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1 第 卷第 期 00 年 00,():67968 Resources Science Vol.,No. Apr.,00 文章编号 :007788(00) 甘肃省主要城市人居气候舒适性评价, 蒲金涌, 姚小英 (. 中国气象局兰州干旱气象研究所, 甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室, 中国气象局干旱气候变化与减灾重点开放实验室, 兰州 7000;. 甘肃省天水农业气象试验站, 天水 700;. 天水市气象局, 天水 7000) 摘要 : 气候舒适性是人居环境评价的主要组成部分 根据甘肃省 个城市 97 年 008 年日照时数 风速 气温 相对湿度等气候因子的平均值, 对城市温湿指数 风寒指数 着衣指数及由此 指数组成的气候舒适度进行了计算分析 结果表明, 河西走廊及陇东地区的城市, 感觉非常舒服的时间为 个, 极冷时间为 个 ; 甘南高原的城市全年无感觉非常舒服的时间, 极冷份为 ~6 ; 陇东南南部城市无感觉非常舒服的时间, 北部有 个感觉非常舒服的时间, 感觉极冷的时间为 ~ 气候舒适度计算结果显示, 除甘南高原外, 甘肃省各主要城市候舒适度都比较高, 大部分城市最舒适居住时间都在 个以上, 其中舒适度较高的城市为陇东南南部的武都 文县及北部的天水, 其次为陇东地区 中部地区及河西走廊地区的城市 各城市夏季气候舒适度最高, 处于舒适水平 冬季气候舒适度最低, 处于不舒适水平 春 秋季气候舒适度基本一致, 大部分城市处于较舒适水平 关键词 : 甘肃 ; 主要城市 ; 人居 ; 气候舒适度 ; 评价 引言 人居环境作为人类聚居 生活生产的主要场 所, 是一个复合生态系统 其影响因素具有多元性 特点 气候条件是影响人类活动和人居环境的重 要因子, 也是构成这一系统最为密切直接的自然地 [] 理因素 以人类机体与近地大气之间的热交换原 理为基础, 从气象角度评价人类在不同气候条件舒 适程度的生物气象指标, 是气候舒适度的主要内 容 不同气候要素及其组合会对人体会产各生不 [] 同的生理影响及不同的身体舒适感受 自 W.H. Terjung 提出了气候舒适性指数 (Climate comfort [] index) 的概念以后, 各国学者相继提出了风寒指 数 着衣指数及舒适度测评模型 [6] 根据这些指标 及模型, 许多学者对我国主要旅游景点及地区的旅 游气候资源进行了分析评价 [7], 为旅游业开发及规 划提供了依据 封志明 郝慧梅 刘沛林, 徐军昶, 陈雪等人对区域人居环境的气候适宜性进行了分 [~8] 析, 揭示了我国人居环境的自然适宜程度及其 空间规律性, 为基于人口发展的国土功能区划及人 口空间规划提供了依据 从国内外的研究趋势看, 随着人们对生活环境质量要求的提高, 气候舒适性研究日益受到重视, 并开始成为人居环境评价的主 [,] 要内容 但过去的研究多集中在大城市及比较著名的旅游风景区等点上的气候舒适程度评价及人居环境的整体格局上, 针对某一区域面上的气候舒适度研究报道并不多见 本文利用甘肃省各主要城市多年气象资料, 就气候舒适度的时空分布进行比较系统的研究和分析 研究区概况与研究方法. 研究区域概况及资料甘肃省地处黄河上游, 地域辽阔 介于北纬 N 7 N 东经 9 E 08 6 E 之间 地貌复杂多样, 山地 高原 平川 河谷 沙漠 戈壁, 类型齐全, 交错分布, 地势自西南向东北倾斜 地形呈狭长状, 东西长 6km, 南北宽 0km 大部分地区气候干燥, 属大陆性很强的温带季风气候 冬季寒冷漫长, 春夏界线不分明, 夏季短促, 气温高, 春季升温迅速, 秋季降温快 从西 收稿日期 :009080; 修订日期 :009 基金项目 : 科技部公益行业 ( 气象 ) 科研专项 ( 编号 :GYHY008060); 甘肃省气象局 十人计划 作者简介 : 蒲金涌, 男, 甘肃天水市人, 高级工程师, 主要从事应用气象试验研究及业务工作 pujinyong6@6.com

2 680 资源科学 第 卷第 期 北到东南依次为河西走廊 中部黄土高原 甘南高 原 陇东南及陇东黄土高原区. 数据来源 根据研究区气候及地貌特点, 选取兰州 敦煌 酒泉 张掖 武威 白银 定西 临夏 甘南 天水 武 都 平凉 庆阳等 个主要城市 97 年 008 年当 地气象站日照时数 气温 风速 相对湿度等气象因 子的平均值, 计算各城市的气候舒适性. 研究方法 气候因子影响人体感觉舒适程度及人居环境的 [9~] 舒适程度评价有多种方法 温湿指数 (Thermal Humidity Index,THI) 是通过温度和湿度的 综合作用来反映人体与周围环境的热量交换 [0,] ; 风寒指数 (Wind Chill Index,WCI) 由 J.E.Oliver97 [] 年提出, 它表征在寒冷环境条件下风速与气温对裸 露人体的影响, 其物理意义是指皮肤为 时, 体表 单位面积的散热量 (kmol/(m h)); 着衣指数 (Index of Clothing,ICL) 综合了人体代谢 太阳辐射 风速等多种因素对人体的影响 [] 提出人们可以通 过穿着衣服来改变或降低气候的不舒适性 三类 指数的计算公式分别为 : THI=(.8t+)0. (f)(.8t6) () () 式中 t 为气温 ( );f 为相对湿度 (%);v 为风速 (m/ s);h 代表人体代谢率的 7%, 在轻活动量下为 87W/m ;a 表示人体对太阳辐射的吸收系数取 0.06; R 表示垂直阳光的土地单位面积所吸收的太阳辐射 () (W/m [] ), 根据有关文献依照当地日照百分率计 算 ;α 为太阳高度角 : 夏季 α =90β+.; 冬季 α = 90β.; 春 秋季 α=90β β 为当地的纬度 根 据公式 (), 公式 () 和公式 () 的计算分析, 给出了 各个指数在不同数值范围下的人体感觉状况 为 综合评价气候舒适性, 给各级指数赋予了可以进行 量化计算的值 (~), 提供舒适度计算的依据 ( 表 ), 其中 A 为非常舒适,B E 表示因热从较舒适到 极不舒适,b e 表示因冷从较舒适到极不舒适 [9,] 根据文献, 在综合评价人均气候舒适性时, 引进了以温湿指数 风寒指数及着衣指数 指数赋 值之和构造气候舒适度 ( 公式 ()), 如公式 () 所 示, 气候适度考虑了温湿指数 风寒指数及着衣指 数的共同影响, 并给出了各级舒适度下的人体感觉 状态 可以作为人居气候舒适程度的指标 计算结果及分析. 各温湿指数 风寒指数及着衣指数的分布 () 温湿指数 (THI) 计算结果显示 ( 表 ), 河西走廊 地区大部分城市非常舒适的时间为 个, 感觉偏 暖的份较长, 感觉极冷极的份占全年的 / 感觉非常舒适的时段敦煌在 9, 其余地方都 在 6 ; 感觉偏暖的时段为 7 8, 感觉偏凉的 时段为 感觉冷时段为 0 感觉极冷 极从 开始持续到翌年的 中部地区城市 感觉非常舒适的份出现在 6 8, 除北部兰 表 温湿指数 风寒指数及着衣指数级别及赋值 Table The grade and value of THI,WCI and ICL 级 别 赋 值 范围 温湿指数 (THI) 感觉状况 范围 风寒指数 (WCI) 感觉状况 范围 着衣指数 (ICL) 感觉状况 e <0 极冷, 极不舒适 000 很冷风 >. 各种冬季羊毛运动衫 d 0 0~ 寒冷, 不舒适 800~000 冷风.8~. 常用便服加坚实外套和羊毛帽 c ~ 偏冷, 较不舒适 600~800 稍冷.~.8 传统冬季常用服装 b ~60 清凉, 舒适 00~600 凉风.~. 配有棉布外套的典型常用便服 A 60~6 凉, 非常舒适 00~00 舒适风 0.7~. 配有衬衫和内衣的典型常用便服 B 6~70 暖, 舒适 0~00 暖风 0.~0.7 轻便的夏装 C 70~7 偏热, 较舒适 80~0 皮肤感不明显风 0.~0. 短式 短袖 开领衫 凉鞋 D 0 7~80 闷热, 不舒适 60~80 皮肤感热风 0.~0. 热带衣着 E >80 极其闷热, 极不舒适 60 皮肤不适风 <0. 超短衣

3 00 年 蒲金涌等 : 甘肃省主要城市人居气候舒适性评价 68 州 白银 地外, 其余地区均连续 个, 兰州出现在 9, 白银出现在 6 ; 兰州 6 8 白银 7 8 为偏暖份 除兰州外, 其他地方 9 为偏冷份 各城市偏冷份为 0, 寒冷份为, 极冷份为从秋末的 持续到翌年的 甘南高原无非常舒适份, 海拔 000m 以下的合作,7 为偏冷时段 海拔 000m 以上的玛曲, 一年四季无感觉舒适 (b 级以上 ) 份, 冷为 6 个 玛曲寒冷份为 个 ( 0 ), 合作为 个 ( ) 合作极冷份为 个 ( 次年 ), 玛曲 6 个 (0 次年 ) 陇东南北部 ( N 以北 ) 城市非常舒适的份为 9 或 6, 南部 ( N 以南 ) 城市无非常舒适份 偏暖份北部城市为 个 (6 8 ) 或 个 (6 ), 南部城市为 个 ( 6 9 ) 清凉份为 个 (0 ) 偏冷份北部城市为 个 ( 9 ), 南部城市为 个 ( ) 寒冷份北部城市为, 南部城市为 极冷份北部城市为, 南部为城市 个 ( 次年 ) 文县 武都无极冷 陇东地区城市非常舒适的时段大部分地方只有, 出现在 6 偏暖时段大部分为 个 (7 8 ) 清凉份为 个 ( 9 ) 偏冷份为 个 ( 0 ), 部分地方也有偏热时段出现 寒冷份为 个 ( ), 整个冬季为极冷 风寒指数 (WCI) 计算结果表明, 河西走廊地区极舒适风一般为 个, 除敦煌出现在 6 8, 其余地方都现在 7 8, 冷风时段为整个冬季 中部地区除兰州有 个极舒适风时段出现外, 其余大部分城市为 个, 定西全年无极舒适风时段出现 除定西有 个冷风时段 ( ) 外, 其余地方均无冷风时段出现 甘南高原城市一年四季无极舒适风时段出现, 海拔 000m 以下的合作冷风出现的时间为 个,000m 以上的玛曲出现的时间为 个 陇东南地区城市除海拔高于 600m( 张川 ) 以上外, 礼县以北舒适风的份主要在夏季 ; 礼县以南舒适风主要在 6 及 9, 且在 7 8 出现在了暖风 凉风占全年的 /, 为稍冷风 无冷风以下不舒适级别出现 陇东地区城市除西峰 灵台海拔较高的原区一年之中只有 个 (7 ) 的舒适风外, 大多数地方都维持 个 (7 8 ) 舒适风, 环县 镇原舒适风为 个 (6 8 ) 无偏暖级风 (B) 出现 凉风时间为 个 ( 9 0 ), 稍冷风为 个 ( ), 大部分地方有 个的冷风 着衣指数 (ICL) 的计算结果显示, 河西地区便利着衣时间除敦煌有 个 ( ) 外, 其它城市均有 个, 着常用便服 ; 因冷而着较多冬衣时间有 个 ( 次年 ) 敦煌有 个 (7 ) 因热需要着轻便夏装 中部最便利的着衣时间除白银为 个 ( 9 ) 外, 其余地方为整个夏季着常用便服 ; 冬季需最多冬装才能御寒 甘南高原一年之中均不可着常用便服, 着最多冬衣的时间达 个 ( 次年 ) 海拔 000m 以上的玛曲最舒适的时间是着传统冬季常用服装 (6 8 ), 海拔 000m 以下的合作可达 b 级 (7 8 ), 应着有外套的常用便服 陇东地区除海拔较高的局部外, 大部分地方着衣最便利的时间有 个 ( 9 ), 南部地区为春末夏初 ( 6 或 ) 及初秋 (9 ) 个, 可着常用便服 ; 北部整个冬季须着最多冬衣. 各人居气候舒适度的评价根据评价方法 ( 公式 () 式 ), 计算 Z 值并按照标准进行了分类 ( 表 ) 从河西走廊最西端到陇东地区, 甘肃省各主要城市最舒适期一般都在 个以上 出现时间大部分城市都以夏季为主延及春末初秋的一个 ( 9 ) 只有陇东南的城市出现在春末夏初及秋季 ( ), 甘南高原海拔 000m 以上的玛曲无舒适期,000m 以下的合作只有 个的舒适期, 出现在盛夏 (7 ) 不舒适期河西走廊的城市及中部地区的城市为 个, 大多出现在冬季 ( 次年 ) 甘南高原不舒适期达 个之久 ( 次年 ) 陇东南地区北部的城市除海拔较高的张川 宕昌外, 大部分地方不舒适期只有一个 南部城市全年无不舒适期 陇东地区的城市不舒适期一般可达 个, 主要分布在冬季 ( 次年 ). 人居气候舒适度的年 季分布由 Z 值的年合计可以看出 ( 图 ), 甘肃省人居气候舒适度自南向北逐渐降低, 天水 宕昌以南地区的城市是气候舒适度最高的地方, 其次为中部的兰州 白银, 中部的定西舒适度较低 陇东地区的城市气候舒适度基本差异不大, 河西走廊地区的气

4 68 资源科学 第 卷第 期 表 甘肃省各城市温湿指数 (THI) 风寒指数 (WCI) 及着衣指数 (ICL) 计算结果 Table THI, WCI and ICL on different cities in Gansu 经度 纬度 海拔 ( E) ( N) (m) 河西 敦煌 地区 酒泉 张掖 cde 武威 0..6 白银 中部 兰州 ebe ABA ebe 地区 定西 bbc 陇西 漳县 cbe 临夏 广河 甘南 合作 cbb 高原 玛曲 天水 0.. ecb 陇东 秦安 ebe 南地 甘谷 区 张川 礼县 eae 宕昌 成县 cbb 两当 武都 BAB 文县 CBA 静宁 平凉 dcb 陇东 华亭 地区 崇信 灵台 西峰 07.. 镇原 CAB 环县 候舒适度西部大于东部, 陇东地区的城市气候舒适度普遍大于河西走廊的城市 甘南高原的气候舒适度最低 甘肃省位于典型的大陆型季风气候区, 人居气候舒适度的季节性变化明显 ( 图 ) 冬季气温较低, 除陇东南部城市的气候舒适度都在较不舒服级别 (0<Z ) 外, 其余各地的城市都在不舒适级别 (Z 0) 以下 夏季气温较高, 除甘南高原城市的气候舒适度为较舒适 (<Z<6) 外, 其余地方的城市都在舒适级别 (Z>6) 以上 秋 春季气候舒适度变化基本一致, 甘南高原的城市气候舒适度多处于较不舒适级别, 其余地方的城市都处于较舒适级 别或高于较舒适级别, 其中陇南山区的城市处于舒适级别 大部分地区的城市春季气候舒适度大于秋季 结论 各种气候舒适指数计算表明, 甘肃省各主要城市舒适程度差异较大 温湿指数计算结果表明, 河西走廊地区的城市极舒适份仅有, 中部城市为 个, 陇东南地区大部分城市为 个, 陇东地区只有, 甘南高原地区的城市全年无感觉极舒适的时间 ; 感觉极不舒适的时间河西走廊地区城市为 个, 中部地区 陇东南北部地区 陇东地区的

5 00 年 蒲金涌等 : 甘肃省主要城市人居气候舒适性评价 68 地点敦煌酒泉张掖武威白银兰州定西陇西漳县临夏广河合作玛曲天水秦安甘谷张川礼县宕昌成县两当武都文县平凉静宁华亭崇信灵台西峰镇原环县 舒适期份 表 各城市各级别气候舒适度 Table Each grade of climatic comfortableness in every city ( ) 6 较舒适期较不舒适期不舒适期 份 ( ) 份 0 0 图 甘肃省主要城市气候舒适度的年分布 Fig. The distribution of annual climatic comfortableness grade in the major cities of Gansu province ( ) 份 ( ) 城市大都为 个, 甘南高原的城市最长持续时间达 6 个 风寒指数计算结果显示, 河西走廊城市舒适风为 个, 冷风出现在冬季为 个 中部地区大部分城市舒适风为 个, 无冷风及以下的不舒适时段出现 甘南高原城市无舒适风出现 陇东南地区城市舒适风为 ~ 个 陇东地区城市舒适风有 个 着衣指数显示, 除甘南高原的城市外, 从河西走廊地区到陇东南地区, 各城市着衣最便利的时间有 ~ 个, 着常用便服 着衣最不便利的时间为 ~ 个, 着最多冬衣 甘南高原城市着最多冬衣的时间达 个, 无着常用便服的时间 综合指数显示, 甘肃省城市总体上不存在人居气候高度舒适区 气候舒适度较大的为陇南山区城市, 其次为陇东 中部地区的城市及河西走廊地区城市, 气候舒适度最小的为甘南高原城市 一年之中, 以夏季气候舒适度最高, 大部分城市为舒适期 ; 冬季最低, 大部分城市处于不舒适期 ; 春 秋两季气候舒适度基本一致, 春季稍高于秋季 大部分地方处于较舒适期 城市人居环境评价涉及的内容有多层次性与广泛性的特点, 而城市人居气候舒适性仅仅是城市人居环境评价的一个方面 全面评价一个城市人居环境还必须要考虑社会 居住 支撑等许多方面的因素 但气候作为自然系统中的重要因子, 其对人类的

6 68 资源科学 第 卷第 期 Fig. 图 甘肃省各主要城市气候适舒度的季节变化 The variation of seasonal climatic comfortableness grade in major cities of Gansu province 舒适程度明显影响着人口分布的密度 本文研究结论不但为研究区域各种生产活动的开展及旅游事业的开发区划提供理论支持 也为人口的空间分布及其趋势预测提供了依据 参考文献 (References): [ ] 唐焰, 封志明, 杨艳昭. 基于栅格尺度的中国人居环境气候适宜性评价 [J]. 资源科学, 008, 0(): 686. [ ] 刘梅, 于波, 姚克敏. 人体舒适度研究现状及其开发应用前景 [J]. 气象科技, 00, 0():. [ ] W H Terjung. Physiologic climates of the contentious United States: Bioclimatic classification based on man[j].annual A.A.G, 966, (): 79. [ ] J E Oliver. Climate and Man s Enviroment:An Intruduction to Applied climatology[m].new York: John Wiley & Sons, Inc,97. [ ] David D Houghton. Handbook of Applied Meteorology[M].New York: John Wiley & Sons,Inc, 98. [ 6 ] 郑耀星. 旅游资源评价与自然环境影响的关系 以福建省旅游资源特点为例 [J]. 资源科学, 000, (6): 6~66. [ 7 ] 王群, 丁祖荣, 章锦河, 等. 旅游环境游客满意度的指数测评模型 以黄山风景区为例 [J]. 地理研究, 006, ():78. [ 8 ] 刘文杰, 李红梅. 西双版纳旅游气候资源 [J]. 自然资源, 997,(): 666. [ 9 ] 马丽君, 孙根年, 李馥丽, 等. 陕西省旅游气候舒适度评价 [J]. 资源科学, 007, 9(6):0. [0] 范亚正, 郭来喜. 中国海滨旅游地气候适宜性评价 [J]. 自然资源学报, 998, ():0. [] 李秋, 仲桂清. 环渤海地区旅游气候资源评价 [J]. 干旱区资源与环境, 00, 9():9. [] 任健美, 牛俊杰, 胡彩霞, 等. 五台山旅游气候及其舒适度评价 [J]. 地理研究, 00, (6):8686. [] 刘清香, 王铮, 许世远. 中国城市旅游气候舒适性分析 [J]. 资源科报, 007, 9():. [] 封志明, 唐焰, 杨艳昭, 等. 基于 GIS 的中国人居环境指数模型的建立与应用 [J]. 地理学报, 008, 6():76. [] 郝慧梅, 任志远. 基于栅格数据的陕西省人居环境自然适宜性测评 [J]. 地理学报, 009,6(6):9806. [6] 刘沛林. 中国乡村人居环境的气候舒适度研究 [J]. 衡阳师范学院学报, 999,():. [7] 徐军昶, 王永丽, 王菁, 等. 陕西人居环境气候适宜度评价及人口分布 [J]. 陕西气象, 009,():9. [8] 陈雪, 孙小明, 赵昕奕, 等. 近三十年北京地区人居气候舒适度变化研究 [J]. 干旱区资源与环境, 009,():776. [9] 周后福. 气候变化对人体健康影响的综合指标探索 [J]. 气候与环境研究, 999,():6. [0] 徐大海, 朱蓉. 人对温度 湿度 风速的感觉与着衣指数的分析研究 [J]. 应用气象学报, 000, ():09. [] 王远飞, 沈愈. 上海市夏季温湿效应与人体舒适度 [J]. 华东师范大学学报, 998,():6066. [] 徐新良, 刘纪远, 庄大方.GIS 环境下 年中国东北参考作物蒸散量时空变化特征分析 [J]. 农业工程学报, 00, 0 ():0.

7 00 年 蒲金涌等 : 甘肃省主要城市人居气候舒适性评价 68 An Assessment of Human Habit Climate ComfortAbility in Major Cities in Gansu Province PU Jinyong,,YAO Xiaoying (.Lanzhou Institute of Arid Meteorology,China Meteorological Administration, Key Laboratory of Arid Climatic Changing and Reducing Disaster of Gansu Province, Key open Laboratory of Arid climate Change And Reducing Disaster China Meteorological Administration,Lanzhou 7000, China;. The Agrometeorological Experiment Station of Tianshui, Tianshui 700, China;.Tianshui Meteorological Bureau,Tianshui 7000, China) Abstract: Climate is a key component of the human settle environment. In order to examine climate suitability in major cities in Gansu Province, in the present work, on the basis of meteorological variables (e.g., sunshine duration, wind speed, temperature, and relative humidity) in cities, the thermal humidity index (THI), wind chill index (WCI), index of clothing (ICL) and degree of climate comfortability consisting of THI, WCI and ICL over these cities were calculated and analyzed in detail. Results on the THI indicated that the very comfortable period was found to be one month and the freezing periods were three months over the cities located along the Hexi corridor and the east of Gansu Province. There was no very comfortable period and the freezing periods were five to six months across the cities located in the Gannan plateau. There was one month of very comfortable period for the cities located in the north and no very comfortable period in the cities located in the south of southeastern Gansu, showing the freezing periods of three to four months over the regions. Results indicated that the most human climate habit comfortable periods were generally distributed over the seasons and there was no the most climate comfortable city in Gansu during the whole year. It was found that the most human climate habit comfortable cities were Wuduo, Wenxian and Tianshui located in the southeast of Gansu, where the human climate habit uncomfortable periods were only one to two months and human habit climate comfortable periods were five to six months. The second category of human habit comfortable cities concentrated on the east and middle of Gansu, where human climate habit uncomfortable periods were three months and human climate habit comfortable periods were five months. The human climate habit uncomfortable periods were three to four months and human climate habit comfortable periods were five months for the cities located in the Hexi corridor. The degree of human habit climate comfortableness in the cities on the Gannan plateau was found to be very low. The most human climate habit comfortable period was only one month over the cities located on the Gannan plateau below 000 m with reference to the sea level and there was no the most climate comfortable period in the cities located in the Gannan plateau above 000 m. It was also showed that the degree of human habit climate comfortableness was superior in summer and the climatic comfortableness grade was over six except for the citis located on the Ganna plateau. The degree of human habit climate comfortableness in winter was poor and the climatic comfortableness grade was below zero except for Lanzhou and the cities located in southeastern Gansu. The degree of human habit climate comfortability remained at a similar level in most cities and the climatic comfortableness grade was over three. Key words: Gansu; major cities; Human habit; Degree of climate comfortability; Assessment

(ICL),, 5 ( ), 40,, , [2,15-19], 3, (THI) (WCI) ( 1) 1 Tab.1 THI WCI and ICL grade standard,, ( ); 3, ;, 1 1, Fig.1 Structur

(ICL),, 5 ( ), 40,, , [2,15-19], 3, (THI) (WCI) ( 1) 1 Tab.1 THI WCI and ICL grade standard,, ( ); 3, ;, 1 1, Fig.1 Structur 28 5 2009 09 PROGRESS IN GEOGRAPHY Vol.28, No.5 Sept., 2009, (, 710062 ) :,, 26,, 3 :,, ;, 4, W, M,, : ; ; ; ; 1,2006 ( )14, 4943, 259.5,, 80.5% 85.8%,, 28,,,,,,, 14 26 40,, 30, 1966 (W H Terjung), [1]

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