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腰兑诈钱
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1 第 26 卷第 1 期 CT 理论与应用研究 Vol.26, No 年 2 月 (19-26) CT Theory and Applications Feb., 2017 雷平贵, 王霄英, 王鹤, 等. 肾脏占位双能量 CT 实质期单能量图像特点的研究 [J]. CT 理论与应用研究, 2017, 26(1): doi: /j Lei PG, Wang XY, Wang H, et al. The study on monochromatic image feature for renal solid mass with dual-energy CT in nephrographic phase[j]. CT Theory and Applications, 2017, 26(1): (in Chinese). doi: /j 肾脏占位双能量 CT 实质期单能量图像特点的研究雷平贵 1,2, 王霄英 2, 王鹤 2, 刘建新 2, 姜健 1. 贵州医科大学附属医院医学影像科, 贵阳北京大学第一医院医学影像科, 北京摘要 : 目的 : 研究肾脏占位实质期不同水平单能量图像质量, 寻找显示肾脏实性占位单能量图像的最佳 kev 方法: 收集在我院医学影像科行泌尿系双能量 CT 增强检查 20 例患者的临床资料及影像数据利用实质期低能量 (80 kvp) 与高能量 (Sn 140 kvp) 图像后处理出 40~120 kev 总共 9 组单能量图像采用客观评价及主观评价方法对图像质量进行评估, 通过客观评价分别计算出显示肾脏实性占位最高 CNR 和 SNR 单能量图像, 然后与权重因子为 0.5(M = 0.5) 的线性融合图像进行比较主观评价由两名有经验的医学影像科医师进行评估记录设备上提供的辐射剂量参数 CTDIvol, 并计算 SSDE 结果: 入选肾脏单能量图像的病例数 20 例 ( 男性 13 例, 女性 7 例 ),CTDIvol 均值为 (11.54 ±4.09)mGy,SSDE 为 (14.86 ±3.97)mGy 客观评价: 单能量图像 CNR 值最高是在 60 kev,snr 值最高是在 70keV, 分别高于线性融合图像 (M = 0.5), 差异均具有显著统计学意义 (P < 0.05) 主观评价:70keV 组单能量图像与线性融合图像 (M = 0.5) 在整体图像质量及病变细节显示差异均无显著统计学意义 (P > 0.05) 结论: 肾脏实性占位实质期单能量图像最高 CNR 及 SNR 值分别为 60 kev 及 70 kev, 均高于线性融合图像, 然而单能量的整体图像质量及病变细节评估与线性融合图像相类似关键词 : 肾脏 ; 双能量 CT; 单能量图像 ; 线性融合图像 ; 图像质量 doi: /j 中图分类号 :R 812;R 445 文献标志码 :A 多排螺旋 CT 对肾脏病变的诊断及分期发挥着重要的作用肾脏占位扫描期相主要包括平扫皮髓质期实质期及分泌期, 不同的期相所观察的重点不同, 而实质期是显示肾脏病变最佳时间窗, 也是观察病变特点的重要期相传统 CT 成像通过探测器接收到的光子后, 收集光子的数量信息重建出图像 ; 与传统 CT 成像相比,DECT 成像时, 探测器接收到光子后, 不仅收集光子的数量信息, 还要收集光子的能量信息, 通过光子的能量数量信息重建图像因此 DECT 扫描可得到常规 CT 图像以外的信息, 如 : 体素内的能谱曲线物质分解组织定性及单能量图像等这些新增的信息, 有潜在的临床应用价值, 在疾病检出定性分期及疗效评估等方面可能起到一定的作用但针对不同人群针对不同疾病诊断目的时, 如何合理使用 DECT, 仍未达成共识因此, 本研究通过分析不同水平的虚拟单能量图像的质量, 旨在寻找显示肾脏实性病变单能量图像的最佳 kev 水平收稿日期 :

2 20 CT 理论与应用研究 26 卷 1 材料和方法 1.1 一般资料收集 2014 年 1 月至 2014 年 3 月于北京大学第一医院医学影像科行泌尿系双能量 CT 增强检查患者的资料入选病例数 20 例, 病灶数 20 个, 所有的病例皆为肾脏实性病变 1.2 扫描设备及参数使用西门子双源 CT 机 (Siemens Somatom Definition FLASH) 扫描患者取仰卧位, 先行常规腹盆部屏气定位相, 然后行常规平扫平扫扫描参数 : 管电压 120 kv, 参考管电流 200 mas, 开启实时动态曝光剂量调节 CARE Dose 4D, 准直器 mm, 螺距 0.6 双能量扫描参数 :A B 管球管电压 / 管电流分别为 Sn 140 kvp/106 mas 及 80 kvp/250 mas, 开启 CARE Dose 4D, 准直器 mm, 双能量图像构成比 0.5(50% 信息来自 80 kvp 数据, 50% 信息来自 Sn 140 kvp 数据 ), 得到线性融合图像 (M = 0.5) 常规平扫完成后, 采用双筒高压注射器以 3 ml/s 的速度注入 80 ml 非离子型次高渗对比剂 ( 碘佛醇,320 mgi/ml), 对比剂注射完毕后再以相同的速度注射 30 ml 的生理盐水从注射对比剂开始到 60 s 左右行实质期双能量扫描 1.3 数据处理将层厚及层间距均为 1 mm 的实质期 80 kvp 和 Sn 140 kvp 图像数据调入西门子图像工作站 (WWMP VE40B) Dual energy 软件中, 选择 monoenergetic 程序进行后处理分别重建并保存 40 kev 50 kev 60 kev 70 kev 80 kev 90 kev 100 kev 110 kev 及 120 kev 总共 9 组虚拟单能量图像 1.4 图像质量评价两名有丰富经验的医学影像科医生使用西门子工作站 Viewing 软件, 调入层厚及层间距均为 1 mm 的单能量图像图像质量评价包括客观评价和主观评价客观评价 : 分别测量不同水平的单能量图像, 选择同一层面进行联动, 测定不同组织或器官 CT 值, 包括病变肾实质腹膜后脂肪, 并记录腹膜后脂肪标准差 (standard deviation,sd), 定义腹膜后脂肪的 SD 为图像噪声双肾实质背侧及腹侧各取一个感兴趣区 (Region of interest,roi), 取平均值 ; 病变选 4 个层面放置 4 个 ROI, 然后取平均值 ; 腰大肌放在左右两侧, 取平均值 ; 腹膜后脂肪取一个 ROI ROI 大小约为 0.3 cm 2 ~1 cm 2,ROI 放置尽量放在密度均匀, 腹膜后脂肪尽量避开血管及实性成分区域 ; 利用软件的复制粘贴功能保证 ROI 能达到同样层面同样位置及同样大小 ( 三同 ) 然后计算出每个水平单能量图像病变的对比剂噪声比 (contrast to noise ratio,cnr) 及信噪比 (signal to noise, SNR),CNR= CT 肾实质 - CT 病变 /SD,SNR= CT 病变 /SD 主观评价 : 根据客观评价所计算出 CNR 及 SNR 最高的单能量图像, 分别与线性融合图像 (M = 0.5) 进行比较并评分评估图像质量包括整体图像质量和病变细节显示整体图像质量评价标准为 5 分法 ( 很差 = 1, 优 = 5), 标准如下 :5 分, 解剖细节及病变显示清晰 ;4 分, 解剖细节和病变显示较清晰 ;3 分, 解剖结构及病变显示尚清楚, 可以满足诊断要求 ;2 分, 解剖结构及病变显示不清晰, 影响诊断 ;1 分, 解剖结构及病变很不

3 1 期雷平贵等 : 肾脏占位双能量 CT 实质期单能量图像特点的研究 21 清晰, 无法进行诊断评分达到 3 分以上则满足临床诊断要求病变细节显示评价为 3 分法 : 结合平扫及增强图像对病变细节评价, 包括脂肪钙化及坏死的显示首先是评价图像是否有脂肪钙化及坏死, 如果没有则评分为 0; 如果有, 那么按照 3 分法对病变细节进行评分脂肪显示评价标准 :3 分, 脂肪显示优秀, 与平扫大小无变化, 有助于诊断 ;2 分, 脂肪显示良好, 大小有变化, 对病变的定性诊断不影响 ;1 分, 脂肪显示差, 影响诊断或没办法诊断钙化显示评价标准 :3 分, 钙化显示优秀, 与平扫大小无变化, 有助于诊断 ;2 分, 钙化显示良好, 大小有变化, 对病变的定性诊断不影响 ;1 分, 钙化显示差, 影响诊断或没办法诊断坏死显示评价标准 :3 分, 坏死显示优秀, 与病变实性部分间隙清晰, 有助于诊断 ;2 分, 坏死显示尚可, 与病变实性部分间隙稍模糊, 对病变的定性诊断不影响 ;1 分, 坏死显示差, 影响诊断或没办法诊断依据双能量 CT 设备所显示的容积 CT 剂量指数 (CT dose index of volume,ctdivol), 计算每一例患者的体型特异性剂量评估 (size specific dose estimate,ssde) 值 1.5 统计学方法采用 SPSS 19.0 软件进行统计学分析计量资料以均值 ± 标准差 (x ±s) 表示 CNR 及 SNR 平均值最高的单能量图像分别与线性融合图像 (M = 0.5) 客观评价比较用配对样本 t 检验, 主观评价采用 Wilcoxon 检验以 P < 0.05 为差异有统计学意义 2 结果 2.1 一般资料入选肾脏单能量图像的病例数 20 例, 男性 13 例, 女性 7 例, 年龄 (61 ±8) 岁,BMI 在 (17.2~31.7)kg/m 2, 平均值 (25.7 ±4.6)kg/m 2 20 例实性病灶中,19 例是透明细胞癌, 所有的病灶均具有不同程度的坏死,5 例病灶可见钙化 ;1 例为少脂肪型错构瘤 2.2 CT 辐射剂量 CTDIvol 均值为 (11.54 ±4.09)mGy,SSDE 为 (14.86 ±3.97)mGy 表 1 60 kev 单能量图像的肾实性病灶 CNR 与线性融合图像 (M = 0.5) 病灶 CNR 比较 Table 1 Comparison of CNR between 60 kev monochromatic image with linear blending image (M = 0.5) for renal solid mass 组别病灶 HU 肾实质 HU CNR 60 kev 单能量图像 ±37.2 * ±35.1 * 2.4 ±2.2 * 线性融合图像 (M = 0.5) ± ± ±1.9 t 值 P 值注 : * 与线性融合图像 (M = 0.5) 比较, 差异具有统计学意义 (P < 0.05)

1 客观评价 9 组单能量图像 : 随着单能量图像 kev 升高, 病变肾实质所得 CT 随着降低, 腹膜后脂肪 CT 随着升高, 而腹膜后脂肪标准差最低值大约在 70 kev 和 80 kev 水平 ( 图 1) (a)

水平增高,CT 值逐渐减小 ;(d) 腹膜后脂肪随着不同 kev 水平增高, 腹膜后脂肪 CT 值逐渐增高 Fig.

(a) CNR and SNR of various levels monochromatic images for renal solid mass; (b) standard deviation of CT value in

4 22 CT 理论与应用研究 26 卷 2.3 图像质量评价客观评价 9 组单能量图像 : 随着单能量图像 kev 升高, 病变肾实质所得 CT 随着降低, 腹膜后脂肪 CT 随着升高, 而腹膜后脂肪标准差最低值大约在 70 kev 和 80 kev 水平 ( 图 1) (a) (b) (c) 图 1 不同 kev 水平 9 组单能量图像条形图 (a) 不同水平 kev 单能量图像肾脏实性病灶的 CNR 及 SNR 条形图 ;(b) 腹膜后脂肪的标准差 (SD);(c) 肾占位及肾实质随着不同 kev 水平增高,CT 值逐渐减小 ;(d) 腹膜后脂肪随着不同 kev 水平增高, 腹膜后脂肪 CT 值逐渐增高 Fig.1 The bar diagram about various levels of monochromatic images. (a) CNR and SNR of various levels monochromatic images for renal solid mass; (b) standard deviation of CT value in retroperitoneal fat; (c) the CT value of renal solid mass and renal parenchymal; (d) the CT value of retroperitoneal fat 病变在 40 kev,50 kev,60 kev,70 kev,80 kev,90 kev,100 kev,110 kev,120 kev 的 CNR 分别为 (1.71 ±1.56),(1.98 ±1.85),(2.38 ±2.21),(2.21 ±1.85),(1.56 ±0.96), (1.17 ±0.90),(0.82 ±0.67),(0.63 ±0.55),(0.50 ±0.47);SNR 分别为 (3.34 ±1.14), (4.21 ±1.37),( 5.49 ±1.69),( 6.48 ±2.31),( 5.64 ±1.97),( 4.61 ±1.33),( 3.81 ±1.08), (d)

5 1 期雷平贵等 : 肾脏占位双能量 CT 实质期单能量图像特点的研究 23 (3.24 ±0.90),(2.89 ±0.78), 其中 CNR 最高是在 60 kev,snr 最高是在 70 kev 60 kev 单能量图像的病灶 CNR 高于线性融合图像 (M = 0.5) 病灶 CNR, 比较差异具有统计学意义 ( 表 1) 另外,70 kev 单能量图像的病灶 SNR 亦高于线性融合图像 (M = 0.5) 病灶 SNR, 比较差异亦具有统计学意义 ( 表 2) 表 2 70 kev 单能量图像的肾实性病灶 SNR 与线性融合图像 (M = 0.5) 病灶 SNR 比较 Table 2 Comparison of SNR between 70 kev monochromatic image with linear blending image (M = 0.5) for renal solid mass 组别病灶肾实质 CNR 70 kev 单能量图像 ±29.5 * ±29.2 * 6.5 ±2.3 * 线性融合图像 (M = 0.5) ± ± ±1.7 t P 注 : * 与线性融合图像 (M = 0.5) 比较, 差异具有统计学意义 (P < 0.05) 主观评价 60 kev 及 70 kev 单能量图像与线性融合图像 (M = 0.5) 的整体图像质量均满足诊断要求 ( 均 3 分 ) 整体图像质量评价线性融合图像 (M = 0.5) 的整体图像质量 4 分 6 例,5 分 14 例 ;60 kev 单能量图像整体图像质量 4 分 7 例,5 分 13 例 ;70 kev 单能量图像整体图像质量 4 分 6 例,5 分 14 例 ;60 kev 及 70 kev 单能量图像在整体图像质量上与线性融合图像 (M = 0.5) 差异均无统计学意义病变细节评价线性融合图像 (M = 0.5) 对钙化显示 0 分 15 例,2 分 1 例,3 分 4 例 ; 脂肪显示 0 分 20 例 ; 坏死显示 2 分 3 例,3 分 17 例 60 kev 单能量图像对钙化显示为 0 分 15 例,2 分 1 例,3 分 4 例 ; 脂肪显示为 0 分 20 例 ; 坏死显示为 2 分 3 例,3 分 17 例 70 kev 单能量图像对钙化显示为 0 分 15 例,2 分 2 例,3 分 3 例 ; 脂肪显示为 0 分 20 例 ; 坏死显示为 2 分 4 例,4 分 16 例单能量图像与线性融合图像 (M = 0.5) 对钙化脂肪及坏死显示的差异无统计学意义 3 讨论由于多排螺旋 CT 的广泛使用, 肾脏偶发占位病变也随着增加, 尽管大多数的肾脏偶发占位病变是良性肾囊肿, 但是并不是所有的肾脏偶发占位病变是良性的 [1-4] 多达 61% 的 RCC 是没有任何的临床症状, 只是因为腹部其他临床症状行腹部 CT 检查而偶发肾脏 [1,3,5] 病变因此, 鉴别偶发的肾脏占位病变是良性还是有潜在的恶性是常见和具有挑战的 [1-3,6-8] 临床任务目前对于肾癌的治疗, 手术治疗是早期肾癌主要且有效的治疗方式, 术式包括根治性手术和保留肾单位手术, 无论何种手术方式, 术前掌握详细的解剖学信息显 [9-10] 得都很重要肾脏病变的扫描方案主要包括平扫及增强, 注射对比剂后在不同的时间进 [1,3,6-7] 行图像采集, 主要包括皮髓质期实质期及分泌期实质期是显示病变及对病变特 [1,3,6-7] 征最佳的时相, 联合平扫可以判断病变是否有强化双能量 CT 扫描技术可以提供非特定物质的解剖信息及特定物质的能量信息, 利用高能量 (140 kvp) 和低能量 (80 kvp 或 100 kvp) 两组数据, 有助于对肾脏占位病变的定性诊断及治疗选择 [11]

24 CT 理论与应用研究 26 卷双能量 CT 以不同能量的 X 射线衰减为基础, 通过双能量 CT 扫描得到两组高低密度能量图像, 利用高低能量图像数据进行后处理, 可以得到不同水平的虚拟的单能量图像, 不同水平的单能量图像具有不同的对比噪声比和信噪比, 低 kev 单能量图像对比良好, 但图像噪声大, 而高 kev 单能量图像对比较差, 图像噪声较小虚拟的单能量图像类似这些单

6 24 CT 理论与应用研究 26 卷双能量 CT 以不同能量的 X 射线衰减为基础, 通过双能量 CT 扫描得到两组高低密度能量图像, 利用高低能量图像数据进行后处理, 可以得到不同水平的虚拟的单能量图像, 不同水平的单能量图像具有不同的对比噪声比和信噪比, 低 kev 单能量图像对比良好, 但图像噪声大, 而高 kev 单能量图像对比较差, 图像噪声较小虚拟的单能量图像类似这些单能量的 X 线所得到的真实单能量图像单能量图像的优势是对硬化伪影比较不敏感, 对 CT 值的测量更准确和具有可重复性, 医学影像科医生能在工作站上观察病变在不同单能量图像上 CT 值的变化, 特定物质在不同单能量点有不同 CT 值, 而这些在传统 CT 上是没办法实 [12-14] 现的本研究中通过后处理 80 kvp/sn 140 kvp 图像数据, 得到 40~120 kev 不同水平 9 组单能量图像 ( 图 2), 随着 kev 增高, 肾实质腰大肌腹主动脉 CT 值逐渐减低, 而腹膜后脂肪的 CT 值逐渐增高, 这种现象符合单能量图像的 CT 值趋势 [14-15] 图 2 不同水平 (40keV~120keV)9 组单能量图像对右肾实性病变 ( 箭 ) 图像 Fig.2 Various levels of monochromatic images for displaying right renal solid mass (arrow) 本研究中所得到的 9 组单能量图像中,CNR 值最高在 60 kev,snr 最高在 70 kev, 分别与线性融合图像 (M = 0.5) 进行比较并主观评分, 在图像整体质量及细节评分上均无统计学意义, 这可能与阅片者对图像的满意程度要求不同, 加之现在数字图像能自由的调整窗宽窗位, 并能调整到自己满意的视觉效果 ; 另外, 读片标准及 ROI 放置对结果可能存在一定的影响本研究的不足之处样本量少, 需要加大样本量进一步验证, 由于病例数比较少, 肾脏

7 1 期雷平贵等 : 肾脏占位双能量 CT 实质期单能量图像特点的研究 25 实性病变病理学类型多样, 实质期表现也不同, 而病灶的强化程度差异直接影响 CT 值 ; 另外, 病例受数量限制未能进行分组, 这些因素可能对最佳单能图像选取造成影响同时, 双能量 CT 扫描后, 通过后处理可以得到很多类型的后处理图像, 比如线性融合非线性融合等等, 比较线性融合非线性融合及单能量图像这三者的图像质量需要进一步研究, 并可以在此基础之上根据肾脏占位类型进行个性化临床重建常规综上所述, 肾脏实性占位实质期单能量图像 60 kev 时, 肾脏实性占位具有最高对比噪声比, 而 70 kev 单能量图像肾脏实性占位具有最高信噪比 ; 单能量的整体图像质量及对病变细节显示与线性融合图像 (M = 0.5) 相当参考文献 [1] 孙长成, 孔垂泽, 王海明, 等. 肾脏偶发瘤诊治体会 [J]. 中华泌尿外科杂志, 2006, 27(3): Sun CC, Kong CZ, Wang HM, et al. The diagnosis and treatment of incidentally detected tumor of the kidney[j]. Chinese Journal of Urology, 2006, 27(3): (in Chinese). [2] Song KD, Kim CK, Park BK, et al. Utility of iodine overlay technique and virtual unenhanced images for the characterization of renal masses by dual-energy CT[J]. American Journal of Roentgenology, 2011, 197(6): W [3] Silverman SG, Israel GM, Herts BR, et al. Management of the incidental renal mass[j]. Radiology, 2008, 249(1): [4] Arndt N, Staehler M, Siegert S, et al. Dual energy CT in patients with polycystic kidney disease[j]. European Radiology, 2012, 22(10): [5] Miller CM, Gupta RT, Paulson EK, et al. Effect of organ enhancement and habitus on estimation of unenhanced attenuation at contrast-enhanced dual-energy MDCT: Concepts for individualized and organ-specific spectral iodine subtraction strategies[j]. American Journal of Roentgenology, 2011, 196(5): [6] Kang SK, Chandarana H. Contemporary imaging of the renal mass[j]. The Urologic Clinics of North America, 2012, 39(2): [7] Ascenti G, Krauss B, Mazziotti S, et al. Dual-energy computed tomography (DECT) in renal masses: Nonlinear versus linear blending[j]. Academic Radiology, 2012, 19(10): [8] Ascenti G, Mileto A, Gaeta M, et al. Single-phase dual-energy CT urography in the evaluation of haematuria[j]. Clinical Radiology, 2013, 68(2): [9] 郑祥毅, 沈华锋, 谢立平. 肾癌手术治疗的研究进展 [J]. 临床泌尿外科杂志, 2005, 20(8): Zheng XY, Shen HF, Xie LP. Research progress in surgical treatment of renal cell carcinoma[j]. Journal of Clinical Urology, 2005, 20(8): (in Chinese). [10] 刘俊, 郭宏骞. 局限性肾癌的外科治疗进展 [J]. 临床泌尿外科杂志, 2011, 26(5): Liu J, Guo HQ. Progression in surgical treatment of localised renal cell carcinoma[j]. Journal of Clinical Urology, 2011, 26(5): (in Chinese). [11] Graser A, Johnson TR, Chandarana H, et al. Dual energy CT: Preliminary observations and potential clinical applications in the abdomen[j]. European Radiology, 2009, 19(1): [12] Silva AC, Morse BG, Hara AK, et al. Dual-energy (spectral) CT: Applications in abdominal imaging[j]. Radiographics, 2011, 31(4): [13] Hartman R, Kawashima A, Takahashi N, et al. Applications of dual-energy CT in urologic imaging: An update[j]. Radiologic Clinics of North America, 2012, 50(2): [14] Yu L, Leng S, McCollough CH. Dual-energy CT-based monochromatic imaging[j]. American journal of Roentgenology, 2012, 199(5 Suppl): [15] 诗涔, 张欢, 闫静, 等. 新虚拟单能量图像对早期胃癌的诊断价值 [J]. CT 理论与应用研究, 2014,

26 CT 理论与应用研究 26 卷 23(4): 535-540. Shi C, Zhang H, Yan J, et al. Value of advanced virtual momoenergetic images in evaluating early gastric cancer[j]. CT Theory and Applications, 2014, 23(4): 535-540.

8 26 CT 理论与应用研究 26 卷 23(4): Shi C, Zhang H, Yan J, et al. Value of advanced virtual momoenergetic images in evaluating early gastric cancer[j]. CT Theory and Applications, 2014, 23(4): (in Chinese). The Study on Monochromatic Image Feature for Renal Solid Mass with Dual-energy CT in Nephrographic Phase LEI Ping-gui 1,2, WANG Xiao-ying 2, WANG He 2, LIU Jian-xin 2, JIANG Jian 2 1. Department of Radiology, The Affiliated Hospital of Guizhou Medical University, Guiyang , China 2. Department of Radiology, Peking University First Hospital, Beijing , China Abstract: Objective: To evaluate reconstruction parameters of monochromatic image with dual-energy CT in nephrographic phase, and find the optimal monochromatic image for displaying renal solid mass. Methods: Clinical material and imaging data of 20 patients underwent dual-energy CT examination (80 kvp/sn140 kvp) were analyzed in this study. Various monochromatic image (40 ~ 120 kev) of Dual-energy CT were generated by 80kVp image and Sn140 kvp image. The image quality was evaluated by subjective and objective assessment. The optimal CNR and SNR monochromatic images were calculated by objective assessment for comparison with linear blending image with weighted factor 0.5. Subjective image quality evaluated by using five points grading scale method for blending linear image with weight factor 0.5 and optimal monochromatic image by two experienced radiologists. Results: Twenty patients (male 13, female 7) were enrolled in this study, mean value of CTDI vol was (11.54±4.09) mgy, SSDE was (14.86±3.97). Objective assessment: the highest CNR and SNR of monochromatic image was 60 kev and 70 kev, respectively. Significant statistical difference was existed comparison with blending linear image with weight factor 0.5, respectively (all P < 0.05). Subjective assessment: There was no significant statistical difference in the whole image quality and detail of renal lesion comparison with blending linear image with weight factor 0.5 (all P > 0.05). Conclusions: Monochromatic images of 60 kev and 70 kev could get highest CNR and SNR for detection of renal solid mass, respectively, which were superior to linear blending images (M = 0.5). However, Monochromatic images of 60 kev and 70 kev were equivalent to display the whole image quality and detail of renal solid mass.. Keywords: kidney; dual-energy CT; monochromatic image; linear blending image; image quality 作者简介 : 雷平贵 (1986-), 男, 主治医师, 贵州医科大学附属医院主治医师, 主要从事腹部影像诊断,Tel: , pingguilei@foxmail.com; 王霄英 (1970-), 女, 北京大学第一医院医学影像科主任医师, 主要从事医学影像诊断工作, cjr.wangxiaoying@vip.163.com

[13-14] DSCT VNC VNCT ( 1) [5] VNCT Toepker [14] VNCT 5 mm TNCT CT Sn 140 kv/ 100 kv VNCT (TNCT) -87 Hu/-103 Hu 55 Hu/57 Hu DSCT VNCT 20

[13-14] DSCT VNC VNCT ( 1) [5] VNCT Toepker [14] VNCT 5 mm TNCT CT Sn 140 kv/ 100 kv VNCT (TNCT) -87 Hu/-103 Hu 55 Hu/57 Hu DSCT VNCT 20 216 J Diagn Concepts Pract 2013 Vol.12 No.2 CT T 刘欢欢 1 张欢 1 石磊 1 潘自来 1 李向亭 2 杜联军 1 丁蓓 1 宋琦 1 凌华威 1 陈克敏 1 严福华 1 (1. 200025; 2. 200240) [ ] : CT (VNCT) : 49 Liver VNC VNCT VNCT 3 CT : VNCT CT (P>0.05)VNCT