技 巧 5: 避 免 除 以 0 的 運 算 在 做 除 的 運 算 時, 先 檢 查 除 數 的 數 值, 避 免 有 除 以 0 的 情 況 若 運 算 中 除 數 為 0,SAS 會 在 LOG 中 註 記 提 醒 並 將 運 算 結 果 設 定 為 遺 漏 值, 減 慢 程 式 的 執 行

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1 提 升 SAS 效 率 的 小 技 巧 ( 二 ) 統 計 分 析 師 嚴 友 君 在 使 用 SAS 的 時 候, 效 率 的 考 量 除 了 程 式 運 行 的 時 間, 還 包 括 資 料 佔 用 的 空 間 暫 存 記 憶 體 的 使 用 量 程 式 的 長 度 與 易 讀 性 等 等 以 下 介 紹 一 些 初 學 者 容 易 應 用, 且 在 討 論 使 用 SAS 處 理 分 析 資 料 時 常 被 提 到 的 幾 個 小 技 巧 上 篇 ( 一 ) 介 紹 了 一 些 在 DATA step 部 分 可 應 用 的 技 巧, 本 篇 ( 二 ) 將 以 PROC step 的 部 分 為 主 承 上 篇 ( 一 ), 以 下 範 例 將 使 用 上 篇 技 巧 1 中 模 擬 的 資 料 檔 demo 資 料 檔 demo 的 資 料 型 式 如 下 : 1

2 技 巧 5: 避 免 除 以 0 的 運 算 在 做 除 的 運 算 時, 先 檢 查 除 數 的 數 值, 避 免 有 除 以 0 的 情 況 若 運 算 中 除 數 為 0,SAS 會 在 LOG 中 註 記 提 醒 並 將 運 算 結 果 設 定 為 遺 漏 值, 減 慢 程 式 的 執 行 效 率 範 例 5: 新 增 一 個 變 數 y5=x1/x3 程 式 1: 效 率 較 差 DATA slow; SET demo; y5 = x1/x3; PROC MEANS DATA=slow MEAN NMISS; VAR y5; NOTE: 在 line 74 column 12 偵 測 到 除 數 為 零 i=484 x1=78 x2= x3=0 x4=4 x5=1 y5=. _ERROR_=1 _N_=484 NOTE: 在 line 74 column 12 偵 測 到 除 數 為 零 i=554 x1=18 x2= x3=0 x4=7 x5=1 y5=. _ERROR_=1 _N_=554 程 式 2: 效 率 較 佳 DATA fast; SET demo; IF x3 ne 0 THEN y5 = x1/x3; ELSE y5 =.; PROC MEANS DATA=fast MEAN NMISS; VAR y5; NOTE: There were observations read NOTE: The data set WORK.FAST has observations and 7 NOTE: DATA statement used (Total process 1: seconds WARNING: 已 達 到 ERRORS= 選 項 所 設 定 的 限 制 將 不 會 列 印 此 類 型 的 後 續 錯 誤 i=3240 x1=51 x2= x3=0 x4=4 x5=0 y5=. _ERROR_=1 2

3 _N_=3240 NOTE: 無 法 在 下 列 位 置 執 行 數 學 運 算 運 算 結 果 已 設 定 為 遺 漏 值 每 個 位 置 的 指 定 方 式 : 在 ( 行 ):( 欄 ) 的 ( 次 數 ) ( 位 於 74:12) NOTE: There were observations read NOTE: The data set WORK.SLOW has observations and 7 NOTE: DATA statement used (Total process 1: seconds 當 除 以 0 時,SAS 輸 出 的 結 果 為 缺 失 值 並 在 LOG 中 註 記 NOTE: 兩 個 程 式 的 結 果 會 相 同, 但 是 程 式 2 會 較 有 率 效 3

4 技 巧 6: 善 用 PROC step 中 的 WHERE 敘 述 許 多 的 PROC step 有 支 援 WHERE 敘 述, 當 我 們 在 使 用 此 類 PROC step 並 只 想 分 析 部 分 資 料 時, 應 善 用 WHERE 敘 述 使 用 WHERE 敘 述 可 不 必 為 了 此 分 析 執 行 DATA step 而 產 生 中 間 資 料 檔, 不 只 節 省 時 間 亦 節 省 空 間 例 如 PROC MEANS, PROC SUMMARY, PROC UNIVARIATE, PROC PRINT 等, 均 有 支 援 WHERE 敘 述 範 例 6: 以 PROC MEANS 分 析 變 數 x2, 但 只 需 要 分 析 x5 = 1 部 分 的 資 料 程 式 1: 效 率 較 差 DATA slow; SET demo; WHERE x5 in ("1"); PROC MEANS DATA=slow MAXDEC=2; VAR x2; NOTE: There were observations read WHERE x5='1'; NOTE: The data set WORK.SLOW has observations and 6 NOTE: DATA statement used (Total process seconds 5.31 seconds 程 式 2: 效 率 較 佳 PROC MEANS DATA=demo MAXDEC=2; VAR x2; WHERE x5 in ("1"); NOTE: There were observations read WHERE x5='1'; NOTE: PROCEDURE MEANS used (Total process 3.18 seconds 3.70 seconds NOTE: There were observations read WORK.SLOW. 4

5 NOTE: PROCEDURE MEANS used (Total process 0.67 seconds 1.18 seconds 先 將 x5= 1 的 資 料 存 入 中 間 資 料 庫 slow, 再 做 PROC MEANS 分 析 若 未 來 不 再 需 要 此 中 間 資 料 庫 slow, 不 只 效 率 較 差 還 佔 用 空 間 直 接 提 取 資 料 庫 demo 中 x5 = 1 的 資 料 做 PROC MEANS 分 析 技 巧 7: 善 用 PROC step 中 的 CLASS 敘 述 許 多 的 PROC step 有 支 援 CLASS 敘 述, 當 我 們 在 使 用 此 類 PROC step, 並 希 望 分 析 結 果 依 某 變 數 分 組 呈 現, 應 善 用 CLASS 敘 述, 不 需 一 定 要 使 用 BY 敘 述 使 用 CLASS 敘 述 可 不 必 專 為 了 此 項 分 析 預 先 執 行 資 料 排 序, 當 資 料 尚 未 依 分 組 變 數 排 序 時, 使 用 CLASS 敘 述 便 省 下 了 執 行 排 序 所 需 的 時 間 例 如 PROC MEANS, PROC SUMMARY, PROC UNIVARIATE 等, 均 有 支 援 CLASS 敘 述 5

6 範 例 7: 以 PROC MENAS 分 析 變 數 x2, 並 依 變 數 x5 分 組 分 析 並 顯 示 結 果 程 式 1: 效 率 較 差 PROC SORT DATA=demo; BY x5; PROC MEANS DATA=demo VAR x2; BY x5; MEAN STD MAXDEC=2; NOTE: There were observations read NOTE: The data set WORK.DEMO has observations and 6 NOTE: PROCEDURE SORT used (Total process 1: seconds 程 式 2: 效 率 較 佳 PROC MEANS DATA=demo VAR x2; MEAN STD MAXDEC=2; CLASS x5; NOTE: There were observations read from the data set NOTE: PROCEDURE MEANS used (Total process 4.00 seconds 7.65 seconds NOTE: There were observations read NOTE: PROCEDURE MEANS used (Total process 7.61 seconds 4.21 seconds 6

7 使 用 BY 敘 述, 將 分 析 依 x5 分 組, 必 需 用 在 已 經 經 過 x5 排 序 後 的 資 料, 故 對 沒 有 經 x5 排 序 的 資 料 就 必 需 先 執 行 PROC SORT 排 序 使 用 CLASS 敘 述, 將 分 析 依 x5 分 組, 則 不 需 要 預 先 執 行 排 序 這 個 步 驟 技 巧 8: 使 用 PROC APPEND 取 代 SET 敘 述 追 加 資 料 當 有 新 的 個 案 進 來, 整 理 了 一 個 新 的 檔 資 料 檔 與 原 有 資 料 檔 有 相 同 的 變 數, 想 要 將 新 的 資 料 檔 追 加 於 原 有 資 料 檔 時, 可 以 使 用 SET 敘 述 或 PROC APPEND 使 用 SET 敘 述 時,SAS 會 兩 個 資 料 檔 均 讀 取 若 使 用 PROC APPEND 則 不 讀 取 BASE= 下 的 資 料 檔, 只 讀 取 DATA= 下 的 資 料 檔 故 使 用 PROC APPEND 會 較 有 效 率, 尤 其 是 在 BASE= 下 的 這 個 資 料 檔 相 當 大 的 時 候 7

8 範 例 8: 新 資 料 檔 new 與 原 資 料 檔 demo 有 相 同 的 變 數, 欲 將 資 料 檔 new 追 加 於 原 資 料 檔 demo, 更 新 資 料 檔 demo 程 式 1: 效 率 較 差 DATA new; DO i=9*1e6+1 TO 9*1E6+9*1E3; LENGTH x1 3; x1=floor(100*ranuni(0)); x2=25*rannor(0); x3=floor(50*rannor(0)); LENGTH x4 3; x4=ranbin(0, 30, 0.2); LENGTH x5 $1; x5=rand("bern", 0.3); OUTPUT; END; 程 式 2: 效 率 較 佳 DATA new; DO i=9*1e6+1 TO 9*1E6+9*1E3; LENGTH x1 3; x1=floor(100*ranuni(0)); x2=25*rannor(0); x3=floor(50*rannor(0)); LENGTH x4 3; x4=ranbin(0, 30, 0.2); LENGTH x5 $1; x5=rand("bern", 0.3); OUTPUT; END; DATA demo; SET demo new; NOTE: There were observations read NOTE: There were 9000 observations read from the data set WORK.NEW. NOTE: The data set WORK.DEMO has observations and 6 NOTE: DATA statement used (Total process seconds seconds PROC APPEND BASE=demo DATA=new; NOTE: 正 在 附 加 WORK.NEW 至 NOTE: There were 9000 observations read from the data set WORK.NEW. NOTE: 已 增 加 9000 個 觀 測 值 NOTE: The data set WORK.DEMO has observations and 6 NOTE: PROCEDURE APPEND used (Total process 0.23 seconds 0.03 seconds 8

9 SAS 讀 入 資 料 檔 demo (2 千 萬 筆 資 料 ) 及 資 料 檔 new (9 千 筆 資 料 ), 再 做 粘 合 並 重 新 寫 入 demo 資 料 檔 SAS 只 讀 入 資 料 檔 new (9 千 筆 資 料 ), 追 加 至 demo 資 料 檔 並 寫 入 注 意 : 使 用 PROC APPEND 時, 若 兩 個 檔 案 變 數 不 同, 可 加 上 FORCE 選 項 FORCE 選 項 告 訴 SAS, 無 論 有 無 錯 誤, 都 強 制 執 行 PROC APPEND, 便 可 強 制 合 併 不 同 變 數 資 料 型 態 變 數 資 料 長 度 或 DATA= 下 的 資 料 檔 有 不 同 的 變 數 時 若 以 以 上 範 例 為 例, 程 式 可 以 寫 成 : PROC APPEND BASE=demo DATA=new FORCE; 但 因 上 例 中, 兩 個 資 料 檔 的 變 數 一 致, 故 不 用 加 FORCE 選 項 亦 能 正 確 執 行 9

10 後 記 以 上 的 幾 個 SAS 分 析 小 技 巧 為 理 論 上 一 般 情 況 SAS 運 行 較 有 效 率 的 方 法, 本 篇 提 供 的 測 試 實 例 只 是 在 特 定 軟 硬 體 環 境 資 源 下 的 某 一 次 結 果, 若 為 其 他 的 特 例 情 況 或 環 境, 較 有 效 率 的 技 巧 可 能 並 非 一 定 那 麼 有 效 率 但 是, 熟 悉 一 些 有 效 率 的 SAS 程 式 寫 法, 可 以 在 實 際 操 作 SAS 時, 判 斷 有 哪 些 不 同 的 方 法 可 以 達 成, 並 適 時 的 應 用 在 自 己 的 分 析 上 本 篇 使 用 SAS 9.3 版 本 進 行 主 要 參 考 資 料 : Bruce Gilsen (1999). SAS Program Efficiency for Beginners. In the SUGI 24, Beginning Tutorials Kirk Paul Lafler (2012). Top Ten SAS Performance Tuning Techniques. In the SAS Global Forum 2012, Systems Architecture and Administration 10

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邻居啊 第二天 对门却悄无声息了 莫非昨夜的吵闹 仅是个幻觉 夜幕拉下时 寒风又吱溜溜地叫个不停 老婆 睡下后 我这只夜猫子 继续兴致勃勃地跟着福尔 摩斯去探案 白天的喧嚣退去了 周围格外安静 正 是读书的好时候 突然 响起了钟摆声 哒 哒 哒 节奏匀称 不疾不徐 声响却愈来愈大 格外突兀 了 原来 李 绍 武 过了元宵节 年味渐渐淡去 如同浓浓的香茶经过不断 冲泡 稀释 日子又寡淡稀松起来 已经立春了 而严寒还霸 气十足 迟迟不肯退场 回想起来 那天晚上还是有些不同寻常的 灰黄的日头 一落下 寒风便骤然而起 带着尖厉的哨音在夜空中横冲直 撞 撞得四下里哐哐哐乱响 这种情况下 竟然还有野猫发 情 在楼下声嘶力竭地哀嚎 让人心惊胆寒 我和老婆躺在 被窝里 看一部正热播的言情剧 俊男靓女们给爱情折磨成

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