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常乐
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1 附录 187 附录 A. 环境指标和潜在生物量本附录中的表格提供了累积降雨平均温度累积光合有效辐射和潜在生物量这些环境指标在全球制图与报告单元 ( 表 A.1) 42 个粮食主要生产和出口国 (A.2) 以及阿根廷澳大利亚巴西加拿大印度哈萨克斯坦俄罗斯美国 ( 表 A.3 到 A.10) 和中国 ( 表 A.11) 省州级尺度的信息所有表格采用指标的当前值和与平均值, 以百分比或摄氏度表示 ( 降雨温度和光合有效辐射是与过去 15 年平均相比, 潜在生物量是与过去 5 年平均相比 ) 表 A.1 全球制图与报告单元 2018 年 1 月年 4 月与过去 15 年 () 同期气候因子以及与过去 5 年 () 生物量 ` 65 个全球制图报告单元当前当前季季 C01 中非赤道地区 C02 东非高原 C03 几内亚海湾 C04 非洲之角 C05 马达加斯加主岛 C06 马达加斯加岛西南地区 C07 北非地中海 C08 萨赫勒地区 C09 南非 C10 南非西开普地区 C11 不列颠哥伦比亚至科罗拉多 C12 美国北部大平原 C13 美国玉米主产区 C14 美国棉花主产区及墨西哥湾平原 C15 北美亚北方带 C16 美国西海岸 C17 谢拉马德雷地区 C18 墨西哥西南部及北部高原 C19 中美和南美北部 C20 加勒比海地区 C21 安第斯山脉中部和北部 C22 巴西东北部 C23 巴西中部和东部 C24 亚马逊流域 C25 阿根廷中北部

2 年 5 月全球农情遥感速报 C26 潘帕斯草原 C27 巴塔哥尼亚西部 C28 南锥半干旱地区 C29 高加索地区 C30 帕米尔地区 C31 西亚 C32 中国甘新区 C33 中国海南 C34 中国黄淮海区 C35 中国内蒙古及长城沿线区 C36 中国黄土高原区 C37 中国长江中下游区 C38 中国东北区 C39 中国青藏区 C40 中国华南区 C41 中国西南区 C42 中国台湾 C43 东亚 C44 喜马拉雅山南部 C45 南亚 C46 日本南部及朝鲜半岛的南部边缘 C47 蒙古南部 C48 旁遮普至古吉拉特地区 C49 南洋群岛 C50 东南亚大陆 C51 西伯利亚东部 C52 中亚东部 C53 澳大利亚北部 C54 昆士兰至维多利亚 C55 纳拉伯至达令河 C56 新西兰 C57 欧亚大陆北部 C58 乌克兰至乌拉尔山脉 C59 欧洲沿地中海地区及土耳其 C60 西欧 ( 除地中海地区 ) C61 北美北部地区 C62 乌拉尔山脉至阿尔泰山脉 C63 澳大利亚沙漠 C64 撒哈拉至阿富汗沙漠 C65 美洲亚北极区

3 附录 189 注 : 除了温度用摄氏度表示外, 其他参数都是以相对百分比表示 0 值表示和过去平均值比没有变化 ; 相对的计算公式为 (C-R)/R*100,C 表示当前值,R 表示参考值指过去 5 年 () 或 15 年 () 同期 (1-4 月 ) 平均值表 A.2 全球 42 个粮食主产国 2018 年 1 月年 4 月与过去 15 年 () 同期气候因子以及与过去 5 年 () 生物量 ` 42 个国家当前当前季季 AFG 阿富汗 AGO 安哥拉 ARG 阿根廷 AUS 澳大利亚 BGD 孟加拉国 BLR 白俄罗斯 BRA 巴西 CAN 加拿大 CHN 中国 DEU 德国 EGY 埃及 ETH 埃塞俄比亚 FRA 法国 GBR 英国 HUN 匈牙利 IDN 印尼 IND 印度 IRN 伊朗 ITA 意大利 KAZ 哈萨克斯坦 KEN 肯尼亚 KHM 柬埔寨 LKA 斯里兰卡 MAR 摩洛哥 MEX 墨西哥 MMR 缅甸 MNG 蒙古 MOZ 莫桑比克 NGA 尼日利亚 PAK 巴基斯坦 PHL 菲律宾 POL 波兰 ROU 罗马尼亚 RUS 俄罗斯 THA 泰国 TUR 土耳其 UKR 乌克兰 USA 美国

4 年 5 月全球农情遥感速报 UZB 乌兹别克斯坦 VNM 越南 ZAF 南非 ZMB 赞比亚表 A.3 阿根廷各省 2018 年 1 月年 4 月与过去 15 年 () 同期气候因子以及与过去 5 年 () 生物累积降雨量平均温度距平累积光合有效辐射生物量 (gdm/m2) 布宜诺斯艾利斯查科科尔多瓦科连特斯恩特雷里奥斯省拉潘帕省米西奥内斯省圣地亚哥圣路易斯省萨尔塔圣菲土库曼表 A.4 澳大利亚各州 2018 年 1 月年 4 月与过去 15 年 () 同期气候因子以及与过去 5 年 () 生物量距平新南威尔士州南澳大利亚洲维多利亚州西澳大利亚洲表 A.5 巴西各州 2018 年 1 月年 4 月与过去 15 年 () 同期气候因子以及与过去 5 年 () 生物量

5 附录 191 塞阿腊果尔斯州南马托格罗索马托格罗索米纳斯吉拉斯巴拉那南里约格兰德圣卡塔林纳圣保罗表 A.6 加拿大各省 2018 年 1 月年 4 月与过去 15 年 () 同期气候因子以及与过去 5 年 () 生物量亚伯达省曼尼托巴省萨斯喀彻温省表 A.7 印度各邦 2018 年 1 月年 4 月与过去 15 年 () 同期气候因子以及与过去 5 年 () 生物量距平安德拉邦阿萨姆比哈尔查蒂斯加尔达曼 - 第乌德里古吉拉特果阿喜马偕尔邦哈里亚纳坎德尔喀拉拉卡纳塔克

6 年 5 月全球农情遥感速报梅加拉亚马哈拉斯特拉曼尼普尔中央邦米佐拉姆那加兰奥里萨本地治里旁遮普拉贾斯坦锡金泰米尔纳德特里普拉乌塔拉坎德北方邦西孟加拉表 A.8 哈萨克斯坦各州 2018 年 1 月年 4 月与过去 15 年 () 同期气候因子以及与过去 5 年 () 生物量阿克莫拉州卡拉干达州库斯塔奈州巴甫洛达尔州北哈萨克斯坦州东哈萨克斯坦州西哈萨克斯坦州表 A.9 俄罗斯各州 / 共和国 2018 年 1 月年 4 月与过去 15 年 () 同期气候因子以及与过去 5 年 () 生物量巴什科尔托斯坦共和国车里雅宾斯克州戈罗多维科夫斯克克拉斯诺达尔边疆区

7 附录 193 库尔干州基洛夫州库尔斯克州利佩茨克州莫尔多瓦共和国新西伯利亚州下诺夫哥罗德州奥伦堡州鄂木斯克州彼尔姆州奔萨州罗斯托夫州梁赞州斯塔夫罗波尔斯维尔德洛夫斯克州萨马拉州萨拉托夫州坦波夫州秋明州鞑靼斯坦共和国乌里扬诺夫斯克州乌德穆尔特共和国伏尔加格勒州沃罗涅日州表 A.10 美国各州 2018 年 1 月年 4 月与过去 15 年 () 同期气候因子以及与过去 5 年 () 生物量阿肯色州加利福尼亚州爱达荷州印第安纳州伊利诺斯州爱荷华州堪萨斯州密歇根州明尼苏达州密苏里州蒙大拿州

8 年 5 月全球农情遥感速报内布拉斯加州北达科他州俄亥俄州俄克拉何马州俄勒冈州那达科他州德克萨斯州华盛顿州威斯康辛州表 A.11 中国各省 2018 年 1 月年 4 月与过去 15 年 () 同期气候因子以及与过去 5 年 () 生物量安徽省重庆市福建省甘肃省广东省广西壮族自治区贵州省河北省黑龙江省河南省湖北省湖南省江苏省江西省吉林省辽宁省内蒙古自治区宁夏回族自治区陕西省山东省山西省四川省云南省浙江省

制图报告单元 (MRU) 是遍布全球的农业生态单元, 是描述全球范围的气候变化及其对作物生长的影响的基本空间单元下图显示了各区域的代码和名称部分生态区 ( 如 MRU63 至 MRU65) 虽然没有 CropWatch 监测的作物, 但是依然包括在内以保证全球覆盖的完整性制图与报告单元 (MR

制图报告单元 (MRU) 是遍布全球的农业生态单元, 是描述全球范围的气候变化及其对作物生长的影响的基本空间单元下图显示了各区域的代码和名称部分生态区 ( 如 MRU63 至 MRU65) 虽然没有 CropWatch 监测的作物, 但是依然包括在内以保证全球覆盖的完整性制图与报告单元 (MR CropWatch 在线资源 : A. 空间单元定义 [2015 年 3 月更新 ] 针对不同环境指标和空间尺度,CropWatch 通报采用全新的分层次分析方法, 共分为以下四个层次 :(1) 制图与报告单元 (MRUs), 用于全球尺度分析 ;(2) 农业主产区 (MPZ), 用于区域分析 ;(3) 国家,(4) 省 / 州 ( 对于面积较大的国家而言 ) 每一层次的各单元位置边界及选择方法具体描述如下