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1 肉鸡营养与饲料配方的精准化 陈宏博士 安迪苏, 上海

2 内容提要 肉鸡养殖业的新挑战 1. 我国肉鸡生产成本比国际竞争对手高 20-30% 2. 饲料, 配方较为粗放, 安全系数较高, 加大成本 3. 肉鸡遗传改进, 对营养水平与环境条件的要求提高 4. 饲料原料价格上升, 配方成本提高 营养与配方精准化若干措施 1. 调整配方技术 : 以 DAA 为基础 2. 采用 NIR 检测技术, 饲料原料与配方精准化 3. 正确选用碳水化合物酶与植酸酶 4. 颗粒料的制粒温度与水分调控

3 过去 80 年肉鸡生产成绩的进步 年体重 (kg) 日龄 FCR 死亡率 ( %) * * New trial in BKK. Source: USDA, from Dr. Huang of Aviagen

4

5 例如 : 近期商业肉鸡生产成绩 国家 终重 g 耗料量 g FCR 死亡率 % 澳大利亚 新西兰 澳大利亚 Ross 308 males, 32 days 2 Ross 308 as hatched 36 days 3 Cobb as hatched, 37.5 days

6 例如 : 近期肉鸡生长实验结果 国家 末期重 g 耗料量 g FCR 死亡率 % 泰国 泰国 泰国 泰国 澳大利亚 新西兰 AA+ 公鸡, 40 days 2 Cobb As Hatched, 38 days 3 罗斯 308 公鸡, 42 days

7 1. 调整配方技术 : 以 DAA 为基础 1. 以有效能, 可消化氨基酸评定, 购买, 储存原料, 制定配方, 代替水分, 粗蛋白指标 2. 配方 : 粗蛋白与总氨基酸 动物不需要粗蛋白质, 设定粗蛋白指标增加配方成本及 N 排放 动物需要氨基酸, 用可消化吸收的氨基酸, 按照理想蛋白比例 玉米豆粕料主要限制性必需氨基酸 :6+1 Lys, Met, M+C, Try, Thr, Arg, Iso and Val 3. 可消化氨基酸 (DAA in TID) 使用 TID (Ture Ileal Digestible AA) 赖氨酸 1.25, 1.05,0.95%, 于肉鸡前, 中, 后期.

8 日粮配方蛋白质指标的演变 DAA, IP CP, DAA CP, DAA, IP CP, TAA CP

9 采用 TAA 购买原料, 以及配方的问题 采用 TAA 配方, 假定所有成分有相同消化率 100%! 饲料 AA 并非 100% 消化, 消化率差异产生问题 : > 同种原料间差异 ; 不同原料间差异. 例 : 赖氨酸消化率的巨大差异 : > 6 豆粕 : 85% ( 印度产 ) ; 91% ( 马来西亚产 ); > 27 DDGS : 40.4% ~88.8% (Batal et al., 2006); > 椰子粕 50%~ 48%; 豆粕 91%; > 饲料级 AA: 100%.

10 采用 TAA 指标购买原料存在问题 TAA 高估低消化率原料的价值 例 : 要是 SBM 48% 是 3.78 元 /kg, DDGS 值多少? 2.67 元 /kg 是否为合理的采购价格? 肉鸡饲料 DDGS vs. SBM 48% 的影子价格可以通过 LCF 测定. TAA 配方 DAA 配方 SBM 48% 价格, /kg DDGS 影子价格, /kg DDGS to SBM 价格, % 要是我们采购以 DDGS 2.67 元 /kg, 是否合理?

11 采用 TAA 配方存在问题 (1) 采用 TAA 导致配方不准确, 引发肉鸡生长性能波动 例 : 采用 TAA 的肉鸡生长期配方模拟 (4 个 ): Diet 1 ( 玉米 - 豆粕 ) Diet 2 (5% 米糠 +5% 菜粕 ) Diet 3 (10% 米糠 +10% 菜粕 ) Diet 4 (10% 米糠 +10% 菜粕 +10%DDGS) 玉米 8.1% 豆粕 47.0% 豆油 DCP, 盐, 石粉, 预混料 L-Lys DL-Met L-Thr 米糠, 13.8% 菜粕 33.7% DDGS 27.7% 10.00

12 采用 TAA 的肉鸡生长期配方模拟 Diet 1 ( 玉米 - 豆粕 ) Diet 2 (5% 米糠 +5% 菜粕 ) Diet 3 (10% 米糠 +10% 菜粕 ) Diet 4 (10% 米糠 +10% 菜粕 +10%DDGS) Lys,% M+C,% Thr,% Trp,% Arg,% Ile,% Val,% EAA 与 Lys 比值 M+C/Lys 73% 73% 73% 73% Thr/Lys 65% 65% 65% 65% Trp/Lys 18% 18% 18% 18% Arg/Lys 106% 105% 105% 105% Ile/Lys 69% 68% 67% 69% Val/Lys 77% 78% 78% 82%

13 采用 TAA 的肉鸡生长期配方模拟 Diet 1 ( 玉米 - 豆粕 ) Diet 2 (5% 米糠 +5% 菜粕 ) 可消化 AA 含量 Diet 3 (10% 米糠 +10% 菜粕 ) Diet 4 (10% 米糠 +10% 菜粕 +10%DDGS) Dig Lys,% Dig M+C,% Dig Thr,% Dig Trp,% Dig Arg,% Dig Val,% Dig Ile,% 可消化 EAA 与可消化 Lys 比值 Dig M+C/Lys 73% 67%* 62%* 61%* Dig Thr/Lys 61%* 62%* 62%* 62%* Dig Trp/Lys 17% 17% 17% 17% Dig Arg/Lys 106% 107% 108% 106% Dig Val/Lys 76% 77% 78% 82% Dig Ile/Lys 63%* 63%* 64%* 66%

14 采用 TAA 配方存在问题 采用 TAA 配方技术, 当使用替代原料时 : 配方不准确 DAA 含量降低且不稳定 AA 变的不平衡 肉鸡生长性能波动 末期增重减少, 差异大 生产成绩不稳定 生产费用增加

15 如何获得 TID 数据? 有效 TID 数据库源于 : NRC 1994; INRA 2004 Adisseo: e-rhodimet Nutrition Guide, 2007 Ajinomoto Heartland, Version 7 Brazilian Table, 2 nd edition, 2005 NIRs

16 玉米家禽 TID 相关性 (%) 玉米 AHL, V7 Brazil, 2005 NRC, 1994 INRA, 2004 RNG, 2007 平均值 Lys Thr Met Cys Trp Arg Ile Val

17 44% 豆粕家禽 TID 相关性 (%) 44% 豆粕 AHL, V7 Brazil, 2005 NRC, 1994 INRA, 2004 RNG, 2007 平均值 Lys Thr Met Cys Trp Arg Ile Val

18 1+6 EAA No CP-min 肉鸡饲料是否有效? 日期 : Dec. 07 Jan. 08 场地 : 密闭鸡舍带冷却通风系统 动物 : 500 Cobb 肉鸡 时间 : 0-42 天 实验设计 : 单因素双水平, 采用粗蛋白指标配方和不用的配方 地点 : 曼谷, 泰国

19 日粮配方 肉小鸡 ( Day 0-21 ) 肉中鸡 (Day 22-35) 肉大鸡 (Day 36-42) CP min W WO W WO W WO CORN CASSAVA CHIPS RICE BRAN, FULL FAT FULL FAT SBM SBM 47.0% FISH MEAL 62% RAPESEED MEAL 33.7% SOYBEAN OIL L-LYSINE HCL DL-METHIONINE L-THREONINE MCP(ROCK) 15/ LIMESTONE 39.7% SALT PREMIX Total Batch Cost/ /ton

20 日粮营养成分 肉小鸡 ( D 0-21 ) 肉中鸡 (D 22-35) 肉大鸡 (D 36-42) CP min W WO W WO W WO 营养成分 DRY MATTER,% ME.FOR POULTRY Crude protein, % Dig.LYS, % Dig.M+C, % Dig.THR, % Dig.TRP, %, Dig.ARG, % Dig.VAL, % Dig.ILE, % CALCIUM, % PHOS-AV.,%

21 无最低粗蛋白水平配方结果 : 肉鸡体重 3000 Live body weight, g W CP min. W/O CP min. 500 Day 21 Day 35 Day 42

22 无最低粗蛋白水平配方结果 :FCR W CP min. W/O CP min. FCR b a Day 21 Day 35 Day 42

23 无最低粗蛋白水平配方 : 胴体品质和效益 With CP Min W/O CP Min Dressing yield, % Breast meat yield, % Thigh, % Drum stick, % Wing, % Fat pad, % 1.60 b 1.79 a Gross margin, /bird 小结 1) 1+6 EAA No CP-min 日粮对鸡生长性能没有影响, 降低 30~50 元 / 吨! 2) 鸡饲喂 No CP Min 日粮含有更高体脂显示更高 ME 利用率, 可能轻微降低饲料 ME!

24 如何利用 DAA 配方? 1. 设定可消化赖氨酸最低值 : 2. 移除 CP 指标最低指标设定, 或者把降到一个不影响 LCF 配方计算的低值! 3. 设定其它营养指标! 肉小鸡肉中鸡肉大鸡 Dig. Lys min., % 建议 :Dig. Lys 可以从正在使用 TAA 中推导或者其它也是可行的.

25 肉鸡理想 EAA 水平 4. 根据理想蛋白设定 6 种 EAA : 肉小鸡 肉中鸡 肉大鸡 M+C/Lys Thr/Lys Arg/Lys Trp/Lys Val/Lys Ile/Lys 建议 : 可以设定 EAA/Lys 最小值而不是 EAA 含量来完成 LCF 配方, 减少重复和错误

26 Under Edit and Formula Specifications of Maintenance Module. 3. 移除最低 CP 设定!!! 1. 设定可消化 Lys 水平. 2. 设定可消化 EAA/Lys ratios 比值.

27 猪的 DAA & IP 设定 5. 猪理想必需氨基酸比例 (%, 以可消化赖氨酸为 100% 计 ) Starter Grower Finisher M+C Threonine Tryptophan Isoleucine Valine

28 2. NIR 检测技术用于饲料原料与配方 饲料原料营养质量 1. 谷物的自然差异, 水分, 杂质多少, 加工过程的影响, 如 : 豆粕 肉骨粉 菜籽粕等 2. 霉菌毒素的污染, 储藏 运输条件等 DE, ME, TAA 和 DAA 估测值, 实际差异 >10% 1. 玉米肉鸡 ME 值相差约 540 kcal/kg 2. 优质豆粕与普通豆粕 ME 相差 600 kcal/kg, >500/T 3. 实际生产中使用安全系数 推荐 : 主要原料以 ME, DAA 确定价格, 使用 NIR 技术快速测定

29 玉米 AME 的变异 : 540 kcal/kg 玉米非淀粉多糖约 8%:5% 木聚糖 +3% 纤维素 有些玉米的消化率很高, 但有些比较低 AME, n=26, Leeson et al., 1993 变异范围 540 kcal/kg

30 豆粕 AMEn 幅度 : kcal/kg AMEn (Kcal/KgDM) Thai - soybean meal China - soybean meal Taiwan-soybean meal Taiwan-soybean meal Arg. soybean meal Arg. soybean meal Arg. soybean meal Arg.-soybean meal US soybean meal US - soybean meal U.S soybean meal India soybean meal India soybean meal Brazil soybean meal Brazil soybean meal 30 SBM samples produced/collected from Asia, tested in Adisseo France, In vivo AMEn (Kcal/Kg DM) of SBM varied from

31 豆粕差异的经济价值估算 Dig. Lys Dig. Met, % ME, Kcal/kg 平均 变化 % % 豆粕, 1000 kg 差质量 ,054,000 好质量 ,638,000 差异 3.20 kg 2.20, kg 584,000 kcal 价格 10.5/kg 38.0/kg 7.00(8000) 价值 /T 仅 3 个参数的营养价值差异高达 : 628/T 假定每月豆粕用量 2,500T, 1,570,000

32 当前应对原料成分波动方法 参考数据 参考不同来源营养成分表, 采用平均值 模型推测 化学分析基础上的数学模型推断 体外试验 酶体外模拟消化实验 体内试验 使用昂贵设施和动物进行代谢实验 NIR 光谱分析

33 Adisseo 测定原料回肠末端氨基酸真实消化率 1. 手术去盲肠 2. 禁食 48 小时 3. 每次强饲 50 g 饲料样品 4. 收集 48 h 的排泄物 5. 分析饲料和排泄物中的氨基酸 6. 利用无氮日粮测定内源氨基酸 7. 可消化氨基酸数据库 罗迪美营养指南 2007

34 Adisseo 测定主要原料的 AMEn, 肉鸡 The guy! FEED Energy EXCRETA AME

35 NIR: 安迪苏亚太区, 新加坡, 北京 Foss 6500 NIR (Grating System) covering the NIR yield : from nm and nm Bruker MPA-I NIR (Fourier Transformation System) covering the NIR yield : from 780 to 2500nm

36 NIR 定标曲线 - 从复杂的光谱中确定养分含量 个豆粕近红外光谱 50 豆粕蛋白标准曲线 吸光度 蛋白 % 波长 (nm) 吸光度 (1950 nm) 特定波长的吸收值与与样品某成分的浓度成比例关系 ; 预测模型 ( 又称标准曲线 ): 预测模型是近红外光谱图和化学法实测值之间的回归方程 ; 模型的准确性和精确性取决于实验室化学法实测值的准确与否

37 Adisseo NIR vs. HPLC: 8 个豆粕样品对比 Addiseo NIR LYS Umo HPLC Addiseo NIR M+C Umo HPLC Addiseo NIR THR Umo HPLC US- SBM 2. US- SBM 3. Brz- SBM 4. Arg - SBM 5. US- SBM Arg- SBM 7. SS Arg- SBM 8. SS US- SBM *. 8 physical samples from ASA, scanned on Adisseo Singapore NIR on 02/11/06. *. Umo University of Missouri, US, the most well known on analyzing AA by HPLC. Conclusion: Adisseo NIR prediction of AA profiles for SBM, as good as those from HPLC.

38 豆粕 AMEn 测定相关性 : NIR & in vivo AMEn for soybean meals (Kcal/Kg DM) NIR predicted values (Kcal/Kg DM) SEC = 66 Kcal/Kg DM SECV = 69 Kcal/Kg DM R 2 = 0, in vivo values (Kcal/Kg DM)

39 实例 : 用 NIR (ME) 与 DAA 评定 4 种豆粕价值 目的 : 评定美国, 阿根挺, 马来西亚, 印度四种豆粕的营养价值, 方法 : 1)NIR 预测, 2) 肉鸡饲喂试验 试验一 : 四种豆粕价值等同配方, 肉鸡成绩? 试验二 : 以安迪苏预测 ME,DAA, 等能等氨基酸, 不同配方水平, 肉鸡成绩? 泰国, BARC, 2008,by Dr. Creswell

40 NIR 预测 4 种豆粕养分, Adisseo Indian Arg USA MSS ME, Kcal/kg Protein, % Fat, % Crude fibre, % Ash, % Moisture, % Dig. Lys, % Dig. Met, % Dig. M+C, % Dig. Try, % Dig. Thr, % Dig. Arg, % Dig. Iso, % Dig. Val, %

41 肉鸡前期料饲料配方 : (1-18 天, 豆粕估计值 VS Adisseo NIR 测定值 ) SBM type Indian Arg US SS Indian Arg US SS Corn Cassava SBM India SBM Arg SBM US SBM SS Limestone MDCP L Lys DL M L Thr

42 肉鸡生长期饲料配方 (19-40 天, 豆粕估计值 VS Adisseo NIR 测定值 ) SBM type Indian Arg US SS Indian Arg US SS Corn Cassava SBM India SBM Arg SBM US SBM SS Limestone MDCP L Lys DL M L Thr

43 肉鸡实验结果 (40 天 ) 估计值配方 NIR 测定值配方 末重 g FCR 末重 g FCR Ind SBM 2812 b c c Arg SBM 2837 b b bc US SBM 2869 ab b b SS SBM 2908 a a b

44 经济效益 影子价格 豆粕 & 饲料 /T 差异 /T /T IND SBM ARG SBM USA SBM MSS SBM Thai prices May 08 MSS vs. IND: > half of price difference due to ME 388 kcal/kg

45 实验小结 1. 豆粕质量差异巨大 : 628/T 2. 豆粕质量和价格标准 不在于粗蛋白, 而在于 ME 和 DLys! 3. NIR 技术 (Cargill&CP) 可准确预测 AME 和 DAA 肉鸡实验反复验证可靠性 测定速度快, 无须样品准备 可用于原料采购

46 3. 选用经充分证实的酶产品 1. 优良菌株, 液体发酵 单菌多酶产品, 可用于各类谷物与各种畜禽 2. 严格的质量管理系统, 酶活性与稳定性 可重复检测主要酶活性 3. 严格而精确的代谢试验证实 : ME, DAA ME >50; DAA >1.0% 4. 准确可靠的液体喷洒系统

47 酶提高干物质消化率 Effet of Rovabio LC on DM degradability in nylon bags (n=12) Control Rovabio 0.50 d DM Wheat Aztec, France Soybean meal Corn, France Cassava, Thai Rice bran, full fat, Malaysia PKM, Malaysia 1. 实验在法国安迪苏 Carat Lab, 只加入 Rovabio LC, 在 ph 5.2, 40 C 反应 4h 测试 Rovabio 对原料 NSPs 的作用 2. 小麦 30.3 提高到 59.5%; 豆粕 35.7 提高到 41.8%, 玉米 44.2 提高到 49.8% 3. 木薯 25.6 提高到 48.1%; 米糠 31.4 提高到 36.2%; 棕榈粕 18.0 to 21.0%

48 酶对单一原料的影响 : 肉鸡代谢能实验 原料 标准 ME Kcal/kg + 罗酶宝 ME Kcal/kg 玉米 增加 ME Kcal/kg 小麦 大麦 麦麸 豆粕 豆粕 豆粕 全脂大豆 菜粕 葵花粕

49 罗酶宝用于肉鸡玉米豆粕型日粮 ME 值 Report id. Control +Rovabio Difference (kcal/kg) (kcal/kg) (kcal/kg) (%) C % C98.02a % C98-06b % C99-06b % C % C % C % C % C % C % C % C % C % C04-98b % C % C % C % E % RD % RD % S % Mean % 21 试验 平均 : + 75 kcal/kg

50 酶对肉鸡玉米豆粕型日粮影响 (>20 试验 ) Report id. Live weight or weight 日龄 Age Feed 饲料转化率 conversion 肉鸡末重 gain Feed 采食量 intake (days) (g/g) (g/g) (%) (g) (g) (%) E E E E E E E E E E E E E E E E E RD RD Mean 平均 FCR % 平均 WG % 平均采食量 --0.2%

51 肉鸡实验 (-65 kcal/kg) 2007, 巴西 实验在巴西圣保罗大学完成 2007 年 正常饲料配方 前期料 后期料 降低 ME - 65 Kcal/kg (reformulated) 前期料后期料 玉米豆粕麸皮豆油 AME (Kcal/kg) Protein % Dig. lysine % Dig. meth+cyst % E 处理 x 9 重复 x 45 肉鸡

52 日粮配方降低 (-65 kcal/kg) 肉鸡生长期 : 35 天巴西 正常配方 调整配方 * 正对照 + 负对照 - + 罗酶宝 采食料 g 3,630 b 3,724 a 3,676 ab 末期重 g 2,432 2,397 2,431 FCR 1.49 a 1.55 b 1.51 a * - 65 Kcal ME/kg E07-4

53 4. 饲料加工技术 : 制粒与水分控制 1. 高温制粒降低营养价值 由 75 C 到 85 C 制粒, 损失 3%FCR 2. 颗粒料水分控制 全价料水分 10-12%, 既损失 1-2% 饲料量 粉料多, 采食量较低, 饲喂效果亦较差 添加普通水 : 添加的水分为游离水, 停留在表面, 蒸发快, 仅有约 30% 的保持力, 且变异幅度大 合适的水分为 13-14%

54 制粒温度对肉鸡生长性能影响, 0-42 d ( 泰国 ) 制粒温度. C 末期重, g 采食量, g FCR 死亡率, % 温度与肉鸡增重和 FCR 有显著的线性负相关, 制粒温度每升高 10 度, 体重降低 65g,FCR 降低 3%

55 制粒温度对肉鸡生长性能影响, 8-42 d 85 C 93 C 末期体重, g 采食量, g FCR 死亡率, % 我们损失 75g 体重和 2.1%FCR, 当制粒温度从 85C 升到 93 C.

56 4. 全价料的水分控制 1. 颗粒料水分问题 全价料水分 10-12%, 损失 1-2% 饲料量 损耗, 机件磨损, 产率较低, 耗电多, 粉料多 采食量较低, 饲喂效果亦较差 添加普通水 : 添加水分为游离水, 停留在表面, 蒸发快, 仅有约 30% 的保持力, 且变异幅度大, 极易霉变 合适的水分为 13-15%, 饲料转化率最好

57 全价颗粒饲料水分调控技术 2. 如何添加水分? 利用乳化剂 + 防霉剂 + 水, 预混合后添加, 可降低水的表面张力, 使水防霉剂同时渗透到颗粒料毛细孔内, 能够保持 70-75% 水分, 水分变异幅度小, 同时防霉 混合机 (1000kg/ 批 ) 中添加 l 混合液, 可提高 pc 的水分, 产量提高 10-15%, 粉末损失降低 8-10%, 也保证保质期 可用 NIR 速测水分,3 个月水分控制盈利即可购入一台 NIR

58 结语 饲料原料采购, 分储以及配方精细化 原料 : 以 ME, DAA 作为采购指标 配方技术 : 不设最低 CP, 用 DAA 配 NIR 技术 : 应对及利用原料变异 选用经充分证明的酶制剂 恰当的制粒温度, 水分控制 Ca, P 水平与体内酸碱平衡问题 节省饲料成本 2-4%

CP dlys DL-Met dtrp g/d / FCR / G H IDO 2 3- kg Kyn LNAA L-thr L- L-LysHCl L- Lys L-trp L- Met mg MJ ml nmol SID Thr tlnaa tlys Trp ttrp vs 5-5- B3-1.

CP dlys DL-Met dtrp g/d / FCR / G H IDO 2 3- kg Kyn LNAA L-thr L- L-LysHCl L- Lys L-trp L- Met mg MJ ml nmol SID Thr tlnaa tlys Trp ttrp vs 5-5- B3-1. 01-05-AC L- Far ahead, but never far away CP dlys DL-Met dtrp g/d / FCR / G H IDO 2 3- kg Kyn LNAA L-thr L- L-LysHCl L- Lys L-trp L- Met mg MJ ml nmol SID Thr tlnaa tlys Trp ttrp vs 5-5- B3-1. 2/3 1/3

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