作 者 :Shefali Patel 特 约 作 者 :Jeremiah Stone Scott Duhaime 和 Venkat Eswara 目 录 03 工 业 大 数 据 的 机 会 和 潜 力 05 大 企 业 的 工 业 大 趋 势 和 挑 战 08 GE 方 法 : 通 过 机 器 和

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1 GE 数 字 部 门 通 过 工 业 数 据 管 理 释 放 商 业 价 值

2 作 者 :Shefali Patel 特 约 作 者 :Jeremiah Stone Scott Duhaime 和 Venkat Eswara 目 录 03 工 业 大 数 据 的 机 会 和 潜 力 05 大 企 业 的 工 业 大 趋 势 和 挑 战 08 GE 方 法 : 通 过 机 器 和 企 业 数 据 实 现 价 值 最 大 化 12 数 据 管 理 新 思 路 从 控 制 到 云 平 台 14 客 户 案 例 研 究 16 结 论

3 工 业 大 数 据 的 机 会 和 潜 力 连 接 机 器 与 数 据 分 析 的 工 业 网 络 正 在 为 以 信 息 为 中 心 的 现 代 机 构 提 供 最 前 沿 的 竞 争 优 势 我 们 处 在 数 字 工 业 革 命 的 初 期 阶 段, 是 数 据 驱 动 时 代 的 一 份 子 数 字 化 机 器 的 智 能 管 理 将 为 公 司 在 经 营 行 业 竞 争 以 及 从 数 据 和 业 务 模 型 中 释 放 全 新 价 值 等 方 面 带 来 前 所 未 有 的 变 革 信 息 系 统 宽 带 通 信 和 人 工 智 能 等 技 术 的 进 步 正 在 为 整 个 工 业 和 消 费 者 领 域 源 源 不 断 地 创 造 巨 额 财 富 云 计 算 和 内 存 计 算 的 不 断 发 展 分 布 式 数 据 库 和 数 据 科 学, 连 同 传 感 和 控 制 系 统 的 扩 散 共 同 产 生 了 大 数 据, 从 根 本 上 彻 底 改 变 了 个 人 机 构 和 机 器 与 智 能 环 境 交 互 的 方 式 物 理 和 数 字 化 改 善 的 完 美 结 合 为 工 业 互 联 网 奠 定 了 良 好 的 基 础, 并 且 推 动 整 个 生 产 价 值 链 实 现 高 效 收 益 这 场 变 革 的 核 心 就 是 宝 贵 无 价 的 资 源 : 可 以 迅 速 转 化 成 洞 察 力 的 数 据, 可 帮 助 作 出 更 加 明 智 的 商 业 决 策 并 提 高 自 动 化 程 度 基 于 MIT 斯 隆 管 理 学 院 数 字 业 务 中 心 Eric Brynolofsson 的 研 究, 数 据 驱 动 决 策 者 (DDD) 可 增 加 4% 的 生 产 率 6% 的 赢 利 能 力 以 及 50% 的 IT 市 场 价 值 此 外, 数 据 驱 动 决 策 还 能 够 提 高 其 他 方 面 的 表 现, 例 如,a) 资 产 回 报 率,b) 股 权 回 报 率,c) 资 产 利 用 率 ( 总 资 产 输 出 ) 以 及 d) 市 场 价 值 ( 市 价 对 账 面 比 率 )

4 我 们 处 在 数 字 工 业 革 命 的 初 期 阶 段, 是 数 据 驱 动 时 代 的 一 份 子 凭 借 低 成 本 传 感 器, 我 们 现 在 可 以 测 量 很 多 之 前 无 法 测 量 的 设 备, 进 而 让 我 们 的 技 术 比 以 前 更 加 精 确, 成 本 更 加 低 廉 互 联 网 技 术 的 应 用 让 访 问 数 据 变 得 易 如 反 掌 数 据 可 以 帮 助 我 们 作 出 更 好 的 预 测 并 采 取 更 加 明 智 的 行 动 我 们 可 以 共 同 客 观 决 策, 不 再 凭 空 主 观 臆 断 相 比 之 前 基 于 直 觉 和 假 设 的 决 策 方 式, 我 们 现 在 可 以 通 过 数 据 和 分 析 行 事 随 着 大 数 据 工 具 的 不 断 扩 展, 它 们 正 在 不 断 改 变 着 我 们 的 行 为 方 式 逐 步 实 现 机 器 自 动 化 并 获 得 数 字 化 利 益 1 然 而, 尽 管 大 数 据 前 景 美 好, 公 司 仍 然 不 遗 余 力 地 开 拓 其 利 用 价 值 为 什 么? 大 量 的 数 据 本 身 不 能 解 决 任 何 问 题 其 巨 大 容 量 和 众 多 种 类 超 出 了 人 类 有 效 对 其 进 行 配 置 的 能 力 与 信 息 和 运 营 技 术 的 发 展 和 集 成 相 关 联 的 固 有 挑 战 使 得 从 散 乱 数 据 中 收 集 有 用 信 息 变 得 异 常 困 难, 并 危 及 数 字 化 读 写 能 力 在 GE, 我 们 开 发 了 一 条 更 好 的 发 展 之 路 即 通 过 管 理 工 业 大 数 据 触 发 洞 察 力 我 们 在 探 索 与 开 发 的 漫 长 历 程 中 刚 刚 迈 出 了 一 小 步, 我 们 需 要 用 长 远 的 眼 光 来 看 待 战 略 性 数 据 管 理 及 技 术, 进 而 将 其 转 化 为 企 业 优 势 大 量 的 数 据 本 身 不 能 解 决 任 何 问 题 如 果 您 企 业 中 无 形 的 洞 察 力 变 成 可 见 的 了, 会 怎 样? 如 果 万 亿 字 节 的 数 据 脉 冲 通 过 您 的 操 作 后, 可 以 随 时 被 捕 获 并 存 储 在 安 全 区 域 和 云 平 台 中 以 实 现 实 时 访 问, 会 怎 样? 想 象 一 下, 一 个 拥 有 单 一 可 靠 信 息 源 的 企 业, 通 过 强 大 的 远 观 设 备 以 低 成 本 高 效 率 的 方 式 便 可 将 整 个 机 队 尽 收 眼 底, 而 全 体 职 工 专 注 于 通 过 数 据 库 解 决 问 题 实 现 创 新 发 展 以 及 互 相 合 作 本 文 主 要 讲 述 工 业 数 据 管 理 : 包 括 其 挑 战 和 机 会, 重 点 关 注 为 将 来 在 工 业 互 联 网 领 域 奠 定 基 础 的 一 些 基 础 技 术

5 大 企 业 的 工 业 大 趋 势 和 挑 战 在 讨 论 工 业 大 数 据 解 决 方 案 之 前, 让 我 们 先 来 回 顾 一 下 能 够 影 响 市 场 状 态 的 一 些 大 趋 势 它 们 在 影 响 技 术 投 资 决 策 的 同 时 为 发 展 进 步 创 造 了 挑 战 和 机 会 这 些 主 要 市 场 趋 势 分 为 三 大 不 同 领 域, 但 都 与 数 字 化 转 型 有 关 : 大 数 据 和 物 联 网 的 崛 起 随 着 近 年 来 计 算 宽 带 和 传 感 器 多 元 化 成 本 的 逐 渐 递 减, 可 进 行 相 互 通 信 并 生 成 海 量 数 据 的 嵌 入 式 设 备 得 到 迅 猛 发 展 大 数 据 可 定 义 为 高 容 量 高 速 度 和 / 或 高 变 体 信 息 资 产, 其 需 要 极 具 成 本 效 益 的 创 新 信 息 处 理 形 式, 可 提 高 洞 察 力 决 策 能 力 和 过 程 自 动 化 性 能 2 我 们 的 世 界 正 在 逐 渐 演 变 成 一 个 数 字 化 的 物 理 世 界 通 过 无 线 网 络 连 接 起 来, 可 以 携 带 信 息 的 智 能 物 体 形 成 了 一 个 系 统, 我 们 称 之 为 物 联 网 (IoT) IoT 的 基 础 实 时 动 态 数 据 分 析 对 于 建 立 在 静 态 稳 定 的 信 息 架 构 的 商 业 模 式 来 说 极 具 挑 战 我 们 需 要 以 敏 捷 软 件 平 台 为 基 础 的 灵 活 商 业 模 式 来 把 握 这 一 技 术 趋 势 并 在 其 逐 渐 衰 退 前 实 现 价 值 最 大 化 行 业 瓦 解 工 作 前 景 从 娱 乐 零 售 和 运 输 等 多 样 化 领 域 来 如 何 完 成 工 作 的 实 质 随 着 人 口 统 计 看, 数 字 创 新 让 我 们 周 围 的 众 多 行 业 学 全 球 一 体 化 和 技 术 变 化 而 逐 渐 变 陷 入 瓦 解 状 态 未 能 跟 上 数 字 化 的 步 化 现 如 今 的 劳 动 力 组 成 极 其 多 元 化, 伐 将 饱 受 瓦 解 之 苦 行 业 瓦 解 现 象 正 包 括 数 字 化 工 具 与 经 验 丰 富 的 工 人 并 在 慢 慢 地 发 生, 因 为 集 中 在 位 者 被 那 肩 作 战 些 能 够 为 得 不 到 充 分 服 务 的 消 费 者 提 随 着 众 多 技 术 进 一 步 应 用 于 工 作 场 供 商 业 化 更 廉 价 更 便 利 且 广 泛 可 用 所, 它 们 将 在 组 织 工 作 和 传 播 知 识 方 的 数 字 技 术 的 灵 活 公 司 取 代 了 因 此, 面 为 分 布 式 团 队 提 供 新 的 途 径 它 创 造 了 新 市 场 在 工 作 场 所 中, 几 乎 所 有 设 备 都 会 发 在 GE, 我 们 通 过 注 入 创 业 精 神 因 素 送 数 据, 这 需 要 我 们 采 取 全 新 方 法 管 彻 底 改 造 业 务 模 式 领 导 客 户 践 行 工 理 数 据 驱 动 机 构 并 充 分 利 用 我 们 的 人 业 互 联 网 并 创 建 GE 数 字 部 门 来 进 行 力 资 源 瓦 解 革 命 为 什 么 会 出 现 物 联 网 (IoT)? 传 感 器 成 本 平 均 成 本 $1.30 加 工 成 本 宽 带 成 本 RAM 成 本 过 去 10 年 磁 盘 存 储 过 去 10 年 闪 存 成 本 过 去 10 年 来 源 :Goldman Sachs Global Investment Research, John C. McCallum Research, TCG Advisors

6 工 业 与 客 户 挑 战 总 的 来 说, 这 些 趋 势 引 导 我 们 不 断 向 前 发 展 此 外, 它 们 还 给 商 业 领 袖 带 来 了 全 新 挑 战 我 们 将 其 分 成 技 术 挑 战 业 务 挑 战 和 组 织 挑 战 技 术 挑 战 不 同 数 据 的 孤 岛 跟 上 信 息 洪 流 的 步 伐 并 非 易 事 大 多 数 公 司 都 在 与 受 低 成 本 存 储 传 感 和 通 信 技 术 驱 动 的 大 量 数 据 相 抗 衡, 但 仍 有 少 数 公 司 试 图 找 出 能 够 更 充 分 利 用 数 据 的 方 法 而 从 总 体 上 来 说, 通 过 传 统 计 算 方 法 以 极 具 成 本 效 益 的 方 式 存 储 并 分 析 这 些 既 非 结 构 化 又 非 情 境 化 的 大 数 据 是 十 分 费 力 的 什 么 原 因 导 致 数 据 孤 岛? 数 据 孤 岛 是 在 非 大 数 据 策 略 背 景 下 运 营 和 项 目 瞬 间 决 策 的 产 物 此 外, 传 统 系 统 与 新 技 术 相 结 合 的 层 次 化 以 及 缺 少 对 数 据 系 统 的 监 管 还 会 导 致 内 部 部 门 和 工 作 团 队 相 关 的 数 据 孤 岛 这 会 限 制 使 用 权 限 并 约 束 协 同 合 作 的 能 力 这 样, 数 据 就 会 被 孤 立 起 来, 无 论 是 企 业 数 据 组 织 内 的 设 备 这 里 还 存 在 一 个 机 会 成 本 当 全 部 整 理 完 成 后, 这 些 数 据 可 能 已 经 失 去 利 用 价 值, 而 相 关 人 员 也 会 因 过 于 疲 惫 而 无 法 获 得 任 何 洞 察 力 若 要 从 数 据 中 获 得 意 义 和 价 值, 需 要 新 系 统 来 应 对 这 些 大 数 据 集 的 容 量 速 度 和 多 样 性 所 带 来 的 挑 战 不 同 数 据 的 孤 岛 如 果 所 有 数 据 都 自 立 门 户, 那 么 就 很 难 实 现 智 能 化 技 术 整 合 传 统 意 义 上 来 说, 工 业 技 术 的 管 理 通 常 分 为 两 大 领 域 : 信 息 技 术 (IT) 和 运 营 技 术 (OT) IT 自 上 而 下 大 量 地 部 署 和 维 护 由 数 据 驱 动 的 业 务 管 理 方 面 的 基 础 设 施 OT 则 自 下 而 上 实 施 管 理, 从 机 器 设 备 和 资 产 开 始, 然 后 向 上 再 到 监 控 和 工 业 控 制 系 统 凭 借 更 智 能 的 机 器 大 数 据 和 工 业 互 联 网,IT 和 OT 世 界 正 在 不 断 相 互 整 合 传 统 企 业 数 据 管 理 ( 例 如 ERP 或 CRM) 因 其 大 量 和 种 类 繁 多 的 运 营 数 据 而 逐 渐 衰 退 而 大 多 数 数 据 仍 无 法 统 计 通 过 独 立 系 统 架 构 分 开 开 发 的 IT 和 OT 需 要 集 合 在 一 起 并 寻 求 共 同 的 基 础 以 开 发 新 的 基 础 设 施 3 OT 孤 岛 OT 软 件 硬 件 OMS Historian OSM 涡 轮 阀 门 余 热 锅 炉 控 制 软 件 发 电 机 压 气 机 冷 却 PLC DCS 塔 等 IT 孤 岛 外 部 数 据 集 OT 安 全 IT 软 件 社 交 媒 体 ERP EAM 天 气 CMMS PMS EDM 气 价 IT 安 全 ISO 数 据 意 外 停 机 时 间 滥 用 的 分 析 法 失 去 生 产 力 错 失 良 机

7 数 据 还 是 不 同 组 织 间 的 数 据 这 一 分 化 现 象 让 数 据 的 查 找 变 得 困 难 起 来, 并 带 来 了 更 多 挑 战 当 数 据 分 散 在 工 厂 和 企 业 的 各 个 角 落 时, 那 么 手 动 收 集 和 分 析 这 些 数 据 会 占 用 大 量 资 源, 其 过 程 也 会 变 得 十 分 冗 长 乏 味

8 商 业 挑 战 新 的 收 入 来 源 和 盈 利 途 径 在 快 速 变 化 的 市 场 环 境 背 景 下, 随 着 对 老 化 基 础 设 施 维 护 成 本 的 需 求, 很 多 公 司 都 面 临 着 各 种 挑 战, 他 们 需 要 通 过 寻 找 新 的 收 入 来 源 以 维 持 企 业 的 盈 利 状 况 制 造 商 们 也 始 终 致 力 于 寻 找 降 低 资 本 支 出 的 新 途 径, 他 们 需 要 一 个 单 一 的 可 靠 信 息 源 以 帮 助 作 出 正 确 决 策, 进 而 提 高 各 方 面 效 益, 同 时 降 低 突 发 事 件 可 能 带 来 的 各 种 风 险 组 织 挑 战 将 分 析 系 统 与 操 作 系 统 相 连 接 是 十 分 有 必 要 的 现 如 今, 大 多 数 企 业 的 分 析 工 具 都 不 支 持 与 数 据 的 初 始 系 统 相 连 接 分 析 工 具 被 孤 立 起 来 此 外, 由 于 个 人 会 连 接 到 其 大 脑 中 的 世 界 并 通 过 其 自 身 积 极 性 将 系 统 和 工 作 流 程 相 关 联, 这 样 就 抑 制 其 以 可 靠 高 效 方 式 采 取 行 动 的 能 力 资 产 级 可 见 性 提 高 设 备 利 用 率 是 最 先 进 信 息 系 统 的 最 大 优 势 之 一 要 实 现 生 产 目 标, 操 作 员 需 能 够 实 时 监 控 资 产 并 确 保 所 有 资 产 ( 整 个 厂 区 范 围 内 ) 均 以 最 理 想 的 状 态 运 行 他 们 需 要 提 高 可 见 性 并 实 现 更 佳 的 洞 察 力 这 使 他 们 能 够 在 异 常 情 况 出 现 之 前 就 将 其 检 测 出 来 并 及 时 修 复 相 应 问 题, 省 去 了 意 外 停 机 时 间 资 产 绩 效 管 理 和 运 营 优 化 软 件 可 帮 助 操 作 员 解 答 哪 些 设 备 最 重 要 应 该 如 何 进 行 维 护 以 及 如 何 才 能 避 免 意 外 故 障 等 问 题 劳 动 力 老 化 和 知 识 获 取 劳 动 力 的 老 化 对 许 多 行 业 都 有 影 响 据 估 计, 经 验 丰 富 的 工 人 退 休 会 让 企 业 面 临 技 术 缺 口 年 轻 一 代 工 人 将 带 来 新 的 技 能, 而 能 够 获 得 高 级 别 工 网 络 安 全 目 前, 利 益 相 关 者 们 越 来 越 意 识 到 问 题 的 严 重 性, 并 迫 在 数 以 亿 计 的 资 产 拥 有 更 加 切 需 要 尽 可 能 降 低 这 些 风 智 能 的 网 络 系 统 并 能 够 将 信 险 供 应 商 们 则 致 力 于 布 署 息 存 储 在 云 平 台 上 的 同 时, 这 各 种 解 决 方 案 以 阻 止 这 类 网 些 资 产 同 时 也 将 会 面 临 数 字 络 事 件 的 发 生 并 使 其 免 受 数 化 隐 私 可 能 遭 到 暴 露 的 风 险 字 犯 罪 的 迫 害 随 着 我 们 对

9 人 积 累 下 来 的 专 业 知 识 和 相 关 经 验 并 能 够 让 这 些 新 工 人 随 时 访 问 是 至 关 重 要 的 无 法 将 这 些 知 识 制 度 化 对 年 轻 员 工 的 实 习 培 训 非 常 不 利 而 通 过 数 字 技 术 为 这 些 即 将 发 生 的 变 化 做 足 准 备 能 够 让 过 渡 过 程 变 得 更 加 轻 松 3 仅 去 年 一 年, 就 发 生 了 多 起 数 据 泄 露 事 件, 导 致 所 有 相 关 方 ( 公 司 及 其 供 应 链 以 及 客 户 ) 都 遭 受 损 失 网 络 攻 击 可 带 来 各 种 威 胁 ( 从 个 人 设 备 到 企 业 的 IT 系 统 ) 让 个 人 和 机 构 更 容 易 在 财 务 和 身 体 上 受 到 伤 害 数 字 技 术 的 不 断 投 资, 网 络 安 全 能 力 必 须 成 为 选 择 标 准 的 一 部 分

10 GE 方 法 : 通 过 机 器 和 企 业 数 据 实 现 价 值 最 大 化 工 业 互 联 网 技 术 可 以 将 此 前 讨 论 的 各 个 挑 战 转 化 为 用 以 提 高 生 产 率 的 机 遇 许 多 工 业 公 司 都 已 开 始 了 迈 向 工 业 互 联 网 成 熟 度 的 数 字 化 之 旅 现 在, 包 括 企 业 数 据 管 理 和 我 们 正 在 为 客 户 布 署 的 预 测 分 析 在 内 的 众 多 技 术 已 经 在 以 下 多 个 领 域 实 现 了 两 位 数 的 绩 效 收 益 : 发 电 油 气 运 输 和 医 疗 实 现 成 熟 度 涉 及 五 大 阶 段 以 及 相 应 技 术 组 件, 即 允 许 企 业 连 接 监 控 分 析 预 测 和 优 化 其 资 产 和 运 营 这 五 个 阶 段 可 以 现 场 完 成, 也 可 以 通 过 云 平 台 实 现, 具 体 取 决 于 数 据 架 构 的 当 前 配 置 情 况 工 业 互 联 网 成 熟 度 的 5 大 阶 段 : 连 接 监 控 分 析 预 测 和 优 化

11 工 业 互 联 网 成 熟 度 模 型 的 第 一 步 是 连 接 整 个 企 业 内 的 所 有 关 键 资 产 这 是 一 项 艰 巨 的 任 务, 因 为 我 们 需 要 参 考 成 百 上 千 的 不 相 关 联 的 仪 器 化 组 件 以 及 不 同 的 通 信 联 网 协 议 和 基 本 数 据 格 式, 共 包 含 数 万 亿 字 节 的 数 据 这 就 需 要 一 种 高 度 可 扩 展 的 容 错 软 件 系 统, 以 启 用 极 具 成 本 效 益 的 数 据 存 储 数 据 可 视 和 分 析 功 能 工 业 互 联 网 的 基 础 是 数 据 管 理 在 历 史 进 程 中, 单 一 或 少 数 机 器 接 收 并 存 储 数 据 是 可 能 实 现 的 然 而, 大 量 设 备 和 传 感 器 的 不 断 涌 现 以 及 在 大 量 的 历 史 数 据 中 快 速 执 行 数 据 挖 掘 的 需 求 ( 要 求 保 存 在 内 存 或 磁 盘 上 ) 迫 使 人 们 利 用 新 技 术 方 法 来 开 发 多 种 系 统 由 GE 设 计 并 创 建 的 Enterprise Historian 就 以 极 具 成 本 效 益 的 方 式 解 决 了 这 项 挑 战 4 为 了 说 明 这 一 点, 我 们 首 先 思 考 工 业 数 据 如 何 变 成 工 业 大 数 据 这 一 问 题 如 图 1 所 示, 一 台 制 造 婴 儿 护 理 产 品 的 机 器, 每 秒 可 生 成 152K 的 数 据 样 本, 每 年 可 提 供 4 万 亿 样 本 除 此 之 外, 还 有 其 他 数 据 流, 例 如 定 位 (GIS) 报 警 以 及 维 护 和 交 班 日 志 等 大 数 据 系 统 可 处 理 越 来 越 快 的 大 容 量 异 构 数 据, 可 以 以 更 低 成 本 替 换 数 据 管 理 传 统 的 存 档 & 忽 视 模 型 这 能 够 让 结 构 化 和 情 景 化 价 值 GE 工 业 数 据 成 熟 度 模 型 优 化 预 测 分 析 监 控 连 接 能 力 数 据 处 于 在 线 状 态 并 随 时 可 用 于 分 析 和 挖 掘 不 仅 可 以 让 数 据 科 学 家 访 问, 还 可 以 直 观 显 示 资 产 的 当 前 状 况, 可 以 非 常 轻 松 地 发 现 异 常 情 况 4 我 们 的 新 一 代 数 据 记 录 软 件 可 对 时 间 序 列 数 据 中 成 百 上 千 兆 兆 字 节 执 行 高 效 存 储 和 历 史 分 析 该 软 件 可 无 缝 扩 展 数 据 的 存 储 量, 其 灵 活 性 : 数 据 记 录 软 件 是 一 款 基 于 特 殊 用 途 的 数 据 库 应 用 其 设 计 旨 在 以 超 快 读 写 性 能 有 效 存 储 和 分 析 大 量 时 间 序 列 数 l 可 在 整 个 资 产 站 点 工 厂 和 企 业 范 围 内 提 供 一 致 的 数 据 收 集 存 储 互 联 和 数 据 建 模 据 该 应 用 每 秒 能 够 存 储 高 达 数 百 万 的 数 据 点, 以 实 时 通 过 安 装 在 制 造 工 l 能 够 在 企 业 系 统 内 管 理 云 平 台 中 的 数 据 厂 电 厂 或 其 他 此 类 传 感 器 很 多 的 环 境 中 的 传 感 器 捕 获 数 据 流 虽 然 非 常 有 效, 但 市 场 环 境 中 大 多 数 数 据 记 录 软 件 都 属 于 单 服 务 器 解 决 方 案, 其 受 到 单 一 机 器 内 存 和 磁 盘 容 量 的 限 制 4 l 通 过 数 据 发 现 模 型 实 现 快 速 数 据 建 模, 以 处 理 各 种 数 据 集 ( 结 构 化 半 结 构 化 和 非 结 构 化 ) 一 年 内 数 据 容 量 的 增 加 5.45 亿 样 本 / 小 时 40 亿 样 本 / 班 次 130 亿 样 本 / 天 9 百 万 样 本 / 分 钟 4 万 亿 样 本 / 年 152,000 样 本 / 秒 图 1

12 接 下 来, 让 我 们 来 回 顾 一 下 基 本 技 术 能 力 和 数 据 记 录 软 件 的 业 务 成 效 数 据 收 集 数 据 记 录 软 件 可 实 时 从 分 散 的 不 相 干 的 结 构 化 资 源 中 收 集 时 间 序 列 数 据 通 过 GE 的 Historian, 最 有 价 值 的 客 户 已 经 通 过 简 化 数 据 收 集 和 聚 合 功 能 实 现 了 这 一 目 标 能 够 在 不 同 的 自 动 化 程 度 上 与 站 点 配 对 的 冗 余 容 错 收 集 选 项, 结 合 嵌 入 预 处 理 和 计 算 功 能 的 能 力, 可 以 为 对 IT 和 工 程 资 源 要 求 较 低 的 中 心 运 营 数 据 存 储 库 (ODS) 提 供 更 灵 活 的 方 式 来 维 护 数 据 流 数 据 服 务 以 近 乎 实 时 数 据 为 基 础 的 中 心 企 业 数 据 存 储 库 开 启 了 使 用 当 前 数 据 的 新 窗 口, 以 支 持 一 系 列 系 统 和 程 序 Historian 的 使 能 技 术 的 关 键 部 分 就 是 面 向 服 务 的 架 构 其 可 提 供 一 套 数 据 模 型, 以 用 于 反 映 各 种 操 作 中 布 署 的 常 见 类 型 资 产 ( 以 及 相 关 事 件 人 员 和 材 料 ) 来 自 现 有 自 动 化 和 系 统 的 源 数 据 元 素 可 映 射 至 模 型 中 定 义 的 项 目 上 一 般 来 说, 用 户 可 利 用 这 一 模 型 化 Historian: 数 据 存 储 我 们 的 客 户 正 逐 渐 认 识 到 使 用 GE Historian 存 储 数 据 的 价 值 所 在 无 需 压 缩, 便 能 提 供 比 关 系 数 据 库 (RDB) 更 高 的 磁 盘 空 间 效 率 如 果 使 用 了 1% 的 死 区 压 缩, 可 实 现 更 高 的 效 率, 进 而 提 高 性 能 并 减 少 维 护 次 数 高 效 的 数 据 存 储 和 压 缩 能 够 提 高 系 统 性 能 并 最 大 程 度 的 减 少 维 护 为 何 如 此 重 要? 就 以 婴 儿 护 理 生 产 线 的 大 数 据 为 例, 该 生 产 线 每 秒 可 收 集 152K 的 样 本 如 不 进 行 压 缩, 该 数 据 将 达 到 每 年 40TB 如 果 使 用 标 准 版 GE Data Historian 压 缩, 这 一 数 字 可 轻 松 降 至 4TB 如 果 每 兆 兆 字 节 需 要 花 费 $5,000, 那 么 这 台 机 器 的 存 储 预 算 可 从 $200,000 降 至 $20,000 此 外, 一 旦 被 纳 入 Historian 中, 便 无 法 对 这 些 数 据 进 行 编 辑 或 更 改 ( 重 新 进 行 数 据 收 集 除 外 ) 这 些 数 据 在 高 信 任 度 的 企 业 数 据 存 储 库 可 受 到 保 护 l l l 通 过 资 产 使 用 数 据 提 供 维 护 系 统 在 不 同 资 产 或 装 置 中 提 供 资 产 和 过 程 健 康 状 况 的 比 较 视 角, 无 论 基 础 自 动 化 和 系 统 的 差 异 如 何 使 用 Historian 中 的 数 据 和 计 算, 作 为 触 发 一 系 列 纠 正 措 施 和 持 续 行 动 的 基 础, 并 通 过 诸 如 工 作 流 程 (Workflow) 等 电 子 工 作 指 令 系 统 进 行 传 送, 甚 至 作 为 输 出 传 回 至 现 有 系 统 ( 最 常 见 的 为 SCADA) Historian: 适 用 于 工 业 互 联 网 和 大 数 据 解 决 方 案 对 比 RDB 与 GE Historian 的 磁 盘 空 间 效 率 收 集 存 储 分 配 过 程 数 据 基 于 客 户 端 每 个 样 本 的 有 效 字 节 文 件 存 储 归 档 情 境 分 析 RDB Historian ( 未 压 缩 ) Historian (1% 压 缩 ) 服 务 器 数 据 基 于 Web 该 数 据 反 映 了 400,000 个 样 本 记 录 在 标 准 版 RDB 和 Historian 中 的 具 体 测 试 结 果 将 根 据 所 用 的 原 始 数 据 集 和 RDB 架 构 而 有 所 不 同 图 2 图 3

13 数 据 访 问 : 现 场 到 云 平 台 对 于 IT 领 导 者 来 说, 另 外 两 大 考 虑 因 素 为 :a) 通 过 网 络 移 动 海 量 数 据 文 件 的 成 本 以 及 b) 长 期 数 据 存 储 要 求, 尤 其 是 确 定 数 据 的 最 终 存 放 处 GE Historian 可 让 这 两 大 难 题 迎 刃 而 解 基 于 我 们 此 前 对 数 据 压 缩 的 讨 论, 考 虑 在 多 个 网 络 间 移 动 10GB 或 更 大 的 未 压 缩 档 案 文 件, 假 设 从 一 个 控 制 网 络 开 始, 通 过 防 火 墙 进 入 DMZ( 隔 离 区 ) 或 企 业 网 络, 然 后 再 通 过 其 他 防 火 墙 界 限, 进 入 面 向 外 部 的 网 络 或 公 共 互 联 网 以 进 行 云 存 储 然 后 再 考 虑 GE Historian 的 10x 压 缩 以 及 其 传 输 1GB 档 案 文 件 给 网 络 带 来 的 影 响 除 效 率 之 外,GE Data Historian 还 有 很 多 自 然 的 方 式 来 移 动 数 据 从 一 个 Historian 到 另 一 个 Historian, 可 以 为 流 式 数 据 使 用 服 务 器 到 服 务 器 采 集 装 置 如 果 是 从 基 于 现 场 的 Historian 到 基 于 云 平 台 的 时 间 序 列 开 源 软 件, Historian 可 提 供 服 务 器 到 云 平 台 的 采 集 装 置 要 移 动 更 大 的 文 件, 可 使 用 Historian HD 获 取 服 务 将 标 签 配 置 和 档 案 数 据 移 至 现 场 或 云 平 台 上 的 Hadoop 分 布 式 文 件 系 统 (HDFS) 数 据 湖 此 外, 这 还 允 许 IT 经 理 为 长 期 存 储 提 供 创 造 性 的 选 项 例 如, 一 个 客 户 将 历 史 数 据 在 工 厂 保 存 了 30 天, 现 在 将 所 有 工 厂 数 据 临 时 收 集 至 中 央 Historian 中, 然 后 将 所 有 这 些 数 据 移 动 至 HDFS 集 群 中 以 适 应 静 态 数 据 策 略 这 种 方 法 具 有 经 济 效 益 与 以 传 统 方 式 存 储 兆 兆 字 节 的 数 据 需 要 花 费 的 $5,000 相 比, 将 其 存 储 在 HDFS 集 群 中 只 需 花 费 $1,000 凭 借 其 服 务 器 到 云 平 台 采 集 能 力, 高 度 压 缩 后 的 GE Data Historian 文 件 的 存 储 成 本 将 会 从 $20,000 降 至 $5,000 转 化 为 价 值 的 时 间 : 从 日 历 时 间 到 钟 表 时 间 对 于 Enterprise Historian 来 说, 时 间 序 列 数 据 会 存 储 在 HDFS 中 Hadoop 的 近 线 性 可 扩 展 性 可 让 我 们 的 Enterprise Historian 平 台 随 着 数 据 量 的 不 断 增 大 而 进 行 扩 展 该 系 统 可 将 长 达 20 多 年 的 由 设 备 安 装 基 础 生 成 的 工 业 大 数 据 存 储 到 网 络 上 并 能 够 随 时 在 需 要 时 获 取 这 些 大 数 据 以 探 究 更 小 的 数 据 集, 取 代 了 需 历 时 数 月 的 人 工 劳 动 工 业 数 据 管 理 是 工 业 互 联 网 的 基 石, 不 仅 仅 是 历 史 数 据 时 间 序 列 数 据 的 记 录 工 业 数 据 管 理 可 通 过 由 机 器 和 设 备 生 成 的 时 间 序 列 数 据, 连 同 结 构 化 数 据 ( 例 如 企 业 资 源 规 划 (ERP) 客 户 关 系 管 理 (CRM) 地 理 定 位 包 括 机 器 日 志 和 数 字 化 检 测 数 据 在 内 的 半 结 构 化 数 据 以 及 非 结 构 化 数 据 ( 例 如 图 片 手 册 视 频 等 ) 来 有 效 且 高 效 地 实 现 新 一 代 分 析 工 具 和 应 用 这 对 于 为 资 产 提 供 完 善 的 环 境 分 析 和 情 景 分 析 来 说 至 关 重 要 此 外, 它 还 成 为 了 授 权 过 程 工 程 师 以 外 的 其 他 角 色 ( 例 如 数 据 科 学 家 和 企 业 运 营 人 员 ) 权 利 的 基 础, 进 而 通 过 使 用 高 级 数 据 管 理 和 分 析 功 能 释 放 商 业 价 值

14 数 据 管 理 新 思 路 从 控 制 到 云 平 台 的 数 据 价 值 链 随 着 我 们 将 GE 重 新 定 义 为 数 据 驱 动 的 企 业, 我 们 与 我 们 的 客 户 也 同 时 受 益 匪 浅 除 资 产 之 外, 我 们 的 客 户 还 在 不 断 探 索 如 何 在 整 个 企 业 内 部 管 理 数 据 以 及 如 何 运 行 分 析 查 询, 以 即 时 为 运 营 人 员 提 供 切 实 可 行 的 洞 察 力 并 提 高 业 务 指 标 如 要 更 好 地 实 现 业 务 结 果, 像 我 们 这 样 的 数 字 化 工 业 公 司 需 要 不 断 反 思 如 何 才 能 在 自 己 的 领 域 内 管 理 好 数 据, 进 而 实 现 云 分 析 价 值 的 最 大 化 5 图 4 描 述 了 数 据 管 理 功 能 如 何 在 企 业 中 游 刃 有 余 地 发 挥 作 用, 从 单 一 现 场 现 场 装 置 到 多 个 现 场 基 于 云 的 解 决 方 案 基 于 云 的 解 决 方 案 远 超 出 了 半 结 构 化 的 时 间 序 列 数 据, 包 括 结 构 化 交 易 系 统 数 据 和 非 结 构 化 网 络 和 机 器 数 据, 同 时 将 这 些 数 据 流 合 并 至 单 一 视 图 中 不 断 发 展 基 于 云 的 历 史 数 据 记 录 的 使 用 和 功 能 是 反 思 数 据 管 理 的 核 心 所 在 5 这 一 变 革 的 关 键 在 于 将 广 泛 的 数 据 集 中 到 一 起 并 使 其 关 联 至 共 同 结 构 中, 例 如 Predix 的 数 据 湖, 适 用 于 工 业 互 联 网 的 云 平 台, 如 图 4 所 示 然 后 与 Enterprise Historian 解 决 方 案 一 起 作 为 基 础 数 据 层 5 实 现 基 于 统 计 模 型 的 企 业 级 分 析, 如 图 5 所 示 数 据 价 值 链 : 从 资 产 到 企 业, 从 现 场 到 云 平 台 从 集 成 到 创 新 Predix 工 业 云 现 场 工 厂 企 业

15 该 数 据 集 可 在 整 个 企 业 内 部 以 及 基 于 云 平 台 的 环 境 中 作 为 流 程 进 行 横 向 查 看, 而 在 云 平 台 环 境 中 的 数 据 能 够 以 更 具 成 本 效 益 的 方 式 进 行 管 理 从 控 制 到 云 平 台 的 一 个 主 要 维 度 是 在 资 产 层 与 控 制 环 境 中 的 系 统 进 行 集 成, 包 括 运 营 系 统 和 企 业 系 统 这 也 是 水 平 流 如 此 重 要 的 部 分 原 因 所 在, 此 外, 采 用 责 任 层 的 单 一 数 据 源, 而 非 权 威 数 据 的 竞 争 集 工 业 公 司 都 希 望 能 够 拥 有 共 同 数 据 管 理 能 力 在 GE 数 字 部 门, 我 们 不 断 发 现 我 们 在 领 域 内 的 控 制 系 统 以 及 数 据 管 理 和 处 理 能 力 方 面 的 历 史 能 力 是 我 们 的 云 处 理 能 力 的 完 美 补 充 我 们 打 算 通 过 Predix 着 手 从 全 盘 角 度 设 计 该 数 据 流 采 用 数 据 价 值 链 方 法 的 结 果 从 控 制 系 统 到 云 平 台 包 括 : l 通 过 缩 减 IT 基 础 设 施 和 运 营 系 统 的 成 本 来 更 高 效 管 理 运 营 数 据, 进 而 大 大 降 低 成 本 l 提 高 布 署 速 度, 以 及 新 分 析 查 询 和 应 用 的 开 发 速 度 统 一 的 系 统 性 方 法 可 带 来 可 重 复 的 速 度 以 及 转 化 为 价 值 的 时 间 l 关 注 领 域 内 基 础 设 施 层 的 性 能 优 化, 进 而 降 低 复 杂 性 能 够 在 业 务 范 围 内 横 向 利 用 该 数 据 价 值 链 ( 机 器 到 云 平 台 ) 的 公 司 将 使 其 效 率 和 业 务 绩 效 提 升 至 新 的 水 平 此 外, 还 有 其 他 无 限 可 能 由 于 我 们 开 始 提 供 更 好 的 数 据 流 并 将 正 确 的 数 据 存 储 到 云 平 台, 我 们 的 分 析 质 量 能 够 伴 随 着 我 们 提 出 如 果 将 会 怎 样 的 问 题 而 得 到 提 高 我 们 能 够 为 我 们 的 资 产 建 模 并 通 过 SmartSignal 技 术 推 动 预 测 分 析, 该 技 术 最 大 亮 点 就 是 能 够 在 资 产 绩 效 方 面 实 现 早 期 异 常 检 测 此 外, 与 正 常 或 预 期 资 产 行 为 之 间 存 在 的 偏 差 在 标 准 运 营 系 统 中 变 成 可 见 之 前 我 们 就 可 以 发 现 持 续 成 熟 度 可 以 扩 大 运 营 优 化 和 业 务 优 化 的 能 力 5 工 业 分 析 的 可 扩 展 框 架 旨 在 持 续 提 高 每 个 资 产 洞 察 力 以 交 付 特 定 业 务 成 果 的 工 程 模 型 检 测 数 据 ( 例 如 孔 探 仪 ) 运 行 状 态 ( 例 如 温 度 ) 资 产 生 命 周 期 数 据 ( 例 如 故 障 循 环 ) 数 据 湖 和 Predix 云 性 能 模 型 生 命 周 期 模 型 资 产 绩 效 管 理 运 营 优 化 业 务 优 化 在 线 传 感 器 数 据 现 场 和 服 务 数 据 以 及 行 动 数 据 层 模 型 层 应 用 层

16 客 户 案 例 研 究 在 GE 亚 特 兰 大 的 远 程 监 控 和 诊 断 (RM&D) 中 心, 我 们 通 过 Data Historian 功 能 收 集 全 球 1600 台 燃 气 轮 机 生 成 的 数 据 这 些 涡 轮 的 总 出 力 每 年 可 为 超 过 6,000 万 家 庭 提 供 能 源 数 据 会 存 储 在 中 央 GE Histroian 集 群 中 一 个 由 20 多 名 M&D 工 程 师 组 成 的 团 队 可 分 析 这 些 数 据, 以 全 天 候 24 小 时 帮 助 客 户 提 高 其 资 产 可 靠 性 和 性 能 然 后 会 将 这 些 数 据 输 入 在 Hadoop 文 件 集 群 中 运 行 的 大 数 据 Historian, 该 团 队 会 在 1 亿 小 时 的 机 队 运 行 期 间 执 行 复 杂 的 分 析 程 序 4 更 高 质 量 分 析 数 据 驱 动 的 决 策 既 准 确 又 最 理 想 现 在 我 们 可 以 使 用 更 大 的 数 据 集 来 创 建 规 则, 进 而 降 低 不 可 见 问 题 的 规 则 错 误 4 提 高 客 户 满 意 度 我 们 的 客 户 正 在 通 过 更 优 质 分 析 工 具 数 据 驱 动 分 析 和 决 策 亲 身 体 验 更 高 速 度 更 强 一 致 性 以 及 更 多 节 省 所 提 出 的 问 题 以 及 该 团 队 通 过 GE Historian 基 础 设 施 给 出 的 解 答 能 够 为 客 户 节 省 大 约 1 亿 多 美 元 提 高 团 队 效 能 实 现 增 长 数 字 化 知 识 可 以 更 多 地 关 注 新 数 字 化 产 品 和 服 务 的 开 发 管 理 机 器 数 据 对 机 器 数 据 进 行 分 析 和 数 据 挖 掘 操 作 可 为 GE 产 生 大 量 的 生 产 力 并 且 能 够 通 过 更 好 地 管 理 设 备 为 GE 客 户 带 来 商 业 利 益 ( 避 免 意 外 停 机 ) 迄 今 为 止, 该 团 队 已 在 Enterprise Historian 系 统 和 相 近 技 术 方 面 获 得 15 项 专 利 4 我 们 RM&D 中 心 GE Historian 的 业 务 结 果 包 括 : 提 高 生 产 率 我 们 已 经 缩 短 了 决 策 时 间 并 最 大 程 度 上 减 少 了 花 费 在 数 据 管 理 上 的 精 力 寻 找 跨 机 队 模 式 并 创 建 测 试 规 则 的 时 间 可 由 之 前 的 数 周 或 数 月 降 低 至 几 分 钟 或 几 小 时 数 字 化 知 识 降 低 培 训 需 求 并 提 高 员 工 灵 活 性 具 有 宝 贵 知 识 的 资 深 工 程 师 可 以 实 现 更 高 生 产 力, 而 历 史 知 识 尚 浅 的 新 晋 工 程 师 可 提 供 更 高 效 率, 能 够 提 高 近 900 万 美 元 的 生 产 力 GE 远 程 监 控 和 诊 断 中 心 降 低 成 本 独 立 软 件 开 发 成 本 可 减 少 300 万 美 元 按 比 例 降 低 基 础 设 施 成 本 超 过 100 万 美 元, 包 括 : 数 据 采 集 : 存 储 容 量 : 数 据 库 成 本 : 应 用 服 务 器 成 本 : 数 据 检 索 : 从 批 次 到 实 时 10x 降 低 4x 降 低 4x 降 低 10x 提 高 图 6

17 软 件 开 发 : 内 部 到 COTS ( 商 用 现 货 )

18 以 下 案 例 研 究 展 示 了 我 们 如 何 与 各 个 行 业 的 客 户 合 作 全 球 最 大 的 独 立 石 油 天 然 气 勘 探 与 开 采 公 司 之 一 曾 面 临 不 相 干 信 息 孤 岛 的 挑 战 这 些 信 息 通 过 采 集 飞 速 增 长, 导 致 没 有 中 央 数 据 源 或 方 法 来 采 集 并 报 告 这 些 数 据 他 们 选 择 GE Historian 作 为 中 央 数 据 存 储, 目 前 可 从 超 过 20,000 台 油 井 中 采 集 信 息 他 们 能 够 根 据 采 集 到 的 信 息 生 成 日 常 运 行 报 告 并 存 储 至 该 单 一 可 靠 数 据 存 储 区 此 外, 通 过 与 GE 合 作 使 用 不 同 的 SCADA 系 统 创 建 自 定 义 采 集 器 同 时, 他 们 还 在 逐 渐 实 现 建 模 自 动 化, 以 在 钟 表 时 间 ( 而 非 日 历 时 间 ) 内 将 新 资 产 添 加 至 Historian 数 据 库 中, 进 而 实 现 每 年 节 省 成 百 上 千 劳 动 工 时 一 家 全 球 消 费 性 包 装 产 品 的 制 造 商 可 在 150 多 个 生 产 线 级 的 GE Historian 中 为 本 地 分 析 捕 获 机 器 数 据 这 些 数 据 先 聚 集 到 一 个 可 生 成 制 造 指 标 ( 例 如 运 行 效 率 停 机 时 间 和 废 弃 物 ) 的 Plant Historian 中, 然 后 存 储 至 在 Cloudera 上 运 行 的 大 数 据 Historian 中, 以 执 行 机 队 级 的 查 询, 消 除 生 产 系 统 的 压 力 并 降 低 其 在 生 产 线 级 和 工 厂 级 的 单 独 存 储 要 求, 即 客 户 只 需 存 储 过 去 30 天 的 数 据 据 预 测, 这 类 客 户 每 年 可 在 降 低 存 储 和 基 础 设 施 成 本 上 节 省 数 百 万 美 元 拥 有 43 个 政 治 分 区 的 美 国 市 政 当 局 通 过 利 用 GE Historian 为 上 百 万 客 户 提 供 服 务, 以 为 潮 湿 天 气 管 理 提 供 支 持 并 防 止 发 生 下 水 道 溢 流 凭 借 这 一 解 决 方 案, 他 们 可 以 满 足 针 对 水 质 的 EPA 法 规 并 为 120 家 远 程 泵 和 抽 水 站 提 供 可 见 性, 进 而 为 七 家 主 要 废 水 处 理 厂 提 供 能 源 管 理 解 决 方 案 五 年 内 的 资 本 预 算 大 约 为 9.08 亿 美 元, 运 营 成 本 下 降 1% 每 年 将 为 他 们 节 省 近 200 万 美 元, 同 时 避 免 因 不 合 规 而 缴 纳 政 府 罚 款 石 油 天 然 气 勘 探 与 开 采 消 费 品 制 造 废 水 管 理

19 结 论 工 业 公 司 已 经 开 启 了 令 人 兴 奋 的 数 字 化 之 旅 本 次 变 革 的 核 心 内 容 就 是 通 过 数 据 分 析 释 放 新 资 源 价 值 然 而, 大 数 据 带 来 的 各 种 挑 战 数 字 化 瓦 解 和 不 断 变 化 的 劳 动 力 动 态 所 带 来 的 威 胁 是 真 实 存 在 的 为 了 能 够 充 分 利 用 工 业 互 联 网 中 迅 速 流 转 的 技 术 浪 潮, 公 司 需 要 从 战 略 上 和 整 体 上 思 考 其 数 据 架 构 的 基 本 要 素, 需 要 从 工 业 数 据 管 理 上 入 手 GE 已 经 投 资 于 软 件 解 决 方 案 组 合, 以 为 我 们 的 客 户 提 供 实 现 工 业 互 联 网 成 熟 度 的 建 构 模 块 掌 握 极 具 成 本 效 益 的 数 据 管 理 技 术 是 关 键 的 基 本 步 骤, 这 些 技 术 可 以 聚 集 存 储 分 析 和 可 视 化 整 个 企 业 资 产 和 系 统 中 万 亿 字 节 脉 冲 此 外, 这 些 技 术 可 为 企 业 领 导 者 和 经 营 者 提 供 单 一 可 靠 信 息 源 以 提 高 资 产 级 的 可 视 性 交 叉 操 作 的 性 能 知 识 捕 获 以 及 员 工 合 作 等 各 方 面 的 能 力 让 企 业 在 现 场 和 云 平 台 均 拥 有 这 些 性 能 可 以 从 企 业 中 以 其 他 方 式 隐 藏 在 暗 数 据 和 异 构 数 据 孤 岛 中 的 洞 察 力 获 取 价 值 我 们 已 经 部 署 了 数 据 管 理 预 测 分 析 和 高 级 控 制 系 统, 从 而 为 客 户 改 进 运 行 性 能 并 提 高 生 产 力 作 为 工 业 互 联 网 的 先 行 者, 我 们 的 使 命 旨 在 通 过 我 们 的 技 术 领 域 经 验 以 及 无 与 伦 比 的 合 作 伙 伴 生 态 系 统 来 引 领 市 场 不 断 向 前 发 展 参 考 文 献 1 McAfee, Brynjolfsson. "Big Data: The Management Revolution," Harvard Business Review, "Gartner Definition of Big Data." 3 Annunziata, Bell, Buch, Patel, Sanyal. "Powering the Future: Leading the Digital Transformation of Energy," Puig, Lu, Interrante, Pool, Aggour, Botros. Enterprise Historian for Efficient Storage and Analysis of Industrial Big Data, Littlefield. "Will the Data Historian Die in a Wave of IIoT Disruption?" LNS Research, Stone. "Rethinking Data Management and the Cloud: Horizontal Data Value Chain, Part 1," GE,

20 更 多 信 息, 请 登 录

21 梦 想 启 动 未 来 GE 数 字 部 门 2623 Camino Ramon San Ramon, CA GE 数 字 部 门 是 通 用 电 气 公 司 的 子 公 司 GE 品 牌 徽 标 和 Lumination 是 通 用 电 气 公 司 的 商 标 2015 GE 数 字 部 门

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