目 录 风险分析... 1 市场结构分析的意义... 2 数据与计算方法... 2 不同指数板块估值水平... 3 基于不同指数的三板成指 PE 溢价倍数... 5 图表目录 图表 1 沪深 300 指数 ( SH) 的平均 PE 和中位数 PE... 3 图表 2 创业板指 (3990

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1 新三板数据分析 基本数据 2016 年 9 月 8 日 挂牌公司 ( 家 ) 8977 总股本 ( 亿股 ) 流通股本 ( 亿股 ) 成交金额 ( 亿元 ) 成交数量 ( 万股 ) 新三板市场结构研究 基于 PE 溢价倍数的分析 不同指数板块的平均估值水平 全市场平均 PE 平均值中位数 PE 平均值 沪深 300 指数 ( SH) 创业板指 ( SZ) 三板成指 ( OC) 本报告采用基于 PE 溢价倍数的方法对新三板市场内部结构 进行分析, 同时与主板市场 创业板市场之间进行对比分析 PE 溢价倍数即不同市场中的个股平均 PE 的比值, 可以反映市场对流 动性 成长性等因素的风险溢价和市场风险结构 选择沪深 300 指数 ( SH) 成分股代表主板市场, 创业板指数 ( SZ ) 成分股代表创业板市场和三板成指 ( OC) 成分股代表新三板市场, 分别逐日计算全市场平均 PE 和中位数 PE 并进行分析 建议 主板 创业板和新三板市场中存在不同的市场偏好, 其中新三板市场对个股的流动性价值估值较高, 更偏向于为市值较大的大盘股给予更高的估值水平 新三板市场内部的差异并不低于沪深市场内部主板 中小板和创业板之间的差距, 对新三板市场的不同部分应适用不同的估值基准 风险提示 研究员张哲然 原始数据不可靠风险, 模型风险 zhangzheran@wtneeq.com 报告日期 :2016 年 9 月 9 日

2 目 录 风险分析... 1 市场结构分析的意义... 2 数据与计算方法... 2 不同指数板块估值水平... 3 基于不同指数的三板成指 PE 溢价倍数... 5 图表目录 图表 1 沪深 300 指数 ( SH) 的平均 PE 和中位数 PE... 3 图表 2 创业板指 ( SZ) 的平均 PE 和中位数 PE... 4 图表 3 三板成指 ( OC) 的平均 PE 和中位数 PE... 4 图表 4 不同指数的中位数 PE 和全市场平均 PE 比值... 4 图表 5 不同指数板块的全市场平均 PE 对比... 5 图表 6 不同指数板块的中位数 PE 对比... 5 图表 7 不同指数板块的全市场平均 PE 和中位数 PE 平均值... 6 图表 8 以沪深 300 指数板块为基准的三板成指板块 PE 溢价倍数... 6 图表 9 以创业板指板块为基准的三板成指板块 PE 溢价倍数

3 风险分析 原始数据风险 本报告采用的部分原始数据来自东方财富 Choice 数据终端, 因而不能排除 因原始数据误差而导致结论不完全成立的风险 模型风险 本报告使用数据模型为本公司自行开发, 在数据处理和分析过程中不排除 因假设前提不合理或简化程度偏差而导致分析结果与实际情况有较大误差的风 险 1

4 市场结构分析的意义 估值问题始终是金融市场的核心问题 一般而言, 可以将不同估值方法划分为绝对估值和相对估值两大类 绝对估值法即仅从以金融产品或项目本身的技术经济指标来衡量价值, 例如以 PE 是否高于 10 或者 20 来作为某只股票是否被高估的依据 相对估值法则通过同类或可比产品间的技术经济指标比较来衡量相对价值, 例如以同行业平均 PE 和某只个股 PE 对比来作为某只个股是否被高估或低估的依据 本文所指的市场结构, 即是指在相对估值基础上通过同一市场内部间的相互比较来衡量不同市场组成部分间的估值水平构成的市场整体估值分布情况 具体而论即是通过对以沪深 300 指数 ( SH) 成分股为代表的主板市场, 创业板指数 ( SZ) 成分股为代表的创业板市场和以三板成指 ( OC) 成分股为代表的新三板市场在不同估值指标下的估值水平比较, 从而对整个中国股市二级市场进行初步的市场结构分析 该分析有以下意义 : 1 避免跨市场对比可能引起的误差 随着中国资本市场双向开放程度的加深, 国内新兴企业赴美上市已成为潮流, 同时引进 借鉴或者 山寨 欧美新兴企业商业模式用于国内市场的创新企业也在大量出现 这就导致最近两年的金融市场出现了一种新的估值潮流, 即把国内上市或挂牌或募资增发企业的市值与国外同类上市企业进行直接比较 这种方法虽然有一定意义, 但缺陷在于忽视了两国不同市场间的宏观政策 市场潜力 资本市场制度, 居民消费和投资习惯等诸方面的差异, 可能会有较大误差 如果能从同一个市场内部的市场结构这样一个新维度上再进行比较, 则可以较好地弥补以上缺陷 2 从整体上反映市场偏好和风险结构 由于经济文化及制度等多方面的原因, 不同国家的投资者会产生不同的投资习惯, 由此会导致不同国家的资本市场出现各自的市场偏好和风险结构 例如中国市场的投资者对小市值高 PE 高风险个股的市场偏好以及由此导致的二级市场风险结构畸形分布, 最终由小盘股流动性危机而引发股灾 在本报告中拟采用 PE 溢价倍数的方法对包括新三板市场在内的中国股市二级市场市场结构进行分析 所谓 PE 溢价倍数, 就是市场中的全体或具有代表性的个股集合的平均 PE 相对基准个股集合的平均 PE 的比值, 它反映的投资者为该板块或市场中的部分股票在流动性 成长性等方面所支付的风险溢价, 也反映了投资者对市场不同部分间的投资偏好 数据与计算方法 本报告拟分别选用沪深 300 指数 ( SH) 创业板指( SZ) 和三板成指 ( OC) 作为中国股市中主流蓝筹股 一般成长股和高风险创业型股票的代表 时间周期选择从三板成指 ( OC) 基准日的 2015 年 1 月 5 日至 2016 年 8 月 31 日为止共计 408 个交易日 在个股选择上主要考虑到 2

5 如前所述的新三板市场定价不充分问题, 因此对以上指数均按照 2015 年 1 月 5 日的成分股为基准, 并剔除在随后的指数成分股调整中被剔除的个股 这样做的主要原因是新三板市场扩张规模很快, 且三板成指 ( OC) 本身并不限制成分股数量, 因此一方面需要在选样标准上保持一致, 另一方面更重要的是需要剔除交易不充分的次新挂牌公司对估值计算的干扰 在经过以上处理后, 最后的比较对象即为 2015 年 1 月 5 日当期沪深 300 指数 ( SH) 成分股中剩下的 230 只个股, 当期创业板指 ( SZ) 成分股中剩下的 65 只个股以及当期三板成指 ( OC) 成分股中剩下的 332 只个股 这些个股一方面交易较为充分已经由市场充分定价, 另一方面也分别代表了各板块中较有投资价值, 因此同时也就相当于各板块中的 蓝筹 股估值比较 最终原始数据确定为以上 3 个股票集合中全体个股从 2015 年 1 月 5 日至 2016 年 8 月 31 日为止 408 个交易日的日交易和行情数据, 数据采集自东方财富 Choice 终端 本报告主要比较指标为 TTM 全市场等效市盈率 ( 即以指定日该板块内所有公司向回追溯连续 4 个季度的总盈利为除数, 以指定日总市值为被除数得出的市盈率统计值, 相当于将所有公司等效为一家公司来计算市盈率 ) 和 TTM 中位数市盈率 TTM 全市场等效市盈率计算公式如下 : PE 不同指数板块估值水平 TTM V i NP i 对原始数据进行计算处理后, 可得以下各图 : 图表 1 沪深 300 指数 ( SH) 平均 PE 和中位数 PE 3

6 图表 2 创业板指 ( SZ) 平均 PE 和中位数 PE 图表 3 三板成指 ( OC) 平均 PE 和中位数 PE 图表 4 不同指数的中位数 PE 与全市场平均 PE 比值 中位数 PE 与全市场平 均 PE 比值的平均值 沪深 300 指数 创业板指 三板成指 ( SH) ( SZ) ( OC) 从以上图表可以看出, 全市场平均 PE 和中位数 PE 基本同向变动 从相互间的关系来看, 沪深 300 指数 ( SH) 的中位数 PE 显著高于全市场平均 PE, 创业板指 ( SZ) 的中位数 PE 与全市场平均 PE 基本相当, 而三板成指 ( OC) 的中位数 PE 则显著低于全市场平均 PE 由于中位数 PE 反应的是该板块中绝大部分股票的估值情况, 而全市场平均 PE 则相当于按市值 4

7 加权计算 PE 平均值, 将使大市值股票具有更大权重 考虑到通常小市值对应较高的成长性, 大市值则对应较好的流动性 由此可见以沪深 300 指数 ( SH) 成分股为代表的主板市场存在一定的成长性偏好, 即对较小市值的股票估值更高 ; 以三板成指 ( OC) 成分股为代表的新三板市场存在一定的流动性偏好, 即对大市值流动性更好的股票估值更高, 而以创业板指 ( SZ) 成分股为代表创业板股票则较为均衡 如果从交易的角度来看, 创业板指 ( SZ) 成分股接近 1 的中位数与全市场平均 PE 占比也可以说明 2015 年出现的创业板泡沫与破裂基本上是一个全板块整体参与的过程 另一个需要注意的现象则是自 2016 年以来三板成指 ( OC) 成分股的中位数与全市场平均 PE 比值的显著降低, 这反应市场对流动性的偏好在下降, 考虑到新三板市场整体流动性并无改善, 较大可能反应场内资金外流 基于不同指数的三板成指 PE 溢价倍数 将不同市场的 PE 计算结果对比如下 : 图表 5 不同指数板块的全市场平均 PE 对比 图表 6 不同指数板块的中位数 PE 对比 5

8 图表 7 不同指数板块的全市场平均 PE 与中位数 PE 平均值 全市场平均 PE 平均值中位数 PE 平均值 沪深 300 指数 ( SH) 创业板指 ( SZ) 三板成指 ( OC) 从上图表可以看出总体而论, 创业板指 ( SZ) 成分股的全市场平均 PE 和中位数 PE 均远远高于其余两个指数成分股 三板成指 ( OC) 成分股的全市场平均 PE 介于沪深 300 指数 ( SH) 成分股和创业板指 ( SZ) 成分股之间且大致相当于二者的平均值, 但三板成指 ( OC) 成分股的中位数 PE 则和沪深 300 指数 ( SH) 基本相当 从 PE 溢价倍数角度分别以沪深 300 指数 ( SH) 和创业板指 ( SZ) 为基准, 计算三板成指 ( OC) 的溢价倍数可得下图 图表 8 以沪深 300 指数 ( SH) 板块为基准的三板成指 ( OC) 板块 PE 溢价倍数 6

9 图表 9 以创业板指 ( SZ) 板块为基准的三板成指 ( OC) 板块 PE 溢价倍数 从上图可以得到几个值得注意的结论 : 1 从全市场平均 PE 角度来看, 以创业板指 ( SZ) 成分股为基准的 PE 溢价倍数呈明显上升趋势, 从 2015 年初的 0.5 左右的水平振荡上行至近阶段的 0.85 以上 这一方面反映了创业板泡沫正在逐渐破裂, 另一方面也反映新三板中市值较大质量较好的部分股票定价相对而言不算便宜 2 从全市场平均 PE 和中位数 PE 对比的角度来看, 以创业板指 ( SZ) 成分股为基准的全市场平均 PE 溢价倍数和中位数 PE 溢价倍数不仅相差较大, 而且走势方向相反 这就引出了一个值得考虑的问题, 传统上以创业板为新三板定价基准的思路是否恰当? 如果再结合以三板成指 ( OC) 为基准的 PE 溢价倍数曲线, 也就再次证明了前述研究中一再强调的观点 : 新三板市场并不只相当于类似创业板这样的一个板块, 其自身内部的差别并不亚于沪深市场内部主板 中小板和创业板之间的差别 也就是说, 新三板市场的确是一个分裂的市场, 对市场中的不同部分需要使用不同的估值基准, 而不能只用一套估值方法来衡量 从上可以看出, 新三板中市值较大质量较好的一部分股票估值正在逐步接近创业板, 而数量占比为大多数的股票估值则一直与主板基本相当 7

10 分析师声明 本报告中所表述的任何观点均准确地反映了其个人对市场的看法, 并且以独立的方式表 述, 研究员薪酬的任何组成部分无论是在过去 现在及将来, 均与其在本研究报告中所表述 的观点无直接或间接的关系 免责声明 本报告信息均来源于公开资料, 本公司对这些信息的准确性和完整性不作任何保证 本报告所载的观点 意见及推测仅反映本公司于发布本报告当日的判断, 不保证该信息未经任何更新, 也不保证我公司做出的任何建议不会发生任何变更 在任何情况下, 报告中的信息或所表达的意见并不构成所述证券买卖的出价或询价, 亦不构成个人投资建议 本报告的版权归本公司所有 本公司对本报告保留一切权利 除非另有书面显示, 否则本报告中的所有材料的版权均属本公司 未经本公司事先书面授权, 本报告的任何部分均不得以任何方式制作任何形式的拷贝 复印件或复制品, 或再次分发给任何其他人, 或以任何侵犯本公司版权的其他方式使用 未经授权的转载, 本公司不承担任何转载责任 评级说明 买入 未来 6 个月的投资收益率领先三板成分指数指数 15% 以上 ; 中性 未来 6 个月的投资收益率与三板成分指数的变动幅度相差 -15% 至 15%; 卖出 未来 6 个月的投资收益率落后三板成分指数 15% 以上 梧桐研究公会电话 : 传真 : 电子邮件 :wtlx@wtneeq.com

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