CDA LEVELⅡ 建模分析师考试大纲 CDA LEVELⅡ 建模分析师考试大纲 CERTIFIED DATA ANALYST LEVEL Ⅱ EXAMINATION OUTLINE 一 总则 CDA 数据分析师人才行业标准 是面向全行业数据分析及大数据相关岗位的一套科学化 专业化 正规化 系统化

Size: px
Start display at page:

Download "CDA LEVELⅡ 建模分析师考试大纲 CDA LEVELⅡ 建模分析师考试大纲 CERTIFIED DATA ANALYST LEVEL Ⅱ EXAMINATION OUTLINE 一 总则 CDA 数据分析师人才行业标准 是面向全行业数据分析及大数据相关岗位的一套科学化 专业化 正规化 系统化"

Transcription

1 CERTIFIED DATA ANALYST LEVEL Ⅱ EXAMINATION OUTLINE 一 总则 CDA 数据分析师人才行业标准 是面向全行业数据分析及大数据相关岗位的一套科学化 专业化 正规化 系统化的人才技能准则 经管之家 CDA 数据分析师认证考试是评判 标准化人才 的唯一考核路径 CDA 考试大纲规定并明确了数据分析师认证考试的具体范围 内容和知识点, 考生可按照大纲要求进行相关知识的学习, 获取技能, 成为专业人才 二 考试形式与试卷结构 包括客观题和案例操作题两部分 : 其中客观题 ( 单选 + 多选 ) 考试时间为 90 分钟, 上机答题 ; 案例操作题考试时间为 120 分钟, 闭卷, 考生须自行携带电脑操作 ( 安装好带有数据挖掘功能的软件如 :PYTHON SQL SPSS MODELER R SAS WEKA 等, 进行案例操作分析 案例数据将统一提供 CSV 文件 ) 考试成绩 : 分为 A B C D 四个层次,A B C 为通过考试,D 为不通过 三 知识要求 针对不同知识, 掌握程度的要求分为 领会 熟知 应用 三个级别, 考生应按照不同知识要求进行学习 1. 领会 : 考生能够领会了解规定的知识点, 并能够了解规定知识点的内涵与外延, 了解其内容要点和它们之间的区别与联系, 并能做出正确的阐述 解释和说明 2. 熟知 : 考生须掌握知识的要点, 并能够正确理解和记忆相关理论方法, 能够根据不同要求, 做出逻辑严密的解释 说明和阐述 此部分为考试的重点部分 3. 应用 : 考生须学会将知识点落地实践, 并能够结合相关工具进行商业应用, 能够根据具体要求, 给出问题的具体实施流程和策略 四 考试范围 PART 1 数据挖掘基础理论 ( 占比 20%) 第 1 页, 共 10 页

2 a. 数据挖掘概要 (2%) b. 数据挖掘方法和原理 (7%) c. 数据挖掘技术基础 (5%) d. 数据挖掘技术进阶 (6%) PART 2 数据预处理 ( 占比 25%) a. 字段选择 (2%) b. 数据清洗 (8%) c. 字段扩充 (2%) d. 数据编码 (8%) e. 特征提取技术 (5%) PART 3 预测型数据挖掘模型 ( 占比 40%) a. 朴素贝叶斯 (5%) b. 线性回归 (3%) c. 决策树 ( 分类树及回归树 )(8%) d. 神经网络与深度学习 (6%) e. 逻辑回归 (2%) f. 支持向量机 (4%) g. 集成方法 (5%) h. 模型评估 (7%) PART 4 描述型数据挖掘模型 (15%) a. 聚类分析 (6%) b. 关联规则 (6%) c. 序列模式 (3%) 五 考试内容 PART 1 数据挖掘基础理论 1 数据挖掘概要 领会 数据挖掘在政府部门及互联网 金融 医药等行业的应用 第 2 页, 共 10 页

3 熟知 数据挖掘的起源 定义及目标数据挖掘的发展历程 应用 根据给定的数据建立一个数据挖掘的 Project 2 数据挖掘方法和原理 熟知 数据库中的知识发现步骤 ( 字段选择 数据清洗 字段扩充 数据编码 数据挖掘 结果呈现 ) 数据挖掘技术的产业标准 (CRISP-DM 及 SEMMA) 应用 运用数据挖掘软件进行不同文件格式的数据导入, 并进行初步的数据探索, 探索的内容包含数值型字段的描述性统计分析 直方图 ( 需与目标字段做链接 ) 缺失值分析及类别型字段的描述性统计分析 条形图 ( 需与目标字段做链接 ) 缺失值分析 数据探索的结果可进行初步的字段筛选 3 数据挖掘技术基础 领会 可视化技术 ( 能使用相关工具根据业务问题做出可视化数据报告 ) 熟知 描述性统计案例为本的学习 (Case-based Learning):KNN(K Nearest Neighbor) 原理数据的准备样本点间距离的计算 (Manhattan Distance City-Block Distance Euclidean Distance) 应用 运用数据挖掘软件中的 KNN 模块或者算法进行分类预测及 KNN 电影推荐 建模的过程需考虑将数据进行适当的转换以获得较佳的分析结果 4 数据挖掘技术进阶 熟知 数据挖掘技术的功能分类描述性数据挖掘 / 无监督数据挖掘 ( 关联规则 序列模式 聚类分析 ) 第 3 页, 共 10 页

4 预测型数据挖掘 / 有监督数据挖掘 ( 分类 预测 ) 数据挖掘技术的绩效增益, 包括混淆矩阵 ( 正确率 查准率 查全率 F- 指标 ) Gain Chart Lift Chart Profit Chart 1 字段选择 PART 2 数据预处理 领会 数据整合 ( 理解不同数据来源的整合问题 ) 数据过滤 ( 理解如何透过数据过滤的方式, 建置区隔化模型, 以提升模型的预测效能 ) 应用 运用数据挖掘软件进行数据过滤, 以建立区隔化模型 2 数据清洗 熟知 错误值 离群值 缺失值的侦测及处理 应用 运用数据挖掘软件进行错误值 离群值 缺失值的侦测及处理 离群值的侦测可比较平均值法与四分位数法的差异 同时, 需熟悉天花板 / 地板法 ( 盖帽法 ) 的离群值处理方式 缺失值的处理则需熟悉利用建模的方式来填补缺失值 3 字段扩充 领会 内 / 外部数据的扩充方法 应用 运用数据挖掘软件进行字段扩充, 及评估扩充前后对模型效能的提升程度, 并能加以说明原由 4 数据编码 熟知 数据转换, 包括数据正规化 (Normalization) 数据泛化(Generalization) 数据离散化 (Discretization) 数据精简 ( 记录精简 域值精简 字段精简 ) 数据集的切割 ( 随机取样切割法 分层抽样切割法 ) 第 4 页, 共 10 页

5 应用 运用数据挖掘软件进行数据转换及数据集的切割 ( 能将数据切割为训练 验证及测试数据集 ) 同时, 评估不同的数据转换方法对模型效能的影响 5 特征提取技术 熟知 无效变量 ( 不相关变量 多余变量 ) 的分方式统计方式的变量选择 ( 卡方检验 ANOVA 检验及 T 检验 ) 模型方式的变量选择 ( 决策树 逻辑回归 随机森林 ) 变量提取 (PCA LDA) 应用 运用数据挖掘软件进行关键变量的挖掘 同时, 评估不同的关键变量䔲方法对模型效能的影响 PART 3 预测型数据挖掘模型 1 朴素贝叶斯 熟知 朴素贝叶斯 ( 独立性假设 概率的正规化 拉普拉斯转换 空值的问题 ) 应用 运用数据挖掘软件建立朴素贝叶斯模型, 解读模型结果, 并评估模型效能 2 线性回归 熟知 简单线性回归多元线性回归相关系数回归模型的效能评估 (MAE MSE RMSE R2 Adjusted R2 AIC & BIC) 应用 运用数据挖掘软件建立线性回归模型, 解读模型结果, 并评估模型效能 3 决策树( 分类树及回归树 ) 领会 PRISM 决策规则算法 第 5 页, 共 10 页

6 CHAID 决策树算法 (CHAID 的字段选择方式 ) 熟知 ID3 决策树算法 (ID3 的字段选择方式 如何使用决策树来进行分类预测 决策树与决策规则间的关系 ID3 算法的弊端 ) C4.5 决策树算法, 包括 C4.5 的字段选择方式 C4.5 的数值型字段处理方式 C4.5 的空值处理方式 C4.5 的剪枝方法 ( 预剪枝法 悲观剪枝法 ) CART 决策树算法 ( 分类树与回归树 CART 分类树的字段选择方式 CART 分类树的剪枝方法 ) CART 回归树算法 (CART 回归树的字段选择方式 如何利用模型树来提升 CART 回归树的效能 ) 应用 运用数据挖掘软件建立分类树模型, 解读模型结果, 并评估模型效能 运用数据挖掘软件建立回归树模型, 解读模型结果, 并评估模型效能 4 神经网络与深度学习 领会 BP 神经网络概述 ( 理解神经网络的由来及发展历程 ) 卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks, CNN)( 理解卷积神经网络 CNN 的由来及发展历程 ) 递归神经网络 (Recurrent Neural Networks, RNN)( 理解递归神经网络 RNN 的由来及发展历程 ) 熟知 感知机 (Perceptron) 及感知机的极限多层感知机 (Multi-Layer Perceptron) BP 神经网络的架构方式神经元的组成 : 组合函数 (Combination Function) 与活化函数 (Activation Function) BP 神经网络如何传递信息修正权重值及常数项训练模型前的数据准备 ( 分类模型的数据准备 预测模型的数据准备 ) BP 神经网络与逻辑回归 线性回归及非线性回归间的关系 应用 第 6 页, 共 10 页

7 运用数据挖掘软件建立 BP 神经网络模型, 解读模型结果, 并评估模型效能 5 逻辑回归 熟知 逻辑回归与 BP 神经网络的关系逻辑回归的字段选择方式 ( 前向递增法 后向递减法 逐步回归法 ) 应用 运用数据挖掘软件建立逻辑回归模型, 解读模型结果, 并评估模型效能 6 支持向量机 领会 支持向量机概述线性可分最佳的线性分割超平面决策边界 熟知 支持向量线性支持向量机非线性转换核函数 (Polynomial Kernel Gaussian Radial Basis Function Sigmoid Kernel) 非线性支持向量机支持向量机与神经网络间的关系 应用 运用数据挖掘软件建立支持向量机模型, 解读模型结果, 并评估模型效能 7 集成方法 领会 集成方法概述 熟知 抽样技术训练数据上的抽样方法 ( 袋装法 提升法 ) 输入变量上的抽样方法 ( 随机森林 ) 应用 第 7 页, 共 10 页

8 运用数据挖掘软件建立组合方法模型, 解读模型结果, 并评估模型效能 8 模型评估 熟知 混淆矩阵 ( 正确率 (Accuracy) 查准率(Precision) 查全率(Recall) F- 指标 (F-Measure)) KS 图 (KS Chart) ROC 图 (ROC Chart) GINI 图 (GINI Chart) 回应图 (Response Chart) 增益图 (Gain Chart) 提升图 (Lift Chart) 收益图 (Profit Chart) 平均平方误差 (Average Squared Error) 应用 运用数据挖掘软件比较不同模型间的优劣 PART 4 描述型数据挖掘模型 1 聚类分析 领会 聚类的概念 熟知 相似性的衡量 ( 二元变量的相似性衡量 混合类别型变量与数值型变量的相似性衡量 ) 样本点间距离的计算 (Manhattan Distance City-Block Distance Euclidean Distance) 聚类算法 (Exclusive vs. Non-Exclusive (Overlapping) 的聚类算法 分层聚类法 划分聚类法 ) 分层聚类算法 ( 单一链结法 完全链结法 平均链结法 中心法 Ward s 法 ) 划分聚类算法 (K-Means 法 EM 法 K-Medoids 法 神经网络 SOM 法 两步法 ) 密度聚类算法 (DBSCAN) 群数的判断 ( R-Squared (R 2 ) Semi-Partial R-Squared Root-Mean-Square Standard Deviation (RMSSTD) 轮廓系数(Silhouette Coefficient) ) 应用 第 8 页, 共 10 页

9 运用数据挖掘软件建立聚类模型, 解读模型结果, 并提供营销建议 2 关联规则 领会 关联规则的概念 熟知 关联规则的评估指针 ( 支持度 置信度 提升度 ) Apriori 算法 ( 暴力法的弊端 Apriori 算法的理论基础 候选项目组合的产生 候选项目组合的删除 ) 支持度与置信度的问题 ( 提升度指标 ) 关联规则的生成关联规则的延伸 ( 虚拟商品的加入 负向关联规则 相依性网络 ) 应用 运用数据挖掘软件建立关联规则模型, 解读模型结果, 并提供营销建议 3 序列模式 领会 序列模式的概念 熟知 序列模式的评估指针 ( 支持度 置信度 ) AprioriAll 算法 ( 暴力法的问题 AprioriAll 算法的理论基础 候选项目组合的产生 候选项目组合的删除 ) 序列模式的延伸 ( 状态移转网络 ) 应用 运用数据挖掘软件建立序列模式模型, 解读模型结果, 并提供营销建议 六 推荐学习书目 说明 : 推荐学习书目中, 考生可根据自身需求选择性学习 参考书目不需全部学完, 根 据考纲知识点进行针对性学习即可 [1] 经管之家. CDA 数据分析师备考手册 ( 电子版 ) ( 必读 ) 第 9 页, 共 10 页

10 [2] 经管之家. SPSS Modeler+Weka 数据挖掘从入门到实战, 电子工业出版社,2019. ( 选读 ) [3] Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei. 数据挖掘 : 概念与技术 ( 原书第 3 版 )[M]. 范明, 孟小峰译, 机械工业出版社,2012. ( 必读 ) [4] Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar. 数据挖掘导论 ( 原书第 2 版 )[M]. 段磊, 张天庆译, 机械工业出版社,2019. ( 必读 ) [5] 周志华. 机器学习 [M]. 清华大学出版社,2016. ( 必读 ) [6] 赵卫东, 董亮. 机器学习 [M]. 人民邮电出版社,2018. ( 选读 ) [7] 数据挖掘网站 :KDnuggets ( ( 拓展学习 ) [8] 数据挖掘网站 :Kaggle ( ( 拓展学习 ) CDA Institute 经管之家 CDA 数据分析研究院 第 10 页, 共 10 页

a. 数据挖掘概要 (2%) b. 数据挖掘方法和原理 (7%) c. 数据挖掘技术基础 (5%) d. 数据挖掘技术进阶 (6%) PART 2 数据预处理 ( 占比 25%) a. 字段选择 (2%) b. 数据清洗 (8%) c. 字段扩充 (2%) d. 数据编码 (8%) e. 特征提取技

a. 数据挖掘概要 (2%) b. 数据挖掘方法和原理 (7%) c. 数据挖掘技术基础 (5%) d. 数据挖掘技术进阶 (6%) PART 2 数据预处理 ( 占比 25%) a. 字段选择 (2%) b. 数据清洗 (8%) c. 字段扩充 (2%) d. 数据编码 (8%) e. 特征提取技 CDA LEVELⅡ 建模分析师考试大纲 CERTIFIED DATA ANALYST LEVEL Ⅱ EXAMINATION OUTLINE 一 总则 CDA 数据分析师人才行业标准 是面向全行业数据分析及大数据相关岗位的一套科学化 专业化 正规化 系统化的人才技能准则 经管之家 CDA 数据分析师认证考试是评判 标准化人才 的唯一考核路径 CDA 考试大纲规定并明确了数据分析师认证考试的具体范围

More information

Microsoft Word - CDA LEVEL Ⅱ考试大纲及解析_建模分析师 final - 複製.docx

Microsoft Word - CDA LEVEL Ⅱ考试大纲及解析_建模分析师 final - 複製.docx CDA LEVELⅡ 考试大纲 CERTIFIED DATA ANALYST LEVEL ⅡEXAMINATION OUTLINE CDA 考试大纲是 CDA 命题组基于 CDA 数据分析师等级认证标准而设定的一套科学 详细 系统的考试纲要 考纲规定并明确了 CDA 数据分析师资格考试的具体范围 内容和知识点, 考生可按照 CDA 考试大纲进行相关知识的复习 CDA 建模分析师考试大纲 基础理论 (

More information

Microsoft Word - CDA LEVEL Ⅱ考试大纲(1).docx

Microsoft Word - CDA LEVEL Ⅱ考试大纲(1).docx CDA LEVELⅡ 考试大纲 CERTIFIED DATA ANALYST LEVELⅡEXAMINATION OUTLINE CDA 考试大纲是 CDA 命题组基于 CDA 数据分析师等级认证标准而设定的一套科学 详细 系统的考试纲要 考纲规定并明确了 CDA 数据分析师认证考试的具体范围 内容和知识点, 考生可按照 CDA 考试大纲进行相关知识的复习 CDA 建模分析师考试大纲 基础理论 (

More information

Microsoft Word - CDA LEVEL 2建模分析师经典练习题及详解.docx

Microsoft Word - CDA LEVEL 2建模分析师经典练习题及详解.docx CDA LEVEL 2 建模分析师经典练习题及详解 来源 :CDA 数据分析师大纲解析 一 数据挖掘基础理论 1 (D) Data Mining 的定义, 以下哪个片段是正确的? Data Mining 是 : A. 从现有的小量数据中 B. 只撷取非常明显 C. 之前已知 D. 可能有用的知识 数据挖掘是从现有的大量数据中, 撷取不明显 之前未知 可能有用的知识 2 (A) KDD 是什么意思?

More information

K-means

K-means zwp@ustc.edu.cn Office: 1006 Phone: 63600565 http://staff.ustc.edu.cn/~zwp/ http://fisher.stat.ustc.edu.cn 1.1....................... 1 1.2............... 6 1.3.................... 11 1.3.1...............

More information

CDA LEVELⅠ考试大纲

CDA LEVELⅠ考试大纲 CDA LEVELⅠ 考试大纲 CERTIFIED DATA ANALYST LEVELⅠEXAMINATION OUTLINE CDA 考试大纲是 CDA 命题组基于 CDA 数据分析师等级认证标准而设定的一套科学 详细 系统的考试纲要 考纲规定并明确了 CDA 数据分析师资格考试的具体范围 内容和知识点, 考生可按照 CDA 考试大纲进行相关知识的复习 CDA LEVELⅠ 第三届考试大纲在上届大纲的基础上做了简要修改,

More information

大数据开发工程师 ( 基础级 ) 考试大纲解析 Big Data Development Engineer Level I Examination Note 根据 BDDE 大数据开发工程师认证考试大纲, 泰迪智能研究院给出了详细解析, 以 领会, 熟知, 应用 三个不同的级别将每一个知识点进行分解

大数据开发工程师 ( 基础级 ) 考试大纲解析 Big Data Development Engineer Level I Examination Note 根据 BDDE 大数据开发工程师认证考试大纲, 泰迪智能研究院给出了详细解析, 以 领会, 熟知, 应用 三个不同的级别将每一个知识点进行分解 大数据开发工程师 ( 基础级 ) 考试大纲 Big Data Development Engineer Level I Examination Outline BDDE 考试大纲是 CBDA 国际认证培训中心基于大数据开发工程师等级认证标准而设定的一套科学 详细 系统的考试纲要 考纲规定并明确了 BDDE 大数据开发工程师认证考试的具体范围 内容和知识点, 考生可按照 BDDE 考试大纲进行相关知识的复习

More information

spss.doc

spss.doc SPSS 8 8.1 K-Means Cluster [ 8-1] 1962 1988 8-1 2 5 31 3 7 20 F2-F3 2 3 F3-F4 3 4 109 8 8-1 2 3 2 3 F2-F3 F3-F4 1962 344 3333 29 9 9.69 1.91 1963 121 1497 27 19 12.37 1.34 1964 187 1813 32 18 9.70 1.06

More information

Microsoft Word - 21??¡N??`?C?~??-1.doc, page Normalize ( Microsoft Word - 21ºÝ¤È¸`§C¦~¯Å-1.doc )

Microsoft Word - 21??¡N??`?C?~??-1.doc, page Normalize ( Microsoft Word - 21ºÝ¤È¸`§C¦~¯Å-1.doc ) 守 護 神 VS 幸 運 蛋 壹 設 計 理 念 農 曆 五 月 五 日, 就 是 民 間 所 稱 的 端 午 節, 有 關 端 午 節 的 傳 說 及 習 俗 不 勝 枚 舉, 而 最 為 一 般 大 眾 所 熟 知 的 莫 過 於 屈 原 投 江 的 傳 說 故 事 屈 原 是 西 元 前 三 世 紀 中 國 偉 大 的 愛 國 詩 人, 因 得 罪 了 王 公 貴 人 最 後 被 驅 逐 出

More information

Microsoft Word - CDA L3数据科学家考试大纲(第六届).doc

Microsoft Word - CDA L3数据科学家考试大纲(第六届).doc CDA LEVEL Ⅲ 考试大纲 CERTIFIED DATA ANALYST LEVEL Ⅲ EXAMINATION OUTLINE CDA 考试大纲是 CDA 命题组基于 CDA 数据分析师等级认证标准而设定的一套科学 详细 系统的考试纲要 考纲规定并明确了 CDA 数据分析师认证考试的具体范围 内容和知识点, 考生可按照 CDA 考试大纲进行相关知识的复习 数据治理 ( 占比 35%) a.

More information

Natural Neural Networks

Natural Neural Networks 深度学习讨论班 黄雷 2016-11-29 内容大纲 1. 深度学习介绍 神经网络的历史 深度学习的应用 2. 多层感知机 (multi-layer perceptron machine) 前向神经网络 (feedforward neural network) 3. 卷积神经网络 (Convolution neural networks) 4. 递归神经网络 (Recursive neural networks)

More information

(baking powder) 1 ( ) ( ) 1 10g g (two level design, D-optimal) 32 1/2 fraction Two Level Fractional Factorial Design D-Optimal D

(baking powder) 1 ( ) ( ) 1 10g g (two level design, D-optimal) 32 1/2 fraction Two Level Fractional Factorial Design D-Optimal D ( ) 4 1 1 1 145 1 110 1 (baking powder) 1 ( ) ( ) 1 10g 1 1 2.5g 1 1 1 1 60 10 (two level design, D-optimal) 32 1/2 fraction Two Level Fractional Factorial Design D-Optimal Design 1. 60 120 2. 3. 40 10

More information

课程设置—国民经济学

课程设置—国民经济学 课程设置 国民经济学 序号 课程类型 课程名称 学期 学分 总学时 授课语言 任课教师 ( 职称 ) 1 科学社会主义理论与实践 秋季学期 2 32 中文 学校统开 2 资本论 选读秋季学期 1.5 28 中文经院统开公共学位 3 经济思想史秋季学期 1.5 28 中文经院统开 4 英语 秋季 春季学期 4 64 英文 学校统开 5 高级宏观经济学 Ⅰ 秋季学期 3 56 中文 经院统开 6 高级计量经济学

More information

Microsoft Word - CDA LⅠ业务数据分析师考试大纲(第四届).doc

Microsoft Word - CDA LⅠ业务数据分析师考试大纲(第四届).doc CDA LEVELⅠ 考试大纲 CERTIFIED DATA ANALYST LEVEL I EXAMINATION OUTLINE CDA 考试大纲是 CDA 命题组基于 CDA 数据分析师等级认证标准而设定的一套科学 详细 系统的考试纲要 考纲规定并明确了 CDA 数据分析师认证考试的具体范围 内容和知识点, 考生可按照 CDA 考试大纲进行相关知识的复习 数据分析概念与统计学基础 ( 占比 30%)

More information

Microsoft Word - CDA LⅡ大数据分析师考试大纲(第四届).docx

Microsoft Word - CDA LⅡ大数据分析师考试大纲(第四届).docx CDA LEVELⅡ 考试大纲 CERTIFIED DATA ANALYST LEVELⅡEXAMINATION OUTLINE CDA 考试大纲是 CDA 命题组基于 CDA 数据分析师等级认证标准而设定的一套科学 详细 系统的考试纲要 考纲规定并明确了 CDA 数据分析师认证考试的具体范围 内容和知识点, 考生可按照 CDA 考试大纲进行相关知识的复习 CDA 大数据分析师考试大纲 基础理论 (

More information

Overview of MathWorks

Overview of MathWorks MATLAB 机器学习和深度学习技术 卓金武 MathWorks 中国 steven.zhuo@mathworks.cn 2015 The MathWorks, Inc. 1 内容提要 机器学习 何为机器学习 机器学习的常见问题 MATLAB 机器学习技术 Example 1: 设备测试式维护的实现 Example 2: 量化投资 深度学习 深度学习 Vs. 机器学习 深度学习的技术实现 Example

More information

b. Java 基础 (4%) c. Python 基础 (4%) d. Linux & Ubuntu 基础 (2%) PART 2 Hadoop 理论占比 (15%) a. Hadoop 安装配置及运行机制解析 (3%) b. Hadoop 分布式文件系统 (2%) c. MapReduce 理论

b. Java 基础 (4%) c. Python 基础 (4%) d. Linux & Ubuntu 基础 (2%) PART 2 Hadoop 理论占比 (15%) a. Hadoop 安装配置及运行机制解析 (3%) b. Hadoop 分布式文件系统 (2%) c. MapReduce 理论 CDA LEVELⅡ 大数据分析师考试大纲 一 总则 CERTIFIED DATA ANALYST LEVEL Ⅱ EXAMINATION OUTLINE CDA 数据分析师人才行业标准 是面向全行业数据分析及大数据相关岗位的一套科学化 专业化 正规化 系统化的人才技能准则 经管之家 CDA 数据分析师认证考试是评判 标准化人才 的唯一考核路径 CDA 考试大纲规定并明确了数据分析师认证考试的具体范围

More information

Microsoft Word - CDA LEVELⅡ建模分析师模拟题.docx

Microsoft Word - CDA LEVELⅡ建模分析师模拟题.docx 说明 : 第一 二 三部分为客观题, 上机答题, 考试时间 90 分钟 ; 第四部分为案例操作题, 闭卷, 考试时间 120 分钟 考生自行携带电脑操作 ( 安装好带有数据挖掘功能的软件如 :SQL SPSS MODELER R PYTHON SAS WEKA 等, 进行案例操作分析 案例数据将统一提供 CSV 文件 ) 一 单选题 ( 共 60 题 ) 1 答案(D) 一般情况下, 以下哪些指标不用于分类模型中的模型评价

More information

01政治.doc

01政治.doc 8 2010-2020 8 30 9 6 30 8 20 9 2010.9.6 2010.8.21 9 13 9 22 9 23 CNN 2010.9.13 2010.9.23 2010.9.24 30 10 2007 2008 12 30 2008-2010 8 5 10 10 10 2010.8.10 8 8 2010.8.23 11 2 10 4 2007.10.242007.10.252009.11.24

More information

因 這 將 成 為 你 一 生 中 最 珍 貴 也 最 難 得 的 資 產 在 本 系 徐 主 任 積 極 努 力 安 排 之 下, 東 海 大 學 國 貿 系 與 南 京 大 學 國 貿 系 簽 定 交 換 計 畫, 系 上 開 放 四 個 名 額 到 南 京 大 學 進 行 為 期 一 學 期

因 這 將 成 為 你 一 生 中 最 珍 貴 也 最 難 得 的 資 產 在 本 系 徐 主 任 積 極 努 力 安 排 之 下, 東 海 大 學 國 貿 系 與 南 京 大 學 國 貿 系 簽 定 交 換 計 畫, 系 上 開 放 四 個 名 額 到 南 京 大 學 進 行 為 期 一 學 期 交 換 生 心 得 分 享 (103 學 年 度 上 學 期 至 南 京 大 學 國 際 經 濟 貿 易 系 交 換 ) 國 貿 3A 黃 瀅 蓁 (S1014229) ( 上 圖 ) 南 京 大 學 仙 林 校 區 門 大 三 上 學 期, 我 很 幸 運 地 入 選 為 中 國 大 陸 南 京 大 學 國 際 經 濟 貿 易 系 交 換 生, 在 這 五 個 月 的 交 換 期 間, 無 論 是

More information

泰迪杯全国数据挖掘挑战赛 OCR (CNN) OCR() CNN % 92.1% 15% 90%. Viterbi. OCR..,,,,,

泰迪杯全国数据挖掘挑战赛  OCR (CNN) OCR() CNN % 92.1% 15% 90%. Viterbi. OCR..,,,,, 泰迪杯全国数据挖掘挑战赛 www.tipdm.org 第四届 泰迪杯 全国数据挖掘挑战赛 优 秀 作 品 作品名称 : 基于深度学习和语言模型的印刷文字 OCR 系统 荣获奖项 : 特等并获企业冠名奖 作品单位 : 华南师范大学 作品成员 : 苏剑林曾玉婷 泰迪杯全国数据挖掘挑战赛 www.tipdm.org OCR 2016 5 15 (CNN) OCR(). +.... CNN 140 99.7%

More information

IBM SPSS Modeler 14.2 建模节点

IBM SPSS Modeler 14.2 建模节点 IBM SPSS Modeler 14.2 建 模 节 点 注 意 : 使 用 本 信 息 以 及 其 支 持 的 产 品 之 前, 请 阅 读 注 意 事 项 第 页 码 下 的 常 规 信 息 本 文 件 包 含 SPSS Inc,IBM Company 的 专 利 信 息 本 文 件 依 照 许 可 证 协 议 提 供 并 受 版 权 法 保 护 本 出 版 物 中 包 含 的 任 何 信 息

More information

PK IBM Warren McCulloch Walter Pits MP 1949 Hebb Hebb Hebb 145

PK IBM Warren McCulloch Walter Pits MP 1949 Hebb Hebb Hebb 145 6 01 06 2006 12 5 PK 20 4 4 800 1000 IBM 1997 1943 Warren McCulloch Walter Pits MP 1949 Hebb Hebb Hebb 145 01 SQL Server 2008 Data Mining 1969 Seymour Papert Marvin Minsky XOR 1982 John Hopfield HNN 1986

More information

DAT332

DAT332 议程 数据挖掘简介 Microsoft SQL Server Server 2005数据挖掘概要 2005数据挖掘概要 介绍 利用数据发掘方式使Business 利用数据发掘方式使Business Intelligence BI BI 变得更加智能 用数据挖掘让BI 更智能化 用数据挖掘让BI更智能化 唐朝晖 高级项目经理 SQL Server商务智能 Server商务智能 Microsoft公司

More information

人 間 菩 提 Part 1 人 間 菩 提 Part 2 清 涼 菩 提 正 覺 ------------------ 10 修 行 ------------------ 13 清 心 ------------------ 16 發 願 ------------------ 18 自 重 ----

人 間 菩 提 Part 1 人 間 菩 提 Part 2 清 涼 菩 提 正 覺 ------------------ 10 修 行 ------------------ 13 清 心 ------------------ 16 發 願 ------------------ 18 自 重 ---- 人 間 菩 提 Part 1 人 間 菩 提 Part 2 清 涼 菩 提 正 覺 ------------------ 10 修 行 ------------------ 13 清 心 ------------------ 16 發 願 ------------------ 18 自 重 ------------------- 20 習 氣 ------------------ 22 清 淨 心

More information

Cover-3.indd, page Normalize

Cover-3.indd, page Normalize 5 55 75 91 5 6 1 2 3 4 5 7 8 1 2 3 4 5 9 10 1 2 3 4 5 6 7 11 12 1 2 3 13 14 1 2 3 15 16 1 2 17 18 1 2 3 19 20 1 2 21 22 1 2 3 23 24 1 2 3 25 26 1 2 3 4 5 27 28 1 3 2 4 5 6 7 8 9 29 30 31 32 1 2 3 4 33

More information

Part 1 2 3 4 5 6 7 Part 2 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 Part 3 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67

More information

刊 的 表 现 可 圈 可 点 中 国 共 产 党 章 程 党 的 十 八 大 报 告 及 辅 导 材 料 热 爱 伟 大 祖 国, 建 设 美 好 家 园 系 列 连 环 画 等 51 种 书 籍 的 单 品 种 当 年 累 计 印 数 超 过 100 万 册, 较 2011 年 增 加 3 种,

刊 的 表 现 可 圈 可 点 中 国 共 产 党 章 程 党 的 十 八 大 报 告 及 辅 导 材 料 热 爱 伟 大 祖 国, 建 设 美 好 家 园 系 列 连 环 画 等 51 种 书 籍 的 单 品 种 当 年 累 计 印 数 超 过 100 万 册, 较 2011 年 增 加 3 种, 本 报 告 基 于 2012 年 新 闻 出 版 统 计 年 报 数 据 报 告 的 基 础 数 据 采 集 的 时 段 为 2012 年 1 月 1 日 至 2012 年 12 月 31 日, 信 息 采 集 年 度 为 2012 年 本 报 告 所 涉 数 据 的 统 计 范 围 包 括 图 书 出 版 期 刊 出 版 报 纸 出 版 音 像 制 品 出 版 电 子 出 版 物 出 版 印 刷

More information

國立中山大學學位論文典藏.PDF

國立中山大學學位論文典藏.PDF Air Visibility Forecasting via Artificial Neural Networks and Feature Selection Techniques 2003 7 Air Visibility Forecasting via Artificial Neural Networks and Feature Selection Techniques Sequential Floating

More information

团 学 要 闻 我 校 召 开 共 青 团 五 届 九 次 全 委 ( 扩 大 ) 会 议 3 月 17 日, 我 校 共 青 团 五 届 九 次 全 委 ( 扩 大 ) 会 议 在 行 政 办 公 楼 五 楼 会 议 室 举 行, 校 团 委 委 员 各 院 ( 系 ) 团 委 书 记 校 学 生

团 学 要 闻 我 校 召 开 共 青 团 五 届 九 次 全 委 ( 扩 大 ) 会 议 3 月 17 日, 我 校 共 青 团 五 届 九 次 全 委 ( 扩 大 ) 会 议 在 行 政 办 公 楼 五 楼 会 议 室 举 行, 校 团 委 委 员 各 院 ( 系 ) 团 委 书 记 校 学 生 共 青 团 工 作 简 报 2011 年 第 1 期 共 青 团 大 连 海 洋 大 学 委 员 会 团 学 要 闻 : 导 读 我 校 召 开 共 青 团 五 届 九 次 全 委 ( 扩 大 ) 会 议 我 校 在 大 连 市 大 学 生 创 新 创 意 作 品 大 赛 中 取 得 佳 绩 校 团 委 召 开 学 生 干 部 思 想 动 态 座 谈 会 校 团 委 组 织 开 展 弘 扬 雷 锋

More information

2010/11財政預算建議大綱

2010/11財政預算建議大綱 民 主 黨 財 政 預 算 案 建 議 書 2010/11 年 度 扶 助 弱 勢 社 群 建 立 公 平 社 會 2009 年 12 月 14 日 目 錄 前 言...3 甲 ) 公 共 財 政...4 乙 ) 就 業 經 濟...6 勞 工 政 策...6 支 援 工 商 業...6 經 濟 發 展...7 促 進 旅 遊...8 消 費 者 權 益...9 財 經...9 丙 ) 改 善 民

More information

Microsoft Word - 01_01_03_技職教育行政等3類科_建.doc

Microsoft Word - 01_01_03_技職教育行政等3類科_建.doc 國 家 考 試 職 能 分 析 作 業 成 果 建 議 事 項 國 家 考 試 職 能 分 析 作 業 成 果 建 議 事 項 目 錄 ( 備 註 欄 內 標 註 及 者 分 屬 公 務 特 考 及 專 技 高 考 類 科 ; 其 他 為 公 務 高 考 類 科 ) 梯 次 類 別 類 科 頁 碼 備 註 一 二 三 四 公 務 高 考 技 職 教 育 行 政 1 公 務 高 考 國 際 文 教 行

More information

CONTE NT 人工智能在量化投资中发展概况 华泰人工智能选股研究体系简介 人工智能选股模型对比实证

CONTE NT 人工智能在量化投资中发展概况 华泰人工智能选股研究体系简介 人工智能选股模型对比实证 人工智能与量化投资 林晓明 华泰证券金融工程首席分析师 执业资格证书 :S0980512020001 CONTE NT 0 1 0 2 0 3 人工智能在量化投资中发展概况 华泰人工智能选股研究体系简介 人工智能选股模型对比实证 01 人工智能在量化投资中发展概况 人工智能 (AI) 的发展历程 人工智能研究 长短记忆 LSTM 认知计算 感知机 聚类算法决策树 机器学习 卷积神经网络 深度学习 AI

More information

目录

目录 2014-2015 年 度 研 究 生 教 育 质 量 报 告 二 〇 一 六 年 三 月 目 录 一 研 究 生 教 育 概 况... 1 ( 一 ) 全 面 领 会 农 业 推 广 专 业 学 位 内 涵...2 ( 二 ) 准 确 定 位 培 养 目 标...2 ( 三 ) 科 学 制 定 培 养 方 案...3 二 研 究 生 招 生 及 规 模 情 况... 4 ( 一 ) 积 极 宣

More information

学 院 现 有 在 职 教 职 工 58 人, 其 中 教 学 科 研 人 员 45 人, 其 中 具 有 正 高 级 职 称 14 人, 副 高 级 职 称 14 人, 中 级 职 称 17 人 ; 行 政 及 图 书 资 料 人 员 13 人 教 师 队 伍 中, 博 士 生 导 师 8 人 硕

学 院 现 有 在 职 教 职 工 58 人, 其 中 教 学 科 研 人 员 45 人, 其 中 具 有 正 高 级 职 称 14 人, 副 高 级 职 称 14 人, 中 级 职 称 17 人 ; 行 政 及 图 书 资 料 人 员 13 人 教 师 队 伍 中, 博 士 生 导 师 8 人 硕 兰 州 大 学 经 济 学 院 2015 学 年 学 位 与 研 究 生 教 育 质 量 报 告 一 学 院 与 学 位 授 与 学 科 专 业 情 况 兰 州 大 学 经 济 学 院 的 历 史 可 追 溯 到 上 世 纪 30 年 代 的 甘 肃 学 院 时 期 1939 年 8 月, 招 收 了 银 行 会 计 专 修 班,1940 年 7 月 设 银 行 会 计 专 修 科,1941 年 6

More information

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation 深度学习 vs.. 机器学习 方法选择与模型训练 2018 The MathWorks, Inc. 1 10 行 MATLAB 代码实现深度学习 camera = webcam; % Connect to the camera nnet = alexnet; % Load the neural net while true picture = camera.snapshot; % Take a picture

More information

2007 29 2007 一 考试目的 二 考试范围 三 考试内容 1 1 2 四 考试权限 五 考试时间 2 3 8 六 考试经费 七 工作要求 主题词 : 2007 4 16 120 3 2007 40 2007 209 2006 30 2006 30 2006 2221 一 及时做好教师资格考试收费立项工作 1 二 切实做好教师资格认定有关工作经费的预算工作 2006 30 三 严格经费管理

More information

Microsoft Word - 1HF12序.doc

Microsoft Word - 1HF12序.doc 每 天 早 晨 水 果 日 報 的 頭 條, 總 有 瘋 狂 的 肥 皂 劇 在 現 實 社 會 中 上 演 著, 諸 如 友 寄 隆 輝 毆 打 計 程 車 司 機 案 014 貪 瀆 案 黑 暗 騎 士 掃 射 案 ( 美 國 ) 李 宗 瑞 淫 照 外 洩 案 等, 太 多 太 多 不 可 思 議 的 刑 事 個 案 都 活 生 生 地 搬 上 現 實 世 界 演 出 而 這 也 說 明 了

More information

Microsoft Word - 讀報看科普─人體篇_橫_.doc

Microsoft Word - 讀報看科普─人體篇_橫_.doc 教 學 緣 起 在 引 領 學 生 進 行 讀 報 心 得 分 享 與 批 判 思 考 時, 發 現 學 生 普 遍 對 科 學 知 識 性 文 章 興 趣 缺 缺 ; 再 者, 近 年, 國 小 高 年 級 課 本 選 讀 科 普 文 章, 但 學 生 學 習 往 往 不 得 其 所, 無 法 融 入 課 文 中 因 此, 教 學 者 從 國 語 日 報 中 選 了 一 些 較 貼 近 生 活 的

More information

Microsoft Word - 2B802內文.doc

Microsoft Word - 2B802內文.doc 行 政 法 導 讀 001 行 政 法 導 讀 大 綱 序 言 壹 行 政 法 解 題 思 維 貳 行 政 法 選 擇 題 概 覽 參 行 政 法 常 考 爭 點 一 考 題 趨 勢 二 行 政 法 考 試 上 所 關 心 的 重 點 序 言 一 行 政 法 並 不 難 行 政 法 科 目 考 題 內 容 可 以 說 是 包 羅 萬 象, 考 生 要 能 夠 精 確 掌 握 實 務 上 各 種 領

More information

鍟嗗搧瑙傚療鈥㈤挗鏉

鍟嗗搧瑙傚療鈥㈤挗鏉 年 报 食 用 油 可 期 稳 定 改 善 稳 定 有 余, 油 脂 将 继 续 表 现 库 存 压 力 和 高 价 值 化 价 区 的 对 抗 性 投 资 机 会 更 多 是 油 脂 内 部 结 构 以 及 其 对 粕 类 相 对 强 弱 的 变 动 同 时 有 菜 籽 油 和 棕 榈 油 的 改 善 可 预 期 相 较 于 其 它 大 多 数 商 品 的 表 现, 油 脂 系 在 2015 年

More information

席 远 杨 一 人 了, 正 当 她 开 枪 时 却 发 现 子 弹 没 了 该 死, 只 能 赤 手 空 拳 了 洛 水 云 与 席 远 杨 交 起 手 来, 洛 水 云 出 手 招 招 致 命 想 那 席 远 杨 也 不 是 泛 泛 之 辈, 很 快 掌 握 了 洛 水 云 出 招 路 数 看

席 远 杨 一 人 了, 正 当 她 开 枪 时 却 发 现 子 弹 没 了 该 死, 只 能 赤 手 空 拳 了 洛 水 云 与 席 远 杨 交 起 手 来, 洛 水 云 出 手 招 招 致 命 想 那 席 远 杨 也 不 是 泛 泛 之 辈, 很 快 掌 握 了 洛 水 云 出 招 路 数 看 美 人 洛 水 云 / 作 者 : 慕 橙 子 第 一 卷 第 一 章 : 惨 死 睁 开 双 眼, 洛 水 云 马 上 闭 上, 再 睁 开, 又 闭 上 如 此 反 复 几 次 之 后, 洛 水 云 确 认 自 己 不 是 在 做 梦, 她 是 真 实 的 躺 在 床 上 这 究 竟 是 怎 么 回 事, 她 不 是 死 了 么? 是 谁 救 了 她 么? 如 果 她 被 救, 那 席 远 杨

More information

東區校園中法治教育種子師資教學研習營

東區校園中法治教育種子師資教學研習營 1 錄 錄 2 3 年 律 立 蓮 理 理 行 年 例 理 念 念 力 說 參 念 律 說 老 律 不 律 念 參 參 兩 力 參 兩 4 行 年 蓮 行 兩 見 參 律 行 說 論 兩 行 狀 參 參 蓮 蘭 列 律 年 律 理 律 年 參 行 行 兩 行 行 參 聯 參 聯 行 行 理 來 5 列 利 律 論 例 老 老 狀 老 老 了 利 老 索 老 行 不 老 錄 6 老 尿 例 律 留 量

More information

閱 讀 素 材 V.S 分 組 方 式 的 差 異 化 教 學 工 具 表 班 級 :( ) 閱 讀 素 材 V.S 分 組 方 式 獨 立 閱 讀 夥 伴 閱 讀 ( 同 質 性 ) 夥 伴 閱 讀 ( 異 質 性 ) 友 善 陪 伴 虛 心 受 教 國 語 日 報 新 聞 生 活 文 藝 兒 童

閱 讀 素 材 V.S 分 組 方 式 的 差 異 化 教 學 工 具 表 班 級 :( ) 閱 讀 素 材 V.S 分 組 方 式 獨 立 閱 讀 夥 伴 閱 讀 ( 同 質 性 ) 夥 伴 閱 讀 ( 異 質 性 ) 友 善 陪 伴 虛 心 受 教 國 語 日 報 新 聞 生 活 文 藝 兒 童 差 異 化 教 學 在 老 梅 103 年 12 月 差 異 化 教 學 是 老 師 對 於 學 習 者 需 求 的 回 應, 這 句 話 雖 然 動 人, 但 要 瞭 解 每 個 學 生 不 同 的 需 求 並 予 以 回 應, 則 在 教 學 上 需 要 不 斷 的 嘗 試 觀 察 與 調 整, 老 師 不 僅 需 要 高 度 的 專 業 敏 銳 的 觀 察 十 足 的 創 意 等 等, 更 重

More information

Microsoft Word - CDA L2大数据分析师考试大纲(第六届).docx

Microsoft Word - CDA L2大数据分析师考试大纲(第六届).docx CDA LEVEL Ⅱ 大数据分析师考试大纲及解析 CERTIFIED DATA ANALYST LEVELⅡEXAMINATION OUTLINE CDA 考试大纲是 CDA 命题组基于 CDA 数据分析师等级认证标准而设定的一套科学 详细 系统的考试纲要 考纲规定并明确了 CDA 数据分析师资格考试的具体范围 内容和知识点, 考生可按照 CDA 考试大纲进行相关知识的复习 CDA LEVELⅡ

More information

1 产品概述 当今社会已经步入大数据时代, 数据挖掘已经成为各应用领域的重要技术, 高校数据挖掘课程的开设也应运而生, 数据挖掘课程综合了多门学科知识, 该课程既包括各种理论知识, 又离不开相关的实践技术, 整个教学过程是培养和提高学生的创新能力及综合解决问题的能力 以往的教学过程理论性强, 枯燥乏

1 产品概述 当今社会已经步入大数据时代, 数据挖掘已经成为各应用领域的重要技术, 高校数据挖掘课程的开设也应运而生, 数据挖掘课程综合了多门学科知识, 该课程既包括各种理论知识, 又离不开相关的实践技术, 整个教学过程是培养和提高学生的创新能力及综合解决问题的能力 以往的教学过程理论性强, 枯燥乏 顶尖数据挖掘建模平台 (TipDM-TB) 产品说明书 广州泰迪智能科技有限公司版权所有 地址 : 广州市经济技术开发区科学城 232 号网址 : http://www.tipdm.com 邮箱 : services@tipdm.com 热线 : 40068-40020 企业 QQ:40068-40020 邮编 : 510663 电话 : (020)82039399 1 产品概述 当今社会已经步入大数据时代,

More information

SVM :C C RBF [15-21] SVR (3) C g [15] SVR JRC f(xx i )=exp(-g x-x i 2 )g >0 (3) JRC SVR (PSO) [16] SVM SVR ( [17-19] [20] MSE) PSO SVR [21] S

SVM :C C RBF [15-21] SVR (3) C g [15] SVR JRC f(xx i )=exp(-g x-x i 2 )g >0 (3) JRC SVR (PSO) [16] SVM SVR ( [17-19] [20] MSE) PSO SVR [21] S 37 5 2018 9 GeologicalScienceandTechnologyInformation Vol.37 No.5 Sep. 2018 doi:10.19509/j.cnki.dzkq.2018.0538. [J]. 201837(5):275-280. 1 1 2 2 2 2 (1. 550002;2. ( ) 430074) : (SVR) SVR 3 - (PSO-SVR) BP

More information

一 登录 crm Mobile 系统 : 输入 ShijiCare 用户名和密码, 登录系统, 如图所示 : 第 2 页共 32 页

一 登录 crm Mobile 系统 : 输入 ShijiCare 用户名和密码, 登录系统, 如图所示 : 第 2 页共 32 页 第 1 页共 32 页 crm Mobile V1.0 for IOS 用户手册 一 登录 crm Mobile 系统 : 输入 ShijiCare 用户名和密码, 登录系统, 如图所示 : 第 2 页共 32 页 二 crm Mobile 界面介绍 : 第 3 页共 32 页 三 新建 (New) 功能使用说明 1 选择产品 第 4 页共 32 页 2 填写问题的简要描述和详细描述 第 5 页共

More information

國內出差旅費報支要點

國內出差旅費報支要點 壹 研 究 計 畫 相 關 辦 法 一 般 規 定 國 內 出 差 旅 費 報 支 要 點 -990225... 1 國 內 出 差 旅 費 報 支 數 額 表 -990225... 3 國 外 出 差 旅 費 報 支 要 點 -1010622... 4 派 赴 國 外 進 修 研 究 實 習 人 員 補 助 項 目 及 數 額 表 -1010912... 8 國 科 會 專 題 研 究 計 畫 專

More information

Manhattan Transfer Manhattan Transfer Manhattan Transfer Manhattan Transfer Manhattan Transfer Manhattan Transfer Manhattan Transfer Manhattan Transfer Manhattan Transfer Manhattan Transfer Manhattan

More information

白皮书

白皮书 WonderDM 豌豆数据挖掘平台 技术白皮书 北京亿信华辰软件有限责任公司 2017 年 11 月 目录 技术白皮书 1. 前言... 1 1.1 关于本白皮书... 1 1.2 数据挖掘技术概述... 1 1.2.1 商业智能简介... 1 1.2.2 数据挖掘应用... 1 1.3 WonderDM 的特性... 2 2. 产品架构... 2 2.1 数据源... 3 2.2 数据准备阶段...

More information

untitled

untitled SPSS 1-1 1-2 SPSS 1-3 1-4 1-5 1-1 1. (independent variable) 2. (dependent variable) (response) 3. (case) 4. (population) 5. (sample) 6. (data) 7. (level) 8. (covariate) 9. (missing data) 2 SPSS 01 1-2

More information

39 7 : ASDFieldSpec?3 2) (350~2500 : nm) 50 W, 25, 15, (root mean square error of 40cm 15cm 10,cross-validation,RMSECV) (R 2 cv) ; (350~399nm

39 7 : ASDFieldSpec?3 2) (350~2500 : nm) 50 W, 25, 15, (root mean square error of 40cm 15cm 10,cross-validation,RMSECV) (R 2 cv) ; (350~399nm 39 7 20147 GeomaticsandInformationScienceofWuhanUniversity Vol.39No.7 July2014 DOI:10.13203/j.whugis20130202 :1671-8860(2014)07-0862-05 1 2 3 1,,430079 2,,518060 3,,430079 : 基于江苏省宜兴市 100 个土样的可见光 - 近红外高光谱反射率

More information

考试时间课程名称级人数考试地点 机械工程 17 级卓越 1 30 D-386 机械工程 17 级卓越 2 30 D-386 自动化 17 级 1 30 D-3108 自动化 17 级 2 30 D-3108 电子信息工程 17 级 1 32 C-170 电子信息工程 17 级 2 32 C-242

考试时间课程名称级人数考试地点 机械工程 17 级卓越 1 30 D-386 机械工程 17 级卓越 2 30 D-386 自动化 17 级 1 30 D-3108 自动化 17 级 2 30 D-3108 电子信息工程 17 级 1 32 C-170 电子信息工程 17 级 2 32 C-242 考试时间课程名称级人数考试地点 纺织工程 17 级 1 26 D-282 纺织工程 17 级 2 28 D-282 纺织工程 17 级 3 29 D-284 纺织工程 17 级 4 29 D-284 纺织工程 17 级 5 28 D-286 纺织工程 17 级 6 26 D-286 高分子材料与工程 17 级 1 31 C-142 非织造材料与工程 17 级 1 24 D-2108 纺织工程 17

More information

Overview of MathWorks

Overview of MathWorks MATLAB 机器学习 卓金武 MathWorks 中国 若需要下载此演讲视频, 请登录 MATLAB 中文论坛 : http://www.ilovematlab.cn/thread-495321-1-1.html 本讲义为论坛内部学习资料, 版权归演讲者所有 转载请联系论坛管理员, 感谢支持 MATLAB 中文论坛! 2015 The MathWorks, Inc. 1 内容提要 何为机器学习 机器学习流程

More information

2 概览 SAS 高性能分析产品让企业可以分析大数据, 只需短短几分钟即可产生更准确的洞察 这些高性能分析产品包括 : 统计分析 数据挖掘 文本挖掘 计量经济学 优化除了各个产品中提供的特定功能, 在这五个产品中还提供了核心的公共过程来帮助您准备和汇总数据 单机或分布式模式 在单机模式下, 高性能建

2 概览 SAS 高性能分析产品让企业可以分析大数据, 只需短短几分钟即可产生更准确的洞察 这些高性能分析产品包括 : 统计分析 数据挖掘 文本挖掘 计量经济学 优化除了各个产品中提供的特定功能, 在这五个产品中还提供了核心的公共过程来帮助您准备和汇总数据 单机或分布式模式 在单机模式下, 高性能建 产品说明书 SAS 高性能分析可以做什么? 借助 SAS 高性能分析产品, 您可以基于庞大复杂的数据开发众多模型 这些产品 - 用于统计 数据挖掘 文本挖掘 计量经济学和优化 - 基于高度可扩展的分布式内存处理架构 SAS 高性能分析为什么重要? 您可以快速分析大数据, 挖掘出更准确的洞察, 制定及时的决策 让您您构解决业务难题 验证更多想法并评估复杂的场景, 帮助企业把握新机遇, 降低不确定性 SAS

More information

11第十一章階層線性模式.DOC

11第十一章階層線性模式.DOC 11.1 11.1.1 (student-level) (personal-level) ( ) (school-level) (organization-level) ( ) 1. (disaggregation) (estimated standard errors) (type one error). (aggregation) (within-group) (1997) (hierarchical

More information

Presentation Title

Presentation Title MATLAB 与人工智能 : 深度学习有多远? 2017 The MathWorks, Inc. 1 术语 : 人工智能, 机器学习, 深度学习 Rule-based & brute force reasoning Spam filters learn models from data Artificial Intelligence (A.I.) for knowledge based reasoning

More information

长 安 大 学 硕 士 学 位 论 文 基 于 数 据 仓 库 和 数 据 挖 掘 的 行 为 分 析 研 究 姓 名 : 杨 雅 薇 申 请 学 位 级 别 : 硕 士 专 业 : 计 算 机 软 件 与 理 论 指 导 教 师 : 张 卫 钢 20100530 长安大学硕士学位论文 3 1 3系统架构设计 行为分析数据仓库的应用模型由四部分组成 如图3 3所示

More information

Microsoft Word 李强.doc

Microsoft Word 李强.doc 土壤 (Soils), 2017, 49(3): 565 571 DOI: 10.13758/j.cnki.tr.2017.03.020 1 曲靖烤烟镁含量特征及其影响因素 1,2 2 2 2* 3 4 4 3 4 (1 410128 2 410128 3 655000 4 ( ) 650231) 3 506 4.10 g/kg (0.36 ~ 17.70 g/kg) 46.36%

More information

帝国CMS下在PHP文件中调用数据库类执行SQL语句实例

帝国CMS下在PHP文件中调用数据库类执行SQL语句实例 帝国 CMS 下在 PHP 文件中调用数据库类执行 SQL 语句实例 这篇文章主要介绍了帝国 CMS 下在 PHP 文件中调用数据库类执行 SQL 语句实例, 本文还详细介绍了帝国 CMS 数据库类中的一些常用方法, 需要的朋友可以参考下 例 1: 连接 MYSQL 数据库例子 (a.php)

More information

吉林大学学报 工学版 244 第 4 卷 复杂 鉴于本文篇幅所限 具体公式可详见参考文 献 7 每帧的动力学方程建立及其解算方法如图 3 所示 图4 滚转角速度与输入量 η 随时间的变化波形 Fig 4 Waveform of roll rate and input η with time changing 图5 Fig 5 滚转角随时间的变化波形 Waveform of roll angle with

More information

θ 1 = φ n -n 2 2 n AR n φ i = 0 1 = a t - θ θ m a t-m 3 3 m MA m 1. 2 ρ k = R k /R 0 5 Akaike ρ k 1 AIC = n ln δ 2

θ 1 = φ n -n 2 2 n AR n φ i = 0 1 = a t - θ θ m a t-m 3 3 m MA m 1. 2 ρ k = R k /R 0 5 Akaike ρ k 1 AIC = n ln δ 2 35 2 2012 2 GEOMATICS & SPATIAL INFORMATION TECHNOLOGY Vol. 35 No. 2 Feb. 2012 1 2 3 4 1. 450008 2. 450005 3. 450008 4. 572000 20 J 101 20 ARMA TU196 B 1672-5867 2012 02-0213 - 04 Application of Time Series

More information

Microsoft Word - 1神奇的矩阵2.doc

Microsoft Word - 1神奇的矩阵2.doc 题 目 : 神 奇 的 矩 阵 第 二 季 ( 修 改 版 2.1) 学 校 : 哈 尔 滨 工 程 大 学 姓 名 : 黎 文 科 联 系 方 式 : QQ 群 :53937814 联 系 方 式 : 190356321@qq.com Contents CONTENTS... 2 前 言... 3 绪 论... 4 1 从 坐 标 系 谈 起... 8 2 内 积 与 范 数 的 深 入 理 解...

More information

一. 学 习 动 态 1 维 也 纳 经 济 大 学 代 表 团 访 问 税 务 学 院 洽 谈 国 际 税 务 教 研 合 作 2 月 21 日 上 午, 应 税 务 学 院 邀 请, 以 维 也 纳 经 济 大 学 国 际 税 法 研 究 院 院 长, 欧 洲 税 法 教 授 委 员 会 学 术

一. 学 习 动 态 1 维 也 纳 经 济 大 学 代 表 团 访 问 税 务 学 院 洽 谈 国 际 税 务 教 研 合 作 2 月 21 日 上 午, 应 税 务 学 院 邀 请, 以 维 也 纳 经 济 大 学 国 际 税 法 研 究 院 院 长, 欧 洲 税 法 教 授 委 员 会 学 术 中 央 财 经 大 学 税 务 学 院 学 风 简 报 2012 年 3 月 ( 第 4 期 ) 编 者 按 为 加 强 学 院 学 风 建 设, 继 承 与 发 扬 我 院 师 生 刻 苦 严 谨 求 真 务 实 的 优 良 教 学 传 统 和 学 习 风 格, 丰 富 我 院 文 化 内 涵, 我 院 从 2011 年 3 月 起 编 制 中 央 财 经 大 学 税 务 学 院 学 风 简 报

More information

目 录 数 据 化 管 理 :... 3 分 析 师 层 级... 3 数 据 运 营 流 程... 4 分 析 师 未 来 发 展... 4 你 是 否 适 合 做 分 析 师... 5 企 业 对 分 析 师 的 要 求... 5 制 定 分 析 师 学 习 规 划... 7 数 据 分 析 师

目 录 数 据 化 管 理 :... 3 分 析 师 层 级... 3 数 据 运 营 流 程... 4 分 析 师 未 来 发 展... 4 你 是 否 适 合 做 分 析 师... 5 企 业 对 分 析 师 的 要 求... 5 制 定 分 析 师 学 习 规 划... 7 数 据 分 析 师 数 据 分 析 学 习 与 规 划 手 册 公 正 的 学 习 指 导 手 册 2016 微 信 公 众 号 目 录 数 据 化 管 理 :... 3 分 析 师 层 级... 3 数 据 运 营 流 程... 4 分 析 师 未 来 发 展... 4 你 是 否 适 合 做 分 析 师... 5 企 业 对 分 析 师 的 要 求... 5 制 定 分 析 师 学 习 规 划... 7 数 据 分

More information

85% NCEP CFS 10 CFS CFS BP BP BP ~ 15 d CFS BP r - 1 r CFS 2. 1 CFS 10% 50% 3 d CFS Cli

85% NCEP CFS 10 CFS CFS BP BP BP ~ 15 d CFS BP r - 1 r CFS 2. 1 CFS 10% 50% 3 d CFS Cli 1 2 3 1. 310030 2. 100054 3. 116000 CFS BP doi 10. 13928 /j. cnki. wrahe. 2016. 04. 020 TV697. 1 A 1000-0860 2016 04-0088-05 Abandoned water risk ratio control-based reservoir pre-discharge control method

More information

油 吶 喊, 還 常 常 得 趕 場 為 少 年 的 班 級 加 油 打 氣 沒 多 久, 我 就 觀 察 到 少 年 在 班 上 總 是 形 單 影 隻, 好 像 沒 什 麼 可 以 開 懷 對 談 的 同 學 這 時 的 孩 子, 正 值 十 七 歲 荷 爾 蒙 旺 盛 分 泌 的 年 紀, 凡

油 吶 喊, 還 常 常 得 趕 場 為 少 年 的 班 級 加 油 打 氣 沒 多 久, 我 就 觀 察 到 少 年 在 班 上 總 是 形 單 影 隻, 好 像 沒 什 麼 可 以 開 懷 對 談 的 同 學 這 時 的 孩 子, 正 值 十 七 歲 荷 爾 蒙 旺 盛 分 泌 的 年 紀, 凡 一 個 跳 級 資 優 生 的 眼 淚 跳 級 的 資 優 生, 總 是 頂 著 聰 明 的 光 環, 但 在 那 光 環 之 下, 孩 子 得 承 受 多 少 超 齡 的 心 理 壓 力, 面 對 多 少 想 像 不 到 的 難 堪 處 境 呢? 老 師, 我 想 留 級! 少 年 放 下 攪 動 咖 啡 的 小 湯 匙, 突 然 抬 起 頭 來 對 我 說 留 級? 為 什 麼? 要 留 到 哪

More information

第 二, 港 英 政 府 懂 得 适 度 尊 重 中 国 文 化 英 国 人 不 懂 中 国 文 化, 然 而 他 所 奉 行 的 殖 民 地 政 策 是 入 乡 随 俗, 擅 于 以 当 地 人 治 当 地 人 因 此, 代 表 传 统 士 绅 从 事 公 益 慈 善 的 救 助 体 系 东 华

第 二, 港 英 政 府 懂 得 适 度 尊 重 中 国 文 化 英 国 人 不 懂 中 国 文 化, 然 而 他 所 奉 行 的 殖 民 地 政 策 是 入 乡 随 俗, 擅 于 以 当 地 人 治 当 地 人 因 此, 代 表 传 统 士 绅 从 事 公 益 慈 善 的 救 助 体 系 东 华 国 民 认 同 不 如 殖 民 地? 凌 友 诗 深 论 香 港 教 育 2016-08-13 01:30:10 http://hk.crntt.com/doc/1043/2/7/6/104327644_6.html?coluid=93&kindid=10094&docid=104327644&mdate=0813094953 前 中 央 政 策 组 高 级 研 究 主 任 全 国 港 澳 研 究

More information

Presentation Title

Presentation Title 中国科学技术大学 校园行 2016 The MathWorks, Inc. 1 MATLAB 官方微信公众号 MATLAB 2016 The MathWorks, Inc. MATLAB and Simulink are registered trademarks of The MathWorks, Inc. See www.mathworks.com/trademarks for a list of

More information

张成思 本文运用向量系统下的协整分析方法 针对 年不同生产和消 费阶段的上中下游价格的动态传导特征以及货币因素对不同价格的驱动机制进行分析 研究结果表明 我国上中下游价格存在长期均衡关系 并且上中游价格对下游价格具有显 著动态传递效应 而下游价格对中游价格以及中游价格对上游价格分别存在反向传导的 倒逼机制 另外 货币因素对上游价格的动态驱动效果最为显著 但并没有直接作用于下 游价格 因此 虽然货币政策的现时变化可能在一段时间内不会直接反映在下游居民消费价格的变化上

More information

<4D F736F F F696E74202D20CAB5CFB0C1F920CAFDD6B5B1E4C1BFD7CAC1CFB5C4CDB3BCC6CDC6B6CF E707074>

<4D F736F F F696E74202D20CAB5CFB0C1F920CAFDD6B5B1E4C1BFD7CAC1CFB5C4CDB3BCC6CDC6B6CF E707074> 卫生统计学实习 何平平 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 Tel: 82801619 实习六 数值变量资料的统计推断 ( 三 ) 第 237~249 页 一 直线回归 (linear regression) ( 一 ) 定义 : 用直线方程表达 X( 自变量,independent variable) 和 Y ( 应变量,dependent variable) 之间的数量关系 Yˆ = a+

More information

Microsoft PowerPoint - DAT_SQL2005DM_ZhaoTang.ppt

Microsoft PowerPoint - DAT_SQL2005DM_ZhaoTang.ppt SQL Server 2005 之数据挖掘 提纲 数据挖掘概述什么是数据挖掘? 典型商务问题 SQL Server 2005 系统中的数据挖掘 Key messages DMX 演示 Q&A 新特征介绍有关工具分析引擎 BI 集成 什么是数据挖掘? 数据挖掘 ( Data Mining), 又称信息发掘 (Knowledge Discovery), 是用自动或半自动化的方法在数据中找到潜在的, 有价值的信息和规则.

More information

TA-research-stats.key

TA-research-stats.key Research Analysis MICHAEL BERNSTEIN CS 376 Last time What is a statistical test? Chi-square t-test Paired t-test 2 Today ANOVA Posthoc tests Two-way ANOVA Repeated measures ANOVA 3 Recall: hypothesis testing

More information

Overview of MathWorks

Overview of MathWorks MATLAB 机器学习和深度学习 卓金武 MathWorks 中国 steven.zhuo@mathworks.cn 本讲义为论坛内部学习资料, 版权归演讲者所有 转载请联系论坛管理员, 感谢支持 MATLAB 中文论坛! 如需下载本次演讲的视频资料, 请访问 : http://www.ilovematlab.cn/thread-481503-1-1.html 2015 The MathWorks,

More information

,,, :,,,,,,,,,,,, 20 1 ,, 56,,,,, :,,,,,,, :,,,,,,,,,,,,,,,,,, 2 ,,,,,,,,, 2005 11 3 ( 1 ) ( 57 ) (116 ) (168 ) (223 ) (284 ) 1 : :,,,,,,,,,, 1 [ [,, [, [ [ :,,,, [ [, :,! [ :,, 2 [ [ :,, [ [ [ [ ( ),

More information

PowerPoint 演示文稿

PowerPoint 演示文稿 基于机器学习方法对销售 预测的研究 唐新春 百分点信息科技有限公司数据科学家 基于机器学习方法对销售 预测的研究 唐新春 百分点信息科技有限公司数据科学家 C O N TENTS 01 02 03 04 销售预测现状与痛点销售预测四大步骤销售预测基本方法销售预测效果评估方法与指标 05 某电商网站销售预测案例分享 销售预测的现状与痛点 销售预测是完善客户需求管理 指导运营 以提高企业利润为最终目的商业问题

More information

厦门大学博硕士论文摘要库

厦门大学博硕士论文摘要库 摘要 随着互联网和多媒体技术的不断发展, 海量的图像资源和数据涌入互联网, 它们深刻地影响着我们的日常生活, 此时对于图像内容准确地理解显得尤为重要 图像分类技术融合了机器学习 人工智能等学科的先进思想和理论, 旨在将原本 无序分布的大批量的图像数据进行有序地归类, 是解决图像理解问题的基础 随 机森林算法建立在决策树模型基础之上, 它是多棵决策树的组合, 在分类场景中 得到广泛应用 作为一种优秀的分类器模型,

More information

第 03 期 刘高军等 : 基于 CNONIX 的 XML 与 EXCEL 相互转换技术研究 XML XML CNONIX XML EXCEL EXCEL EXCEL EXCEL CNONIXEXCEL XML EXCEL CNONIX XML EXCEL CNONIX 1 CNONIX 数据元分析

第 03 期 刘高军等 : 基于 CNONIX 的 XML 与 EXCEL 相互转换技术研究 XML XML CNONIX XML EXCEL EXCEL EXCEL EXCEL CNONIXEXCEL XML EXCEL CNONIX XML EXCEL CNONIX 1 CNONIX 数据元分析 电子科学技术电子科学技术第 02 卷第 03 期 Electronic 2015 年 Science 5 月 & Technology Electronic Science & Technology Vol.02 No.03 May.2015 年 基于 CNONIX 的 XML 与 EXCEL 相互转换技术研究 刘高军, 李丹, 程利伟, 钱程, 段然 ( 北方工业大学计算机学院, 北京,100144)

More information

项目终期报告 课程名称 : 数据挖掘 组号 : 第 7 组 成员 : 赵佰承 王颖 赵佳晨 韩义龙

项目终期报告 课程名称 : 数据挖掘 组号 : 第 7 组 成员 : 赵佰承 王颖 赵佳晨 韩义龙 项目终期报告 课程名称 : 数据挖掘 组号 : 第 7 组 成员 : 赵佰承 王颖 赵佳晨 韩义龙 关联分析在商家营销决策中的应用 终期报告 赵佰承 :2120160969 王颖 :2120160943 赵佳晨 :3120160401 韩义龙 :2720170002 摘要 对于给定某个时间段内商家的销售数据, 关联分析的目标是从销售数据库中找出各商品之间潜在的关联关系 使用蛮力搜索的算法在寻找物品的不同组合时是一项十分耗时的任务,

More information

误差建模

误差建模 机器学习 1. 介绍 自我介绍 主讲 : 孟德宇 助教 : 谢琦, 徐爽 数学与统计学院信息科学系 Email: dymeng@mail.xjtu.edu.cn 个人主页 :http://dymeng.gr.xjtu.edu.cn 助教联系方式 : 谢琦 徐爽 电话 15291693053 13022920958 QQ 454052109 794648448 邮箱 xq.liwu@stu.xjtu.edu.cn

More information

SAS® 高性能分析产品

SAS® 高性能分析产品 产品说明书 SAS 高性能分析可以做什么? 采用 SAS 高性能分析产品, 可基于大量多样化数据开发和处理模型 这些产品 用于 统计 数据挖掘 文本挖掘 计量经济学和优化 可配置在高度可扩展的分布式内存 处理架构中 SAS 高性能分析为什么重要? 通过分析大数据可以获得更加准确的洞察, 及时制定业务决策 您能够解决各种业务难题 验证更多概念并评估复杂的场景, 有助于企业把握新机遇, 减少不确定因素的影响

More information

<4D F736F F D20BDD7A4E5A4BAA4E5BB50A5D8BFFD2E646F63>

<4D F736F F D20BDD7A4E5A4BAA4E5BB50A5D8BFFD2E646F63> 附錄一最終模型 SIMPLIS 語法 Title: 建模樣本 Observed Variables: x1-x22 covariance matrix from file final01cov means from file final01means sample size: 2181 latent variables: interest instrument anxiety selfconcept

More information

框架

框架 1 生 涯 規 劃 小 長 : 梁 翠 儀 老 師 員.. 黃 綺 媚 老 師 詹 浩 佳 老 師 李 為 賢 老 師 監 察 : 黃 麗 芳 副 校 長 ( 學 校 行 政 ) 2 道 慈 佛 社 楊 日 霖 紀 念 學 校 學 生 生 涯 規 劃 計 劃 書 1. 宗 旨.. 協 助 學 生 了 解 本 身 的 能 力 事 業 或 學 術 抱 負 建 構 知 識 培 養 出 正 面 的 工 作

More information

文章题名不超过20字黑体二号

文章题名不超过20字黑体二号 7th International Conference on Education, Management, Computer and Society (EMCS 2017) Personal Credit Scoring Based on Decision Tree C5.0 Algorithm Shang Gao* and Changbao Wang School of Computer Science

More information

Microsoft PowerPoint - 概率统计Ch02.ppt [Compatibility Mode]

Microsoft PowerPoint - 概率统计Ch02.ppt [Compatibility Mode] 66 随机变量的函数.5 随机变量的函数的分布 设 是一随机变量, 是 的函数, g(, 则 也是一个随机变量. 本节的任务 : 当 取值 x 时, 取值 y g 67 ( 一 离散型随机变量的函数 设 是离散型随机变量, 其分布律为 或 P { x } p (,, x x, P p p, x p 已知随机变量 的分布, 并且已知 g 要求随机变量 的分布. (, 是 的函数 : g(, 则 也是离散型随机变

More information

PDFᅲᆰᄏ커￷

PDFᅲᆰᄏ커￷ 这 些 年, 我 们 追 过 的 梦 理 学 院 2013 年 暑 期 社 会 实 践 成 果 集 北 京 林 业 大 学 理 学 院 二 零 一 三 年 十 一 月 编 者 的 话 2013 年 暑 期, 我 院 根 据 北 京 林 业 大 学 校 团 委 关 于 开 展 2013 年 暑 期 社 会 实 践 的 通 知 的 统 一 部 署 和 相 关 精 神, 以 三 个 代 表 重

More information

! " # " " $ % " " # # " $ " # " #! " $ "!" # "# # #! &$! ( % "!!! )$ % " (!!!! *$ ( % " (!!!! +$ % " #! $!, $ $ $ $ $ $ $, $ $ "--. %/ % $ %% " $ "--/

!  #   $ %   # #  $  #  #!  $ ! # # # #! &$! ( % !!! )$ %  (!!!! *$ ( %  (!!!! +$ %  #! $!, $ $ $ $ $ $ $, $ $ --. %/ % $ %%  $ --/ "##$ "% "##& " "##( )$ "##%! ) "##$ * "##( "##$ "##(!!!!!!!!! ! " # " " $ % " " # # " $ " # " #! " $ "!" # "# # #! &$! ( % "!!! )$ % " (!!!! *$ ( % " (!!!! +$ % " #! $!, $ $ $ $ $ $ $, $ $ "--. %/ % $

More information

數據分析 Big Data Analytics) ( 資科系 / 融系學碩班 ) 上課 綱 2019 年秋季班 上課期間 :2019/09/ /01/09 學資 科學系 jong at g.nccu.edu.tw 2019 年 數據分析 (Big Data Analytics

數據分析 Big Data Analytics) ( 資科系 / 融系學碩班 ) 上課 綱 2019 年秋季班 上課期間 :2019/09/ /01/09 學資 科學系 jong at g.nccu.edu.tw 2019 年 數據分析 (Big Data Analytics 數據分析 Big Data Analytics) ( 資科系 / 融系學碩班 ) 上課 綱 2019 年秋季班 上課期間 :2019/09/12-2020/01/09 學資 科學系 jong at g.nccu.edu.tw 2019 年 09 12 數據分析 (Big Data Analytics) 課 系 4 課 系 課 : 資 科學 數據分析 數據分析 融科 數據分析 課 學 上 課 數據分析

More information

Microsoft Word - A200810-897.doc

Microsoft Word - A200810-897.doc 基 于 胜 任 特 征 模 型 的 结 构 化 面 试 信 度 和 效 度 验 证 张 玮 北 京 邮 电 大 学 经 济 管 理 学 院, 北 京 (100876) E-mail: weeo1984@sina.com 摘 要 : 提 高 结 构 化 面 试 信 度 和 效 度 是 面 试 技 术 研 究 的 核 心 内 容 近 年 来 国 内 有 少 数 学 者 探 讨 过 基 于 胜 任 特 征

More information

第一章 緒論

第一章 緒論 中 華 大 學 碩 士 論 文 題 目 : 類 神 經 網 路 與 一 般 克 利 金 法 在 空 間 內 插 之 比 較 Comparison of Artificial Neural Networks and Ordinary Kriging Method in Spatial Interpolation 系 所 別 : 土 木 工 程 學 系 碩 士 班 學 號 姓 名 :M0904044 薛

More information

概述 Part I: R 对数据的前期处理 R 对数据的前期处理 1 R 对数据库的支持

概述 Part I: R 对数据的前期处理 R 对数据的前期处理 1 R 对数据库的支持 Data Mining With R 刘思喆 China Lottery Online Ltd.co 2008 December 9, 2008 概述 Part I: R 对数据的前期处理 R 对数据的前期处理 1 R 对数据库的支持 概述 Part I: R 对数据的前期处理 R 对数据的前期处理 1 R 对数据库的支持 2 描述性分析与绘图单维变量的展示多维变量的展示 概述 Part I: R

More information

中山大学硕士学位论文随机生存森林在结直肠癌预后分析的应用姓名 : 洪远芳申请学位级别 : 硕士专业 : 应用数学指导教师 : 冯国灿 ; 黎培兴 20100529 随机生存森林在结直肠癌预后分析的应用 作者 : 洪远芳 学位授予单位 : 中山大学 本文读者也读过 (2 条 ) 1. 罗宝章单药信号检测的随机森林算法及联合用药信号检测的两种基线模型

More information

2012年新闻出版产业分析报告

2012年新闻出版产业分析报告 2013 年 新 闻 出 版 产 业 分 析 报 告 ( 正 文 摘 要 ) 中 国 新 闻 出 版 研 究 院 2014 年 7 月 说 明 本 报 告 基 于 2013 年 新 闻 出 版 统 计 年 报 数 据 报 告 的 基 础 数 据 采 集 的 时 段 为 2013 年 1 月 1 日 至 2013 年 12 月 31 日, 信 息 采 集 年 度 为 2013 年 本 报 告 所 涉

More information

东南大学博士学位论文面向蛋白质结构预测的计算生物学技术研究姓名 : 何洁月申请学位级别 : 博士专业 : 计算机应用技术指导教师 : 董逸生 20061001 面向蛋白质结构预测的计算生物学技术研究 作者 : 何洁月

More information