328 ( ) 11 ( 1999) : ( 1999) ( 2004; 2009; 2009) ( 2000; 2002) ( 2000; 2001; 2004; 2007; 2008) ( 2000; 2001; 2008) (habitformation)

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1 ( ) ChinaEconomicQuarterly Vol.11No.1 October2011 * (habitformation) % 21% (Kraay2000) % % (Kuijs2005) % 50.1% ( 2009); 1 ( 2005) * ; A&M : ; : ; jianan- candy@swufe.edu.cn ( ) 75% 60% 70%( 2001)

2 328 ( ) 11 ( 1999) : ( 1999) ( 2004; 2009; 2009) ( 2000; 2002) ( 2000; 2001; 2004; 2007; 2008) ( 2000; 2001; 2008) (habitformation) (habitstock) (Deaton 1992) (household-level) : ; ; ;

3 1 : 329 (Seckin1999) : Muelbauer (1988) FersonandConstantinides (1991)Heaton (1993) (Heienand Durham 1991) 90 HeienandDurham (1991) Meghirand Weber (1996) (ConsumerExpendi- turesurvey) Naikand Moore (1996) Dynan (2000) PSID (PanelStudyofIncomeDynamics) GuarigliaandRossi (2002) BHPS (British HouseholdPanelSurvey) CarrascoLabeagaand López-Salido (2005) Browning and Colado (2007) ECPF (SpanishFamilyExpenditureSurvey) AlessieandTeppa (2010) DHS (Dutch HouseholdSurvey) (2002) (2008)

4 330 ( ) 11 (2008) (2009) (2009) (2009) : (2002) (2008) (2002) ( 2009) (2002) CHNS (household-level) (system generalized methodofmomentssystem GMM) (omitedvariablebias) (simultaneousbias)

5 1 : 331 :U t=u(c t-γh t ) H t H t=(1-θ)h t-1+ c t-1 0<θ<1 θ=1 U t= U(c t-γc t-1 ) 0<γ<1 γ γ<0 H t γ (Deaton1992) AlessieandLusardi (1997) : MaxE t τ=t (1+ρ )t-τ : τ=t (1+r) t-τ c τ = (1+r)A t θ e-θ (c τ -γc ) ( τ-1. (1) ) τ=t (1+r) t-τ yτ. (2) A t-1 c t-1 E t c τ τ yτ A τ τ r ρ r=ρ c * τ =c τ-γc τ-1 2 : ( ) c t = γ ct γ 1+r 1+r Y pt - 1+r r τ (1+r) t-τ τ=t+1 Γj-1. (3) j=t+1 Γτ-1 (3) 2 AlessieandLusardi(1997)

6 332 ( ) 11 ( ) s t =γs t-1 + γ Δyt - 1- γ (1+r) 1+r 1+r t-τ E tδyt +ε * ( t 4) ε * t = r 1+r τ=t+1 τ (1+r) t-τ j=t+1 τ=t+1 Γj-1 γ>0 ; AlessieandLusardi (1997) Angelini (2009) CARA AlessieandLusardi (1997) AlessieandLusardi (1997) (3) (3) lnc it =αi0 +αi1lna it +αi2lnc it-1 +αi3εit +X itβ i +e it (5) i A it ;X it ; Naikand Moore (1996) >0 ;εit αi2>0 ; αi2<0

7 1 : 333 ( ) (CDC) (CHNSChina Healthand NutritionSurvey) ( );1997 ( ) ; ( ) 9 CHNS ( ) 1. c it 2006 Naikand Moore (1996) Dynan (2000) GuarigliaandRossi (2002) Carrascoetal. (2005)

8 334 ( ) 11 CHNS (community-level) CHNS 36 CHNS 1991 ( ) 2002 CHNS εit (1999) (2001) GuarigliaandRossi (2002) (2001) Carrol (1992) Carrol (1992) (2004)

9 1 : A it A it ( ) CHNS ; % % (CHIBOR) CHIBOR ; CPI 6. ; ; ; 1989

10 336 ( ) ; 88.4% % 40.2% 47.4% 12.4% 1 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) : / : / : : : : :

11 1 : 337 ( ) (5) Naikand Moore(1996) (5) : ; (Green1996) (2SLS) (system GMM) (ArelanoandBover1995;Blun- delandbond1998) Windmeijer(2005) ( ) (FE) (2SLSFE) GMM (5) Sargan : 2SLS ; 2SLS

12 338 ( ) 11 GMM 4 2SLS Hausman 2SLS 2SLS GMM Sargan FE (1) ( ) (0.018) : / : 2SLSFE (2) (1.045) ** (0.002) GMM (3) (4) (0.072) ( ) (1.079) ( ) *** (0.023) ( ) *** (0.006) *** (0.018) ( =1) *** (0.109) *** (0.015) *** *** (0.049) *** (0.013) *** (0.027) (0.211) (0.106) (0.001) * (0.172) ** (0.023) ** (0.058) (2.092) (0.379) (0.004) (0.050) * (0.635) *** (0.084) *** (0.014) *** (0.046) * (0.615) * (0.200) (0.002) 4 CHNS / / / 5 ;Hausman Sargan 2 4

13 1 : 339 FE (1) 2SLSFE (2) GMM ( ) (3) (4) (0.013) (0.020) (0.508) (0.278) * (0.086) (0.020) (3.890) *** (0.228) *** (0.005) (0.033) * (0.044) *** (0.021) (0.801) *** (0.484) ** (0.530) ** (0.495) Hausman P Sargan P :(1) (2) (3) (4) (2) (3) *** ** * 1% 5% 10% Naikand Moore (1996) Dynan (2000) CHNS ( Heienand Durham1991; Naikand Moore1996) CHNS 3 3 FE (1) 2SLSFE (2) GMM (3) (4) ( ) ** : (0.010) / : *** (0.039) ** ** (0.013) *** (0.012) ***

14 340 ( ) 11 FE (1) 2SLSFE (2) ( ) ( ) ** (0.014) ( ) *** (0.004) *** (0.013) ( =1) *** (0.071) (0.010) * (0.008) (0.057) (0.004) ** (0.024) ** (0.004) *** (0.019) (0.103) * (0.022) * (0.012) (0.085) *** (0.011) GMM ( ) (3) (4) (0.320) *** (0.018) *** (0.003) *** (0.018) (0.262) * (0.014) ** (0.020) * (0.698) *** (0.010) * (0.030) ** (0.054) (1.219) *** (0.018) *** (0.006) *** (0.024) (0.097) *** (0.064) *** (0.001) (0.008) (0.101) *** (0.006) (0.115) *** (0.143) Hausman P Sargan P :(1) (2) (3) (4) (2) (3) *** ** * 1% 5% 10% 3 (1) (-0.027) BlundelBondand Windmeijer(2000) (1) (2) Hausman (2) 0.16 (3)

15 1 : SLS 5% (4) (4) GMM (2) 2SLS GMM (2008) (2009) (2009) CHNS (5) : lnc it =αi0 +αi1lna it +αi2lnc it-1 +αi3εit +αi4d 1c it-1 +αi5d 2c it-1 +X itβ i +e it. (6) D 1=1 D 2= 1 αi2 αi2 : c it =αi1c it-1 +X itβ i +εit c it-1 =αi1c it-2 +X itβ i +εit (6) c it =αi1(αi1c it-2 +X itβ i +εit)+x itβ i +εit =α 2 i1c it-2 + (1+αi1)X itβ i + (1+αi1)εit. (7) (6) 4

16 342 ( ) 11 4 GMM (1) ( ) ** (0.029) (2) ** (0.032) (3) (0.095) *** : ( ) (0.450) ** (0.419) (0.112) (0.086) (0.112) (0.099) ( ) *** (0.015) ( ) *** (0.003) *** (0.014) ( =1) (0.193) (0.011) (0.018) (0.506) ** (0.039) (0.032) ** (0.055) *** (0.017) *** (0.004) *** (0.011) (0.076) (0.064) (0.001) (0.023) *** (0.048) (0.082) (0.077) ** (0.073) (0.004) (0.518) (0.104) (0.099) *** (0.016) *** (0.015) *** (0.010) (0.117) (0.054) (0.001) (0.029) (0.101) (0.087) (0.126) (0.077) Sargan P ( ) ** ** ** :(1) (2) (3) (2) (3) *** ** * 1% 5% 10% 4 (1) % (2)

17 1 : % 20% 6 (Heienand Durham 1991) (2010) ( ) 5% ( 2000) % 27.9%; 1% 0.002% 6 Naikand Moore(1996) AlessieandTeppa(2010) ; (2009) (2009)

18 344 ( ) 11 ( 2000; 2002) 4 (3) (2) : 7 ( )6.2 : 2007

19 1 : SLSFE : : ( ) / ( ) / (1) (2) (3) (4) ** (0.010) (0.540) ( ) *** (0.022) (1.423) ( ) *** (0.019) (1.249) *** (0.017) *** (0.012) ** (0.005) *** (1.000) (2.243) ( ) * (0.006) (0.269) * (0.009) (0.557) (0.016) (0.799) ** (0.026) (1.715) ( =1) (0.106) (5.169) (0.136) (8.912) *** (0.018) (0.857) ** (0.029) (1.913) *** (0.008) (0.017) (0.012) (0.562) (0.017) (1.111) (0.075) (3.651) (0.120) (7.878) *** (0.006) (0.305) *** (0.015) (0.975) Sargan P :(1) (1) (2) (3) (4) (2) (3) *** ** * 1% 5% 10%

20 346 ( ) 11 [1] [2] AlessieR.andA.Lusardi ConsumptionSavingand HabitFormation Economicsleters (1) [3] AlessieR.andF.Teppa Savingand HabitFormation:Evidencefrom DutchPanelData EmpiricalEconomics201038(2) [4] AngeliniV. ConsumptionandHabitFormation WhenTimeHorizonIsFinite EconomicsLet- ters (2) [5] BlundelR.S.BondandF.Windmeijer EstimationinDynamicPanelData Models:Impro- vingontheperformanceofthestandardgmm Estimators inbaltagib.(ed.)nonstationary PanelsPanelCointegrationand Dynamic Panels.Amsterdam:JAIPress [6] BrowningM.and M.Colado HabitsandHeterogeneityinDemands:APanelDataAnalysis Journalof Applied Econometrics200722(3) [7] [8] CarrascoR.J.LabeagaandJ.López-Salido ConsumptionandHabits:Evidencefrom Panel Data EconomicJournal (500) [9] CarrolC. TheBufer-StockTheoryofSaving:SomeMacroeconomicEvidence Brookings Pa- person Economic Activity [10]DeatonA.Understanding Consumption.Oxford:OxfordUniversityPress1992. [11]DynanK. HabitFormationinConsumerPreferences:Evidencefrom PanelData American E- conomic Review200090(3) [12]FersonW.andG.Constantinides HabitPersistenceandDurabilityin AggregateConsump- tion Journalof FinancialEconomics199129(2) [13] [14]GreeneW.Econometric Analysis (5th Edition).UpperSaddleRiverNJ:PrenticeHal2002. [15]GuarigliaA.and M.Rossi ConsumptionHabitFormationandPrecautionarySaving:Evi- dencefrom British HouseholdPanelSurvey Oxford Economic Papers200254(1)1 19. [16] [17] [18] [19]HeatonJ. TheInteractionbetween Time-NonseparablePreferencesand Time Aggregation Econometrica199361(2) [20]HeienD.andC.Durham A TestoftheHabitFormation HypothesisUsingHouseholdData Review of Economicsand Statistics199173(2) [21]KraayA. Household Savingin China World Bank Economic Review200014(3)

21 1 : 347 [22]KuijsL. InvestmentandSavinginChina WorldBankPolicyResearch WorkingPaperNo [23] ( ) [24] [25] [26] [27] [28] [29]MeghirC.andG.Weber IntertemporalNonseparabilityorBorrowingRestrictions A Disag- gregateanalysisusingau.s.consumptionpanel Econometrica199664(5) [30]MuelbauerJ. HabitsRationality and Myopiainthe Life-Cycle Consumption Function Annalesd EconomieetdeStatistique [31]NaikN.and M.Moore HabitFormationandIntertemporalSubstitutioninIndividualFood Consumption Review of Economicsand Statistics199678(2) [32]SeckinA. EssaysonConsumptionwith HabitsFormation Ph.D.DissertationDepartment ofeconomicscarletonuniversity1999. [33] : [34] [35] [36] [37] ( ) [38] WindmeijerF. A FiniteSampleCorrectionfortheVarianceofLinearEficientTwo-stepGMM Estimators Journalof Econometrics200573(3) [39] [40] [41] [42] [43] : [44]

22 348 ( ) 11 [45] [46] : ( ) [47] ( ) [48] : ATestofHabitFormationinFoodConsumption withuncertaintyinruralhouseholds: AnInvestigationUsingMicroPanelData NAN JIA LIANGLIANG ZHANG (Southwestern Universityof Financeand Economics) LI GAN (Southwestern Universityof Financeand EconomicsTexas A&M University) Abstract Thispaperteststhehabitformationhypothesisinfoodconsumptionforrural Chinesehouseholds.Thehouseholdleveldatarangingfrom1989to2006isusedtointheem- piricalanalysis.theestimationsfromthesystem GMM suggestsignificanthabitformation efectsonfoodconsumptionofinruralchina.theseefectspersistevenafterconsidering precautionarymotivation.howeverourestimatesusingmicro-leveldataaresmalerinmagni- tudethantheestimatesusingaggregatedataintheliterature. JELClasification D12D81E21

15:30-18:00 15:30-18:00 分 会 场 2: 信 息 管 理 分 会 场 3: 电 子 商 务 2-1: 平 台 战 略 异 质 性 与 绩 效 - 基 于 电 影 产 业 的 实 证 研 究 万 兴 杨 晶 ( 南 京 财 经 大 学 ) 2-2: 排 他 性 支 付 工 具

15:30-18:00 15:30-18:00 分 会 场 2: 信 息 管 理 分 会 场 3: 电 子 商 务 2-1: 平 台 战 略 异 质 性 与 绩 效 - 基 于 电 影 产 业 的 实 证 研 究 万 兴 杨 晶 ( 南 京 财 经 大 学 ) 2-2: 排 他 性 支 付 工 具 2015 中 国 信 息 经 济 学 会 学 术 年 会 议 程 表 北 京 北 京 邮 电 大 学 2015 年 10 月 31 日 -11 月 1 日 2015 年 10 月 30 日 ( 周 五 ) 时 间 主 题 地 点 联 系 人 15:00-20:00 会 议 报 到 北 京 德 宝 饭 店 ( 大 堂 ) 郭 龙 飞 北 京 邮 电 大 学 17:30-:19:15 接 待 晚 餐 (

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标题 第 二 章 城 市 的 经 济 竞 争 力 归 根 结 底 是 城 市 创 造 价 值 为 居 民 提 供 福 利 的 能 力, 而 财 富 追 根 溯 源 是 由 企 业 组 织 下 的 人 创 造 的 假 定 城 市 价 值 收 益 即 为 城 市 企 业 价 值 收 益 的 总 和, 可 以 从 分 析 城 市 企 业 价 值 收 益 入 手, 来 分 析 城 市 价 值 收 益 及 其 能

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