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1 JOURNAL OFGLACIOLOGY AND GEOCRYOLOGY Vol34 No1 Feb2012 : (2012) GIS ( ; ; ) : GIS Logistic Logistic 853% 742%; Logistic 805% 905% : ; ; ;logistic ; :X43 :A 0 69% [1] (GIS) GIS GIS [2-4] [5-8] GIS : GIS [5] GIS 1977 : ; : : (Y028A11001) : (1974 ) 2004 GIS qiyuan@lzbaccn

2 1 [9-11] ; GIS [12-15] ; GIS ; % ; ; WebGIS 13271km km 2 Logistic ( ) ~2000m 1450m 3870m [16-17] 327mm 45 : GIS 97 - ;

3 98 34 f / 4 : SPOT/Vegetation ;LandSat/ETM+ SPOT / ; 3 :1) ; ) ;3) 5 [18] 31 ; 7 9 ; 1 5 DEM ; ; 1 10 ; GPS GIS m 10m 10m (1) 1 Table1 Theimpactfactorsoflandslideanddebrisflow / x x /m x / x4 1 10DEM / x5 1 10DEM /m x6 LandSat SPOT 7 9 x7 /mm x8 SPOT/Vegetation / x /m C1 C2 C3 C4 3 C5 C6 C7 C8)( 2) ; ( 3 4)ARCGIS : H =f(x 1 +x 2 +x 3 + +x n ) (1) [131519] ; ( B1 B2 B3 B5) ( B1 B2 B3 B4 B5); ( C1 C2 C3 C4 C5 C6 C9) ( :H Logistic n x (1)

4 1 : GIS 99 2 Table2 Quantitativeclassificationofthegeologicalhazardindexes B1 C1 C2 > ~ ~ ~2000 <1000 C3 / / / B2 C4 <20 25~20 30~25 40~30 >40 C5 0~20 20~50 50~ ~250 >250 B3 B4 C6 < ~ ~ ~210 >210 C7 >85 85~60 60~35 35~15 <15 B5 C8 C9 > ~ ~ ~300 <100 3 Table3 Landslidehazardevaluationlevels B B B B C C C C C C C C Table4 Debrisflowhazardevaluationlevels B B B B B C C C C C C C C C Logistic [1420] Logistic Logistic p X

5 Fig1 1 p=pr(y=1 X) Y=0 Y=1 p/(1-p) ln(p/(1-p)) p logit Mapofdebrisflowzoningbasedonexpertise logitp - + logitp : [ ] Logit(p)=log p 1-p =α+β 1x1 + β 2x2 + +β (2) mxm : p = exp (α+β 1x1 + β 2x2 + +β mxm ) 1+exp(α+β 1x1 + β 2x2 + +β mxm ) ( 3) 218 GPS SPSS Logistic Logistic (Leveragevalue) (Standardizeddevi- ance) ; Logistic -2LL 005Wald α 0 (Y=1Y=0 ) ; β 714% 726%720%; logistic 851% 876%864% Logistic ARCGIS 181 Logistic

6 1 : GIS Logistic Fig2 MapoflandslidezoningbasedonLogisticmode Logistic Logistic Logistic784% Logistic (2) % 905% 74% Logistic Logistic : 50% ( 111% 74% ) >50% 50% 1 0 ; 151% %4% Logistic 50% (3) Logistic 702% Logistic 853% 742% 111% ; Logistic

7 (a) (b) Logistic Fig3 Comparisonsofthelandslideanddebrisflowhazardprobabilitiesbetweenexpertisemodelandlogisticregressionmodel 5 Table5 Areasofdiferentlandslideanddebrisflowhazardzones km % km % ; ; ; Logistic ; 811%955%; %988% 2159% 34 Logistic (5) 1 2

8 (2): ] [J] (5): ] I ; kinensis200743(2): [ (6): ] (6): ] GIS Logistic (6): ] Ⅲ Ⅳ 362[ (4): ] : ; (2): [ ; [J] (References): [1] TangBangxingWuJishanMountainnaturalhazardsdomi- : GIS 103 nated(mainlydebrisflow)andtheirprevention [J]Acta GeographicaSinica199045(2): [ ( ) [J] [2] LinXiaosongXuJiangThestudyofthecomplexityofland- slidehazard[j]researchofsoiland WaterConservation (5): [ [J] ( )200743(2): ] [4] QiLongReviewandprospectofresearchondisastersfrom snowglaciersanddebrisflow[j]journalofglaciologyand Geocryology199820(3): [ [J] (3): ] [5] LiuXilinSuPengchengDebrisflowsandzonationbasedon debrisflowhazardsintheareaofthe West-lineProjectofthe South-to-NorthwaterdiversionprojectinChina [J]Earth ScienceFrontiers200714(6): [ [J] [3] WangXiaopengPan MaoRenQunzhiHazardassessment ofdebrisflow basedongeomorphicinformationentropyin catchment[j]actascientiarum Naturalium UniversitatisPe- [6] YinKunlongChenLixiaZhangGuirongRegionallandslide hazardwarningandriskassessment[j]earthsciencefron- tiers200714(6):85-97[ [J] [7] Zhao HongtaoSun HuiguoWang WenruiEvaluationon Landslide-Debris Flow Activity Magnitudein the Middle- SouthofGansuProvincebasedonGIS[J]JournalofDesert Research200525(6): [ GIS [J] [8] TangChuanZhangJunWanShiyunLossevaluationofur- bandebrisflow hazardusinghighspatialresolutionsatelite imagery[j]scientiageographicsinaca200626(3):358- [J] (3): ] [9] Hou MinJiaShaohuiGuoZhaochengUsingRSGISand AHPtechnologiesforlandslidehazardassessment:Taking TiantaiLandslideinXuanhanCountySichuanProvinceasan example[j]moderngeology200620(4): [ RSGIS [J] [10] BaiXiaohuaFeng WenhuiMonitoringdebrisflowbymeans ofsateliteimage[j]journalofglaciologyandgeocryology TM (2): ] [11] Cong WeiqingPan MaoLiTiefengKeyresearchonland- slideanddebrisflowhazardzonationbasedongis[j]earth ScienceFrontiers200613(1): [ GIS [J] (1): ]

9 mappingapproachusingexpertknowledgeandfuzzylogicun- [12] Lan HengxingWang LingjuanZhou ChenghuStudyon (3):14-17] GIS-aidedmodelforanalysisoflandslidehazard[J]Journal [16] Wang WeiLandslideanddebrisflowdisastercharacteristics ofengineeringgeology200210(4): [ ofthedistributioninlanzhou[j]scienficandtechnicalin- formationofgansu200735(6):56[ slidespatialprediction methodsacasestudyin Cameron HighlandMalaysia[J]JournalofRemoteSensing (6): [ GIS [18] ZhaoChengZhangYongjunZhaoYuhongApplicationof [J] (6): thehierarchicalanalytical methodstoevaluating geological ] hazardtendencyingansuprovince[j]journalofglaciology [14] ZhuAxingPeiTaoQiaoJianpingAlandslidesusceptibility andgeocryology200931(1): [ [J] (4): ] [13] HuDeyongLiJingChen YunhaoetalGIS-basedland- dergis[j]progressin Geography200625(4):1-12 [ [19] LiXuepingTang HuimingChenShiApplicationofGIS- [J] (4):1-12] basedlogisticregression modalonspatialprognosisstudying [15] MaJinhuiNian YanyunCaiDihuaFactorsofregional oflandslide[j]journalofhighwayandtransportationre- landslideriskandcorrelationbetweenlandslideandgeology structureinlanzhouarea[j]journalofnaturaldisasters (3):14-17[ [J] [J] (6): 56] [17] VarnesDJLandslideHazardZonation:A ReviewofPrinci- pleandpractice[m]paris:unesco1984 [J] (1): ] searchanddevelopment200522(6): [ GISLogistic [J] (6): ] GIS-basedAnalysisofLandslideandDebrisFlow HazardinLanzhou QIYuan 1 LIU Yong 2 YANGZheng-hua 3 XU Zhen 1 FANG Miao 1 (1Cold and Arid Regions Environmentaland Engineering ResearchInstituteChinese Academyof SciencesLanzhou Gansu China;2Land ResourcesSurvey and GeologicalEnvironment Monitoring Centerof Lanzhou MunicipalityLanzhou Gansu China;3Instituteof Surveying and Mappingof Lanzhou MunicipalityLanzhou Gansu China) Abstract:Frequentgeologicdisasterscause huge impacton humansocietyremotesensinggeo- graphicinformation systemsglobal positioning systemsandnetworktechnologyplayincreasingly greatroleindisasterreductionin Lanzhouthe regionallithologytectonicfaultsseismicactivi- tysurface erosion and undulating terrain have contributedtocrushinglandslideanddebrisflow hazardssummertorrentialrainsandhumanengi- neering activitiesinduce disastersin every sum- merthroughestablishingspatialdatabaseofre- gionallandslideand debrisflow disastersusing spatialanalysistheexpertise modeland Logistic modelfor predictingthe probability oflandslide anddebrisflowhazardsareachievedinthisstudy ThepredictedlandslideaccuracyofLogisticmodel andtheempiricalmodelreach853% and742% respectivelythepredicteddebrisflowaccuracyof Logistic model and the empirical model reach 805% and905%respectively Keywords:landslide;debrisFlow;hazardanalysis;logisticregression;Lanzhou

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