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1 长江经济带协同发展水平测度 刘燕钱晓英 ( 湖南大学, 湖南省 长沙市,410079) 摘要 : 通过构建了长江经济带协同发展水平测度的评价指标体系, 然后采用熵权法和耦合协调度模型运用 matlab 软件对长江经济带 108 个城市 2006 年 年协同发展水平进行测度, 并从宏观 中观和微观三个角度来分析长江经济带协同发展水平的变化特征 结果发现 : 长江经济带整体的协同发展水平呈现出逐年递增的趋势 ; 长三角城市群的协同发展水平最高, 中三角城市群次之, 泛成渝城市群最低, 呈现出长三角城市群向中三角城市群和泛成渝城市群逐渐递减的阶梯级差异 ; 目前长江经济带各城市的协同发展水平大多处于初级耦合协调阶段和中级耦合协调阶段, 且呈现出以省会城市为集聚地的 多中心 发展格局 关键词 : 长江经济带 ; 协同发展 ; 熵权法 ; 耦合协调模型中图分类号 : F061.5 文献标识码 :A 一 引言区域协同发展是指区域内经济子系统 社会子系统和生态环境子系统相互适应 相互配合 相互合作, 使经济 - 社会 - 生态环境系统从无序走向有序, 从低级走向高级良性循环过程 它既是各区域得以顺利 快速发展的客观要求和前提条件 ; 又是持续发展基础性 前提性因素和实现手段 协同发展能够有效减少消耗, 调动各方面的积极性 产生互补效应, 进而提高资源利用效率和劳动生产力效率, 促使整个系统产生 1+1>2 的效应 区域协同发展是对原有系统不断的调整 评价, 不断循环实现的 对区域协同发展程度进行评价是有效促进其发展的前提和指导 长江经济带横贯我国东 中 西三大区域, 覆盖上海 重庆 江苏 浙江等 11 个省市, 是全球重要的内河经济带 2013 年, 全流域的 长江经济带 开放开发上升为国家发展战略 长江经济带面积约 万平方公里, 占我国国土面积的 21.4%;2015 年, 长江经济带的人口和经济总量均超全国的 40%, 具有独特的优势和发展潜力 2016 年 3 月, 中共中央政治局召开会议审议通过 长江经济带发展规划纲要, 从规划背景 总体要求方面提出要大力保护长江生态环境 努力构建全方位开放新格局 创新区域协调发展体制机制等方面描绘了长江经济带发展的宏伟蓝图 在长江经济带处于快速发展期 全面建成小康社会决胜期的新背景下, 加快长江经济带经济 - 社会 - 生态环境子系统协同发展进程, 提升区域协同发展水平 因此, 研究长江经济带协同发展水平的时空变化具有重要的理论价值和实践意义 二 文献综述区域协同发展最直接的理论基础是 1968 年贝塔朗菲提出的系统论 1969 年普利高津提出的耗散结构理论和在此基础上 20 世纪 70 年代哈肯创立的协同学理论 目前, 国内外相关文献研究区域内协同发展水平的方法较多, 包括复合系统协调度模型 耦合协调度模型 灰色关联模型等 复合系统协调度模型通过引入序参量以及有序度等概念, 通过计算系统现有状态有序度与基点状态有序度差距, 以此来衡量系统的协同度 孟庆松 (2000) [1] 等从系统学的角度出发, 通过构建复合因子和协调机制等概念, 并在此基础上结合协同理论构建了复合系统协 - 1 -

2 调度模型并以某具体的 教育 - 经济 - 科技 系统进行实证分析验证 刘承良, 熊剑平等 (2009) [2] 建立都市圈经济 - 社会 - 资源 - 环境复合系统 (ESRE) 评价指标体系, 引入复合系统协调度模型, 以武汉市为例, 测度了其 ESRE 的系统协调度 路献琴, 韩飞, 郭普庆 (2014) [3] 通过采用复合系统协调度模型分析方法, 对山西省在 年人才 产业与资源的协调度进行研究 灰色关联模型是通过引入灰色关联度来测量系统现有状态与理想状态或者基点状态的差距, 以此来衡量系统的协同度 李海东, 王帅, 刘阳 (2014) [4] 结合 TOPSIS 思想和灰色关联理论对距离协同模型进行改进, 构建了新的区域协同发展程度评价方法, 并利用此方法对 年皖江城市带的协同发展进行了实证分析 祝志川, 张国超, 王静敏 (2017) [5] 提出了运用灰色关联分析模型测算 五化 协调度的测度方法, 并以吉林省为例进行了实证分析 耦合协调模型借鉴的是物理学中的容量耦合模型, 是指两个或两个以上的系统存在紧密配合与相互影响, 并通过构建相关数理模型来测量相互影响程度的模型 黄祥芳, 陈建成, 周伟 (2015) [6] 以江西省 年 11 个地级市为例, 对其 四化 耦合协调发展进行了定量测算, 并利用面板数据回归模型检验了 四化 耦合协调发展的影响因素 李瑛珊 (2016) [7] 通过耦合协调度模型和均方差权数法确定指标权重, 分析了 年广东省经济环境协调发展的时空分布 赵丽平, 李邦熹, 王雅鹏, 何可 (2016) [8] 运用耦合协调函数, 从时间和空间两个角度, 对我国以及各功能区 年城镇化和粮食生产水土资源的耦合协调度进行了测算和比较 郇红艳, 牛雷 (2016) [9] 运用灰色关联法和耦合协调度模型, 分析 年安徽人口流动 产业承接和经济发展之间的协调性 毕国华, 杨庆媛, 刘苏 (2017) [10] 分别构建生态文明建设与城市化评价指标体系, 利用耦合协调度模型及相对发展度模型, 研究了 和 2014 年中国省域生态文明建设与城市化的耦合协调发展关系 综上所述, 相关研究大多集中于省际层面, 研究的角度较为宏观, 缺乏区域针对性, 地级市作为划分更加细致的地理单元, 针对其的研究能够更为细致地刻画区域协同发展中的问题, 因此本文将以长江经济带 108 个地级市为研究对象, 来测度其区域协同发展水平 三 长江经济带协同发展水平的测度 1 评价指标体系的构建基于经济支持能力 社会支持能力 生态环境支持能力三个方面建立评价指标体系, 根据层次分析模型, 本文将指标体系划分为目标层 准则层和指标层 目标层表示该评价体系的目标, 既代表长江经济带协同发展水平, 准则层是由经济支持能力子系统 社会支持能力子系统 生态环境支持能力子系统三个方面而构成, 指称层包含了人均 GDP 在内等 22 项具体指标, 具体见下表 表 3.1 长江经济带区域协同发展评价指标体系 目标层 准则层 指标层 变量 单位 指标类型 人均 GDP V1 元 正向型 长江经济 GDP 增长率 V2 % 正向型经济支持带区域协实际职工平均工资 V3 元正向型能力同发展非农产业占 GDP 的比重 V4 % 正向型 全社会固定资产投资 V5 亿元 正向型 - 2 -

3 社会支持能力生态环境支持能力 外商直接投资 V6 亿美元 正向型 人均社会消费品零售总额 V7 元 正向型 人口密度 V8 人 / 平方公里 正向型 每万人大学生数 V9 人 正向型 科技支出 V10 亿元 正向型 教育支出 V11 亿元 正向型 每百人公共图书馆藏书 V12 册 正向型 每万人口医疗卫生机构床位数 V13 床 正向型 每万人口医生数 V14 人 正向型 交通货运量 V15 万吨 正向型 每万人拥有公共汽车 V16 辆 正向型 第三产业在岗职工占比 V17 % 正向型 污水处理厂集中处理率 V18 % 正向型 一般工业固体废物综合利用率 V19 % 正向型 万元 GDP 废水排放量 V20 万元 / 吨 逆向型 万元 GDP 二氧化硫排放量 V21 万元 / 吨 逆向型 万元 GDP 工业粉尘排放量 V22 万元 / 吨 逆向型 2 耦合协调模型 步骤一 : 指标选取 : 设有 r 个年份,n 个城市,m 个指标, 则 个指标值 步骤二 : 极值法对数据进行标准化处理 : 对于正向化指标 : 对于逆向化指标 : ' ij ij j min j max j min x ij 为第 θ 年城市 i 的第 j x ( x x ) ( x x ) (3.1) ' ij x ( x j max x ij ) ( x j max x j min ) 其中, x ij ' 为标准化后第 θ 年城市 i 的第 j 个指标值, x j min, x j max 分别代表第 j 个指标 的最大值和最小值 步骤三 : 确定各指标的权重 : y ij x 步骤四 : 计算各 j 项指标的熵值 : (3.2) ij '/ x ij ' (3.3) i e j k y ij ln( y ij ), k 0且 k ln( rn) (3.4) 步骤五 : 计算第 j 项指标的信息效用值 : 步骤六 : 计算各项指标的权重 : i g 1 (3.5) j e j g / g (3.6) j j j j - 3 -

4 根据指标权重的计算公式, 我们根据 u i j x ij 得到各子系统的综合发展评价值, j ' 下文中, 我们将用 u1 u2 u3 分别表示经济支持能力 社会支持能力 生态环境支持能力 的发展水平 步骤七 : 计算耦合度 : C (3.7) u1 u2 u3 3 ( u u 3 u 步骤八 : 计算综合发展指数,T 为经济支持能力 社会支持能力 生态环境支持能力 综合发展指数,α β δ 为待定权重, 且满足 α+β+δ=1 在现阶段的研究中, 对于区域 经济协同发展的子系统的认识并没有采取孰轻孰重的倾斜思想, 而是认为各个部分同等重 要, 故本文去 α β δ 等权权重, 即,α=β=δ=1/3 步骤九 : 计算耦合协调度 : ) T u (3.8) 1 u2 u3 D C T (3.8) 最终按照所求耦合协调度 D 的大小, 在借鉴已有相关学者的研究基础上, 采用连续型 分布函数法来确定耦合协调度的类型, 最终将经济支持能力 社会支持能力 生态环境支持 能力三个子系统耦合协调发展状况分为三个大类,10 个亚类 表 3.2 耦合协调标准分类及评判标准 协调大类耦合协调度 D 耦合协调类型 失调衰退类 极度失调衰退 严重失调衰退 中毒失调衰退 过渡调和类 轻度失调衰退 濒临失调衰退 勉强耦合协调 协调发展类 初级耦合协调 中级耦合协调 良好耦合协调 优质耦合协调 3 长江经济带区域协同发展的测度结果根据上文所述的耦合协调度计算公式, 选取 年作为研究时段, 数据主要来自各省市 年统计年鉴 年 中国城市统计年鉴 年 中国区域经济统计年鉴 年 中国城市建设统计年鉴 各地级市 年 国民经济和社会发展公报 运用 MATLAB 软件计算 年长江经济带 108 个地级市以及三大城市群的区域协同发展水平 - 4 -

5 表 年长江经济带 108 个地级市的区域协同发展水平 地区 上海市 南京市 无锡市 徐州市 常州市 苏州市 南通市 连云港 淮安市 盐城市 扬州市 镇江市 泰州市 宿迁市 杭州市 宁波市 温州市 嘉兴市 湖州市 绍兴市 金华市 衢州市 舟山市 台州市 丽水市 合肥市 芜湖市 蚌埠市 淮南市 马鞍山 淮北市 铜陵市 安庆市 黄山市 滁州市 阜阳市 宿州市 六安市 亳州市 池州市 宣城市

6 南昌市 景德镇 萍乡市 九江市 新余市 鹰潭市 赣州市 吉安市 宜春市 抚州市 上饶市 武汉市 黄石市 十堰市 宜昌市 襄阳市 鄂州市 荆门市 孝感市 荆州市 黄冈市 咸宁市 随州市 长沙市 株洲市 湘潭市 衡阳市 邵阳市 岳阳市 常德市 张家界 益阳市 郴州市 永州市 怀化市 娄底市 重庆市 成都市 自贡市 攀枝花 泸州市 德阳市 绵阳市

7 广元市 遂宁市 内江市 乐山市 南充市 眉山市 宜宾市 广安市 达州市 雅安市 巴中市 资阳市 贵阳市 六盘水 遵义市 安顺市 昆明市 曲靖市 玉溪市 保山市 昭通市 丽江市 普洱市 临沧市 表 年长江经济带三大城市群的区域协同发展水平 地区 长江经济带 长三角城市群 中三角城市群 泛成渝城市群 四 长江经济带协同发展的分析研究 1 长江经济带区域协同发展的宏观视角分析根据表 3.4, 绘制出了 年长江经济带协同发展水平变化趋势图, 见图 4.1 和图 4.2, 从图中可以看出, 年长江经济带协同发展水平呈现出逐年上升的趋势 2006 年, 长江经济带协同发展水平为 , 处于勉强耦合协调状态 ;2015 年, 长江经济带协同发展水平为 , 仍处于勉强耦合协调状态, 说明从 年, 长江经济带协同发展水平一直在不断提高, 十年间的增幅为 从表 3.4 中也可以看出, 目前长江经济带协同发展水平仍较低, 具有较大的发展空间 - 7 -

8 图 年长江经济带协同发展水平变化趋势 图 年长江经济带 108 个城市协同发展水平变化趋势 2 长江经济带区域协同发展的中观视角分析根据表 3.4 中长江经济带长三角城市群 中三角城市群以及泛成渝城市群的协同发展水平, 将其绘制成散点图, 见图 4.3 由图 4.3 可知, 从 2006 年 年, 长三角城市群 中三角城市群以及泛成渝城市群的协同发展水平呈现出逐年上升的趋势 其中, 长三角城市群协同发展水平由 2006 年的 上升为 2015 年的 , 增长幅度为 ; 中三角城市群的协同发展水平由 2006 年的 上升为 2015 年的 , 增长幅度为 ; 泛成渝城市群协同发展水平由 2006 年的 上升为 2015 年的 , 增长幅度为 整个长江经济带的协同发展水平都在不断改善. 从图中还可以看出, 长三角城市群的协同发展水平明显高于整个长江经济带的协同发 - 8 -

9 展水平, 而长江经济带的协同发展水平高于中三角城市群和泛成渝城市群的协同发展水平, 泛成渝城市群的协同发展水平最低 由此可见, 从 2006 年 年, 长江经济带的协同发展 水平呈现出从长三角城市群到泛成渝城市群逐级递减的阶梯级差异 图 年长江经济带协同发展水平平均值变化趋势 3 长江经济带区域协同发展的微观视角分析表 4.1 列示了长江经济带 2006 年和 2015 年 108 个地级市的区域协同发展水平 2006 年, 没有城市处于良好耦合协调状态, 协调水平最高的是上海, 处于中级耦合协调, 其次是南京 武汉 杭州等 11 个城市处于中级耦合协调, 然后是重庆 昆明 南通等 51 个城市处于勉强耦合协调, 而衡阳 德阳 赣州等 45 个城市处于濒临失调衰退状态 从整体情况来看, 处于协调发展类的区域占比 11.11%, 处于过度调和类的区域占比 88.89%; 从空间上来看, 根据图 4.4,2006 年以来, 长江经济带形成了以各省省会为集聚地的 多中心 发展格局, 随着时间的推移, 长江经济带各地区的协同发展水平均逐步提高 到 2015 年, 上海的协同发展水平仍居榜首, 处于良好耦合协调状态, 重庆 南京 武汉等 9 个城市处于中级耦合协调状态, 南昌 昆明 贵阳 长沙等 28 个城市处于初级耦合协调水平, 湖州 滁州 连云港等 69 个城市处于勉强耦合协调, 只有巴中仍处于濒临失调衰退水平 从整体情况来看, 处于协调发展类的区域占比 35.19%, 处于过度调和类的区域占比 64.81%; 从空间上来看, 根据图 4.5, 各城市的协同发展水平均得到了提高, 且仍呈现出以省会城市为集聚地的 多中心 发展格局, 且整个长江经济带协同发展水平呈现出型长三角城市群向中三角城市群以及泛成渝城市群递减的阶梯级差异 综上所述, 长江经济带协同发展水平最高的城市是上海, 发展水平最低的是巴中 ; 处于协调发展水平的区域由 2006 年的 11.11% 增长至 2015 年的 35.19%, 处于濒临失调衰退的区域由 2006 年的 41.67% 降低至 2016 年的 0.01%, 说明整体而言长江经济带协同发展状况正不断得到改善 ; 长江经济带的协同发展水平呈现出从长三角城市群到泛成渝城市群逐级递减的阶梯级差异且形成了以各省省会为集聚地的 多中心 发展格局 - 9 -

10 表 年和 2015 年长江经济带 108 个地级市的区域协同发展水平 年份 耦合协调度 市县 良好耦合协调 无 中级耦合协调 上海 初级耦合协调 南京 武汉 杭州 无锡 成都 苏州 合肥 长沙 南昌 宁波 常州 2006 勉强耦合协调 重庆 昆明 南通 镇江 徐州 舟山 贵阳 扬州 嘉兴 金华 温州 绍兴 芜湖 泰州 铜陵 湖州 台州 连云港 衢州 马鞍山 淮南 黄石 湘潭 蚌埠 株洲 宜昌 丽水 张家界 淮安 景德镇 盐城 九江 安庆 十堰 淮北 丽江 怀化 萍乡 岳阳 曲靖 黄山 宿迁 娄底 郴州 绵阳 自贡 资阳 襄阳 上饶 玉溪 遵义 濒临失调衰退 衡阳 德阳 赣州 鄂州 益阳 阜阳 池州 永州 泸州 常德 攀枝花 南充 内江 新余 达州 眉山 雅安 宜春 吉安 六安 广安 宜宾 邵阳 黄冈 鹰潭 六盘水 宣城 随州 抚州 安顺 乐山 滁州 孝感 荆州 荆门 亳州 广元 昭通 咸宁 遂宁 宿州 保山 临沧 普洱 巴中 良好耦合协调 上海 中级耦合协调 重庆 南京 武汉 杭州 苏州 成都 宁波 合肥 无锡 2015 初级耦合协调 南昌 昆明 贵阳 长沙 常州 嘉兴 温州 镇江 芜湖 徐州 舟山 南通 湘潭 铜陵 郴州 绍兴 蚌埠 丽水 阜阳 株洲 马鞍山 遵义 衡阳 扬州 岳阳 盐城 襄阳 金华 勉强耦合协调 湖州 滁州 连云港 泰州 衢州 绵阳 丽江 九江 黄石 泰州 常德 宜昌 赣州 德阳 淮安 淮南 新余 景德镇 六安 安庆 怀化 亳州 上饶 宣城 池州 娄底 六盘水 自贡 乐山 益阳 宜宾 十堰 攀枝花 邵阳 淮北 泸州 宿迁 宜春 萍乡 安顺 吉安 荆州 宿州 张家界 永州 广安 荆门 黄山 广元 雅安 玉溪 鹰潭 内江 眉山 昭通 黄冈 孝感 咸宁 遂宁 资阳 鄂州 南充 曲靖 抚州 随州 达州 保山 普洱 临沧 濒临失调衰退 巴中 ± Miles 图例无数据濒临失调衰退勉强耦合协调初级耦合协调中级耦合协调良好耦合协调 图 年长江经济带协同发展水平分布图

11 ± Miles 图例 无数据濒临失调衰退勉强耦合协调初级耦合协调中级耦合协调高级耦合协调 图 年长江经济带协同发展水平分布图 五 结论和政策启示 1 结论通过构建长江经济带协同发展水平测度的评价指标体系, 本文采用熵权法和耦合协调度模型运用 matlab 软件对长江经济带 2006 年 年协同发展水平进行测度, 并从宏观 中观和微观三个角度来分析长江经济带协同发展水平的变化特征 (1) 长江经济带整体的经济 - 社会 - 生态环境协同发展水平呈现出逐年递增的趋势 (2) 长三角城市群的经济 - 社会 - 生态环境协同发展水平最高, 中三角城市群次之, 泛成渝城市群最低, 呈现出长三角城市群向中三角城市群和泛成渝城市群逐渐递减的阶梯级差异 (3) 目前长江经济带各城市的协同发展水平大多处于初级耦合协调阶段和中级耦合协调阶段, 且呈现出以省会城市为集聚地的 多中心 发展格局 2 政策启示 (1) 完善人才引进体系 首先, 中上游地区为了吸引人才回流, 必须完善地区落户政策 提供住房保障和优厚待遇, 向优秀人才提供 橄榄枝 ; 其次, 政府应当破除以往人才引进的大锅饭局面, 制定差别化的人才引进策略, 针对本地产业集群和产业特色, 列出重点需要引进的人才, 采取倾斜政策, 使人力资源得到达到最优配置, 避免造成资源浪费 ; 第三, 促进人才交流合作, 可以共同制定人才发展整体规划, 打造共生 共存 共赢的人才发展模式 (2) 加大环境规制力度 首先, 实施空间管控 分区治理, 对于上游区域以预防保护为主, 对于中游区域以恢复保护为主, 下游区域以治理修护为主, 制定差别化的保护策略和管理措施, 因地制宜 ; 其次, 中央政府在对官员进行政绩考核的时候, 将生态环境保护指标提高相应比例, 激励地方政府兼顾经济 社会和生态环境协调发展, 杜绝 面子工程 和形式主义 ; 第三, 加强长江经济带的环境规制合作 : 一是完善环境污染联防联控机制, 共同推进区域环境的整体改善 ; 二是建立统一的生态环境监测网络, 互通监测数据, 共享环境监测信息 ; 三是由于环境污染具有较大的外部效应, 可以通过设立长江经济带环境保护治理基金,

12 重点支持长江经济带环境污染治理项目, 实现协调合作 ; 四是建立健全跨行政区域的环境纠纷协商机制 仲裁机制和法律诉讼机制, 为长江经济带经济 - 社会 - 生态环境协同发展提供法制保障 (3) 发挥政府引导作用, 实现协调合作 一是借鉴京津冀协同发展的管理机制, 成立一个长江经济带的一体化发展委员会, 统领上中下游经济发展 交通建设 环境保护和基本公共服务等重要问题 ; 二是中央负责长江经济带建设的跨省事务规划问题, 减少由行政区划带来的利益分割问题 ; 三是设立长江经济带环境保护治理基金, 用来保护长江经济带的生态环境 ; 四是联合制定区域合作发展战略, 发挥中心城市的辐射带动作用, 协同发展水平较高的区域带动协同发展水平较低的区域发展, 推动整个长江经济带协同发展水平的整体提升, 可以通过建立跨区域合作园区, 优化投资环境, 促进生产要素和管理经验的交流和融合, 产生一加一大于二的合作效益, 也可以通过开展部门互访和地区间干部人才培训交流, 推动人才服务创新 参考文献 [1] 孟庆松, 韩文秀. 复合系统协调度模型研究 [J]. 天津大学学报,2000(04): [2] 刘承良, 熊剑平, 龚晓琴, 张莲, 周玉娇, 李恒. 武汉城市圈经济 社会 资源 环境协调发展性评价 [J]. 经济地理,2009,29(10): [3] 路献琴, 韩飞, 郭普庆. 山西省 人才 产业 资源 动态复合系统协调发展研究 [J]. 科技管理研究,2014,34(13): [4] 李海东, 王帅, 刘阳. 基于灰色关联理论和距离协同模型的区域协同发展评价方法及实证 [J]. 系统工程理论与实践,2014,34(07): [5] 祝志川, 张国超, 王静敏. 基于 PLSPM-GRA 测度的区域 五化 协调发展研究 [J]. 经济问题探索,2017(12): [1] 孟庆松, 韩文秀. 复合系统协调度模型研究 [J]. 天津大学学报,2000(04): [6] 李瑛珊. 区域经济增长与环境质量耦合协调发展研究 [J]. 科技管理研究,2016,36(09): [ 7 ] 赵丽平, 李邦熹, 王雅鹏, 何可. 城镇化与粮食生产水土资源的时空耦合协调 [J]. 经济地理,2016,36(10): [8] 郇红艳, 牛雷. 人口流动 产业承接与经济发展耦合协调的实证分析 [J]. 统计与决策,2016(11):90-94 [9] 黄祥芳, 陈建成, 周伟. 江西省 11 市 四化 耦合协调发展水平测度 [J]. 城市问题,2015(03): [ 10 ] 毕国华, 杨庆媛, 刘苏. 中国省域生态文明建设与城市化的耦合协调发展 [J]. 经济地理,2017,37(01): The Level Measurement of coordinated development in the Yangtze River Economic Belt Yan Liu, Xiaoying Qian (The Institute of Economy and Trade,Hunan University, Changsha,410079) Abstract:Through constructing the evaluation index system of the coordinated development level of the Yangtze River Economic Belt, the entropy weight model and the coupling coordination model were used to measure the synergy level of the Yangtze River Economic Belt from 2006 to 2015 using matlab

13 software..later, it investigate the time and spatial feature of the level of the coordinated development of the Yangtze River Economic Belt from macro aspects, middle aspects and micro aspects.the results show that the level of coordinated development of the Yangtze River Economic Belt is increasing year by year.about the coordinated development level, the Yangtze River Delta is the highest, followed by the Mid-Triangle City Cluster, and the lowest in the Pancheng Chengdu City Cluster. From the Yangtze River Delta to the Pancheng Chengdu City Cluster,the level is gradually declining.at present, the coordinated development level in the Yangtze River Economic Belt is mostly in the primary coupling coordination stage and the intermediate coupling coordination stage,showing the "multi-center" development pattern with the capital cities as the gathering place. Keywords:the Yangtze River Economic Belt; The Coordinated Development; Entropy Method; The Coupling Coordination Model 作者简介 ( 可选 ): 刘燕 (1993-) 女, 在读硕士研究生, 主要研究方向 : 区域经济社会协调发展 钱晓英 (1967-) 女, 湖南大学经济与贸易学院教授, 博士, 研究方向 : 国际贸易与经济增长 跨国公司投 资与经营 WTO 法律制度与贸易政策

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