1456 ( ) 11, 3,,,, 4,,, ,, :,,,,,,, 2011, 70%, 30%,,,,,,,, 5 10,,,, 3, :Cardand Krueger (1992) 4,,, 5,,, (2006), (2007),, (2006),

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1 ( ) ChinaEconomicQuarterly Vol.11,No.4 July,2012 *,,,,,, 20 80, 90 (2009), 1403, 8 1, , 2,, * :, ,200433; :(021) ; shuaizhang.feng@gmail.com ( : ),211, 1, 2 (2009), 5800

2 1456 ( ) 11, 3,,,, 4,,, ,, :,,,,,,, 2011, 70%, 30%,,,,,,,, 5 10,,,, 3, :Cardand Krueger (1992) 4,,, 5,,, (2006), (2007),, (2006),

3 4 : 1457,,, 6,,, (self-selection),,,,,,, ,, ,,,,,2008 5,,,,,,,,, 6,,

4 1458 ( ) , (2004), (2007) (2004,2005),,,,, (2007) (2003), (2007), (2011),,,,, (,2004), (2007) (2007) (2005),, (2006), (2009),,,,, , 11 9

5 4 : 1459,,,,,,,, 20, 100% 2 6, 59, , 1832, 1399,,,,,,,,,,,,,,,, 1, A, 433, B,

6 1460 ( ) ,, B, B1, 338, B 70% C, (A,B,B1, C) 1 (1) (2) (3) (4) A B B1 C / / B ** *** (12.69) (13.43) (13.37) (14.94) * *** (14.76) (16.32) (15.19) (20.15) ( ) *** (6.79) (6.48) (6.37) (7.21) ( ) *** *** (9.10) (7.42) (7.26) (6.75) 9.39 ** (0.52) (0.67) (0.58) (0.91) *** 0.69 *** *** 0.46 *** *** 0.96 *** *** 0.27 *** *** *** 0.57 *** *** 0.33 *** *** 0.06 *** *** 0.04 *** *** 0.68 *** *** 0.26 *** *** 0.04 *** *** 0.02 ** ** 0.03 *** * 0.27 ***

7 4 : 1461 ( ) (1) (2) (3) (4) A B B1 C / / B *** *** ( ) *** *** 0.82 ** ( ) 0.68 ** 0.62 ** *** ** 0.07 *** *** ** 0.78 *** , 0.39 *** , 0.45 *** ** , 0.27 *** , 0.40 *** *** *** *** :(1) ;(2) ; (3) *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1, (1) A B1, (2) B C,A, 69.2, 65.8 B A, , A 3 B,B1, A, 10% C, , B 10, 16,, A 139.5, B C B C,A B B C,

8 1462 ( ) 11,, (B C ) 9.4, B C 0.2, A, C 0.5, ,,,,, (B C ) A 50%,B 43%,C 40% A 90%,B, C 70%,,,, 6%, (B ) 69%, 91%, 3%, 13%, A B 9% 27%, C 44%,, C 10%, 1% 2%,A,, 29%, 26% B, 10% A B,, C C, 3% (B C ),C 75%, B 21%,,C ,A 50%, B C 82% 87%,A B, B C

9 4 : 1463,,, A B 86% 78%, C 61% 73%, 66% 50% ( ) :OLS (B C ), : S ij =β 0j + β 1j M i +X iβ 2j +F iβ 3j +εij, ( 1),S ij i j ( ) M i, 1, 0, β 1j X i, F i,, 2 (1) (3) OLS, , 12% 20%,, , ,, 0.3, 5000,, 10000, ,

10 1464 ( ) 11 2 (1) (2) (3) (4) (5) OLS 2SLS OLS 2SLS *** *** *** *** (0.84) (1.46) (1.11) (1.87) ** ** *** *** 0.26 *** (1.02) (1.04) (1.32) (1.36) (0.03) 1.63 ** 1.66 ** (0.78) (0.78) (1.00) (1.01) (0.02) ** ** * * 0.01 (0.49) (0.49) (0.64) (0.64) (0.01) 2.24 *** 2.34 *** 2.65 ** 2.94 *** *** (0.81) (0.81) (1.07) (1.08) (0.02) *** 0.33 *** a (0.08) (0.08) (0.10) (0.10) (0.00) * 4.68 * (1.82) (1.81) (2.69) (2.66) (0.04) ** 5.81 ** (1.85) (1.84) (2.73) (2.72) (0.04) ** 5.25 *** 7.84 *** 8.47 *** *** (2.01) (2.02) (2.93) (2.92) (0.05) *** 7.33 *** 6.00 * 7.10 ** *** (2.48) (2.50) (3.34) (3.35) (0.07) b (0.99) (0.99) (1.29) (1.29) (0.03) b * 2.83 * ** c, d , 2008, (1.11) (1.10) (1.45) (1.45) (0.03) 0.07 ** (0.03) 0.15 *** (0.03) 0.18 *** (0.04) *** (0.03) 0.10 *** (0.03) (0.07) 0.05 ** (0.02)

11 4 : 1465 ( ) (1) (2) (3) (4) (5) OLS 2SLS OLS 2SLS *** *** *** *** 0.41 *** (5.51) (5.54) (7.14) (7.24) (0.12) R-squared stpartialR^ ststageFstatisticforIV Weakidentificationtest Cragg-Donald WaldFstatistic Stock-YogoweakIDtestcriticalvalues 5% maximalivrelativebias % maximalivsize 31.5 P-valueforoveridenfication : ; *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1; a ;b. ;c. ;d. 2008, ( ) :, (1), M i : M i =δ0 +X iδ1 +F iδ2 +Z iδ3 +v i, (2),M i ( 1, 0) X i F i (1),Z i (2) (1),, Z i (δ3 0),, Z i (1), cov(εij, Z i X i,f i )=0 ( ),, 2008 (, 4, 1) 2008,, 2008,,2008

12 1466 ( ) , 2008, 0.6,,,,,,, (5),,,,, 2 (5) (2), R 0.32, F 241.9,P StockandYogo (2005),Cragg-Donald WaldF 92.9, 5% 19.9,, 7, (Overidentificationtest), 2 (2) (4) (2SLS) OLS,, , , 1% OLS,, OLS, 2.5, 4.6, OLS, ( ),

13 4 : 1467, ( B C ),,,,,,, 3,, OLS,, 2 3,,, 3 : (1) (2) (3) (4) (5) OLS 2SLS OLS 2SLS 1. / *** *** *** *** 1164/ (0.92) (1.40) (1.88) (1.21) 71.4% *** *** *** *** 1376/ (0.85) (1.47) (1.10) (1.88) 66.1% *** *** *** *** 1305/ (0.86) (1.40) (1.13) (1.84) 67.0% *** *** *** *** 601/ (1.27) (1.84) (1.57) (2.25) 64.4% *** *** *** *** 1346/ (0.87) (1.45) (1.15) (1.91) 64.6% 6. (cluster-standarddeviation) OLS GMMIV OLS GMMIV *** *** *** *** 1399/ (1.41) (1.99) (2.45) (3.07) 65.3% :(1) 5, BMI,, (2), *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1

14 1468 ( ) 11,,, 3 4,, 2,,,, 2, BMI ( ),, 3 5, 2 7.8, 12.7,,, 3 (1) (3), OLS (clusterstandarddeviation), εij,, (2) (4), (GMMIV), 2 2SLS, ( ) :, Buchinsky (1994), : S ij =β 1jθMi +A iβ 2jθ +εij, ( 3) A i (1) X i F i Q θ (S ij M i,a i )=β 1jθMi+A iβ 2jθ, Q θ (S ij M i,a i ) M i A i,s ij θ (conditionalquantile) θ,0<θ<1 β 1jθ β 2jθ (LAD) : (^β1jθ,^β2jθ ) argmin{ (S ij β 1jθ M i +A i β 2jθ ) θ[s ij - ( β 1jθM i +A iβ 2jθ )] (1-θ)[S ij - ( β 1jθM i +A iβ )]} 2jθ. (4) (S ij <β 1jθ M i +A i β ) 2jθ

15 4 : ,, 1 : 2 :,, 10%,, 10, 18.6, (50%), , OLS 90%, ( ),

16 1470 ( ) 11, Bressouxetal.(2010),, (QuantileRegressionwithIV), Chernozhukovand Han- sen (2006,2008), : Q θ ( β, 1jθ β 2jθ, γ)= N 1 n ρθ(s ij -β 1jθMi -A i β 2jθ -Z iγ)v i, (5) i=1 V i=v(a i,z i )>0,, 1, : (^β2jθ ( β 1jθ),^γ( β 1jθ )) argminq θ ( β 1jθ, β 2jθ, γ), (6) (gridsearch), β, 1jθ ^γ( β ) 1jθ 1 2,,,,, ( ),,,, 1, (A ) (B1 ) : S ijc =γ0j +γ1jh ic +X icγ2j +F icγ3j +αjc +εijc, (7),S ijc c i j H ic 1, γ1j X ic F ic (1) αjc,, 4 (1) (3) (7) OLS,

17 4 : 1471,,, (2) (4), A B ,,,, 4 1.OLS 2 2 / ** (1.39) (0.95) (1.58) (1.09) (1.38) (1.02) (1.52) (1.12) 771/ 56.2% :(1) 2, ; (2), *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1,,,,,,,,,, 11.3, 21.9, 30.6, 47.4,,,,,

18 1472 ( ) 11 5, 6%, 23%, 59%, 16% 95%, 56% % 6% 99% 90% 95% 56% 0% 1% 5% 26% 37% 57% 59% 16% 1 1% 6% 1 2 3% 11% 3 5 6% 30% 6 9 4% 11% 10 85% 29% 1 2% 13% 1 2 5% 55% % 25% % 6% 10 68% 0% % 0% % 43% % 45% % 10% % 1% % 0% 2% 13% 2% 9%

19 4 : 1473,47% 5, 10 29%,, 5 10%,10 85% 94% 5, 10,, 88% ,99% %,,,,,,,, 22%, 4%,,,,,, 20,,, 7, 10,

20 1474 ( ) 11,,,,,,,,,,,,,,,,, [1] Buchinsky,M., ChangesintheU.S.WageStructure :An ApplicationofQuantile Regression,Econometrica,1994,62(2), [2] Bressoux,P.,F.Kramarz,andC.Prost, Teachers Training,ClassSizeandStudents Out- comes:learningfrom AdministrativeForecasting Mistakes IZA WorkingPaper [3] Card,D.,andA.Krueger, DoesSchoolQuality Mater ReturnstoEducationandtheCharacter- isticsofpublicschoolsinthe UnitedStates,Journalof PoliticalEconomy,1992,100(1), [4] Chernozhukov,V.,andC.Hansen, InstrumentalQuantileRegressionInferenceforStructural andtreatmentefectmodels,journalof Econometrics,132(2),2006, [5] Chernozhukov,V.,andC.Hansen, InstrumentalVariableQuantileRegression:A RobustInfer- enceapproach,journalof Econometrics,2008,142(1), [6],,,,2003 9, [7],,,,2004 1, [8],,,,2005 1, [9],,,2006 1, 17 19

21 4 : 1475 [10], 5800, ,htp:// org.cn/news/view.asp id=15669, [11],,, JF,,2005 9, [12],,,2007 3, [13],,,,2007 1, [14],,, , [15],, ( ),2006 6,69 73 [16]Smith,T., Mother FatherDiferencesinParentalInfluenceonSchoolGradesandEducational Goals,SociologicalInquiry59(1),1989, [17]Stock,J.and M.Yogo, Testingfor WeakInstrumentsinLinearIV Regression:Identification andinferenceforeconometricmodels,essaysin Honorof Thomas Rothenberg,2005, [18],,,,2011 1, [19],,,,,2007 6, 9 12 [20],,, ,htp://news.xinhuanet.com/poli- tics/ /02/content htm, [21],,,2009 9, 6 8 [22],,, , [23],, :,, , [24],,,, , [25],,,,2004 1, [26],,,2006 1, SchoolTypesandEducationofMigrantChildren: AnEmpiricalStudyinShanghai SHUAIZHANG FENG YUANYUAN CHEN (Shanghai Universityof Financeand Economics) Abstract Thispaperstudiesthedeterminantsoftestscoresofmigrantchildrenbasedon surveysandstandardizedtestsconductedinshanghai.wefindsubstantialgapsintestscores betweenmigrantchildreninpublicschoolsandin migrantschools,evenaftercontrolingfor

22 1476 ( ) 11 studentandfamilycharacteristicsandadjustingforpossiblebiasescausedbytheendogeneity ofschoolchoicethroughtheinstrumentvariableapproach.moreover,resultsfromquantile regressionssuggestthatlow-scorestudentssufer morefrom atendinga migrantchildren school.ourresultisconsistentwiththeobservationthateducationqualitiesin migration schoolslagsubstantialybehindtheirpubliccounterparts. JELClasification I21,I28,O15

232 ( ) 14 lon,1999,2002,2004;bj rklundandj nti,2009;blackand Devereux, 2011;, ;, ),,,,,,, (Bj rklundandsalvanes,2011), (Shea,2000;Bowlesa

232 ( ) 14 lon,1999,2002,2004;bj rklundandj nti,2009;blackand Devereux, 2011;, ;, ),,,,,,, (Bj rklundandsalvanes,2011), (Shea,2000;Bowlesa 14 1 2014 10 ( ) ChinaEconomicQuarterly Vol.14,No.1 October,2014 *,,, ;,,,,,, 10% 57% 1, 2 ;, 2010, 2688 3, 2011, 1.28 4, (Solon,1992;Zimmerman,1992;So- *, ;, :,,611130; : 18008064664;E-mail:duzc@swufe.edu.cn

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