TPP Perei et. al. TPP / / / /

Similar documents
附件2

中国党和政府在严格控制人口数量的过快增长的同时,还十分重视提高整个中华民族人口质量的工作

Microsoft Word - G11中會_題+解+評_OK.doc

家 之 一 按 照 世 界 卫 生 组 织 的 标 准, 中 国 在 1999 年 已 经 进 入 老 龄 化 社 会,2012 年 65 岁 以 上 人 口 占 到 总 人 口 的 8.7%(World Bank, 2014) 中 国 高 中 及 以 上 受 教 育 人 口 数 占 总 人 口 的

深 圳 蓝 皮 书 劳 动 关 系 段, 企 业 劳 动 管 理 日 趋 多 元 化 劳 资 关 系 复 杂 化 利 益 矛 盾 显 现 化, 劳 动 关 系 需 要 进 一 步 调 整 和 规 范 面 对 劳 资 关 系 的 新 情 况 新 特 点 新 趋 势, 深 圳 市 委 市 政 府 审 时

SB 綱 領 : (1) 消 防 服 務 管 制 人 員 : 就 年 度 需 要 特 別 留 意 的 事 項 中, 當 局 提 到 年 度 內, 消 防 處 會 啟 用 啟 德 新 建 並 設 有 救 護 設 施 的 消 防 局, 請 告 知 有 關

<4D F736F F D20B0AAA6D22DB27BA6E6A6D2BBCDA8EEABD7>

indb

中 醫 診 斷 蒐 集 資 訊 - 望 聞 問 切 邏 輯 推 斷 - 辨 證 論 治

刻 将 安 全 生 产 这 根 弦 绷 得 紧 而 又 紧, 严 守 安 全 红 线, 以 最 严 的 要 求 最 实 的 措 施 最 高 的 标 准 狠 抓 安 全 生 产 各 镇 街 部 门 和 单 位 也 都 认 真 按 照 全 县 统 一 部 署, 凝 心 聚 力 攻 坚 克 难, 全 力

新疆工程学院2013届毕业生就业质量年度报告

单 一 的 培 养 模 式 统 一 的 课 程 资 源 僵 化 的 考 试 评 价, 使 我 国 的 教 育 能 更 贴 近 学 生 的 个 性 需 求, 满 足 未 来 社 会 对 人 才 培 养 的 需 求 供 给 侧 改 革 是 习 近 平 总 书 记 在 2015 年 11 月 10 日 中

真题本(课堂讲解).doc

PowerPoint Presentation

C. 砂 层 和 砾 石 层 D. 树 皮 覆 盖 层 和 砾 石 层 3. 雨 水 花 园 的 核 心 功 能 是 A. 提 供 园 林 观 赏 景 观 B. 保 护 生 物 的 多 样 性 C. 控 制 雨 洪 和 利 用 雨 水 D. 调 节 局 地 小 气 候 甘 肃 国 际 机 场 ( 图

封.FIT)

高考资源网

红 寺 堡 区 2348 措 施 全 力 营 造 人 才 发 展 小 环 境 西 吉 县 着 力 推 进 五 类 人 才 队 伍 建 设

标题

标题

按 药 剂 科 占 卫 生 技 术 人 员 8% 计 算, 药 学 人 才 约 需 3.5 万 人, 平 均 5 个 医 师 配 一 位 药 学 人 员 2 药 师 是 急 需 紧 缺 人 才 : 加 强 医 药 卫 生 人 才 队 伍 建 设 : 围 绕 卫 生 人 才 的 培 养 使 用 与 管

Microsoft Word doc

Untitiled

2011年党风廉政信息(第二十三辑)

标题

标题

成都市教育局关于成都市树德中学扩建

Microsoft Word - Document3

2

江苏省16.68 山东省34.44% 山东省23.21% 其他9.51 河南省15.29 河南省12.94 江苏省1.88 江西省2.1 福建省2.17 河北省2.7 其他1.44 广东省1.25 海南省9.12 湖南省2.88 浙江省8.27 重庆市3.21 山东省 河北省 5 江苏省 江西省 河

A Comparison Between the Economical Development...

标题

参与式民主 301 其实 乌坎村的土地问题由来已久 早在上世纪 90 年代就有村 民因土地问题上访 乌坎热血青年团 也是因土地纠纷成立的 并 且自 2009 年起进行了十多次上访 只是问题一直没有得到解决 乌 坎虽然是个人口大村 面积也不小 但是耕地面积并不多 加上填 海造就的耕地 乌坎也只有 60

奥 巴 马 执 政 后 的 大 国 关 系 奥 巴 马 执 政 后 的 大 国 关 系 一 美 俄 : 危 中 有 机 待 重 启 度 崛 起 的 左 膀 右 臂 9 11 事 件 发 生 后, 美 国 发 现 北 约 这 个 组 织 又 有 了 新 的 用 武 之 地 : 可 以 打 着 反 恐

2016年6月22日泉鲤政文【2016】62号(关于下达2016年安全生产目标责任的通知).doc

Microsoft Word - No_HK

海 峡 西 岸 蓝 皮 书 年 企 事 业 专 业 技 术 人 员 数 仅 占 人 口 总 数 的 1. 91% 大 专 以 上 从 业 人 员 也 只 达 到 全 国 的 平 均 水 平 三 是 劳 动 力 总 量 丰 富 和 短 缺 并 存 人 力 资 源 质 量 不 高, 除 了 体 现 在

宁波市人民代表大会常务委员会

作者简介:程约汉,男,1945年生,籍贯安徽,生于昆明(系家中独子,无兄弟姊妹)

熟 悉 而 提 出 来 的 但 西 部 开 发 又 不 等 同 于 东 部 的 开 发, 不 仅 是 由 于 社 会 条 件 发 生 了 变 化, 国 家 经 济 体 系 日 益 完 善, 西 部 的 自 然 环 境 有 了 一 定 的 改 善, 更 重 要 的 是 西 部 开 发 是 以 一 种

Microsoft Word - __.doc

2007年中央、国家机关公务员录用考试

文选2015第33期

了明代中国处于当时世界经济体系中心的观点 属或实物作为发钞准备 宝钞在流通中投放多而 可惜在他的宏大体系中 并无对明代白银货币化 回笼少 初行钞法时 明朝也未规定旧币更新办 的具体研究 万明从历史学角度对明代白银 货币化进行了初步考察 法 直到洪武九年七月 实际上已经出现了旧钞 迄今为止 学术界尚

一 高 投 资 背 后 的 政 治 理 性 二 财 政 极 大 化 三 隐 蔽 的 计 算 四 褪 色 的 市 场 第 八 章 官 僚 之 门 一 谁 支 付 信 用? 二 新 经 济 : 官 僚 所 有 制 三 老 鼠 仓 四 官 僚 抽 水 机 第 九 章 迷 途 全 球 化 一 野 蛮 的 力

Microsoft Word - Document3

序 言

untitled

(2000 ), 51,670 ( ), % %, % 669, :

Ⅱ研判報告

第2季度宏观经济分析.doc


WX16d22q

<4D F736F F D20312ECBC4B4A8CAA1A1B0CAAEC8FDCEE5A1B1C3E6C1D9B5C4B9FAC4DACDE2D0CECAC6BACDBDD7B6CED0D4CCD8D5F7D1D0BEBF2E646F63>

中国人民大学公共管理大专业考研必读信息(公共管理学院部分)

三、育明考博总结中共中央党校考博复习策略(育明教育考博课程中心)


2010年国民经济运行综合分析报告之一

中國大陸貪腐問題及廉政工作

章 节 目 录 1. 跨 境 电 商 产 业 链 跨 境 电 商 的 定 义 及 价 值 B2B 和 B2C 跨 境 电 商 的 差 异 火 爆 的 B2C 背 后 : 商 业 模 式 优 点 和 监 管 痛 点 兼 而 有 之

The Trend of Economic Integration in East Asia 24

WX16d7q

3 4,907,908 5,447,244 3 (4,135,444) (4,389,373) 4 (384,092) (402,804) (254,479) (291,948) (183,802) (179,858) 150,274 57,581 (93,443) 891,400 1,081,32

3 7,116,813 7,368,346 3 (4,626,327) (4,721,477) 4 (518,485) (371,176) (236,939) (222,911) (477,916) (313,126) (854,203) (46,483) (1,090,593) (585,475)

中, 年 以 及 年 保 持 较 快 的 增 长 速 度, 而 年 增 长 则 相 对 平 缓 以 政 府 投 入 为 主 的 公 共 卫 生 总 费 用 ( 广 义 政 府 支 出 ) 占 卫 生 总 费 用 的 比 例 近 年 来 明 显

简讯

1

穨whole-set-chinese.PDF

关 于 城 市 土 地 学 会 (ULI) 城 市 土 地 学 会 (Urban Land Institute, 下 文 简 称 ULI ) 是 一 家 非 营 利 性 研 究 和 教 育 组 织, 属 美 国 税 法 501(c)3 类 免 税 单 位, 通 过 会 员 支 持 开 展 运 作 自

<4D F736F F D20D6D0B9FABAEAB9DBBEADBCC3B7D6CEF6D3EBD4A4B2E2B1A8B8E6A3A C4EAB5DAD2BBBCBEB6C8A3A9B7D6B1A8B8E6CBC4A3BACED2B9FAD5FEB8AED7CAB2FAB8BAD5AEB1EDB3A4C6DAB7E7CFD5D3B0CFECD2F2CBD8B7D6CEF6A3A8B7EBBFA1D0C2A1A2C



就香港未来发展、巩固和优化现有支柱产业及发展“优势产业”的跟进研究

Microsoft Word - z-u96-洪淑芬

全球宏观经济季度报告

目 录 2012年3月(总第102期)

2

Key Words TPP, China-US relations, Strategic Confrontation Author Peng Li, PhD Candidate, China Institutes of Contemporary International Relations (CI

untitled

参考 % 52% 13 % 10 % % 5% /kg

一、

<4D F736F F D20A661B0ECAE74B2A7AABAA4A4B0EAB941A7F8B0F2C2A6B1D0A87C2E646F63>

安 理 会 考 虑 加 大 对 朝 鲜 企 业 制 裁 力 度 针 对 朝 鲜 实 施 核 试 验 一 事, 联 合 国 安 理 会 考 虑 把 与 核 物 资 采 购 有 密 切 关 系 的 朝 鲜 贸 易 公 司 的 多 名 人 士 加 进 禁 止 入 境 和 资 产 冻 结 对 象 的 名 单

国土技術政策総合研究所資料

( ) % 1990~2004, , 15.40% 1990~ % 1994~ %( 1) 10%( 1) (1) 2005, ( ), GDP 95945,,,

アジアにおける国際分業の構造と展開

渝府发〔2007〕129号

新世紀智庫論壇

Taiwan Economic Forum Since 1954 formerly Industry of Free China 原 自 由 中 國 之 工 業 台 灣 濟 論 衡 發 行 人 副 發 行 人 發 行 所 劉 憶 如 胡 仲 英 單 驥 黃 萬 翔 行 政 院 濟 建 設 委 員 會


a) Dynamic Interdependence among the Asia-Pacific Economies b) %51.7%


untitled

37.0% 37.0% 6,354,400, ,835, ,417, ,417, ,835, ,351,128, % 2

2012年海南党建第6期.FIT)

Contents 10 封面故事 Cover Story 2014 全球經濟趨勢解析 回顧2013年 全球經濟經歷了不少大事件 儘管復甦力道不 如預期 但總體而言 世界經濟呈現好轉現象 展望2014 年 將由先進國家引領復甦 新興市場表現降溫 全球仍需面 對美國QE退場 中國大陸消費力道疲弱等問題


学习贯彻十一届全国人大三次会议精神 特约报告员 刚刚闭幕的十一届全国人大三次会议 全面贯彻党的十七 大和十七届三中 四中全会及中央经济工作会议精神 高举中 国特色社会主义伟大旗帜 以邓小平理论和 三个代表 重要 思想为指导 深入贯彻落实科学发展观 以对人民高度负责的 态度 圆满完成了各项议程 一 大

,,,,,,,,,, 1,,, 1 /3,,,,, ;,,,,, ( ),, ( ),,,,,,, 3 1, 70% 80% 90%,,,, 3

日政发〔2016〕 号

Transcription:

39 GTAP 310027 GTAP9. 0 GDP 3. 35% 2921 GTAP F11 A 0257-0246 2016 05-0039-11 21 1 2 14AZD056 15ZDB156 14YSXK01Z 201502 1 2 27 105 24 65

40 2016 5 1 TPP Perei et. al. TPP 0. 67 0. 36 1 1 / / / 1000 1000 /1000 1000 120 000 3860 800 12. 50 0. 09 4. 1 402. 17 2. 76 4. 1 30 654 1306 806 64. 26 0. 21 6. 2 2739. 42 8. 95 5. 9 75 707 3924 730 18. 14 0. 05 4. 4 940. 31 2. 55 3. 0 24 306 1088 346 5. 43 0. 03 3. 0 243. 08 1. 50 4. 5 22 852 374 317 5. 50 0. 23 3. 5 90. 01 3. 69 2. 6 30 218 1240 292 4. 62 0. 09 2. 8 189. 66 3. 80 4. 1 98 885 1558 040 46. 93 0. 62 2. 7 739. 43 9. 70 2. 6 143 308 4908 197 38. 62 0. 29 5. 8 1322. 55 10. 01 5. 8 128 000 982 000 7. 50 0. 91 4. 0 57. 51 7. 01 2. 5 82 964 69 967 2. 76 0. 09 1. 5 2. 33 0. 08 2. 0 World Development Indicators 2014 2008 TPP Peter A. Petri Michael G. Plummer and Fan Zhai 2011 SWIFT 2014 12 1 Peter A. Petri Michael G. Plummer and Fan Zhai The Trans-Pacific Partnership and the Asia-Pacific Integration A Quantitative Assessment East-West Center Working Paper No. 119 2011. 1

41 7 9. 15% 44. 64% 28. 3% 2012 1 6. 66% GDP 2014 GDP GDP 36. 32% 2013 39. 51% 37. 91% 1988 46 19 1 /4 1 2 3 GTAP GTAP Global Trade Analysis ProjectPurdue CGE Computable General Equilibrium GTAP 9 2011 140 57 8 2011 12 1 2 3 2015 1 2014 11 2014 11 2015 3 2011 4 2015 3

42 2016 5 1 GTAP 57 10 2 GTAP 8 5 3 GTAP 0 FDI S1 S2 S3 S1 12 S1. 1 S1. 2 S1. 3 S1. 4 S1. 5 S1. 6 S1. 7 S1. 8 S1. 9 S1. 10 S1. 11 S1. 12 11 4 S2 S2B 2010 2020 7. 99 1000 12 S1. 12 GDP S1. 12 11 S12 6% S1. 12 2 1 2 3 4 10 GTAP 5 GTAP

43 2 S1. 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 0. 430 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 2 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 3 0. 341 0. 317 0. 681 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 4 0. 753 0. 551 0. 397 1. 974 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 5 0. 659 0. 459 0. 318 1. 442 6. 036 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 6 1. 167 0. 870 1. 413 1. 333 2. 771 2. 030 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 7 0. 955 0. 746 1. 089 1. 106 1. 526 0. 588 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 8 0. 464 0. 408 0. 467 0. 556 0. 422 0. 148 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 9 0. 264 0. 224 0. 749 1. 279 0. 371 0. 585 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 10 1. 125 0. 847 1. 346 1. 253 2. 438 1. 020 0. 000 0. 000 0. 539 0. 000 1 10 10 Petri et. al. NTB ROO 3 NTB 3 NTB 0. 91 0. 35 0. 33 0. 286 65 ROO S1. 12 11 11 1. GDP 4 4 GDP GDP GDP 11 GDP spearman 5

44 2016 5 4 GDP GDP GDP 1 216 815. 2 10 227 250. 3 10 216 543. 2 10 21 642. 3 10 2 55 412. 8 3 591 985. 3 3 546 801. 6 3 546 802. 3 3 3 263 21. 5 9 28 279. 0 9 27 267. 5 9 27 267. 3 9 4 65 086. 1 1 68 134. 9 2 66 996. 8 1 66 997 1 5 650 102. 3 2 687 352. 8 1 640 403. 4 2 640 403. 2 2 6 52 056. 7 4 55 574. 6 4 53 721. 8 4 537 020. 6 4 7 455 872. 1 6 472 651. 2 6 451 042. 3 6 45 144. 1 6 8 372 415. 9 8 39 301. 8 8 37 108. 4 8 371 708. 4 8 9 21 524. 3 11 223 291. 9 11 213 491. 6 11 21 390. 4 11 10 48 926. 5 5 52 555. 4 5 511 890. 4 5 511 890. 0 5 11 421 330. 5 7 438 858. 3 7 421 172. 2 7 421 172. 8 7 1 GDP 11 5 GDP -0. 2636 0. 9364-0. 3909 0. 700-0. 6364-0. 0636-0. 6364 0. 300-0. 3182-0. 1455-0. 05-0. 4636-0. 6273 0. 4727-0. 6545 0. 2455-0. 7455 0. 6636-0. 7727 0. 5182 GDP GDP 5 1 spearman GDP 6 GDP S5 S6 S7 GDP GDP 4. 5% 3700 4000 2% 3% 0. 5% 1% 2% GDP GDP 4. 68% 4013 1

45 6 GDP 1 0. 01 357. 83 0. 27-0. 18-0. 07 2 0. 04-1533. 35 1. 34-0. 28-0. 21 3 0. 14 14 341. 48 0. 79 0. 64 0. 15 4 0. 11 341. 89 0. 94 0. 29 0. 08 5 4. 50 377 346. 13-1. 85 2. 15 0. 54 6 4. 68 401 303. 53-2. 08 3. 24 0. 97 7 4. 41 372 458. 84-2. 67 1. 88 0. 64 8-0. 02-4094. 81 0. 66-0. 47-0. 17 9-0. 01-735. 26 0. 37-0. 12-0. 04 10 0. 23 15 813. 69 1. 04 0. 70 0. 10 11-0. 01-7315. 17 0. 45-0. 28-0. 06 2. 7 7 GDP 1568 GDP 16% GDP 0. 1% 12 GDP 0. 16% 26 532 1. 62% 20. 91% 1. 82% GDP 7 1. 57 130 587. 30-0. 16 0. 89 14 978. 00 0. 24 0. 06 2972. 84 0. 94-0. 19 11 946. 88-0. 08 1. 91 46 542. 55-0. 97 1. 63 6396. 03 0. 72 5. 53 132 668. 50-2. 43 4. 09 17 853. 50 0. 83 15. 74 47 635. 71-5. 68 20. 91 11 249. 54 1. 82 4. 32 156 832. 00 0. 62 4. 05 53 220. 88 0. 2 0. 10 1209. 75 0. 25-0. 12 944. 31-0. 02 0. 02-4572. 64 0. 46-0. 33 9259. 50-0. 11-0. 01-1728. 28 0. 74-0. 72 1520. 06-0. 32 0. 16 2608. 83 0. 70 0. 13 5475. 50-0. 08-0. 01-11 867. 90 1. 62-1. 04 2465. 50-0. 39-0. 03-9018. 69 0. 85-0. 75 2650. 75-0. 28

46 2016 5 S2 8 GDP 8 1. 07 103 904. 90 5. 56 8. 13 312 689. 00 0. 59 1. 01 143 470. 00-3. 11 11. 67 133 944. 50 4. 49 1. 90 43 287. 84 11. 93 10. 07 120 360. 60 0. 23 2. 03 52 081. 23 3. 30 6. 84 120 302. 25 0. 52 1. 52 5514. 17 3. 60 8. 65 11 983. 20 0. 46 1. 03 47 521. 25 3. 75 6. 02 119 981. 51 0. 58 1. 27 25 568. 04 0. 41 2. 94 29 215. 01 0. 74-0. 07-59 203. 40 0. 44-1. 74-88 848. 50-0. 71 0. 92 21 855. 08 3. 87 9. 75 56 918. 75 0. 40-0. 16-12 848. 50 0. 18-2. 73-19 746. 94-1. 49-0. 03-41 176. 10 1. 75-3. 66-65 191. 50-1. 44-0. 10-35 372. 70 1. 08-2. 42-25 942. 37-1. 36 8 1 GDP 1435 GDP 2. 03% 2 GDP GDP 0. 16% 592 3 S2B S2B 0 9 GDP 9 0. 12 16 559. 57 2. 82 4. 01 156 119. 75 0. 23 0. 13 44 610. 67-0. 01 5. 87 92 010. 63 2. 23 0. 57 5663. 03 9. 00 5. 65 77 970. 32-1. 01 0. 19 4069. 11 2. 00 3. 07 60 444. 76-0. 05 0. 20 660. 76 1. 85 4. 19 5938. 18-0. 34 0. 16 9123. 73 1. 99 3. 38 65 712. 50 0. 08 0. 04 3156. 09 0. 65 1. 11 14 911. 01 0. 30-0. 02-22 215. 90 0. 17-0. 60-29 096. 5-0. 27 0. 22 5442. 77 2. 29 5. 16 31 491. 37-0. 13-0. 05-2027. 90-0. 20-0. 73-6250. 50-0. 17-0. 01-18 632. 90 0. 84-1. 50-24 419. 37-0. 67-0. 03-9212. 13 0. 35-0. 75-7871. 63-0. 33 8 9 NTB S2

47 S3 10 GDP 10 S3 3. 35 292 134. 59 4. 97 9. 01 316 433. 50 0. 85 1. 13 149 841. 67-2. 09 11. 37 145 430. 38 4. 38 5. 13 120 366. 04 9. 60 12. 18 123 813. 09 1. 17 8. 78 213 230. 56 0. 21 11. 56 137 416. 75 1. 47 22. 44 68 629. 27-4. 23 35. 85 26 074. 78 2. 71 5. 81 221 523. 20 4. 39 10. 31 175 976. 63 0. 80 1. 42 27 927. 29 0. 72 2. 88 31 189. 32 0. 76-0. 09-72 402. 72 1. 04-2. 24-81 679. 50-0. 85 0. 94 20 869. 78 4. 77 9. 01 59 282. 13 0. 09 0. 24-6673. 07 0. 15-3. 03-19 635. 68-1. 77-0. 04-54 315. 53 3. 86-4. 83-56 741. 62-1. 87-0. 13-45 132. 11 2. 21-3. 27-19 727. 12-1. 65 GDP 7 8 10 S3 11 11 A B C D E F G H I J K 1 0. 11 0. 76-3. 95 1. 15 1. 84 0. 54-0. 66 4. 29 0. 43 1. 39 5. 88 2-6. 43-3. 63-7. 56 0. 22-5. 00-4. 36-2. 93 5. 82 0. 09 0. 55 10. 03 3 0. 75 2. 74-3. 51-2. 13-4. 42 0. 64 1. 29 5. 28 2. 16 0. 59 8. 92 4 0. 39 2. 58-3. 97 5. 50-6. 39-0. 01-0. 02 18. 23 2. 64 2. 53 28. 03 5 6. 25 17. 79 1. 00 11. 87-14. 96-12. 66 0. 61 32. 72 9. 00 5. 45 81. 24 6-2. 64 1. 45 0. 83 1. 76-3. 83-0. 90 2. 32 8. 16 3. 33 2. 70 13. 32 7 0. 86 1. 36-3. 81-0. 24-8. 14-2. 05-0. 50 1. 86 0. 49 0. 19 4. 38 8 1. 48 0. 86 0. 30 0. 33 0. 67 0. 45-0. 84-2. 83 1. 05 0. 19-5. 17 9 0. 82-0. 25-0. 28 1. 07-21. 49-5. 90-0. 44 1. 28 0. 36 0. 19 2. 41 10 0. 48-0. 01-0. 30 0. 42 2. 61 2. 41 0. 11-1. 55 0. 64 0. 13-2. 29 11 0. 69 0. 52 0. 08 0. 34 3. 50 1. 05 0. 97-2. 87 0. 04 0. 09-5. 36 12 0. 72 0. 39-1. 18 0. 13 3. 40 2. 14 2. 01-2. 75 0. 17-0. 11-4. 14 1 12 12 A K 11

48 2016 5 5. 88% 12 12 A B C D E F G H I J K Land -0. 20 0. 47-5. 23 0. 97 1. 32 0. 73 0. 20 2. 35 0. 79 1. 17 3. 41 UnSkLab -0. 67-0. 01-6. 55 0. 49 1. 22-0. 11-1. 32 3. 65-0. 21 0. 89 5. 42 SkLab -0. 78-0. 22-6. 63 0. 05 0. 72-0. 61-1. 81 3. 11-0. 85 0. 39 5. 03 Capital -0. 65 0. 03-6. 54 0. 58 1. 32-0. 01-1. 21 3. 76-0. 08 0. 99 5. 51 NatRes 0. 03 0. 03 0. 00 0. 03 0. 03 0. 03 0. 03 0. 04 0. 03 0. 03 0. 04 Land UnSkLab SkLab Capital NatRes GDP GDP GDP

49 GDP 3. 35% 2921 4. 97% 9. 01% 0. 85%