中国激光 [,] 而产生疲劳裂纹 目前用于叶片裂纹检测的常 [] [4] 规方法主要有 X 射线检测 红外热图检测 内 [5] [6] [7~9] 窥镜检测 磁粉检测和超声检测 其中激光超声检测技术因其非接触式激发和探测的特点, 便于在高温 高压等恶劣环境下进行, 并且不受表面几何形状的限制, 因此

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1 第 8 卷第 期中国激光 Vol.8,No. 0 年 月犆犎犐犖犈犛犈犑犗犝犚犖犃犔犗犉犔犃犛犈犚犛犖狅狏犲犿犫犲狉,0 基于光热调制检测发动机叶片疲劳裂纹的激光声表面波方法 董利明 李加 倪辰荫 沈中华 倪晓武 陈建平 N.Chigarev V.Tournat V.Gusev 4 烄南京理工大学理学院, 江苏南京 0094; 北京航空工程技术中心, 北京 烌 LAUM,CNRS,Universitédu Maine,Av.O.Messiaen,LeMans LPEC,CNRS,Universitédu Maine,Av.O.Messiaen, LeMans7085 烎 摘要提出了基于光热调制的激光声表面波检测疲劳裂纹的实验系统和方法, 并将其用于发动机叶片疲劳裂纹的检测 Nd YAG 激光器产生的激光通过凸透镜聚焦在样品表面, 同时用半导体激光在激发点同一位置进行光热调制, 利用干涉仪在另一位置探测声表面波信号 利用精密平移台在可能的裂纹区扫描激发源和加热源, 获得打开光热调制和关闭光热调制时的声表面波信号, 也即不同位置处样品加热和冷却时的信号犛 heat 和犛 cool, 由于光热调制产生的压应力使裂纹闭合, 使犛 heat 产生明显的峰值变化, 因此差值信号 Δ 犛 = 犛 heat- 犛 cool 即为疲劳裂纹闭合引起的信号变化 对叶片表面裂纹检测的实验结果表明, 该方法具有较高的检测灵敏度和可靠性 关键词激光技术 ; 光热调制 ; 声表面波 ; 激光 ; 疲劳裂纹 ; 超声检测中图分类号 TN49;TN47 文献标识码 A 犱狅犻 :0.788/ 犆犑犔 犆狉犪犮犽犇犲狋犲犮狋犻狅狀狅犳犈狀犵犻狀犲犅犾犪犱犲犅犪狊犲犱狅狀犔犪狊犲狉 犎犲犪狋犻狀犵犃狊狊犻狊狋犲犱犛狌狉犳犪犮犲犃犮狅狌狊狋犻犮犠犪狏犲狊犌犲狀犲狉犪狋犲犱犫狔犛犮犪狀狀犻狀犵犔犪狊犲狉 犇狅狀犵犔犻犿犻狀犵 犔犻犑犻犪 犆犺犲狀犑犻犪狀狆犻狀犵 犖犻犆犺犲狀狔犻狀 犖. 犆犺犻犵犪狉犲狏 犛犺犲狀犣犺狅狀犵犺狌犪 犞. 犜狅狌狉狀犪狋 犖犻犡犻犪狅狑狌 4 犞. 犌狌狊犲狏 犆狅犾犲犵犲狅犳犛犮犻犲狀犮犲, 犖犪狀犼犻狀犵犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔狅犳犛犮犻犲狀犮犲犪狀犱犜犲犮犺狀狅犾狅犵狔, 犖犪狀犼犻狀犵, 烄犑犻犪狀犵狊狌 0094, 犆犺犻狀犪烌 犅犲犻犼犻狀犵犃狏犻犪狋犻狅狀犈狀犵犻狀犲犲狉犻狀犵犜犲犮犺狀狅犾狅犵狔犆犲狀狋犲狉, 犅犲犻犼犻狀犵 犔犃犝犕, 犆犖犚犛, 犝狀犻狏犲狉狊犻狋 é 犱狌犕犪犻狀犲, 犃狏. 犗. 犕犲狊狊犻犪犲狀, 犔犲犕犪狀狊 7085, 犉狉犪狀犮犲 4 犔犘犈犆, 犆犖犚犛, 犝狀犻狏犲狉狊犻狋 é 犱狌犕犪犻狀犲, 犃狏. 犗. 犕犲狊狊犻犪犲狀, 犔犲犕犪狀狊 7085, 犉狉犪狀犮犲 犃犫狊狋狉犪犮狋犃犿犲狋犺狅犱犫犪狊犲犱狅狀狋犺犲狉犿狅 狅狆狋犻犮犪犾犿狅犱狌犾犪狋犻狅狀狅犳狌犾狋狉犪狊狅狀犻犮狊狌狉犳犪犮犲狑犪狏犲狊犵犲狀犲狉犪狋犲犱犫狔犾犪狊犲狉犳狅狉犱犲狋犲犮狋犻狀犵犮狉犪犮犽狅犳犪犻狉犮狉犪犳狋犲狀犵犻狀犲犫犾犪犱犲犻狊狆狉犲狊犲狀狋犲犱. 犆狉犪犮犽犮犾狅狊狌狉犲狅狀狋犺犲犫犾犪犱犲犱狌犲狋狅犾犪狊犲狉 犺犲犪狋犻狀犵犻狊犮狅狀狊犻犱犲狉犲犱犻狀狋犺犻狊犿犲狋犺狅犱, 狋犺狌狊狋狑狅狊犲狉犻犲狊狅犳狌犾狋狉犪狊狅狀犻犮狆狌犾狊犲狊犻狀犮犾狌犱犻狀犵犮犾狅狊狌狉犲狊犻狋狌犪狋犻狅狀犪狀犱狅狉犻犵犻狀犪犾狊犻狋狌犪狋犻狅狀犪狉犲犫狅狋犺犱犲狋犲犮狋犲犱犫狔犻狀狋犲狉犳犲狉狅犿犲狋犲狉狑犺犲狀狊犮犪狀狀犻狀犵狋犺犲犾犻狀犲狊狅狌狉犮犲犳狅犮狌狊犲犱犳狉狅犿犖犱 犢犃犌犾犪狊犲狉. 犜犺犲狊犻犵狀犪犾狊狌狀犱犲狉犺犲犪狋犻狀犵犫狔犿狅犱狌犾犪狋犻狅狀 狊犻犵狀犲犱狑犻狋犺犛犺犲犪狋犪狉犲犮狅犿狆犪狉犲犱狑犻狋犺狋犺犲犮狅狅犾犻狀犵狅狀犲狊狊犻犵狀犲犱狑犻狋犺犛犮狅狅犾. 犜犺犲犱犻犳犲狉犲狀犮犲狏犪犾狌犲犫犲狋狑犲犲狀犛犺犲犪狋犪狀犱犛犮狅狅犾犲狓犺犻犫犻狋狊狋犺犲犲犳犲犮狋狅犳狋犺犲犮狉犪犮犽犮犾狅狊狌狉犲犫犲犮犪狌狊犲狅犳狋犺犲狅狆狋犻犮犪犾 狋犺犲狉犿犪犾犿狅犱狌犾犪狋犻狅狀. 犜犺犲狉犲狊狌犾狋狊犱犲犿狅狀狊狋狉犪狋犲狋犺犪狋狋犺犲犮狉犪犮犽狅狀犪犻狉犮狉犪犳狋犲狀犵犻狀犲犫犾犪犱犲犮犪狀犫犲犱犲狋犲犮狋犲犱狑犻狋犺狉犲犾犻犪犫犻犾犻狋狔犪狀犱犺犻犵犺狊犲狀狊犻狋犻狏犻狋狔. 犓犲狔狑狅狉犱狊犾犪狊犲狉狋犲犮犺狀犻狇狌犲 ; 犾犪狊犲狉犺犲犪狋犻狀犵犪狊狊犻狊狋犲犱 ; 狌犾狋狉犪狊狅狀犻犮狊狌狉犳犪犮犲狑犪狏犲狊 ; 犾犪狊犲狉 ; 犳犪狋犻犵狌犲犮狉犪犮犽 ; 狌犾狋狉犪狊狅狀犻犮犱犲狋犲犮狋犻狅狀 犗犆犐犛犮狅犱犲狊 ;0.460;70.780;80.75 烎 引言 叶片是飞机发动机的关键部件, 在极苛刻的条 件下承受高温 高压 巨大离心力 腐蚀振动等作用, 所受的载荷复杂, 使用环境恶劣, 因此易因应力过大 收稿日期 :0 04 9; 收到修改稿日期 :0 07 基金项目 : 国家自然科学基金 ( ) 资助课题 作者简介 : 董利明 (985 ), 男, 博士研究生, 主要从事激光超声检测技术方面的研究 E mail:donglm985@gmail.com 导师简介 : 沈中华 (97 ), 女, 教授, 博士生导师, 主要从事激光超声技术及应用 激光与材料相互作用及应用等方面的研究 E mail:shenzh@mail.njust.edu.cn( 通信联系人 ) 000

2 中国激光 [,] 而产生疲劳裂纹 目前用于叶片裂纹检测的常 [] [4] 规方法主要有 X 射线检测 红外热图检测 内 [5] [6] [7~9] 窥镜检测 磁粉检测和超声检测 其中激光超声检测技术因其非接触式激发和探测的特点, 便于在高温 高压等恶劣环境下进行, 并且不受表面几何形状的限制, 因此广泛应用于无损检测和评估 [0~] 领域 超声缺陷检测的常规方法是脉冲回波法, 即检测直达的超声波信号和遇缺陷后的反射回波, 根据 [9,0] 反射回波的到达时间及波速来判断缺陷位置 但这种方法很难有效地检测疲劳裂纹, 原因在于疲劳裂纹的两个特征 :) 裂纹开口很小 ( 通常在 0μm 量级, 肉眼不可见 ) 甚至闭合, 超声波与表面裂纹相互作用引起的线性性质的变化将会减小, 直接降低了检测的灵敏度 ;) 由于疲劳裂纹通常是由工件几何不规则或材料非均匀性引起的局部应力突变产生的, 工件表面的凹槽 腐蚀坑 粗晶粒等散射物具有类似的结构特征, 以致依据脉冲回波很难有效地分辨疲劳裂纹 为了克服上述常规超声检测方法对此类疲劳裂 [4~6] 纹检测的困难,Yan 等提出了利用光热调制疲劳裂纹的超声波检测法, 即采用长脉宽 低强度的调制激光加热表面裂纹, 在辐照区产生局部应力将导致裂纹的闭合, 而这一过程会使裂纹区域的热能传播以及相干声波发射效率产生明显的变化, 导致传感器探测到的超声回波出现参数变化 由此, 本文提出了基于光热调制的激光声表面波检测发动机叶片上疲劳裂纹的实验系统和方法, 与已有方法相比, 这种方法具有以下优点 : 超声波的非接触式激光激发和探测, 可以灵便地对材料表面区域进行自动化扫描检测 ; 只对直达的声表面波进行探测分析, 比利用脉冲回波更好地利用了声波能量, 大大地减小了散射物干扰的影响 ; 由于镍铝合金材料的热扩散率较低, 采用半导体激光器激发的激光对发动机叶片进行延时加热, 保证裂纹受到热应力作用后引起闭合, 根据延时加热和延时冷却后的信号差值便能很好地实现裂纹检测 基于光热调制的激光声表面波与裂纹相互作用机理 疲劳裂纹对弹性波的能量有明显的损耗, [7~9] Gusev 等分别对不同频率的弹性波在裂纹处的能量损耗进行了研究 对于不同的弹性波波长 δ dis 和裂纹深度犔, 低频能耗犠 LF ( 犔 δ), 高频能耗犠 ( 犔 δ) 和最大能耗犠 max crack( 犔 ~δ) 分别为 烄 dis 犠 LF =πω 犜 dis α 犓烅犠 HF =π 犜犆 α 犓 ( 犽 ) 犔 5 ε ρ( )( 犽 ρ 犆 ω) α 犓 ( 犆 ) 犔 ε / 犔 ε dis HF, () max 犠 crack =π 犜 ρ 式中 ω 为弹性波频率, 犜为温度,α 为材料的热膨胀系数, 犓为体模量, ρ 为密度, 犽为热传导率,ε 为裂纹处的平均应变, 且有 ε~ 犱 / 犔, 这里犱为裂纹的开口宽度 从 () 式不难看出, 当频率一定的弹性波经过裂纹时, 能量损耗与裂纹处的应变密切相关, 而应变大小由裂纹开口大小和深度决定 当调制的加热激光辐照在表面裂纹上时, 加热光与表面裂纹的相互作用会引起裂纹内壁的位移变化, 从而导致裂纹的闭合 考虑到叶片为合金材料, 对激光的吸收深度很小, 则加热激光辐照引起的温升为 Δ 犜 = ( - 犚 ) 犘犳 ( 狋 ), () 槡 π 犽犪 式中犚为材料表面反射系数, 犘为加热激光功率, 犪 为光斑半径, 犳 ( 狋 ) 为加热激光的时间调制函数 在固体材料中, 根据线性热膨胀系数的定义, 有 Δ 犱 =βδ 犜, () 犾 式中 Δ 犱为材料受热膨胀的长度, 犾为受热区域, 这里取犾 = 犪, β 为线性热膨胀系数 则在一维情况下, 材料受激光辐照加热膨胀的长度为 Δ 犱 = ( - 犚 ) 犘 β犳 ( 狋 ), (4) 槡 π 犽也即为表面裂纹在激光辐照后闭合的位移变化 根据表 的材料参数以及实验中加热激光参数, 由 (4) 式便可估算得加热后裂纹闭合大小为几十纳米量级 表 镍铝合金的热物理参数 Table ThermalphysicalparametersofNi Alaloy Thermalphysicalparameters Ni Alaloy Surfacereflectioncoeficient 犚 Densityρ /( kg/m ) 840 Specificheat 犆 /[J/(kg )] 48 Thermalconductivity 犽 /[W/(m )] 4. Thermalexpansivityβ /( 0-6 ).48 Youngmodulus 犈 /(0 9 N/m ).8 Poisson sratioμ 0. 因此, 当疲劳裂纹受加热激光调制引起闭合后, 000

3 董利明等 : 基于光热调制检测发动机叶片疲劳裂纹的激光声表面波方法 裂纹开口宽度减小为犱 -Δ 犱, 结合 () 和 (4) 式, 可以定性地说明裂纹闭合后弹性波的能量损耗减小, 从而导致透过裂纹接收到的声波信号相比无光热调制时有明显的幅值调制, 因此利用探测光热调制加热和冷却后的声表面波信号, 根据其差值信号便可检测出疲劳裂纹 基于此, 设计了光热调制的实验系统和方法, 对飞机发动机叶片上的疲劳裂纹进行了激光超声检测 发光反射镜组及干涉仪的激光反射镜分别固定在两个电控平移台上, 便于在叶片侧边上进行扫描检测 在实验中, 固定探测点位置, 计算机程序控制平移台移动激发源和加热源, 在叶片侧边进行扫描检测 通过两台激光器的外触发, 计算机可同时控制光热调制源的加热时间和声表面波信号的激发和采集, 实现整个扫描检测过程的自动化 实验系统及方法. 叶片样品实验采用的发动机叶片材料为镍铝合金, 其热物理参数如表 所示 叶片的结构较为特殊, 为曲面和变截面, 其背面和正面不平行, 平行度随截面尺寸沿叶片表面母线变化, 厚薄变化差异大 叶片的这种结构使叶片的根部和叶片的侧边受力较大, 腐蚀严重, 易产生应力腐蚀而生长出疲劳裂纹, 裂纹开口在 0μm 量级, 肉眼几乎不可见, 裂纹显微镜下的形态如图 所示 因此, 采用点激发点探测方式进行检测, 只需对易生长疲劳裂纹的根部侧边进行扫描检测, 这样便可避免样品曲面变化引起的激光聚焦变化的问题 图 疲劳裂纹显微图 Fig. Micrographofthefatiguecrack. 实验装置基于光热调制的激光激发声表面波检测叶片疲劳裂纹的实验装置如图 所示 波长为 064nm 脉宽为 ns 的 Nd YAG 脉冲激光透过双色分光镜 (5nm 波长全反镜 ) 和凸透镜后再经反射镜聚焦在样品表面作为激发点源, 同时波长为 5nm 功率 00mW 的半导体激光器发出的激光作为光热调制源, 由分光镜反射后由同一凸透镜和反射镜在激发点位置聚焦成加热点光源, 光斑直径约为 00μm 由光电管接收激发光的散射光并触发数字示波器后, 激光激发源激发的声表面波信号由激光干涉仪在样品另一位置探测, 并在数字示波器上输出信号, 最后输入计算机 图中的聚焦透镜和激 图 实验系统示意图 Fig. Schematicofexperimentalarrangement. 实验方法具体的实验步骤如图 所示 : 脉冲激光器激发的短脉冲激光通过凸透镜经反射镜后在叶片侧边表面聚焦成点源作为声表面波的激发源, 利用计算机程序控制平移台使激光点源沿犡轴以步长犱 = 0.5mm 精确移动, 在不同的位置犡犻 ( 犻 =,, 犖 ) 处激发超声波 如图 所示, 在扫查的每一步, 控制半导体激光器激发的连续激光进行光热调制, 考虑到镍合金材料的热传导率较低, 吸收激光能量后的材料表面的热量扩散较慢, 因此连续激光的加热和冷却都需要一定时间, 对不同的加热和冷却时间经过反复实验, 当时间取 0s 时, 既能保证检测效果又有较高的检测效率 也即开启加热激光, 等待 0 s 后记录干涉仪在侧边另一位置接收到的声表面波信号犛 heat; 之后关闭加热激光, 等待 0s 后再次记图 实验步骤示意图 Fig. Schematicofexperimentalprocedures 000

4 中国激光 录探测点接收到的声表面波信号犛 cool 之后取两信号的差值, 记为 Δ 犛 = 犛 heat- 犛 cool 为了确保实验的准确性, 实验时重复该过程 0 次, 将所有结果相加取平均, 得犛 = 0 0 Δ 犛犻即为需检查的信号 以上犻 = 步骤均由计算机程序自动化控制, 信号数据通过示波器显示并最终由计算机记录下来 4 实验结果分析 根据介绍的实验装置和实验方法, 对样品进行检测, 图 4 为在激发点距离探测点 6.8 mm 的无裂纹位置和裂纹位置 ( 也即激发点与探测点距离 5.8mm 处 ) 加热和冷却后的声表面波信号 由图 4(a) 可见, 在无裂纹位置, 加热后的声波信号幅值和冷却后没有明显差别, 而对比图 4(a) 和 (b) 中的冷却信号可以发现, 在无光热调制时, 声表面波信号在无裂纹位置和有裂纹位置时的幅值变化并不大, 也说明激发声表面波的脉冲激光对裂纹的作用十分微弱, 未能引起裂纹闭合导致声表面波幅值的明显变化, 反而由于裂纹处对脉冲激光能量的吸收减小而使接收到的声表面波信号幅值减小, 但对于表面开口很小甚至闭合的疲劳裂纹, 声表面波信号幅值的变化很不明显, 因此常规的扫描激光源法对此类疲劳裂纹的检测很不敏感 而从图 4(b) 中观察到, 加热后的声波信号在扫描到第 步 ( 即裂纹位置 ) 时, 光热调制后的声表面波信号犛 heat 和样品冷却后的信号犛 cool 有明显的幅值差异, 加热过后的超声信号幅值远大于冷却后的信号值, 前者峰值约为 后者的 倍, 因此在该位置两个信号幅值差值也较大 考虑到此处激发声表面波的脉冲激光并不会引起信号幅值的明显变化, 说明该处的疲劳裂纹只是在光热调制的连续激光加热作用下引起裂纹的闭合, 导致了声表面波在经过裂纹时能量损耗减小, 透射能量增大, 从而在裂纹另侧接收到幅值较大的声表面波信号 图 5 为对叶片根部侧边方向的一维扫查图, 犡 犢 犣轴分别表示扫描位置 声波传播时间和差值信号振幅 从图中可以看出, 当扫描源从第 0 步扫描到第 4 步时, 差值信号幅值逐渐增大, 并且在第 步时幅值增至最大 这表明当激光激发源和光热调制源扫至第 0 步时, 光热调制产生的热量已经作用到裂纹一侧, 并且引起了裂纹一壁的微量位移, 其对声波信号的调制导致了差值信号幅值的变化 ; 当扫描源位于第 步时, 差值信号幅值出现峰值, 这是由于该位置是激光源斑刚好跨越在裂纹上, 光热调制源在裂纹两侧同时加热引起裂纹产生较大位移的闭合, 从而经过裂纹时的能量损耗较弱, 表现为声表面波的幅值增大 ; 随着扫描源越过裂纹, 其光热调制引起的差值信号幅值变化也趋于减小, 因此第 4 步后差值信号不再受光热调制影响 图 5 叶片根部沿侧边方向一维扫描的差值信号图 Fig.5 D valuesignalsbetween 犛 heatand 犛 cool scanningacrossthecracksideoftheblade 通过实验表明该系统和方法不仅能有效地检测出叶片易长裂纹区早期的疲劳裂纹, 还能通过扫描的方法对裂纹位置进行准确定位 图 4 加热和冷却后的声表面波信号 (a) 无裂纹位置 ; (b) 裂纹位置 Fig.4 Signals of ultrasonic surface wave afterlaser heatingandcooling.(a)no crackposition;(b) crackposition 5 结论 基于光热调制使疲劳裂纹闭合引起对超声的调制效应, 提出了激光声表面波检测发动机叶片上疲劳裂纹的实验系统和方法 利用 Nd YAG 激光器激发的短脉冲 大能量激光在样品上激发声表面波, 利用半导体激光在激发点进行加热调制, 采用干涉 000 4

5 董利明等 : 基于光热调制检测发动机叶片疲劳裂纹的激光声表面波方法 仪接收光热调制前后的声波信号犛 cool 和犛 heat, 由于光热调制产生的压应力使裂纹闭合, 使犛 heat 产生明显的峰值变化, 因此差值信号 Δ 犛 = 犛 heat- 犛 cool 即为疲劳裂纹引起的信号变化 利用计算机程序控制平移台和示波器, 实现区域内的自动化扫描检测, 并对同一位置多次测量记录差值信号的平均值, 保证了检测的准确性 实验结果表明, 该系统和方法不仅能有效地检测出叶片的早期疲劳裂纹, 还能通过扫描的方法对裂纹位置进行准确定位, 因其非接触式激发探测的特点, 在工业在线检测方面具有广阔的推广应用前景 参考文献 He Yuhuai,Liu Changkui,Zhang Bing.Fractureanalysisof rotorbladeoftitaniumaloytc[j]. 犜犺犲犆犺犻狀犲狊犲犑狅狌狉狀犪犾狅犳犖狅狀犳犲狉狉狅狌狊犕犲狋犪犾狊,00,0(s):65~68 何玉怀, 刘昌奎, 张兵.TC 钛合金转子叶片断裂分析 [J]. 中国有色金属学报,00,0(s):65~68 RenZhiqiang,ZhuTong,ZhangZonglin 犲狋犪犾..Fractureanalysis ofblade hoop in an aeroengine [J]. 犉犪犻犾狌狉犲犃狀犪犾狔狊犻狊犪狀犱犘狉犲狏犲狀狋犻狅狀,00,5():49~5,59 任志强, 朱彤, 张宗林等. 航空发动机叶片砸断开裂原因分析 [J]. 失效分析与预防,00,5():49~5,59 ShiJianjun,YangBo.X rayreal timeimagingtestingtechnology ofcrackongasturbine sblades[j]. 犖狅狀犱犲狊狋狉狌犮狋犻狏犲犐狀狊狆犲犮狋犻狅狀, 009,(4):~4 史建军, 杨波. 烟气轮机叶片裂纹的 X 射线实时成像检测技术 [J]. 无损探伤,009,(4):~4 4JiangGuoliang,WuQiufang,LiYong.Infraredchartoffatigue crackintheengineblades[j]. 犃犻狉犮狉犪犳狋犈狀犵犻狀犲,99,(): ~ 蒋国良, 吴秋芳, 李勇. 发动机叶片疲劳裂纹的红外热图 [J]. 航空发动机,99,():~ 5 Wu Song, Zhao Jianhua, Huang Zhenjia. Application of measurable video endoscopes in nondestructive testing [J]. 犃犲狉狅狊狆犪犮犲犕犪狋犲狉犻犪犾狊犪狀犱犜犲犮犺狀狅犾狅犵狔,000,0():57~59 伍颂, 赵建华, 黄振佳. 可测量视频内窥镜在无损检测中的应用 [J]. 宇航材料工艺,000,0():57~59 6Guo Haiou. Research of crack detection for aero engine compressorstair vane[j]. 犖狅狀犱犲狊狋狉狌犮狋犻狏犲犐狀狊狆犲犮狋犻狅狀,004, 8(5):45~46 郭海鸥. 飞机某型发动机压缩机一级叶片裂纹检测研究 [J]. 无损探伤,004,8(5):45~46 7Zhou Lusheng,Yan Zhi,Zhang Baojun 犲狋犪犾..Research of ultrasonicinspectiontechniqueofsteamturbineonbladerootin nuclearpowerplant[j]. 犖狅狀犱犲狊狋狉狌犮狋犻狏犲犜犲狊狋犻狀犵,009,(9): 70~705 周路生, 严 智, 张宝军等. 核电厂汽轮机低压转子叶片叶根超 声检测技术 [J]. 无损检测,009,(9):70~705 8YuanYingmin,SunJinli,WanJun 犲狋犪犾..Signalprocessingfor ultrasonictesting ofaeroenginecompressorvane:application comparisonoffourtypicalwavelets[j]. 犖狅狀犱犲狊狋狉狌犮狋犻狏犲犜犲狊狋犻狀犵, 004,6(7):~5 袁英民, 孙金立, 万钧等. 某航空发动机压气机叶片超声检测信号处理 四种典型小波基的应用比较 [J]. 无损检测,004, 6(7):~5 9LinDeyuan,ChenKailu,ChenBingzhong.Ultrasonictestingof the T shaped root of turbine blade by shear waves [J]. 犖狅狀犱犲狊狋狉狌犮狋犻狏犲犜犲狊狋犻狀犵,005,7(0):556~558 林德源, 陈开路, 陈秉忠. 汽轮机叶片 T 形叶根的超声横波探伤 [J]. 无损检测,005,7(0):556~558 0ShanNing,ShiYikai,LiuXia.Detectingcrackofaircraftengine bladebased on opticalfiber F P sensor[j]. 犖狅狀犱犲狊狋狉狌犮狋犻狏犲犜犲狊狋犻狀犵,009,():06~07,6 单宁, 史仪凯, 刘霞. 光纤法珀传感器在飞机发动机叶片裂纹检测中的应用 [J]. 无损检测,009,():06~07,6 DongLiming,NiChenyin,ShenZhonghua 犲狋犪犾..Determination of elastic constants of materials based on the velocity measurement of laser generated multi mode ultrasound [J]. 犆犺犻狀犲狊犲犑. 犔犪狊犲狉狊,0,8(4): 董利明, 倪辰荫, 沈中华等. 基于激光激发多模态超声波速测量的材料弹性常数测定 [J]. 中国激光,0,8(4): Kong Lingjian,Zhu Guifang,Jiang Congqun.New detection application oflaser ultrasonic[j]. 犔犪狊犲狉牔犗狆狋狅犲犾犲犮狋狉狅狀犻犮狊犘狉狅犵狉犲狊狊,00,47():00 孔令剑, 朱桂芳, 姜从群. 激光超声光学检测应用 [J]. 激光与光电子学进展,00,47():00 GuZhuowei,MathieuPerton,SilvioE.Kruger 犲狋犪犾..Bonding qualitydetectionofcompositestructurebylasershockwave[j]. 犆犺犻狀犲狊犲犑. 犔犪狊犲狉狊,0,8():00800 谷卓伟,MathieuPerton,SilvioE.Kruger 等. 利用激光冲击波检测碳纤维材料中的粘接质量 [J]. 中国激光,0,8(): Z.Yan,P.B.Nagy.Thermo opticalmodulationforimproved ultrasonicfatiguecrack detectionin Ti 6Al 4V [J]. 犖犇犜牔犈犐狀狋犲狉狀犪狋犻狅狀犪犾,000,(4):~ 5Zhongyu Yan,Peter B.Nagy.Thermo optical modulation of ultrasonic surface waves for NDE [J]. 犝犾狋狉犪狊狅狀犻犮狊,00, 40( 8):689~696 6Hui Xiao,Peter B. Nagy.Enhanced ultrasonic detection of fatiguecracks bylaser induced crack closure[j]. 犑. 犃狆狆犾. 犘犺狔狊.,998,8():745~7460 7V. Gusev, N. Chigarev. Nonlinear frequency mixing photoacousticimagingofacrack:theory[j]. 犑. 犃狆狆犾. 犘犺狔狊., 00,07():4905 8V.Zaitsev,V.Gusev,B.Castagnede.Luxemburg Gorkyefect retooled for elastic waves: a mechanism and experimental evidence[j]. 犘犺狔狊. 犚犲狏. 犔犲狋.,00,89(0):0550 9V.Zaitsev,V.Gusev,V.Nzarov 犲狋犪犾..Interactionofacoustic waveswithcracks:elasticandinelasticnonlinearity mechanisms ondiferenttimesscales[j]. 犃犮狅狌狊. 犘犺狔狊.,005,5():80~9 栏目编辑 : 何卓铭 000 5

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