430 植物遗传资源学报 18 卷料 ꎬ 其深加工产品辣椒素辣椒红素在特种用漆医药等方面都有特殊的用途 ꎮ 贵州是辣椒种植大省 ꎬ 种植面积在 350 万亩以上 ꎬ 在长期自然和人工选择下 ꎬ 形成了许多优良的地方资源 ꎮ 同时 ꎬ 贵州也是辣椒加工大省 ꎬ 油辣椒国内市场占有率达到 70%

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1 植物遗传资源学报 2017ꎬ18(3): Journal of Plant Genetic Resources DOI: / j. cnki. jpgr ( 1 93 份贵州地方辣椒资源品质性状分析蓬桂华 1 ꎬ 张爱民 1 ꎬ 苏丹 1 ꎬ 李兴龙 2 3 ꎬ 耿广东贵州省辣椒研究所 ꎬ 贵阳 ꎻ 2 贵州省独山县农村工作局 ꎬ 独山 ꎻ 3 贵州大学农学院 ꎬ 贵阳 ) 摘要 : 对 93 份贵州地方辣椒资源的品质性状进行了分析 ꎬ 结果表明 : 粗纤维含量在 % ~ % 之间 ꎬ 牛角椒含量最高 ꎬ 为 % ꎻ 粗脂肪含量在 % ~ % 之间 ꎬ 锥形椒含量最高 ꎬ 为 % ꎻ 蛋白质含量在 % ~ % 之间 ꎬ 指形椒含量最高 ꎬ 为 % ꎻ 辣椒素含量在 ~ mg / g 之间 ꎬ 指形椒含量最高 ꎬ 为 mg / gꎻ4 个指标的平均隶属度值在 ~ 之间 ꎬ 超过的辣椒资源有 S106 S103 S072 和 S016ꎻ 聚类分析表明 ꎬ93 份辣椒资源按平均隶属度大小可分为四大类型 ꎬ 即高品质型中品质型一般品质型和特殊品质型 ꎮ 贵州地方辣椒种质资源品质性状分析可为辣椒种质资源的创新利用新品种的选育奠定基础 ꎮ 关键词 : 辣椒 ꎻ 贵州 ꎻ 品质性状 ꎻ 隶属函数值法 Analysis on Quality Characters of 93 Guizhou Local Pepper Germplasm Resources PENG Gui hua 1 ꎬZHANG Ai min 1 ꎬSU Dan 1 ꎬLI Xing long 2 ꎬGENG Guang dong 3 ( 1 Guizhou Pepper Research InstituteꎬGuiyang ꎻ 2 Dushan Rural Work BureauꎬDushan Guizhou ꎻ 3 College of AgricultureꎬGuizhou UniversityꎬGuiyang ) Abstract:93 Guizhou local resources pepper quality traits were analyzed. The results showed that:crude fiber content was between % % ꎬthe highest was the cow horn shape pepperꎬthe content was % ꎻ crude fat content was between % % ꎬthe cone shape pepper had the highest content of % ꎬpro tein content was between % % ꎬthe finger shape pepper had the highest content of % ꎬcapsaicin content was between mg / gꎬthe finger shape pepper had the highest content of mg / g. The average values of the four indices was between ꎬand four pepper resources contained S106ꎬS103ꎬ S072 and S016 were more than Cluster analysis showed that 93 pepper resources can be divided into four typesꎬnamelyꎬhigh qualityꎬmedium quality typeꎬgeneral type and quality of special quality type according to the average values. This research established foundation to the innovative use of pepper germplasm and breeding new varieties. Key words:pepperꎻguizhouꎻquality traitsꎻ values 辣椒又名海椒辣子番椒 ꎬ 茄科辣椒属 ꎬ 一年或多年生草本植物 ꎮ 国际植物遗传资源委员会 ( IB PGR) 确定辣椒有 Capsicum annuum L. ꎬ Capsicum baccatum L. ꎬ Capsicum chinense Jacq. ꎬ Capsicum fru tescens L. 和 Capsicum pubescens Ruiz & Pav. 等 5 个栽培种 ꎬ 其中 Capsicum annuum L. 是主要的栽培种 [1] ꎮ 辣椒是营养极其丰富的蔬菜 ꎬ 是人们不可或缺的鲜食蔬菜和最重要的调味品 ꎬ 同时还是重要的工业原收稿日期 : 修回日期 : 网络出版日期 : URL:http: / / kns. cnki. net / kcms / detail / S html 基金项目 : 贵州省农业攻关项目 ( 黔科合 NY )ꎻ 贵州省农业攻关项目 [ 黔科合 NY(2015)3018-2]ꎻ 贵州省联合基金项目 ( 黔科合 J 字 LKN[2013]07 号 ) 第一作者主要从事辣椒育种与栽培 ꎮ E mail: @ qq. com 通信作者 : 耿广东 ꎬ 从事蔬菜栽培生理与生物技术 ꎮ E mail:gengguangdong@ sohu. com

2 430 植物遗传资源学报 18 卷料 ꎬ 其深加工产品辣椒素辣椒红素在特种用漆医药等方面都有特殊的用途 ꎮ 贵州是辣椒种植大省 ꎬ 种植面积在 350 万亩以上 ꎬ 在长期自然和人工选择下 ꎬ 形成了许多优良的地方资源 ꎮ 同时 ꎬ 贵州也是辣椒加工大省 ꎬ 油辣椒国内市场占有率达到 70% ꎬ 辣椒已成为助推贵州经济发展促进农民脱贫致富的重要经济作物之一 ꎮ 作物种质资源品质性状鉴定评价是作物种质资源研究的重要组成部分 ꎬ 也是优异资源挖掘和利用的基础 [2] ꎮ 目前 ꎬ 研究者对辣椒种质资源的研究 ꎬ 主要集中在形态分类抗病性耐逆性农艺性状等方面 [3 9] ꎮ 而关于辣椒品质特性方面的研究 ꎬ 大多是针对少量品种进行的测定 [10] ꎬ 或是栽培方式对辣椒品质的影响 [11 12] ꎬ 对大批量的辣椒种质资源品质性状进行系统分析的研究少有报道 ꎮ 为了更好地了解贵州辣椒资源品质特点 ꎬ 本研究利用资源圃保存的 93 份年收集纯化的贵州地方辣椒资源 ꎬ 对其粗纤维粗脂肪蛋白质辣椒素等品质指标进行分析 ꎬ 以期为今后进行辣椒种质资源的创新利用新品种的选育提供可靠的依据 ꎮ 1 材料与方法 1. 1 材料实验所用辣椒材料全部来自贵州省辣椒研究所年收集并进一步纯化的品种或资源 ꎬ 共计 93 份 ꎬ 分别来自贵州省 9 个地州市 ꎮ 其中 : 羊角形的 16 份 ꎬ 锥形的 19 份 ( 含珠子形和灯笼形 )ꎬ 线形的 ( 含细线形 )27 份 ꎬ 牛角形的 24 份 ꎬ 指形的 7 份 ( 表 1)ꎮ 表 1 93 份辣椒资源分布与果实特征 Table 1 Geographical distribution and fruit characteristics of 93 Guizhou local pepper germplasm resources 来源 Geographical origin 来源 Geographical origin 来源 Geographical origin S001 湄潭县珠子形 S035 赫章县牛角形 S074 德江县锥形 S002 桐梓县羊角形 S036 凯里市线形 S076 德江县锥形 S003 道真县锥形 S037 仁怀县锥形 S077 德江县牛角形 S004 绥阳县羊角形 S038 三都县线形 S078 德江县牛角形 S005 遵义县羊角形 S039 花溪区线形 S079 德江县锥形 S006 遵义县羊角形 S040 绥阳县锥形 S080 德江县线形 S007 大方县线形 S041 仁怀县锥形 S081 石阡县牛角形 S008 赫章县牛角形 S042 务川县牛角形 S083 石阡县牛角形 S009 兴仁县指形 S043 道真县锥形 S084 德江县锥形 S010 毕节市线形 S044 道真县锥形 S085 锦屏县牛角形 S013 罗甸县指形 S045 盘县羊角形 S086 江口县牛角形 S014 花溪区线形 S047 兴仁县锥形 S087 松桃县牛角形 S015 剑河县指形 S048 花溪区羊角形 S088 松桃县牛角形 S016 剑河县指形 S050 铜仁市牛角形 S089 松桃县牛角形 S017 剑河县羊角形 S051 遵义县细线形 S090 绥阳县灯笼形 S019 从江县指形 S052 绥阳县锥形 S091 务川县线形 S020 施秉县细线形 S053 绥阳县锥形 S093 务川县羊角形 S021 台江县羊角形 S054 绥阳县锥形 S094 道真县牛角形 S022 雷山县线形 S055 绥阳县羊角形 S095 道真县牛角形 S023 锦屏县牛角形 S056 三都县羊角形 S096 道真县线形 S024 黄平县细线形 S057 罗甸县羊角形 S097 道真县锥形 S025 沿河县牛角形 S058 石阡县线形 S098 道真县锥形 S026 三都县线形 S062 湄潭县线形 S099 习水县牛角形 S027 独山县牛角形 S063 湄潭县锥形 S100 罗甸县羊角形 S028 独山县线形 S066 三都县细线形 S101 瓮安县线形 S029 独山县线形 S067 惠水县羊角形 S102 剑河县线形 S030 独山县线形 S068 印江县线形 S103 台江县羊角形 S031 花溪区牛角形 S069 印江县牛角形 S104 三都县细线形 S032 独山县线形 S070 印江县牛角形 S105 沿河县牛角形 S033 赫章县牛角形 S072 雷山县指形 S106 剑河县指形 S034 花溪区线形 S073 从江县线形 S107 剑河县羊角形

3 3 期蓬桂华等 :93 份贵州地方辣椒资源品质性状分析方法所有辣椒材料于 2015 年 3 月 27 日采用漂浮育苗技术进行播种 ꎬ 穴盘规格 160 穴 ꎬ 每穴 1 粒 ꎮ 播种前 ꎬ 所有种子用 0. 2% 的高锰酸钾浸泡 15 minꎬ 清水洗净 ꎬ 晾干备用 ꎮ 试验在贵州省辣椒研究所科研基地进行 ꎬ 土地平整黄壤土肥力中等 ꎮ 定植前 ꎬ 每 667 m 2 施入奥林丹复合肥 (N P K = )50 kgꎬ 沟施 ꎬ 厢面宽 80 cmꎬ 沟宽 40 cmꎮ 2015 年 5 月 10 日定植于大田 ꎬ 厢面双沟定植 ꎬ 每穴定植 1 株 ꎬ 株距 40 cmꎬ 每个品种定植 50 株 ꎮ 选取生长一致的辣椒植株 20 株 ꎬ 采收第 3 4 层充分红熟且无病虫害的果实 ꎬ 不设重复 ꎮ 经 80 热风烘至恒重 ꎬ 去掉果柄粉碎后分别过 40 目 80 目筛子 ꎬ 并保存于避光的干燥器内 ꎬ 用于测定品质指标 ꎮ 蛋白质采用全自动凯式定氮仪 (UDK 159) 进行测定 ꎻ 粗脂肪采用粗脂肪测定仪 ( SZF 06A) 进行测定 [13] ꎻ 粗纤维采用粗纤维测定仪进行测定 ( CXC 06)ꎻ 辣椒素采用高效液相色谱仪 ( 安捷伦 1290) 进行测定 [14] ꎮ 品质评价采用模糊数学中的隶属函数值法 [15] ꎬ 以蛋白质粗脂肪粗纤维辣椒素等指标进行综合评价 ꎮ 隶属函数值计算公式 [16 17] : R(X i ) = (X i ) / (X max ) 式中 X i 为指标测定值 ꎬX min X max 为所有参试材料某一指标的最小值和最大值 ꎮ 如果为负相关 ꎬ 则用反隶属函数进行转换 ꎬ 计算公式为 : R(X i ) = 1 - (X i ) / (X max ) 1. 3 数据分析采用 Excel2007 SPSS20. 0 汉化版 DPS v7. 05 版进行数据整理与统计分析 ꎮ 2 结果与分析 2. 1 贵州地方辣椒资源品质分析 93 份贵州地方辣椒资源辣椒品质分析结果如表 2 所示 ꎬ 各品质性状在不同材料间的差异较大 ꎮ 粗纤维的平均含量为 % ꎬ 是 4 个品质性状中含量最高的一个 ꎬ 之后依次是粗脂肪蛋白质辣椒素 ꎮ 不同辣椒材料间品质性状的变异系数不同 ꎬ 其中以辣椒素含量的变异系数最大 ꎬ 达到 % ꎬ 最大值是最小值的倍 ꎬ 而粗纤维粗脂肪蛋白质的变异系数较低 ꎬ 依次为 % % 和 % ꎬ 最大值是最小值的 2 倍左右 ꎮ 表 2 辣椒种质资源品质检测结果 Table 2 Quality test results of the pepper germplasm resources 性状粗纤维 (% ) 粗脂肪 (% ) 蛋白质 (% ) 辣椒素 (mg / g DW) Trait Crude fiber Crude fat Protein Capsaicin 最大值 Max 最小值 Min 平均值 Mean 标准差 s 辣椒素为总辣椒素含量 ꎮ 下同 Capsaicin content is total capsaicin content. The same as below 2. 2 不同辣椒资源品质差异为了方便统计 ꎬ 将 93 份辣椒材料的果实形状大致分为羊角形锥形线形牛角形和指形 ꎬ 将各的所有测定值归为一个样本进行方差分析 ꎮ 从表 3 中可以看出 ꎬ 不同品质性状在不同中的差异不同 ꎮ 粗纤维含量在不同中的大小顺序为牛角形 > 羊角形 > 线形 > 锥形 > 指形 ꎬ 但彼此之间差异不显著 ꎻ 粗脂肪含量在不同中的大小顺序为锥形 > 羊角形 > 指形 > 牛角形 > 线形 ꎬ 锥形与线形牛角形之间的差异达到极显著水平 ꎻ 蛋白质含量在不同中的大小顺序为指形 > 锥形 > 羊角形 > 线形 > 牛角形 ꎬ 指形与锥形羊角形线形牛角形之间的差异达到极显著水平 ꎬ 而锥形羊角形线形牛角形之间的差异不显著 ꎻ 辣椒素含量在不同中的大小顺序为指形 > 羊角形 > 线形 > 锥形 > 牛角形 ꎬ 指形与锥形羊角形线形牛角形之间的差异达到极显著水平 ꎬ 而锥形羊角形线形牛角形之间的差异不显著 ꎮ 另外 ꎬ 进一步分析可以发现 ꎬ 指形椒的辣椒素含量最高 ꎬ 牛角形的最低 ꎬ 总体表现出果小味辣的

4 432 植物遗传资源学报 18 卷趋势 ꎬ 与传统认识上小辣椒辣大辣椒不辣的说法相一致 ꎮ 但是从变异系数上发现 ꎬ 各辣椒素的变异系数都很大 ꎬ 以锥形椒的最大 ꎬ 达到 % ꎬ 最小的为牛角椒 ꎬ 也有 % ꎬ 说明不同中辣椒素含量的变化较大 ꎬ 不能绝对反映出辣椒素的含量 ꎮ 表 3 不同辣椒种质资源品质检测结果及方差分析 Table 3 Test results and variance analysis of pepper germplasm resources with different fruit shape 参数粗纤维 (% ) 粗脂肪 (% ) 蛋白质辣椒素 (mg / g DW) Parameter Crude fiber Crude fat (% ) Capsaicin 羊角形 Claw shape 平均值 Mean a aAB bB 2. 1bB 标准差 s 锥形 Cone 平均值 Mean a aA bB 1. 34bB 标准差 s 线形 Linear 平均值 Mean a cC bB 1. 39bB 标准差 s 牛角形 Cow horn shape 平均值 Mean a bcBC bB 1. 25bB 标准差 s 指形 Finger 平均值 Mean a abABC aA 4. 47aA 标准差 s 表中小写字母表示差异显著 (P < 0. 05)ꎻ 大写字母表示极显著水平 (P < 0. 01)ꎮ 下同 Lowercase and capital letters mean significant difference( P < 0. 05) and significant level( P < 0. 01) respectively. The same as below 2. 3 不同辣椒材料品质性状的隶属函数分析为了综合评价辣椒的品质 ꎬ 借助模糊数学隶属函数分析法 ꎬ 对各辣椒材料的粗纤维粗脂肪蛋白质辣椒素等 4 个品质指标的隶属度进行计算 ꎬ 然后取 4 个指标的算术平均数作为平均隶属度使用 ( 表 4)ꎮ 从表 4 可以看出 ꎬ4 个指标的平均隶属度在 ~ 之间 ꎬ 综合品质差异较大 ꎮ 平均隶属度超过的辣椒资源有 S106 S103 S072 和 S016ꎻ 排名前 10 位的辣椒材料有 18 份 ꎬ 依次为 S106 S103 S072 S016 S073 S074 S107 S069 S015 S017 S045 S044 S084 S050 S053 S047 S076 S009ꎮ 其中 ꎬS072 S016 并列第 3ꎬS074 S107 S069 并列第 5ꎬS015 S017 并列第 6ꎬS045 S044 S084 并列第 7ꎬS053 S047 S076 S009 并列第 9ꎬS098 S100 并列第 10ꎮ 采用欧氏距离组间连接法 ꎬ 利用 SPSS 数据处理软件对 93 份辣椒资源的平均隶属度进行系统聚类 ꎬ 聚类结果如图 1ꎮ 从图中可以看出 ꎬ 在欧氏距离 8. 3 处 ꎬ 可以将 93 份辣椒资源聚为四大类群 ꎮ 第 Ⅰ 类群有 17 份材料 ꎬ 分别为 S009 S015 S017 S019 S044 S045 S047 S050 S053 S069 S073 S074 S076 S084 S098 S100 S107ꎬ 占 18. 3% ꎻ 第 Ⅱ 类群有 40 份材料 ꎬ 占 43. 0% ꎻ 第 Ⅲ 类群有 32 份材料 ꎬ 占 34. 4% ꎻ 第 Ⅳ 类群有 4 份材料 ꎬ 分别是 S016 S072 S103 S106ꎬ 占 4. 3% ꎮ 结合表 5 可以看出 : 四大类群的平均隶属度大小顺序为第 Ⅳ 类群 > 第 Ⅰ 类群 > 第 Ⅱ 类群 > 第 Ⅲ 类群 ꎬ 彼此之间差异达到极显著水平 ꎮ 第 Ⅰ 类群的粗脂肪含量最高 ꎬ 蛋白质与辣椒素含量次高 ꎬ 贵州食辣习惯以香为主 ꎬ 辣味次之 ꎬ

5 3 期蓬桂华等 :93 份贵州地方辣椒资源品质性状分析 433 表 4 不同辣椒资源品质的平均隶属度值 Table 4 The average value of different pepper resources 平均平均平均隶属度排名 Ranking 隶属度排名 Ranking 隶属度排名 Ranking S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S 因此将第 Ⅰ 类群定义为高品质类型 ꎻ 第 Ⅱ 类群各项指标居中 ꎬ 没有特别突出的品质 ꎬ 将其定义为中品质类型 ꎻ 第 Ⅲ 类群的粗纤维含量最高 ꎬ 其他各项品质含量最低 ꎬ 将其定义为一般品质类型 ꎻ 第 Ⅳ 类群的粗纤维含量最低 ꎬ 蛋白质与辣椒素含量最高 ꎬ 但由于其辣椒素含量远远高于其他类型 ꎬ 食用人群较少 ꎬ 产量低 ꎬ 生产上并没有推广种植 ꎬ 仅仅是少数人对辣味的嗜好而自愿种植 ꎬ 不流入市场 ꎬ 因此将其定义为特殊品质类型 ꎮ

6 434 植物遗传资源学报 18 卷 Fig. 1 欧氏距离 Euclidean distance 图 1 辣椒资源品质性状的聚类分析图 The cluster analysis of the pepper resources quality characteristics 3 讨论通过对 93 份贵州地方辣椒资源的粗纤维粗脂肪蛋白质辣椒素等 4 个品质指标的分析 ꎬ 粗纤维含量在 % ~ % 之间 ꎬ 不同中的差异不明显 ꎬ 以牛角椒最高 ꎬ 平均值为 % ꎻ 粗脂肪含量在 % ~ % 之间 ꎬ 不同中的差异明显 ꎬ 以锥形椒最高 ꎬ 平均值为 % ꎻ 蛋白质含量在 % ~ % 之间 ꎬ 不同中的差异明显 ꎬ 以指形椒最高 ꎬ 平均值为 % ꎻ 辣椒素含量在 ~ mg / g 之间 ꎬ 以指形椒的辣椒素含量最高 ꎬ 与其他的差异达到极显著水平 ꎬ 平均值为 mg / gꎻ4 个指标中以辣椒素的变异系数最大 ꎬ 其次依次为粗脂肪粗纤维和蛋白质 ꎮ [18] 濮冶民等根据辣椒素的含量将辣椒分为特高 ( > 1. 00% ) 高 (0. 71% ~ 1. 00% ) 较高 (0. 41% ~ 0. 70% ) 中等 (0. 11% ~ 0. 40% ) 较低 (0. 01% ~ 0. 10% ) 特低 ( < 0. 01% )6 个等级 ꎬ93 份贵州地方辣椒资源的辣椒素分布在高较高和中等 3 个等级上 ꎬ 没有特高的资源 ꎬ 今后应该加强对特高辣椒素含量资源的引进与筛选 ꎬ 为工业辣椒品种的选育奠定材料基础 ꎮ 隶属函数分析提供了一条在多指标测定基础上对供试材料进行综合评价的途径 ꎬ 可以克服仅利用少数指标进行评价的不足 ꎮ 通过计算 4 个品质指标的平均隶属度 ꎬ93 份辣椒资源的平均隶属度在 ~ 之间 ꎬ 相差 0. 47ꎬ 资源间差异较大 ꎬ 聚类分析表明 ꎬ93 份辣椒资源可以分成四大类型 ꎬ 即高品质型中品质型一般品质型和特殊品质型 ꎮ 在育种过程中 ꎬ 可以将特殊品质型与一般品质型的辣椒资源进行杂交改良 ꎬ 从后代中选育出品质佳辣味适中产量好的辣椒新品种 ꎮ 本文仅研究了同一生态条件下不同产地辣椒资源的品质特征 ꎬ 而生态环境和作物品质之间有一定的相关性 [19] ꎬ 加之贵州农业立体气候特征明显 ꎬ 不同地区气候差异较大 ꎬ 不同生态环境下 ꎬ 辣椒的品质表现不一 ꎬ 关于不同生态条件下不同辣椒品种的品质特征及不同栽培措施对辣椒品质的形成尚需作进一步的试验和研究 ꎮ

7 3 期蓬桂华等 :93 份贵州地方辣椒资源品质性状分析 435 表 5 不同类型辣椒品质与方差分析 Table 5 Analysis of the quality and variance of different types of pepper 类群 Type 材料数量 Material quantity 平均隶属度粗纤维 (% ) Crude fiber 粗脂肪 (% ) Crude fat 蛋白质 (% ) Protein 辣椒素 (mg / g DW) Capsaicin 第 Ⅰ 类群 First type 第 Ⅱ 类群 Second type 第 Ⅲ 类群 Third type 第 Ⅳ 类群 Fourth type ± 0. 03bB ± 2. 88bA ± 3. 16aA ± 1. 25bA ± 1. 56bB ± 0. 03cC ± 3. 31bA ± 2. 46bBC ± 1. 44cB ± 0. 93cB ± 0. 04dD ± 3. 25aA ± 2. 68cC ± 1. 44cB ± 0. 60cB ± 0. 02aA ± 2. 90bA ± 0. 56aAB ± 2. 83aA ± 2. 46aA 参考文献 [1] 欧立军 ꎬ 陈波 ꎬ 邹学校. 干旱对辣椒光合作用及相关生理特性的影响 [J]. 生态学报 ꎬ2012ꎬ32(8): [2] 刘浩 ꎬ 周闲容 ꎬ 于晓娜 ꎬ 等. 作物种质资源品质性状鉴定评价现状与展望 [J]. 植物遗传资源学报 ꎬ2014ꎬ15(1): [3] 盛祥参. 我国辣椒种质资源的分类 [J]. 北方园艺 ꎬ2011(18): [4] 韩世玉 ꎬ 姜虹 ꎬ 杨红. 贵州辣椒主要地方品种资源的分类 [ J]. 长江蔬菜 ꎬ2008(12):73 74 [5] 马荣群 ꎬ 黄粤 ꎬ 宋正旭 ꎬ 等. 辣椒炭疽病抗性资源筛选 [ J]. 北方园艺 ꎬ2008(9): [6] 王彦飞 ꎬ 曹国璠. 不同品种辣椒综合性状对比及抗病性研究 [J]. 北方园艺 ꎬ2010(18):31 33 [7] 谢小玉 ꎬ 马仲炼 ꎬ 白鹏 ꎬ 等. 辣椒开花结果期对干旱胁迫的形态与生理响应 [J]. 生态学报 ꎬ2014ꎬ34(13): [8] 方荣 ꎬ 周坤华 ꎬ 陈学军. 辣椒耐弱光性的多元统计分析 [ J]. 江西农业大学学报 ꎬ2013ꎬ35(1):42 48 [9] 曲晓斌 ꎬ 李莉 ꎬ 侯全刚 ꎬ 等. 线辣椒主要农艺性状初步研究 [J]. 北方园艺 ꎬ2007(10):1 3 [10] 詹永发 ꎬ 田应书 ꎬ 周光萍 ꎬ 等. 贵州地方辣椒品种品质分析及利用评价 [J]. 天津农业科学 ꎬ2014ꎬ20(8): [11] 付玲 ꎬ 白小梅 ꎬ 杨显贺 ꎬ 等. 嫁接辣椒光合特性及其对产量和品质的影响 [J]. 园艺学报 ꎬ2013ꎬ40(3): [12] 李子双 ꎬ 王薇 ꎬ 张世文 ꎬ 等. 氮磷与硅钙肥配施对辣椒产量和品质的影响 [J]. 植物营养与肥料学报 ꎬ2015ꎬ21(2): [13] 蓬桂华 ꎬ 韩世玉 ꎬ 杨万荣 ꎬ 等. 辣椒粗脂肪提取最佳条件优化研究 [J]. 山东农业大学学报 ꎬ2013ꎬ44(3): [14] 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局 ꎬ 中国国家标准化管理委员会. 辣椒及辣椒制品中辣椒素类物质测定及辣度表示方法 GB / T [ M ]. 北京 : 中国标准出版社 ꎬ2008 [15] 陶向新. 模糊数学在农业科学中的初步应用 [ J]. 沈阳农业大学学报 ꎬ1982(2): [16] 许凤 ꎬ 张颢 ꎬ 杨春梅 ꎬ 等. 利用隶属函数值法评价月季耐寒性 [J]. 西南农业学报 ꎬ2012ꎬ25(5): [17] 魏永胜 ꎬ 梁宗锁 ꎬ 山仑 ꎬ 等. 利用隶属函数值法评价苜蓿抗旱性 [J]. 草业科学 ꎬ2005ꎬ22(6):33 36 [18] 濮冶民 ꎬ 巩振辉 ꎬ 杨玉珍. 我国辣椒主要品种营养及风味品质评估 [J]. 作物品种资源 ꎬ1992(2):26 27 [19] 张万萍 ꎬ 谭书明 ꎬ 李正丽 ꎬ 等. 贵州加工辣椒品种的品质形成规律 [J]. 贵州农业科学 ꎬ2010ꎬ38(3):

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序号单位名称网站域名 24 省人民政府国有资产监督管理委员会 25 省地方税务局 26 省工商行政管理局 27 省质量技术监督局附件 1:2014 年度贵州省政府系统门户网站绩效评估参评单位名单序号单位名称网站域名一省人民政府 1 省人民政府 http://www.gzgov.gov.cn/ 二省政府组成部门直属特设单位直属机构部门管理机构 1 省发展和改革委员会 http://www.gzdpc.gov.cn/ 2 省教育厅 http://www.gzsjyt.gov.cn/ 3 省科学技术厅 http://kjt.gzst.gov.cn/