我国城市化与碳排放关系的实证分析

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1 中国城市化与碳排放关系的动态计量分析谢守红徐西原 The Empirical Analysis of the Relationship between China's Urbanization and the Carbon Emissions XIE Shouhong XU Xiyuan (School of business,jiangnan University,Wuxi ,China) Abstract Cities are concentrated regions of carbon emission, and urbanization is important factor of carbon emission growth in China. This paper utilizes China's urbanization level data from 1985 to 2009 and calculation result of China's carbon emission over the same period and applies correlation analysis,cointegration analysis, Stewart Granger causality analysis and error correction model for the data inspection. The result shows that there exists strong correlation and long-term cointegration relationship between Chinese urbanization and carbon emission, the increasing level of urbanization is an important cause of carbon emission growth, but the carbon emission can not interpret the level of urbanization. Then the authors apply the impulse response function and forecast error variance decomposition for dynamic simulation and analyze the interaction mechanism and the degree of influence between Chinese urbanization and carbon emission. Finally, some recommendations and measures of low-carbon urbanization in China are put forward. Keywords urbanization; carbon emission; energy consumption; low-carbon economy 摘要城市是碳排放的密集区域, 城市化是我国碳排放量增长的重要因素采用年的中国城市化水平数据和同期中国碳排放量的测算数据, 运用相关分析协整检验格兰杰因果分析和误差修正模型对中国城市化与碳排放的关系进行检验, 结果显示中国城市化水平与碳排放量具有很高的正相关性, 两者之间存在着长期的协整关系, 城市化水平的提高是碳排放量增加的重要原因, 但碳排放量不能解释城市化水平的作者简介 : 谢守红徐西原, 江南大学商学院

2 谢守红, 徐西原 : 中国城市化与碳排放关系的动态计量分析提高城市化水平对碳排放的影响具有滞后性, 短期影响较小, 长期影响显著接着, 利用脉冲响应函数和预测误差方差分解模型对中国城市化水平与碳排放量进行动态模拟, 分析其在长期和短期均衡关系的相互作用机制和影响程度最后, 提出中国实现低碳城市化的建议和对策关键词城市化 ; 碳排放 ; 能源消费 ; 低碳经济改革开放以来, 我国社会经济快速发展, 城市化进程迅速推进, 城市建设日新月异, 城市人口在总人口中的比重不断增加, 城市在国民经济中的主导作用日益显著 1985 年, 我国城市人口占总人口的比重为 23.71%,2009 年达到 46.59%, 提高了约 1 倍, 平均每年提高 0.95 个百分点与此同时, 由于城市用地规模不断扩大, 城市人口和产业不断积聚, 城市发展对能源的消费不断增多, 在全国能源消费总量中的比重不断上升 1985 年, 我国能源消费总量为万吨标准煤,2009 年我国能源消费总量达到万吨标准煤, 是 1985 年的 4 倍, 平均年增长率为 5.94% 在我国能源消费结构中, 煤炭占 70% 左右, 而水电核电风能等清洁能源在能源消费总量中所占的比例不到 10% 我国能源消费的不断增长以及能源结构的不合理导致了我国碳排放量不断增加, 成为世界碳排放最多的国家之一, 由此导致的环境问题成为困扰我国经济发展的一个重大问题全球变暖是当今人类社会面临的最主要的环境问题, 也是全球化形势下国际社会面临的挑战之一中国作为世界经济大国, 人口总数经济规模经济增长速度位居世界前列, 由此导致中国温室气体的排放量与排放速度也高于世界平均水平根据世界银行 WDI 数据库资料, 年, 世界二氧化碳排放量平均增长速度为 1.7%, 同期中国碳排放量平均增速为 5.1%, 高于世界平均增速 2009 年 12 月的哥本哈根气候变化峰会上, 全世界的目光再次聚焦到温室气体排放的环境问题上, 围绕二氧化碳减排分担义务的国际谈判日趋激烈, 各国分歧巨大国际社会不断向中国施压, 要求中国承担更多的减排义务, 这给中国的节能减排工作造成了巨大的压力目前, 中国的二氧化碳排放总量已超过美国, 跃居世界第一随着经济规模的迅速扩张城市化水平的不断提高, 中国必将面临高碳排放所带来的城市发展困境目前, 国内学术界对碳排放与经济增长关系的研究十分关注, 但对城市化与碳排放关系的研究还很少胡初枝黄贤金等 (2008) 采用平均分配余量的方法, 构建碳排放

3 的因素分解模型, 定量分析了碳排放的规模效应结构效应和技术效应王中英王礼茂 (2006) 分析了中国经济增长与碳排放量的关系, 指出以第二产业为主的经济结构在很大程度上导致温室气体的排放袁晓玲方莹张宝山 (2011) 对关中城市群时间序列数据进行分析, 对城市群能源消费与城市化水平建立动态因果关系, 认为城市化水平与能源消费存在长期协整关系陈利顺孙岩等 (2009) 构建了包括城市能源结构优化减量化再循环水平 3 个维度的指标体系, 并利用模糊综合评判方法, 对大连市能源生态化进行分析研究孙天睛郑一王昊 (2010) 对北京市能源数据进行分析, 加大评价对象的差异性, 放大评价对象间的对比程度, 为城市能源系统规划提供依据马军周琳等 (2010) 以东部沿海六省市为研究对象, 采用经济发展科技发展产业发展社会支撑和环境支撑 5 个指标, 构建城市低碳经济评价指标体系佟新华孙猛 (2010) 对中国城市化水平与碳排放量做相关性分析, 发现二者存在着较强的相关性, 并指出了中国城市化进程中低碳经济的路径选择 1 中国城市化水平与碳排放量的变化趋势 1.1 中国城市化水平的变化城市化是一个地区的人口在城镇集聚的过程, 城市化意味着城市人口的增多, 用地规模的扩大, 城市经济总量的增加以及城市生活方式的扩散由于城市化涉及到人口土地产业社会等多方面的因素, 因此学术界对城市化的测度没有统一的标准台兵李怀组 (2006) 采用复合指标法, 综合人口经济社会因素, 建立综合城市化水平测度法反映中国城市化进程李晋玲刘人境 (2007) 利用统计分析的方法构建城市化测度因子模型, 应用结构方程进行参数估计, 得到了测度城市化发展水平的数学模型, 并对各个地区的城市化发展水平进行测度与对比在国际上, 大部分国家和地区都用单一指标法, 即用城镇人口占总人口的比重来衡量城市化水平该方法具有数据易得计算方便简单明确的优点还有部分国家使用非农业人口占总人口的比重或城市用地比重来反映城市化水平, 但是由于非农业人口属于产业范畴, 而城市用地比重度量比较困难, 因此使用不广泛 ( 王宏喜闫观渭,2008) 本文采用单一指标法即城镇人口占总人口的比重来衡量城市化水平改革开放以后, 随着中国经济体制的改革和市场经济的发展, 大量农村富余劳动力

4 谢守红, 徐西原 : 中国城市化与碳排放关系的动态计量分析开始向城镇转移, 城镇人口持续快速增长, 城市化进入加速发展时期 1985 年, 中国拥有城镇人口万人, 城市化水平为 23.71% 到 2009 年, 拥有城镇人口万人, 城市化水平上升到 46.59%, 期间城镇人口增长了 147.8%, 年均增长 3.85 %; 城市化水平提高了约 1 倍, 平均每年提高 0.95 个百分点 ( 表 1) 在此期间, 又可以分为以下 2 个阶段 : 年, 中国城市化水平从 23.71% 上升到 30.48%, 平均每年提高 0.62 个百分点, 城市化速度相对较慢 ; 年, 城市化水平从 30.48% 上升到 46.59%, 平均每年提高 1.24 个百分点, 城市化速度加快表 1 中国城市化水平的变化年份城镇人口 ( 万人 ) 城镇人口比重 (%) 年份城镇人口 ( 万人 ) 城镇人口比重 (%) 资料来源 : 中国统计年鉴 (2010) 2.2 中国碳排放量的变化 CO2 的来源主要是化石燃料能源, 化石燃料能源主要有煤炭石油和天然气目前学术界对于碳排放量的测度主要是用各种能源的消费量乘以各种能源的碳排放系数, 然后加总求和本文按照 IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Change) 的国家温室气体清单指南的碳排放量计算方法来计算, 其公式如下 : C= Ci= Ei*Ki 其中,C 表示碳排放总量,Ci 表示每种能源的碳排放总量,Ei 表示每种能源的消费总量,Ki 表示碳排放系数对于碳排放系数, 也按照 IPCC 规定中的各类能源碳排放系

5 数缺省值计算, 其中煤炭的碳排放系数为 , 石油的碳排放系数为 , 天然气的碳排放系数为这样, 根据历年的能源消费数据, 就可以计算出年中国的碳排放量及增长率 ( 表 2) 从表 2 可以看出, 中国的碳排放量在过去 24 年中增长迅速,1985 年碳排放量为万吨,2009 年碳排放量达到万吨, 是 1985 年的 3.84 倍, 年均增长 5.76% 从历年碳排放量的变化曲线来看, 表现出明显的波动性, 可以分为以下 3 个时期 : 年, 中国碳排放量处于缓慢增长时期, 每年的增长率都在 8% 以下,1997 年还出现负增长 ; 年, 处于快速增长时期, 每年的增长率均在 8% 以上, 年分别达到 16.54% 和 15.85%; 年, 再次进入缓慢增长时期, 年增长率分别为 2.76% 和 5.08%, 这一方面反映了这一时期受全球金融危机的影响, 中国经济增长速度迅速下滑 ; 另一方面, 也表明我国实行的节能减排政策发挥了明显作用总之, 随着社会经济的发展, 城市化的推进以及能源消费的增加, 中国碳排放量呈现快速增加的趋势, 持续增加的碳排放量给中国的节能减排任务带来了巨大的压力表 2 中国碳排放量的变化年份碳排放量增长率 (%) 年份碳排放量增长率 (%) ( 万吨 ) ( 万吨 ) 资料来源 : 根据中国能源统计年鉴 2010 有关数据计算而来 2 中国城市化水平与碳排放关系的检验 2.1 相关分析

6 谢守红, 徐西原 : 中国城市化与碳排放关系的动态计量分析城市是全球碳排放的高度密集区, 其温室气体排放量占全球的 80% 目前, 我国正处于经济快速增长城市化进程加速的时期, 城市化成为我国碳排放增长的重要因素, 其中工业交通居民生活是碳排放的主要组成部分根据年中国的城市化水平与碳排放量的数据制作散点图, 发现它们之间具有相同的变化趋势 ( 图 1) 为了定量反映城市化与碳排放的关系, 利用 Eviews5.0 对城市化水平 (u) 与碳排放量 (c) 进行相关分析, 两者相关系数 R2 为 ,F 统计量为 , 且系数通过了 t 检验, 说明中国城市化水平与碳排放量之间具有很高的正相关性图 1 中国碳排放量与城市化水平的变化 2.2 平稳性检验利用时间序列进行回归分析时, 应首先判断序列是否平稳计量经济模型要求时间序列是平稳的, 即时间序列的统计规律不随时间的推移而发生变化, 否则计量模型可能会得出与实际不相符合的结果分别对城市化水平 u 与碳排放量 c 取对数 Lnu Lnc, 以消除时间序列可能存在的异方差性, 在对城市化与碳排放量的杜宾 - 瓦森检验中发现 DW=0.186, 说明时间序列具有正自相关性令 Lnu 的一阶和二阶差分分别为 DLnu 和 D2Lnu,Lnc 的一阶和二阶差分分别为 DLnc 和 D2Lnc, 采用 ADF 单位根检验法对 Lnu 和 Lnc 进行平稳性检验 ( 表 3) 表 3 Lnu 和 Lnc 的平稳性检验变量检验类型 ADF 值 1% 临界值结论 (c,t,p) Lnu (c,t,1) 非平稳 DLnu (c,t,1) 非平稳 D 2 Lnu (0,0,1) 平稳 Lnc (c,t,1) 非平稳 DLnc (c,t,1) 非平稳 D 2 Lnc (c,t,1) 平稳注 :c,t 表示常数项,p 表示滞后期

7 结果显示, 原序列 ADF 值均大于 1% 临界值, 说明原序列是非平稳的对序列作一阶差分后仍为非平稳序列, 而二阶差分的 ADF 值均大于 1% 临界值, 说明二阶差分序列为平稳序列, 中国城市化水平序列和碳排放量序列是二阶单整的, 而且两者可能存在着长期的协整关系 2.3 协整检验如果不平稳的时间序列具有平稳的线性组合, 则说明序列存在着长期稳定的关系即协整关系本文采用 Engle-Granger 两步法进行协整检验首先利用 OLS 法建立中国城市化水平与碳排放量的回归方程, 得到残差序列 ei, 然后对 ei 做 ADF 检验, 若残差序列是平稳的, 则说明变量之间存在协整关系, 否则, 不存在协整关系令 Lnm 为因变量, Lnu 为自变量, 则回归方程为 : Lnc= Lnu R 2 =0.9331, F= 相关性系数为 ,F 统计量为 , 自变量系数的 t 值通过了检验, 说明回归方程具有很高的显著性对方程的残差序列 ei 做 ADF 检验, 在不存在截距项和常数项滞后期为 1 情况下,ADF 值为 , 其 1% 5% 10% 临界值分别为 , 残差的 ADF 值均小于各水平临界值, 说明残差序列是平稳的, 则中国城市化水平和碳排放量存在着长期的协整关系, 从回归方程看, 城市化水平对碳排放量具有正向作用, 城市化水平的提高导致碳排放量的增加, 城市化水平每提高 1%, 碳排放量增加 1.719% 2.4 误差修正模型协整检验表明中国城市化水平与碳排放量之间存在长期协整关系, 但不能确定两者短期的动态变动关系本文采用向量误差修正模型 (Vector errorcorrection model,vecm) 反映城市化水平与碳排放量间的短期变化特征在协整约束条件下, 选取 1-2 的滞后期, 向量自回归模型方程为 : (1)D(Lnc)= D(Lnc) t d(lnc) t d(lnu) t d(lnu) t VECM t-1 (2)D(Lnu)= D(Lnu) t d(lnu) t d(lnc) t d(lnc) t VECM t-1 其中,VECM t-1=(lnc) t (lnu) t

8 谢守红, 徐西原 : 中国城市化与碳排放关系的动态计量分析从回归方程可以看出, 碳排放量的误差修正系数对短期碳排放量具负向调节作用, 城市化水平的误差修正系数对城市化具有正向推动作用 ; 碳排放量受滞后 1 期的碳排放量和城市化水平影响显著, 而受滞后 2 期碳排放量和城市化水平影响较弱 ; 城市化水平受滞后 1 期的城市化水平影响显著, 而受碳排放量影响不显著 2.5 格兰杰因果分析对中国城市化水平与碳排放量的协整检验表明, 两者存在着长期的协整关系, 然而这并不表示城市化水平的提高和碳排放量的增长存在着必然的因果关系本文通过 Granger 检验分析变量间的因果关系 Granger 检验的原理是判断一个变量 X 对其他变量 Y 的回归时, 把 X 的滞后期值 Xt-1 包括进去能否显著改善对 Y 的预测如果可以显著改进对 Y 的预测, 则称 X 为 Y 的格兰杰原因, 否则 X 不是 Y 的格兰杰原因为了分析中国城市化水平与碳排放量的因果关系, 对 Lnu 和 Lnc 作 1-5 期的格兰杰因果检验检验结果表明, 在滞后期 1-5 期内, 中国碳排放量的增长不是中国城市化水平提高的原因 ; 在第 3 期和第 5 期, 城市化水平和碳排放量不存在格兰杰因果关系 ; 在第期, 城市化水平是碳排放的格兰杰原因, 碳排放量的增长对城市化水平影响不显著因此, 可以判断碳排放量对城市化水平不具有因果关系, 而城市化水平对碳排放量存在因果关系表 4 格兰杰因果检验原假设滞后期 F 统计值 P 值结论 1Lnc 不是 Lnu 的格兰杰原因 2Lnu 不是 Lnc 的格兰杰原因接受拒绝接受拒绝接受接受接受拒绝接受接受 2 3 中国城市化水平与碳排放关系的动态模拟分析为了进一步分析中国城市化水平与碳排放量在长期和短期均衡关系的相互作用机制

9 和影响程度, 下面利用脉冲响应函数和预测误差方差分解进行动态模拟分析 3.1 脉冲响应冲击效应脉冲响应冲击效应刻画了内生变量对误差变化大小的反应, 即在误差项上加一个标准差大小的冲击对内生变量的当期值和未来值所带来的影响首先, 作 Lnc 对自身和 Lnu 的脉冲响应函数 ( 图 2) 可以看出, 在 1-6 滞后期内, 碳排放量对自身一个标准差扰动的脉冲响应产生正向冲击效应, 在滞后 2 期正向冲击效应最大达到 0.035; 滞后 6-7 期内, 碳排放量对自身脉冲响应产生负向冲击, 在滞后 9 期达到最低在 1-5 滞后期内, 碳排放量对城市化水平一个标准差扰动的脉冲响应产生负向冲击效应, 最低值为 -0.01; 在 5-10 滞后期产生正向冲击效应, 滞后 10 期达到最大值图 2 Lnc 对自身和 Lnu 的脉冲响应函数接着, 作 Lnu 对自身和 Lnc 的脉冲响应函数 ( 图 3) 从图中可以看出, 在滞后 1-10 期内, 城市化水平对自身一个标准差扰动的脉冲响应都产生正向冲击效应, 在滞后 6 期达到最大值而在滞后 1-6 期内, 城市化水平对碳排放脉冲响应产生负向冲击效应, 在滞后 4 期达到最低值 , 由此可见负向效应比较小在滞后 6-10 期内, 城市化水平对碳排放产生正向冲击效应, 在滞后 10 期达到最大值由此可见, 城市化水平的提升是一个渐进的过程, 当期的城市化发展有利于下一期的城市化水平的提高, 城市化的冲击对短期和长期城市化水平提高表现出较强的持续性 ; 短期内人口工业在城市的集聚对碳排放量的冲击不显著, 城市化对碳排放的影响具有滞后性 ; 从长期来看, 随着时间的推移, 城市人口数量的增多工业规模的扩大道路交通工具的增多等因素必然会导致城市碳排放量的增加

10 谢守红, 徐西原 : 中国城市化与碳排放关系的动态计量分析图 3 Lnu 对自身和 Lnc 的脉冲响应函数 3.2 预测误差方差分解预测误差方差分解不仅可以测定变量在不同时期对自身方差或其它变量方差的贡献大小, 还可以量化变量对冲击的反应程度, 从而可以显示不同变量之间的相互影响程度 Lnu 和 Lnc 在 1-10 期的预测误差方差分解如下 : 表 5 Lnu 的预测误差方差分解时期方差 Lnu Lnc 从表 5 可以看出, 在 1-10 期内, 城市化水平的方差来自自身的贡献有所下降, 但下降幅度非常小, 每一期的贡献率都在 99% 以上 ; 城市化水平的方差来自碳排放量的贡献率虽然不断上升, 但碳排放对城市化水平方差的贡献非常低, 最大也只有 % 由此可见, 在短期和长期内, 城市化水平的提高主要来自于内部持续性的增长, 碳排放对城市化水平的影响很小从表 6 可以看出, 在 1-10 期内, 碳排放的方差来自城市化水平的贡献率是不断增加的, 在第 10 期达到最大值 68.62%, 而来自自身方差的贡献率是逐步下降的在 1-4 期内碳排放的方差来自城市化水平的贡献比较低, 贡献率不足 10%, 受自身方差贡献率比较高在 90% 以上而第 7 期后预测误差方差受城市化水平的影响显著, 而受自身方差贡献不断下降, 这说明短期内城市化水平的提高对碳排放影响作用还不会显现, 碳排放对

11 城市化水平的提高反应比较慢, 但长期内随着城市化水平的提高, 碳排放量增长迅速表 6 Lnc 的预测误差方差分解时期方差 Lnu Lnc 结论和建议 4.1 结论 (1) 城市是碳排放来源的集中区域, 城市化水平和碳排放量具有很高的正相关性, 两者之间存在着长期的协整关系城市化水平的提高导致碳排放量的增加, 但碳排放量不能解释城市化水平的提高, 不是城市化水平的格兰杰原因 (2) 城市化水平对碳排放的影响具有滞后性, 短期内城市化水平的提高对碳排放的影响作用不太明显, 但长期内随着城市化水平的提高, 碳排放量增长迅速从长期来看, 随着城市化进程的不断推进, 人口产业不断向城市集聚, 城市用地规模不断扩大, 城市能源消费量逐年上升, 中国会面临更严峻的温室气体排放所带来的挑战 (3) 城市化水平在短期和长期对自身具有正向调节效应, 在长期内对碳排放存在着正向调节效应城市化水平的提升是一个渐进的过程, 主要来自于内部持续性的增长, 碳排放对城市化水平的影响很小 4.2 建议目前, 我国城市化水平仍然不到 50%, 离城市化成熟阶段 ( 城市化水平 70%) 还有相当长的距离, 未来 20 年我国城市化还将处于快速发展阶段同时, 我国能源结构仍以煤炭为主, 传统的高耗能高污染企业生产模式尚未根本改变, 这些给节能减排工作带来了很大困难但是, 我国政府已经把减少碳排放应对气候变化作为重要的战略任务来抓, 承诺到 2020 年单位 GDP 二氧化碳排放要比 2005 年下降 40%-45% 因此, 抓好城市节能减排工作是减少碳排放量的重中之重

12 谢守红, 徐西原 : 中国城市化与碳排放关系的动态计量分析发展城市低碳产业优化城市产业结构, 转变传统粗放式生产模式, 大力发展低碳产业群, 包括火电减排工业节能与减排节能建筑资源回收利用环保设备节能材料等 ; 大力推进科技进步, 增强企业技术装备能力, 采用低碳技术, 提高能源利用效率, 为建立新的高效清洁低碳型工业体系提供技术支持 ; 努力发展和利用新型清洁能源, 如太阳能风能核能, 逐步改变传统的能源结构发展绿色交通构建低碳城市化网络系统, 促进各种交通方式如铁路公路航空的协调运行, 提高通车速度, 避免交通工具不必要的绕行提倡绿色出行, 鼓励乘坐公交车和地铁等公共交通工具, 控制城市私家车的数量提倡低碳生活方式加大对低碳环保的宣传力度, 培养市民低碳意识, 倡导低碳生活方式动员广大市民参与低碳城市建设, 营造全民关注低碳生活方式的良好社会氛围, 从身边做起, 从小事做起, 积极减少能源的消耗和温室气体的排放致谢教育部新世纪优秀人才支持计划项目 (NCET100460) 中央高校基本科研业务费专项资助项目 (JUSRP311A07) 资助参考文献 [1] 陈利顺孙岩万鹏举等 : 城市能源生态化利用水平的评价方法研究, 科技管理研究,2009 年第 3 期 [2] 胡初枝黄贤金钟太洋等 : 中国碳排放特征及其动态演进分析, 中国人口资源与环境, 2008 年第 3 期 [3] 李晋玲刘人境 : 城市化测度方法研究, 西北大学学报,2007 年第 3 期 [4] 马军周琳李薇 : 城市低碳经济评价指标体系构建, 科技进步与对策,2010 年第 22 期 [5] 孙天睛郑一王昊等 : 中国城市能源系统可持续性评价体系实证研究, 中国人口资源与环境,2010 年第 11 期 [6] 佟新华孙猛 : 中国城市化进程中的低碳经济发展路径选择, 人口学刊,2010 年第 6 期 [7] 台冰李怀祖 : 综合城市化水平测度研究, 学术界,2006 年第 5 期 [8] 王中英王礼茂 : 中国经济增长对碳排放的影响分析, 安全与环境学报,2006 年第 5 期 [9] 王宏喜闫观渭 : 城市化水平的测度标准探析, 河北农业科技,2008 年第 24 期

13 [10] 袁晓玲方莹张宝山 : 能源消费与城市化水平关系的动态计量分析以关中城市群为例, 城市发展研究,2011 年第 3 期

软科学 2013 年 6 月第 27 卷第 6 期 ( 总第 162 期 ) 0 i j C 6 ~ ij = { C i i = j 5 2 T - T = C B珔 6 Kaya 4 FU F ^U 1995 ~ TFC 2009 TFC n n = T F ^U 研究

$软科学 2013 年 6 月第 27 卷第 6 期 ( 总第 162 期 ) 0 i j C 6 ~ ij = { C i i = j 5 2 T - T = C B珔 6 Kaya 4 FU F ^U 1995 ~ TFC 2009 TFC n n = T F ^U 研究$ 祁神军, 张云波 ( 华侨大学土木工程学院 ; 建设管理与房地产研究所, 福建厦门 361021) - 1995 ~ 2009 Kaya 4 F426 X502 A 1001-8409 2013 06-0039 - 05 Research on the Influencing Factors and Reduction Strategies of Carbon Emission of Construction