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翱麻
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1 就业风险与就业身份选择基于湖南省年流动人口动态监测数据周玉健王良健 ( 湖南大学, 湖南长沙,410079) 摘要 : 流动人口在我国社会经济发展中扮演着重要角色, 大众创新万众创业亦是我国未来动力发展之动力所在, 本文通过对以往文献的梳理, 运用年湖南省流动人口动态监测数据, 探究就业风险对流动人口就业身份选择的影响机理研究结果表明 : 就业风险越高, 流动人口选择雇主和自营劳动者的概率更大, 一定风险条件下, 身处垄断行业并拥有稳定工资收入和福利待遇的个体, 创业的概率更低, 青年群体既有了较丰富的工作经验和知识水平, 又富有一定创新创业激情, 希望通过选择雇主或者自营劳动者来提高自身收入 ; 大专及以上学历者选择雇主身份的概率要高于大专以下学历者关键词 : 流动人口就业身份就业风险 Mlogit 模型中图分类号 : F241.4 文献标识码 :A 一引言更好就业机会和更高的收入报酬是驱动人口城市集聚的重要源泉, 尤其是发达地区趋向愈发明显, 致使流动人口成为人口结构中的一个重要组成部分, 但受制于户籍制度以及城乡二元分割等原因, 流动人口在流入地选择与就业机会获取上存在诸多掣肘, 其就业选择取向, 即是本文重点关注的问题近年来, 经济势头疲软, 下行压力空前, 造成就业矛盾日益突出, 为稳增长扩就业, 十三五规划纲强调, 应继续大力推进大众创业万众创新, 以此推动产业结构优化升级打造发展新引擎此种背景下, 流动人口是否存在创业意愿, 渴望通过就业身份的转变实现阶层流动跨越, 且具体的影响因素与作用程度如何, 以及不同就业身份转换时存在的壁垒与风险, 亦是本文要研究的另一问题关于流动人口就业选择与就业风险, 学术界已有大量研究成果盛斌和牛蕊 (2009) [1] 发现贸易开放通过降低就业者的就业风险, 从而对其就业选择产生影响 ; 就业风险程度的缩小将显著提升非农劳动的供给水平 ( 程名望和史清华,2010; 陈帅和葛大东,2014) [2-3] ; 为减少就业风险, 必须平衡发展地区经济以扩大总体就业容量提供均等化公共服务和统筹社会保障 ( 李萍和谌新民,2011) [4] 当涉及具体就业身份选择时, 多数学者将研究重点放置于在自我雇佣上刘云平和王翠娥 (2013) [5] 发现自我雇佣所取得的收入明显高于同等工资水平, 这种拉力正是促使流动人口更愿意选择自主创业 ; 黄志岭 (2012) [6] 则从城乡自我雇佣差异的视角切入, 发现导致差异的原因主要源自个体禀赋差异以及农民工受到的户籍歧视然而, 笔者认为自我雇佣事实上并非只有主动成为雇主这一条路径, 更多的是非正规部门中流动人口的非自愿雇主身份, 换言之, 我国流动人口的自我雇佣与真正意义上的自主创业有着显著差异 ( 曹永福等,2013) [7] 在查阅文献的过程中, 笔者还发现既有研究多将重点集中于自我雇佣身份上, 却对自我雇佣的定义与区分不够明晰, 也是导致不同研究结论差异较大的重要原因有鉴于此, 本文将从以下几方面对现有文献进行补充完善 : 第一, 从就业风险视角出发, 构建双重约束条件下的个人效用最大化模型, 分析不同人口学特征对流动人口就业选择机制的影响, 从而使研究结论更趋近于现实情形 ; 第二, 在研究对象方面, 基于大样本的流动人口动态监测数据, 着重关注雇员雇主和自营劳动者三种就业身份的异同, 并有效考虑就业风险因素, 研究风险识别对流动人口就业选择的影响通过上述努力, 为提高流动人口就业稳定性提供帮助与建议 - 1 -

2 二就业身份选择模型的构建与机理分析 ( 一 ) 就业身份选择模型的建立与推导本文借鉴 Takuya Satomura(2010) [8] 多重约束下的效用最大化模型, 构造双重约束下流动人口就业选择的数理模型设某流动人口的效用函数为 : s. t. N 1 U U Y, y, Z...(2) L X M, C y Y....(3) 当劳动力价格被高估时, 短期内, 劳工成本增加使企业丧失部分利润, 但长期内, 其中, L 表示城市人均工资, X i 表示第 i 个流动人口对某项工作的主观价值判断, M 表示某种就业方式的货币上限,C y Y 分别表示流动人口的家庭消费个人收入和家庭收入, Z 为政策冲击外生变量, 外生于流动人口的效用函数假设 X 与 Y 的关系是 Y Y X ), 即流动人口对就业选择的主观价值判断影响其家庭收入, 于是, 我们可以构建拉格朗日函数来对流动人口就业选择效用最大化进行求解拉格朗日乘数公式如下 : N LY,....(4) y, ZUY, y, Z M L X Y yc 则库恩塔克一阶条件为 : 1 i ( i L x U dy ( x) L, x (5) dx L x 0, 1,2,3... N. (6) x L M N 1 L X L 0, Y y C 0;..(7) 其中, x 时, 上述约束是有效的 L L 可以进一步拆分, 当 x 0 时, 0, 即说明当劳动力需求不为零 x x 为了进一步探究就业风险对就业选择的影响, 我们引入就业风险引入到该效用模型中假设就业风险影响流动人口对择业的主观价值判断, 于是我们用表示风险系数, 可以定 1 x 义风险函数为 1 1 x, 则 Y Y ( ) 在这里, 假设只有两种选择 A 和 B, 设 : 1 Y A L A B a b A B (8) Y B L (9) - 2 -

3 A B 为常数, 若市场对劳动力 A 和 B 的需求为 C 和 C, 并假设 C C 1, 当 a b 市场处于均衡状态, 有 YA C, YB Cb, 于是得出 : a a b a b 对求导, 可得 : LA LB 1 Y 1 1 X 2 2 0, (10) 所以工作 A 与工作 B 的比与表征风险的变量成反比, 表示当就业风险越高时, 流动人口选择工作 A 的风险则越高, 说明该个体风险承受能力越强, 属于风险偏好型, 那么他放弃工作 B 选择工作 A 的概率就越高, 而对于风险规避型的个体, 在流动人口面对工作 A 和工作 B 时, 因为工作 B 收益的确定性高, 所以流动人群更愿意选择工作 B ( 一 ) 数据来源三数据来源与变量设定本文选取 2015 年和 2016 年湖南省流动人口动态检测数据, 两次流动人口统计监测中, 湖南省共抽取流入人口户, 共人, 涉及全省 14 个市 ( 州 ) 的 59 个县 ( 市区 ); 共抽取流出人口户, 共人, 问卷中跨省流出人口户, 共人, 涉及全国 31 个省 ( 市区 ) 和新疆生产建设兵团, 问卷涵盖了 16 岁以上人群的个体特征和家庭状态, 大部分拥有工作 (92.31%), 故就业的选择性偏差不是很严重考虑到本文以流动人口为研究对象本文不再区分流入人口与流出人口, 并剔除缺失的样本, 总流动人口样本量为人 ( 二 ) 变量设定与描述性统计分析 (1) 被解释变量本文被解释变量为就业身份, 可分为四类, 分别是雇员雇主自营劳动者和其他 ( 雇员 =1, 雇主 =2, 自营劳动者 =3, 其他 =4) 其中, 雇员占比 41.6%, 雇主占比 8.8%, 自营劳动者占比 48.8% (2) 核心解释变量本文的核心解释变量为就业风险, 在借鉴 Bezabih(2010) [9] 研究的基础上, 利用变异系数来衡量就业风险变异系数反映的是数据离散程度的绝对值, 其数值大小等于标准差除以平均值, 本文将全国分为四个区域计算就业风险, 分别为东部地区中部地区西部地区和东北地区关于就业风险, 谌新民 (2010) [11] 对流动人口所面临的各种风险类型进行深入研究, 发现影响其就业的主要风险来源于当前制度与政策变化实际收入变化合法权益受损与社会保障缺失, 这也是导致用工短缺的深层原因本文认为, 流动人口就业风险主要来源于两个方面, 一方面是流入地就业环境, 一般来讲, 流入地经济越发达, 就业机会就越多, 得到高收入的可能性就越大, 然则生活成本也越大, 另外由于户籍等制度因素存在, 可能导致流动人口面临的就业风险越大 ; 另一方面, 流动人口因性别受教育程度工作时间年龄等个体特征不同, 其对待就业风险的主观评价也就不同, 学历高者可能比学历低者更偏好风险, 因为高风险往往意味着高收入 (3) 控制变量设置及说明本文控制变量的设置定义及赋值见表 1-3 -

4 表 1 控制变量说明变量取值及含义性别男 =1, 女 =0 受教育年限以年为单位工作经验 2015 或 2016 减去第一次务工流动时间年龄以年为单位婚姻状况未婚 =0, 已婚 =1 户口登记类型农村 =0, 城镇 =1 流动范围跨省 =1, 省内跨市 =2, 市内跨县 =3 流动原因务工经商 =1, 家属随迁 =2, 婚姻嫁娶 =3, 拆迁搬家 =4, 投靠亲友 =5, 学习培训 =6, 参军 =7, 出生 =8, 其他 =9 由表 2 可知, 其他就业身份的平均就业风险和标准差最大, 说明其内部差距大 ; 从平均受教育程度来看, 雇员和雇主相对较大, 分别为 3.64 和 3.51, 而工作经验相对风险的流动人口在雇主 (11.03) 和自营劳动者 (11.26) 群体里就业风险受教育程度工作经验家庭状况性别婚姻状况户口类型流动范围流动原因表 2 就业身份选择各变量描述性统计分析雇员雇主自营劳动者其他 (1.12) 3.64 (1.037) 8.53 (6.975) 0.52 (0.20) 0.54 (0.499) 1.76 (0.66) 1.16 (0.388) 1.88 (0.838) 1.08 (0.612) 年龄 33.23(10.296) 注 : 括号内为标准误 (0.93) 3.51 (0.905) (7.351) 0.57 (0.29) 0.58 (0.493) 2.02 (0.461) 1.16 (0.399) 1.81 (0.815) 1.05 (0.396) (8.909) (0.70) 3.34 (0.797) (7.322) 0.61 (0.23) 0.54 (0.498) 1.97 (0.4) 1.11 (0.346) 2.05 (0.781) 1.05 (0.29) (9.577) (1.18) 3.28 (0.966) 9.69 (6.693) 0.59 (0.22) 0.65 (0.479) 1.78 (0.486) 1.18 (0.417) 1.76 (0.917) 1.25 (1.102) 36.68(11.552) 四实证结果及分析 ( 一 ) 模型构建依据随机效用法, 假设第 i( i 0 ) 个流动人口选择第 j ( j 1,2,3...) 种就业身份为自己带来的效用为 U, 其公式可表示为 : - 4 -

5 U (i 1,2,3..., j 1,2,3...) (12) x j x 是影响第 i 个流动人口选择第 j 种工作的变量, 如就业风险性别年龄家庭状况等, 表示误差项若第 j 种工作给其带来的效用 U 最大, 那么选择 j 工作的概率可以表示为 : ProbU U, p j, p 1,2,3... (13) ip 假设 ( j 1,2,3...) 相互独立且服从正态分布, 且不同就业选择这件是相互独立的, 将流动就业身份选择这一事件看成事件 ( Y i = j ), 可以推导出流动人口 i 选择 j 类就业的概率 : e Pr ob i ip... (14) z e Y j ProbU U, p j, p 1,2,3 z 上述为流动人就业身份选择多元 Logit 的概率公式 ( 二 ) 研究策略与计量结果本文利用 stata19.0 实现多元 Logit 模型, 将雇员身份作为对照组, 得出的结果如表 2 所示经检验, 发现不存在多重共线性和异方差问题, Pseudo 变量与多半控制变量均显著回归变量就业风险性别受教育程度户口登记类型婚姻状况流动范围流动原因年龄工作经验家庭状况表格 2 流动人口就业身份选择回归结果 2 R 多元 Logit 模型 ( 雇员为对照组 ) 为 , 且核心解释雇主自营劳动者其他 *** (-24.52) (0.35) *** (-5.98) (-0.41) *** (18.28) *** (-10.3) *** (-49.3) *** (-1.21) ** (2.26) *** (6.13) *** (-31.99) *** (6.17) *** (-18.90) *** (-2.98) *** (25.34) * (-1.75) *** (53.09) *** (-4.14) *** (8.03) *** (13.04) *** (3.12) (0.94) ** (-4.73) ** (-3.39) 0.90 (-0.8) (0.69) *** (47.86) ** (-2.24) 1.03 *** (5.04) 1.00 (0.01) 截距项 *** *** *** - 5 -

6 (-20.17) (-18.01) (-13.73) 2 Pseudo R 注 :*** ** * 分别表示系数在 1% 5% 和 10% 的水平上显著, 括号内表示 z 值或者 t 值 ( 下同 ) 这里, 我们重点关注雇主和自营劳动者上表表明, 就业风险均通过显著性水平为 5% 的显著性检验其中, 当就业风险提高 1 个百分点, 流动人口放弃雇员身份选择雇主自营劳动者的概率分别提高和个百分点经济越发达的区域, 就业机会就越多, 得到高收入的可能性就越大, 然则生活成本也越大, 较其他地区的就业风险就越大, 此外, 经济发达地区的社保制度较完善, 这会在一定程度上降低就业风险然而, 流动人口由于受户籍制度城乡分割等影响, 其面临的就业风险较本地居民来说更大另一方面, 流入这类地区的人口其自身风险承受能力较高人力资本也高于其他地区, 希望通过成为雇主或自营劳动者来实现自身价值当流动人口受教育程度提高 1 个百分点时, 流动人口选择雇主自营劳动者的概率分别增加个百分点, 这是因为学历越高的个体, 通过对自身能力的判断, 认为自己可以得到更高的收入, 而且对雇主和自营劳动者的主观评估价值越大, 认为放弃雇员身份而选择其他就业身份能为其带来更大效用, 而工作经验也通过了显著性检验, 且其对流动人口就业身份的影响大于受教育程度, 具体地, 当工作经验 ( 工龄 ) 提高 1 个百分点时, 放弃雇员身份选择雇主身份自营劳动者身份的概率分别增加了和个百分点, 这表明流动人口的工作经验越丰富, 越不局限于成为被雇佣者, 而希望通过成为雇主或自营劳动者实现自身价值和社会价值, 以实现阶层跨越 ; 从家庭状况来看, 家庭收入支出比越大, 为生活所迫, 希望通过自己创业来改变自身的窘迫境况, 从而更倾向于选择收入弹性高的雇主和自营劳动者此外, 我们还检验了性别户口登记类型婚姻状况流动范围流动原因和年龄对流动人口就业身份选择的影响回归结果表明, 性别变量并不显著 ; 非农业户口更倾向于选择雇主和自营劳动者 ; 流动范围越大, 其选择雇主和自营劳动者的概率也就越大 ; 年龄越大的群体, 其知识面越宽人力资本水平越高, 风险承受能力会相对较高 ; 而婚姻状况和流动原因也对流动人口雇主和自营劳动者选择有正向影响 ( 三 ) 稳健性检验与进一步讨论为了进一步分析并说明结果的可靠性, 本文从不同行业类型不同年龄阶段不同受教育程度三个角度考察就业风险对就业身份选择的影响, 回归结果如下就业风险性别受教育程度户口登记类型婚姻状况表 3 开放行业和垄断行业下就业身份选择多元 Logit 模型 ( 雇员为对照组 ) 开放行业垄断行业雇主自营劳动者雇主自营劳动者 0.61 *** *** *** *** (-11.38) (-9.84) (25.06) (4.51) ** 1.21 ** *** (-1.32) (-2.00) (2.17) (3.85) ** 0.84 *** *** *** (-2.39) (7.73) (-5.33) (-16.56) ** ** *** (1.60) (-3.01) (-2.69) (-7.16) *** *** *** *** (14.79) (26.06) (9.41) (18.73) - 6 -

7 流动范围 *** (-7.89) (1.46) *** (14.53) (-0.18) 流动原因 *** (40.33) *** (43.12) *** (14.53) *** (16.51) 年龄 (-1.51) (1.46) (-0.03) (-0.15) 工作经验 *** (13.78) *** (21.77) *** (-21.77) *** (9.25) 家庭状况 *** (15.45) *** (26.91) *** (4.93) *** (9.53) _cos *** (-21.85) *** (-25.23) *** (-8.44) *** (-4.81) Pseudo R 注 : 参考杨艳军 (2012) [10] 的计算方法, 国有单位职工的比重超过 50% 的行业为开放行业行业类型分不同行业来看, 就业风险通过了显著性水平检验, 且回归系数均为正具体来讲, 主观就业风险每提高 1 个百分点, 开放行业和垄断行业中选择雇主身份的概率则分别提高 0.61 和个百分点, 说明就业风险越高, 意味着机会越多, 流动人口创业的激情也就越大 ; 另外, 在就业风险较大的地区, 垄断行业相较于开放行业更适合自营劳动者, 原因在于, 自营劳动者多数知识水平不高, 从事工作简单, 就业环境风险越大, 其越偏向于垄断行业以获取确定性收益表 4 青年人群和中年人群就业身份选择多元 Logit 模型 ( 雇员为对照组 ) 青年人群中年人群就业风险性别受教育程度户口登记类型婚姻状况流动范围流动原因工作经验雇主自营劳动者雇主自营劳动者 *** *** *** *** (-9.45) (-21.74) (-8.09) (-17.40) (0.68) (0.76) (-0.66) (-0.65) *** *** ** *** (-9.04) (-19.22) (1.96) (-3.35) *** *** (-1.62) (-6.28) (-0.25) (-5.16) *** *** *** *** (16.17) (30.78) (4.63) (10.76) *** *** *** (-5.17) (0.65) (-7.10) (-1.45) *** *** *** *** (32.75) (34.56) (21.98) (28.35) *** *** *** *** - 7 -

8 (8.19) (17.41) (9.57) (-0.21) *** *** *** *** 家庭状况 (9.68) (18.17) (17.79) (20.41) _cos *** (-17.79) *** (-14.96) *** (17.79) Pseudo R *** (-17.79) 注 :18-45 岁为青年人群,46-59 岁为中年人群年龄划分上表报告了不同年龄阶段流动人口就业身份选择的差异我们发现, 就业风险越大, 青年人群和中年人群放弃雇员身份选择雇主和自营劳动者的概率均越大不同之处在于, 就业风险对青年人群选择雇主和自营劳动者的正向影响越大, 原因在于, 一方面部分青年人群刚流入就业所在地, 工作经验不足, 就业不顺利, 被迫选择自我雇佣, 成为雇主和自营劳动者 ; 另一方面, 另外一部分青年群体既有了较丰富的工作经验和知识水平, 又富有一定创新创业激情, 希望通过选择雇主或者自营劳动者来提高自身收入, 实现个人价值表 5 大专及以上学历者和大专以下学历者就业身份选择多元 Logit 模型 ( 雇员为对照组 ) 未上过大学大学及以上就业风险雇主自营劳动者雇主自营劳动者 *** *** *** *** (-11.76) (-25.59) (-3.85) (-8.22) 性别年龄户口登记类型婚姻状况流动范围流动原因工作经验家庭状况 _cos (0.32) (-1.30) * (1.69) 4.03 *** (15.68) *** (-9.62) *** (41.48) *** (12.80) *** (16.23) *** (-31.01) (-1.37) *** (4.05) *** (-3.59) *** (31.03) ** (-2.52) 6.21 *** (44.61) *** (23.31) *** (27.25) *** (-39.53) 0.83 (-1.32) (0.79) ** (-2.27) *** (6.76) (0.05) 1.81 *** (8.32) *** (4.60) 1.30 (0.79) (-9.35) Pseudo R ** (2.34) (1.18) *** (-7.95) *** (8.89) *** (4.20) *** (10.45) *** (4.50) *** (6.90) *** (-11.13) 受教育程度划分由上表可知, 就业风险对流动人口中大专及以上学历者和大专以下学历者均有正向影响具体而言, 当风险越大时, 大专及以上学历者选择雇主身份的概率要高于大专以下学历者, 因为受过高等教育者知识更全面能力更强, 对自身期望也更高, 风险 - 8 -

9 承受能力更强, 他们更不仅仅局限于为老板工作, 而希望通过选择创业来实现社会价值 ; 此外, 当就业风险越大时, 当大专以下学历者选择自我雇佣时, 更倾向于选择自营劳动者, 因为其未接受过正规高等教育和专业教育, 对自身期望相对较低, 风险承受能力相对较弱, 选择自营劳动者较雇主得到的收入确定性更高 4 结论与政策建议流动人口在我国社会经济发展中扮演着重要角色, 大众创新万众创业亦是我国未来动力发展之动力所在本文通过梳理以往文献, 运用年湖南省流动人口动态监测数据, 探究就业风险对流动人口就业身份选择的影响机理研究发现 :(1) 在就业风险较大的地区如东部地区, 消费相对较高, 机会相对较多, 收入弹性也大, 且流入这类地区的人口其自身风险承受能力较高人力资本也高于其他地区, 希望通过成为雇主或自营劳动者来实现自身价值 ;(2) 学历高者预期收入更高, 且对雇主和自营劳动者的主观评估价值越大, 认为放弃雇员身份而选择其他就业身份能为其带来更大效用, 说明相同风险承受能力条件下, 身处垄断行业并拥有稳定工资收入和福利待遇的个体, 创业的概率更低, 青年群体既有了较丰富的工作经验和知识水平, 又富有一定创新创业激情, 希望通过选择雇主或者自营劳动者来提高自身收入, 实现阶层跨越 ;(3) 大专及以上学历者和选择雇主身份的概率要高于大专以下学历者, 因为受过高等教育者知识更全面能力更强, 对自身期望也更高, 风险承受能力更强, 他们更不仅仅局限于为老板工作, 而希望通过选择创业来实现社会价值上述分析结果可以提供一些政策建议第一, 建立一批流动人口教育培训基地, 政府采取采购公共品的形式, 也可采用教育补助的形式依托职业学校技工学校及职业技术实训基地机构行业协会等设立流动人口教育培训基地, 分专业技能年龄层次进行相关职业培训, 提高流动人口的就业竞争力, 以降低就业风险的不确定性 ; 第二, 鼓励并落实政府创业补贴政策, 激发其创业热情, 鼓励流动人口取得职业资格证书和专项职业技能证书鼓励企业结合自身特点及岗位需求对在职员工提供岗位培训及提升培训 ; 第三, 规范流动人口教育培训机构的资质和培训形式, 所有培训机构必须进行备案, 将培训内容形式上课时间收费标准等进行事先申报对流动人员参与教育培训的相关信息进行统一登记, 并对培训结果进行考核与认定, 建立电子信息平台, 用人单位可查阅应聘人员的所有培训信息参考文献 [1] 盛斌, 牛蕊. 贸易劳动力需求弹性与就业风险 : 中国工业的经验研究 [J], 管理世界,2009(6):3-15. [2] 程名望, 史清华. 就业风险就业环境就业条件与农村剩余劳动力转移基于沪鲁晋 364 份务工样本的实证分析 [J], 管理评论,2010(12): [3] 陈帅, 葛大东. 就业风险对中国农村劳动力非农劳动供给的影响 [J], 中国农村经济,2014(6): [4] 李萍, 谌新民. 迁入地就业容量与就业风险对劳动力流动的影响以广东省为例 [J], 中国人口科学 [J],2011(2): [5] 刘云平, 王翠娥. 外来务工人员自我雇佣决定机制的性别差异, 人口与经济 [J],2013(4): [6] 黄志岭. 城乡户籍自我雇佣差异及原因分析 [J], 世界经济文汇 [J],2012(6): [7] 曹永福, 杨梦婕, 宋月萍. 农民工自我雇佣与收入基于倾向得分的实证分析 [J], 中国农村经济 [J], 2013,(10): [8] Takuya Satomura, Jaehwa Kim, Greg Alleby.Multiple-Costrait Choice Models with Corerad Iterior Solutios[J].SSRN,(8):

10 [9]Bezabih,M;Participatio i Off-farm Employmet,Risk Prefereces ad Weather Varability:The Case of Ethiopia,Africa Associatio of Agricultural Ecoomists(AAAE)& Agricultural Ecoomists Associatio of South Africa(AEASA) Workig Paper No.95784,2010. [10] 杨艳军. 中国城市劳动力市场分割中流动人口就业问题研究 [D]. 武汉大学,2012. [11] 谌新民. 珠三角地区用工短缺的解读农民工转移就业风险分析 [J]. 学术研究,2010,(04): The employmet risk ad the choice of employmet status: Based o the dyamic moitorig data of the floatig populatio from 2015 to 2016 i hua provice Zhou YuJia,Wag LiagJia (School of Ecoomics & Trade,Hua Uversity,Chag Sha/Hu Na,410079) Abstract : With floatig populatio i our coutry playig a importat role i social ecoomic developmet, popular etrepreeurship ad iovatio is also the dyamics of power developmet i our coutry i the future,o the basis of literature review, we use dyamic moitorig data of the floatig populatio i hua provice from 2015 to 2016 i this paper, to explore the ifluece of the employmet risk's o the employmet status of the floatig populatio. The results show that the employmet risk are higher, the higher probability of selectig of the floatig populatio of employers ad self-supportig laborers, Uder the coditio of a certai risk, the idividual havig a stable icome ad welfare beefits i the moopoly idustries, who has the lower probability of etrepreeurship, youth group has the rich work experiece, kowledge level, ad rich must have iovative etrepreeurial passio, who hope to choose the employer or self-employed workers to improve their icome; people with bachelor's degrees ad higher qualificatios prefer to become the idetity of the selected probability tha others. Keywords: the floatig populatio, the status of employmet, the employmet risk, Mlogit model 第一作者 : 周玉健 (1991-), 男, 湖南邵阳人, 硕士研究生, 主要研究方向 : 城市与区域经济, 农业经济, 联系电话 : , 邮箱 : @qq.com. 通讯作者 : 王良健 (1966-), 男, 教授, 区域经济学博导, 主要研究方向 : 城市与区域经济, 土地管理及房地产开发旅游规划与开发邮箱 :wagliagjia1234@126.com

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, 1,,,,,, ( ), ( ), ( ), ( ),,,,,,,,,, : +,,, + +,,. + : +,,,,, (, ),,,,,,,,,,, ( ),,,,,, 1,, -,,,.,,,, : : * 黄平克莱尔内容提要 : 本文通过对四省八村的调查, 认为土地的缺乏是促使农民外出务工的一个重要因素, 但不是一个充分甚至必要的条件 ; 农村剩余劳动力也不是外出务工的必要条件 ; 是农业收入的相对低下, 使农民日益倾向于非农职业, 自愿放弃农业外出务工以挣得高于农业的收入,,,,, 1,,,,, * -, ( ),,.,,,,,,,,,, 1,,,, %,, (- % ), %,