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1 第 39 卷第 1 期燕山大学学报 Vol 39 No 年 1 月 Journal of Yanshan University Jan 文章编号 : X(2015) 基于偏序结构理论的李赛美教授诊疗糖尿病思辨规律研究 徐笋晶 1, 李赛美 1,, 朱章志 2, 李日东 1, 刘煜洲 1 1, 刘超男 (1. 广州中医药大学第一临床医学院, 广东广州 ;2. 广州中医药大学第一附属医院内分泌科, 广东广州 ) 摘要 : 辨证论治是中医的特点, 然辨证论治的精准依靠医者的 悟性, 使得医者的临床水平提高甚慢 中医的海量临床数据具有大数据的特点, 在大数据的时代, 如何建立中医的大数据模型, 使中医丰富的临床经验得以充分展现并继承是当今研究的重点 本文基于形式概念分析理论, 利用属性偏序结构图对名中医李赛美教授诊疗糖尿病的思辨规律进行了初步分析, 从 12 个方面讨论了糖尿病证属少阳时的症状体征特点 基于形式概念分析理论, 将为中医药大数据的研究提供新的思路, 具有重要的学术研究价值和应用价值 关键词 : 形式概念分析 ; 糖尿病 ; 少阳 ; 思辨规律 ; 属性偏序结构图中图分类号 :TP391.4 文献标识码 :A DOI: / j.issn X 引言 辨证论治是中医的特点, 六经辨证是辨证方 法的基础, 是中医通过分析归纳疾病的症状体征, 以太阳 阳明 少阳 太阴 少阴 厥阴六经来划分 疾病的深浅及邪正盛衰, 从而为施治提供依据的 辨证方法 因而症状体征是中医辨别证候, 确立 证型, 并给出论治原则的主要依据 由于症状体 征的繁杂多变, 而中医辨证水平高低不一, 影响了 临床的治疗效果 目前, 中医辨证论治的精准取决于医者的临 证经验和对理论的深究, 医者往往需要阅读大量 的医案典籍, 并总结大量的临证经验, 而后靠 悟 性 来提炼升华, 进而不断提升自身的临证水平 中医的海量临床数据具有全面性 模糊性 不确定 性等特点 [1] [2], 与大数据的特征不谋而合 刘保延 指出 : 随着大数据时代的到来, 以临床问题为驱 动, 以数据为导向, 借助数据模型, 绘制出当代全 新概念的中医航海图, 将会使有蕴含了数千年丰 富实践经验中的继承创新成果得以激活, 使辨证 论治个体化诊疗能力 对人体健康状态的预测能 力以及防病治病 促进人体健康的服务能力大大 提升 大数据支撑下的中医药必将产生一场脱胎 换骨性的变革 形式概念分析将哲学的概念以数字化方式表 达, 是以人为中心的构造数据并分析数据的方法, 是数据的内在结构 关联和相互依存关系的可视 化方法 [3] [4 5] 洪文学教授认为基于形式概念分析 理论, 能够从大量的 不完全的 繁杂的中医数据 中找出隐藏的规律和规则, 从而指导临床实践, 并 为中医智能化提供有力依据 广州中医药大学李赛美教授善于运用六经辨 治糖尿病及其并发症 [6], 本文基于形式概念分析 理论, 从研究李赛美教授的医案入手, 对证属少阳 的 2 型糖尿病患者的症状体征特点进行研究, 进 一步发现李赛美教授中医诊疗 2 型糖尿病的思辨 规律, 并希冀为探索名中医临床经验传承方法提 供参考 收稿日期 : 基金项目 : 国家自然科学基金资助项目 ( , , , ); 河北省自然科学基金资助项目 (F ) 作者简介 : 徐笋晶 (1984 ), 女, 广东广州人, 博士, 主要研究方向为经方治疗疑难病证 ; 通信作者 : 李赛美 (1960 ), 女, 湖南长沙人, 教授, 主任医师, 博士生导师, 主要研究方向为中医经典 伤寒论, lisaimei2004@ 163.com

2 58 燕山大学学报 病历采集 390 例病历来源于 2013 年 1 月 ~ 2013 年 12 月广州中医药大学第一附属医院李赛美教授在普通门诊及特需专家门诊诊疗的证属少阳的 2 型糖尿病患者 病历纳入标准 :1) 西医诊断为 2 型糖尿病的患者 ;2) 中医证型诊断中诊为少阳证的患者 ;3) 患者基本信息 现病史 四诊信息 中医证候 理法方药齐全者 ;4) 至少复诊 1 次, 且服用中药处方后自觉症状缓解或无加重者 病历的排除标准 : 患者基本信息 现病史 四诊信息 中医证候 理法方药不全者 ; 服用中药方剂后疗效不佳, 或疗效不明显者 第 2 层病历数 5 的症状体征作分析 3.1 汗出寒热在含有少阳病的 390 份病历中, 有 145 份病历出现了汗出, 寒热的异常症状, 包涵症状 12 种 图 1 为对应的群结构图 2 数据规范化 对医案中的中医症状体征及处方用药进行规范化处理 数据预处理原则 :1) 症状描述参照 中医临床常见症状 术语规范 中医症状鉴别诊断学 ;2) 证候诊断描述参照 中医临床诊疗术语 证候部分 中医证候鉴别诊断学 ;3) 治法描述参照 中医临床诊疗术语 治法部分 规范治法 ;4) 参照 中药大辞典 进行同药异名合并或合写药名拆分, 规范中药名称, 如实记录药物的用量 ;5) 西医病名诊断按照当前的国家标准进行规范 3 糖尿病少阳证的症状特点参照文献 [4 5], 采用基于形式概念分析的属性偏序结构模式数据挖掘方法分析李赛美教授诊疗糖尿病的思辨规律 在 390 份含少阳证的病历中, 共收集到症状体征 234 种 为了清晰揭示少阳病的症状体征规律, 把 234 种症状体征按部位或类别分为 12 类, 包括汗出寒热 头项腰背四肢 皮肤 二便 饮食 胸胁脘腹 面目鼻耳咽 咳嗽与痰 精神情志 女子月经 舌 脉, 并分别生成 12 个属性偏序结构图 (APOSD), 分析如下 因讨论的病历数目较多, 涵盖的症状亦较为丰富, 为了更突显少阳证的症状体征特点, 故以下分析中仅对第 1 层中病历数 10 的症状体征, 其 图 1 汗出寒热属性偏序结构图 Fig.1 APOSD of sweating,chills and fever 第 1 层对应的主要症状体征为 :{ A7,A11, A12,A2,A5} = { 汗多, 畏寒, 畏热, 动则汗出, 恶寒 }; 进一步分析属性偏序结构图第 2 层, 汗多常与畏寒 (A12), 畏热 (A11) 合并出现 3.2 头项腰背四肢在含有少阳病的 390 份病历中, 有 259 份病历出现了头 项 四肢 腰背的异常症状, 包涵症状 52 种 图 2 为对应的群结构图 第 1 层对应的主要症状体征为 :{ A27,A52, A44,A7,A30} = { 头晕, 手足麻木, 腰酸, 肩膀疼痛, 膝关节疼痛 }; 进一步分析属性偏序结构图第 2 层, 头晕常与手足麻木 (A52) 头眩( A26) 腰酸 (A44) 合并出现 手足麻木常与腰酸 ( A44) 合并出现 肩膀疼痛常与手臂酸疼 (A14) 合并出现 把症状分为以下 3 类 :1) 头项部症状 : 头晕 头眩 ;2) 腰背症状 : 腰酸 ;3) 四肢症状 : 手足麻木 肩膀疼痛 膝关节疼痛 手臂酸疼 3.3 面目鼻耳咽在含有少阳病的 390 份病历中, 有 181 份病

3 第1期 徐笋晶 等 基于偏序结构理论的李赛美教授诊疗糖尿病思辨规律研究 历出现了面部 眼睛 鼻 耳 咽的异常症状 包涵 Fig 2 图2 症状 32 种 图 3 为对应的群结构图 59 头项腰背四肢属性偏序结构图 APOSD of head neck waist back and four limbs 第 1 层对应的主要症状体征为 A32 A22 A4 大便质粘 A7 合并出现 大便干结常与排 A6 A4 A7 视物模糊 目干涩 咽痛 咽干 咽 便困难 A10 大便数日一次 A3 合并出现 大 糊常与咽痒 A7 目干涩 A22 合并出现 并出现 痒 进一步分析属性偏序结构图第 2 层 视物模 3 4 便溏烂常与大便一日数次 A6 大便质粘 A7 合 把上述症状分为以下两类 1 大便症状 大便 二便 在含有少阳病的 390 份病历中 有 260 份病 历出现了二便的异常症状 包涵症状 23 种 图 4 为对应的群结构图 第 1 层 对 应 的 主 要 症 状 体 征 为 A15 A2 A4 A23 A3 小便黄 大便干结 大便溏烂 夜 尿多 大便数日一行 进一步分析属性偏序结构 图第 2 层 小便黄常与大便干结 A2 大便溏烂 干结 大便溏烂 大便数日一行 2 小便症状 小便 黄 夜尿多 3 5 饮食 在含有少阳病的 390 份病历中 有 260 份病 历出现了饮食的异常症状 包涵症状 13 种 图 5 为对应的群结构图

4 60 2015 燕山大学学报 Fig 3 图3 面目鼻耳咽属性偏序结构图 APOSD of face eye ear nose and pharynx 第 1 层 对 应 的 主 要 症 状 体 征 为 A3 A4 A12 口干 口苦 易饥 进一步分析属性偏序 一步分析属性偏序结构图第 2 层 胸闷常与心慌 A16 合并出现 心慌常与心悸 A17 合并出现 结构 图 第 2 层 口 干 常 与 口 苦 A4 欲 饮 水 3 7 3 6 历出现了精神情志的异常症状 包涵症状 18 种 A12 喜饮热水 A7 伴随出现 胸胁脘腹 含少阳证的 390 份病历中 有 136 份病历出 现了胸胁脘腹的异常症状 共含有症状 24 种 图 精神情志 在含有少阳病的 390 份病历中 有 244 份病 图 7 为对应的群结构图 第 1 层对应的主要症状体征为 A11 A10 6 为对应的群结构图 A14 A15 眠差 倦怠 心烦 易醒 进一步分 A23 A12 胸闷 心慌 胁肋隐痛 腹部胀满 进 倦怠 A10 难 入 睡 A12 心 烦 A14 多 梦 第 1 层对应的主要症状体征为 A19 A16 析属性偏序结构图第 2 层 眠差常与易醒 A15

5 第1期 徐笋晶 等 基于偏序结构理论的李赛美教授诊疗糖尿病思辨规律研究 A16 合并出现 并进一步分析第 3 层 可以见到 以下 4 组症状经常出现 1 眠差 易醒 难入睡 2 图4 Fig 4 3 8 61 眠差 易醒 倦怠 3 眠差 倦怠 难入睡 4 眠差 倦怠 乏力 二便属性偏序结构图 APOSD of urine and stool 皮肤 含有少阳病的 390 份病历中 有 50 份病历出 咳嗽合并出现的主要症状包括 痰色白 A6 痰 色黄 A7 现了皮肤的异常症状 包涵症状 7 种 并从图 8 中 3 10 3 9 现了月经带下异常的相关症状 包涵症状 8 种 含有少阳证的 390 份病历中 有 27 份病历出 可见 以皮肤瘙痒为主要症状 咳嗽与痰 含有少阳证的 390 份病历中 有 80 份病历出 现了咳嗽与痰相关症状 包涵症状 12 种 图 9 为 对应的群结构图 从属性偏序结构图第 1 层可以看见 以咳嗽 A2 为顶点的簇集分类较多 在第 2 层中可见与 女子月经 从图 10 中可以明显看到 以经血夹块 A6 为 主要症状 并常伴见经色暗红 A4 3 11 舌 含少阳证的 390 份病历中 均有舌象异常的 症状 从图 11 可知 共含有舌象 23 种

6 62 燕山大学学报 2015 图 5 饮食属性偏序结构图 Fig.5 APOSD of diet 第 1 层对应的主要症状体征为 :{ A16,A14, A15,A2,A1} = { 苔黄腻, 苔白腻, 苔薄白, 舌淡红, 舌暗红 }; 进一步分析属性偏序结构图第 2 层, 苔黄腻常与舌红 ( A7) 舌暗红( A1) 舌淡红( A2) 舌淡 (A6) 舌淡暗(A5) 合并出现 苔白腻常与舌淡红 ( A2) 舌暗红 ( A1) 舌淡 ( A6) 舌有齿痕 (A9) 舌红(A7) 舌淡暗(A5) 合并出现 苔薄白常与舌淡红 ( A2) 舌暗红( A1) 舌淡( A6) 舌淡暗 (A5) 舌红( A7) 合并出现 舌淡红常与苔白 (A13) 苔薄黄(A17) 合并出现 舌暗红常与苔薄 黄 (A17) 合并出现 把上述症状分为以下两类 :1) 舌质 : 舌淡红, 舌暗红 舌红 舌淡 舌淡暗 ;2) 舌苔 : 苔黄腻 苔白腻 苔薄白 苔薄黄 3.12 脉含少阳证的 390 份病历中, 均有脉象异常的症状 从图 12 可知, 共含有脉象 11 种 第 1 层对应的脉象为 :{ A11,A10,A4,A1} = { 脉弦, 脉细, 脉滑, 脉沉 }

7 第 1 期徐笋晶等基于偏序结构理论的李赛美教授诊疗糖尿病思辨规律研究 63 Fig.6 图 6 胸胁脘腹属性偏序结构图 APOSD of chest,lateral thorax and abdomen 从图 12 中可知, 脉弦常兼夹脉细 (A10), 脉滑 (A4), 脉沉 (A1), 脉数 (A9), 脉浮 (A3) 脉细常兼夹脉滑 ( A4 ), 脉沉 ( A1 ), 脉弱 (A8), 脉数 (A9) 4 结论本文从研究李赛美教授临床医案数据入手, 基于形式概念分析理论, 运用属性偏序结构理论, 从汗出寒热, 头项腰背四肢, 皮肤, 二便, 饮食, 胸胁脘腹, 面目鼻耳咽, 咳嗽与痰, 精神情志, 女子月经, 舌, 脉 12 个方面讨论糖尿病证属少阳时的症状体征特点 : 1) 少阳症状突出 : 可见头晕, 头眩, 咽干, 口干, 口苦, 胁肋隐痛, 心烦, 脉弦等症状 另外, 手臂, 肩膀为少阳经脉循行部位, 故手臂酸疼, 肩膀疼痛亦为常见的少阳症状 2) 血瘀症状明显 : 手足麻木, 经血夹块, 经色暗红, 舌暗红, 或舌淡暗都与血瘀相关 3) 寒热症状均可见 : 如既有畏寒, 又有畏热 ; 既有痰色白, 又有痰色黄 ; 既有大便干结, 又有大便溏烂 ; 既有舌淡, 又有舌红 ; 既有苔白, 又有苔黄 4) 湿热症状突出 : 汗多, 畏热, 小便黄, 大便质粘, 口干, 口苦, 痰色黄, 苔黄腻, 脉数, 脉滑都与湿

8 64 燕山大学学报 2015 热证密切相关 5) 肾阳虚症状明显 : 如畏寒, 腰酸, 大便溏烂, 喜饮热水, 舌淡, 脉沉都与肾阳虚证关系密切 从结果证明, 运用属性偏序结构理论, 能从大量的临床数据中发掘隐藏在现象背后的知识, 提炼李赛美教授辨治糖尿病的思辨规律 这种严密 的数学方法, 能把名中医学术经验转化成可传承性和可利用性科学知识, 最大程度上符合临床实际, 并为今后研制名中医专家系统奠定研究基础 将这样一种具有鲜明特色的知识发现方法应用于目前尚未解决的名老中医专家学术知识与经验传承, 具有重要的学术研究价值和应用价值 图 7 Fig.7 精神情志属性偏序结构图 APOSD of mind and spirit

9 第1期 徐笋晶 等 基于偏序结构理论的李赛美教授诊疗糖尿病思辨规律研究 图8 皮肤属性偏序结构图 Fig 8 图9 Fig 9 APOSD of skin 咳嗽与痰属性偏序结构图 APOSD of cough and phlegm 65

10 66 燕山大学学报 图 10 女子月经属性偏序结构图 Fig 10 图 11 APOSD of menstruation Fig 11 舌属性偏序结构图 APOSD of tongue 2015

11 第 1 期徐笋晶等基于偏序结构理论的李赛美教授诊疗糖尿病思辨规律研究 67 图 12 脉属性偏序结构图 Fig.12 APOSD of pulse 参考文献 1 曾悦张君. 数据挖掘技术在中医药领域应用 J. 中国中医药信息杂志 刘保延. 大数据绘制当代中医航海图 N. 中国中医药报 张云中徐宝祥. 基于形式概念分析的信息系统建模理论研究 J. 现代图书情报技术 Hong W Yu J Cai F et al.a new method of attribute reduction for decision formal context J. ICIC Express Letters Part B Applica tions Hong W Li S Yu J et al. A new approach of generation of structural partial ordered attribute diagram J. ICIC Express Letters Part B Applications 李赛美. 浅谈糖尿病及其并发症六经辨治思路 J. 中华中医药杂志 ( 下转第 83 页 )

12 第 1 期袁德玲等镍钛类水滑石衍生物富氧选择性催化还原 NO 83 4 邹学军李新勇. 肇启东等. 可见光响应的 LaVO 4 / TiO 2 纳米管的合成 表征及对气相甲苯的光催化性能 J. 高等学校化学学报 Guan B Lin H Zhu L et al. Selective catalytic reduction of NO x with NH 3 over Mn Ce substitution Ti 0.9 V 0.1 O 2 delta nanocomposites catalysts prepared by self propagating high temper ature synthesis method J. Journal of Physical Chemistry C Chen Z H Wang F R Li H et al. Low temperature selective cat alytic reduction of NO x with NH 3 over Fe Mn mixed oxide catalysts containing Fe 3 Mn 3 O 8 Phase J. Industrial & Engineering Chemis try Research Ji L Sreekanth P M Smirniotis P G et al. Manganese oxide / ti tania materials for removal of NO x and elemental mercury from flue gas J. Energy & Fuels Doretta C Marcella B Vincenzo M et al. Cr and Ni Doping of Li 4 Ti 5 O 12 Cation Distribution and Functional Properties J. Journal of Physical Chemistry C Klingstedt F Arve K Eranen K et al. Toward improved catalytic low temperature NO x removal in diesel powered vehicles J. Accounts of Chemical Research Yuan D Li X Zhao j et al. A novel Cu containing catalyst de rived from Ti embedded hydrotalcite like compounds for selective catalytic reduction of NO with C 3 H 6 under lean burn conditions J. Journal of Catalysis Shan W Liu F He H et al. A superior Ce W Ti mixed oxide catalyst for the selective catalytic reduction of NO x with NH 3 J. Applied Catalysis B Environmental NiTi hydrotalcite derived catalyst for selective catalytic reduction of NO under lean burn conditions YUAN De ling 1 TANG Shou feng 1 ZHANG Qing rui 1 LI Xin yong 2 1.School of Environmental and Chemical Engineering Yanshan University Qinhuangdao Hebei China 2.School of Environmental Science and Technology Dalian University of Technolgy Dalian Liaoning China Abstract A derivative catalyst was derived from the NiTi hydrotalcite like compound and tested in the selective catalytic reduction of NO by C 3 H 6 in the presence of excess O 2. The result showed that the NO conversion of NiTi hydrotalcite derived catalys was a chieved 67% at 410. A major anatase with less nickel oxide and nickel titanate mixed structure was displayed in this catalyst and nitrate NO 3 - was the reactive intermediate produced during the selective catalytic reduction of NO with C 3 H 6. Key words NiTi hydrotalcite like compound selective catalytic reduction nitrogen oxide In situ FTIR DeNO x 上接第 67 页 Research on professor LI Sai mei s experience of treating diabetes mellitus based on partial ordered structure theory XU Sun jing 1 LI Sai mei 1 ZHU Zhang zhi 2 LI Yat tung 1 LIU Yu zhou 1 LIU Chao nan 1 1.First School of Clinical Medicine Guangzhou University of Chinese Medicine Guangzhou Guangdong China 2.Department of Endocrinology The First affiliated Hospital of Guangzhou University of Chinese Medicine Guangzhou Guangdong China Abstract Syndrome differentiation and treatment is a characteristic of traditional Chinese medicine.since the accuracy of syndrome differentiation and treatment relies on doctors wits and savvy the clinical skill is limited in development.the massive clinical data of the traditional Chinese medicine has the characteristic of big data.in the age of big data the focus of present research is to estab lish a big data model for TCM so as to provide a new thinking for inheriting and preserving the sufficient clinical experience of TCM.Based on theory of formal concept analysis a preliminary analysis is made on professor LI s rules of Syndrome differentiation in treating diabetes mellitus.the features of symptom and sign for Shaoyang syndrome are discussed from twelve aspects.it is conclu ded that the method based on the theory of formal concept analysis provide a new research idea for big data of TCM which has sig nificant value in academic research and application. Key words formal concept analysis diabetes mellitus Shaoyang LI Sai mei attribute partial ordered structure diagram

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