同化作用是什么?( 均方根误差对比 )
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1 从 POD-4DVar 到 NLS-4DVar: 一种集合四维变分同化方法的新发 展及其应用 田向军 中国科学院大气物理研究所
2 同化作用是什么?( 均方根误差对比 )
3 从 Kalman filter( 卡尔曼滤波 ) 出发 预报模型 : x = Ax + w k k k 观测算子 : y = Hx + v k k k 同化系统 观测资料 : w yobs k : N (0, P) v k : N (0, R)
4 Kalman filter( 卡尔曼滤波 ) 如何操作 x = Ax b k a = + + b b b obs b ( ) ( ) x x P H HP H R y Hx b 分析方程 ( ) b K = P H HP H + R
5 最简单的例子 x y y k k obs = 25 = x k = 25.8 H P b R =.0 = =
6 a = + + b b b obs b ( ) ( ) x x P H HP H R y Hx 运行模式 x b = 25 计算模拟观测 Hx b = = 计算信息增量 y obs Hx = = 0.8 b
7 a = + + b b b obs b ( ) HP H + R b ( ) ( ) x x P H HP H R y Hx ( ) = = 0.99 a = + + b b b obs b ( ) ( ) x x P H HP H R y Hx PH = b.0 x a = =
8 进一步同化需要更新模式误差阵 a ( ) P = I KH P b
9 请尝试完成以下的简单程序 x y y y 25 = 25 = obs obs x ( t ) = 25.8 ( t ) = H P b R 0 = = =
10 l 准备观测资料 简单的同化系统构建流程 l 运行模式 l 分步计算相关矩阵 零件组装 : 将最后的分析方程拆成若干个子程序 l 得到分析场
11 简单的同化系统构建流程 准备数据文件, 进行读取 相关子程序, 输入 x 输出 y a = + + b b b b ( ) ( ) obs x x P H HP H R y Hx 一个子程序 进行处理 运行并调用模 式结果
12 KF 与 EnKF (Ensemble Kalman filter) a = + + b b b obs b ( ) ( ) x x P H HP H R y Hx 如何从线性扩展到非线性系统? 集合预报 P b = PP x x N P = X x x (,, ) b X= x L x N
13 EnKF 同化系统构建流程 ( 增加部分 ) l N 个初始样本 l 运行模式 N 次 ( L ) X= x,, x P = X x P x b = PP x x N b N
14 如果 H 为非线性 ( 增加部分 ) x a b b b b ( ) ( Hx ) obs = x + PH HPH + R y ( HP ) PP HP HP H = H x x H = x b N N x HP = HX Hx x b PH b ( HP ) PP P = x x H = x x N N
15 类似地, 误差阵以及样本更新 (Eve04) a b (,, ) D= y L y obs, obs, N ( ) ( ) b X = X+ PH HPH + R D HX ( ) a = + b b b b P P P H HP H R HP
16 EnKF 的深入问题 l 样本不足问题 l 局地化问题 l 因子膨胀问题 l
17 两大主流数据同化方法 :EnKF 与 4DVar EnKF 4DVar P = X ( X ) K b b b ( ) b b K = P H HP H + R a b o b ( ( )) x = x + K y H x P a = ( ) I-KH P b 极小化如下代价函数 S o o b k t0 tk k k k t0 tk k k = J( x) = ( x-x ) ( ) + H ( M ( )) R H ( M ( )) b B x-x x y x y x = M k t0 t k ( x) Hunt et al., 2007 的工作表明 :EnKF 用以迭代求解如下优化问题 b b b o ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) o x = x x P x x + y x R y ( x) J H H 一般 3DVar 的代价函数 b b o ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) o x = x x B x x + y x R y ( x) J H H
18 l 一般的 EnKF 要优于 3DVar, 原因在于背景误差协方差矩阵是否是随流型变化 l EnKF 与传统的 4DVar 难分伯仲 n EnKF 的背景误差协方差矩阵随流型变化 n 4DVar 可同时利用多个时次的观测资料, 由此提供一个整体平衡约束 l 将 EnKF 思想纳入 4DVar 是最佳选择
19 4DVar Data assimilation concepts and methods
20
21 EnKF 与 4DVar 的融合 l Hybrid 型 : 背景误差协方差矩阵由气候平均态与集合误差阵构成 (Wang et al.,2008) l En4DVar 型 : 以经典的 4DVar 为主体, 采用集合误差阵 (Zhang and Zhang, 202) l 4DEnVar 型 : 将 4DVar 代价函数为主体, 采用集合的方式求解 (Qiu et al., 2007; ian et al., 2008 ;Wang et al., 200; Liu et al., 2008)
22 4DEnVar 的出现 S o o ( x) = ( x-xb) B ( x-xb) + k( t t ( x)) yk Rk k( t t ( x)) yk k = 0 k 0 k J H M H M 背景误差协方差项 观测误差协方差项 x = M k t0 t k ( x) 如何保持 4DVar 的基本优点且不需要伴随模式与切线性算子?
23 4DEnVar 的思路 X = ( x, L, x ) n 0, n S, n ( ) span X X ( 0,,,, ) a = x a L xs a n 分析解表征为样本集合的线性组合, 带入代价函数 简化求解
24 POD-4DVar J H M H M S o o ( x) = ( x-xb) B ( x-xb) + k( t ( )) ( ( )) 0 t x y k k Rk k t0 t x y k k 2 2 k = ' xk = xk -xb, k xk = M xk ( ) y ' obs ' y obs, ' yobs,2 = M ' y obs, S ' ( y) ' ' ' ' ( 2) y ( ) y y = x = M ' ( y S ) ' ' ( yk) = yk( xb + x) yk( xb) ' yobs, k = yobs, k yk ( xk ) y = H ( x ) k k k ' ( x) ' ' ( x2) x = M ' ( xs ) R R 0 L R L M M O M 0 0 L RS 2 = ( ) ' ' 2 x x = VΛ V P = ' x xv 坐标系统优化 Ly, H. V., and H.. ran (200,2002) x ' a = Pβ x J( x) = ( Pβ) B ( Pβ) + H ( + ) H ( + ) 2 2 x Pβ y R x Pβ y S o o x x k b, k x k k k b, k x k k =
25 假设以下线性关系存在 : ' ' ( yk) = Hkx = Hk( xk) Hk( xb, k) ' ' ' Py = yv= HxV= H xv = H Px ( ) ( ) x ' a = Pβ x y = H( x ) = H( Pβ) = HP ( ) β = P β ' ' a a x x y J( β) = P β B Pβ + P β y R P β y 2 2 ( ) ( ) ( ' ) ( ' ) x x y obs y obs
26 B = PP x x N J( β) = ( N ) β P P P Pβ + P β y R P β y 2 2 ' ' ( ) ( ) ( ) ( ) x x x x y obs y obs J( β) = ( N ) β β + P β y R P β y 2 2 ' ' ( y obs) ( y obs) J( β ) = ( N ) I + P R P β PR y ' y y y obs ' y y y obs β = ( N ) I + P R P P R y ' ' a = x ( N ) + y y y obs x P I P R P P R y
27 POD-4DVar 的发展历程 4DVar 摆脱对于伴随模式依赖 集合预报四维向量 POD 技术 随流型变化 考虑适当模型误差 PODEn4DVar 与其三维形式相互耦合 减小计算量易于并行化 混合局地化方案 ian et al., 20 ellus-a ian et al. 200, Water Resour. Res; ian and Xie., 2009, Sci China(D) 集合误差协方差的应用 ian et al., 2008, J. Geophys. Res. PODEn4DVar ian and Xie., 202 ellus-a PODEn4DVar EnKF 4DVar 是否整体平衡分析解是否是 是否随流型变化是是否 是否考虑模型误差是是否 是否执行简单是是否 27
28 4DEnVar 的发展方向 l 如何解决高度非线性问题 ( 线性化假设!) l 应局地化问题 ( 样本不足的问题!) 28
29 局地化 (Localization) 和膨胀因子 (Inflation) 样本不足使得样本误差协方差矩阵 P e 很难准确描绘真实的背景误差协方差矩阵 B.
30 ) / ( ) / ( 0,,, 0,0,, 0, v j i v h j i h j i d d C d d = C ρ < < = r r r r r r r r r r r r r r C 2 0, 2, , ) ( 局地化处理 l 样本个数远远低于变量维数 l 观测格点会对较远格点产生虚假影响 ( ) ( ) ' ' ( ) a x y y y obs N = + x P I P R P P R y ρ ρ o o
31 NLS-4DVar 4DVar 之代价函数 J( x) = x xb B x x 2 ( ) ( ) 预报模式 b S Τ + H ( M ( x) ) y R H ( M ( x) ) y k t t obs, k k k t t obs, k k= 0 k 0 k 2 x t t t k = M 0 k ( x)
32 一般的 4DEnVar xa = xb + Pxβ x ( ' ' ', 2, L, N) P = x x x ( L ) β= β, β2,, β N J( β ) = ( N ) β ( Px) ( Px) ( Px) ( Px) β 2 J( β ) = ( N ) β β β + β ( ( )) ( ( )) S Hk Mt t xb Px y obs, k R k Hk Mt t xb P x yobs, k k = 0 k 0 k 2 B = ( P )( P ) N + + β + β ( ( )) ( ( )) S Hk Mt t xb Px y obs, k R k Hk Mt t xb P x yobs, k k = 0 k 0 k 2 x x
33 ( ) ( ) ' ' Py = Hk Mt t ( xb + Px) Hk Mt t ( xb) HkMt t ( P x) 线性化假设 0 k 0 k 0 k 局地化等后处理过程
34 换一种思路 J( β ) = ( N ) β β β + β ( ( )) ( ( )) S Hk Mt t xb Px y obs, k R k Hk Mt t xb P x yobs, k k = 0 k 0 k 2 R = R R ( ) /2 /2 k +, k +, k J( β ) = ( N ) β β 2 S + β β 2 /2 /2 ' /2 /2 ' R, k L ( P k x ) R y, k obs, k, k Lk( x ) + + R P R y + +, k obs, k k =
35 ( ) R L Pβ y R L ( Pβ) y Q( β ) = M R L ( Pβ) y N β /2 ' +, x obs, /2 ' +,2 2 x obs,2 /2 ' +, S S x obs, S J( β ) = Q β Q β 2 ( ) ( ) A nonlinear least-squares problem (Dennis et al., 996) 更具 4DVar 之特性 i+ i k k k i i S S β =β ( Py ) Rk ( Py ) + ( N ) I ( Py ) Rk Lk( Pxβ ) + ( N ) β k= k= S S k k k ' + Py Rk Py + N I Py Rk yobs, k k= k= ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ' ' ( x ) = ( ( x + x )) ( ( x )) L H M H M k j k t t b j k t t b 0 k 0 k
36 一般集合方法 0 β =0 S S k k k ' xa = xb + Px ( Py ) Rk ( Py ) + ( N ) I ( Py ) Rk ( yobs, k) k= k= i+ i k k k i S S ( y ) k ( y ) ( N ) ( y ) k k x ( N ) β =β P R P + I P R L P + I β k= k= 当预测模式与 观测都为线性 S S k k k ' + ( Py ) Rk ( Py ) + ( N ) I ( Py ) Rk ( yobs, k) k= k= i k k k k i S S ( y ) k ( y ) ( N ) ( y ) k ( y ) ( N ) =β P R P + I P R P + I β k= k= S S k k k ' + ( Py ) Rk ( Py ) + ( N ) I ( Py ) Rk ( yobs, k) k= k= S S k k k ' = ( Py ) Rk ( Py ) + ( N ) I ( Py ) Rk ( yobs, k) k= k=
37 同化系统构建之 5 步骤 运行模式, 生成样本 x 与背景模拟 x b 利用观测算子 H, 生成 y, 与 y b 生成 y =y-y b, x =x-x b 应用同化算法, 得到 x a 更新 initial 文件, 运行模式 37
38 数值验证 WRF 模式 :20 (lon) x 00 (lat) x 27, ~30km, 覆盖中国 同化窗口 : 为 6 小时 观测资料 : 累积降水 观测个数 :565 采样方式 : 滑动采样 样本个数 :46
39 试验结果 累积降水的均方根误差
40 8 时降水预报偏差 8 时气温预报偏差 l 同化窗口过长, 线性假设不成立 ( 主要原因!) l 观测算子非线性 ( 次要原因!)
41 雷达资料同化 l 雷达资料同化的意义 l 雷达资料同化系统 PRAS 构建 l 数值试验
42 雷达资料同化的意义 Ø 定量降水预报是数值预报中最不精确的参数 Ø 中尺度数值模拟初始场不能满足描述中尺度天气系统的要求 Ø 多普勒天气雷达资料 : 高时间 (5-6 分钟 ) 和空间分辨率 ( m) 的特点
43 雷达资料同化系统 PRAS 构建 J S o o ( x) = ( x-xb) B ( x-xb) + Hk ( Mt ( )) ( ( )) 0 t x y k k Rk Hk M t0 t x y k k 2 2 k = 雷达观测量 : 径向风 反射率 ( 非模式的变量 ) 构建观测算子直接同化
44 雷达资料同化系统 PRAS 构建 l 径向风 雷达资料观测算子 x x y y z z Vr = u + v + ( w Vm) r r r r r r V m = 5.40aq 0.25 r a P 0 = P 0.4 l 反射率 Z = log( ρq r )
45 雷达资料同化系统 PRAS 构建 局地化方案 l 水平局地化 ρ = c ( d / d ) gc ( d / d ) h 0 x x,0 0 y y,0 C 0 ( r) = 5 r + r r r 2 2 0, 5 + r r r r , 5r r, 0 r < r 2 2 < r l 垂直局地化 ρv ( Δ logp) = + Δ 2 5 ( logp) { ' a = b + ρ ρ P x ( N ) I + P R P P R y y y y x x ( g ) o } h v obs
46 数值试验 单点试验验证 LEKF 和 PRAS 的对比试验 实际雷达资料同化试验
47 数值试验 单点试验的意义 : 单点试验可以对同化系统的性能, 背景误差 协方差的结构进行清晰的验证
48 单点试验验证 l WRF 模式 :400 x 400 x 28, ~6km l 观测资料 : 雷达反射率 l 观测个数 : l 采样方式 : 滑动采样 l 样本个数 :62 l 局地化半径 :6 个格点
49 单点试验验证 l 单点反射率同化 背景场 :47.4dBZ vs SOE:57.4dBZ( 大 ) SOE2:37.4dBZ( 小 ) 200 年 7 月 8 日 0 时背景场第 0 层. a: 垂直速度和水平风场 (m/s),b: 雨水混合比 (g/kg). 红星为单点位置
50 单点试验结果 Ø SOE 有效性随流性局地性 模式第 0 层的增量场. a: 垂直速度 ( 阴影,m/s) 和水平风场 ( 矢量 ),b: 雨水混合比 (g/kg). 黑星为单点位置
51 单点试验结果 Ø SOE2 有效性随流性局地性 模式第 0 层的增量场. a: 垂直速度 ( 阴影,m/s) 和水平风场 ( 矢量 ),b: 雨水混合比 (g/kg). 黑星为单点位置
52 单点试验结果 增量场沿 6.6 E 的垂直分布. a:soe,b:soe2. 雨水混合比 ( 阴影,g/kg), 垂直速度 ( 等值线,m/s)
53 LEKF 和 PRAS 的对比试验 l WRF 模式 :400 x 400 x 28, ~6km l 观测资料 : 模拟的雷达观测资料 ( 武汉站 ) l 采样方式 : 滑动采样 l 样本个数 :42 l 分析变量 :u,v,w,qrain,qvapor
54 LEKF 和 PRAS 的对比试验 l CL: 不同化的控制实验 l LRASAss : 用 LEKF 同化雷达资料 l PRASAss : 用 PRAS 同化雷达资料
55 对比试验结果 对比试验均方根误差垂直分布, (a) U 风场 (b) V 风场 (c) 垂直风速 (d) 雨水混合比 蓝色线为控制试验, 红色线为试验 LRASAss, 绿色线为试验 PRASAss
56 实际雷达资料同化试验 Ø 雷达资料质量控制 l 雷达基数据经过质量控制 ( 速度退模糊, 距离去折叠 ) l 稀疏化 l 插值到模式格点 l 与背景场模拟的观测值相比较, 将差异较大的雷达资料剔除 质控后的雷达资料覆盖. 红星为雷达位置
57 实际雷达资料同化试验 Ø 降水预报同化试验 l Exp-Sim: 控制试验从 200 年的 7 月 7 日 8 时积分到 7 月 8 日的 00 时作为背景场, 然后积分至 7 月 9 日 00 时 l Exp-Ass:PRAS 同化试验背景场同化逐 6 分钟一次的雷达资料, 然后积分至 7 月 9 日 00 时 基于样本敏感度试验, 样本数量取为 20
58 试验结果 Ø 降水模拟结果 200 年 7 月 8 日 00 时 -9 日 00 时降水 ( 单位 :mm). a: 实况 ; b: Exp-Sim; c: Exp-Ass 红星为雷达位置
59 试验结果 Ø 降水模拟结果评分 200 年 7 月 8 日 00 时 -9 日 00 时降水的 SAL 评分. Exp-Sim 为控制试验, Exp-Ass 为同化试验
60 试验结果 Ø 初始场增量 200 年 7 月 8 日 00 时模式第 8 层 ( 约 850hPa) 的水平增量场. a: 水平风场和垂直速度增量 (m/s),b: 雨水混合比增量 (g/kg). 黑星为雷达位置
61 试验结果 ( 降水增强区域 ) Ø 初始场增量 200 年 7 月 8 日 00 时增量场沿 6.2 E 的垂直分布. a:v 风场的增量 (m/s) ;b: 雨水混合比 ( 阴影,g/kg) 和垂直速度 (m/s)
62 试验结果 ( 降水减弱区域 ) Ø 初始场增量 200 年 7 月 8 日 00 时增量场沿 5.2 E 的垂直分布. a:v 风场的增量 (m/s) ;b: 雨水混合比 ( 阴影,g/kg) 和垂直速度 (m/s)
63 小结 l PRAS 能够有效同化雷达资料, 并且能够随流 型的对观测信息进行传播 l PRAS 能够合理的改善对初始场的动力和热力 结构的描述精度, 从而提高预报的精度 l 目前正在丰富同化资料 ( 多雷达 ) 及提升同化 方法 l PRAS 系统具有很大的业务应用潜力
64 中国碳通量 / 浓度同化系统 an-racker 碳同化的核心是是反演碳通量 缺乏合适的动力模型描述碳通量 难以同时考虑忽略 CO 2 初始浓度的不确定性 计算代价高, 难以实现格点化同化
65 an-racker 通量 / 浓度联合数据同化系统 an-racker 的学术贡献 l 在同化窗口内采用恒等算子 I 描述碳 通量, 与 CM 构成联合预报算子 (CM, I), 解决了通量描述与 CO 2 不确定处理的难题, l 采用四维历史模拟滑动采样方法构 建集合样本, 节约计算代价 实现格 点化同化 l 弥补现行碳同化系统之缺憾 65
66 an-racker 通量 / 浓度联合数据同化系统
67 an-racker 同化系统构建之 5 步骤 确定同化窗口及采样窗口 采样 背景运行模式 生成 y =y-y b, x =x-x b 应用同化算法, 得到 x a 更新 initial 文件, 运行模式 67
68 Root mean-square (RMS) errors (Units are 0 - KgC/m 2 /s) for the daily a) - and b) -S- assimilated fluxes during the period from Jul -Dec 3, 200
69 Root mean-square (RMS) errors (Units are ppm) for the daily a) - and b) -S- assimilated CO 2 during the period from Jul -Dec 3, 200
70 an-racker 卫星数据同化系统 X = X + h A u u 2 ( ) CO CO,a m a 2 碳卫星数据提供 模式模拟 CO 2
71 真实数据实验 ( 观测 模拟与同化柱浓度对比 ) 中国碳卫星数据同化系统初步建成! 7
72 参考文献 ian Xiangjun, Xie Zhenghui, 202:Implementations of a square-root ensemble analysis and a hybrid localization into the POD-based ensemble 4DVar. ellus-a, 64A, (SCI) ian Xiangjun, Xie, Z., and Sun, Q. 20: A POD-based ensemble four dimensional variational assimilation method. ellus 63A, (SCI) ian XiangJun, Z. Xie, A. Dai (200), A microwave land data assimilation system: scheme and preliminary evaluation over China, J. Geophys. Res., 5,doi:0.029/200JD04370.(SCI) ian XiangJun, Z. Xie, A. Dai (200), An ensemble conditional nonlinear optimal perturbation approach: formulation and applications to parameter calibration, Water Resour. Res., 46, W09540, doi:0.029/2009wr (sci) ian XiangJun, Z. Xie, A. Dai, C. Shi, B. Jia, F. Chen, and K. Yang (2009), A dual-pass variational data assimilation framework for estimating soil moisture profiles from AMSR-E microwave brightness temperature, J. Geophys. Res., 4, D602,doi:0.029 / 2008JD0600. (SCI) ian XiangJun, Z. Xie, and A. Dai (2008), An ensemble-based explicit four-dimensional variational assimilation method, J. Geophys. Res., 3, D224, doi:0.029/2008jd00358.(sci) ian XiangJun, Z. Xie, and A. Dai (2008), A land surface soil moisture data assimilation system based on the dual-ukf method and the Community Land Model, J. Geophys. Res., 3, D427, doi:0.029/2007jd (sci) ian Xiangjun, Xie Z H, Wang A H, et al. 202: A new approach for Bayesian model averaging. Sci China Earth Sci, 55: , doi: 0.007/s x. (SCI) ian XiangJun, A. Dai, D. Yang, and Z. Xie (2007), Effects of precipitation-bias corrections on surface hydrology over northern latitudes, J. Geophys. Res., 2, D40, doi:0.029/2007jd (SCI) ian XiangJun and Xie zhenghui (2009), An explicit four-dimensional variational data assimilation method based on the proper orthogonal decomposition: theoretics and evaluation, Science in China (D), 52(2), (SCI) ian XiangJun and Xie zhenghui (2009), Effects of sample density on the performance of an explicit four-dimensional variational data assimilation method, Science in China (D), 52(), (SCI) ian XiangJun and Xie zhenghui (2008), A land surface soil moisture data assimilation framework in consideration of the model subgrid-scale heterogeneity and soil water thawing and freezing, Science in China (D), 5(7), (SCI) ian XiangJun, Xie zhenghui, Zhang shenglei and Liang miaoling (2006), A subsurface runoff parameterization with water storage and recharge based on the Boussinesq-Storage equation for a land surface model, Science in China (D), 49(6), (SCI) 72
73 谢 谢
应 聘 报 告
我的研究 : 数据同化 方法研发与系统构建 田向军 tianxj@mail.iap.ac.cn 中国科学院大气物理研究所 1 天气预报 / 气 候预测 / 资料 分析 研究方向 数据同化 模式 观测之强强融合 观测 大气化学 / 环 境生态 高维数 (10数据 6 ~10 9 ) 大规模计算 时效性强 ( 如天气预报 ) 数值 大气 / 海洋 / 同化 温室气体陆面 模式 数据迥异, 方法实现难度大
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第 41 卷第 2 期 2017 年 3 月 大气科学 Vol. 41 No. 2 Mar. 2017 张斌, 田向军, 张立凤, 等. 2017. 基于 NLS-4DVar 方法的雷达资料同化及其在暴雨预报中的应用 [J]. 大气科学, 41 (2): 321 332. Zhang Bin, Tian Xiangjun, Zhang Lifeng, et al. 2017. The radar data
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安 钢 动 力 厂 岗 位 安 全 操 作 规 程 2015 年 10 月 目 录 1. 通 用 部 分.. 1 2. 变 配 电 工 3 3. 电 气 维 检 工 4 4. 锅 炉 运 行 工 6 5. 化 学 分 析 工 7 6. 化 学 水 工 8 7. 混 合 加 压 工 10 8. 管 道 工 11 9. 机 械 维 检 工 14 10. 电 焊 工. 16 11. 安 装 起 重 工.
$$$ 气 候 与 环 境 研 究! 卷 "#! 引言 四维资料同化的思想从提出到现在经历了近半个世纪 已经逐渐投入到业务使用当中 目前占优势的是以最优控制为基础的四维变分同化方法 "6 + &!, + &+,& 和以统计估计理论为基础的集合卡曼滤波 >* 如 / && 曾明确指出的 伴随变分和 >
第! 卷第 $ 期 $% 年 月 气候与环境研究 "#!#$.2 $% 刘娟娟 2$% 2 基于历史预报的 " 方法中的滤波 02 气候与环境研究! $$$ $%26,0,,2$% 21 -"(-( 02! $$$ $%2 基于历史预报的四维变分资料同化 # 方法中的滤波 刘娟娟 中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室 北京 %%%$& 中国科学院研究生院 北京 %%%&
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Climate Change Research Letters 气 候 变 化 研 究 快 报, 2013, 2, 139-146 http://dx.doi.org/10.12677/ccrl.2013.24024 Published Online October 2013 (http://www.hanspub.org/journal/ccrl.html) Analysis of the Diagnosis
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2015 6 79 DEA-Tobit 1 2 1. 130012 2. 130012 CSR DEA-Tobit DEA-Tobit F062. 9 A 1671-9301 2015 06-0021-11 DOI:10.13269/j.cnki.ier.2015.06.014 Corporate Social Responsibility CSR 2014 500 31. 06 2013 GDP
3978 30866 4 3 43 [] 3 30 4. [] . . 98 .3 ( ) 06 99 85 84 94 06 3 0 3 9 3 0 4 9 4 88 4 05 5 09 5 8 5 96 6 9 6 97 6 05 7 7 03 7 07 8 07 8 06 8 8 9 9 95 9 0 05 0 06 30 0 .5 80 90 3 90 00 7 00 0 3
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16 3 2011 6 Vol 16 No 3 JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Jun 2011 1 2 3 1 150040 2 150040 3 450052 1 3 4 > 1 ~ 3 > > U414 A 1007-2683 2011 03-0121- 06 Shrinkage Characteristics of
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, 90, 6000 t, 1333 ha,, 500 600 t,, 131.3 ha,,,,,,,,,, ,, 9 10, 11 12, 3 4,,,,, 0.067ha 500 1000kg,, 0.067ha 2000 3000kg, 4000 5000kg,,,,,,,,,,,,,,,, ,, ( ),,,,, : 1.,,,,,,,,,,,,, 2., 11, 23 31 , 7, 37,,,
Welch & Bishop, [Kalman60] [Maybeck79] [Sorenson70] [Gelb74, Grewal93, Maybeck79, Lewis86, Brown92, Jacobs93] x R n x k = Ax k 1 + Bu k 1 + w
![Welch & Bishop, [Kalman60] [Maybeck79] [Sorenson70] [Gelb74, Grewal93, Maybeck79, Lewis86, Brown92, Jacobs93] x R n x k = Ax k 1 + Bu k 1 + w](/thumbs/53/31552254.jpg "Welch & Bishop, [Kalman60] [Maybeck79] [Sorenson70] [Gelb74, Grewal93, Maybeck79, Lewis86, Brown92, Jacobs93] x R n x k = Ax k 1 + Bu k 1 + w")
Greg Welch 1 and Gary Bishop 2 TR 95-041 Department of Computer Science University of North Carolina at Chapel Hill 3 Chapel Hill, NC 27599-3175 : 2006 7 24 2007 1 8 1960 1 welch@cs.unc.edu, http://www.cs.unc.edu/
000封面.doc
(91 5 ) 2001 GIMEX Green Island Mesoscale Experiment GIMEX 2001 5 24 250 500 1000 600 8 8 500 750 10 5 250 1000 7 10 i ii iii i iii iv v.. 1 1.1. 1 1.2. 2 1.3. 6.. 7 2.1. 7 2.2. 8 2.3 12. 13 3.1.. 13 3.2..
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ,,,, 134, 90% 21 ( ), 49 ( ),,,, 18, 13. 45%,, 2/ 3 3, 2,, 2 ( ) ;, 1 ,,,,, : 1.,,, 12,,,, ph,,, 2.,,,,,,, 3.,,,,, 4.,,,, 5.,, 2 ,,,,,,,,,,,,,,,,,
ECONOMIST v y = 0 m = π (3) 1 2 [ ( SNA) 4 2. ( ) ( SNA) (2 ) ( 3 )
DOI:10.16158/j.cnki.51-1312/f.2010.08.014 2010. 08 ( 300222 ) 2004-2008 F822. 5 A 1003 5656 ( 2010 ) 08 0054 10 1911 MV = PT (1) M V P T (1) (1) (1) MV = PY (2) Y (2) (2) dm M = dp P + dy Y - dv V m =
<4D6963726F736F667420576F7264202D20ACFCAE65A4FEAFC52DB2C4A447B3A1A5F73130302E31312E3239A44AAE77AAA9B6C2A5D52E646F63>
技 術 士 技 能 檢 定 美 容 職 類 丙 級 術 科 測 試 應 檢 參 考 資 料 試 題 編 號 :10000-920301 審 定 日 期 : 92 年 09 月 15 日 修 訂 日 期 : 99 年 10 月 29 日 修 訂 日 期 :100 年 11 月 29 日 技 術 士 技 能 檢 定 美 容 職 類 丙 級 術 科 測 試 應 檢 參 考 資 料 目 錄 ( 第 二 部
*!"#$% &'&& 卷 1# #, 0# $ # 7!&91#7#9 0 	 ## #! 7; $!! $# % # # #! 7#07#$# 7#;! 7 & # # &#! 7,!& 7#7$!&#, +!)!&91#7#$##! %##191#, 引言 我国国土辽阔 大量的地面观测站
第 卷第 期 年 月!"#$% &'&& 复杂地形下地面观测资料同化 模式地形与观测站地形高度差异代表性误差 徐枝芳 龚建东 王建捷 李泽椿 国家气象中心 北京 + 摘 要 第 部分研究结果 徐枝芳等 表明模式与实际观测站地形高度差异对地面观测资料同化效果有较大影响 此文在 " 同化系统中利用近地层相似理论将地面观测资料进行直接三维变分同化分析 考虑模式与实际观测站地形高度差异对同化效果的影响 提出在地面观测误差中增加地形代表性误差来解决这个问题
THE APPLICATION OF ISOTOPE RATIO ANALYSIS BY INDUCTIVELY COUPLED PLASMA MASS SPECTROMETER A Dissertation Presented By Chaoyong YANG Supervisor: Prof.D
10384 070302 9825042 UDC 2001.6. 2001.7. 20016 THE APPLICATION OF ISOTOPE RATIO ANALYSIS BY INDUCTIVELY COUPLED PLASMA MASS SPECTROMETER A Dissertation Presented By Chaoyong YANG Supervisor: Prof.Dr. Xiaoru
[2001]1 SL SL
![[2001]1 SL SL](/thumbs/93/111886436.jpg "[2001]1 SL SL")
ICS93.160 P58 SL SL44 2006 SL44 93 Regulation for calculating design flood of water resources and hydropower projects 2006-09-09 2006-10-01 [2001]1 SL44-93 10 1998 7 14 93 3 SL44-93 1 2 1...1 2...3 2.1...3
资源 环境 生态 土壤 气象
中 国 农 学 通 报 2016,32(14):106-111 Chinese Agricultural Science Bulletin 基 于 医 学 CT 和 工 业 CT 扫 描 研 究 土 壤 大 孔 隙 结 构 特 征 的 区 别 刘 勇, 胡 霞, 李 宗 超, 孙 贞 婷 ( 北 京 师 范 大 学 减 灾 与 应 急 管 理 研 究 院 / 环 境 演 变 与 自 然 灾 害 教
净, 保 持 面 部 整 洁 这 里 要 说 一 下 的 是, 很 多 男 生 注 意 了 胡 子, 却 忘 了 鼻 毛, 而 旁 人 或 者 同 学 往 往 也 不 好 意 思 提 醒 建 议 面 试 前 一 定 要 仔 细 照 一 照 镜 子, 好 好 检 查 一 下 有 些 人 讲 话 多 了
北 大 院 长 谈 面 试 礼 仪 2016 保 研 / 推 免 即 将 开 始, 我 们 现 在 应 该 做 的, 是 全 力 以 赴 准 备 复 试 面 试 针 对 同 学 们 比 较 关 注 的 复 试 中 面 试 环 节 的 相 关, 本 次 向 大 家 介 绍 的 是 面 试 过 程 中 外 表 和 礼 仪 的 问 题 下 面 是 关 于 面 试 礼 仪 : 很 多 同 学 不 注 重 面
[9] R Ã : (1) x 0 R A(x 0 ) = 1; (2) α [0 1] Ã α = {x A(x) α} = [A α A α ]. A(x) Ã. R R. Ã 1 m x m α x m α > 0; α A(x) = 1 x m m x m +
![[9] R Ã : (1) x 0 R A(x 0 ) = 1; (2) α [0 1] Ã α = {x A(x) α} = [A α A α ]. A(x) Ã. R R. Ã 1 m x m α x m α > 0; α A(x) = 1 x m m x m +](/thumbs/91/107439066.jpg "[9] R Ã : (1) x 0 R A(x 0 ) = 1; (2) α [0 1] Ã α = {x A(x) α} = [A α A α ]. A(x) Ã. R R. Ã 1 m x m α x m α > 0; α A(x) = 1 x m m x m +")
2012 12 Chinese Journal of Applied Probability and Statistics Vol.28 No.6 Dec. 2012 ( 224002) Euclidean Lebesgue... :. : O212.2 O159. 1.. Zadeh [1 2]. Tanaa (1982) ; Diamond (1988) (FLS) FLS LS ; Savic
85% NCEP CFS 10 CFS CFS BP BP BP ~ 15 d CFS BP r - 1 r CFS 2. 1 CFS 10% 50% 3 d CFS Cli
1 2 3 1. 310030 2. 100054 3. 116000 CFS BP doi 10. 13928 /j. cnki. wrahe. 2016. 04. 020 TV697. 1 A 1000-0860 2016 04-0088-05 Abandoned water risk ratio control-based reservoir pre-discharge control method
km km mm km m /s hpa 500 hpa E N 41 N 37 N 121
32 2 2014 4 Journal of Arid Meteorology Vol. 32 No. 2 Apr 2014. 08. 03 J. 2014 32 2256-262 LU Guirong WANG Wen YU Huaizhenget al. The Influence of Damrey Typhoon on 08. 03 Rainstorm Process in Rizhao of
[1] Nielsen [2]. Richardson [3] Baldock [4] 0.22 mm 0.32 mm Richardson Zaki. [5-6] mm [7] 1 mm. [8] [9] 5 mm 50 mm [10] [11] [12] -- 40% 50%
![[1] Nielsen [2]. Richardson [3] Baldock [4] 0.22 mm 0.32 mm Richardson Zaki. [5-6] mm [7] 1 mm. [8] [9] 5 mm 50 mm [10] [11] [12] -- 40% 50%](/thumbs/88/115539847.jpg "[1] Nielsen [2]. Richardson [3] Baldock [4] 0.22 mm 0.32 mm Richardson Zaki. [5-6] mm [7] 1 mm. [8] [9] 5 mm 50 mm [10] [11] [12] -- 40% 50%")
38 2 2016 4 -- 1,2, 100190, 100083 065007 -- 0.25 mm 2.0 mm d 10 = 0.044 mm 640 3 300. Richardson--Zaki,,, O359 A doi 10.6052/1000-0879-15-230 EXPERIMENTAL STUDY OF FLUID-SOLID TWO-PHASE FLOW IN A VERTICAL
FZ1.s92
第 一 章 服 装 制 作 工 艺 基 础 知 识 第 一 节 服 装 术 语 服 装 术 语 是 服 装 技 术 专 用 语, 如 服 装 的 每 一 个 品 种 服 装 上 的 每 一 块 裁 片 服 装 制 作 过 程 中 每 一 种 操 作, 以 及 所 使 用 的 工 具 服 装 制 作 过 程 中 出 现 的 各 种 弊 病 和 要 达 到 的 某 些 质 量 要 求 等, 都 有 其
1449 1 相 对 校 正 因 子 的 相 关 方 法 1.1 内 标 多 控 法 研 究 发 现, 在 中 药 各 成 分 间 存 在 着 一 定 的 比 例 关 系, 只 要 各 成 分 的 量 符 合 该 比 例 关 系, 中 药 的 多 [6] 指 标 质 量 控 制 可 以 依 此 法
![1449 1 相 对 校 正 因 子 的 相 关 方 法 1.1 内 标 多 控 法 研 究 发 现, 在 中 药 各 成 分 间 存 在 着 一 定 的 比 例 关 系, 只 要 各 成 分 的 量 符 合 该 比 例 关 系, 中 药 的 多 [6] 指 标 质 量 控 制 可 以 依 此 法](/thumbs/40/22057924.jpg "1449 1 相 对 校 正 因 子 的 相 关 方 法 1.1 内 标 多 控 法 研 究 发 现, 在 中 药 各 成 分 间 存 在 着 一 定 的 比 例 关 系, 只 要 各 成 分 的 量 符 合 该 比 例 关 系, 中 药 的 多 [6] 指 标 质 量 控 制 可 以 依 此 法")
1448 相 对 校 正 因 子 在 中 药 多 指 标 测 定 中 的 应 用 研 究 进 展 1, 罗 祖 良 2, 仇 峰 1 1,, 韦 日 伟 2 1,, 覃 禹 2, 张 坤 1, 覃 洁 萍 2, 杨 美 华 1. 北 京 协 和 医 学 院 药 用 植 物 研 究 所, 中 草 药 物 质 基 础 与 资 源 利 用 教 育 部 重 点 实 验 室, 北 京 100193 2. 广
11 : 1345,,. Feuillebois [6]. Richard Mochel [7]. Tabakova [8],.,..,. Hindmarsh [9],,,,,. Wang [10],, (80 µm),.,. Isao [11]. Ismail Salinas [12],. Kaw
![11 : 1345,,. Feuillebois [6]. Richard Mochel [7]. Tabakova [8],.,..,. Hindmarsh [9],,,,,. Wang [10],, (80 µm),.,. Isao [11]. Ismail Salinas [12],. Kaw](/thumbs/93/114003806.jpg "11 : 1345,,. Feuillebois [6]. Richard Mochel [7]. Tabakova [8],.,..,. Hindmarsh [9],,,,,. Wang [10],, (80 µm),.,. Isao [11]. Ismail Salinas [12],. Kaw")
1344 E 2006, 36(11): 1344~1354 * ** (, 100022).,.,.,.,....,,,,,,,.,.,.,,,.,. Hayashi [1] :., [2] [3~5],,.,,.,. : 2006-03-22; : 2006-06-17 * ( : 50376001) ( : G2005CB724201) **, E-mail: liuzhl@bjut.edu.cn
Microsoft Word - 杨雨轩.doc
第 42 卷第 5 期 2018 年 9 月 大气科学 Chinese Journal of Atmosheric Sciences Vol. 42 No. 5 Set. 2018 杨雨轩, 张立凤, 张斌, 等. 2018. 多普勒天气雷达资料同化对冬季暴雨模拟的影响研究 [J]. 大气科学, 42 (5): 1096 1108. Yang Yuxuan, Zhang Lifeng, Zhang
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廖光洪 朱小华 杨成浩 徐晓华 基于南海 年夏季调查航次诊断计算的流函数场 选取越南以东偶极子发生海域 进行 不同的声层析观测站位设置实验 模拟计算声线传播时间信息 然后应用基函数重建方法进行了 流函数场的模拟反演研究 讨论了不同随机观测误差对反演结果的影响 研究结果表明该方法是 可行的 在所选取的约 海域内 在观测海域外围配置 个声层析观测站位就能够很好地重构原流函数场 空间分辨率约为 可以分辨模拟海域中尺度涡场结构
<4D6963726F736F667420576F7264202D20313032303431312D2D3135343030AB4FA5C0A448ADFBB3E6A440AFC5C0CBA977B8D5C344B2C4A447B3A1A5F75FB6C25F2E646F63>
保 母 人 員 單 一 級 技 術 士 技 能 檢 定 術 科 測 試 應 檢 參 考 資 料 試 題 編 號 :15400-101401~8 審 定 日 期 :101 年 1 月 03 日 修 訂 日 期 :10 年 0 月 7 日 10 年 04 月 11 日 保 母 人 員 單 一 級 技 術 士 技 能 檢 定 術 科 測 試 應 檢 參 考 資 料 壹 保 母 人 員 技 術 士 技 能
Microsoft Word - 《师范教育信息参考》 2011年第2期
师 范 教 育 信 息 参 考 北 华 大 学 图 书 馆 参 考 咨 询 服 务 部 主 办 师 范 教 育 信 息 参 考 本 期 导 读 热 点 聚 焦 教 育 部 2011 年 工 作 要 点 ( 下 ) 温 总 理 在 东 北 师 大 免 费 师 范 生 来 信 上 作 出 重 要 批 示 首 届 免 费 师 范 生 全 部 到 中 小 学 任 教 教 育 基 础 道 德 : 通 往 幸
720 () 2009,,, , ( ) (6 8 ), ( 5) ( 6).,,119 E, 150 km., 25. 5, 25,., 5b. 3 ROMS 3. 1 ROMS, S,.,,,, [ 9 ]. 1/ 32 ( ),25, 18 s, 180 s
![720 () 2009,,, , ( ) (6 8 ), ( 5) ( 6).,,119 E, 150 km., 25. 5, 25,., 5b. 3 ROMS 3. 1 ROMS, S,.,,,, [ 9 ]. 1/ 32 ( ),25, 18 s, 180 s](/thumbs/91/107334961.jpg "720 () 2009,,, , ( ) (6 8 ), ( 5) ( 6).,,119 E, 150 km., 25. 5, 25,., 5b. 3 ROMS 3. 1 ROMS, S,.,,,, [ 9 ]. 1/ 32 ( ),25, 18 s, 180 s")
48 5 2009 9 () Journal of Xiamen University (Natural Science) Vol. 48 No. 5 Sep. 2009 Argos 1, 1, 1 3, 1, 2 (1.,, 361005 ; 2., 361005) :,Argos,( ROMS), 120. 75 E,.,,,,,. :120. 75 E,,( ),,,, 1. 305 10 7
京都大学防災研究所年報 第56号(平成24年度)
京都大学防災研究所年報第 56 号 B 平成 25 年 6 月 Annuals of Disas. Prev. Res. Inst., Kyoto Univ., No. 56 B, 203 Upgrading the Integrated Hydrological Model for the Kiso River System (II) Yoshinobu SATO, Motohiro HONMA
第 一 编 总 则 第 一 条 为 保 障 煤 矿 安 全 生 产 和 职 工 人 身 安 全, 防 止 煤 矿 事 故, 根 据 煤 炭 法 矿 山 安 全 法 和 煤 矿 安 全 监 察 条 例, 制 定 本 规 程 第 二 条 在 中 华 人 民 共 和 国 领 域 从 事 煤 炭 生 产 和
煤 矿 安 全 规 程 国 家 安 全 生 产 监 督 管 理 局 国 家 煤 矿 安 全 监 察 局 第 一 编 总 则 第 一 条 为 保 障 煤 矿 安 全 生 产 和 职 工 人 身 安 全, 防 止 煤 矿 事 故, 根 据 煤 炭 法 矿 山 安 全 法 和 煤 矿 安 全 监 察 条 例, 制 定 本 规 程 第 二 条 在 中 华 人 民 共 和 国 领 域 从 事 煤 炭 生 产
幻灯片 1
Digital Signal Processing mailfzh@nwpu.edu.cn /gary/ 1. FT FT. 3. 4. DFT 5. 6. DFT 7. 1. FT FT (FS) (FT) ( ) xt () Dirichlet (, ), 1 T () = ( Ω), ( Ω ) = () T T jkωt jkωt xt X k e X k xte dt e jkω t k
13_toukei13.dvi
2006 54 2 425 444 c 2006 1 2 2006 1 16 2006 8 8 1 1 AR AIC SINET 1. 1 5 bit/sec 2001 5 28 7 8 6 1 2 2 2001 5 28 0 1 1 1 804 8550 1 1 2 184 8584 3 7 2 426 54 2 2006 1. 2001 5 28 7 8 6 2. 1 1 2 Leland et
一、前言
本 科 毕 业 设 计 ( 论 文 ) 管 理 办 法 电 子 科 技 大 学 教 务 处 2015 年 9 月 前 言 在 高 等 学 校 人 才 培 养 方 案 中, 本 科 生 毕 业 设 计 ( 论 文 ) 是 一 个 重 要 的 综 合 性 实 践 性 教 学 环 节 它 是 培 养 学 生 综 合 运 用 基 本 理 论 知 识 解 决 科 研 生 产 和 社 会 实 践 问 题 的
142 14, 1 ( 1), E E, N 43 N, km 2,,, 1 Fig. 1 Adm inistration map of counties in m iddle and lower reaches of L iaohe R
14 6 2005 12 JOURNAL OF NATURAL D ISASTERS Vol. 14, No. 6 Dec., 2005 : 100424574 (2005) 0620141206 GIS 1, 1, 2 (1., 130024; 2., 130021) :,, 4,, GIS,,,, : ;; GIS ; ; : X43 : A G IS - ba sed a ssessm en
2013 年 科普工作全面扎实推进 科普能力建设稳步增强 科 普队伍继续壮大 科普经费投入增长显著 科普基础设施日益完善 全国科技活动周 等一系列重大科普活动得到公众广泛参与 针对 农村 青少年等特定地区 特定人群的科普活动在保持原有特色的 基础上不断创新 新媒体科普迅速发展 官方的科技资源网络共享
第十七章 科普事业 第十七章 科普事业 一 科普队伍建设 二 科普经费投入 三 科普基础设施建设 四 科普出版与传媒 第二节 科普活动与事件 一 全国科技活动周 二 全国科普日 三 农村科普 四 青少年科普 五 新媒体科普 六 特色科普活动 第一节 科普能力建设 七 科普事件 第三节 科普政策 295 2013 年 科普工作全面扎实推进 科普能力建设稳步增强 科 普队伍继续壮大 科普经费投入增长显著
: : : mm 1/ 32 :92 : : 3000 ISBN / G190 : (10 )
: : : 8501168mm 1/ 32 :92 :2000 2006 1 1 : 3000 ISBN 7-80702 - 286-8/ G190 : 228.00 (10 ) ( 1 ) ( 4 ) 5( 6 ) ( 9 ) 1. ( 9 ) 2. (10) 3. (13) 1 > 10,? (16) (18) (20) (21) 1. (21) 2. (24) 3. (25) 4.3129(26)
吃 油 中 寻 健 康 随 着 社 会 的 进 步 和 人 们 生 活 的 提 高, 向 吃 油 要 健 康 是 广 大 群 众 十 分 关 心 的 焦 点 吃 什 么 植 物 油 好? 橄 榄 油 是 否 最 好 的 食 用 油? 转 基 因 原 料 制 成 的 食 用 油 安 全 吗? 人 体
无 锡 粮 食 科 技 信 息 总 第 二 十 八 期 无 锡 市 粮 食 局 2015 年 6 月 1 吃 油 中 寻 健 康 随 着 社 会 的 进 步 和 人 们 生 活 的 提 高, 向 吃 油 要 健 康 是 广 大 群 众 十 分 关 心 的 焦 点 吃 什 么 植 物 油 好? 橄 榄 油 是 否 最 好 的 食 用 油? 转 基 因 原 料 制 成 的 食 用 油 安 全 吗? 人
6.2. 平 頂 式 屋 頂 或 天 花 板 應 使 用 白 色 或 淺 色 防 水 材 料 構 築, 並 有 防 黴 措 施 且 隨 時 保 持 乾 淨 6.3.( 準 ) 清 潔 作 業 區 之 作 業 場 所 應 保 持 密 閉, 防 止 病 媒 之 進 入, 且 應 保 持 清 潔 6.4.
第 四 條 附 件 二 優 良 農 產 品 冷 凍 食 品 項 目 驗 證 基 準 第 一 部 分 評 審 規 定 一 廠 區 環 境 : ( 一 ) 廠 區 四 週 環 境 應 保 持 清 潔, 避 免 成 為 污 染 源 ; 應 有 適 當 之 綠 化 及 防 塵 土 飛 揚 等 措 施 ( 二 ) 排 水 系 統 應 保 持 暢 通 不 積 水, 以 防 止 病 媒 之 孳 生 ( 三 ) 廠
Microsoft Word - 14--李海波_new_.doc
46 5 Vol.46, No.5 2015 9 OCEANOLOGIA ET LIMNOLOGIA SINICA Sep., 2015 (Trichiurus lepturus) * 1 1 李 桂 芬 21 2 2 (1. 316021; 2. 316022), (Trichiurus lepturus),, (),, : 6.8%, 7.4%, 1..5, ; ; ; TS254 doi: 10.11693/hyhz20150600173,,,
过, 同 样 加 快 了 扩 散 速 度 溶 剂 则 是 从 低 浓 度 溶 液 中 通 过 渗 透 膜 向 高 浓 度 溶 液 中 扩 散 溶 液 的 浓 度 越 高, 渗 透 压 就 愈 大 随 着 温 度 升 高, 渗 透 压 逐 渐 增 加, 导 致 蛋 黄 失 水 率 增 加 [4] 因
![过, 同 样 加 快 了 扩 散 速 度 溶 剂 则 是 从 低 浓 度 溶 液 中 通 过 渗 透 膜 向 高 浓 度 溶 液 中 扩 散 溶 液 的 浓 度 越 高, 渗 透 压 就 愈 大 随 着 温 度 升 高, 渗 透 压 逐 渐 增 加, 导 致 蛋 黄 失 水 率 增 加 [4] 因](/thumbs/42/22980499.jpg "过, 同 样 加 快 了 扩 散 速 度 溶 剂 则 是 从 低 浓 度 溶 液 中 通 过 渗 透 膜 向 高 浓 度 溶 液 中 扩 散 溶 液 的 浓 度 越 高, 渗 透 压 就 愈 大 随 着 温 度 升 高, 渗 透 压 逐 渐 增 加, 导 致 蛋 黄 失 水 率 增 加 [4] 因")
F * 迟 玉 杰, 胥 伟, 刘 振 宇 150030 摘 要 : 关 键 词 : 近 年 来, 世 界 蛋 品 开 发 和 蛋 制 品 加 工 有 了 长 足 的 发 展, 欧 美 发 达 国 家 投 入 大 量 的 资 金 和 科 技 力 量 进 行 研 究 和 开 发, 许 多 发 达 国 家 禽 蛋 制 品 深 加 工 比 重 已 达 其 禽 蛋 总 量 的 20-25%, 其 产 品 多
Microsoft Word 李强.doc
土壤 (Soils), 2017, 49(3): 565 571 DOI: 10.13758/j.cnki.tr.2017.03.020 1 曲靖烤烟镁含量特征及其影响因素 1,2 2 2 2* 3 4 4 3 4 (1 410128 2 410128 3 655000 4 ( ) 650231) 3 506 4.10 g/kg (0.36 ~ 17.70 g/kg) 46.36%
Mnq 1 1 m ANSYS BEAM44 E0 E18 E0' Y Z E18' X Y Z ANSYS C64K C70C70H C /t /t /t /mm /mm /mm C64K
25 4 Vol. 25 No. 4 2012 12 JOURNAL OF SHIJIAZHUANG TIEDAO UNIVERSITY NATURAL SCIENCE Dec. 2012 1 2 1 2 3 4 1 2 1. 050043 2. 050043 3. 3300134. 450052 ANSYS C80 C80 125 ac70 0 U24 A 2095-0373201204-0017-06
第一章合成.ppt
plsun@mail.neu.edu.cn 1. 2. 3. 4. 5. 1. Mathematical Statistics R.V.Hogg ( 1979) 2. Statistics -The Conceptual Approach G. R. Iversen, ed ( - 2000) 3. Mathematical Statistics and Data Analysis J. A. Rice
第一章 绪论
1-1 1-1 1-5 0.05 1-6 1 60mm 1.5W/(m K) 5-5 m C 1-7 1cm, 0 m 1.04W/(m K) C C 50 50 4.09 10 kj/kg C 1-9 =69 C f =0 w C =14mm d 80mm 8.5W 1-11 10mm 0 C 85 C ( ) 175 W m K 1mm 1-14 T0 0K T = w 50K ε = 0. 7
Outline Speech Signals Processing Dual-Tone Multifrequency Signal Detection 云南大学滇池学院课程 : 数字信号处理 Applications of Digital Signal Processing 2
CHAPTER 10 Applications of Digital Signal Processing Wang Weilian wlwang@ynu.edu.cn School of Information Science and Technology Yunnan University Outline Speech Signals Processing Dual-Tone Multifrequency
数 学 高 分 的 展 望 一 管 理 类 联 考 分 析 第 一 篇 大 纲 解 析 篇 编 写 : 孙 华 明 1 综 合 能 力 考 试 时 间 :014 年 1 月 4 日 上 午 8:30~11:30 分 值 分 配 : 数 学 :75 分 逻 辑 :60 分 作 文 :65 分 ; 总
目 录 数 学 高 分 的 展 望... 1 第 一 篇 大 纲 解 析 篇... 1 一 管 理 类 联 考 分 析... 1 二 最 新 大 纲 解 析... 1 三 考 前 复 习 资 料 及 方 法... 第 二 篇 总 结 篇... 4 1 应 用 题 考 点 总 结 与 技 巧 归 纳... 4 代 数 模 块 题 型 归 纳 及 考 点 总 结... 9 3 数 列 模 块 题 型 归
H 2 SO ml ml 1. 0 ml C 4. 0 ml - 30 min 490 nm 0 ~ 100 μg /ml Zhao = VρN 100% 1 m V ml ρ g
16 6 2018 11 Chinese Journal of Bioprocess Engineering Vol. 16 No. 6 Nov. 2018 doi 10. 3969 /j. issn. 1672-3678. 2018. 06. 004 1 2 1 1 1. 330200 2. 330006 4 Box-Behnken 1 25 g /ml 121 92 min 2 6. 284%
度 ) 圖 1 是 康 芮 颱 風 路 徑 圖, 警 報 資 料 發 布 詳 見 表 1 康 芮 颱 風 形 成 後, 沿 著 副 熱 帶 高 壓 的 南 緣 往 北 北 西 方 向 移 動, 強 度 始 終 維 持 在 颱 風, 暴 風 半 徑 有 120 公 里, 朝 著 臺 灣 東 部 面 靠
民 國 102 年 颱 風 調 查 報 告 - 第 15 號 康 芮 (Kong-Rey) 颱 風 (1315) 林 秉 煜 中 央 氣 象 局 氣 象 預 報 中 心 摘 要 康 芮 (Kong-Rey) 颱 風 是 民 國 102 年 在 西 北 太 平 洋 域 發 生 的 第 15 颱 風, 也 是 該 年 中 央 氣 象 局 發 布 警 報 的 第 4 個 颱 風 8 月 26 日 在 菲
1 BDS GNSS GNSS BDS [1] [2] BDS (GEO) (IGSO) (MEO) GEO MEO BDS BDS ICD (Interface Control Document) [2] [2, 3] GPS WAAS (Wide Area Augme
![1 BDS GNSS GNSS BDS [1] [2] BDS (GEO) (IGSO) (MEO) GEO MEO BDS BDS ICD (Interface Control Document) [2] [2, 3] GPS WAAS (Wide Area Augme](/thumbs/51/28100062.jpg "1 BDS GNSS GNSS BDS [1] [2] BDS (GEO) (IGSO) (MEO) GEO MEO BDS BDS ICD (Interface Control Document) [2] [2, 3] GPS WAAS (Wide Area Augme")
33 1 Vol. 33, No. 1 2015 2 PROGRESS IN ASTRONOMY Feb., 2015 doi: 10.3969/j.issn.1000-8349.2015.01.07 BDS 1,2 1 1 3 3 3 1,2 3 1 (1. 200030 2. 100049 3. 100094) BDS BDS ( ICD ) DOP GEO BDS 50% 60% P173 A
L A DERNIERE CL ASS C e C e e a 1992 10 10 2000 11 18 10 10 5 13
-2 4 - cr 5 - 15 3 5 ph 6.5-8.5 () 450 mg/l 0.3 mg/l 0.1 mg/l 1.0 mg/l 1.0 mg/l () 0.002 mg/l 0.3 mg/l 250 mg/l 250 mg/l 1000 mg/l 1.0 mg/l 0.05 mg/l 0.05 mg/l 0.01 mg/l 0.001 mg/l 0.01 mg/l () 0.05 mg/l
<4D6963726F736F667420576F7264202D2032303132BFC6BCBCB9A4D7F7C4EAB1A82D3034313020205FD0DEB8B4B5C45F2E646F63>
科 技 工 作 年 报 (2012) 科 技 管 理 处 2013 年 3 月 1 目 录 一 科 技 工 作 总 结... 1 ( 一 ) 科 技 项 目 与 经 费... 1 ( 二 ) 科 技 成 果... 4 ( 三 ) 科 技 成 果 奖 励... 7 ( 四 ) 科 技 论 文 与 著 作... 9 ( 五 ) 科 技 创 新 条 件 能 力 建 设... 13 ( 六 ) 院 属 横
(, m;, 4m s -1 Thepotentialheightswithunitm;Thewinds,afulbarb4m s -1.) Fig.1 1 (a,b) 1000hPa (c,d) Visiblesateliteimagery(a,b)and1000hPaweathe
43 1 2013 1 PERIODICALOFOCEAN UNIVERSITY OFCHINA 43(1):017~026 Jan.,2013 * 1 1, **, 1 2, (1., 266100; 2., 266107) :,2005 6 1~3 1 ;, 1 WRF, :(1), ;(2),,,, ;(3),, :,,, : ; ;WRF : P732 : A : 1672-5174(2013)01-017-10,,
2 决 (1) (2) (3) 408AD-537AD 0.82 479AD-509AD 2.66 ( 1990) 衆 1067 380 500 ( ) 6.5 1) 1) http://www.dtzc.gov.cn/lswh2.htm#3
1 38 925 Geographical Research No. 38, May. 2003 Climate Change and Capital Relocation of the Bei-Wei Dynasty in China ** Sheng-I Hsu Abstract About 1500 years ago, Emperor Tuo-ba-hong of the Bei-wei Dynasty
國立中山大學學位論文典藏.PDF
Air Visibility Forecasting via Artificial Neural Networks and Feature Selection Techniques 2003 7 Air Visibility Forecasting via Artificial Neural Networks and Feature Selection Techniques Sequential Floating
第 期 房建成等 动态定位的强跟踪卡尔曼滤波研究
第 卷第 期 年 月 东南大学学报 房建成万德钧吴秋平 东南大学仪器科学与工程系 南京 提出一种改进的强跟踪卡尔曼滤波算法 应用于 动态定位滤波中获得明显效果 首先采用描述机动载体运动的 当前 统计模型 建立了一种新的 动态定位扩展卡尔曼滤波模型及其自适应算法 然后 为了进一步提高滤波器的动态性能 改进了周东华等提出的强跟踪滤波器 大大提高了 动态定位扩展卡尔曼滤波器的跟踪能力 动态定位 卡尔曼滤波
untitled
No. C2005010 2005-12 No. C2005010 2005 12 30 1 No. C2005010 2005 12 30 2 1 2005 1,, 2001, 2003 3 1998 5 Zeng Yi, James W. Vaupel, and Wang Zhenglian. 1997. A Multidimensional Model for Projecting Family
本省香菇太空包之栽培根據農業年報之調查統計民國七十六年段木香菇產量為2205公噸佔45
1 1 1 2 1. 2. 45%; 1.44% 2 39.74 3 33.96 2 3 8.40% 9.17% 13,255 2,775 53,020 4,500 / 2,000 / 20 / 1. 30 8 50 75 C60% (1) (2) ph EC (3) ( ) (5060) 1 N=1.26 1. P=1.54 K=12.05mg/kg 2. 24 3.C/N=22 4.N/P=2
[29] a N d N b 2 d sin θ N b ФФ a b Ф Ф θ θ a b Fig.1 Working principle demonstration of a phased-array antenna θ
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1/(cos cos ) 1 X X 20130576 863 2007AA061901 1988E mailliujun198802@126.com [29] a N d N b 2 d sin θ N b ФФ a b Ф Ф θ θ a b Fig.1 Working principle demonstration of a phased-array antenna θ B A B 1
Vol. 22 No. 4 JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Aug GPS,,, : km, 2. 51, , ; ; ; ; DOI: 10.
22 4 2017 8 Vol. 22 No. 4 JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Aug. 2017 150080 GPS,,, : 27. 36 km, 2. 51, 110. 43, ; ; ; ; DOI: 10. 15938 /j. jhust. 2017. 04. 015 U469. 13 A 1007-2683
~ a 3 h NCEP ~ 24 3 ~ ~ 8 9 ~ km m ~ 500 m 500 ~ 800 m 800 ~ m a 200
31 1 2013 3 Journal of Arid Meteorology Vol. 31 No. 1 March 2013. J. 2013 31 1 62-69. doi 10. 11755 /j. issn. 1006-7639 2013-01 - 0062 211101 2000 ~ 2010 3 h 2. 5 2. 5 NCEP 2 5 ~ 7 02 11 05 ~ 08 2 ~ 8
200 31 5 SWAN 0. 01 0. 01 6 min TITAN Thunder Identification Tracking Analysis SWAN TITAN and Nowcasting 19 TREC Tracking Radar Echo by Correlaction T
31 1 2013 3 Journal of Arid Meteorology Vol. 31 No. 1 March 2013. SWAN J. 2013 31 1 199-205. doi 10. 11755 /j. issn. 1006-7639 2013-01 - 0199 SWAN 730020 2011 7 7 SWAN SWAN 2012 2 SWAN 1006-7639 2013-01
绝密★启用前
绝 密 启 用 前 2010 年 普 通 高 等 学 校 招 生 全 国 统 一 考 试 ( 上 海 卷 ) 地 理 试 卷 一 选 择 题 ( 共 50 分, 每 小 题 2 分 每 小 题 只 有 一 个 正 确 答 案 ) ( 一 ) 城 市, 让 生 活 更 美 好, 城 市 空 间 结 构 与 城 市 职 能 自 然 环 境 密 切 相 关 1. 不 同 的 城 市 职 能 具 有 不 同
% GIS / / Fig. 1 Characteristics of flood disaster variation in suburbs of Shang
20 6 2011 12 JOURNAL OF NATURAL DISASTERS Vol. 20 No. 6 Dec. 2011 1004-4574 2011 06-0094 - 05 200062 1949-1990 1949 1977 0. 8 0. 03345 0. 01243 30 100 P426. 616 A Risk analysis of flood disaster in Shanghai
brain study
以 腦 認 知 科 學 為 基 礎 學 習 讀 寫 漢 字 黃 震 遐 陳 耀 良 香 港 大 學 內 科 中 文 環 境 系 統 有 限 公 司 摘 要 漢 字 是 一 種 壓 縮 的 信 息 包 件, 以 橫 直 兩 個 向 度 構 成, 本 身 含 有 意 義 和 讀 音 資 訊 脫 離 和 口 音 之 間 的 緊 密 聯 繫 有 利 於 多 口 語 的 空 間 環 境 以 及 維 持 時 間
Myers Majluf 1984 Lu Putnam R&D R&D R&D R&D
2018 1 156 1 2 2 1. 233030 2. 233030 2005 ~ 2015 A F830. 2 A 1008-2506 2018 01-0015-12 1 2015 1 2017-07-18 71540004 BBSLDQDKT2017B02 1990-1993 - 1964-1 15 2018 1 2025 2015 1 2011 2 + Myers Majluf 1984
Microsoft Word - abstract
论 文 题 名 2007 年 淮 河 流 域 大 洪 水 气 象 成 因 分 析 论 文 作 者 周 述 学 ; 年 里 亮 ; 作 者 机 构 淮 河 流 域 气 象 中 心 ; 蚌 埠 市 气 象 局 ; 论 文 摘 要 本 文 利 用 气 象 资 料 分 析 了 2007 年 淮 河 梅 雨 洪 水 期 间 (6 月 19 日 ~7 月 26 日 ) 的 强 降 水 时 空 分 布 特 征,
MHz 10 MHz Mbps 1 C 2(a) 4 GHz MHz 56 Msps 70 MHz 70 MHz 23 MHz 14 MHz 23 MHz 2(b)
2011 32 ANNALS OF SHANGHAI OBSERVATORY ACADEMIA SINICA No. 32, 2011 1,2,3 1 2,3 2,3 2,3 2 1 1 ( 1. 200030 2. 100094 3. 100094 ) V474 1 (CEI) ( VLBI ), CEI 100 nrad ( 50 km) CEI 10 100 km 2 2 2 CEI [1]
标题
648 江 苏 农 业 学 报 (Jiangsu J. of Agr. Sci. ),2013,29(3):648 ~ 653 h ttp: / / w w w. jsn y x b.c o m 王 摇 丹, 孙 摇 蕾, 孙 家 正, 等. 桑 葚 冻 结 过 程 中 的 温 度 变 化 特 性 [J]. 江 苏 农 业 学 报,2013,29(3):648 鄄 653. doi:10. 3969
Microsoft Word htm
90002 食 品 類 共 同 科 目 丙 級 工 作 項 目 01: 食 品 概 論 1.(2) 澱 粉 回 凝 ( 老 化 ) 變 硬 的 最 適 溫 度 是 25 5-18 -30 2.(2) 植 物 中 含 蛋 白 質 最 豐 富 的 是 穀 類 豆 類 蔬 菜 類 薯 類 3.(3) 牛 奶 製 成 奶 粉 最 常 用 熱 風 乾 燥 冷 凍 乾 燥 噴 霧 乾 燥 滾 筒 乾 燥 4.(3)
9 大 气 科 学!"#$%&'&& 卷 ###!##6#!#6!$$!#:! #$&#$#!$#%%#$##$%!&#!&#$! %& #$&##6%#%!$&!#:#%&!!&#$ #$&%6&%$#####6$$##&$&%6& %$###!#%!:%$#6%# $&%6& %$## &%$#
第 卷第 期 年 月 大 气 科 学!"#$%&'&& 兰伟仁 朱江 ( 等 风暴尺度天气下利用集合卡尔曼滤波模拟多普勒雷达资料同化试验 考虑模式误差的情形 大气科学 -(#'#$&$$!##$#%$# $#%%##$%!&#$##!"#$%&'&& 风暴尺度天气下利用集合卡尔曼滤波模拟多普勒雷达资料同化试验 考虑模式误差的情形 兰伟仁 朱江 (3 雷霆 4" 中国科学院研究生院 北京 中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与大气化学国家重点实验室
MA
UNEP/GEF / 2005, 12 MA MA MA 21 Millennium Ecosystem Assessment, MA MA 2001 6 2005 3 30 MA Condition (Scenarios) Response options Sub-Global Assessment .. ( ) MA MA 50 50 MA MA 2001 4 MAWEC 5 2001 5 HPSM
标题
第 33 卷 第 6 期 钢 摇 铁 摇 钒 摇 钛 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 2012 年 12 月 IRON STEEL VANADIUM TITANIUM 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 Vol 郾 33,No 郾 6 December 2012 氯 化 法 钛 白 生 产 装 置 三 废 处 理 工 艺 改 进 孙 洪 涛 ( 东 华 工 程 科 技 股 份
蘇櫻 慧雪蘇紅櫻 2
蘇櫻 慧雪蘇紅櫻 2 邀月 寒情邀冷月 3 新 絕 代 雙 驕 電 子 攻 略 目 錄 章 節 ( 一 ) 人 物 6 章 節 ( 二 ) 武 學 2 招 式 心 法 目 錄 23 配 件 的 應 用 42 章 節 ( 三 ) 買 賣 藥 劑 48 各 地 商 人 販 賣 物 品 目 錄 5 藥 劑 的 奧 秘 61 章 節 ( 四 ) 敵 人 資 料 66 敵 人 資 料 目 錄 69 章 節 (
内科自诊自疗
内 科 自 诊 自 疗 王 文 安 作 者 小 传 王 文 安, 男, 湖 南 靖 州 人, 现 任 广 西 桂 林 市 民 族 医 药 研 究 所 副 所 长 副 主 任 医 师 兼 任 中 华 临 床 学 会 常 务 理 事, 中 国 传 统 医 学 会 委 员, 香 港 国 际 中 西 医 结 合 学 会 顾 问 主 要 著 作 有 : 中 国 民 间 医 术 绝 招 (6 卷 ) 中 国 民
8 : 731 Key words : narrow annular gap ; curvat ure ; critical heat flux ; annular flow,,,,,,,, ( ),, [122 ] kg/ (m 2 s) MPa
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43 8 Vol. 43,No. 8 2009 8 Atomic Energy Science and Technology Aug. 2009,, (, 710049) :,,,,,,,,, ;, : ; ; ; : TL33 :A :100026931 (2009) 0820730208 Effects of Curvature on Characteristics f or Annular Flo
标题
第 46 卷 第 11 期 2 1 4 年 11 月 哈 尔 滨 工 业 大 学 学 报 JOURNAL OF HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY Vol 46 No 11 Nov 214 基 于 摄 像 测 量 法 的 在 轨 柔 性 结 构 模 态 参 数 辨 识 许 畅 王 聪 高 晶 波 张 春 芳 ( 哈 尔 滨 工 业 大 学 航 天 学 院 151 哈 尔 滨
m m m ~ mm
2011 10 10 157 JOURNAL OF RAILWAY ENGINEERING SOCIETY Oct 2011 NO. 10 Ser. 157 1006-2106 2011 10-0007 - 0124-05 710043 6 TBM TBM U455. 43 A Structural Calculation and Analysis of Transfer Node of Three
标题
第 ３ 卷第 ６ 期 ２０１ 年 ６ 月 环 境 科 学 学 报 Ａｃｔａ Ｓｃｉｅｎｔｉａｅ Ｃｉｒｃｕｍｓｔａｎｔｉａｅ Ｖｏｌ ３ Ｎｏ ６ Ｊｕｎ ２０１ ＤＯＩ １０ １３６７１ ｊ ｈｊｋｘｘｂ ２０１ ０２１８ 廖碧婷 吴兑 常越 等 ２０１ 广州地区 ＳＯ ２ ＮＯ ３ ＮＨ 与相关气体污染特征研究 Ｊ 环境科学学报 ３ ６ １５５１ １５５９ Ｌｉａｏ Ｂ Ｔ Ｗｕ Ｄ Ｃｈａｎｇ
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冷 凍 空 調 初 步 認 知 與 基 礎 維 修 技 術 ( 三 ) 壹 冷 凍 空 調 基 本 技 能 銅 管 的 認 識 銅 管 在 於 冷 凍 空 調 這 行 業 上, 一 般 用 於 冷 凝 器 蒸 發 器 製 造 及 高 低 壓 管 路 配 管, 其 特 性 為 耐 蝕 性 高, 易 彎 曲 可 焊 接 可 擴 管 及 製 作 喇 叭 口, 材 料 強 度 高, 耐 高 壓, 熱 傳 導
L
170 250 300 100 250 124 76 4 2 22 59 2 58 1 90 27 80 29 60 1097000 1500 2 3000 2450 29 14 4 64 300 1392 2 278 6000 1 56 170 35 250300 70 100 29 14 80 L34 27 183 1 7098 60 1 5 1 3 2 5 1 2 2 5 2 1 3 3600000
θ 1 = φ n -n 2 2 n AR n φ i = 0 1 = a t - θ θ m a t-m 3 3 m MA m 1. 2 ρ k = R k /R 0 5 Akaike ρ k 1 AIC = n ln δ 2
35 2 2012 2 GEOMATICS & SPATIAL INFORMATION TECHNOLOGY Vol. 35 No. 2 Feb. 2012 1 2 3 4 1. 450008 2. 450005 3. 450008 4. 572000 20 J 101 20 ARMA TU196 B 1672-5867 2012 02-0213 - 04 Application of Time Series
Ps22Pdf
( ) 158 10, :,,,, ( MBA),,, ( CIP) /. :, 1999 ISBN 7302037884.... 022 CIP ( 1999) 63321 : (, 100084) ht tp: / / w ww. tup. tsinghua. edu. cn : : : 7871092 1/ 16: 18. 5: 456 : 2000 1 1 2000 1 1 : ISBN 7302037884/
第一类
第 一 类 用 于 工 业 科 学 摄 影 农 业 园 艺 森 林 的 化 学 品, 未 加 工 人 造 合 成 树 脂. 未 加 工 塑 料 物 质, 肥 料. 灭 火 用 合 成 物, 淬 火 和 金 属 焊 接 用 制 荆. 保 存 食 品 用 化 学 品, 鞣 料, 工 业 用 粘 合 剂 注 释 本 类 主 要 包 括 用 于 工 业 科 学 和 农 业 的 化 学 制 品, 包 括 制
* CUSUM EWMA PCA TS79 A DOI /j. issn X Incipient Fault Detection in Papermaking Wa
2 *. 20037 2. 50640 CUSUM EWMA PCA TS79 A DOI 0. 980 /j. issn. 0254-508X. 207. 08. 004 Incipient Fault Detection in Papermaking Wastewater Treatment Processes WANG Ling-song MA Pu-fan YE Feng-ying XIONG
慈禧太后
... 3... 3... 4... 5... 8... 9... 10... 13... 17... 18... 19... 22... 23... 25... 32... 32... 38... 40... 42 ... 45... 47... 47... 48... 50... 52... 54... 57... 57... 62... 64... 67... 69 1901... 69...
《中国科学》A、E、G与F小开本版式设计
E 2005, 35(3): 225~241 225 * (, 200062;, 200050;, 200062;, 200032).. 200....,..,,, 5~8 a [1].,.,, 30~50 a. 20 70,. 6. 180, 24,.,, 2004-04-17, 2004-12-09 * 973 ( : G2000067207-2) ( : 98Jc14015) 226 E 35,.,..,.,,,
88 21 Vol. 21 Abstract The hydrological cycle is affected by both climate change and human activity, and separation of the effects of internal variabi
21 1 2016 1 Vol. 21, No. 1 Jan. 2016,,,. 2016. [J]. 21 (1): 87 98. Xie Jinbo, Zeng Yujin, Zhang Minghua, et al. 2016. Detection and attribution of the inflence of climate change and human activity on hydrological
增 刊 谢 小 林, 等. 上 海 中 心 裙 房 深 大 基 坑 逆 作 开 挖 设 计 及 实 践 745 类 型, 水 位 埋 深 一 般 为 地 表 下.0~.7 m 场 地 地 表 以 下 27 m 处 分 布 7 层 砂 性 土, 为 第 一 承 压 含 水 层 ; 9 层 砂 性 土
第 34 卷 增 刊 岩 土 工 程 学 报 Vol.34 Supp. 202 年. 月 Chinese Journal of Geotechnical Engineering Nov. 202 上 海 中 心 裙 房 深 大 基 坑 逆 作 开 挖 设 计 及 实 践 谢 小 林 2 2, 翟 杰 群, 张 羽, 杨 科, 郭 晓 航, 贾 坚 (. 同 济 大 学 建 筑 设 计 研 究 院 (
14 14 0 0 XV 13 13 0 0 2015 1 XV 13 13 0 0 2
1398 2014 12 1 2014 12 8 14 113 13 13 0 0 2014 11 XV 1 14 14 0 0 XV 13 13 0 0 2015 1 XV 13 13 0 0 2 2015 1 XV 14 14 0 0 XV 14 14 0 0 3 XV 14 14 0 0 XV 14 14 0 0 14 14 0 0 2013 6 27 600 2015 12 31 4 2015
: 307, [], [2],,,, [3] (Response Surface Methodology, RSA),,, [4,5] Design-Expert 6.0,,,, [6] VPJ33 ph 3,, ph, OD, Design-Expert 6.0 Box-Behnken, VPJ3
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微 生 物 学 通 报 FEB 20, 2008, 35(2) 306~30 Microbiology 2008 by Institute of Microbiology, CAS tongbao@im.ac.cn 生 物 实 验 室 响 应 面 分 析 法 优 化 副 溶 血 性 弧 菌 生 长 条 件 刘 代 新 宁 喜 斌 * 张 继 伦 2 (. 200090) (2. 20202) 摘 要
those four kinds of factors are significantly associated with the intention to institutional care of the elderly without ADL disability. However for t
2014 6 207 POPULATION & ECONOMICS No. 6 2014 Tot. No. 207 100872 Logistic C913. 6 A 1000-4149 2014 06-0022 - 13 DOI 10. 3969 /j. issn. 1000-4149. 2014. 06. 003 A Study on the Factors Associated with Preferences