136 运 筹 与 管 理 2015 年 第 24 卷 [5] 面,Campos 等 基 于 图 论 中 的 最 短 路 算 法, 以 最 大 化 总 通 行 能 力 与 行 驶 时 间 比 为 目 标 建 立 了 应 急 疏 散 路 [6] 线 决 策 模 型, 并 在 核 电 站 事 故 背 景
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- 坍宛 丁
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1 第 24 卷 第 2 期 运 筹 与 管 理 Vol.24,No 年 4 月 OPERATIONSRESEARCH ANDMANAGEMENTSCIENCE Apr.2015 基 于 情 景 分 析 的 应 急 疏 散 车 辆 配 置 模 型 俞 武 扬 (1. 杭 州 电 子 科 技 大 学 管 理 学 院, 浙 江 杭 州 ;2. 浙 江 省 信 息 化 与 经 济 社 会 发 展 研 究 中 心, 浙 江 杭 州 ) 摘 要 : 在 情 景 模 式 影 响 疏 散 点 疏 散 人 员 数 量 及 疏 散 最 晚 完 成 时 间 限 制 的 条 件 下, 研 究 了 避 难 所 应 急 疏 散 车 辆 配 置 计 划 及 各 种 情 景 模 式 下 的 车 辆 出 车 任 务 安 排, 以 疏 散 车 辆 出 车 安 排 为 下 层 模 型, 以 期 望 疏 散 总 时 间 最 小 化 车 辆 配 置 计 划 为 上 层 模 型 建 立 了 车 辆 配 置 及 出 车 任 务 安 排 的 双 层 规 划 模 型 设 计 了 结 合 CPLEX 内 置 算 法 的 模 拟 退 火 算 法, 最 后 用 算 例 进 行 了 仿 真 研 究 关 键 词 : 情 景 分 析 ; 车 辆 配 置 ; 应 急 疏 散 ; 双 层 规 划 模 型 中 图 分 类 号 :F016 文 章 标 识 码 :A 文 章 编 号 : (2015) EmergencyVehicleDispositionModelBasedonScenarioAnalysis YUWu yang (1.SchoolofManagement,HangzhouDianziUniversity,Hangzhou310018,China;2.TheResearchCenterof InformationTechnology& EconomicandSocialDevelopment,Hangzhou310018,China) Abstract:Thispaperisconcernedwiththeemergencyvehicledispositionproblemandtheschedulingproblemfor emergencyevacuationindiferentscenario,whichinfluencetheevacueesquantityandthetimelimitationof evacuation.abi levelprogrammingmodelisestablishedinwhichschedulingproblem foremergencyevacuation asalower levelmodelandminimizesthetotalexpectationofevacuationtimeasaup levelmodel.asimulated annealingalgorithm embeddedwiththecplexalgorithm ispresentedandanumericalexampleisgiven. Keywords:scenarioanalysis;vehicledisposition;emergencyevacuation;bi levelprogrammingmodel 0 引 言 对 于 许 多 突 发 性 灾 害 事 件, 防 止 和 减 少 人 员 伤 亡 的 关 键 措 施 之 一 就 是 制 定 合 理 的 应 急 疏 散 决 策 早 在 20 世 纪 60 年 代 已 经 有 国 外 学 者 针 对 应 急 疏 散 决 策 的 一 般 概 念 与 研 究 框 架 进 行 了 一 定 的 探 讨 [1] 此 后 随 着 近 年 来 突 发 事 件 的 频 繁 发 生, 众 多 学 者 对 应 急 疏 散 问 题 进 行 了 多 方 面 研 究 从 模 型 研 究 的 角 度 看 可 大 致 分 为 微 观 模 型 与 宏 观 模 型 两 大 类, 其 中 微 观 模 型 着 重 于 研 究 疏 散 个 体 的 特 性, 通 过 模 拟 各 种 可 能 因 素 对 疏 散 个 体 选 择 疏 散 路 径 的 影 响 并 对 人 员 疏 散 过 程 中 的 一 些 动 力 学 特 征 进 行 研 究 如 将 行 人 视 为 相 互 作 用 的 粒 子 考 虑 人 员 疏 散 影 响 的 社 会 力 模 型 [2] ; 通 过 构 造 一 系 列 规 则 通 过 元 胞 之 间 简 单 的 相 互 作 用 来 模 拟 应 急 疏 散 动 态 过 程 的 元 胞 自 动 机 模 型 [3] [4] ; 考 虑 疏 散 个 体 在 疏 散 过 程 中 排 斥 作 用 的 格 子 气 模 型 等 微 观 模 型 的 优 点 是 针 对 疏 散 个 体 直 接 建 模, 表 现 疏 散 个 体 的 思 考 能 力 和 对 环 境 刺 激 的 响 应 能 力, 结 合 不 同 的 因 素 能 对 疏 散 过 程 中 出 现 的 典 型 动 力 学 现 象 进 行 模 拟 和 分 析 微 观 模 型 的 缺 点 是 这 类 模 型 主 要 是 针 对 疏 散 者 个 体 的 研 究, 当 出 现 区 域 性 突 发 事 件 需 要 应 急 疏 散 时, 很 难 为 决 策 部 门 组 织 应 急 疏 散 决 策 提 供 有 效 的 参 考 宏 观 模 型 一 般 是 从 区 域 疏 散 情 况 出 发 研 究 疏 散 方 案, 可 以 为 决 策 部 门 提 供 有 效 的 参 考 宏 观 模 型 方 收 稿 日 期 : 基 金 项 目 : 教 育 部 人 文 社 会 科 学 青 年 基 金 资 助 项 目 (10YJC630360); 杭 州 电 子 科 技 大 学 管 理 科 学 与 工 程 省 高 校 人 文 社 科 重 点 研 究 基 地 (ZD ) 作 者 简 介 : 俞 武 扬 (1974 ), 男, 博 士, 副 教 授, 研 究 方 向 : 物 流 建 模 与 优 化 计 算
2 136 运 筹 与 管 理 2015 年 第 24 卷 [5] 面,Campos 等 基 于 图 论 中 的 最 短 路 算 法, 以 最 大 化 总 通 行 能 力 与 行 驶 时 间 比 为 目 标 建 立 了 应 急 疏 散 路 [6] 线 决 策 模 型, 并 在 核 电 站 事 故 背 景 下 研 究 了 疏 散 点 与 避 难 所 的 k 条 独 立 疏 散 路 线 ;Konyeomewkewkul 等 在 飓 风 或 洪 灾 情 景 模 式 下 考 虑 避 难 所 选 址 对 待 疏 散 人 员 应 急 疏 散 路 线 选 择 以 及 总 疏 散 时 间 的 影 响, 建 立 了 一 个 双 层 规 划 模 型 用 于 选 择 避 难 所 以 及 相 应 的 疏 散 路 线, 设 计 了 求 解 该 模 型 的 遗 传 算 法 ;Yamada [7] 运 用 最 小 成 本 流 模 型 对 交 通 流 疏 散 分 配 问 题 提 出 了 最 短 路 撤 退 计 划 方 案, 该 模 型 是 以 疏 散 者 撤 离 至 所 选 避 [8] 难 所 的 行 程 总 和 最 小 化 为 目 标 函 数 ;Yi 等 考 虑 了 受 伤 人 员 应 急 疏 散 应 急 物 资 调 度 以 及 医 院 救 治 伤 员 速 率 等 多 种 因 素, 建 立 了 人 员 疏 散 与 应 急 物 资 协 同 调 度 的 网 络 流 优 化 模 型, 并 设 计 了 求 解 该 模 型 的 两 阶 段 [9] 蚁 群 优 化 算 法 ; 张 江 华 等 在 容 量 限 制 情 形 条 件 下 研 究 了 存 在 优 先 顺 序 的 多 源 点 应 急 疏 散 问 题, 引 入 k 最 [10] 短 路 概 念 设 计 了 网 络 优 化 启 发 式 算 法 以 求 解 所 建 立 的 模 型 ; 宋 瑞 等 考 虑 利 用 公 交 车 进 行 应 急 疏 散 情 况 下 的 公 交 车 辆 运 行 计 划 优 化 问 题, 以 最 小 化 疏 散 总 时 间 为 目 标 建 立 了 不 确 定 需 求 情 况 下 的 选 址 路 径 优 化 [11] 模 型, 并 设 计 了 求 解 该 模 型 的 混 合 启 发 式 算 法 ; 霍 良 安 等 以 展 会 应 急 疏 散 问 题 为 背 景, 研 究 了 应 急 通 道 [12] 设 置 对 应 急 疏 散 情 况 下 路 网 用 户 均 衡 影 响 的 双 层 规 划 模 型 ; 马 浩 博 等 在 考 虑 灾 害 扩 散 的 实 时 影 响 前 提 [13] 下, 以 最 小 化 通 过 疏 散 路 径 所 需 的 总 时 间 为 目 标 建 立 了 应 急 疏 散 路 径 选 择 优 化 模 型 ; 王 永 明 等 构 建 了 非 常 规 突 发 事 件 背 景 下 具 有 时 间 限 制 的 区 域 路 网 疏 散 能 力 评 估 与 交 通 组 织 设 计 模 型 并 且 进 行 了 仿 真 研 究 本 文 针 对 避 难 所 车 辆 配 置 计 划 问 题 进 行 研 究, 在 考 虑 不 同 情 景 模 式 下 所 负 责 疏 散 点 具 有 不 同 待 疏 散 人 员 数 量 及 疏 散 最 晚 完 成 时 间 限 制 情 况 下, 合 理 配 置 车 辆 并 针 对 各 种 情 景 模 式 安 排 每 一 车 辆 的 疏 散 出 车 任 务 以 使 期 望 疏 散 总 时 间 最 小 化 1 数 学 模 型 1.1 问 题 描 述 在 许 多 自 然 灾 害 情 况 下 需 要 将 受 威 胁 群 众 进 行 疏 散, 设 某 个 避 难 所 负 责 所 在 地 区 的 N 个 疏 散 点 的 群 众 疏 散 任 务, 根 据 历 史 资 料 统 计 该 地 区 共 有 M 种 情 景 模 式 需 要 对 群 众 进 行 疏 散, 不 同 情 景 模 式 下 各 疏 散 点 待 疏 散 人 员 数 量 及 最 晚 疏 散 完 成 时 间 限 制 有 所 不 同, 各 种 情 景 模 式 出 现 的 概 率 可 由 统 计 数 据 给 出 该 避 难 所 需 要 从 H 种 不 同 车 型 中 选 择 配 置 一 定 数 量 的 车 辆 以 应 对 各 种 情 景 模 式 下 的 应 急 疏 散 任 务, 每 一 辆 车 根 据 其 车 型 不 同 具 有 不 同 的 平 均 速 度 单 位 载 人 量 以 及 配 置 所 需 单 位 成 本, 避 难 所 可 用 于 配 置 应 急 疏 散 车 辆 的 总 可 用 资 金 具 有 一 定 的 限 制 在 给 定 避 难 所 的 车 辆 配 置 方 案 前 提 下, 可 以 通 过 合 理 组 织 安 排 车 辆 的 多 车 次 疏 散 出 车 任 务 使 得 各 种 情 景 模 式 下 所 需 疏 散 时 间 最 短, 为 避 免 疏 散 时 的 组 织 混 乱 假 设 同 一 辆 车 只 负 责 一 个 疏 散 点 的 应 急 疏 散 任 务 在 满 足 现 有 的 限 制 条 件 下, 如 何 合 理 配 置 所 需 的 车 辆 以 及 每 一 车 辆 在 各 种 情 景 模 式 下 的 疏 散 出 车 任 务 使 得 疏 散 所 需 期 望 总 时 间 最 短? 建 模 之 前 根 据 问 题 背 景 作 如 下 假 设 :a) 各 种 情 景 模 式 下 各 疏 散 点 待 疏 散 人 员 数 量 及 疏 散 最 晚 完 成 时 间 限 制 已 知 ;b) 各 种 情 景 模 式 出 现 的 概 率 已 知 ;c) 避 难 所 至 各 疏 散 点 的 距 离 已 知 ;d) 各 种 类 型 的 运 输 工 具 属 性 已 知 ( 平 均 速 度 单 位 载 人 量 配 置 所 需 单 位 成 本 );e) 可 用 于 配 置 车 辆 的 资 金 限 额 已 知 1.2 参 数 和 变 量 设 置 1) 参 数 设 置 N: 各 疏 散 点 组 成 的 集 合 ;H: 现 有 车 辆 的 车 型 组 成 的 集 合 ;M: 所 有 情 景 模 式 组 成 的 集 合 ;C: 可 用 于 车 辆 配 置 的 资 金 限 额 ;ξ i : 第 i 种 情 景 模 式,i M;p i : 第 i 种 情 景 模 式 所 对 应 的 概 率,i M;K X : 给 定 车 辆 配 置 方 案 X 时 运 输 车 辆 数 量 总 和 的 集 合 ;S ξ i n: 情 景 模 式 ξ i 下 疏 散 点 n 待 疏 散 人 员 数,n N;T ξ i n: 情 景 模 式 ξ i 下 疏 散 点 n 最 晚 疏 散 时 间 限 制,n N;d n : 疏 散 点 n 至 避 难 所 的 距 离,n N;h x (k) H: 给 定 车 辆 配 置 方 案 X 时 按 序 排 列 的 第 k 辆 车 车 型,k K X ;w(h):h 车 型 的 运 输 车 辆 单 位 运 载 量 ( 以 人 为 单 位 ),h H;v(h):h 车 型 的 运 输 车 辆 平 均 速 度,h H;c(h):h 车 型 的 运 输 车 辆 配 置 所 需 单 位 成 本,h H 2) 变 量 设 置 X h : 车 型 的 车 辆 配 置 数 量,h H;x kn : 第 k 辆 车 至 疏 散 点 n 的 出 车 次 数 ;y kn : 当 第 k 辆 车 负 责 疏 散 点 n 的 疏 散 任 务 时 则 取 值 为 1, 否 则 取 值 为 0 说 明 :h x (k) 是 给 定 车 辆 配 置 方 案 X 时 按 序 排 列 的 第 k 辆 车 车 型, 例 如 X={X 1,X 2,X 3 }={1,3,2}, 则
3 第 2 期 俞 武 扬 : 基 于 情 景 分 析 的 应 急 疏 散 车 辆 配 置 模 型 137 h x (k)={1,2,2,2,3,3}, 表 示 第 1 辆 车 车 型 为 h=1, 第 辆 车 车 型 为 h=2, 第 5 6 辆 车 车 型 为 h=3 另 外 给 定 车 辆 配 置 方 案 X={X 1,X 2,,X H }, 则 K X ={1,2,, X h } 1.3 建 立 模 型 将 所 研 究 的 问 题 分 解 成 一 个 双 层 规 划 模 型, 上 层 模 型 以 可 用 配 置 资 金 为 限 制, 以 所 有 情 景 模 式 的 总 期 望 为 目 标 函 数 ; 下 层 模 型 在 给 定 情 景 模 式 及 车 辆 配 置 方 案 前 提 下 安 排 车 辆 的 疏 散 出 车 任 务, 具 体 模 型 如 下 : 上 层 模 型 : (P1) mine(x) = p i T(ξ i,x) (1) i M s.t. c(h) X h C (2) X h 0, 且 为 整 数 (3) 说 明 : 目 标 函 数 (1) 中 T(ξ i,x) 为 情 景 模 式 ξ i 下 根 据 车 辆 配 置 方 案 X 进 行 最 优 车 辆 出 车 安 排 时 所 得 最 小 疏 散 总 时 间, 而 E(x) 即 为 给 定 所 有 情 景 模 式 时 疏 散 总 时 间 的 期 望 值 ; 约 束 条 件 (2) 表 示 配 置 应 急 疏 散 车 辆 所 需 的 总 费 用 不 超 过 可 用 资 金 总 额 ; 约 束 条 件 (3) 表 示 车 辆 配 置 数 应 为 非 负 整 数 下 层 模 型 在 给 定 情 景 模 式 以 及 车 辆 配 置 方 案 前 提 下 求 解 每 一 车 辆 的 疏 散 出 车 任 务 以 最 小 化 上 层 模 型 中 的 T(ξ i,x) 下 层 模 型 : T(ξ i,x) =min n Nk K X ( kn ) 2d n v(h (k)) x X (4) y kn 1, k K X (5) n N y kn 1, n N (6) k K X (P2) y kn x kn y kn M, k K X, n N (7) [w(h X (k)) x kn ] S ξi n, n N (8) k K X 2d n v(h k ) x kn T n, k K X, n N (9) x kn 0 且 为 整 数,y kn {0,1}, k K X, n N (10) 说 明 : 约 束 条 件 (5) 表 示 每 辆 车 最 多 只 安 排 一 个 负 责 服 务 的 疏 散 点 ; 约 束 条 件 (6) 表 示 每 一 个 疏 散 点 至 少 有 一 辆 车 负 责 该 点 的 疏 散 任 务 ; 约 束 条 件 (7) 建 立 了 0 1 变 量 y kn 与 非 负 整 数 变 量 x kn 之 间 的 内 在 关 系, 其 中 M 为 充 分 大 的 正 数 ; 约 束 条 件 (8) 表 示 每 个 疏 散 点 所 到 达 车 辆 总 载 人 次 不 低 于 疏 散 点 待 疏 散 人 数 ; 约 束 条 件 (9) 表 示 各 疏 散 点 所 有 到 达 的 车 辆 完 成 疏 散 任 务 的 最 大 时 间 不 超 过 该 疏 散 点 的 疏 散 时 间 限 制 ; 约 束 条 件 (10) 表 示 变 量 的 约 束 (P2) 为 整 数 线 性 规 划 模 型, 利 用 CPLEX 软 件 的 内 置 算 法 可 对 下 层 模 型 (P2) 进 行 有 效 的 计 算 2 模 型 求 解 求 解 双 层 模 型 时, 下 层 模 型 是 整 数 线 性 规 划 问 题 可 利 用 CPLEX12.4 内 置 算 法 进 行 求 解, 而 由 于 上 层 问 题 中 T(ξ i,x) 对 于 X 是 非 线 性 的, 从 而 上 层 模 型 实 际 上 是 一 个 非 线 性 整 数 规 划 模 型, 一 般 的 优 化 算 法 很 难 求 解, 由 于 智 能 优 化 方 法 具 有 很 强 的 全 局 搜 索 能 力, 因 此 在 对 该 模 型 求 解 时, 应 用 智 能 算 法 可 以 得 到 相 对 满 意 的 解 本 文 利 用 模 拟 退 火 算 法 求 解 上 层 模 型, 算 法 流 程 如 下 : 算 法 流 程 : Step1 设 置 初 始 值, 令 T s :=100,r:=0.9,T end :=1; 生 成 初 始 可 行 解 : 令 Hset:=H, 任 取 h Hset, 令 X h 为 [0,X up ] 之 间 的 任 意 整 数, 其 中 X up :=?C/c h, 这 里?x 表 示 不 超 过 x 的 整 数, 更 新 Hset:=Hset\h, C:=C-c h X h, 重 复 这 一 过 程, 直 到 Hset= ; Step2 根 据 X={X 1,,X H }, 得 K X ={1,2,, X h } 以 及 h X (k),k K X 代 入 下 层 模 型 (P2), 利
4 138 运 筹 与 管 理 2015 年 第 24 卷 用 CPLEX12.4 内 置 算 法 求 解 得 到 各 种 情 景 模 式 下 的 最 优 目 标 函 数 值 T(ξ i,x), 返 回 上 层 模 型 得 到 车 辆 配 置 方 案 X 所 对 应 的 期 望 总 时 间 E(X), 令 bestex:=e(x),bestx:=x; Step3 根 据 当 前 解 X, 生 成 其 邻 域 解 X : 先 令 X :=X, 令 HX:=H,HX 0 :={h HX X h >0}, 任 取 h HX 0, 令 X h 为 [0,X h -1] 之 间 任 意 整 数, 任 取 h HX\h, 令 X h :=?C r /c h, 这 里 C r :=C- c h X h ; X\h Step4 计 算 解 X 对 应 的 下 层 模 型 目 标 函 数 值 T(ξ i,x), 返 回 得 到 E(X ); 若 E(X )<E(X), 则 令 ( ) bestex:=e(x ),bestx=x,x:=x 转 Step3; 否 则 计 算 Δz=exp E(X )-E(X), 产 生 随 机 数 ζ U(0,1), T 若 Δz>ζ, 则 令 X:=X, 否 则 X:=X; Step5 更 新 T s :=T s r, 若 T s >T end 则 转 Step3, 否 则 停 止, 输 出 最 优 目 标 函 数 值 为 bestex, 最 优 车 辆 配 置 方 案 为 bestx 说 明 :Step4 中 采 用 了 Metropolis 准 则 的 邻 域 移 动 方 法, 若 新 解 的 目 标 函 数 值 小 于 当 前 解 的 目 标 函 数 值, 则 进 行 无 条 件 移 动, 否 则 依 据 一 定 的 概 率 进 行 有 条 件 移 动, 其 中 U(0,1) 表 示 区 间 [0,1] 上 的 均 匀 分 布 s 3 数 值 例 子 算 例. 设 某 避 难 所 需 要 配 置 应 急 疏 散 车 辆 以 应 对 各 种 情 景 模 式 下 所 负 责 的 N=6 个 疏 散 点 人 员 的 疏 散 任 务, 各 疏 散 点 到 避 难 所 的 距 离 为 d n ={60,48,37,55,84,18}( 单 位 :km); 已 知 现 有 车 辆 类 型 H=4 种, 各 车 型 的 单 位 载 客 量 w(h)( 单 位 : 人 / 辆 ) 平 均 速 度 v(h)( 单 位 :km/ 小 时 ) 以 及 配 置 所 需 的 费 用 c(h)( 单 位 : 万 元 ) 见 表 1 表 1 各 车 型 车 辆 属 性 表 车 型 h=1 h=2 h=3 h=4 属 性 w(h)( 人 / 辆 ) v(h)(km/ 小 时 ) c(h)( 万 元 / 辆 ) 避 难 所 可 供 配 置 车 辆 的 资 金 限 额 为 500 万 元 ; 根 据 历 史 资 料 统 计 分 析, 该 地 区 共 需 考 虑 5 种 情 景 模 式 ξ i, 该 5 种 情 景 模 式 出 现 的 概 率 p i 与 对 应 情 景 模 式 下 各 疏 散 点 待 疏 散 人 数 S ξ i n 以 及 各 疏 散 点 对 于 疏 散 最 晚 完 成 时 间 的 限 制 T ξ i n 见 表 2 表 2 疏 散 点 情 景 模 式 数 据 表 情 景 疏 散 点 N 1 N 2 N 3 N 4 N 5 N 6 情 景 概 率 ξ 1 (40,160) (116,200) (70,150) (120,240) (36,360) (144,180) 0.1 ξ 2 (60,220) (96,240) (90,180) (112,200) (40,300) (136,210) 0.2 ξ 3 (50,190) (112,150) (80,200) (116,340) (36,240) (140,260) 0.45 ξ 4 (56,320) (108,240) (86,300) (100,180) (44,200) (130,320) 0.18 ξ 5 (60,180) (90,340) (76,210) (110,250) (50,200) (150,150) 0.27 说 明 : 表 中 括 号 内 第 一 个 数 表 示 对 应 情 景 模 式 下 某 疏 散 点 待 疏 散 人 数 S ξ i n( 单 位 : 人 ), 第 二 个 数 表 示 对 应 情 景 模 式 下 该 疏 散 点 最 晚 疏 散 完 成 时 间 限 制 T ξ i n( 单 位 : 分 钟 ) 利 用 上 述 算 法 结 合 MatlabR2010b 编 程, 求 解 下 层 模 型 (P3) 时 调 用 CPLEX12.4 内 置 算 法, 对 上 述 算 例 进 行 了 10 次 计 算, 结 果 如 下 表 3 所 示 : 表 3 算 例 10 次 求 解 结 果 示 意 表 目 标 函 数 值 出 现 次 数
5 第 2 期 俞 武 扬 : 基 于 情 景 分 析 的 应 急 疏 散 车 辆 配 置 模 型 139 从 表 3 可 知,10 次 计 算 所 得 最 优 目 标 函 数 值 为 分 钟, 平 均 目 标 函 数 值 为 分 钟 ; 最 优 解 为 X=[0,0,4,7], 总 配 置 费 用 为 490 万 元 在 车 辆 最 优 配 置 方 案 下, 各 种 情 景 模 式 的 出 车 安 排 x kn 见 表 4 表 4 最 优 配 置 方 案 下 各 种 情 景 模 式 出 车 安 排 表 疏 散 点 N 1 N 2 N 3 N 4 N 5 N 6 车 辆 号 k=1 (0,0,0,0,0) (0,0,0,0,0) (0,0,0,0,1) (0,0,0,0,0) (0,0,0,0,0) (1,1,1,1,0) k=2 (1,0,0,0,0) (0,0,0,0,0) (0,2,1,0,0) (0,0,0,0,0) (0,0,0,1,0) (0,0,0,0,0) k=3 (0,0,0,0,0) (0,0,0,0,0) (1,0,0,0,0) (0,0,0,0,0) (0,0,1,1,1) (0,0,0,0,0) k=4 (1,0,0,0,0) (0,0,0,0,0) (0,2,0,0,0) (0,0,0,0,0) (0,0,1,0,1) (0,0,0,0,0) k=5 (0,0,0,0,0) (0,1,0,0,0) (0,0,0,2,0) (0,0,0,0,0) (0,0,0,0,0) (2,0,2,0,2) k=6 (0,0,0,0,0) (0,1,0,0,0) (0,0,0,0,0) (1,0,0,1,1) (0,0,0,0,0) (0,0,0,0,0) k=7 (0,0,0,0,0) (0,0,1,0,2) (0,0,0,0,0) (1,0,0,0,0) (0,1,0,0,0) (0,0,0,2,0) k=8 (0,0,0,1,0) (0,0,0,0,0) (1,0,1,0,0) (0,0,0,0,0) (0,0,0,0,0) (0,2,0,0,1) k=9 (0,0,0,0,0) (0,0,0,1,0) (0,0,0,0,0) (0,1,2,0,1) (1,0,0,0,0) (0,0,0,0,0) k=10 (0,0,0,0,1) (1,0,1,0,0) (0,0,0,0,0) (0,1,0,1,0) (0,0,0,0,0) (0,0,0,0,0) k=11 (0,1,1,0,0) (1,0,0,1,0) (0,0,0,0,1) (0,0,0,0,0) (0,0,0,0,0) (0,0,0,0,0) 说 明 : 表 4 中 括 号 内 5 个 数 字 分 别 代 表 5 种 情 景 模 式 下, 每 一 车 辆 对 各 疏 散 点 的 出 车 次 数, 如 k=2 行 N 3 列 处 (0,2,1,0,0) 表 示 第 2 辆 车 在 ξ 2 情 景 模 式 下 对 N 3 进 行 2 次 疏 散 出 车 任 务, 在 ξ 3 情 景 模 式 下 对 N 3 进 行 1 次 疏 散 出 车 任 务, 而 在 其 它 情 景 模 式 下 对 N 3 无 疏 散 出 车 任 务 4 小 结 本 文 研 究 基 于 应 急 疏 散 情 景 模 式 的 避 难 所 应 急 疏 散 车 辆 配 置 问 题, 假 设 各 疏 散 点 待 疏 散 人 员 以 及 最 晚 疏 散 完 成 时 间 限 制 由 情 景 模 式 决 定, 在 考 虑 各 种 情 景 模 式 前 提 下, 寻 求 最 优 的 车 辆 配 置 方 案 以 使 得 总 的 期 望 疏 散 时 间 最 小 化 模 型 的 假 设 具 有 较 强 的 现 实 意 义, 可 为 涉 及 类 似 的 应 急 决 策 问 题 时 为 决 策 者 提 供 一 定 的 借 鉴 作 用 通 过 建 立 双 层 模 型 将 车 辆 配 置 问 题 分 解 成 两 个 子 问 题, 上 层 模 型 给 定 可 行 的 车 辆 配 置 方 案, 下 层 模 型 根 据 所 给 定 的 车 辆 配 置 方 案 就 各 种 情 景 模 式 安 排 最 优 疏 散 出 车 任 务 以 最 小 化 疏 散 总 时 间, 下 层 模 型 的 目 标 函 数 值 作 为 参 数 反 馈 至 上 层 模 型 模 型 的 建 立 过 程 考 虑 了 求 解 的 因 素, 通 过 变 形 与 约 束 条 件 增 维 降 低 了 模 型 求 解 的 难 度, 设 计 了 一 种 结 合 CPLEX 内 置 算 法 的 模 拟 退 火 算 法 以 求 解 该 双 层 规 划 模 型, 最 后 以 一 个 算 例 说 明 了 模 型 与 算 法 的 有 效 性 参 考 文 献 : [1] GreenLV,KolesarPJ.Improvingemergencyresponsivenesswithmanagementscience[J].ManagementScience,2004,50 (8): [2] HelbingD,MolnarP.Socialforcemodelforpedestriandynamics[J].Phys.Rev.E,1995,51(5): [3] KirchnerA,SchadschneiderA.Simulationofevacuationprocessesusingabionicsinspiredcelularautomatonmodelfor pedestriandynamics[j].phys.a,2002,312: [4] MuramatsuM,NagataniT.Jammingtransitionofpedestriantraficatacrossingwithopenboundaries[J].Phys.A,2000, 286: [5] CamposVBG,SilvaPAL,NetoPOB.Evacuationtransportationplanning:amethodofidentifyingoptimalindependent routes.surcharovlj.proceedingsofurbantransportv:ryantransportandtheenvironmentforthe21stcentury[c]. Southampton:WITPress,2000: [6] KongsomsaksakulS,YangC,ChenA.Shelterlocation alocationmodelforfloodevacuationplanning[j].journalofthe easternasiasocietyfortransportationstudies,2005,6: [7] YamadaT.A networkofapproachtoacityemergencyevacuationplanning[j].internationaljournalofsystemsscience, 1996,27(10): [8] YiW,KumarA.Antcolonyoptimizationfordisasterreliefoperations[J].TransportationResearchPartE.2007,43: [9] 张 江 华, 刘 治 平, 朱 道 立. 多 源 点 突 发 灾 害 事 故 应 急 疏 散 模 型 与 算 法 [J]. 管 理 科 学 学 报,2009,12(3): [10] 宋 瑞, 何 世 伟, 章 力. 紧 急 疏 散 情 况 下 的 公 交 车 运 行 计 划 优 化 研 究 [J]. 交 通 运 输 系 统 工 程 与 信 息,2009,9(6): [11] 霍 良 安, 黄 培 清, 程 云 龙. 基 于 疏 散 效 率 的 展 会 应 急 优 化 问 题 研 究 [J]. 工 业 工 程 与 管 理,2011,16(4): [12] 马 浩 博, 季 建 华, 何 冰. 大 规 模 人 流 多 出 口 应 急 疏 散 预 案 的 优 化 与 研 究 [J]. 系 统 管 理 学 报,2011,20(2): [13] 王 永 明, 周 磊 山, 刘 铁 民. 非 常 规 突 发 事 件 中 的 区 域 路 网 疏 散 能 力 评 估 与 交 通 组 织 方 案 设 计 [J]. 系 统 工 程 理 论 与 实 践,2011,31(8):
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