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1 冬 春 季 溫 度 對 大 宗 蔬 菜 ( 甘 藍 結 球 白 菜 及 花 椰 菜 ) 產 量 與 價 格 變 化 之 模 式 研 究 劉 程 煒 * 賴 鴻 裕 ** 林 玳 寧 *** 陳 柏 青 **** 明 道 大 學 明 道 大 學 明 道 大 學 明 道 大 學 生 物 科 技 學 系 精 緻 農 業 學 系 精 緻 農 業 學 系 精 緻 農 業 學 系 助 理 教 授 助 理 教 授 副 教 授 摘 要 甘 藍 結 球 白 菜 及 花 椰 菜 皆 為 我 國 重 要 蔬 菜 作 物, 然 而 近 幾 年 來, 這 些 大 宗 蔬 菜 常 因 生 產 過 盛, 造 成 產 地 及 市 場 價 格 大 跌 一 般 而 言, 溫 度 被 視 為 是 影 響 蔬 菜 生 長 之 最 主 要 因 子, 且 亦 會 影 響 消 費 者 對 上 述 蔬 菜 之 消 費 行 為, 進 一 步 造 成 蔬 菜 價 格 的 變 化 因 此 本 研 究 發 展 溫 度 對 蔬 菜 產 量 變 化 及 價 格 波 動 影 響 之 模 式, 模 式 中 參 數 檢 定 以 溫 度 產 量 及 市 場 價 格 之 現 地 調 查 與 統 計 資 料 進 行, 並 進 行 模 式 模 擬, 模 式 驗 證 則 檢 視 實 際 資 料 與 模 式 預 測 值 之 百 分 誤 差 研 究 結 果 顯 示, 利 用 動 態 模 式, 並 以 多 項 式 迴 歸 分 析 進 行 參 數 檢 定, 可 成 功 建 立 冬 春 季 溫 度 與 大 宗 蔬 菜 產 量 關 係 而 蔬 菜 價 格 與 產 量 關 係, 亦 可 利 用 當 旬 之 資 料 建 立 一 反 比 模 式 描 述 之 本 研 究 之 結 果 可 做 為 大 宗 蔬 菜 之 超 產 預 警 及 耕 鋤 系 統 啟 動 時 機 之 參 考 依 據, 對 於 政 府 財 政 及 農 民 權 益 有 極 大 的 助 益 後 續 研 究 應 建 立 大 宗 蔬 菜 產 地 之 氣 象 資 料 監 測 系 統, 並 針 對 其 他 影 響 蔬 菜 產 量 之 因 子, 包 括 耕 作 面 積 降 雨 量 降 雨 天 數 日 照 時 間 溫 度 差 異 等 進 行 分 析, 以 提 升 模 式 在 應 用 上 之 可 行 性 關 鍵 字 : 大 宗 蔬 菜 產 量 溫 度 * 通 訊 作 者. 陳 柏 青 明 道 大 學 精 緻 農 業 學 系 Tel: ext.8218; [email protected] 53

2 冬 春 季 溫 度 對 大 宗 蔬 菜 ( 甘 藍 結 球 白 菜 及 花 椰 菜 ) 產 量 與 價 格 變 化 之 模 式 研 究 The influence of winter and spring temperature on the yield of staple vegetables (cabbage, Chinese cabbage, and cauliflower) Cheng-Wei Liu * Assistant Professor, Department of biotechnology, MingDao University, Taiwan Hung-Yu Lai ** Assistant Professor, Department of Post-Modern Argiculture, MingDao University, Taiwan Dai-Ning Lin *** Department of Post-Modern Argiculture, MingDao University, Taiwan Bo-Chin Chen **** Associate Professor, Department of Post-Modern Argiculture, MingDao University, Taiwan Abstract Cabbage, Chinese cabbage, and cauliflower are staple vegetables in Taiwan. In recent years, however, the market prices of these vegetables often experienced a heavy slump due to a large surplus of yield. Generally, the growth rates of these vegetables, as well as the vegetable demands of consumers, are mainly affected by the temperature of growing season. The variation between supply and demand will result in fluctuations in the market price of these vegetables. In the present study, the growth rate and the prices of staple vegetables were expressed as functions of temperature. Parameters calibration was achieved by analyzing the correlation among temperature, vegetable yields and market prices obtained from in situ investigation and/or official statistical data. Model simulation was then performed with calibrated parameters. Model validation was done by checking the percent error between the actual data sets and the predicted values. Results of this study indicated that the dynamic model, accompanied with parameter calibration by polynomial regression model, can successfully model the relationship between temperature and vegetables yields during fall and winter. The relationship between 10-day price and yield of vegetables can be expressed by an inverse model. Results of the present study can be served as an early alarm system in determining whether a surplus of vegetable yield will happen or not, which would be beneficial to the farmers and the economics of the government. Future researches are recommended to continuously and thoroughly monitor and record the weather parameters including solar radiation intensity and rainfall by in situ weather stations. The weather parameters recorded would then be incorporated into the model to refine and enhance the predictive power of the model. Key words: staple vegetables, yield, temperature 54

3 壹 前 言 甘 藍 結 球 白 菜 及 花 椰 菜 皆 為 我 國 重 要 蔬 菜 作 物, 以 96 年 為 例, 其 產 量 分 佔 葉 菜 類 之 第 一 三 名 及 花 果 菜 類 之 第 一 名 然 而 近 幾 年 來, 這 些 大 宗 蔬 菜 常 因 生 產 過 盛, 造 成 產 地 及 市 場 價 格 大 跌, 每 公 斤 批 發 價 甚 至 不 到 5 元, 導 致 政 府 必 須 啟 動 耕 鋤 措 施 以 補 助 農 民, 使 菜 價 回 穩 以 甘 藍 為 例, 近 兩 年 耕 鋤 面 積 達 458 公 頃, 造 成 政 府 極 大 財 政 負 擔 上 述 大 宗 蔬 菜 產 期 主 要 皆 集 中 於 冬 春 兩 季, 並 以 彰 化 雲 林 為 主 要 產 地 由 於 葉 菜 類 產 量 受 氣 候 溫 度 影 響 甚 鉅, 而 溫 度 的 變 化, 又 會 影 響 消 費 者 對 上 述 蔬 菜 之 消 費 行 為, 在 自 由 市 場 機 制 下, 進 一 步 造 成 蔬 菜 價 格 的 變 化 因 此, 若 能 掌 握 溫 度 變 化 對 上 述 大 宗 蔬 菜 產 量 及 消 費 行 為 之 影 響, 並 配 合 經 濟 效 益 分 析, 將 可 做 為 蔬 菜 超 產 預 警, 或 耕 鋤 措 施 啟 動 與 否 之 時 機 參 考 一 般 而 言, 蔬 菜 的 生 長 率 及 產 量 會 受 大 氣 溫 度 日 照 量 及 降 雨 等 諸 多 氣 象 因 子 影 響 由 於 大 氣 溫 度 對 於 蔬 菜 體 內 的 代 謝 速 率 呼 吸 速 率 及 各 項 生 化 反 應 中 酵 素 作 用 有 直 接 的 影 響, 因 此 被 視 為 是 影 響 蔬 菜 生 長 率 之 最 主 要 因 子 (Criddle et al., 1996; McKeown et al., 2005) 此 外, 當 蔬 菜 根 系 溫 度 上 升 時, 會 加 速 植 物 對 於 水 分 與 養 份 的 吸 收, 使 植 株 中 離 子 濃 度 增 加 ; 而 較 高 的 莖 葉 溫 度, 則 會 使 植 株 內 營 養 元 素 濃 度 增 加, 並 加 速 光 合 作 用 及 呼 吸 速 率, 使 作 物 之 乾 鮮 重 55

4 冬 春 季 溫 度 對 大 宗 蔬 菜 ( 甘 藍 結 球 白 菜 及 花 椰 菜 ) 產 量 與 價 格 變 化 之 模 式 研 究 乃 至 產 量 皆 增 加 然 而, 當 根 溫 及 莖 葉 溫 超 過 蔬 菜 最 適 生 長 溫 度 時, 則 會 降 低 蔬 菜 之 代 謝 率 減 緩 營 養 元 素 吸 收 降 低 呼 吸 速 率 及 限 制 光 合 作 用 速 率, 最 終 導 致 蔬 菜 生 長 率 下 降 (Pulgar et al., 2000) Hoshino (1987) 利 用 複 迴 歸 分 析 建 立 月 均 溫 日 照 時 間 及 降 雨 量 與 甘 藍 包 心 白 菜 等 蔬 菜 生 長 率 與 產 量 關 係 Pulgar et al. (2000) 進 行 田 間 實 驗 指 出, 當 大 氣 溫 度 由 攝 氏 14 度 增 加 至 20 度 時, 結 球 白 菜 之 總 磷 有 機 磷 及 無 機 磷 吸 收 濃 度 皆 會 上 升, 並 使 其 總 產 量 增 加 約 10% Hernandez et al. (2004) 於 西 班 牙 長 率 及 生 長 情 況 Criddle et al. (1996) 以 呼 吸 速 率 為 基 礎, 探 討 甘 藍 生 長 率 及 溫 度 關 係, 發 現 當 其 最 佳 生 長 率 落 在 大 氣 溫 度 攝 氏 15 至 20 度 之 間, 而 當 溫 度 超 過 攝 氏 25 度 時, 生 長 率 開 始 下 降 McKeown et al. (2005) 分 析 加 拿 大 安 大 略 地 區 自 1961 年 至 1986 年 之 溫 度 降 雨 天 數 與 包 括 甘 藍 花 椰 菜 等 冬 季 蔬 菜 產 量 後 指 出, 於 蔬 菜 生 長 季 中, 溫 度 超 過 攝 氏 30 度 的 天 數 與 蔬 菜 產 量 有 顯 著 負 相 關 Warland et al. (2006) 則 指 出, 當 大 氣 溫 度 於 花 椰 菜 及 甘 藍 生 長 季 中 超 過 攝 氏 30 度 時, 其 每 十 天 的 產 量 將 降 進 行 長 達 三 年 ( ) 的 實 低 約 10% 此 外, Bakken and 驗 指 出, 生 長 於 覆 蓋 下 的 結 球 白 菜, 會 比 生 長 於 較 低 溫 之 無 覆 蓋 環 境 下 的 結 球 白 菜, 有 較 佳 的 生 Flones (1995) 發 現 甘 藍 於 生 長 期 間 之 日 夜 溫 差, 會 影 響 其 最 終 的 產 量 及 品 質 56

5 因 此, 若 欲 有 效 掌 握 包 括 甘 藍 結 球 白 菜 及 花 椰 菜 等 冬 季 蔬 菜 之 產 量, 則 必 先 建 立 這 些 蔬 菜 之 生 長 率 或 產 量 與 大 氣 溫 度 之 關 係 模 式 然 而, 目 前 國 內 外 對 於 相 關 模 式 之 研 究 並 不 多 見, 而 探 討 溫 度 對 產 量 消 費 行 為 影 響, 乃 至 後 續 經 濟 效 益 分 析 等 完 整 的 研 究 更 是 付 之 闕 如, 且 大 宗 蔬 菜 之 產 地 亦 缺 乏 可 連 續 且 完 整 監 測 紀 錄 氣 象 資 料 之 氣 象 本 研 究 之 重 要 項 目 有 二 : 一 為 建 立 冬 春 季 溫 度 與 大 宗 蔬 菜 ( 甘 藍 結 球 白 菜 及 花 椰 菜 ) 產 量 關 係 ; 其 次 為 建 立 大 宗 蔬 菜 產 量 與 價 格 關 係 模 式 各 項 目 之 實 施 方 法 分 述 如 下 : 一 本 研 究 中 假 設 蔬 菜 之 單 位 面 積 產 量 會 受 前 三 旬 溫 度 及 當 旬 溫 度 影 響, 故 其 關 係 可 以 時 間 序 列 分 析 中 動 態 模 式 表 示 之, 如 下 式 : 站 綜 上 所 述, 本 研 究 目 的 如 下 : 一 蒐 集 大 宗 蔬 菜 產 地 冬 春 季 大 氣 溫 度 與 蔬 菜 產 量 價 格 等 Q i = C 0 ( T i - T m i n ) + C 1 ( T i T m i n ) + C 2 ( T i T m i n ) + C 3 ( T i T m i n ) + C 4 (1) 資 料, 以 建 立 相 關 模 式 ; 二 進 行 模 式 參 數 檢 定 模 式 模 擬 及 模 式 驗 證, 並 評 估 模 式 於 應 用 層 面 之 效 益 貳 材 料 與 方 法 其 中 Q i 代 表 第 i 旬 單 位 面 積 產 量, T i 代 表 第 i 旬 之 旬 均 溫, T i 1 代 表 前 一 旬 之 旬 均 溫, T i 2 代 表 前 二 旬 之 旬 均 溫, 依 此 類 推 ; 57

6 冬 春 季 溫 度 對 大 宗 蔬 菜 ( 甘 藍 結 球 白 菜 及 花 椰 菜 ) 產 量 與 價 格 變 化 之 模 式 研 究 T m i n 則 為 各 蔬 菜 之 最 低 生 長 溫 料 為 準 將 上 述 資 料 帶 入 模 式 中 度,C i 為 模 式 參 數 因 此 蔬 菜 之 旬 產 量 可 表 示 為 : 進 行 參 數 檢 定 參 數 檢 定 方 式 以 複 迴 歸 分 析 (multiple regression) Y i = Q i A (2) 及 多 項 式 迴 歸 (polynomial regression) 求 得 各 參 數 之 最 佳 擬 合 值, 並 比 較 模 式 之 適 配 性 模 其 中 Y i 代 表 該 旬 之 總 產 式 模 擬 則 以 年 10 月 至 翌 量, 而 A 則 為 該 旬 之 總 耕 作 面 年 4 月 之 旬 溫 度 資 料, 帶 入 方 程 積 式 (1) 中 之 旬 均 溫 部 份 以 年 氣 象 局 在 台 中 農 改 場 及 雲 林 分 場 之 氣 象 站 自 10 月 至 翌 年 4 月 之 溫 度 資 料 為 準 ; 蔬 菜 單 位 面 積 產 量 則 以 農 委 會 對 應 時 間 之 果 菜 市 場 蔬 菜 交 易 量 資 料, 除 以 當 年 度 裏 作 各 大 宗 蔬 菜 總 耕 作 面 積 之 資 料 求 得 ; 各 蔬 菜 之 最 低 生 長 溫 度 則 蒐 集 國 內 外 相 關 文 獻 進 行 推 求 式 (2) 中 總 耕 作 面 積 亦 以 農 委 會 當 年 度 裏 式 (1) 及 (2) 中 進 行 模 式 模 擬, 求 取 預 測 產 量, 再 以 實 際 產 量 進 行 模 式 驗 證, 檢 驗 大 宗 蔬 菜 之 產 量 預 測 值 與 實 際 值 之 百 分 誤 差 (percent error), 以 探 討 模 式 於 實 際 應 用 之 可 行 性 各 項 統 計 分 析 以 statistica 軟 體 進 行 之 二 蔬 菜 之 超 產 與 否, 需 視 產 地 價 格 而 定, 而 價 格 主 要 影 響 因 子 為 市 場 供 需, 亦 即 產 量 與 需 求 量 之 間 差 異 本 研 究 作 各 大 宗 蔬 菜 總 耕 作 面 積 之 資 中 假 設 產 地 價 格 P 將 會 與 58

7 大 宗 蔬 菜 產 量 Y 成 反 比, 以 下 式 表 示 之 : P i = C 5 / ( Y i +C 6 ) (3) 參 結 果 與 討 論 一 冬 春 季 溫 度 與 大 宗 蔬 菜 產 量 關 係 模 式 模 式 參 數 檢 定 方 面, 分 別 以 式 (3) 中 P i 值 為 第 i 旬 產 地 multiple regression 及 蔬 菜 價 格, Y i 代 表 該 旬 之 總 產 polynomial regression 求 得 各 參 量,C i 為 模 式 參 數 市 場 價 格 部 份 將 以 農 委 會 公 布 之 主 要 農 產 品 產 地 價 格 變 動 分 析 資 料 為 主, 帶 入 模 式 中 以 求 取 模 式 參 數, 模 式 模 擬 及 驗 證 亦 如 前 述 而 蔬 菜 之 超 產 預 警 與 耕 鋤 措 施 啟 動, 則 考 慮 模 擬 所 得 之 蔬 菜 價 格 成 本 耕 鋤 損 失 等 因 子, 推 估 並 分 析 成 本 效 益 及 其 對 應 之 發 生 機 率, 以 作 為 決 策 者 啟 動 各 數 之 最 佳 擬 合 值, 其 中 polynomial regression 的 結 果 示 於 圖 一, 兩 模 式 之 適 配 性 比 較 則 示 於 表 一 模 式 中 之 最 低 生 長 溫 度 乃 參 考 前 人 文 獻 而 得, 對 於 甘 藍 結 球 白 菜 及 花 椰 菜 分 別 為 及 5 C (Guttormsen and Moe, 1985; Pearson et al., 1994; Criddle et al., 1997) 結 果 顯 示 冬 春 季 溫 度 與 大 宗 蔬 菜 產 量 之 項 措 施 之 參 考 依 據 動 態 模 式 以 polynomial regression 進 行 曲 線 擬 合 之 複 判 定 係 數 (coefficient of multiple de- 59

8 冬 春 季 溫 度 對 大 宗 蔬 菜 ( 甘 藍 結 球 白 菜 及 花 椰 菜 ) 產 量 與 價 格 變 化 之 模 式 研 究 termination)r 2 值, 針 對 甘 藍 polynomial regression model 進 結 球 白 菜 及 花 椰 菜 分 別 為 及 0.192, 皆 較 multiple regression 為 高, 代 表 其 適 配 性 較 佳 然 而 polynomial regression 之 模 式 參 數 較 多, 亦 增 加 了 模 式 的 複 雜 度 模 式 模 擬 則 以 95 至 97 年 10 月 至 翌 年 4 月 之 旬 溫 度 資 料 帶 入 行, 模 式 估 計 值 與 實 際 值 差 異 之 百 分 誤 差 示 於 圖 二, 由 圖 二 可 知, 除 95 年 度 結 球 白 菜 及 花 椰 菜 之 預 測 產 量 與 實 際 產 量 中 位 數 之 百 分 誤 差 大 於 50% 外, 其 餘 皆 落 在 ±20% 之 內, 代 表 本 研 究 模 式 於 實 際 應 用 上 具 有 一 定 的 可 信 度 60

9 圖 1 (A) 甘 藍 (B) 結 球 白 菜 及 (C) 花 椰 菜 之 產 量 與 溫 度 關 係 動 態 模 式, 以 polynomial regression 進 行 模 式 推 估 所 得 估 計 值 與 實 際 值 之 散 佈 圖 61

10 冬 春 季 溫 度 對 大 宗 蔬 菜 ( 甘 藍 結 球 白 菜 及 花 椰 菜 ) 產 量 與 價 格 變 化 之 模 式 研 究 表 1 以 multiple regression 及 polynomial regression 進 行 甘 藍 結 球 白 菜 及 花 椰 菜 產 量 與 溫 度 動 態 模 式 參 數 檢 定 之 最 適 方 程 式 與 對 應 之 複 判 定 係 數 R 2 值 Multiple Regression R 2 Polynomial Regression R 2 Q=0.008*(T 0 T min ) Q=0.139*(T 0 T min ) 0.003*(T 0 -T m 0.002*(T 1 T min ) in) *(T 1 T min ) 0.003*(T 1 甘 藍 0.016*(T 2 T min ) *(T 3 T min ) T min ) *(T 2 T min ) *( T 2 T min ) *(T 3 T min ) *(T 3 T min ) 結 球 白 菜 Q= *(T 0 T mi n) *(t 1 T min ) *(T 2 T min ) (T 3 T min ) Q= *(T 0 T min ) * (T 0 T min ) *(T 1 T min ) *(T 1 T min ) *(T 2 T min ) *(T 2 T min ) *(T 3 T min ) *(T 3 T min ) Q=0.0108*(T 0 T min ) Q=0.127*(T 0 T min ) 0.003*(T 0 T *(T 1 T min ) min) *(T 1 T min ) 0.003*(T 1 花 椰 菜 *(T 2 T min ) T min ) *(T 2 T min )+0.004*( (T 3 T min ) T 2 T min ) *(T 3 T min ) *(T 3 T min )

11 圖 2 甘 藍 結 球 白 菜 及 花 椰 菜 產 量 之 polynomial regression 模 式 推 估 值 與 實 際 值 差 異 之 百 分 誤 差 盒 鬚 圖, 其 中 標 記 點 為 中 位 數, 上 下 線 條 代 表 最 大 及 最 小 值 63

12 冬 春 季 溫 度 對 大 宗 蔬 菜 ( 甘 藍 結 球 白 菜 及 花 椰 菜 ) 產 量 與 價 格 變 化 之 模 式 研 究 在 進 行 模 式 模 擬 時, 由 於 96 年 9 月 中 旬 及 十 月 上 旬, 台 灣 遭 受 韋 帕 及 柯 羅 沙 颱 風 侵 襲, 而 97 年 9 月 中 下 旬 則 分 別 受 辛 樂 克 及 蔷 蜜 颱 風 侵 襲, 並 皆 造 成 農 損, 其 影 響 產 量 之 時 間 可 向 後 推 遲 兩 個 月, 因 此 該 兩 年 十 月 及 十 一 月 份 資 料 皆 不 列 入 模 式 考 量 因 此 在 進 行 模 式 模 擬 時, 需 考 慮 異 常 氣 候 之 影 響 另 由 圖 二 可 發 現 花 椰 菜 模 式 估 算 產 量 與 實 際 產 量 差 異 較 大, 且 有 高 估 現 象, 推 測 應 是 由 於 花 椰 菜 主 要 產 地 較 偏 中 北 部, 受 降 雨 量 影 響 較 大, 以 致 產 量 減 少 而 某 些 研 究 指 出 花 椰 菜 之 生 長 速 率 與 累 積 溫 度 及 天 數 的 乘 積 有 關 (Pearson et al., 1994; Rahman et al., 2007), 因 此 在 中 北 部 常 發 生 低 溫 情 形 下, 亦 有 可 能 造 成 花 椰 菜 實 際 產 量 偏 低 另 本 研 究 中 僅 考 慮 溫 度 因 子 對 大 宗 蔬 菜 產 量 的 影 響, 然 為 數 眾 多 的 文 獻 中 指 出 包 括 日 照 時 間 溫 度 差 異 降 雨 量 及 降 雨 天 數 等, 皆 會 對 蔬 菜 成 長 速 率 造 成 影 響 (Shen and Chang, 1994; Bakken and Flones, 1995; Criddle et al., 1996; McKeown et al., 2005), 因 此 未 來 研 究 中 應 將 這 些 因 子 對 蔬 菜 產 量 之 影 響, 列 入 模 式 考 量 二 大 宗 蔬 菜 價 格 與 產 量 關 係 模 式 甘 藍 結 球 白 菜 及 花 椰 菜 價 格 與 產 量 關 係 模 式 之 參 數 檢 定 結 果 示 於 圖 三, 模 式 之 判 定 係 數 R 2 值 則 分 別 為 與 以 當 旬 產 量 帶 入 模 式 模 擬 95 至 97 年 之 大 宗 蔬 菜 價 格 與 實 際 價 格 差 異 之 百 分 誤 差 示 於 64

13 圖 四, 由 圖 四 可 知, 除 96 年 度 甘 藍 及 97 年 度 花 椰 菜 之 推 估 產 量 與 實 際 產 量 中 位 數 之 百 分 誤 差 大 於 20% 外, 其 餘 皆 落 在 ±20% 之 內, 代 表 本 研 究 模 式 於 實 際 應 用 上 具 有 一 定 的 可 信 度 65

14 冬 春 季 溫 度 對 大 宗 蔬 菜 ( 甘 藍 結 球 白 菜 及 花 椰 菜 ) 產 量 與 價 格 變 化 之 模 式 研 究 圖 3 甘 藍 結 球 白 菜 及 花 椰 菜 之 價 格 與 產 量 關 係 模 式 參 數 檢 定 結 果 66

15 圖 4 甘 藍 結 球 白 菜 及 花 椰 菜 價 格 之 polynomial regression 模 式 推 估 值 與 實 際 值 差 異 之 百 分 誤 差 盒 鬚 圖, 其 中 標 記 點 為 中 位 數, 上 下 線 條 代 表 最 大 及 最 小 值 67

16 冬 春 季 溫 度 對 大 宗 蔬 菜 ( 甘 藍 結 球 白 菜 及 花 椰 菜 ) 產 量 與 價 格 變 化 之 模 式 研 究 本 研 究 中 總 耕 作 面 積 以 農 委 會 當 年 度 裏 作 各 大 宗 蔬 菜 總 耕 作 面 積 之 資 料 為 準, 視 為 已 知 且 為 固 定 值 然 而 總 耕 作 面 積 會 因 農 民 於 二 期 稻 作 後 搶 種 短 期 葉 菜 類 所 增 加 之 耕 作 面 積 而 定, 屬 人 為 因 素 而 具 有 時 變 性, 每 旬 變 動 之 面 積 需 仰 賴 實 地 調 查, 因 此 在 後 續 研 究 中 建 議 結 合 目 前 包 括 地 理 資 訊 系 統 等 工 具, 實 際 掌 握 總 耕 地 面 積 之 動 態 變 化 情 形, 以 增 加 模 式 的 應 用 層 面 此 外, 實 際 蔬 菜 價 格 有 時 亦 會 受 許 多 其 他 因 素 影 響 以 結 球 白 菜 而 言, 有 一 定 比 例 產 量 會 進 行 醃 漬 或 其 他 加 工 處 理, 也 因 此 其 價 格 與 產 量 之 反 比 關 係 並 非 如 此 絕 對, 另 外 消 費 者 在 溫 度 降 低 時 會 增 加 對 該 類 蔬 菜 需 求, 亦 會 影 響 其 市 場 價 格, 這 或 許 是 結 球 白 菜 之 價 格 與 產 量 關 係 模 式 參 數 檢 定 之 R 2 值 較 低 之 原 因 本 研 究 中 一 方 面 建 立 冬 春 季 溫 度 對 大 宗 蔬 菜 產 量 之 影 響 模 式, 而 蔬 菜 之 產 量 又 為 影 響 其 價 格 之 主 要 因 素, 且 可 以 本 研 究 建 構 之 模 式 模 擬 之 因 此 若 可 連 續 監 測 並 紀 錄 產 地 實 際 溫 度 值, 利 用 本 研 究 中 模 式 將 可 推 估 該 蔬 菜 之 產 量 及 價 格, 因 此 可 進 一 步 做 為 決 策 者 啟 動 蔬 菜 之 超 產 預 警 或 耕 鋤 等 各 項 措 施 時 機 之 參 考 依 據 然 而 承 前 所 述, 後 續 研 究 應 針 對 其 他 影 響 蔬 菜 產 量 之 因 子, 包 括 降 雨 量 降 雨 天 數 日 照 時 間 溫 度 差 異 等 進 行 分 析, 以 提 升 模 式 之 實 用 性 肆 結 論 68

17 本 研 究 結 論 如 下 : 一 本 研 究 建 立 冬 春 季 溫 度 與 大 宗 蔬 菜 產 量 關 係 模 式, 以 及 蔬 菜 產 量 與 價 格 關 係 模 式 模 式 驗 證 結 果 顯 示 本 研 performance of Brassica transplants propagated under different day and night temperature regimes. Scientia Horticulturae 究 建 立 之 模 式 於 實 際 應 用 61: 上 具 有 一 定 的 可 信 度 二 未 來 研 究 中, 其 他 影 響 產 量 之 因 子, 包 括 日 照 時 間 溫 差 降 雨 量 及 天 數 等 應 列 入 模 式 考 量, 以 提 升 模 式 之 實 用 性 三 本 研 究 之 成 果, 將 可 作 為 決 策 者 啟 動 蔬 菜 之 超 產 預 警 或 耕 鋤 等 各 項 措 施 時 機 之 參 考 依 據 參 考 文 獻 Bakken, A.K., and M. Flones. Criddle, R.S., B.N. Smith, and L.D. Hansen A respiration based description of plant growth rate responses to temperature. Planta 201: Guttormsen, G., and R. Moe Effect of plant age and temperature on bolting in Chinese cabbage. Scientia Horticulturae Morphology and field 25:

18 冬 春 季 溫 度 對 大 宗 蔬 菜 ( 甘 藍 結 球 白 菜 及 花 椰 菜 ) 產 量 與 價 格 變 化 之 模 式 研 究 Hernandez, J., T. Soriano, M.I. M.R. McDonald Morales, and N. Castilla. Long-term marketable Row covers for quality improvement of Chinese cabbage (Brassica rapa subsp. Pekinensis). New Zealand Journal of Crop and Horticultural Science 32: Hoshino, K Prediction of growth and yield of vegetables by analysis of ecological and meteorological responses. Bulletin of the National Research Institute of Vegetables Ornamental Plants and Tea Series A 1: McKeown, A.W., J. Warland, and yields of horticultural crops in southern Ontario in relation to seasonal climate. Canadian Journal of Plant Science 85: Pearson, S., P. Hadley, and A.E. Wheldon A model of the effects of temperature on the growth and development of cauliflower (Brassica oleracea L. botrytis). Scientia Horticulturae 59: Pulgar, G., G. Villora, J. Hernandez, N. Castilla, and L. Romero Temperature in relation to phosphorus 70

19 Chinese Agricultural Chemical Society nutrition in Chinese cabbage. Journal of Plant Nutrition 23: : Rahman, H.U., P. Hadley, and S. Pearson Relationship between temperature and cauliflower (Brassica oleracea L. var. botrytis) growth and development after curd initiation. Warland, J., A.W. McKeown, and M.R. McDonald Impact of high air temperatures on Brassicaceae crops in southern Ontario. Canadian Journal of Plant Science 86: Journal of Plant Growth Regulation 52: Shen, Y., and C.F. Chang Quantitative analysis of photosynthetically active radiation and effective temperature with respect to dynamic growth of Chinese cabbage. Journal of the 71