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1 隐结构模型及其在中医证候的研究 河南中医药大学许玉龙四川成都 2018 年 6 月 29 日

2 1 什么是隐结构模型

3 1 什么是隐结构模型 隐结构模型原理, 如果用一句话简单描述, 个人认为是 : 概率同现 举个例子, 我们判断小孩是否聪明? 聪明 反应速度 记忆力 语速 计算速度 椭圆内称为 隐变量, 即隐含的知识, 无法通过测量得到 ; 叶子节点是 显变量, 可以观察测量到

4 1 什么是隐结构模型 再举个例子, 判断学生的智力 / 智商好? 智力 分析能力 语言能力 数学成绩 理综成绩 语文成绩 文综成绩 椭圆内称为 隐变量, 即隐含的知识, 无法通过测量得到 ; 叶子节点是 显变量, 可以观察测量到

5 1 什么是隐结构模型 第三个例子, 判断患者是否有气虚证? 隐变量的个数和类别个数, 都是通过计算得到, 没有人工干预

6 1 什么是隐结构模型 依据可以观测到的无标签症状 ( 显变量 ) 数据, 通过模型构造算法, 得 到聚类模型, 聚类模型包括一个或多个隐变量, 这些隐变量即是隐含的 知识, 隐变量能够满足对人群的聚类, 最顶层 ( 最终聚类模型一般为三 层 ) 的隐变量称为聚类隐变量, 它实现对人群的总体聚类 本质上是 : 聚类, 注意对患者的人群聚类, 而一般聚类算法是对症状变量的聚类 隐结构模型能够较合理地模拟中医医生诊病时, 从患者的症状推导出证 候 ( 从显变量推导出隐变量 ) 的经验过程

7 2 隐结构在中医证候的研究

8 2 隐结构在中医证候的研究 辨证论治是中医的关键问题, 它实质上是在无金标准情况下对患者进行分类的问题 证 即是证候, 目前证候的分类没有金标准 中医临床用个人脑构造的隐结构来指导辨证, 因此缺乏客观性 定量性

9 2 隐结构在中医证候的研究 西医同样面临无金标准的分类问题, 如抑郁症亚型分类问题 2014 年,Van Smedem et al 发表一篇综述文章, 发现截止 2011 年, 有关隐类分析西医研究中应用的文章有 180 篇之多, 而且增长的速度相当快 隐类分析法是解决此类问题的合适方法, 在西医研究中已经得到广泛运用 于是, 香港科技大学张连文教授在隐类分析法的基础上做出改进, 放宽 局部独立假设, 提出了隐结构模型研究中医, 并开发了分析软件孔明灯 Lantern, 近十几年的研究成果证明了 : 隐结构模型较适宜于研究中医 证候问题

10 10 2 隐结构在中医证候的研究 中医证理论与隐结构 关于肾阴虚证例子, 中医认为 : 肾阴亏虚, 脑髓 官窍 骨骼失养, 则见腰膝酸痛 眩晕耳鸣 健忘 齿松发落 ; ; 虚火上扰心神, 故烦热少寐 ; 肾阴不足, 失于滋润, 虚火蕴蒸, 故见口燥咽干, 形体消瘦, 潮热盗汗, 或骨蒸发热, 颧红, 尿黄少 舌红少苔, 脉细数, 为阴虚内热之象 显变量 (manifest variable): 直接观察到的 腰膝酸痛 舌红少苔 脉细数, 隐变量 (latentvariable): 不是直接观察到的 肾阴虚 肾阴虚失养 肾阴虚失滋润 阴虚内热 中医理论是一个隐结构 : 隐变量与显变量之间, 以及隐变量与隐变量之间的关系 对数据进行分析, 基于症状出现的规律, 建立统计隐结构模型

11 2 隐结构在中医证候的研究 使用隐结构分析软件孔明灯 (Lantern5.0) 研究中医证候 1. 使用工具 : 孔明灯 5.0 版本, 下载地址 : 第一次使用时, 需要先下载安装 Java 虚拟机 : ml 2. 从 2017 年开始修改维护孔明灯,2018 年初, 孔明灯 Lantern 软件从 4.3 版 本升级到 5.0, 版权归香港科技大学所有

12 2 隐结构在中医证候的研究 使用隐结构分析软件孔明灯 (Lantern5.0) 研究中医证候 读入无标签的症状 ( 显变量 ) 数据, 并选择算法

13 2 隐结构在中医证候的研究 使用隐结构分析软件孔明灯 (Lantern5.0) 研究中医证候 孔明灯 5.0 中调整了算法 : 包含双步隐树分析 (BI 算法,LTM-EAST 算法 ) 隐类模型 (LCM) 单步隐树分析 (UC-LTM) BI:BI 算法的隐树分析, 适合初步分析, 时间较短 ( 几十分钟到几小时 ), 得到的隐树质量一般 LTM-EAST:EAST 算法的隐树分析, 适合正式分析, 时间较长 ( 几小时以上 ), 得到隐树质量较高 注意 : 上述两种算法运算时, 接收的是所有症状 ( 属性 ) 数据, 得到模型反映整体所有属性, 这是第一步 然后, 第二步再根据医学知识, 挑选反映某侧面的症状进行综合聚类, 得到最终三层模型, 进行后续的模型诠释 建立辨证规则等操作

14 2 隐结构在中医证候的研究 使用隐结构分析软件孔明灯 (Lantern5.0) 研究中医证候 孔明灯 5.0 中调整了算法 : 包含隐类模型 (LCM) 单步隐树分析 (UC-LTM) 双步隐树分析 (BI 算法,LTM-EAST 算法 ) LCM: 隐类分析, 只得到一个隐变量的两层隐树模型 UC-LTM: 单维聚类的隐树分析, 又称为单步隐树分析, 该方法接收数据是, 根据医学知识, 已挑选好的某些特定症状 ( 属性 ) 数据, 计算后不需再综合聚类, 直接得到三层的隐树模型即使最终模型 根据得到模型进行后续的模型诠释 建立辨证规则等操作

15 2 隐结构在中医证候的研究 使用隐结构分析软件孔明灯 (Lantern5.0) 研究中医证候 假设选择 LTM-EAST 算法, 得到模型

16 2 隐结构在中医证候的研究 使用隐结构分析软件孔明灯 (Lantern5.0) 研究中医证候 LTM-EAST 算法综合聚类后, 得到最右边聚类模型 序号证候名涉及症状 1 气虚神疲 乏力 懒言 自汗 泄泻 便溏 面色淡黄 面色晦暗 舌色淡白 LCM 隐类分析得到模型 UC-LTM 单步隐树分析得到模型 双步隐树分析 (EAST) 得到模型

17 2 隐结构在中医证候的研究 使用隐结构分析软件孔明灯 (Lantern5.0) 研究中医证候 模型诠释

18 2 隐结构在中医证候的研究 使用隐结构分析软件孔明灯 (Lantern5.0) 研究中医证候 建立辨证规则 : 对于得到模型, 选择聚类隐变量, 点击右键选择 建 立辨证规则, 如下图所示 ( 此为 5.0 版本新增功能 )

19 2 隐结构在中医证候的研究 使用隐结构分析软件孔明灯 (Lantern5.0) 研究中医证候 利用规则进行辨证 : 依据规则的阈值和症状分值, 对原始数据症状进 行计算分值总和与阈值比较, 来判断是否属于该证候 ( 此为 5.0 版本 新增功能 )

20 2 隐结构在中医证候的研究 使用隐结构分析软件孔明灯 (Lantern5.0) 研究中医证候 证候与西医指标对应分析 : 依据证候结果和对应的西医指标, 分析某 些指标对是否属于证候的影响 ( 此为 5.0 版本新增功能 )

21 2 隐结构在中医证候的研究 使用隐结构分析软件孔明灯 (Lantern5.0) 研究中医证候 详细的孔明灯 Lantern5.0 使用说明, 以及相关的资料, 见河南中医药 大学研究团队网站 资源 中下载 隐结构模型相关原理及成果见张连文老师个人主页

22 3 目前的研究工作

23 3 目前的研究工作 Vincent CH Chung. Data Driven Identification and Classification of Chinese Medicine Syndrome Types among Functional Dyspepsia Patients in Hong Kong and Beijing: Latent Tree Analysis. Hong Kong Health and Medical Research Fund 许玉龙. 多目标隐结构模型对肺痿证候分类及诊断标准研究. 中国国家自 然科学基金项目, 2017, 陈丽平. 基于隐结构结合灰色关联的名老中医辨证哮喘临床诊疗策略研 究. 中国国家自然科学基金项目, 2017,

24 3 目前的研究工作 隐结构分析软件 Lantern 为单机版, 运行数据量大时存在计算时间长的 缺点 目前正在实现网络版, 并使用分布式提高计算性能 用隐结构分析法, 建立肺痿的中医辨证分型参考标准, 提高临床辨证一 致性 将通过隐树分析得到的证型标准与微观指标进行关联分析, 探索证候的 物质基础 以往这方面的研究基于专家组的证候判断

25 4 展望

26 4 展望 2017 年国家重点研发计划立项中, 气虚证辩证标准的系统研究 获批 金额 1186 万

27 4 展望 隐结构法研究中医证候的目标是 基于无标签症状数据证实证候的客观合理性 ; 基于无标签症状数据建立辨证分型方案和规则 ; 隐结构分析法已经发展了十几个年头, 其理论基础与分析工具已经基本 成熟, 但在方法学内涵上和中医药应用外延上, 仍有较大完善的空间 由于能力 精力 人力有限, 邀请感兴趣的同行关注使用这个方法, 让 我们一道为该研究方向的发展做出贡献!

28 谢谢倾听, 请多指正!

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