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1 国际中医中药杂志 205 年 7 月第 37 卷第 7 期 Int J Trad Chin Med, July 205, Vol. 37, No.7 64 基于数据挖掘的国医大师颜正华含当归处方用药规律研究 论著 吴嘉瑞郭位先张晓朦周唯杨冰张冰 摘要 目的通过收集颜正华教授 年北京中医药大学国医堂出诊处方, 分析含当归处方的用药规律 方法在收集处方的基础上, 基于中医传承辅助平台 (V2.0.) 构建数据库, 使用软件的统计报表模块 数据分析模块, 关联规则 apriori 算法等数据挖掘方法, 分析含当归处方中单味药物 药物组合 关联规则与核心药物组合等 结果含当归处方常用于治疗胃痛 痹证 月经不调等病证, 高药物包括赤芍 白芍 丹参 陈皮 香附等, 高药物组合包括 当归, 赤芍 白芍, 当归 丹参, 当归 等, 置信度 0.9 的关联规则包括 大枣 - 当归 砂仁 - 当归 党参 - 当归 龙骨 - 牡蛎 等 结论颜正华教授含当归处方所用药物多具补血活血 理气调经等功效, 用药较为集中, 组方法度清晰 关键词 当归 ; 数据挖掘 ; 关联规则 Analysis on the medication rules of state medical master Yan Zhenghua from the prescriptions with Angelicae Sinensis Radix based on data mining Wu Jiarui, Guo Weixian, Zhang Xiaomeng, Zhou Wei, Yang Bing, Zhang Bing. Beijing University of Chinese Medicine, Beijing 02, China Corresponding author: Wu Jiarui, exogamy@63.com; Zhang Bing, zhangbing@263.net Abstract Objective To explore the medication rules of State Medical Master Yan Zhenghua. Methods The prescriptions including Angelicae Sinensis Radix that built by Pro. Yan were collected to build a database based on Traditional Chinese Medicine (TCM) inheritance assist system(v2.0.). After analyzed by the statistical reports module and the data analysis module which were from TCM inheritance assist system, and the methods of data-mining that including association rules and apriori algorithm, the frequency of single medicine, the frequency of drug combination, the association rules between drugs and core drug combinations which all were including Angelicae Sinensis Radix can be get from the database. Results The prescriptions including Angelicae Sinensis Radix were commonly used to treat stomach-ache, arthralgia syndrome, irregular menstruation and other syndromes. The highest frequency used drugs were Radix Paeoniae Rubra, Radix Paeoniae Alba, Radix Salviae Miltiorrhizae, Pericarpium Citri Reticulatae, Rhizoma Cyperi, and so on. The most frequency drug combinations were Angelicae Sinensis Radix, Radix Paeoniae Rubra, Radix Paeoniae Alba, Angelicae Sinensis Radix, and Radix Salviae Miltiorrhizae, Angelicae Sinensis Radix. The drug association rules that the confidence was more than 0.9 were Fructus Jujubae-Angelicae Sinensis Radix, Fructus Amomi Villosi-Angelicae Sinensis Radix, Radix Codonopsis-Angelicae Sinensis Radix, and Os Draconis-Concha Ostreae, and so on. Conclusion The drugs in the prescriptions containing Angelicae Sinensis Radix that built by Pro. Yan mostly had the effects of cooling blood, replenishing blood, and promoting blood circulation for removing blood stasis, which reflected the clear thought when making prescriptions. Key words Angelicae Sinensis Radix; Data mining; Association rules DOI:.3760/cma.j.issn 基金项目 : 北京市中医药科技基金课题 (JJ-20-70); 北京中医药大学科研创新团队项目 (20-CXTD-) 作者单位 :02 北京中医药大学中药学院通信作者 : 吴嘉瑞, exogamy@63.com; 张冰, zhangbing@263.net

2 642 国际中医中药杂志 205 年 7 月第 37 卷第 7 期 Int J Trad Chin Med, July 205, Vol. 37, No.7 颜正华华教授为国医医大师 首都都国医名师, 诊疗经验丰富富 既往研究究表明, 当归归是颜正华教教授临床常用药药物之一, 具有补血 活活血 调经 润 肠通便作用 [-2] 本研究收集 整理理颜正华教授授含 当归处方 657 首, 进而基于中医传传承辅助平台台软件, 应用数数据挖掘方法, 分析含当当归处方的药药物 核心心组合与高置置信度关联规规则等, 希冀冀为继承 发扬扬颜正华教授授学术思想提提供参考 表 657 首含当归处方方涉及中医疾病病情况 中医疾病名称胃痛痹证月经不调眩晕不寐胸痹便秘腹痛反酸 中医疾病名称腰痛痞满胁痛自汗水肿虚劳心悸痛经中风 资料与与方法. 处方方收集 : 从国国医大师颜正正华教授 年北北京中医药大学国医堂出诊诊处方中收集集整理出含当归归处方 657 首.2 分析软件 : 本研究究采用 中医医传承辅助平平台 (V2.0.) 软件为研究究平台, 软件由中国中医科科学院中药研究究所提供.3 处方的录入与核对 : 以 20 年版 中华人人民 共和国药典典 [3] 最新新版国家级规规划 中药学 教材为依据, 规范整理理处方中的药药物名称, 将上述筛选出的处方录入 中医传承辅助平台 (V2.0.) 中, 录入完完成后, 由双人人负责数据的的审核, 以确保保数据的准确确性.4 数据分分析 : 通过 中医传承辅助助平台 (V2.0.) 软件中 统计报表系统统 中的 处方统计 功能以及 数据据分析系统 中的 处方方分析 功能能开 展研究 [5-6] [4] ], 研究包括药物统计计 组方规律律分 析 ( 包括聚聚类分析 提提取组合 网络化展示等 ) 2 结果 2. 中医疾病情况分析 :657 首含含当归处方共共涉及 40 种中中医疾病, 其中较高的包括胃痛 痹证 月经不不调 眩晕等, 见表 2.2 常用药物分析 : 在 657 首处方中, 出现较高的的药物除当归归外, 包括赤赤芍 白芍 丹参 陈皮 香附等, 为 0 次以上的药物物共 28 味, 见表 2 表 首含当归处方方中高药物物情况 中药名称 当归 2 赤芍 3 白芍 4 丹参 5 陈皮 6 香附 7 炒酸枣仁 生薏苡仁 8 茯苓 9 首乌藤 黄芪 川芎 桑寄生 3 大枣 牡蛎 中药名称 砂仁 党参 龙骨 牛膝 佛手 枳壳 益母草 续断 甘草 生白术 炒白术 炙甘草 柴胡 高药物物组合与关联联规则分析 : 处方中常 用药药物组合共 42 个, 其中 2 味药的组合合有 30 个, 3 味药的组合 个,4 味药药的组合 个, 见表 3 用关关联规则挖掘掘方法, 在支, 置信度 0.9 的条件下开开展研究, 具体关联规则如如表 4, 关联网网络图见图 图 药物组组合网络图 (, 置信度 0.9)

3 国际中医中药杂志 205 年 7 月第 37 卷第 7 期 Int J Trad Chin Med, July 205, Vol. 37, No 表 首含当归处方高高药物组合 (, 置信度 0.9) 表 首含当当归处方关联规规则分析 ( 支持持度, 置信度 0.94) 药物组合 药物组合 规则 置信度 当归, 赤芍 当归, 赤芍, 香附 67 2 白芍, 当归 白芍, 香附 63 3 丹参, 当归 白芍, 当归, 香附 63 4 当归, 陈皮 当归, 砂仁 57 5 当归, 香附 当归, 牡蛎 54 6 白芍, 赤芍 川芎, 赤芍 9 7 白芍, 当归, 赤芍 白芍, 陈皮 9 8 丹参, 赤芍 白芍, 当归, 陈皮 9 9 当归, 炒酸枣仁 当归, 党参 6 当归, 茯苓 28 3 川芎, 当归, 赤芍 2 丹参, 当归, 赤芍 牡蛎, 龙骨 39 当归, 首乌藤 2 33 当归, 龙骨 38 3 当归, 黄芪 当归, 牡蛎, 龙骨 38 当归, 桑寄生 牛膝, 当归 37 5 首乌藤, 炒酸枣仁 白芍, 炒酸枣仁 川芎, 当归 陈皮, 香附 赤芍, 香附 白芍, 当归, 333 炒酸枣仁 8 当归, 首乌藤, 炒酸枣仁 赤芍, 陈皮 32 9 丹参, 白芍 丹参, 香附 大枣, 当归 68 4 丹参, 白芍, 赤芍 32 2 丹参, 白芍, 当归 丹参, 白芍, 当归, 3 赤芍 2.4 含当归处方核心药药物组合深度度分析 : 选取取其中最高高且具代表性性的 3 个组合 当归, 丹参 当归, 赤芍 当归, 白芍 进行行深入分析, 分别设置支持持度为 30% 40%, 制作不同支条件下的的药物组合网网络图, 见图 2~ 图 4 在图 2~ 图 4 中, 从左至右横向看, 当支持持度为 时, 显示出的药药物数量较多, 可以较全全面的显示出药药物组合的临临床使用情况 ; 当度为 30% 时, 药物数量有所所减少, 仅显示示置信度和支支持 大枣 2 砂仁 3 党参 4 龙骨 牡蛎 5 白芍, 陈皮 6 白芍, 炒酸枣仁 7 白芍, 香附 8 当归, 龙骨 牡蛎 9 白芍 白芍, 赤芍 丹参, 白芍 龙骨 牡蛎, 龙骨 龙骨, 牡蛎丹参, 白芍, 赤芍 炒酸酸枣仁 桑寄寄生 首乌乌藤, 炒酸枣仁 首乌乌藤 20 牛膝 2 陈皮 22 牡蛎 23 黄芪 24 香附 25 茯苓 26 赤芍, 香附 27 川芎 28 丹参 29 赤芍 30 川芎, 赤芍 3 丹参, 赤芍 陈皮皮为理气药, 诸药合用, 从多途径增增强活血理 气之之效 如图 3, 当为 30% 时, 当归亦与丹 参 香附 白芍芍 赤芍关联联密切 度更高的药药物组合 ; 当上升升至 40% 时, 将 使用频率最最高的核心组组合明显的展展示出来 从从上 至下纵向比比较, 可清晰晰看出当归与与不同药物组组合 时, 处方用用药亦有类似似之处 如图 2, 当度为 30% 时, 当归与赤芍 白芍 丹参 香附 陈皮皮的 组合关系最最为密切, 这些药物均具具有活血 理气气作 30% 支持持度 40% 用, 如赤芍芍 白芍 丹丹参均具有活活血作用, 香附 图 2 含 当归 - 丹参 处方方常用药物组合网网络图

4 644 国际中医中药杂志 205 年 7 月第 37 卷第 7 期 Int J Trad Chin Med, July 205, Vol. 37, No.7 30% 40% 图 3 含 当归 - 赤芍 处方常用药物物组合网络图 由图 5 可以看出, 含当当归处方治疗疗痹证用药的核核心组合为当当归 川芎 赤芍 秦艽艽 桑枝 桑寄寄生 牛膝 防风等, 与经典名方独独活寄生汤加减减类似 由图 6 可以看出, 含当归处处方治疗月经不不调用药的核核心组合为当当归 丹参 党参 赤芍 益母草 香香附 川芎 白芍 大枣枣等, 其中当归归 白芍具有有补血作用, 丹参 赤芍芍 益母草 川芎芎具有活血作作用, 香附与与大枣分别具具有理气和补气气作用 诸药药合用, 共奏奏养血活血, 益气行滞之功功 30% 40% 图 4 含 当归 - 白芍 处方常用药物物组合网络图 2.5 含当归处方主治疾疾病的用药规规律分析 : 选取较高的 2 种疾病 痹证 和 月经不调 进行分析, 分别设置支持持度为 30% 40% 50%,, 置信度 0.9, 制作不同支条件下下的药物组合合网络图, 见图 5 图 6 30% 40% 图 5 治疗痹证证常用药物组合网网络图 30% 40% 图 6 治疗月经不不调常用药物组合合网络图 3 讨论本研究应用用数据挖掘关关联规则方法法对颜正华 教授授含当归处方方的用药规律律进行了分析析 结果显示, 含当归处方方的临床应用用广泛, 治疗疗的疾病包括胃胃痛 痹证 月经不调 眩晕 不寐寐 胸痹 便秘秘 腹痛等 ; 当归常与理理气 补血 清热凉血 活血血化瘀 安神神等几类药联联用, 如丹参参 赤芍 白芍芍 首乌藤 炒酸枣仁 香附 陈皮皮等 在基础分分析之后, 本研究从支持持度的不同层层次进行对比分分析, 目的是是提取出与当当归有关的常常用核心组合, 此种方法既既可体现各药药物组合之间间的个性特征, 又可反映出出不同组合中中当归药对共共性的核心 组合, 通过横向向和纵向对比比分析药物之之间的规律, 发现现当归与不同同药物组合时, 处方用药药亦有类似之处处 从治疗疾病病的角度出发, 本研究选选取痹证 月经经不调为切入入点展开探讨讨 从疾病概概念和病因病机机分析, 痹证证的发生与体体质因素 气气候条件 生活活环境及饮食食等密切关系 ; 正虚卫外外不固是痹证发发生的内在基基础, 感受外外邪是痹证发发生的外在条件 ; 邪气痹阻阻经脉为其病病机根本, 病变多累及肢体体筋骨 肌肉肉 关节, 甚至影响脏腑腑 月经先期或或月经过多, 常由血热 热扰冲任或或气虚不能摄血, 或肾虚冲冲任不固所致 ; 属于血热热者, 又应区分分实热 虚热热 ; 月经后期期或月经过少, 常由久

5 国际中医中药杂志 205 年 7 月第 37 卷第 7 期 Int J Trad Chin Med, July 205, Vol. 37, No 病失血或产后耗伤精血, 或脾虚营血虚少 ; 或先天不足 多产房劳耗伤肾精, 肾虚冲任未充 ; 或月经过食生冷或感受寒冷, 血为寒凝 ; 精神抑郁, 情志不畅, 气滞血郁等引起 结果显示, 含当归处方治疗痹证用药的核心组合为当归 川芎 赤芍 秦艽 桑枝 桑寄生 牛膝 防风, 与经典名方独活寄生汤加减类似, 治疗月经病核心药物组合也合理, 配伍精巧 可见, 颜正华临证擅于古方化裁, 灵活加减 综上所述, 本研究应用数据挖掘方法对国医大师颜正华教授含当归处方用药规律进行了挖掘研究, 展示并比较分析了不同条件下的药物组合特点, 以及药物和药物组合在治疗不同疾病下用药规律和特点, 获得了既往传统研究未发 现的新知识 新信息, 为颜正华教授用药规律的深入挖掘和传承提供了参考 参考文献 [] 吴嘉瑞, 张冰. 国医大师颜正华临床经验实录 [M]. 北京 : 中国医药科技出版社,20,9. [2] 张冰, 吴嘉瑞. 国医大师颜正华临床经验与用药思想探赜 [J]. 中华中医药杂志,2009,24(6): [3] 国家药典委员会. 中华人民共和国药典 : 一部 [M]. 北京 : 中国医药科技出版社,20. [4] 高学敏. 中药学 [M]. 北京 : 中国中医药出版社,2009. [5] 李健, 卢朋, 唐仕欢. 基于中医传承辅助系统的治疗肺痈方剂组方规律分析 [J]. 中国实验方剂学杂志,20,8(2): [6] 卢笑晖, 单琦玮. 基于中医传承辅助系统分析的卢尚岭教授治疗头风病用药经验 [J]. 中国实验方剂学杂志,20,8(9): 5-9. ( 收稿日期 :203--9; 修回日期 : ) ( 本文编辑 : 张琪 ) 国外医药信息 从 Astragalus gombo 中分离得环菠萝烷糖苷类化合物作者从 Astragalus gombo 的地上部分中分离鉴定出 6 种新的环菠萝烷型三萜糖苷类化合物, 即 3-O-[β-D- 吡喃葡萄糖基 ( 2)-β-D- 吡喃木糖基 ]-3β,6β, 23(R),24(R),25-pentahydroxycycloartane() 3-O-[β-D- 吡喃葡萄糖基 ( 2)-β-D- 吡喃木糖基 ]-3β,6β, 23(R),24(R)- 四羟基 -25-dehydrocycloartane(2) 3-O-[β-D- 吡喃木糖基 ]-6α- 乙酸基 -23α- 甲氧基 -6β,23(R)- 环氧 -24, 25,26,27-tetranorcycloartane(3) 3-O-[β-D- 吡喃木糖基 ]-6α- 乙酸基 -23α- 丁氧基 -6β,23(R)- 环氧 -24,25,26,27- tetranorcycloartane(4) 3-O-[β-D- 吡喃葡萄糖基 ( 2)]-β-D- 吡喃木糖基 ]-6α- 乙酸基 -23α- 甲氧基 -6β,23(R)- 环氧 -24,25,26, 27-tetranorcyclo artane (5) 3-O-[β-D- 吡喃葡萄糖基 ( 2)]-β-D- 吡喃木糖基 ]-23α- 甲氧基 -6β, 23(R)- 环氧 -4,25,26,27-tetranorcycloartane(6), 以及 3 种已 知次级代谢产物, 包括另一种环菠萝烷三萜糖苷和 2 种黄 酮醇糖苷 化合物 为 gomboside A, 无定形粉末,[ ] 20 D+30.0(c=0.33, 甲醇 ), 分子式为 C 4 H 70 O, 分子量为 786 化合物 2 为 gomboside B, 无定形粉末,[ ] D-2.4(c=.66, 20 甲醇 ), 分子式为 C 4 H 68 O 3, 分子量为 768 化合物 3 为 gomboside C, 是无定形的粉末,[ ] 20 D -20.8(c=2.5, 二氯甲烷 / 甲醇 ), 分子式为 C 34 H 54 O 9, 分子量为 606 化合物 4 为 gomboside D, 是无定形的粉末,[ ] D-5.5(c=4.0, 20 甲醇 ), 分子式为 C 37 H 60 O 9, 分子量为 648 化合物 5 为 gomboside E, 是无定形的粉末, [ ] 20 D-.5(c=.93, 甲醇 ), 分子式为 C 40 H 64 O, 分子量为 768 化合物 6 为 gomboside F, 无定形粉末,[ ] D-28.5(c=2.95, 20 二氯甲烷 / 甲醇 ), 分子式为 C 38 H 62 O, 分子量为 7 [Phytochemistry Letters,205,:286-29] ( 华润医药集团高越摘译郗砚彬校 )

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