Fuzzy GP
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1 : 林
2 理論 數 論 1
3 率 2
4 類,, 金流量 金 利 數 益,, 3
5 不 異 (Multi- Valued) (Single-Valued) 數 數 數 (Local Optimum) (Global Optimum) 4
6 (Multi-valued) (Non-linear) (Self-learning) 5
7 (Genetic Programming, GP) GP 1. 亂數 2. (individuals) 3. (Selection), (crossover), (mutation)
8 GP GP 數 (Functional nodes), 林, F={+, -,,, True or False, If Then Else,...} (Terminal nodes) 數 參數 T={x, y} x, y 立 數 7
9 GP Selection Roulette wheel Rank Tournament Crossover 兩 (parents) 亂數,, (offsprings) Mutation 亂數, 亂數 8
10 數 若 數, 理不 狀, 讀 不 若 (performance), 降 度, 讀, 不易 (building block) 9
11 理不易 度 (Depth dependent crossover) 度 率, 度, 率 (Island model crossover) 度 來 年數 (Page-based crossover) GP 串列,,, 不 10
12 理論 (Crisp set) x, 不 (Fuzzy set) x A 隸. 隸 度 0 1 連 µa( x) [0,1] x 度, 隸 度 1, 0 µa(x) x 隷 數 11
13 數 數 (Fuzzy Number) 數, 見 (Triangular) 數 b 隸 度 µa(x) 1, 兩 a, c 隸 度 µa(x) 0. µ A( x) = ( x a ), a x b ( b a ) ( x c ), b x c ( b c ) 0, otherwise µa(x) a b c 12
14 數 ( ) (Trapezoidal) 數落 [b, c] 隸 度 µa(x) 1, 兩 a d 隸 度 µa(x) 0. µ A( x) = ( x a), a x b ( b a) 1, b x c ( x d ), c x d ( c d ) 0, otherwise µa(x) 1 0 a b c d x 13
15 數 數 [a, b] [d, e] 數 兩, a b, d e 兩 : [a, b] + [d, e] = [a + d, b + e] [a, b] [d, e] = [a e, b d] [a, b] [d, e] = {min[ad, ae, bd, be], max[ad, ae, bd, be]} [a, b] [d, e] = {min[a/d, a/e, b/d, b/e], max[a/d, a/e, b/d, b/e]} 14
16 理論 領 易 略 GP 易 略 GP S&P500 GP 利率 率, 15
17 BV = f ( v, v2,... v 1 n ) BV: f(): v: 立 數 n: 數 數 16
18 數 (Fuzzy number type) 數 (Variable set 數 (Fuzzy operator set) (Fuzzy Tree Crossover) 數 (Fitness function) 參數 (Parameter) 17
19 數 數 18
20 GP 狀 數 Variables (v i ) 數 Numbers (n j ) 數 Arithmetic Operators (f k ) f 1 f 2 f 3 n 1 v 1 n 2 f 4 v 3 n 3 19
21 GP 數 Variables (v i ) 數 Fuzzy Numbers (n j ) 數 數 Fuzzy Arithmetic Operators (f k ) f 1 f 2 f 3 n 1 v 1 n 2 f 4 v 3 n 3 20
22 procedure Fuzzy GP Business Valuation Initialize a population of fuzzy expression trees while (termination condition is false) Select fuzzy expression trees for crossover Crossover selected fuzzy expression trees Mutate fuzzy expression trees endwhile Return the best fuzzy expression tree endprocedure 21
23 數 70 率 r 1 : 率 (return on total assets, %) r 2 : 流 率 (current liabilities, %) r 3 : (earning per share) r 70 : (fixed assets per employee) 22
24 數 數 Triangular 1 Trapezoidal 易 略 0 Z 1 Z 2 Z 3 Z 4 x 23
25 數 {+, -, *} 兩 數, X = [x 1, x 2, x 3, x 4 ] and Y = [y 1, y 2, y 3, y 4 ] 24
26 [x 1, x 2, x 3, x 4 ] + [y 1, y 2, y 3, y 4 ] = [x 1 +y 1, x 2 +y 2, x 3 +y 3, x 4 +y 4 ] [x 1, x 2, x 3, x 4 ] - [y 1, y 2, y 3, y 4 ] = [x 1 -y 4, x 2 -y 3, x 3 -y 2, x 4 -y 1 ] [x 1, x 2, x 3, x 4 ] * [y 1, y 2, y 3, y 4 ] = [min (x 1 y 1, x 1 y 4, x 4 y 1, x 4 y 1 ), min (x 2 y 2, x 2 y 3, x 3 y 2, x 3 y 3 ), max (x 2 y 2, x 2 y 3, x 3 y 2, x 3 y 3 ), max (x 1 y 1, x 1 y 4, x 4 y 1, x 4 y 1 )] 25
27 數 數 若 數 切 26
28 f 1 T 1 f 2 f 3 n 1 r 2 n 2 f 4 f 1 T 1 f 2 f 3 n 1 r 2 n 2 r 2 r 3 n 3 f 1 T 2 f 1 T 2 f 2 f 3 f 2 f 3 n 1 r 2 n 2 n 1 f 4 n 2 r 3 n 3 27
29 數 ( ) f 1 T 1 T 1 n 1 T 2 n 2 亂數 n 1 n 2 切 f 2 f 3 n 1 r 2 n 2 f r 3 f 1 T 2 f 2 f 3 n 1 r 2 n 2 n
30 數 ( ) f 1 T 1 f 2 f 3 n 1 r 2 n 2 f r 3 n f 1 T 2 數, 率 f 2 f 3 n 1 r 2 n
31 數 數 狀 不易 若 立 數 [z 1, z 2, z 3, z 4 ] 易 略 [z 1, z 2 ]: (buying range) [z 3, z 4 ]: (selling range) 隸 數 : 數 易 略 率 FV = ROI σ 30
32 Fuzzy GP 參數 Number of generations 500 Population size 5000 Arithmetic operators +, -, Maximum tree depth 5 Crossover rate 0.9 Mutation rate 0.05 Selection Tournament Crossover Mutation Reserved elitists 留 3 31
33 練 9 年, 3 年, 1 年 3 年, 1 年,, 率 32
34 Borland C ++ Builder 6.0 料 理 Microsoft SQL Server 2000 料來 料 SPSS
35 來 10 年 聯,, 34
36 聯 金
37 練 9 年 : 練 81~89 年 3 年 : 練 87~89 年 1 年 : 練 89 料 練 年度年 料 易 行 易, 年
38 易 略 理 不 易, 金 數 理 易, 金 數 理 易 隷 數 率 1 0 理 x 1 x 2 x 3 x 4 x 1 x 2 x 3 x 4 x 37
39 料 ~
40 練 9 年 1 年 練 81-89, 90, 易 9106/01~ 率 (%)
41 練 3 年 1 年 練 87-89, 90, 易 9106/01~ 率 (%)
42 練 1 年 1 年 練 89, 90, 易 9106/01~ 率 (%)
43 聯 -3 年 率 (%) w w w w w w w 率
44 聯 -1 年 率 (%) w w w w w w w w w
45 8-3 年 率 (%)
46 8-1 年 率 (%)
47 數 - 聯 例 數 數 ( : ) : : : : : :03 46
48 數 - 聯 例 數 數 ( : ) : : : : : :27 47
49 率
50 率 (%) 易
51 率 率
52
53 理論 GP 理論 理 練 練 數, 行 率 率,, 隸 度 易 略 行 52
54 理 念 數 易 略 金 53
55 數 料 粒度 數不 54
56 來 良 易 略 率 55
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