作, 从网格导入到结果后处理, 均可以录制成 java 脚本文件, 此脚本还可以根据需要进行二次开发, 形成方便工程应用的自动化分析模板, 从而大大简化流体仿真流程 图 2 为流体的自动化分析流程, 仿真工程师只需在 hypermesh 中进行模型分组与面网格划分,Starccm+ 中的体网格划分

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1 基于 Starccm+ 的发动机流体分析 * 自动化开发 陶丽芳, 昂亮, 邓晓龙, 徐亚飞, 张镇 ( 奇瑞汽车股份有限公司发动机工程研究院, 安徽芜湖 ) (Tel: , taolifang@mychery.com) 摘要 : 应用商业流体软件 Starccm+ 的 java 工具, 对发动机常用流体分析项目进行自动化二次开发, 增加脚本对不同流域与边界的适应性, 并方便后期的维护开发 开发了发动机进排气歧管流量系数计算 气道流量系数计算 水套流动分析与三元催化器流动均匀性等分析的自动化模板, 大大减小了人工操作, 显著缩短了仿真分析周期 同时开发的自动化脚本也可直接应用于后续的优化分析 关键词 : 流体仿真, 自动化,Starccm+, 二次开发 0 前言 汽车与发动机设计过程中应用计算机仿真分析技术对系统与零部件进行虚拟测试, 并且根据仿真结果对系统与零部件进行优化改进已经成为各大主机厂与零部件厂商的通用方法 仿真分析的周期长短直接关系到产品开发周期的长短, 快速的仿真自动化分析变得非常有必要 特别是对于发动机的一些流体分析来说, 部件结构与计算边界变化不多, 通过自动化编程, 大部分过程由电脑自动完成, 减少仿真工程师划分网格 添加边界等机械操作, 使得工程师有更多时间进行计算结果的分析与产品的优化 本文介绍了流体分析自动化开发过程, 以及应用于某款 DOD( 停缸 ) 发动机的水套优化的例子 1 流体自动化分析流程 Starccm+ 是汽车领域应用非常广泛的一款通用流体商业软件, 应用该软件进行一般的流体分析的过程如图 1 所示, 包括 CAD 模型导入, 分组与面网格划分, Starccm+ 中进行体网格划分, 添加物理模型与边界条件, 计算求解, 以及进行结果后处理等步骤 除了计算求解这一步由计算机完成, 其它工作均需要仿真工程师人为操作完成 CAD 模型导入 hypermesh CAD 模型导入 hypermesh hypermesh 分组与面网格划分 hypermesh 分组与面网格划分 面网格模型导入 Starccm+ Starccm+ 划分体网格 读取自动化 java 脚本文件 Starccm+ 施加边界 Starccm+ 计算求解 Starccm+ 结果后处理 结果后处理 图 1 流体通用仿真分析流程 图 2 流体自动化分析流程 人为操作不仅会花费时间, 而且工程师的操作经验与操作差异均会对结果造成一定的影响, 计算结果的精度较难保证 Starccm+ 中的脚本录制功能很好地解决了这一难题 所有操 * 芜湖市重大科技攻关计划项目 (2013ZD01)

2 作, 从网格导入到结果后处理, 均可以录制成 java 脚本文件, 此脚本还可以根据需要进行二次开发, 形成方便工程应用的自动化分析模板, 从而大大简化流体仿真流程 图 2 为流体的自动化分析流程, 仿真工程师只需在 hypermesh 中进行模型分组与面网格划分,Starccm+ 中的体网格划分 加载 求解均简化为读取 java 脚本文件 流量系数 压差等数据结果也可以自动保存到文件夹中 如果没有特殊的图片处理, 工程师只需要打开保存到文件夹里面的数据文件即可, 无需对 Starccm+ 进行额外的操作 自动化的应用使得工程分析时间至少缩短 50%, 复杂分析节省时间更多, 只要计算机资源充足, 一个工程师可以同时开展多个项目, 有效节省了人力成本 [1] 2 java 脚本二次开发 Starccm+ 对所有的计算操作流程都能进行脚本录制, 但生成的原始 java 脚本比较复杂, 不利于后期脚本的维护开发, 而且这些原始脚本代码适应性差 不具有容错能力 因此原始的 java 脚本不能胜任自动化分析的工作 通过将代码定义为四大主要功能模块, 并用多个 java 函数封装, 可以很好地解决脚本的后期维护开发问题 这四大功能模块如图 3 所示 : (1) 用户自定义数据的初始化 ; (2)mesh continuum 及 physics continuum; (3) 根据用户自定义数据对面网格的各个分组设置网格尺寸及物理边界条件并生成体网格 ; (4) 计算及后处理 通过定义包含所有网格分组及其网格尺寸和边界条件的 hashmap 可以大大提高脚本的适应性 hashmap 也可以根据用户的需求进行拓展, 对其增加分组 通过对 hashmap 的遍历, 并加入简单的判断, 能够很好地解决脚本的容错能力 图 3 二次开发 java 脚本的功能定义以水套自动化分析脚本为例, 首先按照常规的水套分析流程在 Starccm+ 中进行水套流动分析, 并将此分析过程录制成初始的 java 脚本 但此脚本不能适用于所有的水套分析, 还需要对该文件进行二次开发 二次开发主要考虑不同水套的分组不同, 不同结构的水套体网格划分的粗细不同以及进出口边界也会有所变化 因此, 对 java 文件需要有如下几点要求 : 第一, 不管 hypermesh 中的水套分组多还是少,Starccm+ 均能进行有效识别 ; 第二, 可以根据特定的组名来自动识别网格划分的粗细 ; 第三, 进出口边界可以任意添加或减少 图 4 为某 DOD 发动机缸体水套模型及其在 hypermesh 中的分组 图 5 为水套流体分析的

3 自动化 java 脚本中关于缸体水套的网格划分与边界设置命令 实际水套分组只要名字与 java 脚本命令相同, 个数可以少于脚本命令中分组 如果实际水套分组多于 java 脚本分组, 只需要把新增的分组在 java 脚本中添加类似的命令即可 对于缸盖水套与缸垫孔的网格划分与边界设置参考缸体水套类似操作 水套的结果如缸垫孔流量, 进出口压损, 壁面换热系数等数值均在命令中作为输出保存到额外的可读文件中 图 4 某缸体水套分组示意图 图 5 java 脚本中缸体水套网格划分与边界设置 3 发动机流体自动化分析案例对于发动机设计过程中的流动分析, 流域变化不明显, 计算边界单一的管内强制对流分析特别适合进行编程自动化 [2] 进排气歧管的流量系数分析, 进排气道的流量系数 涡流比与滚流比分析, 水套流动分析, 三元催化器的流动均匀性分析等比较成熟的流体分析项目均已经实现了 Starccm+ 中的自动化分析 如果不考虑电脑计算求解的时间, 前后处理花费的时间至少能减少一半以上 表 1 列出了这些分析项目自动化应用前后花费时间 表 1 自动化应用前后项目分析时间对比 ( 不包括计算求解时间 )

4 发动机分析项目 未用自动化 采用自动化 节约时间百分比 小时 小时 进排气歧管流量系数计算 % 进排气道流动计算 % 水套流动计算 % 三元催化器流动均匀性计算 % 除了节约时间, 自动化分析模板建成后, 对仿真分析人员的要求大大降低, 对于建立竞 品分析或数据库等仿真量大 重复性高的工作, 完全可以由经验较少的仿真工程师完成, 经 验丰富的工程师只需要参与后续的数据对比分析即可 如果企业有了自己或竞品的分析数据 库, 就能建立适合自己的评价指标, 从而建立发动机开发的核心能力 基于优化软件平台对流域进行优化分析在发动机开发中的应用越来越广 图 6 为流体 优化分析的基本流程 [3] 流体的仿真计算是在优化软件的平台上调用命令脚本来完成 因此 优化分析之前需要录制流体计算的脚本文件 自动化模板的建立省去了录制脚本的过程, 也 提高了仿真工程师进行优化分析的积极性 创建基础 CFD 网格模型 定义变形参数并导出变形网格 录制 CFD 计算脚本文件 搭建 DOE 流程模型并计算 建立近似模型并寻优 基于最优模型变量输出变形网格 CFD 验证计算 不合理 与寻优结果对比 合理 CAD 模型逼近 CFD 验证计算 不合理 合理 与寻优结果对比 输出最优模型 4 结论 图 6 流体优化分析流程

5 对 Starccm+ 的 java 脚本进行二次开发, 建立发动机流体分析的自动化模板, 对于发动机的仿真开发非常有意义 大大缩短了仿真时间, 降低了对仿真工程师的要求, 减小了计算误差 省去了优化分析录制脚本文件的过程, 简便了优化分析的流程 这一方法可应用到更多的流体仿真分析中, 工程师能从重复性简单劳动中解放出来, 将更多地精力投入到结果分析与产品优化 参考文献 [1] CD-adapco. User Guide Star-CCM+ [2] 王福军, 计算流体动力学分析 CFD 软件原理与应用 [M]. 北京 : 清华大学出版社,2004 [3] 陶丽芳, 张德定, 昂亮, 徐亚飞, 张镇, 刘小生. 发动机流固耦合传热自动优化分析 [J/OL]. 内燃机工程,

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