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第 34 卷第 9 期 2 014 年 09 月地理科学 SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA Vol. 34 No.9 Sep., 2 0 1 4 不同时空尺度下中国旅游业发展格局演化方叶林 1, 黄震方 2 2,3 2,4, 王坤, 蔡碧凡 (1. 安徽大学商学院, 安徽合肥 230601;2. 南京师范大学地理科学学院, 江苏南京 210023;3. 江苏师范大学历史文化与旅游学院, 江苏徐州 221116;4. 浙江农林大学旅游与健康学院, 浙江杭州 311300) 摘要 : 以中国 ( 不包括港澳台地区 ) 省市域 1996~2010 年旅游发展的面板数据为例, 运用 ESDA 重心标准差椭圆等分析技术, 对原始数据进行空间分析, 结合脉冲响应函数, 分析空间演化的影响因素作用结果表明 : 1996~2010 年总体上省域旅游经济表现出随机分布的空间态势, 空间差异有所缩小, 其中东部旅游业发展差异最大, 中部最小中国省域旅游经济重心向西北发生偏移, 长三角及周边地区为中国旅游经济的扩散效应区, 广大西部地区是旅游经济的低速增长区中国市域旅游经济的高值区大致分布在黑河 - 腾冲线的右侧, 主要集聚在四大板块, 与省域旅游经济的空间差异相比, 市域旅游经济空间差异更加显著区域旅游资源禀赋以及社会经济因素是影响空间差异的两大因素, 区域发展客观规律与政府的政策制度, 对区域旅游发展差异有重大的影响, 特殊事件对原有格局会产生一定的冲击, 但不能从总体上改变空间差异的格局关键词 : 旅游经济 ;ESDA; 脉冲响应中图分类号 :F592.99 文献识别码 :A 文章编号 :1000-0690(2014)09-1025-08 空间差异一直是传统人文地理学研究的重 [1,2] 点, 也是旅游地理学一直关注的热点之一自 1978 改革开放以来, 中国旅游业经过 30 多年的发展, 取得显著的进步, 随着旅游业的发展, 区域旅游发展差异以及旅游经济对区域发展的带动作用凸显, 相关研究逐渐增多 [3~5] 区域经济发展不平衡是一种客观存在的社会经济现象 [6], 区域旅游经济空间差异及其对区域经济的影响也一直是学术研究的热点 [7~10] 通过文献梳理发现 :1 研究技术从定性转为定量, 逐渐走向定量与定性相结合的道路, 主要研究技术包括 : 标准差 [11] 变异系数 [12] 基尼系数 [13] [14,15] [16,17] [18] Theil 系数空间自相关场强模型等等 ; 2 文献研究的尺度主要集中在省域三大地带 [19] [20] 全国, 除沈惊宏陈刚强等学者的研究外, 相对而言缺少基于市域尺度的全国旅游经济空间差异研究, 以及不同尺度的空间对比研究 ;3 大部分文献运用简单的相关分析得出空间差异的机理, 较少有文献对于空间差异的深层机理以及区域旅游业与影响因素间的动态响应进行深入挖掘市域旅游业是中国旅游业发展的基础, 市域旅游经济的发展起到承上启下的作用, 对省域及县域旅游发展具有重要的促进作用本研究选取 1996~2010 年旅游总收入作为原始数据, 通过多种方法的综合运用, 从而更加全面地分析中国 ( 不包括港澳台地区 ) 省市域旅游经济空间格局的演化规律, 最后运用脉冲响应函数, 分析影响中国旅游经济空间差异的影响因素 1 研究方法与数据来源 1.1 研究方法 1.1.1 全局空间自相关全局空间自相关主要是对属性在整个区域空间上特征的描述, 反映了观测变量在整个研究区域内空间相关性的整体趋势最常用的是 Mo- [21] ra's I 系数来衡量, 其计算公式为 : 收稿日期 :2013-03-14; 修订日期 :2013-05-20 基金项目 : 国家自然科学基金 (41271149 41301138) 江苏高校优势学科建设工程资助项目 (PAPD) 国家社会科学基金项目 (12CJY087) 资助作者简介 : 方叶林 (1986-), 男, 安徽巢湖人, 博士, 讲师, 主要从事旅游地理与区域经济研究 E-mail: fagyeli2006@126.com 通讯作者 : 黄震方, 教授 E-mail: zhfh@263.et

1026 地理科学 34 卷 Mora's I = = i = 1 j = 1 i = 1 j = 1 i = 1 j = 1 Wij (x i - xˉ)(x j - xˉ) Wij i = 1 (xi - xˉ) Wij (x i - xˉ)(x j - xˉ) s 2 i = 1 j = 1 Wij (1) 式中,xˉ =1/ x i,s 2 =1/ (x i- xˉ ), 为空间单元的数目 ;x i x j 表示空间单元 i j 的属性值 ;W ij 为空间权重矩阵, 其确定一般采用临近标准和距离标准本文采用临近标准 : 即如果 i 区域与 j 区域相邻, 其值为 1, 否则 W ij=0; 当 i=j 时,W ij=0 其显著性检验公式为 [22] :Z(I)=[Mora's I-E(I)]/VAR(I) 1/2 1.1.2 Getis-Ord G * i 为了研究空间数据的局域空间关联模式,Ord 和 Getis 提出了用于进行空间局部相关性分析的统计指数 G, 其计算公式为 [23,24] : G i (d) = Wij (d)x j / j = 1 j = 1 xj (2) 当 i j 时,Ord 和 Getis 定义的 G i(d) 的标准形式为 : Z[G i (d)] = G i(d) - E[G i (d)] VAR[G i (d)] (3) 式中,E[G i(d)] 和 VAR[G i(d)] 分别为数学期望和变异值,W ij(d) 为空间权重矩阵, 采用临近标准确定, 其他字母含义如前文所述如果 Z[G i(d)] 为正且显著, 表明 i 位置周围值较高, 属于高值空间集聚 ( 热点区 ), 若 Z[G i(d)] 为负且显著, 表明 i 位置周围值较低, 属于低值空间集聚 ( 冷点区 ) 1.1.3 重心及标准差椭圆重心及标准差椭圆可用于分析点的集中与离散分布趋势重心的概念最初来源于物理学, 指物体内各个点所受重力产生合力的作用点 [25], 可看作是空间分布的平均中心, 近年来广泛运用于社会经济领域假设一个大区域由个小区域构成, m i(x i,y i) 为第 i 个小区域的中心坐标,u i 为小区域的某种属性值,M(x j,y j) 为大区域第 j 年的重心坐标, 其计算公式为 [26] : M(x j,y j ) =[ ui x i ui y i i = 1 i = 1, ui i = 1 i = 1 ui ] (4) 标准差椭圆主要由 : 转角 θ 沿主轴的标准差和沿辅轴的标准差 3 部分组成, 利用 ArcGIS9.3 可实现标准差椭圆 3 要素的计算 1.2 数据来源本研究的数据如无特殊说明均来自中国区域经济统计年鉴 [27] 新中国六十年统计资料汇编 [28] 中国旅游统计年鉴 [29] 中华人民共和国国家统计局官网 [30] 本研究选择中国 ( 不包括港澳台地区 )343 个市级行政单位 ( 未包括港澳台三沙市 ) 以及 31 个省域单元的面板数据作为研究对象考虑到数据的真实性连续性可获得性以及计算模型和数据处理等方面因素, 对当前的市域行政区划略作调整, 其中北京天津上海仅按 1 个城市计算, 湖北省的仙桃潜江天门神农架并入省直辖地区, 新疆的阿勒泰地区阿拉尔市五家渠市生产建设兵团并入伊犁地区 2 空间分析 2.1 总体空间演化特征分别计算 1996~2010 年各省旅游经济的变异系数 Theil 系数以及 Mora's I, 结果如图 1 所示变异系数从 1996 年的 1.282 下降到 2010 年的 0.800, 表明总体上省域旅游经济发展差距有所缩小,2003 年变异系数达到最大, 数值为 1.590, 反映了当年非典对旅游业的冲击较大, 拉大了省域之间旅游经济发展差异从 Mora's I 数值来看, 其数值从 1996 年的 0.170 上升到 2010 年的 0.260, 基本接近 0, 表明省域旅游经济主要表现出随机分布的空间态势, 其中 2008 年 Mora's I 的数值最大 (0.270), 受当年北京奥运会的影响, 中国旅游经济表现出微弱的空间集聚态势从 Theil 及其分解指标来看, 总体 Theil 系数从 1996 年的 0.745 下降到 2010 年的 0.182, 表明总体上中国旅游业发展差距相对缩小, 分析结论与变异系数结果相一致其中地带间 Theil 系数从 1996 年的 0.301 下降到 2010 年的 0.059, 总体上三大地带间旅游业的发展差距缩小从三大地带内部省份的差距来看, 除个别年份外, 东部各省旅游业的差异最大, 西部次之, 中部最小东中西三大地带 Theil 系数从 1996 年的 0.527 0.133 0.169 分别下降到 2010 年的 0.182 0.011 0.050, 表明三大地带内部旅游业发展差异总体上减小 2.2 省域旅游经济结合重心的移动轨迹, 可进一步分析旅游经济

9 期方叶林等 : 不同时空尺度下中国旅游业发展格局演化 1027 图 1 省域旅游经济发展的总体特征 Fig.1 The overall characteristics of provicial tourism ecoomy 空间演化路径 1996~2010 年, 中国省际旅游经济的重心大致分布在 (112.442 ~115.571 E,31.616 ~ 32.935 N) 之间, 位于河南安徽湖北三省交界处 ( 图 2) 与中国的几何中心 (103 E,36 N) 相比, 旅游经济重心更加偏向东南方 1996~2010 年中国省域旅游经济的重心大致向西北偏移了 152.055 km, 偏移速度为 10.137 km/a, 与中国的经济重心相比, 省际旅游经济重心更加偏向于西北 ( 表 1) 其中 1996~2003 年中国省域旅游经济的重心总体上向西偏移了 324.055 km, 偏移速度为 40.507 km/a;2003~2010 年中国省域旅游经济的重心向东北偏移了 295.277 km, 偏移速度为 36.910 km/a 2.3 市域旅游经济利用中国市域旅游总收入的均值, 将所有的市域旅游发展水平划分为 4 个等级, 从低到高分别为 : 旅游经济落后区旅游经济较落后区旅游经济较发达区旅游经济发达区通过 GIS 进行可视化处理, 各区分布如图 3 所示中国市域旅游经济落后区主要集中分布在中西部地区, 从省域尺度上说主要分布在黑龙江吉林新疆西藏甘肃中部六省等省份的部分地区旅游经济发达区主要集中在四大区域 :1 环渤海地带 : 以北京天津辽东半岛山东半岛为中心的环渤海经济圈 ; 2 泛长三角地区 : 长三角经济圈及其周边 ;3 海南 - 珠三角地区 : 以珠三角海南岛为中心的片区 ; 4 大成渝经济圈 : 成渝经济圈及其周边除此之外, 省会城市及区域中心城市也属于旅游经济发达区, 如 : 哈尔滨长春洛阳 ( 及周边 ) 昆明南宁 ( 及周边 ) 乌鲁木齐桂林等城市以黑龙江的黑河市与云南的腾冲县为边界, 可发现中国市域旅游经济发达区主要位于这条边界的右侧为了进一步分析旅游经济的空间差异, 选择 1996 2010 年全国市域数据, 结合 G 指数及标准差椭圆技术进行空间分析, 结果见图 4 用自然断裂点法 (Jeks) 将数值由低到高划分为 6 级, 分别代图 2 省域经济及旅游经济重心分布 Fig.2 The gravity ceter of distributio of provicial tourism ecoomy ad provicial ecoomy Table 1 表 1 旅游经济重心及转角 θ 的变化 The chagig of gravity cetre ad rotatio θ of tourism ecoomy 年份 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 重心坐标 ( ) 115.571E, 31.616N 115.287E, 31.958N 115.251E, 32.401N 112.442E, 32.199N 115.383E, 32.613N 115.238E, 32.750N 115.398E, 32.253N 115.151E, 32.935N 移动方向西北偏北西南东北西北东南西北移动距离 (km) 46.599 49.403 235.251 280.207 20.425 57.328 79.374 转角 θ( ) 15.214 15.527 16.098 50.902 19.766 21.969 17.323 24.718

1028 地理科学 34 卷 Fig.3 图 3 市域旅游经济发展等级 The developmet level of city tourism ecoomy 域旅游经济基本呈东北 - 西南的空间分布格局从标准差椭圆的空间范围来看,1996 年标准差椭圆北抵乌兰察布盟张家口赤峰朝阳锦州以及辽东半岛各市, 南至桂林贺州梧州肇庆佛山以及珠三角各市, 西到延安渭南西安商洛安康恩施湘西等地, 东达长三角及其周边各市 2010 年标准差椭圆北抵辽东半岛以及京津地带, 南至黔东南柳州桂林贺州清远韶关河源龙岩等市, 西到宝鸡汉中巴中达川广安及重庆各地, 东达温州台州宁波舟山上海等长三角各市位于标准差椭圆内的各市为中国市域旅游经济高值区的主要分布区,2010 年标准差椭圆的空间分布与 1996 年相比更加偏北 3 空间差异影响因素分析表旅游冷点区至旅游热点区的过渡从图 4 可以看出 : 旅游经济热点区主要集中在京津地区长三角珠三角, 旅游经济冷点区主要集中在中西部地区与省域旅游经济空间差异分析的结果相比, 市域旅游经济两极分化现象更加显著对比 2010 年与 1996 年市域旅游经济冷热区的空间分布, 可以发现总体上市域旅游经济的空间差异增大, 总体上中东部部分地区的局域 G 指数增大, 西部部分地区的局域 G 指数减小从标准差椭圆维度来看,1996 年转角 θ 的大小为 3.805, 中国市域旅游经济基本呈南 - 北的空间分布格局 ;2010 年转角 θ 的大小为 22.019, 中国市区域旅游发展空间差异的影响机理可用图 5 来表示, 区域的自然条件是区域旅游发展的基础, 对区域旅游资源禀赋以及区域社会经济的发展具有重要的作用, 这 2 个条件分别从先天和后天的角度影响区域旅游业的发展从区域社会经济发展状况方面来说, 影响区域旅游业空间差异的因素主要有人口经济交通区位市场条件基础设施等条件, 这些条件在区域发展客观规律的作用下使得旅游业发展的空间差异增大, 但政策制度等方面的因素又会尽量平衡这些差距, 这些力量共同决定了区域旅游发展的空间格局同时, 特殊年份的特殊事件, 对原有空间差异又会产生一定冲击作用 Fig.4 图 4 1996 2010 年市域旅游经济的冷热区分布 The distributio of hot-spot ad cold-spot areas of urba tourism ecoomy

9 期方叶林等 : 不同时空尺度下中国旅游业发展格局演化 1029 Fig.5 图 5 3.1 区域发展的客观规律区域旅游业的发展遵循一定的客观规律, 旅游业的发展可以适度超前, 但由于旅游业是一项关联性很强的综合产业, 其发展需要一定社会经济基础的支持, 这从一定程度上决定了区域旅游发展的路径依耐性通过以上分析发现,1996~ 2010 年中国旅游经济空间分布的根本格局并没有发生改变除此之外, 区域间客观位置对区域旅游经济的发展也会产生一定的影响, 通过分析发现长三角二省一市旅游业发展, 成为中国旅游经济的增长极, 周边地区的安徽福建江西等省份由于地理临近的优势, 旅游业发展具有较大优势 3.2 旅游资源禀赋旅游资源禀赋是区域旅游业发展的基础条件之一四川在古代号称天府之国, 旅游资源的数量质量在西部地区处于相对有利的地位, 长三角珠三角环渤海成渝地区等市域旅游经济发达区集聚的四大板块同时也是中国旅游资源相对丰富的地区相反, 中部六省的旅游资源十分丰富, 但由于受制于经济及交通区位的影响, 旅游经济的发展并没有形成高值集聚区当前阶段旅游资源禀赋对旅游业发展的影响程度降低, 但在广大西部地区仍然是决定旅游业发展的主要条件之一 3.3 社会经济因素 3.3.1 人口分布旅游经济空间差异的影响机理 The ifluece mechaism of spatial differece of tourist ecoomy 人口基数决定了一个地区的出游力, 旅游经济发达的地区基本上也是人口高度集中的地区胡焕庸先生于 1935 年首次提出了著名的黑河 - 腾 [31] 冲人口地理分界线通过前文分析发现中国市域旅游经济发达区的四大片区主要位于这条人口分界线的右侧, 即位于中国人口相对集中的东部地区, 省域旅游发达区也基本上是人口大省因此, 人口分布状况是影响旅游经济空间差异的基本条件之一 3.3.2 区域经济从图 2 可以看出, 中国省域旅游经济重心与中国省域经济重心空间位置较接近, 区域经济对区域旅游业的发展具有重要的影响, 是影响旅游经济空间差异的主要原因之一为了深入分析两者之间的相互作用机理, 可结合脉冲响应函数做进一步分析由于数据的自然对数变换不影响协整关系, 还能使趋势线性化, 并且可以消除异方差以 [32] 及两者之间的弹性值, 分别对原始省域数据求自然对数, 再此基础上构建脉冲响应函数根据 SIC 与 SC 最小的原则, 构建稳定的 VAR 模型, 借助 EViews6.0 软件模拟脉冲响应函数, 结果如图 6 所示可以看出, 区域旅游经济对区域经济的一个标准差扰动迅速做出正向响应, 在第 2 期达到峰值后迅速下降, 之后继续上升, 并且呈长期波动状态, 总体上区域旅游经济对区域旅游业的发展具有正向的冲击作用, 但在个别时期经济对旅游业有一定的负向冲击经济自身发展具有不稳定性, 因此会对旅游业的发展造成一定的负向冲击, 但从总体上说, 区域经济仍然是影响区域旅游业发展的根本原因之一图 6 旅游经济对区域经济的响应 Fig.6 The respose of the tourism ecoomy o regioal ecoomy

1030 地理科学 34 卷 3.3.3 交通区位从图 7 可以看出, 区域旅游对铁路里程的一个标准差新息在第 15 期之后才做出很小的正向相应, 在第 18 期开始下降, 这表明在当今大众旅游时代, 铁路这种交通工具对旅游业发展的重要程度逐渐降低从图 8 可以看出, 区域旅游对公路里程的一个标准差新息总体上做出正向响应, 在第 2 期达到峰值并开始下降, 迅速跌至最低点之后开始上升, 最终围绕一个固定值趋于稳定公路是当今短途旅游交通的主要方式, 短期内公路里程对旅游业发展的正向冲击作用较大, 交通便利之后有可能使短途游客留下来的概率降低, 这样反而不利于住宿业的发展, 但从长远角度看, 公路里程对旅游业的发展具有一定的正向作用意见, 首次将旅游业作为战略性支柱产业进行培育 ;2013 年中华人民共和国旅游法的出台, 为旅游业的发展提供了更加健全的法律保障中国旅游业发展的政策制度逐渐健全, 目前全国大部分省份都纷纷出台文件支持旅游业的发展政策制度的支持对旅游业的发展起到重大的促进作用, 西部的某些省份, 比如云南四川的很多地区, 由于政府较早对旅游业的重视, 旅游业的发展取得了显著的成绩, 这些地区逐渐发展成为未来中国西部旅游经济的中心政策制度从长远角度来说, 对旅游业发展的其他条件具有调节作用 3.5 特殊事件除此之外, 特殊事件对旅游经济原有空间格局也会产生一定的冲击作用, 如 2003 年的非典事件, 使得这一年省域旅游经济的变异系数增大, 西南地区受到非典影响相对较小, 因此 2003 年旅游经济的标准差椭圆向西南部发生较大的偏移 2008 年北京奥运会的成功举办, 增强了省域旅游的互动, 使得当年的 Mora's I 达到最大特殊事件对省域旅游经济的空间差异起到扰局的作用, 但不能从根本上改变总体格局, 例如非典过后, 旅游经济空间格局基本恢复到原来的状态 4 结论与讨论 Fig.7 Fig.8 图 7 旅游经济对铁路里程的响应 The respose of the tourism ecoomy o railway mileage 图 8 旅游经济对公路里程的响应 The respose of the tourism ecoomy o highway mileage 3.4 政策制度 2009 年底国务院通关于加快发展旅游业的 1)1996~2010 年, 总体上中国省域旅游经济发展差异有所缩小, 但个别年份出现波动, 总体上省域旅游经济空间呈随机分布态势, 空间相关性不强长三角地区为中国省域旅游经济的增长中心, 空间集聚态势较强, 广大中西部地区旅游经济空间相关性较弱 1996~2010 年中国省域旅游经济重心向西北发生偏移, 省域旅游经济的基本格局并没有发生根本性的改变 2) 中国市域旅游经济的高值区大致分布在黑河 - 腾冲线的右侧, 发达区主要集中在四大片区 :1 以北京天津辽东半岛山东半岛为中心的环渤海经济圈 ;2 长三角经济圈及其周边 ;3 以珠三角海南岛为中心的片区 ;4 成渝经济圈及其周边通过不同时空的对比分析可以发现 : 中国旅游经济发达区主要集中在四大区域,1999~ 2010 年旅游经济获得了显著的提高, 总体上呈现出随机分布的空间态势, 省域旅游经济的发展差异总体上减小, 但市域旅游经济的发展差异总体上增大, 其空间差异更加显著

9 期方叶林等 : 不同时空尺度下中国旅游业发展格局演化 1031 3) 区域旅游资源禀赋与区域社会经济因素是引起旅游经济空间差异的两大核心因素, 在区域发展客观规律的作用下使得区域旅游差异增大, 合理的政策制度会进一步缩小地区间旅游经济的空间差异特殊事件会对区域旅游经济原有格局产生一定的冲击, 但不能从总体上改变空间差异的格局 4) 本研究只选取 1996~2010 年的时间断面研究, 其他年份是否如此, 仍需进一步研究, 但本研究基本符合实际情况长时间多指标仍是今后旅游经济空间差异研究的一个方向本研究利用定性与定量相结合的手段, 分析旅游经济空间差异的影响因素及其作用, 其中个别因素如何量化, 以及这些因素 ( 政策制度交通方式等因素 ) 的变迁对旅游经济空间差异的深度影响机理如何, 仍有待进一步挖掘参考文献 : [1] Gauthier H L,Taaffe E J.Three 20th cetury "revolutio" i America geography[j].urba Geography,2002,23(6): 503-527. [2] Ertur C,Koch W.Regioal disparities i the Europea Uio ad the elargemet process: a exploratory spatial data aalysis, 1995-2000[J].The Aals of Regioal Sciece,2006,40(4): 723-765. [3] 敖荣军, 韦燕生. 中国区域旅游发展差异影响因素研究来自 1990~2003 年的经验数据检验 [J]. 财经研究,2006,32(3): 32~43. [4] 宋鸿, 陈晓玲. 中国大陆入境旅游增长区域差异的再分析 [J]. 世界地理研究,2008,17(1):137~143. [5] 丁旭生, 李永文, 吕可文. 基于空间错位理论的河南省旅游发展区域差异研究 [J]. 地理与地理信息科学,2011,27(2):106~108. [6] 靳诚, 陆玉麒. 基于县域单元的江苏省经济空间格局演化 [J]. 地理学报,2009, 64(6):713~724. [7] 吴国清. 上海都市旅游与长三角区域旅游的互动响应 [J]. 长江流域资源与环境,2009,18(7):597~602. [8] 杨建明. 中国旅游业发展生态负荷空间差异综合评价 [J]. 地理研究,2010,29(5):830~840. [9] 唐晓云. 生产要素视角的中国旅游经济发展区域差异研究 [J]. 经济地理,2010, 30(10):1741~1745. [10] 赵东喜. 福建入境旅游与经济增长和对外开放关系动态分析 [J]. 福建师范大学学报 ( 哲学社会科学版 ),2007,(6):126~131. [11] 程进, 陆林. 安徽省区域旅游经济差异研究 [J]. 安徽师范大学学报 ( 自然科学版 ),2010, 33(1):81~85. [12] 陈晓, 王丹, 张耀光, 等. 辽宁省旅游经济的时空差异演变分析 [J]. 经济地理,2009, 29(1):147~152. [13] 杨勇. 中国旅游产业区域集聚程度变动趋势的实证研究 [J]. 旅游学刊,2010, 25(10):37~42. [14] 汪德根, 陈田. 中国旅游经济区域差异的空间分析 [J]. 地理科学,2011,31(5):528~536. [15] 王建军. 基于 Theil 指数的广东省入境旅游经济时空差异研究 [J]. 地域研究与开发,2012, 31(1):99~103. [16] 方叶林, 黄震方, 王坤, 等. 基于 PCA-ESDA 的中国省域旅游经济时空差异分析 [J]. 经济地理,2012, 32(8):149~154. [17] 宋慧林, 马运来. 基于空间分析的中国省域旅游经济差异 [J]. 经济管理,2010,32(10):114~118. [18] 沈惊宏, 陆玉麒, 靳诚, 等. 区域旅游经济影响力的空间格局分析以安徽省为例 [J]. 地理与地理信息科学,2012, 28(4): 83~87. [19] 陈刚强. 中国地市旅游经济差异的时空演变特征 [J]. 地域研究与开发,2012, 31(4):91~95. [20] 沈惊宏, 陆玉麒. 中国市域旅游综合吸引力指数评价 [J]. 自然资源学报,2012, 27(4):661~673. [21] Aseli L.GeoDa TM 0.9 user's guide[m].urbaa:uiversity of Illiois, 2003. [22] 吴玉鸣, 徐建华. 中国区域经济增长集聚的空间统计分析 [J]. 地理科学,2004,24(6):654~659. [23] Ord J K,Getis A.Local autocorrelatio statistics: Distributioal issues ad a applicatio.geographical Aalysis,1995,27(4): 286-306. [24] 潘竟虎, 从忆波. 中国 4A 级以上旅游景点 ( 区 ) 空间可达性测度. 地理科学,2012,32(11):1321~1327. [25] 许月卿, 李双成. 我国人口与社会经济重心的动态演变 [J]. 人文地理,2005,20(1):117~120. [26] Fischer M M,Getis A.Hadbook of applied spatial aalysis[m]. Berli:Spriger Berli Heidelberg,2010:27-149. [27] 国家统计局国民经济综合统计司. 中国区域经济统计年鉴 [M]. 北京 : 中国统计出版社,1997~2011. [28] 国家统计局国民经济综合统计司. 新中国六十年统计资料汇编 [M]. 北京 : 中国统计出版社,2010. [29] 中华人民共和国国家旅游局. 中国旅游年鉴 [M]. 北京 : 中国旅游出版社,1997~2011. [30] 中华人民共和国国家统计局官方网站 [EB/OL].http://www. stats.gov.c/tjsj/dsj/,2012-12-08. [31] 胡焕庸. 中国人口的分布区划和展望 [J]. 地理学报,1990,45 (2):139~145. [32] 赵磊, 全华. 中国国内旅游消费与经济增长关系的实证分析 [J]. 经济问题,2011,(4):32~38.

1032 地理科学 34 卷 Spatial Patter of Chiese Tourism Developmet Based o Differet Spatio-temporal Scales FANG Ye-li 1, HUANG Zhe-fag 2, WANG Ku 2,3, CAI Bi-fa 2,4 (1. School of Busiess, Ahui Uiversity, Hefei, Ahui 230039, Chia; 2.College of Geographic Sciece, Najig Normal Uiversity, Najig, Jiagsu 210023, Chia; 3. School of History Culture ad Tourism, Jiagsu Normal Uiversity, Xuzhou, Jiagsu 221116, Chia; 4. School of Tourism ad Health, Zhejiag Agriculture ad Forestry Uiversity, Li a, Zhejiag 311300, Chia) Abstract: By takig the pael data i Chiese mailad from 1996 to 2010 for a example, this article uses the methods of ESDA, gravity ceter ad stadard deviatio ellipse to aalyze the spatial differeces of tourism developmet i 31 regios of Chia. Fially, alog with the impulse respose fuctio, it proposes the iflueces mechaism of spatial evolutio. The results show that, the provicial tourism ecoomy geerally performaces a radom spatial distributio situatio ad the spatial differeces have arrowed from 1996 to 2010. The differeces of tourism developmet i the east of Chia are the largest, ad differeces of the middle of Chia are the smallest. The gravity ceter of Chiese provicial tourism has shifted to the orthwest, the High-High district totally cocetrated i Chagjiag River Delta ad its surroudigs, the Low-Low district totally cocetrated i the west of Chiese. The high-value areas of city tourism ecoomy are broadly distributed i the right of lie Heihe-Tegchog, maily cocetrated i 4 groups: 1) Bohai ecoomic circle, icludig Beijig, Tiaji, Liaodog peisula ad Shadog peisula, 2) the Chagjiag River Delta ecoomic circle ad its surroudigs, 3) the Zhujiag River Delta, Haia islad ad its surroudigs, 4) the Chegdu-Chogqig ecoomic circle ad its surroudigs. It ca be fouded by comparative aalysis i differet spatio-temporal scale that the Chagjiag River Delta, the Zhujiag River Delta, Beijig-Tiaji area ad the Chegdu-Chogqig ecoomic circle as well as its surroudigs are the four most developed areas of Chiese tourism ecoomy. From 1996 to 2010, the mailad s tourism ecoomy has bee sigificatly improved, ad geerally shows a radom spatial distributio. The differece of provicial tourism developmet totally has decreased, but that of cities has icreased more sigificatly. Regioal tourism resources ad socio-ecoomic factors are the two major factors to ifluece the spatial differeces of tourism ecoomy, ad the objective rule ad policy ad istitutio also have a great impact o regioal tourism developmet differeces. Special evets may have a certai impact o the patter of the origial; however, it caot chage the spatial patter completely. This article oly selects the time sectio from 1996 to 2010, other times whether like this or ot still eeds further study, but this research is cosistet with the actual situatio. Log time ad multiple idexes are still a directio i the future research of spatial differeces about tourism ecoomy. It employs the qualitative ad quatitative methods to aalyze the mechaism of spatial differeces of tourism ecoomy, but how to quatity these factors, such as policy, istitutio, traffic mode et al, ad how to reveal the depth impact mechaism are still eed further explorig. Key words: tourism ecoomy; ESDA; impulse respose

1025-1032方叶林Z