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1 <Insert Picture Here> Oracle Big Data Appliance 隐者出山, 侠之大者 Xiaozhao he Cloudy Computing & BigDataTechnology Strategy,Greater China

2 全球数据增长计数器 截至 2011/12/15 2

3 大数据的前世今生 2011 年 大数据 的重要时点及相关事件 : 2011 年 5 月,EMC World 2011 大会主题 云计算相遇大数据,EMC 除了一直倡导的云计算外, 还抛出了 大数据 (BigData) 概念 2011 年 6 月, 由 EMC 赞助,IDC 编制的年度数字宇宙研究报告 从混沌中提取价值 (Extracting Value from Chaos) 发布, 文中提到三点重要论断 : 根据 IDC 过去五年的研究发现, 全球数据量大约每两年翻一番 ; 2010 年, 全球数据量跨入 ZB 时代, 预计 2011 年全球数据量将达到 1.8ZB; 未来全球数据增速将会维持, 预计到 2020 年全球数据量将达到令人恐怖的 35ZB 2011 年 6 月底,IBM 麦肯锡等众多国外机构发布 大数据 相关研究报告, 予以积极跟进 2011 年 10 月,Oracle 在 OOW 上推出 大数据机 一体机 2011 年 10 月,Gartner 认为 2012 年十大战略技术将包括 大数据 2011 年 10 月,Microsoft 宣布与 Hortonworks 合作,SqlServer 支持 Hadoop 2011 年 10 月,IBM 宣布基于 HadoopInforsphere BigInsight 大数据软件 2011 年 11 月底,IDC 将 大数据 放入 2012 年信息通信产业十大预测之一 3

4 大数据特点 - 4 个 V 巨大的数据量 Volume 集中储存 / 集中计算已经无法处理巨大的数据量 新浪微博用户数 2 亿 +, 高峰每天几亿条 仅一个百万家庭级别城市的智能电网每月可产生数十亿的智能电表数据 2015 年全球移动终端产生的数据量将达到 6300PB 非结构化数据无固定格式变化多 Variety 文本 / 图片 / 视频 / 文档等 并发极高, 增长速度很快 Velocity 海量数据的及时有效分析 用户基数庞大 / 设备数量众多 / 实时海量 / 数据指数级别增长 充分利用消息价值 Value 单条数据本身并无太多价值, 但庞大的数据量累积并隐藏了巨大的财富 Volume, Variety, Veloctity, Value 正是大数据的特点, 具有 4V 特性的数据称为大数据 4

5 传统 DW 难以处理大数据 大数据的 4V 特点 : Volume, Variety, Veloctity, Value 传统 DW 系统不适用于大数据的分析 数据量过于庞大, 集中存储 / 集中计算很难获得令人满意的效果 绝大部分数据是垃圾, 全部放入 DW 中是对资源的浪费 传统 DW 在应对大数据的多样化格式上比较吃力 需要革新性的技术手段 大数据 分而治之 批量分布式并行计算 Hadoop 大数据 灵活多变 实时分布式高吞吐高并发数据存取处理 NoSQL 大数据处理新趋势 利用廉价服务器搭建高容错性并行计算架构 5

6 大数据业务场景示例 信用卡申请 小章作为某银行的老客户, 需要申请一张新的信用卡 - 给予小章信用卡金卡 - 额度上升到每月 10 万 - 提供美金自动购汇服务 还可以做的 : 针对小章进行精准营销, 推送相关奢侈品 旅游的, 商家联盟信息 전략구분 通过 CRM 分析得到的报表 在 DW 中进行 OLTP 操作 银行内部员工通过 CRM 等系统查询一下内容 : - 过去的借记卡交易信息 - 过去的信用卡交易信息 得到关于小章的相关信息 : - 过去的消费行为 - 过去的还款能力 - 性别 职业等个人特征 社交信息以 Big data 形式展现 进一步, 银行员工通过 Analysis Sandbox 对 big data 做分析 进一步获得一下信息 : - 消费潜力 - 还款能力 - 消费习惯 结论 : 小章是一个信用卡重度使用客户, 过去的信用状况良好, 常常超支, 常常进行网上支付 Big data 分析报表 结论 : 小章的消费潜力巨大, 信用能力强 进行汇总数据的实时 BI 分析 实时 BI 分析 - 结合 big data 和 OLTP 的信息进行汇总数据的 OLAP 实时分析 6

7 Oracle 云计算数据基础设施 并行架构 C-level 实时 BI SOA 云服务支撑平台 集成 SOA 流程管理 BPM 应用中间件云平台 ORACLE ExaLogic ( 应用网格 ) Oracle 云计算数据基础设施 内存数据库 内存列压缩 Essbase in Memory OBIEE Foundation 热点数据上移 结构化关系模型 核心业务数据 企业应用 安全性 Identity JAVA 开源应用中间件 OLTP 百 TB+ 级 大数据 混合列压缩 智能扫描 Flash Cache RAC R Ebteroruse 价值数据提练上移 互联网应用 用户交互 Web 海量, 多结构变化快, 低密度 PB+ 级 ODI For Hadoop Oracle Hadoop Loader OralceNoSQL Hadoop MapReduce 多结构非关系模型 海量管理能力多结构高可用水平扩展按需服务 7

8 Big Data Appliance 是什么? 软件部分 Integrated Big Data Platform Oracle Distribution of Apache Hadoop Oracle NoSQL Database EE New Oracle Data Integrator Application Adapter for Hadoop New Oracle Loader for Hadoop New Open Source Distribution of R Oracle Linux and JVM 8

9 Big Data Appliance 是什么? 硬件部分 18 Sun X4270 M2 servers 2 CPUs * 6 cores each 48 GB memory per node 12 * 2TB disks per node 40Gb/sec InfiniBand within the machine InfiniBand connectivity to Exadata and Raw Storage: 432TB Core Count: 216 Mem Total: 864GB additional BDAs 10GigE to the data center 9

10 BDA General Position User Case of NoSQL and(or) Hadoop Too Big data volume & Too Expensive for RMDB NoSQL 10

11 Hadoop 是什么? 一个分布式文件 系统 一个分布式计算平 台 一个 一个开源项目 Map/Reduce 框 架实现 11

12 NoSQL 是什么? 基于廉价 PC 服务器 强调高吞吐 高 并发 高可用 高分区容错性 分布式海量数据 存取和处理解决 方案 数据格式灵活多 产品众多 100+, 没有标准 变, 模型简单, 关系偏弱 NoSQL 12

13 在微博上悼念乔布斯的去世 10 月 6 日, 乔布斯去世短短 48 小时内, 新浪微博平台上发布的相关 乔布斯去世 内容超过 8000 万条 13

14 分布式 MapReduce 框架计算 这个世纪 Mapper 自编码 创新 2 乔布斯 1 Map Reduce 计算 输入 - 微博文本 / 用户信息 Mapper - 统计词频 Reducer 关联高词频与用户信息, 忠诚客户 营销 针对该用户进行苹果附件产品营销 Reducer 自编码 Reducer 自编码 因为乔布斯 乔布斯座右铭 切词分词统计 乔布斯 1 乔布斯 1 Stay hungry 1 Stay foolish 1 汇总 乔布斯 3 创新 2 Stay hungry 1 Stay foolish 1 分析 热点统计 : 乔布斯 *** Stay hungry *** Stay foolish *** WebLogs NoSQL 数据库 用户 : 李开复 消息转发和评论数很多, 影响力大 与 RDBMS 集成 用户分析 : 李开复是一个高价值的微博, 可以有针对性的做苹果周边产品的营销 14

15 Oracle Integrated Software Solution Big Data Appliance Data Variety Unstructured HDFS Hadoop R NoSQL Flexible Schema-less Schema Oracle NoSQL DB Oracle (OLTP) ODI App Oracle Adapter Loader for for Hadoop Hadoop Oracle (DW) Oracle Analytics Mining ORE Spatial Graph SQL Specialized Developer Centric Trusted Secure Oracle Administered OBI EE MR Information Density Acquire Organize Analyze 15

16 Big Data Appliance 应用场景关键字 日志分析用户行为分析广告计算, 广告优化 分析, 点击流分析, 链接分析搜索关键字进行内容分类推荐引擎, 趋势分析搜索引擎, 创建索引统计值计算, 统计数据, 过滤, 分析, 查询垃圾数据分析 垃圾邮件过滤数据分析机器学习数据挖掘大规模图像转换 纽约时报使用 Hadoop 和 EC2 在 36 个小时内将 4TB 的 TIFF 图像 包括 405K 大 TIFF 图像,3.3M SGML 文章和 405K XML 文件 转换为 800K 适合在 Web 上使用的 PNG 图像 16

17 银行业目标数据架构与大数据机会 17

18 Selling BDA in Banking 影像管理分析系统 非结构化数据应用 (Web 日志 客户行为分析 ) 历史数据平台 ETL 海量数据交换平台 电子商务平台 大数据分析平台 18

19 Why Oracle BDA Oracle Data Pyramid Infiniband Tested/verified Cloudera Hadoop Distribution and Hadoop Manager Oracle Big Data Connector Lower TCO BDA single vendor support It s Oracle! 19

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