第 36 卷第 2 期 2017 年 4 月天津中医药大学学报 Journal of Tianjin University of Traditional Chinese Medicine Vol.36 No.2 Apr.2017 临床研究基于中医个体化诊疗平台和无尺度网络的 2 型糖尿病中药性味

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缵吴
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1 临床研究基于中医个体化诊疗平台和无尺度网络的 2 型糖尿病中药性味网络分布特征分析 * 肖月星, 闫秀峰, 倪青, 冯春鹏 ( 中国中医科学院广安门医院, 北京 ) DOI: /j.issn 摘要 :[ 目的 ] 通过研究实际临床中治疗 2 型糖尿病的中药运用情况, 以以方 ( 药 ) 测证和以方 ( 药 ) 说理的药证关系理论及方法, 来逆向探寻中医对 2 型糖尿病的证候分类 [ 方法 ] 采用中医个体化诊疗平台 ( 中医药临床信息采集系统 ) 收集 2 型糖尿病住院病历信息, 以病 - 症 - 证 - 治 - 药 - 效模型将其构建数据仓库, 采用无尺度网络分析的方法对其治疗药物加以分类, 从中找出主要治则, 一方面为糖尿病的中药治疗提供参考, 另一方面从中推导糖尿病的中医证候分类 [ 结果 ] 共有例 2 型糖尿病住院病历信息 ( 起自 2004 年 6 月 2006 年 12 月 ) 被纳入研究, 从中显现出三大网络结构, 其中每个网络中常用的 60 种中药, 其中心分别为 :1) 清热凉血养阴生津中药, 如麦冬知母等, 其中寒凉类药物为主 ;2) 益气养阴中药, 以太子参白术白芍麦冬为主 ;3) 活血行气利水渗湿温阳化气中药这三大网络结构提示, 三阶段糖尿病证型分别为阴虚热盛气阴两虚, 和阴阳两虚三大证候, 同时还兼夹了瘀血痰湿水饮等证候因素 [ 结论 ] 实际临床中 2 型糖尿病的中医证候分类实质为阴虚热盛气阴两虚和阴阳两虚三大证候, 并可兼夹瘀血痰湿等邪气, 为当前国内最为广泛的 3 型辨证理论体系提供重要的临床证据, 同时, 本研究结果中的药物, 也将成为临床糖尿病治疗中的重要参考关键词 : 个体化诊疗平台 ;2 型糖尿病 ; 证候分类 ; 无尺度网络 ; 中药性味中图分类号 :R587.1 文献标志码 :A 文章编号 : (2017) 中医辨证本身往往是一种基于其临床表现的患者分类, 而患者群体的宏观临床表现集中组合则往往提示疾病的证候固有规律然而, 临床上由于药物性味的选择理论上与证型相对应 ( 即方从证出 ), 有些时候所选药物的性味, 更能间接反映出该患者的证型, 糖尿病的中医药研究领域也不例外, 这就是中医研究中以方 ( 药 ) 测证和以方 ( 药 ) 说 [1-3] 理的传统药 ( 方 )- 证关系理论及方法本研究基于北京市科委重大项目中医药防治重大疾病临床个体诊疗评价体系的研究的子课题之一利用个体化诊疗平台评价中医药延缓糖尿病血管并发症疗效的研究所依托的中医个体化诊疗平台 * 基金项目 : 中国中医科学院中医治疗有特色和优势病种项目 (CACMS05Y0026); 北京市科委重大项目课题 (H ) 作者简介 : 肖月星 (1969-), 男, 医学博士, 副主任医师, 主要研究方向为糖尿病甲状腺疾病等内分泌及代谢性疾病的中医药临床防治通讯作者 : 冯春鹏, @qq.com; 闫秀峰, yanxiufeng@gamyy.cn ( 中医药临床信息采集系统 ), 将实际临床中海量的 2 型糖尿病及其并发症的中医临床信息构建数据仓库, 进行基于大数据的糖尿病选药分析, 并试图寻找糖尿病的整体证候分布规律 1 数据库一般临床资料笔者通过个体化诊疗平台共纳入 2 型糖尿病住院患者例 ( 起自 2004 年 6 月 2006 年 12 月 ) 其中, 中国中医科学院广安门医院 995 例, 占 30.64%; 中国中医科学院西苑医院 695 例, 占 21.40% ; 北京中医药大学东方医院 492 例, 占 15.15%; 北京大学第一医院 200 例, 占 6.16%; 济南军区总医院 195 例, 占 6.01%; 上海中医药大学附属上海龙华医院 150 例, 占 4.62%; 北京朝阳医院 145 例, 占 4.47%; 北京中医药大学东直门医院 143 例, 占 4.40%; 北京中西医结合医院 135 例, 占 4.16%; 卫生部北京医院 97 例, 占 2.99% 男例, 占 50.05%; 女例, 占 49.95% 年龄 <20 岁,7 例, 占 0.22%,20~29 岁,143 例, 占 4.40%,30~39 岁,387 例, 占 11.92%,40~49 岁,603 例, 占 18.57%,50~59 岁, 769 例, 占 23.68%,60~69 岁,872 例, 占 26.86%, 70 岁, 107

2 466 例, 占 14.35% 病程 2 a,632 例, 占 19.46%;2~ 5 a,6 例, 占 22.67%;5~10 a,903 例, 占 27.81%;10 a 以上 976 例, 占 30.06% 在所有入组的例患者中, 男性例 (50.05%), 女性例 (49.95%), 男女比例无明显差异其中, 年龄分布中以 60~69 岁居多 (26.86%), 病程大于 10 年者占主体 (30.06%) 2 数据分析方法无尺度网络现象反映了复杂网络在一定驱动力的影响下动态的自组织过程宏观规律基于古方及当代临床复方数据的分析表明, 中医药理论指导下的复方配伍过程具有无尺度复杂网络现象这对中医药理论如复方配伍药物相互作用以及药性理论等的研究提供了实证基础, 为进行中医特色的科学研究提供了方法学启发, 且为其他相关学科复杂系统的组织原则研究提供了现实参考 Newman [4-5] 基于几个大规模的数据库对不同领域的科研作者合作进行了研究, 表明科研合作网络具有小世界网络的所有特性如很小的最短路径比相同规模的 E-R 随机图大得多的集聚系数, 而且度分布具有幂律特性中药方剂也是典型的合作网络, 具有严谨的组配结构的方剂, 体现了各组成药物之间的合作关系笔者在研究复方组配结构时以合作网络的形式对复方集合进行建模, 即所有单个复方的所有药物之间的关系是一种完全图关系基于个体化诊疗平台的数据挖掘已经证明中药方剂 [6-7] 是一个无尺度网络, 并研究实现了基于无尺度网络的数据挖掘算法该算法基于无尺度网络现象的核心药物配伍结构发现旨在寻找一定代表性和覆盖 [8-10] 度的某名老中医的共性处方配伍网络当针对某一病证或在总的日常诊疗过程中, 某名老中医的处方配伍网络表达了该老中医的处方思路或首选处 [11] 方结构, 是其临床经验和处方偏好信息的表现同时, 可以根据处方配伍网络中的节点度分布, 发现处方配伍网络的核心节点, 并根据这些节点在处 [12-13] 方中的同现频度计算其覆盖度无尺度网络的重要特征是 : 组成复杂系统的各元素被认为是多个结点的有机集合体, 大部分结点间只有少数几个连结, 某些结点却拥有与其他结点的大量连结具有大量连结的结点被称为集散结点集散结点与周围结点间连接的边的长短可以衡量结点间的紧密关系几个或多个结点间的连接关系形成了一个结构相对完整具备一定功能作用 108 的网络结构, 并成为网络整体的重要组成部分之一, 其功能特征可以完整或部分地反映整体的特性为了进一步对糖尿病主要证型 - 三型的分类依据 [14-16] 进行深入探讨, 本研究基于药 - 证关系理论, 运用无尺度网络模型, 结合药物功效性味及药对关系分析每一证候类型下的中药网络分布特征, 为 [17-19] 三型辨证分类的科学性提供佐证, 并为临床提供选方用药思路 3 结果和讨论型糖尿病患者应用中药出现频率见表 1 表 1 2 型糖尿病患者应用中药出现频率中药频次出现率中药频次出现率名称 ( 次 ) (%) 名称 ( 次 ) (%) 柴胡黄芩山药桃仁炒白术天花粉车前子红花陈皮黄柏白芍厚朴太子参砂仁川芎石膏熟地黄知母大黄蜜黄芪地龙葛根鸡血藤法半夏菊花五味子桂枝泽泻炒苦杏仁牡丹皮熟大黄苍术连翘生黄芪桔梗川牛膝党参牛膝栀子山茱萸北沙参黄连木瓜生甘草郁金瓜蒌枸杞子蜜甘草火麻仁炒枳实金银花薏苡仁炒枳壳基于无尺度网络的第 1 类 ( 阴虚热盛证 ) 患者中药用药分析见图 1 在网络结构的中心, 主要以太子参知

第 36 卷第2期２０17 年 4 月Ｖｏｌ 36 Ｎｏ 2 Apr 2０17 ＪｏｕｒｎａｌｏｆＴｉａｎｊｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｒａｄｉｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅＭｅｄｉｃｉｎｅ表2 第 1 类阴虚热盛证患者中药核心药物配伍频数表前 40 对配伍频数药物次配伍频数药物次 1 146 21 川芎 84 2 3 138 22 83 137 23

类阴虚热盛证患者中药无尺度网络结点关系 13 知母 95 33 牡丹皮泽泻分布图 14 94 34 山药母生黄芪 10 种为主要药物其功用分别是清热凉血养阴生津润肺养阴益 15 陈皮 91 35 16 太子参 90 36 17 89 37 72 胃生津清热利湿凉血止血解毒消肿茯苓利水渗湿健脾太子参养阴生津补 18 知母 88 38 71 19 川芎 86

3 第 36 卷第2期２０17 年 4 月Ｖｏｌ 36 Ｎｏ 2 Apr 2０17 ＪｏｕｒｎａｌｏｆＴｉａｎｊｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｒａｄｉｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅＭｅｄｉｃｉｎｅ表2 第 1 类阴虚热盛证患者中药核心药物配伍频数表前 40 对配伍频数药物次配伍频数药物次川芎泽泻白芍山茱萸牡丹皮 80 7 太子参川牛膝山茱萸泽泻 78 9 白芍白术太子参川芎川牛膝 75 灰色-寒凉类药黑色-辛温类药白色-平甘类药 12 五味子图 1 第 1 类阴虚热盛证患者中药无尺度网络结点关系 13 知母牡丹皮泽泻分布图山药母生黄芪 10 种为主要药物其功用分别是清热凉血养阴生津润肺养阴益 15 陈皮太子参胃生津清热利湿凉血止血解毒消肿茯苓利水渗湿健脾太子参养阴生津补 18 知母川芎半夏 70 血活血清热凉血祛瘀止痛知母清热泻火滋阴润燥清热解毒利咽生黄芪固表止汗补气利尿托毒敛疮其中寒凉类药物为五味子 69 9 种在网络结构的外周以辛温药多见包括具有活血化瘀理气除湿等功效的药物药对关系表分析见表 2 前 7 个药对中几乎均属于养阴清热药其中玄参等药对的使用频次均居前列同时表 2 也显示清热养阴药与活血化瘀理气除湿等药的配对使用也比较常见提示此阶段的 2 型糖尿病证候在以阴虚热盛为基本或主要证型的基础上还兼夹了瘀血痰湿水饮等证候因素提示此样本群体以阴虚热盛为主要证候特征同时凸现其多种兼夹证候的个体化特点 3.3 基于无尺度网络的第 2 类气阴两虚证患者中药用药分析见图 2 太子参白术白芍处于网络模型的中心结合功效分析主要以益气养阴为主炙黄芪陈皮等距离网络中心较近集中体现了补气养阴之法模型外围较为散在的药物如天花粉生石膏半夏黄连地龙五味子川牛膝的使用是临床诊疗灰色-寒凉类药黑色-辛温类药白色-平甘类药图 2 第 2 类气阴两虚证患者中药无尺度网络结点关系分布图个体化的具体体现符合中医临床有是证用是药的治疗原则同时也说明临床糖尿病患者兼夹证候的多样化与复杂性反映了糖尿病并发症的多样性和多种并发症并存的特点 109

气阴两虚型的药对特征, 见表 3 从表 3 中看出, 白术白芍太子参五味子等药对的运用具有很高的使用频次, 结合药物功效分析, 其所对应的主要证候类型与气阴两虚相吻合同时其他药对如陈皮苍术白术半夏红花桃仁等的使用也体现了 2 型糖尿病证候兼夹多样复杂的特点表 3 第 2 类 ( 气阴两虚证 ) 患者中药核心药物配伍频数表 ( 前 40 对 ) 配伍药频数配伍药频数物

4 气阴两虚型的药对特征, 见表 3 从表 3 中看出, 白术白芍太子参五味子等药对的运用具有很高的使用频次, 结合药物功效分析, 其所对应的主要证候类型与气阴两虚相吻合同时其他药对如陈皮苍术白术半夏红花桃仁等的使用也体现了 2 型糖尿病证候兼夹多样复杂的特点表 3 第 2 类 ( 气阴两虚证 ) 患者中药核心药物配伍频数表 ( 前 40 对 ) 配伍药频数配伍药频数物 ( 次 ) 物 ( 次 ) 1 白术白芍太子参五味子太子参 93 5 太子参麦冬苍术白术牡丹皮 90 9 五味子川芎川芎半夏太子参知母白芍五味子陈皮知母红花桃仁泽泻川芎白芍川芎白芍白芍炙黄芪基于无尺度网络的第 3 类 ( 阴阳两虚证 ) 患者中药用药分析见图 3 分布于网络中心的药物主要有太子参白术白芍等, 结合功效分析, 仍以益气养阴为主 ; 从其外围的中药分布如炙黄芪知母泽泻陈皮等的分布看, 针对阳虚证的药物使用较少, 而主要以活血行气利水渗湿药物为主结合临床实际分析,2 型糖尿病住院患者阴阳两虚证型的出现多见于合并严重的糖尿病肾病及冠心病并发症个体, 此类个体一般病程较长并发症多样, 其所占比例较小, 因而从中药的药效性味关系分析不足以反映 110 灰色 - 寒凉类药 ; 黑色 - 辛温类药 ; 白色 - 平甘类药图 3 第 3 类 ( 阴阳两虚证 ) 患者中药无尺度网络结点关系分布图此阶段的证型特征, 尤其是主要的或基本证候特征同样, 药对配伍分布情况从药物功效分析, 仍以益气养阴活血为主, 温阳化气的药物较为少见这可能与患者群体的病程较短并发症较轻有关其他药对如川芎川芎等药的使用提示活血化瘀的使用在 2 型糖尿病的临床治疗中占有重要地位见表 4 4 结论基于无尺度网络模型及药 - 证关系来分析 2 型糖尿病的治疗选药的网络结构和药对关系, 为判断 2 型糖尿病证型分布提供了依据研究表明, 2 型糖尿病的证候类型主要以阴虚热盛气阴两虚为主 ; 阴阳两虚是疾病发展的必然趋势, 但在临床上阴阳两虚个体的发生率并不少见, 可以预测的是, 随着病程的延长, 并发症越多, 出现阴阳两虚证型的趋势增加益气养阴药使用贯穿于疾病的每一个证候类型, 提示气阴两虚贯穿于糖尿病始终 ; 此外, 活血化瘀药的使用在每一个证候类型中的应用也比较广泛, 提示血瘀证是 2 型糖尿病的主要兼夹证候, 预示 2 型糖尿病可以从活血化瘀药的使用中获益基于药 - 证关系理论, 运用无尺度网络模型, 结合药物功效性味及药对关系分析每一证候类型下的中药网络分布特征, 是非常有效的研究方法, 为阴虚热盛气阴两虚和阴阳两虚的 3 型辨证分类的科学性提供佐证, 并对临床选方用药提供思路和参考

5 表 4 第 3 类 ( 阴阳两虚证 ) 患者中药核心药物配伍频数表 ( 前 40 对 ) 配伍频数配伍频数药物 ( 次 ) 药物 ( 次 ) 知母五味子川芎白术白术太子参五味子川芎太子参白术知母川芎麦冬葛根泽泻川芎炙黄芪葛根葛根陈皮太子参丹皮泽泻五味子生石膏知母牡丹皮太子参白芍熟地黄白芍 111 参考文献 : [1] 方肇勤. 中医基础证的一原三维研究 [J]. 中国中西医结合杂志,2002,22(4): [2] 刘明, 谢鸣. 关于以方测证方法的思考 [J]. 中医杂志,2007,48(5): [3] 王阶, 汤艳丽, 何庆勇, 等. 方证对应在中医辨证体系构建中的思考 [J]. 中华中医药杂志,2009,24(7): [4] Newman M.E.J. Coauthorship networks and patterns of scientific collaboration[j]. Proc NatL Acad Sci USA, 2004, 101 (Supp.1): [5] Newman M.E.J. The structure of scientific collaboration networks [J]. Proc Natl Acad Sci USA, 2001: 98(2): [6] 周雪忠. 中医临床数据仓库构建及临床数据挖掘方法研究 [D]. 北京 : 中国中医科学院,2007: 3. [7] 周雪忠, 刘保延, 王映辉, 等. 复方药物配伍的复杂网络方法研究 [J]. 中国中医药信息杂志,2008, 15(1): [8] Liu B,Zhou X,Wang Y,et al. Data processing and analysis in real -world traditional Chinese medicine clinical data: challenges and approaches[j]. Stat Med,2012,31(7):653. [9] 郭燕周, 马建伟. 数据挖掘技术在糖尿病中医证候及方药中的应用 [J]. 解放军医药杂志,2015,27(9): [10] 王映辉, 姜在旸, 刘保延, 等. 基于信息和数据挖掘技术的名老中医临床诊疗经验研究思路 [J]. 世界科学技术 : 中医药现代化,2005,7(1):98. [11] 李建生, 胡金亮, 王永炎, 等. 基于 2 型糖尿病数据挖掘的中医证候诊断标准模型建立研究 [J]. 中国中医基础医学杂志,2008,14 (5) : [12] 沈毅, 傅萍, 孔丽娅. 数据挖掘方法在名老中医用药规律研究中的应用 [J]. 中医杂志,2016,57(5): [13] 吴嘉瑞, 唐仕欢, 郭位先, 等. 基于数据挖掘的名老中医经验传承研究述评 [J]. 中国中药杂志,2014,39(4):614. [14] 沈自尹. 以药测证对肾虚证基因网络和信号转导的研究 [J]. 中国中西医结合杂志,2005,25(12):1126. [15] 黄煌. 当前中医研究思路的几个转变 [J]. 北京中医药大学学报,1997,20(4):9. [16] 张兰凤, 王阶, 王永炎. 方证对应研究 [J]. 中华中医药杂志, 2005, 20(1):9. [17] 闫秀峰, 倪青, 孟凤仙. 三型辨证的应用现状及其对中医药治疗糖尿病的影响 [J]. 中国中医药信息杂志, 2005, 12(6): [18] 闫秀峰, 倪青, 陈世波, 等. 对林兰糖尿病中医三型辨证理论的探讨 [J]. 中医杂志, 2005, 46(12): [19] Yan XF, Ni Q, Wei JP, et al. A systematic review and Meta- Analysis of type 2 diabetes mellitus treatment based on the Three-Typed Syndrome Differentiation theory in Chinese medicine[j]. Chin J Integr Med, 2014,20 (8): ( 收稿日期 : ) Analysis on the distribution characteristic of the taste and nature of traditional Chinese herbs treating type 2 diabetes mellitus based on the TCM individualized diagnosis and treatment platform and Scale-Free network model XIAO Yue 鄄 xing, YAN Xiu 鄄 feng, NI Qing, FENG Chun 鄄 peng (Guanganmen Hospital of China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing , China) Abstract: [Objective] By retrieval of the traditional Chinese herbs appled to treat type 2 diabetes mellitus(t2dm) in real world, with detecting syndrome by therapeutic herbs(formulas) method and interpreting theory by therapeutic herbs(formulas) philosophical idea in herb 鄄 syndrome theory and method, to reversely probe into 111

6 TCM syndrome differentiation or classification on T2DM in real world. [Methods] Inpatient medical record information of T2DM collected by the TCM individualized diagnosis and treatment platform (clinical information collection system of traditional Chinese medicine), with the disease 鄄 symptom 鄄 differentiation syndrome 鄄 treatment 鄄 herb 鄄 effect model, was constructed into a data warehouse, by using scale 鄄 free network model, the taste and nature of these therapeutic herbs were classified, and from the classifications, the main treatment principles were find out, as on the one hand to provide reference for TCM berb choice in treating diabetes, on the other hand, to derive the TCM syndrome differentiations from these classifications. [Results] Medical record information of cases of T2DM inpatients were included in the study, and three network structures of characteristic distribution emerged, where 60 commonly used herbs in each network were shown. The centers of these network structures respectively were as follows: 1) herbs of eliminating heat and cooling blood, nourishing Yin and producing body fluid in nature, such as ShengDiHuang (Radix Rehmanniae), MaiDong (Radix Ophiopogonis), XuanShen (Radix Scrophulariae), ChiShao (Radix Paeoniae Rubra), ZhiMu (Rhizoma Anemarrhenae), etc., mainly herbs of cold in nature; 2) herbs of the supplementing qi and nourishing Yin in nature, such as ShengDiHuang (Radix Rehmanniae), TaiZiShen (Radix Pseudostellariae), BaiZhu (Rhizoma Atractylodis Macrocephalae), FuLing (Poria cocos), BaiShao (Radix Paeoniae Alba), MaiDong(Radix Ophiopogonis), etc.; 3) herbs of invigorate the circulation of blood and Qi, expelling retained fluid and dampness, warming Yang to produce Qi in nature. Three big network structures suggested that the syndrome types of T2DM in three stages were respectively excess heat and Yin deficiency; both Qi and Yin deficiency; and Yin and Yang deficiency, often accompanied with syndromes of blood stasis, phlegm, dampness, and retained fluid, etc. [Conclusion] In real world, the clinical essence of TCM Syndromes of T2DM are three major syndromes, i.e., excess heat and Yin deficiency, both qi and Yin deficiency, and Yin and Yang deficiency, which may be accompanied with blood stasis and phlegm and/or dampness pathogens, as can provide important clinical evidence for the three 鄄 typed syndrome differentiation theory system currently most extensively applied in domestic. Besides, the herbs found in this real 鄄 world based study may provide useful reference for TCM berb choice in treating diabetes. Key words: TCM Individualized Diagnosis and Treatment Platform; T2DM; syndrome classification; scale 鄄 free network model; property and flavor of traelitional Chinese medicine 消息天津中医药和杂志微信公众号和 APP 正式上线天津中医药和杂志微信公众号于 2016 年暑期正式上线, 天津中医药微信公众平台账号主体为天津中医药编辑部, 旨在推广天津中医药与杂志及普及相关中医养生知识本微信公众平台可以实现天津中医药杂志的在线投稿稿件查询在线阅读等功能, 方便作者与读者的使用, 实现随时随地通过移动端查看稿件进展本平台还会定期推送最新杂志目录及发表的优秀论文, 供广大读者阅读学习, 获取杂志最新资讯除此之外, 平台还会定期推送中医养生知识, 在服务专业用户的同时, 零基础的中医爱好者也可关注, 获取实时准确专业的养生信息同时上线的超星学习通 APP 平台可以实现在智能手机平板电脑等智能移动终端上在线阅读与收藏天津中医药两本刊物用户可以在阅读刊物的过程中实时向杂志编辑提问沟通, 并可以与其他读者进行互动交流 APP 平台还可按照杂志中文章主题或读者的个人喜好进行分组归纳, 形成文章专题该平台操作页面简洁, 功能丰富, 以富媒体的形式全方位多角度多维度的方式展示两本期刊的内容, 符合读者阅读习惯, 方便读者的理解, 提高用户体验 112

57 mainly qi deficiency and yin deficiency. The most common syndrome types are kidney qi deficiency dual deficiency of qi and yin and kidney yin defic

57 mainly qi deficiency and yin deficiency. The most common syndrome types are kidney qi deficiency dual deficiency of qi and yin and kidney yin defic 36 1 2013 1 56 Journal of Beijing University of Traditional Chinese Medicine Vol. 36 No. 1 Jan. 2013 * ( 北京中医药大学东直门医院北京 100700) # 204 63. 73% 91. 67% 74. 51% 25 2 3 4 11 3 Z 1 Z 2 Z 3 70.

第 36 卷第 2 期 2017 年 4 月 天津中医药大学学报 Journal of Tianjin University of Traditional Chinese Medicine Vol.36 No.2 Apr.2017 临床研究 基于中医个体化诊疗平台和无尺度网络的 2 型糖尿病中药性味

第 36 卷第 2 期 2017 年 4 月天津中医药大学学报 Journal of Tianjin University of Traditional Chinese Medicine Vol.36 No.2 Apr.2017 临床研究基于中医个体化诊疗平台和无尺度网络的 2 型糖尿病中药性味