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1 An Introduction To Chinese Academy of Meteorological Sciences 中国气象科学研究院 Add: 46 Zhong-Guan-Cun South Avenue, Haidian District, Beijing, 181,P.R.China Fax:

2 Brief Introduction of CAMS Chinese Academy of Meteorological Sciences (CAMS) is a comprehensive research institution belong to China Meteorological Administration (CMA), supported by both CMA and Ministry of Science and Technology of China (MOST). It was established in 1956, and its predecessor was the Central Meteorological Institute which was renamed as CAMS in The mission of CAMS has always been centered on solving the updated scientific and technological problems in the process of meteorological modernization in China and problems in the frontier of atmospheric sciences, and on meeting demands in social and economic development in China.

3 CAMS is the largest research institution in the field of atmospheric sciences in China, also serves as a high-level educational base for graduate students. Its research focuses on: Brief Introduction of CAMS Disastrous weather Numerical model development Thunder and lightning protection Atmospheric sounding Weather modification Climate and climate system Ecological environment and agro-meteorology Atmospheric composition

4 General Office Structure of CAMS Administrative Divisions Division of Science and Technology Management Division of Personnel Division of Planning and Finance President Research Institutions Supporting Departments Office for Management of Retired Staffs State Key Laboratory of Severe Weather (LaSW) Institute of Climate System Institute of Eco-environment and Agro-meteorology Institute of Atmospheric Sounding Center for Weather Modification of CMA Institute for Atmospheric Composition Centre for Numerical Prediction Research Graduate Student Office Department of Atmospheric Science Information Logistics Service Center

5 People Managed by CAMS: 844 [293 (staff) (student) + 323(retired)](up to the end of 29) Academic Tittle for Staffs PhD MS BS Other Academic Degree for Staffs MS PhD P.D. Numbers for Ms and PhD Students and Postdoctoral Researchers

6 The total number of postgraduate students in CAMS in the past 24 years 5 45 硕士生人数 博士生人数 年 87 年 88 年 89 年 9 年 91 年 92 年 93 年 94 年 95 年 96 年 97 年 98 年 99 年 年 1 年 2 年 3 年 4 年 5 年 6 年 7 年 8 年 9 年 (Award Ms and Ph. D Degree.)

7 Education

8 Institute for Atmospheric Composition Observation Modelling 气溶胶 (Aerosol) 温室气体及相关微量成分 (Greenhouse Gases & Related Tracers) 反应性气体与大气光化学 (Reactive Gases & Atmospheric Photochemistry) 臭氧与辐射 (Total Ozone and Radiation) 酸雨 (Atmospheric Deposition ) 边界层 (Boundary Layer) 数值同化 (Data Assimilation) 大气成分数值模拟 (Atmospheric Composition Modeling) 化学输送数值模拟 (Chemical Transport Modeling) 大气成分气候效应 (Climate Effect of Atmospheric Compositions) 大气成分反转数值模拟 (Inverse Modeling) 常规预报要素分析 (Forecasting Analysis)

9 Global and Regional Atmosphere Watch (GAW) Program

10 Acid Rain Stations 15 sites 337 sites (29) Precipitation Chemistry ph, Conductivity, Chemical components

11 CMA Key Laboratory for Atmospheric Chemistry Aerosol Reactive gases Precipitation Chemistry

12 Long-term GHGs Obs. & Assessment 大气 CO2 月平均本底浓度 (ppm) 中国气象局 - 瓦里关全球本底台 ( 北纬 36 17, 东经 1 54, 海拔 3816 米 ) 大气 CO 2 月平均本底浓度的长期变化 (24 个全球本底站之一 ) 瓦里关采样分析 ( 距地 5 米 ) 瓦里关现场连续观测 ( 距地 8 米 ) 美国 MLO 采样分析 ( 距地 5 米 ) CO2 中国气象局美国国家海洋与大气管理局 ( 提供数据图形 ) 年 大气甲烷月平均值 (ppb) wlg CH4 mlo CH4 y wlg=4.25x R 2 wlg=.81 CH4 y mlo=3.76x R 2 mlo= 年 Halocarbons 图 2. 氟利昂 -12( 左图 ) 和甲基氯仿 ( 右图 ) 浓度观测结果 ( 黑点为欧洲本底浓度 红点为欧洲污染浓度, 浅蓝点为我国华北地区本底浓度 深蓝点为我国华北地区污染浓度 )

13 大气 CO 2 本底变化 ( 红色为瓦里关 ) CH 4 本底变化 ( 瓦里关 ) δ 13 C 本底变化 ( 红色为瓦里关 ) CO 本底变化 ( 瓦里关 )

14 4 Total O3 Waliguan Longfenshan Longfengshan LinAn Daily mean Annual mean z

15 1 8 Daily mean Monthly mean LinAn (a) Surface O3 臭氧浓度 (ppbv) Longfengshan (b) LinAn 臭氧浓度 (ppbv) Shangdianzi (c) 臭氧浓度 (ppbv)

16 Carbonaceous Aerosol Distribution

17 Aerosol Chemistry PM1(ug/m3) All data unacc. SO4 NO3 NH4 OC EC Dust PM1(ug/m3) Winter unacc. SO4 NO3 NH4 OC EC Dust XA ZZ GC CDU DL LA FY CDE NN LFS Site XA GC ZZ CDU DL FY NN LA LFS CDE Site XA: 西安 ZZ: 郑州 GC: 固城 CDU: 成都 LA: 临安 DL: 大连 CDE: 常德 FY: 番禹 NN: 南宁 LFS: 龙凤山 PM1(ug/m3) 硫酸盐 硝酸 盐 铵盐等 XA ZZ GC CDU LA DL CDE FY NN LFS 气溶胶 Site Spring unacc. SO4 NO3 NH4 OC EC Dust PM1(ug/m3) ZZ XA CDU GC DL CDE FY LA NN LFS Site Summer unacc. SO4 NO3 NH4 OC EC Dust

18 BQY,27.8 CAMS,25.12 Hygroscopicity of Aerosol Counts 6 Counts f(rh=85%+-1%) f(rh=85%+-1%) f(rh=85%±1%): 2.4~2.8 f(rh=85%±1%): 1.3~1.4 Sample in Dryer Humidif ier 浊度仪 #1 浊度仪 #2

19 Acid Rain Network

20 Precipitation Chemistry SO 4 = NO 3 - Cl - NH Date (a) (b) (c) K + Na + Ca 2+ (d) 1.5 Mg Date (a) (b) (c) (d)

21 化学天气数值预报系统 (CMA Chemical Weather Forecasting System) Meteorological Frame: GRAPES, MM5, RCM, GCM SO 2,NO x, PM, CO, NO 2,O 3 各种反应 转化 变化 PM (Dust, BC-OC, SO4, NO3, NH4, SSalt), O 3 CUACE (CMA Unified Atmospheric Chemistry and Environment System) CMA.Emission inventory Atmospheric Composition Modules (CAW-Chem): CAW-SDS, CAW-Aerosol, CAW-Gas

22 CMA Chemical Weather Forecasting System (CUACE)

23 CUACE(Haze, AQ Forecast in 8 Olympic)

24 Feedback 气溶胶对大气反馈机制的初步结果 Effect (aerosol) Wang et al., 26

25 地面2m 沙尘辐射效应对沙尘暴天气的反馈作用 (Improving temperature simulation after including dust feedback) 2m 温度考虑沙尘辐射效应, 与不考虑辐射效应相比, 地面 2m 温度场 72 小时 ( 以和田 (51828( 51828) ) 民丰 (51839( 51839) ) 两站为例 ) 的预报明显改进, 图中 OBS: 观测地面温度 RAD: 计算了沙尘辐射效应模式模拟地面温度 CTL: : 没有计算沙尘辐射效应模式模拟地面温度

26

27 Sand and Dust Storm Forecast (intensity and track)

28 Add: 46 Zhong-Guan-Cun South Avenue, Haidian District, Beijing, 181,P.R.China Fax:

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