Microsoft Word - 教師薪資的探討_施珮玉epaper.doc
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1 報告題名 : 作者 : 施珮玉 陳弘明 徐戎萱 李育瑄 錢佩君 吳憶瀅 郭根連系級 : 統計系三年乙班學號 : D M D D D D D 開課老師 : 陳婉淑教授課程名稱 : 廻歸分析開課系所 : 統計學系開課學年 :99 學年度第一學期
2 中文摘要 本次的分析為調查教師薪資的多寡是否受到其他因素影響, 我們選用 Journal of Royal Statistical Society 中的 Salary 資料作為分析依據, 試圖探討任教年資 性別 學位 任教學校 研究所學位以及任教期間間斷是否超過兩年等變數是否影響薪資的高低 在研究過程中我們採用迴歸分析尋找各變數與教師薪資的相關性, 並以向前選取 向後消去 逐步迴歸 Adj R-square 及 Cp 選取等法則輔以作業, 再以殘差分析檢視是否符合殘差常態假設, 數據及圖表資料則以 SAS 統計軟體分析 採 MHT 格式輸出呈現 最後研究結果發現, 教師任教年資 學位 任教學校與研究所學位等四個變數對於薪資多寡有顯著的影響 希望這回的研究結果能夠應用在各級學校中對於教師薪資的給付作為參考依據 關鍵字 : 迴歸分析 選模 殘差分析 1 逢甲大學學生報告 epaper(2010 年 )
3 目次中文摘要...1 目次...2 一. 資料蒐集 1-1. 資料來源 變數解釋...3 二. 資料分析 2-1. 原始資料分析 轉換後資料分析 設立模型...7 三. 選擇重要變數 3-1. 向後消去 向前選取 逐步迴歸 Adj R-square Cp 選取 Partial test 選取後的模型...16 四. 殘差分析...17 五. 檢查影響點 & 異常點...20 六. 刪除異常點後的迴歸模型...24 七. 結論...26 八. 參考文獻及附錄 2 逢甲大學學生報告 epaper(2010 年 )
4 1-1. 資料來源 一 資料蒐集 原始資料來自 Journal of Royal Statistical Society, A-137,1974, , 作者為 Turnbull 與 Williams, 資料中含有 90 筆資料, 七個變數, 包含變數 Y 是教師ㄧ年的薪資, 六個變數 X 分別是教師任教年資 性別 學位 任教學校 研究所學位與任教期間間斷是否超過兩年, 將這些變數做迴歸分析並觀察其之間的關連性, 推測出影響教師薪資的重要變數有哪些 1-2. 變數解釋 Y:salary 一年的薪資 ( 以英鎊計 ) :service 教師任教的年資 ( 以月為單位 ) :sex 性別 (1= 男,0= 女 ) :degree 學位 ( 次序變項, 介於 1-36 之間, 愈高學位其值愈高 ) :school 任教學校 (1= 公立,0= 私立 ) :grad 研究所學位 (1= 有,0= 無 ) :break 教師任教期間間斷教職超過兩年 (1= 有,0= 無 ) 3 逢甲大學學生報告 epaper(2010 年 )
5 2-1. 原始資料分析 散佈圖 二 資料分析 圖 變數 Y 與散佈圖 ( 相關係數 ) 圖 中, 由於範圍包含太廣, 且變異有漸增之趨勢, 無法看出教 師一年的薪資與教師任教的年資有很明顯的線性關係 4 逢甲大學學生報告 epaper(2010 年 )
6 圖 變數 Y 與 散佈圖 由圖 中, 看出教師ㄧ年的薪資與學位 ( 次序變項 ) 高低沒有線性 關係 為虛擬變數, 散佈圖省略 表 Root MSE R-Square Dependent Mean Adj R-Sq Coeff Var 經由表 可以看到 R-Square 為 , 代表迴歸模型對這筆資 料有 80.67% 的解釋能力, 所以我們將對資料做轉換看是否能使我們的 解釋能力上升 5 逢甲大學學生報告 epaper(2010 年 )
7 2-2. 轉換後資料分析 由於原始資料的範圍包含域廣, 所呈現出的散佈圖變異有漸增之趨 勢, 不容易看出線性相關, 所以我們決定將薪資 (Y) 與年資 ( ) 作 log 轉換, 以便觀察 Y log Y, X log X 圖 變數 Y 與 散佈圖 由圖 可以看出變數 Y 教師ㄧ年的薪資與變數 教師任教的年資 有線性相關, 呈現正相關 ( 相關係數 ) 學位 ( ) 為次序變項, 為虛擬變數, 散佈圖省略 6 逢甲大學學生報告 epaper(2010 年 )
8 2-3. 設立模型 是否用 log 轉換後模型 表 轉換後的 ANOVA 表 Analysis of Variance Source DF Sum of Mean F Value Pr > F Squares Square Model <.0001 Error Corrected Total Root MSE R-Square Dependent Mean Adj R-Sq Coeff Var 由表 中, 檢定是否存在迴歸模型 檢定統計量 : 近似於 檢定規則 :Reject if > 近似於 所以 = > Reject at α=0.05 level 可知迴歸模型存在 7 逢甲大學學生報告 epaper(2010 年 )
9 另外 R-Square= 及 Adj R-Sq=0.8798, 對變數 Y 能解釋的 變異有 88.79%, 解釋能力相對未轉換的模型 (R-Square= 及 Adj R-Sq=0.7927) 改善很多 另外, 殘差分析結果也有明顯的改善, 因此我們將模型做 log 轉換 表 轉換後的 Parameter Estimates 表 Parameter Estimates Variable Label DF Parameter Estimate Standard Error t Value Pr > t Variance Inflation Intercept Intercept < X1 service < X2 sex X3 degree < X4 school X5 grad X6 break 可初步觀察可能要的重要變數 : 教師任教的年資 學位 任 教學校與研究所學位, 因其四個變數有明顯的顯著效果, 而性別 ( ) 與間斷教學期間是否超過兩年 ( ) 無顯著效果 8 逢甲大學學生報告 epaper(2010 年 )
10 使用的重要變數選取法 : 三 選擇重要變數 向後消去法 (Backward Elimination) 向前選取法 (Forward Selection) 逐步迴歸法 (Stepwise Regression) Adjusted R-Square 選取法 CP 選取法 3-1 向後消去法 (Backward Elimination) 首先把所有變數都放進模型裡面, 一次評估一個變數, 把不顯著 的移除, 直到沒有不顯著的, 且被剔除的變數就不再考慮進模型中 表 3.1 Backward Elimination: Summary Variable Parameter Standard Type II SS F Value Pr > F Estimate Error Intercept <.0001 X <.0001 X <.0001 X X 式中 由表可知變數 在 0.1 的顯著水準下, 都被選入模 9 逢甲大學學生報告 epaper(2010 年 )
11 表 3.2 Summary of Backward Elimination Step Variable Label Number Partial Model C(p) F Pr > F Removed Vars R-Square R-Square Value In 1 X2 sex X6 break 由表 3.2 發現向後消去法消去的變數有 (sex) 和 (break) 3-2 向前選取法 (Forward Selection): 自變數的選取以是否達到統計顯著水準的變數, 依解釋力的大 小, 依次選取進入迴歸方程式中, 以逐步增加的方式, 完成選取的動 作 表 3.3 Summary of Forward Selection Step Variable Label Number Partial Model C(p) F Pr > F Entered Vars R-Square R-Square Value In 1 X1 service < X3 degree < X4 school X5 grad 由向前選取法, 在 0.1 的顯著水準下, 都被選 入模式中 10 逢甲大學學生報告 epaper(2010 年 )
12 3-3 逐步迴歸法 (Stepwise Regression): 先選取最顯著的變數, 選進模型後再進行檢驗是否有要刪除的變 數, 重複直到所有的變數都達到顯著水準為止, 以得到迴歸最佳模式 表 3.4 Summary of Stepwise Selection Step Variable Variable Label Number Partial Model C(p) F Pr > F Entered Removed Vars R-Square R-Square Value In 1 X1 service < X3 degree < X4 school X5 grad 這四個變數皆為顯著, 因此皆保留下來, 沒有變數 應被剔除, 所以我們最後選擇模型的解釋變數是 (service) (degree) (school) (grad) 11 逢甲大學學生報告 epaper(2010 年 )
13 3-4 Adjusted R-Square Selection Method 表 3.5 Number in Model Adjusted R-Square R-Square AIC Variables in Model X1 X3 X4 X5 X X1 X2 X3 X4 X5 X X1 X3 X4 X X1 X2 X3 X4 X X1 X3 X4 X X1 X3 X4 從表 3.10 發現 Adjusted R-Square Selection Method 選取變數,,,, 的組合, AIC 值最小, 但是四個解釋變數的 AIC 與 Adjusted R-Square 都很接近, 因此選擇變數較少的組合 : (service), (degree), (school), (grad) 12 逢甲大學學生報告 epaper(2010 年 )
14 3-5 CP 選取法 根據 CP 的準則 : 1. CP 值要小 2. CP 值要接近 P( 參數個數 ) Number in Model Adjusted R-Square 表 3.6 R-Square C(p) Variables in Model X1 X3 X4 X5 X X1 X2 X3 X4 X5 X X1 X3 X4 X X1 X2 X3 X4 X X1 X3 X4 X X1 X3 X4 CP 值 最小, 但不滿足準則 2:CP 值要接近參數個數 6 而 CP 值 小且又接近參數個數 5, 故選取重要變數為 (service), (degree), (school), (grad) 13 逢甲大學學生報告 epaper(2010 年 )
15 圖 3.1 根據圖 3.1 可以得知, 實線下方的點為 CP 最小, 但是根據準則 2, CP 值要接近 P, 即越接近實線 :Cp = p, 故選擇圈起來的點 最終模式 : 表 3.7 變數選取方法 α 最佳組合 向前選取法 0.1 X1 X3 X4 X5 向後選取法 0.1 X1 X3 X4 X5 逐步選取法 stay:0.15;entry:0.1 X1 X3 X4 X5 Adj R-Square 選取法 X1 X3 X4 X5 CP 選取法 X1 X3 X4 X5 綜合以上五種變數選取法, 接著檢定是否剔除 (sex) (break), 並且留 (service) (degree) (school) (grad) 四個變數在模型中 14 逢甲大學學生報告 epaper(2010 年 )
16 3-6 Partial F test 表 3.8 ANOVA(partial test) 檢定是否考慮去除 Test 1 Results for Dependent Variable y Source DF Mean Square F Value Pr > F 檢定統計量 : 近似於 1.01 Numerator 檢定規則 :Reject if Denominator < 近似於 所以 =1.01 < Do not reject at α=0.05 level 不拒絕的假設表示可以都視為 0, 即可以考慮剔除 這兩個變數, 與選取法的結果 一致! 對模型的解釋能力 表 3.9 選取後的 R-Square 由表可知,R-Square = 代表 所選取的解釋變數有 88.51% 的 解釋能力, 與選取前的 R-Square Root MSE R-Square Dependent Mean Adj R-Sq Coeff Var = 沒有甚麼差異, 表示及對模型解釋的能力很 低, 可以考慮去除 由以上選取法及 Partial F test 及 R-Square 的結果, 我們自模 15 逢甲大學學生報告 epaper(2010 年 )
17 型中剔除 3-7 選取後的模型 表 3.10 Parameter Estimates Variable Label DF Parameter Estimate Standard Error t Value Pr > t Intercept Intercept <.0001 X1 service <.0001 X3 degree <.0001 X4 school X5 Grad 由以上五種重要變數選取法 Partial F test 及 R-Square 的結 果, 我們自模型中剔除, 並且留 (service) (degree) (school) (grad) 四個變數在模型中 由表 3.10 可知, 最終配適的迴歸線為 : 16 逢甲大學學生報告 epaper(2010 年 )
18 四 殘差分析 I. Ε( )=0 表 4-1: 檢定 Ε( ) 是否 =0 Tests for Location: Mu0=0 Test Statistic p Value Student's t t Pr > t Sign M -2 Pr >= M Signed Rank S Pr >= S 由表 4-1 可知 Student's t Sign 及 Signed Rank 的 p-value >0.05, 不拒絕, 符合基本假設 Ε( )=0 II. Var( ) = ( 常數 ) 圖 4-1 : X1 殘差圖 17 逢甲大學學生報告 epaper(2010 年 )
19 由圖 4-1 可觀察變異是固定常數 III. Cov ( ) = 0 for all i j 表 4-2: 自我相關檢定 Durbin-Watson D Pr < DW Pr > DW Number of Observations 90 1st Order Autocorrelation 殘差正自我相關檢定 : 由表 :Pr < DW=0.025, 大於 0.01, 不拒絕虛無假設 殘差負自我相關檢定 : 由表 :Pr > DW=0.975, 大於 0.01, 不拒絕虛無假設 18 逢甲大學學生報告 epaper(2010 年 )
20 檢定結果 : 殘差之間無自我相關 IV. 為常態分配 表 4-3 : 檢定是否為常態分配 Tests for Normality Test Statistic p Value Shapiro-Wilk W Pr < W Kolmogorov-Smirnov D Pr > D > Cramer-von Mises W-Sq Pr > W-Sq Anderson-Darling A-Sq Pr > A-Sq 圖 4-2 : 殘差是否常態 19 逢甲大學學生報告 epaper(2010 年 )
21 由表 4-2 可看出 S-W 及 K-S 的 p-value 大於 0.05, 所以不拒絕, 圖 4-2 也有常態的趨勢, 故服從常態分配 五 檢查影響點 & 異常點 表 : 影響點 & 異常點的檢測 20 逢甲大學學生報告 epaper(2010 年 )
22 ( 一 ) Cook's Distance 準則 :Di> )~1, 表示可能有影響點 結論 ; 沒有影響點 ( 二 ) DFFITS 21 逢甲大學學生報告 epaper(2010 年 )
23 準則 : 樣本數為 50 >30 為大樣本, DFFITS >2, 表示有影響點 DFFITS >2 = 第 1 點為 , 第 3 點為 , 第 4 點為 , 第 41 點為 , 第 47 點為 0.977, 第 52 點為 , 第 55 點為 , 第 66 點為 , 第 90 點為 皆大於 , 表示這些點可能為影響點 ( 三 ) DFBETAS 準則 : DFBETAS >, 表示可能有影響點 DFBETAS > = Intercept: 第 1 點為 , 第 3 點為 , 第 4 點為 0.603, 第 7 點為 , 第 9 點為 , 第 20 點為 : 第 1 點為 , 第 3 點為 , 第 4 點為 , 第 7 點為 , 第 9 點為 0.245, 第 20 點為 0.203, 第 88 點為 X3: 第 3 點為 , 第 41 點為 X4: 第 20 點為 , 第 41 點為 , 第 61 點為 , 第 66 點為 , 第 73 點為 逢甲大學學生報告 epaper(2010 年 )
24 X5: 第 3 點為 -0.35, 第 52 點為 0.479, 第 55 點為 , 第 66 點為 所以第 1 點 第 3 點 第 4 點 第 7 點 第 9 點 第 20 點 第 41 點 第 52 點 第 55 點 第 66 點 第 88 點, 皆可能為影響點 ( 四 ) Hat value 準則 : >2, 表示可能有影響點 >2 = 第 1 點為 , 第 3 點為 , 第 5 點為 , 第 40 點為 , 第 41 點為 , 第 46 點為 0.151, 表示這些點可能為影響點 ( 五 ) COVRATIO 準則 : COVRATIO 1 3* i p p > + 或 COVRATIOi < 1 3* n n, 表示可能有影響點 > 或 < 第 1 點為 , 第 4 點為 , 第 5 點為 , 第 40 點為 , 第 46 點為 , 第 47 點為 , 第 55 點為 表示這些點可能為影響點 ( 六 )student residual 準則 : >3, 表示可能有異常點 23 逢甲大學學生報告 epaper(2010 年 )
25 無異常點 ( 七 )Rstudent 準則 : >3, 表示有異常點 無異常點 結論 : 由以上異常點跟影響點檢測第 1 點 第 3 點影響最為嚴重, 將這兩筆資料刪除後, 發現 R-square 上升 1.41%, 且殘差分析及選模結果與未刪除前都相近, 所以建議刪除此兩筆資料 以下刪除異常點後重新做迴歸分析, 因方法步驟都跟前述相同, 故不再多加詳述, 只列出刪除異常點後的分析結果 六 刪除異常點後迴歸分析 重要變數選取法與未刪除異常點之結果相同 24 逢甲大學學生報告 epaper(2010 年 )
26 變數選取方法 α 最佳組合 向前選取法 0.1 X1 X3 X4 X5 向後選取法 0.1 X1 X3 X4 X5 逐步選取法 stay:0.15;entry:0.1 X1 X3 X4 X5 Adj R-Square 選取法 X1 X3 X4 X5 CP 選取法 X1 X3 X4 X5 殘差分析經檢定後亦符合假設 : E ( ε ) = 0 i Var( ε ) = σ Cov( ε, ε ) = 0 ε i i i 2 Normal j 最終配適迴歸線 Parameter Estimates Variable Label DF Parameter Estimate Standard Error t Value Pr > t Variance Inflation Intercept Intercept < x1 service < x3 degree x4 school x5 grad 最終配適的迴歸線為 : 多重共線性檢查 25 逢甲大學學生報告 epaper(2010 年 )
27 Parameter Estimates Variable Label DF Parameter Estimate Standard Error t Value Pr > t Variance Inflation Intercept Intercept < x1 service < x3 degree x4 school x5 grad VIF 準則 :Variance Inflation Factor>10, 表示變數間有高度 上表 VIF 值皆小於 10, 表示變數間無多重共線性的問題 七 結論 26 逢甲大學學生報告 epaper(2010 年 )
28 由上面的分析我們可以發現重要變數為教師任教的年資 ( ) 學位 ( ) 任教學校 ( ) 研究所學位 ( ) 最佳模式為 : 還原後 由迴歸模型可知 : 教師任教的年資 ( ) 增加一倍將使一年的薪資 (Y) 增加, 學校對於資歷深越深的教師, 給予較高的薪 資 ; 學位 ( ) 增加 1 單位將使一年的薪資 (Y) 增加, 符合學位越高薪資越高的直覺 ; 任教學校 ( ) 為公立比私立的多的薪資, 公立 學校給予平均較高的薪資 ; 有研究所學位 ( ) 比沒有研究所學位的多的 薪資, 可見有無研究所學位對薪資的影響幅度蠻大的 27 逢甲大學學生報告 epaper(2010 年 )
29 八 參考文獻 1. 彭照英. 唐麗 SAS 1-2-3, 5th 儒林圖書公司 2. Kutner, M. H. Nachtsheim, C. J. Neter J. APPLIED LINEAR REGRESSION MODELS Mc Graw Hill 3. Journal of Royal Statistical Society, P.Turnbull G.Williams 28 逢甲大學學生報告 epaper(2010 年 )
30 附錄 附錄一 SAS 程式 ( 取 log 前 ) 附錄二 SAS 程式 ( 取 log 後 ) 附錄一 dm "output;clear;log;clear;program;recall;graph;cler;"; options ps=55; title 'teachers salary '; data salary; input y X1 X2 X3 X4 X5 X6; label y='salary' X1='service' X2='sex' X3='degree' X4='school' X5='grad' X6='break' ; cards; 逢甲大學學生報告 epaper(2010 年 )
31 逢甲大學學生報告 epaper(2010 年 )
32 ; ods html; ods graphics on; proc gplot; plot y*(x1 X3); proc reg outest=est; FULL: MODEL y=x1 - X6/vif; run; ods graphics off; ods html close; run; quit; 31 逢甲大學學生報告 epaper(2010 年 )
33 附錄二 ( 取 log 之後 ) dm "output;clear;log;clear;program;recall;graph;cler;"; options ps=55; title 'teachers salary '; data salary; input y X1 X2 X3 X4 X5 X6; y=log10(y); X1=log10(X1); label y='salary' X1='service' X2='sex' X3='degree' X4='school' X5='grad' X6='break'; cards; 與上方的原始資料相同 ( 略 ) ods html; ods graphics on; proc gplot; plot y*(x1 x3); proc corr ; var y x1 - x6 ; run; proc reg outest=est; FULL: MODEL y=x1 x2 x3 x4 x5 x6/vif; M1: MODEL y=x1 x2 x3 x4 x5 x6/selection=forward SLE=0.1; M2: MODEL y=x1 x2 x3 x4 x5 x6/selection=backward SLS=0.1; M3: MODEL y=x1 x2 x3 x4 x5 x6/selection=stepwise SLS=0.15 SLE=0.1; M4: MODEL y=x1 x2 x3 x4 x5 x6/selection=adjrsq aic; M5: MODEL y=x1 x2 x3 x4 x5 x6/selection=cp; plot cp.*np. / chocking=red cmallows=blue vaxis= 0 to 12 by 2 cframe=ligr; symbol1 v=dot c=blue; run; 32 逢甲大學學生報告 epaper(2010 年 )
34 proc reg data=salary; M1: MODEL y=x1 x3 x4 x5 /vif DWPROB; symbol1 v=dot c=blue; run; proc reg data=salary; Improve: model y=x1 x3 x4 x5/p r influence clm cli dw; output out=all student=student rstudent=rstudent; plot y* (x1); plot y* (x1) / pred; plot (student. rstudent. )*(x1 predicted.); plot student. * nqq./vaxis=-4 to 4 by 1 haxis=-3 to 3 by 1.0; symbol1 v=dot c=blue; run; proc univariate normal plot data=all; var student; histogram student / cfill=ltgray kernel(color=red) name='hist'; run; ods graphics off; ods html close; run; quit; 33 逢甲大學學生報告 epaper(2010 年 )
35 附錄三 會議記錄第一次組員討論時間 :12/06 中午 12:00~13:00 地點 : 人言 203 組員 : 施珮玉 錢佩君 李育瑄 徐戎萱 郭根連 吳憶瀅 陳弘明討論內容 : 解釋變數 散佈圖 full model 相關係數 第二次組員討論時間 :12/15 晚上 6:00~8:30 地點 : 福星路麥當勞組員 : 施珮玉 錢佩君 李育瑄 徐戎萱 郭根連 吳憶瀅 陳弘明討論內容 : 矩陣散佈圖 檢查是否多重共線性 選擇重要變數 殘差檢查 第三次組員討論時間 :12/19 晚上 5:30~8:00 地點 : 商學十樓組員 : 施珮玉 錢佩君 李育瑄 徐戎萱 郭根連 吳憶瀅 陳弘明討論內容 : 如何報告與工作分配 第四次組員討論時間 :12/23 早上 11:00~12:00 地點 : 商學十樓組員 : 施珮玉 錢佩君 李育瑄 徐戎萱 郭根連 吳憶瀅 陳弘明討論內容 : 如何報告 第五次組員討論時間 :1/4 晚上 6:30~10:00 地點 : 商學十樓組員 : 施珮玉 錢佩君 李育瑄 徐戎萱 郭根連 吳憶瀅 陳弘明討論內容 : 報告演練 34 逢甲大學學生報告 epaper(2010 年 )
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報告題名 : 作者 : 楊程傑廖家輝林昱瑋陳宜慧陳淑珍系級 : 統計學系學號 :D9227994 D9252688 D9420885 D9453093 D9420909 開課老師 : 陳婉淑教授課程名稱 : 迴歸分析開課系所 : 統計學系開課學年 :96 學年度第一學期 中文摘要這次主要研究的是房屋租金與影響變數的關係, 選取了押金 房屋坪數 屋齡 出租樓層 整棟大樓樓層 電梯 車位以及衛浴設備為其重要變數,
(baking powder) 1 ( ) ( ) 1 10g g (two level design, D-optimal) 32 1/2 fraction Two Level Fractional Factorial Design D-Optimal D
( ) 4 1 1 1 145 1 110 1 (baking powder) 1 ( ) ( ) 1 10g 1 1 2.5g 1 1 1 1 60 10 (two level design, D-optimal) 32 1/2 fraction Two Level Fractional Factorial Design D-Optimal Design 1. 60 120 2. 3. 40 10
Microsoft Word - p11.doc
() 11-1 ()Classification Analysis( ) m() p.d.f prior (decision) (loss function) Bayes Risk for any decision d( ) posterior risk posterior risk Posterior prob. j (uniform prior) where Mahalanobis Distance(M-distance)
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附錄一最終模型 SIMPLIS 語法 Title: 建模樣本 Observed Variables: x1-x22 covariance matrix from file final01cov means from file final01means sample size: 2181 latent variables: interest instrument anxiety selfconcept
- i - 1 2 W 1 W 2 W W W d(w) = d(p) + d (P) + L+ d(t) + d( σ ) + d(r) 2 P 2 P t σ R 1 2 = d(p) + Γ d (P) + L+ θ d(t) + ν d( σ) + ρ d(r) 2 Delta Delta Leland WW Delta-Gamma Delta-Gamma-Vega Michel Crouhy,
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2012 12 Chinese Journal of Applied Probability and Statistics Vol.28 No.6 Dec. 2012 ( 224002) Euclidean Lebesgue... :. : O212.2 O159. 1.. Zadeh [1 2]. Tanaa (1982) ; Diamond (1988) (FLS) FLS LS ; Savic
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015 年 ( 第 四 届 ) 全 国 大 学 生 统 计 建 模 大 赛 参 赛 论 文 论 文 名 称 : 打 车 软 件 影 响 下 的 西 安 市 出 租 车 运 营 市 场 研 究 和 统 计 分 析 参 赛 学 校 : 西 安 理 工 大 学 参 赛 队 员 : 刘 二 嫚 余 菲 王 赵 汉 指 导 教 师 : 王 金 霞 肖 燕 婷 提 交 日 期 :015 年 6 月 9 日 1
基于因子分析的敦煌莫高窟游客满意度研究
Geographical Science Research 地 理 科 学 研 究, 2012, 1, 56-61 http://dx.doi.org/10.12677/gser.2012.13007 Published Online November 2012 (http://www.hanspub.org/journal/gser.html) The Study of Dunhuang Mogao
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For Higher Customer Satisfaction, We Bridge the SAS System Between Customer s World. TheSign that Leads to the Goalfor Sure 02 lp plp p p pp x=lpnorm(1.5,1,-4); /*x=(1**1.5+4**1.5)**(1/1.5)=4.3267*/ y=sumabs(3,-2,5);
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TFT-LCD Mura & Y.H. Tseng 2006.12.4 Outline Mura Mura Mura 類 度 Mura Mura JND Mura Convolution filter (Filter design) Statistical method (ANOVA,EWMA) Backgroup estimation (LSD) 2 What is Mura- Mura Mura
: 29 : n ( ),,. T, T +,. y ij i =, 2,, n, j =, 2,, T, y ij y ij = β + jβ 2 + α i + ɛ ij i =, 2,, n, j =, 2,, T, (.) β, β 2,. jβ 2,. β, β 2, α i i, ɛ i
2009 6 Chinese Journal of Applied Probability and Statistics Vol.25 No.3 Jun. 2009 (,, 20024;,, 54004).,,., P,. :,,. : O22... (Credibility Theory) 20 20, 80. ( []).,.,,,.,,,,.,. Buhlmann Buhlmann-Straub
南華大學數位論文
南 華 大 學 哲 學 與 生 命 教 育 學 系 碩 士 論 文 呂 氏 春 秋 音 樂 思 想 研 究 研 究 生 : 何 貞 宜 指 導 教 授 : 陳 章 錫 博 士 中 華 民 國 一 百 零 一 年 六 月 六 日 誌 謝 論 文 得 以 完 成, 最 重 要 的, 是 要 感 謝 我 的 指 導 教 授 陳 章 錫 博 士, 老 師 總 是 不 辭 辛 勞 仔 細 閱 讀 我 的 拙
Microsoft Word - 3.3.1 - 一年級散文教案.doc
光 明 英 來 學 校 ( 中 國 文 學 之 旅 --- 散 文 小 說 教 學 ) 一 年 級 : 成 語 ( 主 題 : 勤 學 ) 節 數 : 六 教 節 ( 每 課 題 一 教 節 ) 課 題 : 守 株 待 兔 半 途 而 廢 愚 公 移 山 鐵 杵 磨 針 孟 母 三 遷 教 學 目 的 : 1. 透 過 活 動, 學 生 能 說 出 成 語 背 後 的 含 意 2. 學 生 能 指
第３２回独立行政法人評価委員会日本貿易保険部会 資料1-1 平成22年度財務諸表等
1 12,403 2,892 264,553 19,517 238,008 10,132 989 36 9,869 2,218 250 122 ( 126 108 1,563 278 159 260 478 35,563 1,073 74 190,283 104,352 140,658 20,349 16,733 21,607 (21,607) 58,689 303,699 339,262 339,262
項 訴 求 在 考 慮 到 整 體 的 財 政 承 擔 以 及 資 源 分 配 的 公 平 性 下, 政 府 採 取 了 較 簡 單 直 接 的 一 次 性 減 稅 和 增 加 免 稅 額 方 式, 以 回 應 中 產 家 庭 的 不 同 訴 求 ( 三 ) 取 消 外 傭 徵 費 6. 行 政 長
2013 年 1 月 23 日 的 立 法 會 會 議 葛 珮 帆 議 員 就 幫 助 中 產 動 議 的 議 案 ( 經 單 仲 偕 議 員 及 莫 乃 光 議 員 修 正 ) 進 度 報 告 在 2013 年 1 月 23 日 的 立 法 會 會 議 上, 由 葛 珮 帆 議 員 就 幫 助 中 產 動 議 的 議 案, 經 單 仲 偕 議 員 及 莫 乃 光 議 員 修 正 後 獲 得 通 過
(f) (g) (h) (ii) (iii) (a) (b) (c) (d) 208
(a) (b) (c) (d) (e) 207 (f) (g) (h) (ii) (iii) (a) (b) (c) (d) 208 17.29 17.29 13.16A(1) 13.18 (a) (b) 13.16A (b) 12 (a) 209 13.19 (a) 13.16A 12 13.18(1) 13.18(4) 155 17.43(1) (4) (b) 13.19 17.43 17.29
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1993 79 2010 9 80 180,000 (a) (b) 81 20031,230 2009 10,610 43 2003 2009 1,200 1,000 924 1,061 800 717 600 530 440 400 333 200 123 0 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 500 2003 15,238 2009 31,4532003 2009
Microsoft Word - 08 单元一儿童文学理论
单 元 ( 一 ) 儿 童 文 学 理 论 内 容 提 要 : 本 单 元 共 分 成 三 个 小 课 目, 即 儿 童 文 学 的 基 本 理 论 儿 童 文 学 创 作 和 儿 童 文 学 的 鉴 赏 与 阅 读 指 导 儿 童 文 学 的 基 本 理 论 内 容 包 括 儿 童 文 学 的 基 本 含 义 儿 童 文 学 读 者 儿 童 文 学 与 儿 童 年 龄 特 征 和 儿 童 文 学
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 ( ( 1 2 16 1608 100004 1 ( 2003 2002 6 30 12 31 7 2,768,544 3,140,926 8 29,054,561 40,313,774 9 11,815,996 10,566,353 11 10,007,641 9,052,657 12 4,344,697
Microsoft Word - 發布版---規範_全文_.doc
建 築 物 無 障 礙 設 施 設 計 規 範 內 政 部 97 年 4 年 10 日 台 內 營 字 第 0970802190 號 令 訂 定, 自 97 年 7 月 1 日 生 效 內 政 部 97 年 12 年 19 日 台 內 營 字 第 0970809360 號 令 修 正 內 政 部 101 年 11 年 16 日 台 內 營 字 第 1010810415 號 令 修 正 目 錄 第 一
概 述 随 着 中 国 高 等 教 育 数 量 扩 张 目 标 的 逐 步 实 现, 提 高 教 育 质 量 的 重 要 性 日 益 凸 显 发 布 高 校 毕 业 生 就 业 质 量 年 度 报 告, 是 高 等 学 校 建 立 健 全 就 业 状 况 反 馈 机 制 引 导 高 校 优 化 招
I 概 述 随 着 中 国 高 等 教 育 数 量 扩 张 目 标 的 逐 步 实 现, 提 高 教 育 质 量 的 重 要 性 日 益 凸 显 发 布 高 校 毕 业 生 就 业 质 量 年 度 报 告, 是 高 等 学 校 建 立 健 全 就 业 状 况 反 馈 机 制 引 导 高 校 优 化 招 生 和 专 业 结 构 改 进 人 才 培 养 模 式 及 时 回 应 社 会 关 切 的 一 项
鱼类丰产养殖技术（二）.doc
...1...1...4...15...18...19...24...26...31...35...39...48...57...60...62...66...68...72 I ...73...88...91...92... 100... 104... 144... 146... 146... 147... 148... 148... 148... 149... 149... 150... 151...
疾病诊治实务（一）
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名人养生.doc
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嘉 義 地 區 客 家 禮 俗 研 究 第 一 章 前 言 嘉 義 地 區 的 客 家 族 群 約 略 可 分 為 福 佬 客 詔 安 客 與 北 部 客 等 三 種 類 別, 其 分 佈 區 域 以 海 線 地 區 平 原 地 形 沿 山 地 區 為 主 有 相 當 多 的 北 部 客 家 人, 是 二 次 大 戰 末 期 和 戰 後 初 期 才 移 民 嘉 義, 是 什 麼 因 素 令 許 多
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國 立 中 正 大 學 法 學 系 碩 士 論 文 河 川 砂 石 法 規 範 之 探 討 - 以 採 取 土 石 及 挖 掘 河 川 認 定 基 準 為 主 指 導 教 授 : 盧 映 潔 博 士 研 究 生 : 王 瑞 德 中 華 民 國 一 百 零 一 年 五 月 目 錄 第 一 章 緒 論... 1 第 一 節 研 究 動 機... 1 第 二 節 研 究 目 的... 3 第 三 節 研
中老年保健必读（十）.doc
...1...2...3...4...5...6...8...9... 11 - -...13...15...17...18...20...22...23...25...26...28 I II...30...32...34...35...38...40...42...44...46...47...48...50...52...53 X...55...56...57...58...60...61...63...65
23 29 15.6% 23 29 26.2% 3 25 2 15 1 5 1,542 12,336 14,53 16,165 18,934 22,698 25,125 25 2 15 1 5 5,557 7,48 8,877 11, 13,732 17,283 22,485 23 24 25 26
4, 197823 2916.3%29 335, 23 29.5% 23 29 16.3% 14 35 33,535 14 135 13 125 1,292 1,3 1,38 1,314 1,321 1,328 1,335 3 25 2 15 1 5 1. 1.1 13,582 15,988 1.4 18,322 11.6 11.9 21,192 24,953 3,67 9. 8.7 12 1 8
海淀区、房山区（四）
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i ii iii iv 1 2 3 4 5 5555522 6664422 77722 6 7 8 9 10 11 22266 12833 1894 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 8.14 2.15 2.18 26 27 28 29 30 31 2.16 2.18 5.23 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43
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2005 10 1 1 1 2 2 3 5 4 6 2 7 3 11 4 1 13 2 13 3 14 4 14 5 15 6 16 7 16 8 17 9 18 10 18 2005 10 1 1. 1.1 2 1.2 / / 1.3 69(2) 70(2) 1.4 1.5 1.6 2005 10 1 2. 2.1 2.2 485 20(8) (a) (i) (ii) (iii) (iv) 571
北京理工大学.doc
( )...1...6...8...10...20...22...24...28...30...32...40 I ...53...55...61 ( )...62...71...74 ( )...77...81...84...86...88...89...91...92...96...99... 110...111... 112 II ... 113... 114... 115... 116...
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东城区（下）
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果树高产栽培技术（一）.doc
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物质结构_二_.doc
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第一節 研究動機與目的
中 國 文 化 大 學 中 國 文 學 研 究 所 碩 士 論 文 華 嚴 一 真 法 界 思 想 研 究 指 導 教 授 : 王 俊 彥 研 究 生 : 許 瑞 菁 中 華 民 國 98 年 12 月 自 序 在 佛 教 經 典 中 最 初 接 觸 的 是 佛 說 無 量 壽 經, 此 經 乃 大 方 廣 佛 華 嚴 經 的 精 華 版 綱 要 版 為 了 瞭 解 經 義, 深 知 宇 宙 運
水力发电（九）
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中国古代文学家（八）.doc
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景观植物（一）
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Microsoft Word - 目录.doc
教 学 管 理 文 件 汇 编 目 录 教 育 法 规 和 指 导 性 文 件 1. 中 华 人 民 共 和 国 高 等 教 育 法 1 2. 中 华 人 民 共 和 国 教 师 法 8 3. 普 通 高 等 学 校 学 生 管 理 规 定 12 4. 高 等 学 校 学 生 行 为 准 则 18 5. 中 华 人 民 共 和 国 学 位 条 例 19 6. 高 等 学 校 教 学 管 理 要 点
园林植物卷（三）.doc
I II III IV 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 84k 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65
厨房小知识_一_
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中南财经大学（七）.doc
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赵飞燕外传、四美艳史演义
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厨房小知识（五）
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最新监察执法全书（十八）.doc
.............. I ..................................................... II .......................................... III ... 2003......... IV ,
园林植物卷（十二）.doc
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华东师范大学.doc
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國立中山大學學位論文典藏
I...1...1...4...4...6...6...13...24...29...44...44...45...46...47...48...50...50...56...60...64...68...73...73...85...92...99...105...113...121...127 ...127...131...135...142...145...148 II III IV 1 2
乳业竞争_一_
...1...7...10... 11...14...17...18...19...21...23...25...26...28 50...30...31 48...31 3000...34...35...37 I ...40...44...45...48...50...51...55...56...58...58...60 ()...62 ()...66...71...72...72...73...76...77
最新执法工作手册（十）.doc
......................................... I ......... 2003....................................... II III............................................................ IV..............................................................
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最新执法工作手册（十六）
............................................. I ................................... II ........................... 2001......... III IV......................................... ........................
中国政法大学（六）.doc
...1...6...8 2004... 11...15 2003...16...20...29...32...34...38...39...42...43...44...48 I ...53...58...61...63...71...75...77...79...83...91...94...95...98... 100... 102... 102... 105... 106... 107...
胎儿健康成长.doc
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第三章
第 三 章 :2017 年 行 政 長 官 產 生 辦 法 - 可 考 慮 的 議 題 行 政 長 官 的 憲 制 及 法 律 地 位 3.01 基 本 法 第 四 十 三 條 規 定 : 香 港 特 別 行 政 區 行 政 長 官 是 香 港 特 別 行 政 區 的 首 長, 代 表 香 港 特 別 行 政 區 香 港 特 別 行 政 區 行 政 長 官 依 照 本 法 的 規 定 對 中 央 人
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3 4 5 7 8 9..10..15..16..19..52 -3,402,247-699,783-1,611,620 1,790,627 : - - -7,493 - -1,687 2,863 1,176 2,863 - -148,617 - - 12,131 51,325 - -12,131-2,165 14-2,157 8-3,393,968-794,198-1,620,094 1,781,367
1. 本文首段的主要作用是 A. 指出 異蛇 的藥用功效 說明 永之人爭奔走焉 的原因 B. 突出 異蛇 的毒性 為下文 幾死者數矣 作鋪墊 C. 交代以蛇賦稅的背景 引起下文蔣氏有關捕蛇的敘述 2. 本文首段從三方面突出蛇的 異 下列哪一項不屬其中之一 A. 顏色之異 B. 動作之異 C. 毒性之
1. 本文首段的主要作用是 A. 指出 異蛇 的藥用功效 說明 永之人爭奔走焉 的原因 B. 突出 異蛇 的毒性 為下文 幾死者數矣 作鋪墊 C. 交代以蛇賦稅的背景 引起下文蔣氏有關捕蛇的敘述 2. 本文首段從三方面突出蛇的 異 下列哪一項不屬其中之一 A. 顏色之異 B. 動作之異 C. 毒性之異 3. 太醫以王命聚之 中的 以 字與下列哪一項的 以 意思相同 A. 以齧人 B. 而吾以捕蛇獨存
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前 言 學 習, 可 以 為 個 創 造 未 來 ; 教 育, 能 夠 為 社 會 開 拓 明 對 個 而 言, 教 育 可 以 幫 助 每 個 發 展 潛 能 建 構 知 識 及 提 升 個 素 質 ; 它 賦 予 每 個 掌 握 前 途 和 開 拓 未 來 的 能 力 對 社 會 而 言, 教 育 不 單 可 以 培 育 才, 而 且 具 有 ㆒ 個 更 深 層 的 意 義, 它 給 予 社 會
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路 律 易 料 讀 料 立 料 來 路 行 路 路 166 ( 路 率 12.76%) 551 ( 率 78.71%) 717 ( 率 35.85%) 4-1 力 力 路 行 ( 連 ) ( ) 量 數 識 理 不 北 理 度 度 異 女 例 女 數 4-1 女 數 33
路 律 易 料 讀 料 立 料 來 路 行 路 1300 700 2000 路 166 ( 路 率 12.76%) 551 ( 率 78.71%) 717 ( 率 35.85%) 4-1 力 力 路 行 ( 連 )() 量 數 識 理 不 北 理 度 度 異 女 例 女 數 4-1 女 數 336 381 46.9% 53.1% -85- 立 理 論 4-2 年 來 來 21~30 50.7% 20
θ 1 = φ n -n 2 2 n AR n φ i = 0 1 = a t - θ θ m a t-m 3 3 m MA m 1. 2 ρ k = R k /R 0 5 Akaike ρ k 1 AIC = n ln δ 2
35 2 2012 2 GEOMATICS & SPATIAL INFORMATION TECHNOLOGY Vol. 35 No. 2 Feb. 2012 1 2 3 4 1. 450008 2. 450005 3. 450008 4. 572000 20 J 101 20 ARMA TU196 B 1672-5867 2012 02-0213 - 04 Application of Time Series
2014 EduG 6 4 1 subject effect the effect of object of measurement 2 item effect 3 4 random error error confounding 3 universe of admissible observati
* EduG 2014 6 181 FOREIGN LANGUAGE RESEARCH 2014 No. 6 Serial No. 181 200083 3 EduG H319. 5 A 1000-0100 2014 06-0113 - 9 A Brief Introduction to English Teaching Application of the New Generalizability
When the rejection rule for a test at every level α can be re-written as then xxx is the p-value of the test. xxx < α, If p-value < α, then the test c
Hypothesis Testing - review The null hypothesis (H 0 ) and the alternative hypothesis (H 1 ) Type I error: rejecting H 0 when H 0 is true Type II error: failing to reject H 0 when H 1 is true (H 0 is false)
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數 Quadratic Equations 數 Contents 錄 : Quadratic Equations Distinction between identities and equations. Linear equation in one unknown 3 ways to solve quadratic equations 3 Equations transformed to quadratic
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國 立 高 雄 餐 旅 大 學 餐 旅 管 理 研 究 所 Graduate Institute of Hospitality Management National Kaohsiung University of Hospitality and Tourism 碩 士 論 文 Thesis for the Master Degree 中 餐 烹 調 在 校 生 技 能 檢 定 學 習 滿 意 度
技 巧 5: 避 免 除 以 0 的 運 算 在 做 除 的 運 算 時, 先 檢 查 除 數 的 數 值, 避 免 有 除 以 0 的 情 況 若 運 算 中 除 數 為 0,SAS 會 在 LOG 中 註 記 提 醒 並 將 運 算 結 果 設 定 為 遺 漏 值, 減 慢 程 式 的 執 行
提 升 SAS 效 率 的 小 技 巧 ( 二 ) 統 計 分 析 師 嚴 友 君 在 使 用 SAS 的 時 候, 效 率 的 考 量 除 了 程 式 運 行 的 時 間, 還 包 括 資 料 佔 用 的 空 間 暫 存 記 憶 體 的 使 用 量 程 式 的 長 度 與 易 讀 性 等 等 以 下 介 紹 一 些 初 學 者 容 易 應 用, 且 在 討 論 使 用 SAS 處 理 分 析 資
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國 軍 主 計 財 務 軍 官 離 職 率 模 式 構 建 之 研 究 A turnover rate model for the comptroller and financial officer in the military. 張 漢 中 國 防 管 理 學 院 資 源 管 理 研 究 所 楊 承 亮 國 防 管 理 學 院 資 源 管 理 研 究 所 摘 要 一 般 探 討 離 職 的 研
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300 (ADF) (VEM) 300 2006 9 5 A50 2006 9 8 CFFEX 10 30 300 300 2007 1 19 6 3 300 300 Kawaller Koch(1987) S&P 500 S&P 500 20~45 1 Stoll Whaley(1990) ARMA 2 3 S&P 500 MMI S&P 500 MMI 5 Abhyankar(1995) FTSE
Fuzzy GP
: 林 理論 數 論 1 率 2 類,, 金流量 金 利 數 益,, 3 不 異 (Multi- Valued) (Single-Valued) 數 數 數 (Local Optimum) (Global Optimum) 4 (Multi-valued) (Non-linear) (Self-learning) 5 (Genetic Programming, GP) GP 1. 亂數 2. (individuals)
10384 27720071152270 UDC SHIBOR - Research on Dynamics of Short-term Shibor via Parametric and Nonparametric Models 2 0 1 0 0 5 2 0 1 0 0 5 2 0 1 0 0 5 2010 , 1. 2. Shibor 2006 10 8 2007 1 4 Shibor
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A Study on the Job Stress and the Ways of Coping for the Director of Elementary School in the Middle Area of Taiwan Abstract This study aims at probing the subject current status as related to stress and
國立中山大學學位論文典藏.PDF
1 2 83 88 5126 1.245 1.036 1.102 3 1.025 0.907 0.628 Accounts Receivable Sensitivity Analysis 4 1 1 6 12 13 15 19 19 20 22 27 29 29 30 30 33 36 5 36 43 51 54 61 68 69 71 76 84 84 88 92 93 96 103 108 6
一
北 力 異 六 576 62 量 514 546 女 30 女 例 5.2 女 例 北 女 數 38 數 882 1.6 女 例 數 北 女 78.9 行 狀 不 力 力 不 度 不 量 料 不 狀 例 不 狀 力 力 年 年 60 年 65 年 年 年 年 60 24 30 34 187 32.5 25 29 21.5 年 數 35 39 91 15.840 44 67 11.645 49 65
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平均數檢定 dataset: bank.sav 平均年齡 = 40? 1 平均數檢定 2 平均數 T 檢定 --- (1) One-Sample T-test Statistics Compare Means One-Sample T-test Example 1: dataset: bank.sav Q: 平均年齡 = 40? 3 Example 1 的平均數 T 檢定 40 40 474 T S
马太亨利完整圣经注释—雅歌
第 1 页 目 录 雅 歌 简 介... 2 雅 歌 第 一 章... 2 雅 歌 第 二 章... 10 雅 歌 第 三 章... 16 雅 歌 第 四 章... 20 雅 歌 第 五 章... 25 雅 歌 第 六 章... 32 雅 歌 第 七 章... 36 雅 歌 第 八 章... 39 第 2 页 雅 歌 简 介 我 们 坚 信 圣 经 都 是 神 所 默 示 的 ( 提 摩 太 后 书
二零零六年一月二十三日會議
附 件 B 有 关 政 策 局 推 行 或 正 在 策 划 的 纾 缓 及 预 防 贫 穷 措 施 下 文 载 述 有 关 政 策 局 / 部 门 为 加 强 纾 缓 及 预 防 贫 穷 的 工 作, 以 及 为 配 合 委 员 会 工 作, 在 过 去 十 一 个 月 公 布 及 正 在 策 划 的 新 政 策 和 措 施 生 福 利 及 食 物 局 (i) 综 合 儿 童 发 展 服 务 2.
(1) (2) (3) 1. (1) 2
0386 71.32% 14A 1 (1) (2) (3) 1. (1) 2 (a) (b) (i) (ii) (iii) 3 (iv) (a) (b) (c) (d) 6% 4 2013 3 26 [2013]624 10 5 2013 6 28 [2013]1246 2015 3 [2015]351 0.2 6 [2015]748 180C 7 * * 8 14A (2) 417,800,000
(Microsoft Word - 1012-2\256\325\260\310\267|\304\263\254\366\277\375.doc)
國 立 屏 北 高 級 中 學 101 學 年 度 第 2 學 期 第 2 次 校 務 會 議 紀 錄 壹 會 議 名 稱 :101 學 年 度 第 2 學 期 第 2 次 校 務 會 議 貳 時 間 :102 年 6 月 28 日 ( 星 期 五 ) 下 午 13 時 10 分 參 地 點 : 本 校 圖 書 館 四 樓 視 聽 會 議 室 肆 出 列 席 人 員 : 詳 如 簽 到 簿 伍 主
(i) (ii) (iii) (iv) 380,000 [ ] , , % % % 5.5% 6.5%
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[] [] [] [] [] [] [] 1961 40 2,000 1990 [] (i) (ii) 38 (i) (ii) (iii) (iv) 380,000 [ ] 201017,763 201422,457 20152020 7.1% 2010 2020 2010 2015 6.2% 20152020 2010 2015 20152020 7.1% 5.5% 6.5% 2010 2011
厨房小知识（四）
I...1...2...3...4...4...5...6...6...7...9...10... 11...12...12...13...14...15...16...17...18...18...19...22...22 II...23...24...25...26...27...27...28...29...29...30...31...31?...32...32...33?...33...34...34...35...36...36...37...37...38...38...40
妇女更年期保健.doc
...1...2...3...5...6...7 40...8... 11...13...14...16...17...19...20...21...26...29...30...32 I ...34...35...37...41...46...50...51...52...53...54...55...58...64...65 X...67...68...70...70...74...76...78...79