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- 宇县 栾
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2 Jerry M. Melillo Jerry M. Melillo, Thomas Rosswall, Anthony Janetos, Masataka Watanabe, Masataka Watanabe, Qinxue Wang
3 MA MA : HLZ CEVSA SMPD GIS HLZ HLZ NPP NEP...44 I
4 HadCM3 A1FI HadCM3 A2a HadCM3 B2a HLZ HLZ HLZ II
5 III
6 HLZ IV
7 MA MAWEC CEVSA GIS TM HLZ HLZ NPP NEP CEVSA NPP NEP TM NDVI HadCM3 A1FI HadCM3 A1FI HadCM3 A1FI HadCM3 A1FI HadCM3 A1FI HadCM3 A1FI HadCM2d1 HLZ...74 V
8 5.9. HadCM3A1FI HLZ HadCM2d1 HLZ HadCM3A1FI HLZ HLZ HadCM3 A1FI HadCM3A2a HadCM3B2a II VI
9 Millennium Ecosystem Assessment, MA MA MA Millennium Ecosystem Assessment MA MA 1.1 1
10
11 MA MA 1.2 MA MA 3
12 MA MA MA Sub-Global Assessments MA Small Islands in Papua New Guinea the Philippines Millennium Ecosystem Assessment Downstream Mekong River Wetlands Ecosystem Assessment, Vietnam Integrated Ecosystem Assessment of Western China - Altai-Sayan Ecoregion Local Villages in India Southern African Sub-Global Assessment Norwegian Millennium Ecosystem Assessment Ecosystem Management and Social-Ecological Resilience in Kristianstads Vattenrike and River Helgeå catchment Stockholm Urban Assessment Portugal Millennium Assessment Assessment of the Northern Range of Trinidad Vilcanota Sub-Region of Peru Salar de Atacama of Chile Assessment of the Caribbean Sea Coastal British Columbia in Canada The Pan-Tropic Research Sites of the CGIAR Alternatives to Slash and Burn MA 1.3 Arab Region Millennium Ecosystem Assessment Sinai Sub-Global Assessment - Arafura and Timor Seas Sub-Global Assessment Indonesia Sub-Global Assessment São Paulo City Green Belt Biosphere Reserve Assessment Chirripo Basin of Costa Rica Ecological Function Assessment of Biodiversity in the Colombian Andean Coffee-Growing Region Assessment of the Central Asian Mountain Ecosystems The Great Asian Mountains Assessment The Upstream Region MA of the Great Rivers Northwest Yunnan China Fiji Sub-Global Assessment - Environmental Service Assessment in Hindu-Kush Himalayas Region Indian Urban Assessment with Focus on Western Ghats 4
13 1.3. MA km 2 71% % 49.7% 14.9% 1.7% 17.1% 16.6%
14
15 Jerry M. Melillo ICSU Thomas Rosswall H. John Heinz III Anthony Janetos Watanabe Masataka MA Marcus Lee MAWEC 1.7 MA 7
16 MAWEC MA 8
17 1.7. MA 9
18 2. HPSM Liu et al., , 2.1 Han & Kamber,
19 MA, a 2001b HPSM
20 6 HPSM
21
22 2.1. I 1 II 2 - III 3 IV 4 V 5 VI 6 VII 7 VIII 8 IX 9 X 10 XI 11 XII 12 XIII 13 XIV 14 XV 15 XVI 16 XVII 17 XVIII 18 XIX 19 XX 20 XXI 21 XXII 22 XXIII 23 XXIV 24 XXV 25 XXVI 26 XXVII 27 XXVIII 28 XXIX 29 XXX 30 14
23 TM GB TB
24 : Schumm, 1965 Stommel, 1963 the new frontier of ecology and geography Allen, HPSM ( x, y, f ( x, y)) HPSM, f f xx yy = Γ = Γ f f x x + Γ + Γ f f y y + + L E + G 1 N E + G 1 (1) E G L N Γ11 Γ11 Γ22 Γ 22 HPSM 2005 HPSM Nalder Wein 1998 Gradient-plus-inverse distance squared, GIDS 2004 GIDS N T + ( ( ) + ( ) + ( ) + ( )) N i a E Ei C x X X i C y Y Yi Ce E Ei 2 1 T = (2) 2 2 i= 1 d i i= 1 d i a X i Y i E i T i X Y E T N d i Yue et al., 2005c, 2005d T = X 0.469Y E (3) GIDS T jk = N jk i= 1 2T i [ ( E jk Ei ) ( X jk X i ) ( Y N jk 2 2 2d ijk d ijk = i 1 jk Y ) ( E i jk E )] i (4) 16
25 2.2 a 2.2. /M y = x y = x y = x y = x y = x y = x y = x y = x y = x y = x y = x y = x y = x y = x y = x HLZ HLZ Holdridge life zone HLZ Yue et al., 2005 HLZ M ( x, y, t) = ln MAB( x, y, t) = ln[ TEM ( j, x, y, t) ] 365 j= 1 > 0 (5) T 365 ( x, y, t) = lntap( x, y, t) = ln P( j, x, y, t) j= MAB( x, y, t) P ( x, y, t) = ln PER( x, y, t) = ln TAP( x, y, t) d i 2 2 ( x y, t) = ( M ( x, y, t) M ) + ( T( x, y, t) T ) + ( P( x, y t) P ) 2, i0 i0, i0 (6) (7) (8) 17
26 ( x, y) t MAB ( x y, t) TEM 0 ( j, x, y, t) j 24 0 P ( j x, y, t) ( x, y t) t PER ( x y, t) TAP,, t 0, j, t ( M T P ) Holdridge i0, i0, i0 i d k ( x y, t) min{ d i ( x, y, t) } ( x, y) k, = Yue et al., b 2005e ( ε, t ) 2 m 1 2 ln ( p i ( ε, t) ) 1 ( ε, ) = i= D t (9) lnε t 1 a ε = e + a s s e = 为 p i ( ε,t) i Holdridge m ( ε,t) Yue et al., 2004 C m () t n () t i () t = p () t S () t i= 1 j= 1 ij ij t p ij () t i j () t n i i m() t S () t ij 8 3 Aij ( t) = A () t Pr () ij Prij () t t ( ) 2 i j C() t = 1. 0 ij (10) C m () t n () t i () t df () t p () t = i= 1 j= 1 ij ij S ij () t (11) 18
27 t df ij () t CEVSA CEVSA CEVSA Cao & Woodward, 1998 CO 2 NPP NEP 2.4. CEVSA Y = Y HI (12) grain A food Y Y HI HI = 0. 6 grain A food = Agross Cnet C food A gross C net C food 19
28 Y = Y ( Q, T, W, S, M ) = Y( Q) f ( T) f ( W ) f ( S) f ( M ) (13) Y (Q) Q T W S M f (T ) f (W ) f (S) f (M ) f ( M ) = Y ( Q) = Q f ( Q) = Q (14) Y (Q) / Q / f ( Q) = f ( T ) = T 1+ e 1 (15) T f (T ) 0~1 T <-10 0 K C C DEM C slopewater slope f ( W ) = K(0.7CslopeCDEM + 0.3C slopewater ) C SFI C erode f ( W ) = C SFI C erode (16) (17) Y mutton = Y straw C fodder C strawmutton Y mutton Y straw C fodder C strawmutton (18) Y grassland = G grass C use C grassmutton (19) 20
29 G = Y ( Q, T, W, S, M ) grass A grass Y( Q, T, W, S, M ) = Y ( Q) f ( T ) f ( W ) f ( S) f ( M ) Y( Q) = PAR A CL G CH E (1 B) / F /(1 C) (20) (21) (22) Y grassland G grass C use C grassmutton A grass PAR / A PAR CL G CH E B F C f (T ) f (W ) 1986 f (W ) R R f W ) = K = = (23) E (25 + T ) (100 ) ( 2 0 F K R E O T F % = / f ( M ) = C Pop C Scale (24) C Pop C Scale Delphi 1 km 1km 2004 P = A N CT CP CS CR CV CO ij i ij ij ij ij ij ij P ij i j A i i N i j CT CP CS CR CV CO ij ij (25) 21
30 KM, P i = 4 j= i PA ij A ij C ij P i i PA ij i j / A C j = 1,2,3, 4 ij ij (26) PA i1 = (ln SFI i ) (ln Pmi ) (ln PDi ) (1 ti /100) PA i2 = (ln SFI i ) (ln Pmi ) (ln PDi ) (ln SRi ) (1 ti /100) PA i3 = 3.94 (ln SFI i ) (ln Pmi ) (ln PDi ) (ln NDVI i ) (ln S i ) (1 ti /100) PA i4 = (ln SFI i ) (ln Pmi ) (ln PDi ) (ln NDVI i ) (1 ti /100) SFI P m t PD / S NDVI (27) (28) (29) (30) TN i = m j= Pj N ij 1 (31) TN i i i = 1,2, 3 P j j m N ij j i 22
31 SMPD SMPD Surface Modelling of Population Distribution Yue et al., 2003, 2005a, 2005b i, ( i, j, SMPDij ( t) ) SMPD ( j) SMPD () t G( n t) W () t f Tran () t ( ) f ( NPP ( t) ) f ( DEM ( t) ) f ( u () t ) =, (32) ij ij 1 ij 2 ij 3 ij 4 t G ( n, t) t ( i, j) n ( t) ( ) f Tran () t 1 ( i, j) f 2 NPP ( t) ij ( ) ( i, j) f 3 DEM ( t) ( j) f u () t k 1 ij ij W ij ( ) i, M () t a1 ( S k () t ) 4 ( ij ) ( i, j) uij () t = k = 1 d ijk () t a M ( t) ( t) ( i, j) k ij S k ( t) Odum Odum, 1983 K 50% n = 0. 5K Yue, 2000 [ 0.5K, K ] n = 0. 5K K 0.289K 2 3 [ 0.5K, K ] K K 0.5K 0.5K [ 0.211K,0. 788K ] d ijk 23
32
33 /
34 Themes 2.8. GIS 26
35 GIS GIS
36 Yue et al.,
37
38
39 TM
40 HLZ HLZ HLZ 70 HLZ
41 3.8. HLZ 33
42 3.1. HLZ
43 HLZ HLZ % % % 4.45% % % % % HLZ HLZ HLZ % 2.79%
44 % % % 22.4% % % 10.29%
45 m % 0.06 / 0.20 / 11.57% % 0.12 / 0.88 / 11.98% % / / % % % 1/3 50% 50%-80% 1/2 1/ % % 10-15%
46 % 50% % 20-50% % 5-20% % % 20-50% 5-20% % 27.41% kg/ % 3 000kg/ % 3000kg/ % 750kg/ 25% % % % %
47 , 24.70% , 11.72% % % % 7 4.3% % % 100 8% 2%
48 % % %
49 Liu et al., 2003a 18.94% 41
50 23.61% % 2.87% 1.82% 21.06% % 6.77% 2.77% % 4.57% % 1.32% % 0.60% % 0.60% % 0.50% % 0.96% % 7.81% % 0.69% % 0.85% % 1.48% % 1.87% % 0.01% Liu et al., % % % % 36.33% % 42
51 26.62% 26.08% % 38.30% % % % % % 2002 Liu et al., Liu et al., 2002b; Liu et al,
52 3.5. NPP NEP CEVSA NPP NPP 200 g C m 2 a NPP 1.63 Pg C a -1 NPP 255 g C m 2 a -1 CEVSA NPP 70% 363 g C m 2 a -1 NEP Pg C a -1 66% 20 NEP NEP> g C/m 2 /a g Cm 2 /a -60 g C/m 2 /a NEP NPP HR NEP NPP HR NEP NPP 0.94 R< NPP NEP 20 NPP 10 g C m 2 a -1 yr 2 NPP 2-6 g C m 2 a -2 NPP NEP 20 NEP 3.12 NPP NEP NPP b NEP NPP NEP NEP NPP 44
53 3.12. CEVSA NPP NEP % 46.4% 75% 42.35% 10% % %
54 % % % % 48% 22% % % / / 28.6 / / / / % % 46
55 % 5% / % / / / / % % % 47
56 % % 31.55% 18.18% 1.52% % 50.74% 37.60% 17.60% 25.15% % 33.72% 27.03% % % % % % 51.47% % % 20.09% 11.28% 7.64% 6.26% % 48
57 % % % % % % % % % % 5.23% 2.96% 0.76% % 3.96% 4.98% 3.68% % 14.02% 20.40% 2.57% 27.87% 28.03% 31.36%
58 3.13. / / / : / 50
59 , % % % % % % Yue et al., a % 32% 29% 33% 30% 34% 41% 38% 37% % 0.4% 0.5% % 3.1% 2.5%
60 % / / / 5 / 500 / / / / 50 / % 2380 [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ]
61 Yue et al, 2003a, 2005a, 2005b
62 4. / % % 0.79% 1.45% 4.33% % 18% 84.4% % % % % 54
63 % 58.01% 30 70% 15 1/3 2/ % % V V 33.8% % %
64 90% GDP 4.1. TM
65
66
67 GDP Latitude Latitude Logitude Latitude Latitude Logitude Logitude Logitude NDVI s s Latitude Logitude Latitude Latitude Logitude Logitude NDVI 4.3 NPP
68 80 90 Liu et al., 2003 Deng et al., (Cairns, J., 1980 Cairns, J., 1997) % CLUE-S
69
70 % 20.5% % 87.2%
71 % ( 4.8) 63
72 % 40.8%
73 GDP / / 91.8% 40%
74 4.9. SWAT 250 /s 3 66
75 / ( ) 67
76 Yue et al., 2005 HadCM3 Johns et al., HadCM3 A1FI T1 T2 T3 T HadCM3 A1FI HadCM3 A1FI 100 T T T T T T T1 T T3 T T1 T2 T3 T
77 5.2. HadCM3 A1FI 5.3. HadCM3 A1FI 69
78 5.4. HadCM3 A1FI T1 T2 T3 T HadCM3 A1FI T1 T2 T3 T
79 5.6. HadCM3 A1FI 5.7. % HadCM3 A1FI HadCM3A2a HadCM3B2a 71
80 T1 T2 T3 T T1 T2 T3 T T1 T2 T3 T T1 T2 T3 T HadCM3 A2a HadCM3 A2a 100 T T T T T T T1 T2 T3 T T1 T2 T3 T T1 T2 T3 T T1 T2 T3 T T1 T2 T3 T T1 T3 T4 T1 T2 T3 T HadCM3 B2a HadCM3 B2a 100 T T
81 0.17 T T T T T1 T2 T3 T T1 T2 T3 T T1 T2 T3 T T1 T2 T3 T T1 T2 T3 T T1 T2 T2 T4 T1 T2 T3 T HadCM2d1 HadCM3A1FI - HLZ T T T HadCM2d1 HLZ 38 HadCM2d1 HLZ T1-T4 33 T2 T3 T4 HLZ T1 T2 T3 T HadCM3A1FI HLZ 38 HadCM3A1FI HLZ T1-T4 32 T2 T3 73
82 HLZ T1 T2 T3 T HadCM2d1 HLZ T1 T2 T3 T HadCM2d1 HadCM3A1FI HadCM2d1 HadCM3A1FI 100 HLZ HadCM2d1 HadCM3A1FI HLZ 74
83 5.9. HadCM3A1FI HLZ T1 T2 T3 T
84 100 HadCM3A1FI HadCM2d1 HLZ HLZ HLZ HadCM3A1FI HadCM2d HLZ HadCM2d1 HadCM3A1FI HLZ HLZ HLZ HLZ HLZ HLZ HLZ HLZ HadCM2d1 HadCM3A1FI HLZ HLZ 76
85 5.10. HadCM2d1 HLZ T1 T2 T3 T HadCM3A1FI HLZ T1 T2 T3 T HLZ HadCM2 HadCM3 HLZ HadCM2d1 HLZ HadCM3A1FI HLZ HLZ HLZ
86 HLZ HLZ HLZ HadCM3A1FI HadCM2d HLZ HLZ HadCM2 HLZ HadCM3 HadCM2 HLZ % HadCM3 HLZ % HadCM2 HLZ % HadCM3 HLZ % HadCM2 HLZ % HadCM3 HLZ % HadCM2 HLZ % HadCM3 HLZ % 100 HLZ HLZ HLZ A A A HLZ HLZ 78
87 HLZ HadCM3 A1FI HadCM3 A2a HadCM3 B2a
88 5.13. HadCM3 A1FI T1 T2 T3 T
89 5.14. HadCM3A2a T1 T2 T3 T
90 5.15. HadCM3B2a T1 T2 T3 T HadCM3 A1FI HadCM3 A2a HadCM3 B2a B2a 3 T1-T % % 3 82
91 100 T1 T2 T3 T4 T1 T2 T3 T HadCM3A1FI % % HadCM3A2a % % HadCM3 B2a % % HadCM3 A1FI HadCM3 A2a HadCM3 B2a A1FI A2a B2a T1-T2 83
92 HadCM3 A1FI HadCM3 A2a HadCM3 B2a T1 T2 T3 T
93 SRES A1 A2 B % B2 A1 A2 B2 105% 115% A1 115% A2 125% A1 105% B2 A1 A2 B2 A1 A1 A2 B2 A B2 A2 0.05, B2 A1 A
94
95 Cal g g / / / / / 15 / % % % 87
96 5.17. / HadCM3 A1FI HadCM3 A2a HadCM3 B2a / HadCM3 A1FI HadCM3 A2a HadCM3 B2a 88
97 II / 0.49gC/m I II III I 73.82% II 65.02% III 56.22% % 33% 52% II A1 A2 B2 [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] SMPD 16% Yue et al., 2005a % 1998 Yue et al., 2005b % %
98 , A1 A2 B2 A1 A2 B2 [ ] [2.1, 7.85] [2.16, 8.09] [1.63, 6.09] [1.62, 6.06] [1.67, 6.24]
99
100
101
102 /
103 450 60%-70% 60%
104 1/3 30% 30% 40%
105 % %-70% 25 97
106 %-80% WT
107 80% % % 20.73% 67.89% % %
108 ( km 2 %) 100
109 % 2.15% 3.94% 12.19% 16.32% 34.60% 40% % 101
110
111 % %
112 8%
113 % 21%
114
115
116 GDP 7.31% %
117 , % % 109
118
119 Allen, H.D Mediterranean Ecogeography. London: Prentice Hall, Cairns, J Protecting Delivery of Ecosystem Services. Ecosystem Health, 3(3): Cao, M.K., Woodward, F.I Net primary and ecosystem production and carbon stocks of terrestrial ecosystems and their response to climatic change. Global Change Biology, 4: Cao, M.K., Ma, S.J., Han, C Potential productivity and human carrying capacity of an agro-ecosystem: An analysis of food production potential of China. Agricultural systems, 47: Deng, X.Z., Liu, J.Y., Zhuang, D.F., Zhan, J.Y., Zhao, T Modeling the relationship of land use change and some geophysical indicators: a case study in the ecotone between agriculture and pasturing in Northern China. Journal of Geographical Sciences, 12(4): Han, J.W., Kamber, M Data Mining-Concepts and Techniques. New York: Morgan Kaufmann Publishers. Hopfenberg, R Human carrying capacity is determined by food availability. Population and environment, 25(2): Johns, T.C., Gregory, J.M., Ingram, W.J., Johnson, C.E., Jones, A., Lowe, J.A., Mitchell, J.F.B., Roberts, D.L., Sexton, D.M.H., Stevenson, D.S., Tett, S.F.B., Woodage, M.J Anthropogenic climate change for 1860 to 2100 simulated with the HadCM3 model under updated emissions scenarios. Climate Dynamics, 20: Liu, J.Y., Zhuang, D.F., Luo, D., Xiao, X. 2003b. Land-cover Classification of China: Integrated Analysis of AVHRR Imagery and Geophysical Data. Int. J. Remote Sensing, 24(12): Liu, J.Y., Liu, M.L., Deng, X.Z., Zhuang, D.F., Zhang, Z.X., Luo, D. 2002b. The Land Use and Land Cover Change Database and Its Relative Studies in China. Journal of Geographical Sciences, 12(3): Liu, J.Y., Liu, M.L., Zhuang, D.F., Zhang, Z.X., Deng, X.Z. 2003a. Study on Spatial Pattern of Land-use Change in China During Science in China (Series D), 46(4): Liu, J.Y., Masataka, W., Yue, T.X., Ouyang, H., Deng, X.Z. 2002a. Integrated Ecosystem Assemssment for Western Development of China. Journal of Geographical Sciences, 12(3): Liu, J.Y., Zhuang, D.F., Liu, M.L Research Activities on Land-use/cover Change in the Past Ten Years in China Using Space Technology. Chinese Geographical Sciences, 9(4): Liu, J.Y., Tian, H.Q., Liu, M.L., Zhuang, D.F., Melillo, J., Zhang, Z.X China s changing landscape during the 1990s: Large-scale land transformations estimated with satellite data. Geophysical Research Letters, VOL.32, L Millennium Ecosystem Assessment Ecosystems and Human Well-being: A Framework for Assessment. Washington: Island Press. Nalder, I.A., Wein, R.W Spatial interpolation of climatic normals: test of a new method in the Canadian boreal forest. Agricultural and forest meteorology, 92: Odum, E.P Basic Ecology. Philadelphia: Saunders College Publishing. Schumm, S.A., Lichty, R.W Time, Space, and causality in Geomorphology. American Journal of Science, 263: Stommel, H Varieties of oceanographic experience. Science, 139: Yue, T.X., Haber, W., Grossmann, W.D., Kasperidus, H.D Towards the satisfying model for biological diversity. EKOLOGIA, 17(Supplement 1):
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122 6(9): , , 23(5): GIS., 56(1): : (7): ,,, , 26(5): , 5(1): :., 17(2): , : , 18(1):50-55.,, , 33(3): : , 5(2): : :. :, :. 114
MA
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