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文章

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Transcription:

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3 567 1.3.2 Markov [15] P11 P1 n P = Pij = (0<Pij<, 1 Pij = 1) (4) Pn 1 Pnn P n P ij i j i j i 1.3.3 LUCC NPP CASA Markov 1999 2008 NPP LUCC ArcGIS 9.3 LUCC NPP (zonal statistical) NPP LUCC NPP 2 2.1 NPP CASA 1999 2008 NPP ( 2) 1999 NPP 221.55 g/m 2 2008 116.05 g/m 2 1999 NPP NPP 113.19 g/m 2 363.95 g/m 2 2008 NPP 248.46 g/m 2 35.56 g/m 2 1999 2008 NPP 137.46 116.04NPP Fig. 2 图 2 1999 年 (a) 和 2008(b) 苏 南 地 区 NPP 空 间 分 布 格 局 NPP spatial distribution patterns of south Jiangsu in 1999(a) and 2008(b) NPP 1999 NPP 2008 NPP 1999 2008 NPP 0.02 ~ 408.85 g/m 2 ( 3) NPP 242.04 g/m 2 NPP 70.94 g/m 2 NPP 150 g/m 2 90 g/m 2 2.2 Markov ( 1) 1999 2008 图 3 区 域 尺 度 下 NPP 变 化 图 Fig. 3 NPP changes on regional scale

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3 569 2.3.2 LUCC NPP NPP NPP NPP NPP Zonal Statistical 36 NPP NPP NPP ( 3) 3 表 3 LUCC 与 NPP 变 化 间 的 相 关 性 Table 3 Correlation between LUCC and NPP change 1 692 443 199 822 15 270 541 342 339 946 1 478 0.523 0.477 0.440 0.373 0.413 0.106 (0.523) (0.477) (0.440) ( 0.413) ( 0.373) ( 0.106) NPP NPP 0.523 0.413 NPP 2.3.3 NPP 1999 2008 - - - - 4 NPP NPP ( 4) 1999 2008 NPP 123.67 g/m 2 NPP 145.82 g/m 2 NPP 10.85 g/m 2 NPP [17-18] 表 4 1999 2008 年 LUCC 下 NPP 损 益 矩 阵 (g/m 2 ) Table 4 NPP loss and gain matrix under LUCC from 1999 to 2008 123.67 10.85 125.08 145.82 73.47 10.85 64.66 135.93 156.68 84.32 125.08 135.93 7.84 20.75 51.61 145.82 156.68 20.75 22.98 72.36 73.47 84.32 51.61 72.36 104.26 NPP NPP 64.66 g/m 2 NPP 156.68 g/m 2 NPP 135.93 125.08 51.61 g/m 2 NPP NPP 156.68 g/m 2 20.75 g/m 2 NPP 104.26 g/m 2 [19] 3 CASA 1999 2008 NPP NPP NPP (1) 1999 2008 NPP 19 NPP NPP NPP (2) 1999 2008 (3) 1999 2008 6

570 45 NPP NPP NPP 0.523 NPP - - - - 4 NPP [1],,. CASA [J]., 2001, 25(5): 603 608 [2] Whittaker RH, Lieth H. Primary Productivity of the Biosphere[M]. New York: Springer-Verlag, 1975 [3],. [J]., 2001, 10(2): 38 41 [4]. [J]., 1997, 17(4): 49 55 [5],,,,,,. (NPP) [J]., 2010, 31(2): 271 276 [6] Donmez C, Berberoglu S, Curran PJ. Modelling the current and future spatial distribution of NPP in a Mediterranean watershed[j]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2011, 13: 336 345 [7],,. 1982 1999 [J]. ( ), 2001, 37(4): 563 569 [8],,. [J]., 2010, 30(3): 641 648 [9] Yu DY, Shao HB, Shi PJ, Zhu WQ, Pan YZ. How does the conversion of land cover to urban use affect net primary productivity? A case study in Shenzhen city, China[J]. Agricultural and Forest Meteorology, 2009, 149: 2 054 2 060 [10] Gao ZQ, Liu JY, Gao MK, Li KR, Tao B. Impacts of land use and climate change on regional net primary productivity[j]. Journal of Geographical Sciences, 2004, 14(3): 349 358 [11] Raich JW, Rastetter EB, Melillo JM, Kicklighter DW, Steudler PA, Peterson BJ, Grace AL, Moore B, Vorosmarty CJ. Potential net primary production in South-America- Application of a global-model[j]. Ecological Applications, 1991, 1(4): 399 429 [12] Potter CS, Randerson JT, Field CB, Matson PA, Vitousek PM, Mooney HA, Klooster SA. Terrestrial ecosystem production-a process model-based on global satellite and surface data[j]. Global Biogeochemical Cycles, 1993, 7(4): 811 841 [13] Field CB, Randerson JT, Malmstrom CM. Global net primary production-combining ecology and remote-sensing[j]. Remote Sensing of Environment, 1995, 51(1): 74 88 [14],,. CASA [J]., 2008, 32(4): 786 797 [15] Lin C, Zhou SL, Wu SH, Liao FQ. Relationships between intensity gradation and evolution of soil erosion: A case study of Changting in Fujian Province, China[J]. Pedosphere, 2012, 22(2): 243 253 [16],,. [J]., 2011, 33(10): 1 940 1 947 [17],. [J]., 2006, 21(2): 138 143 [18],. [J]., 2010, 26(5): 401 406 [19],,,,,, [J].., 2010, 42(6): 901 907

3 571 Net Primary Productivity of South Jiangsu in Response to Land Use Cover/Change DAI Liang 1, PENG Hui 2, WU Shao-hua 1*, LIN Chen 3, HUANG Li-hua 2 (1 School of Geographic and Oceanographic Sciences, Nanjing University, Nanjing 210023, China; 2 Jiangsu Institute of Land Surveying and Planning, Nanjing 210024, China; 3 Nanjing Institute of Geography& Limnology, Chinese Academy of Sciences, Nanjing 210008, China) Abstract: Net primary productivity (NPP) of South Jiangsu in 1999 and 2008 was estimated through CASA model, the spatial and temporal variations of NPP and its response to land use cover/change (LUCC) was also analyzed. The result showed: 1) from 1999 to 2008, NPP of South Jiangsu changed greatly both in space and time. 2) On regional scale, NPP of all 19 counties decreased: NPP of Kunshan reduced to the maximum of 242.04 g/m 2, while Yangzhong reduced the minimum of 70.94 g/m 2. High value area of NPP reduction was in Taihu basin and the low value zone was located in the northwest of South Jiangsu. 3) On land use scale, the average NPPs of six types were in decline: construction land and farmland decreased greatly with decline rates 55.69% and 45.74% respectively. In the high value area of NPP reduction, the conversion between farmland and construction land was most prominent while the NPP reduction in low value area was mainly due to the transformation between forest and grass land. This phenomenon was inconsistent to land use in city group of Taihu basin. The correlation between NPP change and farmland change was highest to 0.523. NPP loss and gain were great in four conversion modes: forest-water, farmland-water, forest-grassland and farmland-grassland. Key words: South Jiangsu, LUCC, NPP, CASA model