幻灯片 1
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- 燥自 茅
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1 移动计算时代 NLP 研究的 挑战和机遇 李志飞 Google Mobvoi Mobvoi: intelligent mobile voice search 智能移动语音搜索
2 移动计算时代的来临 Outline 摘自 Mary Meeker 的 Internet Trends 报告 移动计算的技术特点 NLP 相关的应用分析 SIRI Word Lens Google Now Compact Data Structures for Mobiles 结束语
3 移动计算时代的来临
4 移动设备的普及
5 移动流量快速增长
6 移动流量快速增长
7 移动应用的快速增长
8 移动计算的商业成功
9 移动计算的商业前景
10 移动计算时代的 重新思考 (Re-imagination)
11 计算设备的变化
12 电话通信的变化
13 杂志的变化
14 书的变化
15 音乐的变化
16 录音的变化
17 视频的变化
18 电话的变化
19 通信的变化
20 绘画的变化
21 摄影的变化
22 地图的变化
23 日记的变化
24 签名的变化
25 学习的变化
26 信息量的变化
27 移动计算时代的来临 Outline 主要摘自 Mary Meeker 的 Internet Trend 报告 移动计算的技术特点 NLP 相关的应用分析 SIRI Word Lens Google Now Compact Data Structures for Mobiles 结束语
28 移动设备的优点 移动设备配有各种传感器, 就像人的眼睛, 嘴巴, 耳朵等 这为实现人工智能 (AI) 提供了前所未有的机遇 地点定位 (GPS) 摄像头, 麦克风, 耳机 温度传感器, 加速传感器 触摸屏 随身携带性 成为你生活的一部分 知道你的 地点 (Location) 网络访问记录 (History) 个人爱好 (Interests) 社会关系网络 (Social Networks)
29 移动设备的局限性 有限的计算资源 CPU, Memory 输出输入不方便 键盘输入不方便 显示屏幕比较小 电池持续时间比较短 3G 网络还没有普及, 带宽比较窄
30 移动计算时代的来临 Outline 主要摘自 Mary Meeker 的 Internet Trend 报告 移动计算的技术特点 NLP 相关应用分析 SIRI Word Lens Google Now Compact Data Structures for Mobiles 结束语
31 SIRI: 智能个人助理 苹果的智能个人助理 播放 SIRI 的视频
32 SIRI: 语音控制命令
33 SIRI: 信息访问
34 SIRI: 问题回答
35 技术上真的成熟了吗?
36 智能个人助理 : Big Picture 与机器闲聊 访问手机功能 用户输入 语音 键盘 用户意图分析 访问网络信息
37 智能网络信息访问 系统自动分析用户的意图, 然后做出不同的反应 用户输入 执行动作 让子弹飞的导演是谁回答 姜文 问题回答 周杰伦的生日是哪天回答 1979 年 1 月 18 日 2012 年奥运会在哪里举行回答 伦敦 网络搜索 网络浏览 北京大学百度一下故宫生命的意义是什么打开新浪财经的网站 提供关于 北京大学 搜索结果 提供关于 故宫 搜索结果 提供关于 生命的意义是什么 搜索结果 浏览 finance.sina.com.cn 浏览
38 传统搜索和 SIRI 传统搜索 (Search) 优点 : 大部分情况下 works (i.e. 提供相关链接 ) 缺点 : 不能直接提供答案 ( 比如直接回答问题 : 现在 walmart 还开门吗?) 不能直接在搜索结果上做 Action ( 比如搜索餐馆然后直接订餐 ) 不能利用自然语言输入做更精准的回答 SIRI ( 智能个人助理 ) 优点 : 能直接提供答案和直接做动作 ( 如订餐, 导航等 ), 能自然语言输入 缺点 : 不可靠 (30% 成功,70% 失败 )
39 相关的 NLP 技术 语音识别 机器学习 classification 信息提取 帮我买一张从西安到北京明天晚上东航的飞机票 命名实体识别 语义分析 (semantic parsing) Hard-core NLP problems! 对用户的输入进行分析 对话管理 (dialog management) 明天北京天气怎么样? 上海呢? 问题回答 (question answering)
40 Factoid Question Answering 答案是非常明确并简短的问题 比如答案是时间, 地点, 或人名 问题的例子有 : 毛泽东是哪天出生的? 刘德华的生日是哪天? 湖南省的省会在哪里? 中南工业大学在哪个城市? 长沙是哪个省的省会? 希腊的首都在哪里? 毛泽东出生在哪个省? 巴尔的摩在美国哪个州? 让子弹飞的导演是谁? 谢霆锋的前妻是谁? 湖南省岳阳市市委书记是谁?
41 为什么精准问题回答有意义? 解决用户在移动环境下急需知道答案的需求 比如在开车或旅游时, 没法慢慢浏览 显示更多的相关内容 ( 见下一页例子 ) 比如当用户问李亚鹏的老婆是谁时, 系统不但可以回答 王菲, 更进一步可以显示王菲的近照, 最近的歌曲和八卦等相关内容 回答需要推理的复杂问题的必须步骤 后天是中秋节吗?( 系统必须先知道今年中秋节是哪天 ) 毛泽东的故乡今天天气怎么样?( 系统必须先知道毛泽东的故乡在哪里 ) 显示几张王菲的老公的照片 ( 系统必须先知道王菲的老公是谁 ) Empower interactive 的人机交互方式 问 : 李亚鹏的老婆是谁? 答 : 王菲 问 : 她最近有什么歌曲啊? 答 : 因为爱你 问 : 放给我听听 答 : 播放歌曲因为爱你
42 更相关的搜索结果
43 Re-imagination of NLP for Search 输入键盘语音, 手写,OCR 关键词 Pattern Match 自然语言 Semantic Parsing 输出 大屏幕文字 Links IR 小屏幕声音 (TTS) Answers QA
44 IR QA
45 Re-imagination of NLP Models Context-aware Model Context = time, location, person, interests Source Model P(current word history) P(current word history, context) Channel Model P(output input) P(output input, context)
46 Google Now Google 的最新智能应用 Predictive UI Factoid Question Answering 播放 Google Now 的视频
47 Word Lens 基于 OCR 的机器翻译应用 播放 Word Lens 的宣传视频 Joint decoding for OCR and translation? Offline OCR and Translation?
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62 Conclusions 移动计算时代已来临 移动计算下 NLP 研究面临新的机遇和挑战 移动智能应用将会越来越流行 SIRI, Google Now, Google Glass, Word Lens, etc 相关的 NLP 技术将会有巨大的商业应用 Efficient data structures for mobiles Location/time-aware models Semantic parsing Natural language search Question answering Predictive models for personalization Joint Decoding (for multi-modal inputs)
63 Google X 的项目 Google Glass 播放 Google Glass 的视频
64 Mobvoi: we are hiring 刚刚在上海成立的初创公司 获得世界知名 VC 的风险投资 专注于基于 NLP 的智能移动搜索 崇尚硅谷公司 ( 如 Google) 工程师文化 寻求 NLP Research Engineers 如有兴趣, 请联系我 : zfli@mobvoi.com
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