王新刚Z
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- 辛戊 幸
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1 第 35 卷第 5 期 年 05 月 地理科学 SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA Vol. 35 No. 5 May, 基于时空窗口改进的时空加权回归分析 以湖北省黄石市住房价格为例 王新刚, 孔云峰 ( 河南大学环境与规划学院, 河南开封 ) 摘要 : 针对地理加权回归 (GWR) 模型不能有效处理样本数据空间自相关性这一问题, 构造局部时空窗口统计量, 尝试改进时空加权回归 (GTWR) 模型 定义多时空窗口的概念, 给出其选取 计算和验证方法 ; 计算时空窗口包 含的各样本点的被解释变量平均值, 与样本拟合点的被解释变量值的比值, 作为新的解释变量, 构建改进的时空 加权回归 (IGTWR) 模型 以土地稀缺 多中心 资源型城市 湖北省黄石市为例, 收集 2007~2012 年商品住宅 成交价格 1.93 万个数据和 398 个楼栋样本点, 选取小区等级 绿化率 楼栋总层数 容积率 距区域中心距离和销 售年份 6 个解释变量, 分别利用常规线性回归 (OLS) GWR GTWR 和 IGTWR 方法进行回归分析 模型结果表 明 : 计算 Moran s I 指数和分析时间序列的自相关性, 能确定时空窗口的大小和数量的选取 ;IGTWR 模型和各变 量的回归统计均通过 0.05 的显著性水平检验, 有关解释变量的系数估计值在空间分布上能合理解释 ;GWR 拟合 结果优于 OLS,GTWR 优于 GWR, 而 IGTWR 拟合精度最好 与 GTWR 模型分析相比,IGTWR 模型 R 2 从 提升到 0.919, 而 AICc 残差方 (RSS) 和均方差 (MSE) 分别从 和 下降到 和 案例研究表明 :IGTWR 能够表达一定时空范围的时空自相关特征, 减小了估计误差, 提高了回归拟 合精度 关键词 : 时空窗口 ; 时空加权回归 (GTWR); 住房价格 ; 黄石市 中图分类号 :P208 文献标识码 :A 文章编号 : (2015) 城市住房价格一直是社会关注度最高的热点 问题之一 分析和预测住房价格的空间分布和变 化趋势是居民 投资者 开发商以及政府管理部门 关注的重要问题, 也是学者研究的热点问题 城 市住房价格与空间区位密切相关, 且具有空间自 相关特征, 因此常采用空间自回归 (SAR) 或地理加 权回归 (GWR) 模型分析住房价格各影响要素的空 间分布规律 [1~4] 受房地产市场趋势和国家宏观政 策影响, 时间也是影响城市住房价格的重要因素 之一 [5~7] 考虑时间因素影响, 有学者建立时空自 [8~12] 回归模型或时空加权回归 (GTWR) 模型 然 而, 在时空回归模型中, 时间因素未作为解释变 量 同时, 为了研究局部时空的影响, 本文引入时 空窗口, 根据时空的自相关性分析, 建立改进的时 空加权回归 (IGTWR) 模型, 从局部时空的角度, 分 析 估计和解释住房价格的变化规律 1 研究方法 1.1 时空窗口 在 XYT 时空坐标系中, 通常定义点 I(x i,y i,t i) 的 时空窗口 (STW) 为距离 (x i,y i) 小于 r 距离 t i 小于 t 的 圆柱区域 [13] 给定空间距离 r 和时间间隔 t, 本文定 义点 I 的多个时空窗口 S mt nw(m=1,2 ;n=1,2 ), 即为距离 (x i,y i) 大于 (m1)r 且小于 mr 距离 t i 大于 (n1)t 且小于 nt 的时空区域 ;m 与 n 的取值的大小 表示窗口 S mt nw 与点 I 的邻近程度 对于时空样本点 I, 为研究不同局部时空邻域 内的样本点对其时空相关性影响, 可选择其多个 时空窗口 S mt nw 作为局部时空邻域, 进行局部时空 相关性分析 地理时空回归分析中, 距离 r 和间隔 t 的选择 要能够反映地理时空变异的尺度特征 可通过计 收稿日期 : ; 修订日期 : 基金项目 : 国家十二五科技支撑计划 (2012BAJ051306) 资助 作者简介 : 王新刚 (1972), 男, 河南郑州人, 博士研究生, 主要从事城市问题 城市住房研究 wuhanwxg@163.com
![616 地理科学 35 卷 算 Moran s I 指数估计 r 值 [13] 同样, 时间间隔 t, 其 [14] 设定先验值或可根据时间序列相关性进行估计 为了兼顾考虑空间和时间的相关性, 有学者提 [10] 出时空权重矩阵 针对某样本点的 STW 而言, 为 简便计算, 可将其包含的各样本点的变量值取平均 值, 分析本样本点与其 STW 的局部时空相关性 1.](/docs-images/93/112010759/images/2-0.jpg "2 GTWR 模型改进 GWR 作为局部回归拟合方法, 将地理位置坐 标引入模型, 处理空间异质性, 探测相关变量空间 [3] 变化规律 GWR 利用空间变化的回归系数进行 拟合估测, 并未直接考虑空间依赖性 [15], 模型残差 ε 具有不确定性, 可能包含部分能够建模的时空相 关性 GTWR 是在 GWR 模型的基础上, 将空间位 置坐标和时间序列坐标构成三维坐标, 同时考虑")
2 616 地理科学 35 卷 算 Moran s I 指数估计 r 值 [13] 同样, 时间间隔 t, 其 [14] 设定先验值或可根据时间序列相关性进行估计 为了兼顾考虑空间和时间的相关性, 有学者提 [10] 出时空权重矩阵 针对某样本点的 STW 而言, 为 简便计算, 可将其包含的各样本点的变量值取平均 值, 分析本样本点与其 STW 的局部时空相关性 1.2 GTWR 模型改进 GWR 作为局部回归拟合方法, 将地理位置坐 标引入模型, 处理空间异质性, 探测相关变量空间 [3] 变化规律 GWR 利用空间变化的回归系数进行 拟合估测, 并未直接考虑空间依赖性 [15], 模型残差 ε 具有不确定性, 可能包含部分能够建模的时空相 关性 GTWR 是在 GWR 模型的基础上, 将空间位 置坐标和时间序列坐标构成三维坐标, 同时考虑 空间和时间对各解释变量的回归系数的影响 [10] 时空坐标系中, 时空位置 i 的坐标为 (u i,v i,t i),gtwr 模型为 : m Y i = α 0 (u i,v i,t i ) + αj (u i,v i,t i )X ij + ε i (1) j = 1 式中,Y i 为样本点 i 的被解释变量值 (i = 1,2,,n),n 为样本点的数目,m 为解释变量的数目 ;t i 为第 i 个 样本点的时间坐标 ;α 0(u i,v i,t i) 表示样本点 i 的时空 截距项 ;X ij 表示样本点 i 的第 j 个解释变量值 ;α j(u i, v i,t i) 表示样本点 i 处第 j 个变量的回归系数, 是时空 坐标的函数 ;ε i 表示残差 时空权重函数 w i(u i,v i,t i)= w i(u i,v i) w i(t i), 其中 w i(u i,v i) 是空间权重,w i(t i) 为时间 权重 计算时空距离时, 可乘以参数 λ 作为时空权 重的平衡因子 因将时空三维坐标引入模型,GTWR 能提高 模型拟合精度, 且从时空三维角度提供各解释变 量对因变量的影响分析, 具有比较好的解释力 但模型处理中时间因子是通过坐标影响其他解释 变量的回归系数发挥作用, 其自身未列入解释变 量, 给定某时空范围的自相关性在模型中未能体 现 ; 模型仅考虑某个核 ( 固定核或自适应核 ) 的局部 时空邻域影响, 而其他局部时空影响并未兼顾 为有效处理时空自相关性, 减少残差的不确 定性, 基于某样本点的时空窗口 STW, 计算 STW 包含的各样本点的被解释变量平均值 (STW 内无样 本点时值为 0), 与样本拟合点的被解释变量值求比 值, 产生新的解释变量 [11], 构造局部时空统计量, 对 模型进行扩展, 可获取某些动态的时间影响 [8] 改 进模型 IGTWR 公式如下 : m Y i = α 0 (u i,v i,t i ) + αj (u i,v i,t i )X ij + j = 1 (2) p α k (u i,v i,t i )X ik + ε i k = 1 式中,Y i m X ij α 0(u i,v i,t i) α j(u i,v i,t i) ε i 表示的含义同 式 (1);α k(u i,v i,t i) 表示样本点 i 处第 k 个时空窗口变 量的回归系数 ;X ik 表示样本点 i 的第 k 个时空窗口 变量值,p 表示时空窗口的数目 2 研究区域及数据 本文选取湖北省黄石市作为研究区 黄石市 位于湖北省东南部, 长江中游南岸, 是武汉城市圈 副中心城市, 中国中部地区重要的原材料工业基 地 黄石市是典型的资源型组团城市, 地形较为复 杂 土地稀缺 ; 城区发展采用中心组团式布局结构, 受地形条件 传统产业布局和 2001~2020 年城市规 划影响, 分为 4 个组团片区 : 铁山区 下陆区为工矿 区 ; 黄石港区南部为商业中心区, 北部为花湖物流 中心区 ; 团城山区北部沿湖为行政中心区 ( 图 1) Fig.1 图 1 研究区及住房分布 The study area and housing distribution 选择 2007~2012 年商品住宅成交价格数据 1.93 万个 为便于作整体分析, 按楼栋计算平均住 房单价, 共获得 398 个楼栋样本点 研究区域样本 住房呈非均匀分布 ( 图 1), 针对样本数据进行相关 分析, 发现价格与销售年份 楼栋总层数 小区容 积率 小区等级 绿化率呈现或强或弱的线性相关 关系 运用探索性空间数据分析, 住房价格的 Moran s I 为 0.196, 具有较强的空间正自相关性 ; 聚类 和异常值分析, 表明住房价格具有局部空间异质 性 ; 住房所在区域和区位对价格影响显著
3 5 期 王新刚等 : 基于时空窗口改进的时空加权回归分析 617 选择价格解释变量 : 反映土地稀缺和建筑成本的楼栋总层数 (FL) 和容积率 (PR), 反映社区环境的小区等级 (CL) 和绿化率 (GR), 反映城市区位属性的住房距区域中心的距离 (ND), 以及反映宏观经济和政策变化的销售年份 (YI) 其中, 小区等级划分为 4 个等级 ( 四级为最高级, 赋值为 4); 销售年份以 2005 年为基准, 转化为年度索引值 计算各解 [15] 释变量的方差膨胀因子进行检验, 发现其值均小于 2, 远小于 10, 表明解释变量间的多重共线性现象较弱, 适合于回归分析 3 模型分析与解释 运用常规线性回归 (OLS) 进行全局估计, 结果 见表 1 模型拟合度 R 2 =0.495, 能合理解释 49.5% 的住房价格变化原因 由于空间的异质性, 变量 之间的关系是随空间位置的变化而变化的,OLS 模型并未考虑这种变化特征, 尚有 50.5% 的住房价 格的变化未能解释 进一步利用 GWR 模型进行 局部统计分析, 结果见表 1 GWR 模型的拟合度 R 2 为 0.824, 与 OLS 模型的拟合度相比, 有大幅度 的提高 ; 统计检验 F 值为 2.925, 相应概率 P 值为, 通过显著性水平为 0.05 的 F 检验, 住房均价 与影响因素之间的整体关系确实存在显著的空间 非平稳性 表 1 OLS 和 GWR 回归系数的估计结果 Table 1 The estimation results of OLS and GWR regression parameters 变量 OLS 模型 GWR 模型系数标准差 t 检验 P 值系数标准差 t 检验 P 值 CL GR FL PR ND YI 进行住房价格的 Moran s I 空间自相关分析 ( 图 2a), 当距离为 500 m 时,Moran s I 指数值为最大, 所以可取 500 m 作为时空窗口的单位空间距离 r 对住房价格以年份进行时间序列的自相关分析 ( 图 2b), 当时间间隔为 1 a 时, 时间自相关的系数值为最大, 因此可取 1 a 作为时空窗口的单位时间间隔 t 根据时空窗口 STW 的 r(500 m) 和 t(1a), 在空间距离小于 500 m 时, 取 5 个时空窗口 S 1T 1W S 1T 2W S 1T 3W S 1T 4W S 1T 5W, 其时间距离分别为小于 1 a 1~2 a 2~3 a 3~4 a 和 4~5 a; 考虑到计算量, 在空间距离为 500~1 000 m 时, 仅取 2 个时空窗口 S 2T 1W S 2T 2W, 其时间距离分别为小于 1 a 1~2 a 计算各样本点的时空窗口, 产生相应的 7 个窗口新变量 在 SAS9.1 软件环境中, 编程进行 GTWR 和 IGTWR 模型计算 考虑到本研究区域的样本点非均匀性分布和时空权重的计算, 模型权函数选用 Gauss 自适应核函数, 避免了某些样本点的邻近样 [3] 本数据稀疏而造成的估计偏差 GTWR 和 IGTWR 模型计算时, 可以根据回归拟合度 R 2 确认获取最佳的时空权重平衡参数 λ [7] GTWR 模型参数 λ 选择的细节如图 3a 所示, 当 λ= 0.1 时, 回归拟合度 R 2 有最大值 , 所以选取 0.1 为最佳的 λ IGTWR 模型参数 λ 选择的细节如图 3b, 当 λ=0.2 时, 回归拟合度 R 2 有最大值 , 所以选取 0.2 为最佳的 λ GTWR 和 IGTWR 模型分析结果, 见表 2 两个模型检验 : 统计检验 F 值分别为 , 相应概率 P 值均为, 均通过显著性水平为 0.05 的 F 检验 ; 各变量回归统计 t 检验的显著性概率 P 均小于 0.05, 均通过显著性水平为 0.05 的 t 检验, 表明各回归系数随时空的变化均具有显著性 IGTWR 模型计算中, 选用 7 个时空窗口变量 为验证 STW 选取是否合理, 取 10 个时空窗口, 分别计算出其住房价格平均值, 直接作为模型的新解释变量, 模型结果表明 :S 1T 1W S 1T 2W S 1T 3W S 1T 4W S 1T 5W S 2T 1W S 2T 2W S 2T 3W S 2T 4W S 2T 5W 的回归系数分别为 , 反映了各个时空窗口对样本点住房价格的影响程度不同 ; 从 S 2T 2W 之后, 回归系数绝对值低于 2%, 因此仅取前 7 个 STW 具有合理性 相比 GTWR,IGTWR 模型拟合度 R 2 从 87.7% 提高到 91.9%,AICc 从 降低到 6 206,F 统计从 提升到 4.104, 残差平方和 RSS 从 降低到 , 均方误差 MSE 从 降低到 分析表明,IGTWR 比 GTWR 能较好改进回归拟合的精度, 减少了估计的误差 研究区的容积率与住房价格整体上呈现正相
4 618 地理科学 35 卷 Fig.2 图 2 时空窗口单位距离和单位时间的最优值 The appropriate units of distance and time lag in the spatiotemporal windows a.gtwr 模型 b.igtwr 模型 图 3 GTWR 及 IGTWR 模型参数 λ 选择 Fig.3 The parameters λ selection for the GTWR model and the IGTWR model Table 2 表 2 GTWR 和 IGTWR 回归系数的估计结果 The estimation results of GTWR and IGTWR regression parameters 变量 最小值 中值 GTWR 模型最大值均值 t 检验 P 值 最小值 IGTWR 模型 (r=0.5 km,t=1 a) 中值最大值均值 t 检验 P 值 CL GR FL PR ND S1T1W S1T2W S1T3W S1T4W S1T5W S2T1W S2T2W 模型检验 R 2 =0.877,AICc=6 226,F=3.046, P= R 2 =0.919,AICc=6206,F=4.104, P= RSS= , MSE= RSS= , MSE= 关性, 原因可能是黄石市土地资源紧缺, 多数住宅 设计为高层建筑, 在提高容积率的同时增加了建 筑成本 其回归系数在不同片区差异显著 ( 图 4a): 花湖新区和团城山开发区及黄石港片区偏远位 置, 容积率对住房价格的影响较小 ; 而下陆片区 黄石港片区靠近中心位置 团城山开发区靠近湖
5 5 期 王新刚等 : 基于时空窗口改进的时空加权回归分析 619 Fig.4 图 4 小区容积率 (a) 小区等级 (b) 及距区域中心距离 (c) 回归系数的分布 The distribution of regression coefficients on cell plot ratio, cell level and distance from the regional centre 边位置, 容积率能显著的影响住房价格 其原因是局部位置小区, 建设高层住宅提高容积率, 造成房屋成本较大增加, 促使住房价格有明显的升高 小区等级代表小区的档次定位, 其对住房价格的影响具有显著的片区空间差异性 ( 图 4b): 在花湖新区核心区, 小区等级对住房价格影响较小 ; 而在团城山片区, 对住房价格影响比较大 原因在于团城山区居住的白领人士居多, 比较注重住宅小区的品质和档次 距区域中心距离反映了城市区位对住房价格的影响, 呈具显著的负相关性 ( 图 4c) 当然, 同一小区楼栋到区域中心距离相差较小, 住房价格受此影响较小, 图 4c 中差异不明显 ; 而不同小区楼栋受距区域中心距离的影响较大 限于篇幅, 楼栋总层数 绿化率未列出 IGTWR 模型 7 个时空窗口变量的回归系数和为 : ( ) +( )+( )= , 反映出每年的时空窗口的回归系数, 即给定空间距离小于 m 范围内年度住房价格变化为 时空窗口 S 1T 1W 的回归系数为负值, 在空间上显著的变化 ( 图 5a), 反映出住房价格的波动呈空间差异性, 对偏远位置住房价格影响较大, 而靠近区域中心影响较小, 原因可能在于国家对房地产市场宏观调控及经济和金融等政策的影响 ; S 1T 3W S 1T 4W 的回归系数为较大的正值, 在不同区域呈现显著的空间差异性 ( 图 5b), 在下陆片区 团城山的偏远位置及黄石港片区的工矿区, 其对住房价格影响较小, 原因估计在于这些位置住房发展不充分, 速度缓慢, 表明住房开发周期对住房价格具有较强正相关性影响 ;S 2T 1W S 1T 2W 的回归系数为绝对值较大的负值, 在空间上呈明显变化 ( 图 5c), 偏离区域中心位置, 对住房价格影响较大, 说明空间距离 500 m~1 000 m 范围内, 随空间距离的增加, 住房价格显著降低 GWR GTWR IGTWR 三种模型诊断及回归系数估计, 见表 3 模型的 R 2 和 F 统计值依次增大, 校验 AICc 和残差平方和 RSS 的值依次减小 ; GTWR 比 GWR 拟合精度有较大的提高 ( 提高 5.3%), 同时估计误差大幅减少 ( 减少 40.1%);IGT WR 与 GTWR 相比, 也较好提高了拟合精度 ( 提高 4.8%), 估计误差也部分减少 (35.3%) 小区等级 绿化率 楼栋总层数 容积率在 3 种模型中均呈现出与住房价格的正相关性,IGTWR 模型中各回归系数估计值小于其他 2 个模型 距区域中心距离与住房价格呈现很大的负相关性, 按模型顺序相关性先增加后减弱 销售年份的回归系数,GT WR 没有体现,IGTWR 比 GWR 有较大增强 分析表明,IGTWR 构造局部时空窗口统计量, Fig.5 图 5 S 1T 1W(a) S 1T 4W(b) S 2T 1W(c) 回归系数的分布 The distribution of regression coefficients on S1T1W, S1T4W and S2T1W
6 620 地理科学 35 卷 表 3 GWR GTWR 和 IGTWR 的模型诊断及回归系数估计 Table 3 The statistical diagnosis and regression parameters estimation of GWR, GTWR and IGTWR models 模型 R 2 AICc F RSS CL GR FL PR ND YI GWR 82.4% GTWR 87.7% IGTWR 91.9% 弥补了 GTWR 的不足, 改进了模型中时空因素作 用下其他解释变量回归系数的估计, 从局部时空 的角度较精确地反映出时空相关性的影响 4 结论 针对地理加权回归 (GWR) 模型不能有效处理 样本数据空间自相关性这一问题, 计算时空窗口 包含的各样本点的被解释变量平均值, 与样本拟 合点的被解释变量值的比值, 构造局部统计量, 较 好地改进了时空加权回归 (GTWR) 模型 以湖北 省黄石市的住房价格为例, 分别采用常规线性回 归 (OLS) GWR GTWR 改进时空加权回归 (IGT WR) 作拟合分析 结果表明 :IGTWR 模型和各变 量的回归统计均通过 0.05 的显著性水平检验, 有 关解释变量的系数估计值在空间分布上能合理解 释 ;GWR 回归拟合度优于 OLS,GTWR 优于 GWR, 而 IGTWR 拟合精度最好 与 GTWR 相比, IGTWR 改进了模型中时空因素作用下其他解释变 量回归系数的估计, 从局部时空的角度较精确地 反映出时空相关性的影响 本文案例研究表明 : IGTWR 能够表达一定时空范围的时空自相关特 征, 减小了估计误差, 提高了回归拟合精度 参考文献 : [1] Can A.Specification and estimation of hedonic housing price models[j].regional Science and Urban Economics, 1992,22(3): [2] Dubin R,Pace R K,Thibodeau T G.Spatial autoregression techniques for real estate Data[J].Journal of Real Estate Literature, 1999,7(1):7996. [3] Fotheringham A S,Brunsdon C,Charlton M.Geographically weighted regression[m].chichester,uk: John Wiley and Sons, [4] Bitter C,Mulligan G F,Dall erba S.Incorporating spatial variation in housing attribute prices[j].journal of Geographical Systems,2007,9(1):727. [5] Demsar U,Fotheringham A S,Charlton M E.Exploring the spatiotemporal dynamics of geographical processes with geographically weighted regression and geovisual analytics[j]. Information Visualization,2008,34(7):117. [6] Yu D L,Lv B Y.Measurement of Provincial Total Factor Production: Application of Geographically Weighted Regression from a Spatial Temporal Perspective[J].Journal of Chinese Soft Science,2009,16(11): [7] Barry R R K,Clapp J M,Rodriguez,M.Spatiotemporal Autoregressive Models of Neighborhood Effects[J].Journal of Real Estate Finance and Economics,1998,17(1):1533. [8] Pace R K,Barry R,Gilley O W,Sirmans C F.A method for spatialtemporal forecasting with an application to real estate prices [J]. International Journal of Forecasting,2000,16(2): [9] Sun H,Tu Y,Yu S.A spatiotemporal autoregressive model for multiunit residential market analysis[j].the Journal of Real Estate Finance and Economics,2005,31(2): [10] Huang B,Huang W,Barry M.Geographically and temporally weighted regression for modeling spatiotemporal variation in house prices[j].international Journal of Geographical Information Science,2010,24(3): [11] Dubé J, Legros D.A spatiotemporal measure of spatial dependence: An example using real estate data [J]. Papers in Regional Science, 2013, 92(1): [12] Ingrid NappiChoulet,TristanPierre Maury.A Spatial and Temporal Autoregressive Local Estimation for the Paris Housing Market[J].Journal of Regional Science,2011,51(4): [13] Dubé J,Legros D.Dealing with spatial data pooled over time in statistical models[j].letters in Spatial and Resource Sciences, 2013,6(1):118. [14] Smith T E,Wu P.A spatiotemporal model of housing prices based on individual sales transactions overtime[j]. Journal of Geographical Systems,2012,11(4): [15] Kumar S,Lal R,Liu D.A geographically weighted regression kriging approach for mapping soil organic carbon stock[j]. Geoderma,2012,189(190): [16] Robinson C,Schumacker R E.Interaction effects:centering,variance inflation factor,and interpretation issues[j]. Multiple Linear Regression Viewpoints,2009,35(1):611.
7 5 期 王新刚等 : 基于时空窗口改进的时空加权回归分析 621 An Improved Spatiotemporally Weighted Regression Analysis Based on Spatiotemporal Windows: A Case Study of Housing Price of Huangshi City, Hubei Province WANG Xingang, KONG Yunfeng (College of Environment and Planning, Henan University, Kaifeng, Henan , China) Abstract: Geographically weighted regression (GWR) is a useful technique for exploring spatial nonstationarity by calibrating a regression model which allows different relationships to exist at different points in space. However, spatial autocorrelation can invalidate the model assumption and sometimes may result in residual dependency. This article aims to improve the spatiotemporal weighted regression (GTWR) by introducing additional variables based on spatiotemporal windows. The size parameters for defining spatiotemporal windows are estimated by spatial and temporal statistics of all the sample data. The new window variables are calculated by averaging the explained variables which are located in its spatiotemporal window. The new variables are added in GTWR as an improved regression (IGTWR) model. Huangshi City, a resourcedependent, landscarce and multicenter city in Hubei Province, is selected as the study area commercial housing units and 398 buildings in are collected as sample data. Based on general and spatial statistics, the number of building floors, the plot ratio, the greening ratio, the level of property management, the distance to region center, and the year of sale are selected as explanatory variables. The sample data are analyzed by four regression models respectively: ordinary linear regression (OLS), GWR, GTWR and IGTWR. The optimum size and number of spatiotemporal window are estimated by the Moran's I index and the correlation coefficients between temporal sequences. Modeling results indicate that both the IGTWR model and its variables pass the statistical test at the significant level The spatial distribution of the variable coefficients can be explained reasonably. The comparison of all modeling results shows that GWR is better than OLS, GTWR is better than GWR, and IGTWR is better than GTWR, in terms of the measure of goodness of fit (R 2 ), the Akaike information criterion (AICc), the residual sum of squares (RSS) and the mean squared error(mse). In the case study, compared with GTWR, the R 2, AICc, RSS and MSE from IGTWR are improved from to 0.919, to 6 206, to and to respectively. The case study indicates that the IGTWR model is effective for temporal and spatial analysis of urban housing price. By introducing window based indicators in GTWR model as new variables, the IGTWR model may estimate the impact of spatial and temporal autocorrelation between geographic data, and thus is able to reduce the model error and increase the model accuracy. Key words: spatiotemporal windows; spatiotemporally weighted regression (GTWR); housing price; Huangshi City
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土壤 (Soils), 2014, 46(2): 373 378 1 基于地物驱动要素的住宅地价空间模拟研究 以南京市为例 1, 2, 3 (1 410128 2 210095 3 210098) GIS F301.4 [1] Bruechner [2] Capozza Sick [3] 20 90 [4 6] [7 9] GIS 1 1.1 GIS [10] [11] (12QN57) (09&ZD046)
[9] R Ã : (1) x 0 R A(x 0 ) = 1; (2) α [0 1] Ã α = {x A(x) α} = [A α A α ]. A(x) Ã. R R. Ã 1 m x m α x m α > 0; α A(x) = 1 x m m x m +
![[9] R Ã : (1) x 0 R A(x 0 ) = 1; (2) α [0 1] Ã α = {x A(x) α} = [A α A α ]. A(x) Ã. R R. Ã 1 m x m α x m α > 0; α A(x) = 1 x m m x m +](/thumbs/91/107439066.jpg "[9] R Ã : (1) x 0 R A(x 0 ) = 1; (2) α [0 1] Ã α = {x A(x) α} = [A α A α ]. A(x) Ã. R R. Ã 1 m x m α x m α > 0; α A(x) = 1 x m m x m +")
2012 12 Chinese Journal of Applied Probability and Statistics Vol.28 No.6 Dec. 2012 ( 224002) Euclidean Lebesgue... :. : O212.2 O159. 1.. Zadeh [1 2]. Tanaa (1982) ; Diamond (1988) (FLS) FLS LS ; Savic
2 53 [1] [2] [3-5] [6] [7-8] Fotheringham Geographical Weighted Regression GWR [9] R &D GWR [10] 2009 OLS GWR, [11] [13] 3 GWR [1
![2 53 [1] [2] [3-5] [6] [7-8] Fotheringham Geographical Weighted Regression GWR [9] R &D GWR [10] 2009 OLS GWR, [11] [13] 3 GWR [1](/thumbs/52/29912937.jpg "2 53 [1] [2] [3-5] [6] [7-8] Fotheringham Geographical Weighted Regression GWR [9] R &D GWR [10] 2009 OLS GWR, [11] [13] 3 GWR [1")
32 2 Vol.32 No. 2 2012 2 ECONOMIC GEOGRAPHY Feb. 2012 1 1 2 3 2010 12 1 014 OLS CBD OLS OLS F293.3 A 1000-8462(2012)02-0052 - 07 A GWR- Based Study on Spatial Patter n and Str uctur al Determinants of
θ 1 = φ n -n 2 2 n AR n φ i = 0 1 = a t - θ θ m a t-m 3 3 m MA m 1. 2 ρ k = R k /R 0 5 Akaike ρ k 1 AIC = n ln δ 2
35 2 2012 2 GEOMATICS & SPATIAL INFORMATION TECHNOLOGY Vol. 35 No. 2 Feb. 2012 1 2 3 4 1. 450008 2. 450005 3. 450008 4. 572000 20 J 101 20 ARMA TU196 B 1672-5867 2012 02-0213 - 04 Application of Time Series
1208 Chin J Dis Control Prev 2018 Dec2212 gross domestic β 2 β 3 β 4 β 5 product GDP GTWPR geographically and temporally weighted poisson regression G
2018 12 22 12 1207 2011-2016 2011-2016 31 gross do mestic productgdp R 2 AIC MSE R 512. 91 A 1674-3679201812-1207-05 DOI10. 16462 /j. cnki. zhjbkz. 2018. 12. 002 Temporal-spatial characteristic analysis
王新刚等 : 城市住房价格局部线性地理加权回归分析 以湖北省黄石市为例 83 regression (LS), GWR and LLGWR are more suitable for interpreting urban housing price, and LLGWR is better than
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Z-I A b Z-I A b Z Z-I A A b Z-I Miller [5] Z i I i Z-I [6] Z-I Z-I Z-I Z-I Z I Wilson [7] 1970 [8] [9] 20.32% Sasaki [10] Nino- miya [11] [12]
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Dan Buettner / /
39 1 2015 1 Vol. 39 No. 1 January 2015 74 Population Research 80 + /60 + 90 + 90 + 0 80 100028 Measuring and Comparing Population Longevity Level across the Regions of the World Lin Bao Abstract Appropriate
~ 10 2 P Y i t = my i t W Y i t 1000 PY i t Y t i W Y i t t i m Y i t t i 15 ~ 49 1 Y Y Y 15 ~ j j t j t = j P i t i = 15 P n i t n Y
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42 3 2018 5 Vol. 42 No. 3 May 2018 38 Population Research 2014 60 3% ~ 4% 10% 60 +
经 济 与 管 理 耿 庆 峰 : 我 国 创 业 板 市 场 与 中 小 板 市 场 动 态 相 关 性 实 证 研 究 基 于 方 法 比 较 视 角 87 Copula 模 型 均 能 较 好 地 刻 画 金 融 市 场 间 的 动 态 关 系, 但 Copula 模 型 效 果 要 好 于
第 19 卷 第 6 期 中 南 大 学 学 报 ( 社 会 科 学 版 ) Vol.19 No.6 013 年 1 月 J. CENT. SOUTH UNIV. (SOCIAL SCIENCE) Dec. 013 我 国 创 业 板 市 场 与 中 小 板 市 场 动 态 相 关 性 实 证 研 究 基 于 方 法 比 较 视 角 耿 庆 峰 ( 闽 江 学 院 公 共 经 济 学 与 金 融 学
Microsoft Word 李强.doc
土壤 (Soils), 2017, 49(3): 565 571 DOI: 10.13758/j.cnki.tr.2017.03.020 1 曲靖烤烟镁含量特征及其影响因素 1,2 2 2 2* 3 4 4 3 4 (1 410128 2 410128 3 655000 4 ( ) 650231) 3 506 4.10 g/kg (0.36 ~ 17.70 g/kg) 46.36%
1556 地 理 科 学 进 展 30 卷 他 关 于 农 村 住 房 结 构 与 抗 震 性 能 的 研 究, 则 多 是 从 工 程 抗 灾 的 角 度, 研 究 某 种 构 造 类 型 的 房 屋, 力 图 找 到 传 统 房 屋 的 结 构 失 误 和 新 建 房 屋 中 存 在 的 问 [
第 30 卷 第 12 期 2011 年 12 月 地 理 科 学 进 展 PROGRESS IN GEOGRAPHY Vol.30, No.12 Dec., 2012 中 国 农 村 地 区 住 房 结 构 的 区 域 差 异 及 其 影 响 因 素 1, 2, 李 方 一 3 1,, 高 晓 路 2 2, 王 英 杰 (1. 中 国 科 学 院 区 域 可 持 续 发 展 分 析 与 模 拟 重
Maxwell [8] GDP Lipschitz McDonald [9] ULC [10] HBS [11] [12] [13] BIS IMF JP JP VAR [5] 1 W i = xi n Σx i k=1 1 4 Vol.24
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08陈会广
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SVM OA 1 SVM MLP Tab 1 1 Drug feature data quantization table
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(156) / Spurious Regression Unit Root Test Cointergration TestVector Error Correction Model Granger / /
(155) * ** / / / / 1973 ~1974 1979 ~1980 1987 ~1989 * ** (156) 1990 2004 1997 1996 1980 / Spurious Regression Unit Root Test Cointergration TestVector Error Correction Model Granger / / (157) Hedonic Price
1 GIS 95 Y = F y + (1 F) (1) 0 0 Y0 kg/hm 2 /day F y 0 y c kg/hm 2 /day [12] y m 20 kg/hm 2 /hour Y = cl cn ch G [ F( y ) T m yo + (2) (1 F)(
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24 1 Vol.24 No.1 94 2008 1 Transactions of the CSAE Jan. 2008 2008 1 100094 2 100035 3 100081 4 100081 5 100101 GIS ( ) 65.12 16.82 13.74 15.27 11.07 t/(hm 2 a) 10.93% 41.43% 46.93% 65.4%. Bi Jiye, Zhu
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康 寧 學 報 11:1-20(2009) 1 數 位 學 習 於 護 理 技 術 課 程 之 運 用 與 評 值 * 李 惠 玲 ** 高 清 華 *** 呂 莉 婷 摘 要 背 景 : 網 路 科 技 在 教 育 的 使 用 已 成 為 一 種 有 利 的 教 學 輔 助 工 具 網 路 教 學 的 特 性, 在 使 學 習 可 不 分 時 間 與 空 間 不 同 進 度 把 握 即 時 性 資
标题
香 港 知 识 溢 出 对 内 地 创 新 能 力 影 响 的 实 证 研 究 以 广 东 省 为 例 王 鹏 赵 捷 摘 要 : 改 革 开 放 以 来, 内 地 经 济 技 术 和 创 新 水 平 的 提 高 离 不 开 源 自 香 港 的 知 识 溢 出 本 文 以 广 东 省 为 例, 运 用 1990 ~ 2010 年 粤 港 两 地 经 济 社 会 数 据, 从 知 识 溢 出 角 度
% %
2014 20 2 POPULATION & DEVELOPMENT Vol. 20 No. 2 2014 430073 2010 C913 A 1674-1668 2014 02-0033 - 11 The Analysis of the Social Security of Migrant Workers and Their Integration into Urban Society SHI
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1970 Roulac (1996) (shock) (structure change) Barras and Ferguson (1985) Barras (1994) (1990) (1996) (1997) 1
1970 Roulac (1996) (shock) (structure change) Barras and Ferguson (1985) Barras (1994) (1990) (1996) (1997) 1 (1998) 1990 (Unit Root Test) (Cointegration) (Error Correction Model) 1 (1996) 2 (1990) 2 Barras
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( ) 4 1 1 1 145 1 110 1 (baking powder) 1 ( ) ( ) 1 10g 1 1 2.5g 1 1 1 1 60 10 (two level design, D-optimal) 32 1/2 fraction Two Level Fractional Factorial Design D-Optimal Design 1. 60 120 2. 3. 40 10
Rauch JE SMSAs 10 Glaeser Scheinkman Shleiferll 11 Henderson 12 Moretti 13 Zhang D Wu F 14 Abel
2016 3 15 JOURNAL OF SOUTH CHINA AGRICULTURAL UNIVERSITY SOCIAL SCIENCE EDITION a b a a. b. 400715 2009 ~ 2014 31 SDM 96. 26% F323. 6 A 1672-0202 2016 03-0063 - 13 1-2 20 70 1978 1984 2. 9% 7. 7% 134 355
X i i 2003 X' i i W i V i = S i / X珔 i W i = V i / m V i = 1 i 2 2 X珔 ESDA i i S i i V i i W i i m ESI = m W i = 1 i X i 3 3 ESI m 2.ESDA ESD
17 4 2018 12 JOURNAL OF ZHEJIANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGYSOCIAL SCIENCE Vol.17 No.4 Dec. 2018 310023 ESDA 885 F327 A 1006-4303201804-0391-07 3-5 6-8 9 1 2006 1 10 2 2018-11-01 17NDJC230YB 1971 1 392 17
Vol. 15 No. 1 JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Feb O21 A
5 200 2 Vol 5 No JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Feb 200 2 2 50080 2 30024 O2 A 007-2683 200 0-0087- 05 A Goodness-of-fit Test Based on Empirical Likelihood and Application ZHOU
UDC Empirical Researches on Pricing of Corporate Bonds with Macro Factors 厦门大学博硕士论文摘要库
10384 15620071151397 UDC Empirical Researches on Pricing of Corporate Bonds with Macro Factors 2010 4 Duffee 1999 AAA Vasicek RMSE RMSE Abstract In order to investigate whether adding macro factors
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沃 顿 商 学 院 / 新 加 坡 国 立 大 学 / 清 华 大 学 中 国 居 住 用 地 价 格 指 数 (CRLPI) *,# 技 术 白 皮 书 2013 年 10 月 邓 永 恒 新 加 坡 国 立 大 学 房 地 产 研 究 院 ; 新 加 坡 国 立 大 学 商 学 院 ; 新 加 坡 国 立 大 学 环 境 与 设 计 学 院 ydeng@nus.edu.sg Joseph Gyourko
2 ( 自 然 科 学 版 ) 第 20 卷 波 ). 这 种 压 缩 波 空 气 必 然 有 一 部 分 要 绕 流 到 车 身 两 端 的 环 状 空 间 中, 形 成 与 列 车 运 行 方 向 相 反 的 空 气 流 动. 在 列 车 尾 部, 会 产 生 低 于 大 气 压 的 空 气 流
第 20 卷 第 3 期 2014 年 6 月 ( 自 然 科 学 版 ) JOURNAL OF SHANGHAI UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE) Vol. 20 No. 3 June 2014 DOI: 10.3969/j.issn.1007-2861.2013.07.031 基 于 FLUENT 测 轨 道 交 通 隧 道 中 电 波 折 射 率 结 构 常 数 张 永
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中 国 环 境 科 学 2012,32(5):933~941 China Environmental Science 系 统 动 力 学 在 空 港 区 域 规 划 环 境 影 响 评 价 中 的 应 用 刘 慧 1,2, 郭 怀 成 1*, 盛 虎 1, 都 小 尚 1,3, 李 娜 1 1, 杨 永 辉 (1. 北 京 大 学 环 境 科 学 与 工 程 学 院, 北 京 100871; 2.
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28 2015 3 1 2 2011-2012 38 985 31 EXCEL 2005-2010 985 3 985 2011 2012 EXCEL 38 985 31 985 2011-2012 38 985 1. 38 985 90 20 70 1 2005-2010 2011-2012 13
36 3 Vol. 36 No.3 2 0 1 5 5 May 2 0 1 5 985 2011-2012 361005 2011-2012 985 985 985 2005-2012 985 985 G645 A 1001-4519 2015 03-0027 - 12 DOI 10. 14138 /j. 1001-4519. 2015. 03. 002712 2005-2010 985 2012
Time Estimation of Occurrence of Diabetes-Related Cardiovascular Complications by Ching-Yuan Hu A thesis submitted in partial fulfillment of the requi
Time Estimation of Occurrence of Diabetes-Related Cardiovascular Complications by Ching-Yuan Hu Master of Science 2011 Institute of Chinese Medical Sciences University of Macau Time Estimation of Occurrence
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城乡规划 园林建筑及绿化 Urban and Rural Planning Landscape Architecture and Virescence 具体规划设计 白马踏水, 绿链融城 黄石市白马山片区控制性详细规划与城市设计一体化编制 White Horse Hoofing the Water, Green Chain Circling the City: Integrated Compilation
THAI THAI THAI = HC + TC / INC 1 HC Housing Cost TC Transportation Cost INC OD 1 Origination Destination GC VOT OD GC VOT SP Stated Prefer
1006-3862 2011 02-0054 - 08 100084 F293. 3 A CNT Center for Neighborhood Technology CTOD Center for Transit Oriented Development 5 45% CNT 1 39% 30% 69% MIT MIT 2 3 Center for Real Estate Amenity - based
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: : : 3 :2004 6 30 39 67,, 2005 1 1 2006 12 31,,, ( Evans and Archer) (Latane and Young) (Markowitz) :,,, :?,?,,,, 2006 12 31, 321, 8564161,53 1623150, 18196 % ; 268 6941110, 81104 %, 50 %,,2006,,,2006,
31 17 www. watergasheat. com km 2 17 km 15 km hm % mm Fig. 1 Technical route of p
31 17 215 9 CHINA WATER & WASTEWATER Vol. 31 No. 17 Sep. 215 < > 232 SUSTAIN BMP SUSTAIN TU992 C 1-462 215 17-111 - 8 Planning and Design of Sponge City Case Study of Beijing Yongding River Ecological
IPCC CO (IPCC2006) 1 : = ( 1) 1 (kj/kg) (kgc/gj) (tc/t)
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第 24 卷 第 5 期 2015 年 5 月 碘 131 doi:10.3978/j.issn.1005-6947.2015.05.005 http://dx.doi.org/10.3978/j.issn.1005-6947.2015.05.005 Chinese Journal of General Surgery, 2015, 24(5):643 647. Chinese Journal of
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基 于 胜 任 特 征 模 型 的 结 构 化 面 试 信 度 和 效 度 验 证 张 玮 北 京 邮 电 大 学 经 济 管 理 学 院, 北 京 (100876) E-mail: weeo1984@sina.com 摘 要 : 提 高 结 构 化 面 试 信 度 和 效 度 是 面 试 技 术 研 究 的 核 心 内 容 近 年 来 国 内 有 少 数 学 者 探 讨 过 基 于 胜 任 特 征
2012 D A % %
2012 5 29 3 Journal of Shanghai University Social Sciences May. 2012 Vol. 29 No. 3 doi 10. 3969 /j. issn 1007-6522. 2012. 03. 001 100007 14 2012-04-05 1955-1 2012 D912. 6 A 1007-6522 2012 03-0001-16 20022008
[29] a N d N b 2 d sin θ N b ФФ a b Ф Ф θ θ a b Fig.1 Working principle demonstration of a phased-array antenna θ
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1/(cos cos ) 1 X X 20130576 863 2007AA061901 1988E mailliujun198802@126.com [29] a N d N b 2 d sin θ N b ФФ a b Ф Ф θ θ a b Fig.1 Working principle demonstration of a phased-array antenna θ B A B 1
Abstract: By the textual research between region and landscape, it is believed in the paper that the regional information is a pivotal characteristic for one city to distinguish from others. The author
(ICL),, 5 ( ), 40,, , [2,15-19], 3, (THI) (WCI) ( 1) 1 Tab.1 THI WCI and ICL grade standard,, ( ); 3, ;, 1 1, Fig.1 Structur
![(ICL),, 5 ( ), 40,, , [2,15-19], 3, (THI) (WCI) ( 1) 1 Tab.1 THI WCI and ICL grade standard,, ( ); 3, ;, 1 1, Fig.1 Structur](/thumbs/91/107412131.jpg "(ICL),, 5 ( ), 40,, , [2,15-19], 3, (THI) (WCI) ( 1) 1 Tab.1 THI WCI and ICL grade standard,, ( ); 3, ;, 1 1, Fig.1 Structur")
28 5 2009 09 PROGRESS IN GEOGRAPHY Vol.28, No.5 Sept., 2009, (, 710062 ) :,, 26,, 3 :,, ;, 4, W, M,, : ; ; ; ; 1,2006 ( )14, 4943, 259.5,, 80.5% 85.8%,, 28,,,,,,, 14 26 40,, 30, 1966 (W H Terjung), [1]
S9 2 S S S S S S
17 2 Journal of South China University of Technology Vol. 17 No. 2 2015 4 Social Science Edition Api. 2015 * 510640 TU981 A 1009-055X 201502-0106 - 11 HEMC Higher Education Mega Center 43. 3 18 ~ 20 35
2015 2 363 44
20152 363 CONTEMPORARY FINANCE & ECONOMICS NO.2, 2015 Serial NO.363 : F830.93 : A : 1005-0892 (2015) 02-0043-12 DOI:10.13676/j.cnki.cn36-1030/f.2015.02.005 43 2015 2 363 44 45 2015 2 363 F i,t,t T i t
蒋 哲等 基于 CVM 的有机农业认知程度和消费意愿研究 201 (P 0.000). On the basis of these results, enhancing publicity, pricing reasonably, focusing on high- income groups ar
中国农学通报 2016,32(5):200-204 Chinese Agricultural Science Bulletin 基于 CVM 的有机农业认知程度和消费意愿研究 以江西省居民为例 蒋 哲 1 朱 波 1 田 媛 1 梁 超 1 刘章勇 1 陈 阜 1,2 2 1 长江大学农学院 湖北荆州 434025 中国农业大学农学与生物技术学院 北京 100193 摘 要 为探讨参与者对有机农业的认知程度
Oates U
2018 3 94 233030 30 20002015 F061. 5 F062. 1 A 1671-9301 2018 03-0053-11 DOI:10.13269/j.cnki.ier.2018.03.005 1 1994 2018-02-22 2018-04-26 1981 13&ZD025 1708085MG172 KJ2018A0442 2017ZD003 53 2 3 4 5 Oates
普通高等学校本科专业设置管理规定
普 通 高 等 学 校 本 科 专 业 设 置 申 请 表 ( 备 案 专 业 适 用 ) 学 校 名 称 ( 盖 章 ): 学 校 主 管 部 门 : 专 业 名 称 : 浙 江 外 国 语 学 院 浙 江 省 教 育 厅 金 融 工 程 专 业 代 码 : 020302 所 属 学 科 门 类 及 专 业 类 : 金 融 学 / 金 融 工 程 类 学 位 授 予 门 类 : 修 业 年 限 :
Abstract: New urban and economic de- velopments are transforming the fundamental nature and structure of China s cities. The distinctive patterns wrought by overlaying socialist ideals on the pre- 1949
畜牧 动物医学 蚕 蜂
中国农学通报 2015,31(20):181-185 Chinese Agricultural Science Bulletin 老河口市砂梨花期的物候特点分析 邓 环 1 马德栗 1 徐洪海 2 洪国平 1 2 武汉区域气候中心 武汉 430074 老河口气象局 湖北老河口 441800 1 摘 要 为掌握湖北省老河口市砂梨花期的物候规律 利用老河口市 20 年的砂梨裂蕾期 初花期 和盛花期 4
計画系 741 号 カテゴリー Ⅱ 日本建築学会計画系論文集第 82 巻第 741 号, ,2017 年 11 月 J. Archit. Plann., AIJ, Vol. 82 No. 741, , Nov., 2017 DOI
カテゴリー Ⅱ 日本建築学会論文集第 82 巻第,297-2913,17 年 11 月 J. Archit. Plann., AIJ, Vol. 82 No. 741, 297-2913, Nov., 17 DOI http://doi.org/1.313/aija.82.297 住宅 土地統計調査を用いた住宅残存率曲線の決定手法および既存住宅築年推定法の検討 DETERMINATION METHOD
06王胜
第 31 卷 第 1 期 2012 年 01 月 地 理 科 学 进 展 PROGRESS IN GEOGRAPHY Vol.31, No.1 Jan., 2012 近 50 年 安 徽 省 气 候 舒 适 度 变 化 特 征 及 区 划 研 究 王 胜, 田 红, 谢 五 三, 唐 为 安, 丁 霞 ( 安 徽 省 气 候 中 心, 合 肥 230031) 1 引 言 摘 要 : 利 用 安 徽
mm ~
16 3 2011 6 Vol 16 No 3 JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Jun 2011 1 2 3 1 150040 2 150040 3 450052 1 3 4 > 1 ~ 3 > > U414 A 1007-2683 2011 03-0121- 06 Shrinkage Characteristics of
% % 34
* 2000 2005 1% 1% 1% 1% * VZDA2010-15 33 2011. 3 2009 2009 2004 2008 1982 1990 2000 2005 1% 1 1 2005 1% 34 2000 2005 1% 35 2011. 3 2000 0. 95 20-30 209592 70982 33. 9% 2005 1% 258 20-30 372301 115483 31.
11第十一章階層線性模式.DOC
11.1 11.1.1 (student-level) (personal-level) ( ) (school-level) (organization-level) ( ) 1. (disaggregation) (estimated standard errors) (type one error). (aggregation) (within-group) (1997) (hierarchical
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300 (ADF) (VEM) 300 2006 9 5 A50 2006 9 8 CFFEX 10 30 300 300 2007 1 19 6 3 300 300 Kawaller Koch(1987) S&P 500 S&P 500 20~45 1 Stoll Whaley(1990) ARMA 2 3 S&P 500 MMI S&P 500 MMI 5 Abhyankar(1995) FTSE
Microsoft Word - 33-p0191-14skyd8.doc
第 20 卷 第 4 期 中 南 大 学 学 报 ( 社 会 科 学 版 ) Vol.20 No.4 2014 年 8 月 J. CENT. SOUTH UNIV. (SOCIAL SCIENCE) Aug. 2014 基 于 模 糊 层 次 分 析 法 的 政 府 干 部 胜 任 力 评 价 实 证 研 究 薛 琴 ( 南 京 工 程 学 院 经 济 与 管 理 学 院, 江 苏 南 京,211167)
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A Study on the Job Stress and the Ways of Coping for the Director of Elementary School in the Middle Area of Taiwan Abstract This study aims at probing the subject current status as related to stress and
國立中山大學學位論文典藏.PDF
( ) 2-1 p33 3-1 p78 3-2 p79 3-3 p80 3-4 p90 4-1 p95 4-2 p97 4-3 p100 4-4 p103 4-5 p105 4-6 p107 4-7 p108 4-8 p108 4-9 p112 4-10 p114 4-11 p117 4-12 p119 4-13 p121 4-14 p123 4-15 p124 4-16 p131 4-17 p133
产 INDUSTRIES 利 人 口 红 利 以 及 房 地 产 市 场 改 革 红 利 等 因 素, 中 国 城 市 房 地 产 市 场 空 前 繁 荣, 与 此 同 时, 地 方 政 府 财 政 对 房 地 产 的 依 赖 程 度 也 越 来 越 深 房 地 产 本 身 具 有 鲜 明 的 周
INDUSTRIES 产 近10年来中国地级及以上城市 房地产依赖度时空分异 潘竟虎 摘 要 利用位序 规模分析法 ESDA GIS和趋势面分析方法 对2003年 2007 年和2012年全国343个地级及以上城市房地产依赖度的空间分异格局 总体趋势 空间 异质性和自相关性进行研究 结果表明 中国地级单元房地产依赖度空间分异显著 2003年房地产依赖度呈现东高西低 北高南低的态势 2007年表现为东高西低
: ;,, 0 0, 60, 0 80,, 76 78, (Deregulation),,,, (Open Sky), (ACI),006.%.8%,.7% 008,, 000, ( ), ( )0, / 6, ; 8, ;, ; 7, ; 06, 6, 006 0, ( ) 0,.%; 0 60,
7 0 0 8 WORLD REGIONAL STUDIES Vol. 7, No. Jun., 0 0 8 : 007(008)000088,,, (., 000;., 000) :,,, :,,, ( ) :,,,, : F6 : A,, ( ),, GDP (00 ), 000, 000 ~006.%, GDP.6%, ( ), [8] [] [0, ] [] [67] [8], [] [],,
,,,,,,, :,,,,, ;,,,,,, : N = Y pr, dn N = dy Y - dpr pr, Y, N, pr,, (1),, ( : / ) :,, : t pr = e 1980 t = 1,t 9
() FUDAN JOURNAL (Social Sciences) 2005 5 No. 5 2005 (, 200433) [ ] 2005 2010, :,10-12 %,300 600,, :,;, [] [] C913. 2 ;F127 [] A [ ] 0257 0289 (2005) 05 0202 011,, 1980 1990,1988 2500,1995 8000,2003 9820
第 8 期 张 桂 荣 等 : 基 于 WEBGIS 和 实 时 降 雨 信 息 的 区 域 地 质 灾 害 预 警 预 报 系 统 1313 常 见 地 质 灾 害 具 有 发 生 频 率 高 分 布 地 域 广 的 特 点 随 着 我 国 经 济 的 发 展 和 工 程 建 设 规 模 的 扩
第 26 卷 第 8 期 岩 土 力 学 Vol.26 No.8 2005 年 8 月 Rock and Soil Mechanics Aug. 2005 文 章 编 号 :1000-7598-(2005) 08 1312 06 基 于 WEBGIS 和 实 时 降 雨 信 息 的 区 域 地 质 灾 害 预 警 预 报 系 统 张 桂 荣 1, 殷 坤 龙 1, 刘 礼 领 1, 谢 剑 明 1,
~ ~
36 2 2012 3 Vol. 36 No. 2 March 2012 71 Population Research 2008 130062 2010 100191 Spatial Econometric Research on Regional Spillover and Distribution Difference of Population Aging in China Zhao Ruyu
2015 12 2003 187. 7 53. 97 2007 18% 2013 638. 72 2003 2013 10 5 2013 52. 6% 33. 4% 11. 2% 2. 2% 0. 5% 2009 2013 2014 2014 2014 2012 2005 2011 M2 28. 5
2015 12 * 35 3 4 5 JEL R21 J28 J61 F293. 3 A 1000-6249 2015 12-090 - 14 2003 16. 1% 2003 6 / 2013 6 / 10 9 2013 2003 2002 133. 73 2001 30 * E - mail kaikudan@ 126. com 510050 E - mail lcyw41020118@ 163.
MRS-GARCH MRS-GARCH Bernanke and Gertler (1999) ; ; Cecchetti (2000) ( ) Gray (1996) MRS-GARCH (2001) 500 t- Gray t- S t S t S t =1 ; 90 S t =2 Hamilt
* : GARCH 2003~2009 2008 : GARCH : F831 : A 2007 2008 Filardo (2004) 6 Christiano (2007) 2009 (M 2 ) (2009) 30% 10 2008 2009 7 2008 2009 Bernanke and Gertler (1999) Cecchetti (2000) : ; * : (06XNB003);
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Co-integration and VECM Yi-Nung Yang CYCU, Taiwan May, 2012 不 列 1 Learning objectives Integrated variables Co-integration Vector Error correction model (VECM) Engle-Granger 2-step co-integration test Johansen
* CUSUM EWMA PCA TS79 A DOI /j. issn X Incipient Fault Detection in Papermaking Wa
2 *. 20037 2. 50640 CUSUM EWMA PCA TS79 A DOI 0. 980 /j. issn. 0254-508X. 207. 08. 004 Incipient Fault Detection in Papermaking Wastewater Treatment Processes WANG Ling-song MA Pu-fan YE Feng-ying XIONG
Feder Chapple 2002 Barslund Stiglitz Klychova Pal
2018 4 * 400716 DOI:10.13246/j.cnki.jae.2018.04.005 20142017 2009 2. 16 2014 5. 4 3. 43% 6. 22% 2. 79 2009 1. 46 2014 3. 4 5. 08% 3. 81% 1. 27 GDP 9. 17% ** * ** 11&ZD047 14AZ034 13CFX080 CYB16057 2010
标题
DOI:0.3878 / j.cnki.jnuist.206.03.009 来 鹏 赵 茹 蕾 郭 利 珍 银 行 客 户 定 期 存 款 认 购 的 统 计 决 策 研 究 摘 要 当 今 银 行 之 间 的 竞 争 日 益 加 剧, 能 有 效 地 挖 掘 潜 在 客 户 并 为 之 提 供 差 异 化 服 务, 对 提 高 银 行 竞 争 力 尤 为 重 要. 用 决 策 树 算 法 对 可
km km mm km m /s hpa 500 hpa E N 41 N 37 N 121
32 2 2014 4 Journal of Arid Meteorology Vol. 32 No. 2 Apr 2014. 08. 03 J. 2014 32 2256-262 LU Guirong WANG Wen YU Huaizhenget al. The Influence of Damrey Typhoon on 08. 03 Rainstorm Process in Rizhao of
g 100mv /g 0. 5 ~ 5kHz 1 YSV8116 DASP 1 N 2. 2 [ M] { x } + [ C] { x } + [ K]{ x } = { f t } 1 M C K 3 M C K f t x t 1 [ H( ω )] = - ω 2
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10 2016 10 No. 10 Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique Oct. 2016 1001-2265 2016 10-0012 - 05 DOI 10. 13462 /j. cnki. mmtamt. 2016. 10. 004 * 116024 MIMO TH166 TG502 A Dynamic Performance
20 5 Vol.20 No.5 2018 9 Journal of Shijiazhuang University Sep. 2018 1 2 1 1. 100029 2. 063000 F752.5 A 1673-19722018 05-0073-12 DOI:10.13573/j.cnki.sjzxyxb.2018.05.014 2017 2 [1]25 [2] [3]12 2018-06-02
歯WP02-12-부속물.PDF
KIEP Working Paper 02-12 Has Trade Intensity in ASEAN+3 Really Increased? Evidence from a Gravity Analysis Has Trade Intensity in ASEAN+3 Really Increased? Evidence from a Gravity Analysis Heungchong KIM
(2005 (2006, (2006 ( , ( ,,,,,, ( (ASFR ASFR : x, B x x, P f x x (1 (2 4,, , 2 1 :, 1 2, 20-29
2011 5 26 ( 107 SOUTH CHINA POPULATION No.5 2011 Vol. 26 General No. 107 * (, 430073 [ ] 5490 (TFR, 1985, TFR,, 1985-2008 ; 2009-2014, 2015 Logit, : [ ] ; ; ; Logit [] C92-05 [] A [ ] 1004-1613 (2011 05-0034-09
200 31 5 SWAN 0. 01 0. 01 6 min TITAN Thunder Identification Tracking Analysis SWAN TITAN and Nowcasting 19 TREC Tracking Radar Echo by Correlaction T
31 1 2013 3 Journal of Arid Meteorology Vol. 31 No. 1 March 2013. SWAN J. 2013 31 1 199-205. doi 10. 11755 /j. issn. 1006-7639 2013-01 - 0199 SWAN 730020 2011 7 7 SWAN SWAN 2012 2 SWAN 1006-7639 2013-01
01-0982.doc
第 32 卷 第 7 期 岩 土 工 程 学 报 Vol.32 No.7 2010 年 7 月 Chinese Journal of Geotechnical Engineering July 2010 沿 海 碎 石 回 填 地 基 上 高 能 级 强 夯 系 列 试 验 对 比 研 究 年 廷 凯 1,2, 水 伟 厚 3, 李 鸿 江 4, 杨 庆 1,2, 王 玉 立 (1. 大 连 理 工
7 1990 1119 V F m Voronoi a m Voronoi 3 Voronoi [1 10] [1] [7-8] d A = D AB / 1+ 姨 P A /P B 6 v = V-min A new_max A -new_min A + new_min A 3 7 max A -
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30 7 Vol.30 No. 7 2010 7 ECONOMIC GEOGRAPHY Jul. 2010 :1000-8462(2010)07-1118 - 06 1990 1 2 3 1 1. 100101 2. 100049 3. 130012 Voronoi GIS 1990 Voronoi TU984.2 A 1 [1] 1.1 [2-8] 6 1 [2-6] x ij* = x ij-x
ZUBAN.dvi
第 49 卷 第 3 期 2013 年 6 月 兰 州 大 学 学 报 ( 自 然 科 学 版 ) Journal of Lanzhou University (Natural Sciences) Vol. 49 No. 3 Jun. 2013 文 章 编 号 : 0455-2059(2013)03-0299-07 西 北 地 区 城 市 化 过 程 中 水 资 源 约 束 时 空 变 化 以 西
HP Hodrick and Prescott 980 BK Baxter and King 999 CF Christiano and Fitzgerald 2003 Harvey 989 Harvey and Shephard Chen et
202 5 World Economic Papers October, 202 * 99 993 200 2 20 90 2 200 998 20 80 992 993 2 998 2003 20 90 * E-mail chenyingnan@ tsinghua. edu. cn 0 305 00084 E-mail pro. chenjian@ 263. net 200 09&ZD042 2CJY029
864 现 代 药 物 与 临 床 Drugs & Clinic 第 31 卷 第 6 期 2016 年 6 月 of apoptosis related factors, decrease the incidence of adverse reactions, which is of great
现 代 药 物 与 临 床 Drugs & Clinic 第 31 卷 第 6 期 2016 年 6 月 863 曲 妥 珠 单 抗 联 合 多 西 紫 杉 醇 治 疗 Her-2 阳 性 乳 腺 癌 的 临 床 研 究 * 周 永 安, 刘 训 碧 黄 石 市 中 心 医 院 ( 普 爱 院 区 ) 乳 腺 肿 瘤 外 科, 湖 北 黄 石 435000 摘 要 : 目 的 探 析 注 射 用 曲
% 30% % % % %
2 2 Economics of Education Research (Beida) 3 2004 6 Institute of Economics of Education, Peking University 100871 2001 115 6 70% 2002 145 6 64.7% 5 2002 80% 2003 212 67 46% 2003 6 2003 8 1 50 15 2003
基于因子分析的敦煌莫高窟游客满意度研究
Geographical Science Research 地 理 科 学 研 究, 2012, 1, 56-61 http://dx.doi.org/10.12677/gser.2012.13007 Published Online November 2012 (http://www.hanspub.org/journal/gser.html) The Study of Dunhuang Mogao
年 会 要 闻 与 概 览 2011 年 4 月 1 日 下 午, 世 界 华 人 不 动 产 学 会 2011 年 会 新 闻 发 布 会 于 杭 州 召 开, 并 以 转 变 经 济 增 长 方 式 与 房 地 产 市 场 前 景 为 主 题, 举 行 经 济 学 家 中 国 房 地 产 业 发
Global Chinese Real Estate Congress (GCREC) Newsletter 第 四 期 2011 年 5 月 世 界 华 人 不 动 产 学 会 2011 年 会 专 刊 年 会 主 席 致 词 秘 书 长 致 词 贾 生 华 教 授, 浙 江 大 学 尊 敬 的 各 位 会 员 和 朋 友 们 : 本 届 年 会 筹 备 一 年, 持 续 三 天, 千 人 共 聚,
/MPa / kg m - 3 /MPa /MPa 2. 1E ~ 56 ANSYS 6 Hz (a) 一阶垂向弯曲 (b) 一阶侧向弯曲 (c) 一阶扭转 (d) 二阶侧向弯曲 (e) 二阶垂向弯曲 (f) 弯扭组合 2 6 Hz
31 3 Vol. 31 No. 3 218 9 Journal of Shijiazhuang Tiedao University Natural Science Edition Sep. 218 1 1 2 1 2 1 1. 543 2. 543 U462. 3 217-2 - 16 A 295-373 218 3-63 - 6 1-4 5-7 8-11 1 11 11 398 mm 86 mm
标题
第 28 卷 摇 第 3 期 北 京 工 商 大 学 学 报 ( 社 会 科 学 版 ) Vol. 28 No. 3 2013 年 5 月 JOURNAL OF BEIJING TECHNOLOGY AND BUSINESS UNIVERSITY( SOCIAL SCIENCES) May 2013 基 于 财 务 视 角 的 上 市 百 货 公 司 竞 争 力 评 价 实 证 研 究 王 摇 健
% 30% 1% U Zhou &Ruland 2006 Liu Jesen
2014 9 5 286 China Economic Studies Sept 2014 No.5 2007 2012 2013 1 7 30% 30% 30% 2014-03-18 11JBGP006 48 2007 2012 20 90 90 30% 30% 1% 2010 2001 2001 3 28 2004 12 7 2006 5 6 2008 10 9 1999 2011 2010 2001
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绎 1 2 1. 8300112 援 830000 CNKI 1979-20121989-2013 PubMed/MEDLINE Jadad Cochrane RevMan 5.2.0 Meta 4 360 Meta OS WMD 95%-0.48-0.81-0.160.04-0.150.22 RR 95% 1.671.292.151.220.354.20 doi: 10.11842/wst.2014.08.030
吴 郁 玲 等 : 农 户 对 宅 基 地 使 用 权 确 权 效 应 的 认 知 研 究 以 武 汉 市 为 例 29 the paper tried to provide a basis to improve the confirmation policy efficiency and to f
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: 3 ( ) :, 1990 UNDP, Spearman HDI,,, ( ), 1990,,,,,, : 1990 (UNDP), ( Human Development Index, HDI), HDI :, ;, ;, GDP(PPP ) (UNDP, 2004) HDI 1
: 3 ( 100084) :, 1990 UNDP, Spearman HDI,,, ( ), 1990,,,,,, : 1990 (UNDP), ( Human Development Index, HDI), HDI :, ;, ;, GDP(PPP ) (UNDP, 2004) HDI 1 - - HDI ( ), GDP UNDP GDP ( ), 1, HDI ( ) 85 25 ( %),