Microsoft Word - CDA LEVEL Ⅱ考试大纲及解析_建模分析师 final - 複製.docx

Size: px
Start display at page:

Download "Microsoft Word - CDA LEVEL Ⅱ考试大纲及解析_建模分析师 final - 複製.docx"

Transcription

1 CDA LEVELⅡ 考试大纲 CERTIFIED DATA ANALYST LEVEL ⅡEXAMINATION OUTLINE CDA 考试大纲是 CDA 命题组基于 CDA 数据分析师等级认证标准而设定的一套科学 详细 系统的考试纲要 考纲规定并明确了 CDA 数据分析师资格考试的具体范围 内容和知识点, 考生可按照 CDA 考试大纲进行相关知识的复习 CDA 建模分析师考试大纲 基础理论 ( 占比 20%) a. 数据挖掘简介 (2%) b. 数据挖掘方法论 (7%) c. 基础数据挖掘技术 (5%) d. 进阶数据挖掘技术简介 (6%) 数据前处理 ( 占比 25%) a. 字段选择 (2%) b. 数据清洗 (8%) c. 字段扩充 (2%) d. 数据编码 (8%) e. 关键变量挖掘技术 (5%) 预测型数据挖掘模型 ( 占比 40%) a. 朴素贝叶斯网络 (7%) b. 线性回归 (3%) c. 决策树 ( 分类树及回归树 )(10%) d. 神经网络 (6%) e. 罗吉斯回归 (2%) f. 支持向量机 (4%) g. 集成方法 (3%) h. 模型评估 (5%)

2 描述型数据挖掘模型 ( 占比 15%) a. 聚类分析 (6%) b. 关联规则 (6%) c. 序列模式 (3%) CDA LEVELⅡ 建模分析师大纲解析 根据 CDA 数据分析师认证考试大纲, 经管之家 CDA 数据分析研究院给出了详细解析, 以 领 会, 熟知, 应用 三个不同的级别将每一个知识点进行分解, 建议考生应该按照不同的 知识掌握程度有目的性的进行复习 1. 领会 : 要求应考者能够记忆规定的有关知识点的主要内容, 并能够了解规定的有关知识点的内涵与外延, 了解其内容要点和它们之间的区别与联系, 并能根据考核的不同要求, 做出正确的解释 说明和阐述 2. 熟知 : 要求应考者必须熟悉的理论知识, 并能够正确理解和记忆相关的理论方法, 根据考核的不同要求, 做出逻辑严密的解释 说明和阐述 3. 应用 : 要求应考者必须掌握知识点的主要内容, 并能够结合工具进行商业应用, 根据考核的具体要求, 做出问题的具体实施流程和策略 PART 1 基础理论部分 数据挖掘简介 1. 领会 : 数据挖掘在政府部门及各行业的应用 2. 熟知 : 数据挖掘的起源 定义及目标, 数据挖掘的发展历程 3. 应用 : 根据给定的数据建立一个数据挖掘的 Project 数据挖掘方法论 1. 熟知 : 数据库中的知识发掘步骤 ( 字段选择 数据清洗 字段扩充 数据编码 数据挖掘 结果呈现 ), 数据挖掘技术的产业标准 (CRISP-DM (IBM SPSS) 及 SEMMA (SAS)) 2. 应用 : 运用数据挖掘软件进行不同文件格式的数据汇入, 并进行初步的数据探索 探索的内容包含数值型字段的叙述性统计分析, 直方图 ( 需与目标字段做链接 ), 遗缺值分析及类别型字段的叙述性统计分析, 分布图 ( 需与目标字段做链接 ), 遗缺值分析 数据探索的结果可进行初步的字段筛选 基础数据挖掘技术

3 1. 领会 : 叙述性统计, 可视化技术, KNN(K Nearest Neighborhood) 原理,KNN 电影推荐案例 2. 熟知 : 案例为本的学习 (Case-based Learning), 数据的准备, 距离的计算 (Manhattan Distance / City-Block Distance, Euclidean Distance) 3. 应用 : 运用数据挖掘软件中的 KNN 进行分类预测 建模的过程需考虑将数据进行适当的转换以获得较佳的分析结果 进阶数据挖掘技术简介 1. 领会 : 数据挖掘技术的功能分类, 数据挖掘网站 (KDnuggets & Kaggle) 2. 熟知 : 描述性数据挖掘 / 非指导性数据挖掘 ( 关联规则 序列模式 聚类分析 ), 预测性数据挖掘 / 指导性数据挖掘 ( 分类 预测 ), 数据挖掘技术的绩效增益 ( 混乱矩阵 ( 正确率 响应率 捕捉率 F- 指标 ) Gain Chart Lift Chart Profit Chart) PART 2 数据前处理 字段选择 1. 领会 : 数据整合, 数据过滤 2. 应用 : 运用数据挖掘软件进行数据过滤, 以建立区隔化模型 数据清洗 1. 熟知 : 错误值 离群值 遗失值的侦测及处理 2. 应用 : 运用数据挖掘软件进行错误值 离群值 遗失值的侦测及处理 离群值的侦测可比较平均值法与四分位数法的差异 同时, 需熟悉天花板 / 地板法的离群值处理方式 遗失值的处理则需熟悉利用建模的方式来填补遗失值 字段扩充 1. 领会 : 内 / 外部数据的扩充方法 2. 应用 : 运用数据挖掘软件进行字段扩充, 及评估扩充前后对模型效能的提升程度, 并能加以说明原由 数据编码 1. 熟知 : 数据转换 ( 数据正规化 数据一般化 连续性指派 数据离散化 ), 数据精简 ( 记录精简 域值精简 字段精简 ), 数据集的切割 ( 随机取样切割法 分层抽样切割法 ) 2. 应用 : 运用数据挖掘软件进行数据转换及数据集的切割 ( 能将数据切割为训练 验证及测试数据集 ) 同时, 评估不同的数据转换方法对模型效能的影响 关键变量挖掘技术 1. 领会 : 无效变量, 不相关变量, 多余变量 2. 熟知 : 统计方式的变量选择 ( 卡方检定 ANOVA 检定及 T 检定 ), 模型方式的变量选择 ( 决策树 罗吉斯回归 ) 3. 应用 : 运用数据挖掘软件进行关键变量的挖掘 同时, 评估不同的关键变量选择方法对模型效能的影响

4 PART 3 预测型数据挖掘模型 朴素贝叶斯 1. 熟知 : 朴素贝叶斯 ( 独立性假设 概率的正规化 概率为 0 的问题 空值的问题 ) 2. 应用 : 运用数据挖掘软件建立朴素贝叶斯模型, 解读模型结果, 并评估模型效能 线性回归 1. 熟知 : 简单线性回归, 复回归, 相关系数, 回归模型的效能评估 (MAE, MSE, RMSE, R 2, Adjusted R 2, AIC & BIC) 2. 应用 : 运用数据挖掘软件建立线性回归模型, 解读模型结果, 并评估模型效能 决策树 ( 分类树及回归树 ) 1. 领会 :PRISM 决策规则算法 CHAID 决策树算法 (CHAID 的字段选择方式 ) 2. 熟知 :ID3 决策树算法 (ID3 的字段选择方式 如何使用决策树来进行分类预测 决策树与决策规则间的关系 ID3 算法的问题 ),C4.5 决策树算法 (C4.5 的字段选择方式 C4.5 的数值型字段处理方式 C4.5 的空值处理方式 C4.5 的砍树方法 ),CART 决策树算法 ( 分类树与回归树 CART 分类树的字段选择方式 CART 分类树的砍树方法 ),CART 回归树算法 (CART 回归树的字段选择方式 如何利用模型树来提升 CART 回归树的效能 ) 3. 应用 : 运用数据挖掘软件建立分类树及交谈式分类树模型, 解读模型结果, 并评估模型效能 运用数据挖掘软件建立回归树模型, 解读模型结果, 并评估模型效能 神经网络 1. 领会 :BP 神经网络概述 2. 熟知 :BP 神经网络的架构方式, 神经元的组成,BP 神经网络如何传递讯息 修正权重值及常数项, 训练模型前的数据准备 ( 分类模型的数据准备 预测模型的数据准备 ) BP 神经网络与罗吉斯回归 线性回归及非线性回归间的关系 3. 应用 : 运用数据挖掘软件建立 BP 神经网络模型, 解读模型结果, 并评估模型效能 罗吉斯回归 1. 熟知 : 罗吉斯回归与倒传递神经网络的关系, 罗吉斯回归的字段选择方式 ( 前向递增法 后向递减法 逐步回归法 ) 2. 应用 : 运运用数据挖掘软件建立罗吉斯回归模型, 解读模型结果, 并评估模型效能 支持向量机 1. 领会 : 支持向量机概述, 线性可分, 最佳的线性分割超平面, 决策分界线 2. 熟知 : 支持向量, 线性支持向量机, 非线性转换, 核心函数 (Polynomial Kernel, Gaussian Radial Basis Function, Sigmoid Kernel), 非线性支持向量机, 支持向量机与神经网络间的关系 3. 应用 : 运用数据挖掘软件建立支持向量机模型, 解读模型结果, 并评估模型效能 集成方法 1. 领会 : 集成方法概述

5 2. 熟知 : 训练数据上的集成方法 ( 袋装法 提升法 ), 输入变量上的集成方法 ( 随机森林 ) 3. 应用 : 运用数据挖掘软件建立组合方法模型, 解读模型结果, 并评估模型效能 模型评估 1. 熟知 : 混乱矩阵 ( 正确率 响应率 捕捉率 F- 指标 ),KS Chart,ROC Chart & GINI Chart, Response Chart, Gain Chart, Lift Chart,Profit Chart Average Squared Error 2. 应用 : 运用数据挖掘软件比较不同模型间的优略 PART 4 描述型数据挖掘模型 聚类分析 1. 领会 : 聚类的概念 2. 熟知 : 相似性的衡量 ( 二元变量的相似性衡量 混合类别型变量与数值型变量的相似性衡量 ), 距离的计算 (Manhattan Distance / City-Block Distance Euclidean Distance), 聚类算法 (Exclusive vs. Non-Exclusive (Overlapping) 的聚类算法 阶层式聚类法 分割式聚类法 ) 阶层式聚类算法 ( 单一链结法 完全链结法 平均链结法 中心法 Ward s 法 ), 分割式聚类算法 (K-Means 法 K-Medoids 法 ), 群数的判断 (R-Squared (R 2 ) Semi-Partial R-Squared Root-Mean-Square Standard Deviation (RMSSTD) 轮廓系数(Silhouette Coefficient)) 3. 应用 : 运用数据挖掘软件建立聚类模型, 解读模型结果, 并提供营销建议 关联规则 1. 领会 : 关联规则的概念 2. 熟知 : 关联规则的评估指针 ( 支持度 信赖度 ),Apriori 算法 ( 暴力法的问题 Apriori 算法的理论基础 候选项目组合的产生 候选项目组合的删除 ), 支持度与信赖度的问题 ( 提升度指标 ), 关联规则的延伸 ( 虚拟商品的加入 负向关联规则 相依性网络 ) 3. 应用 : 运用数据挖掘软件建立关联规则模型, 解读模型结果, 并提供营销建议 序列模式 1. 领会 : 序列模式的概念 2. 熟知 : 序列模式的评估指针 ( 支持度 信赖度 ),AprioriAll 算法 ( 暴力法的问题 AprioriAll 算法的理论基础 候选项目组合的产生 候选项目组合的删除 ), 序列模式的延伸 ( 状态移转网络 ) 3. 应用 : 运用数据挖掘软件建立序列模式模型, 解读模型结果, 并提供营销建议 参考书目 数据挖掘 : 概念与技术 ( 第 3 版 ), 作者 :( 加 ) 韩家炜, 堪博著, 范明, 孟小峰译, 机械工业出版社 数据挖掘导论,[ 美 ]Pang-Ning Tan,Michael Steinbach,Vipin Kumar 著, 译者 : 范明范

6 宏建, 人民邮电出版社 Data Mining: A Tutorial Based Primer, 作者 :Roiger, Richard, Geatz, Michael, Addison-Wesley SPSS Modeler 数据挖掘方法及应用 ( 第 2 版 ), 作者 : 薛薇, 陈欢歌著, 電子工业出版社 APPLIED ANALYTICS USING SAS ENTERPRISE MINER COURSE NOTES, 作者 :SAS PUBLICATIONS 著,Sas Institute, Inc. CDA 考试报名链接 : 经管之家 CDA 数据分析研究院

Microsoft Word - CDA LEVEL Ⅱ考试大纲(1).docx

Microsoft Word - CDA LEVEL Ⅱ考试大纲(1).docx CDA LEVELⅡ 考试大纲 CERTIFIED DATA ANALYST LEVELⅡEXAMINATION OUTLINE CDA 考试大纲是 CDA 命题组基于 CDA 数据分析师等级认证标准而设定的一套科学 详细 系统的考试纲要 考纲规定并明确了 CDA 数据分析师认证考试的具体范围 内容和知识点, 考生可按照 CDA 考试大纲进行相关知识的复习 CDA 建模分析师考试大纲 基础理论 (

More information

a. 数据挖掘概要 (2%) b. 数据挖掘方法和原理 (7%) c. 数据挖掘技术基础 (5%) d. 数据挖掘技术进阶 (6%) PART 2 数据预处理 ( 占比 25%) a. 字段选择 (2%) b. 数据清洗 (8%) c. 字段扩充 (2%) d. 数据编码 (8%) e. 特征提取技

a. 数据挖掘概要 (2%) b. 数据挖掘方法和原理 (7%) c. 数据挖掘技术基础 (5%) d. 数据挖掘技术进阶 (6%) PART 2 数据预处理 ( 占比 25%) a. 字段选择 (2%) b. 数据清洗 (8%) c. 字段扩充 (2%) d. 数据编码 (8%) e. 特征提取技 CDA LEVELⅡ 建模分析师考试大纲 CERTIFIED DATA ANALYST LEVEL Ⅱ EXAMINATION OUTLINE 一 总则 CDA 数据分析师人才行业标准 是面向全行业数据分析及大数据相关岗位的一套科学化 专业化 正规化 系统化的人才技能准则 经管之家 CDA 数据分析师认证考试是评判 标准化人才 的唯一考核路径 CDA 考试大纲规定并明确了数据分析师认证考试的具体范围

More information

大数据开发工程师 ( 基础级 ) 考试大纲解析 Big Data Development Engineer Level I Examination Note 根据 BDDE 大数据开发工程师认证考试大纲, 泰迪智能研究院给出了详细解析, 以 领会, 熟知, 应用 三个不同的级别将每一个知识点进行分解

大数据开发工程师 ( 基础级 ) 考试大纲解析 Big Data Development Engineer Level I Examination Note 根据 BDDE 大数据开发工程师认证考试大纲, 泰迪智能研究院给出了详细解析, 以 领会, 熟知, 应用 三个不同的级别将每一个知识点进行分解 大数据开发工程师 ( 基础级 ) 考试大纲 Big Data Development Engineer Level I Examination Outline BDDE 考试大纲是 CBDA 国际认证培训中心基于大数据开发工程师等级认证标准而设定的一套科学 详细 系统的考试纲要 考纲规定并明确了 BDDE 大数据开发工程师认证考试的具体范围 内容和知识点, 考生可按照 BDDE 考试大纲进行相关知识的复习

More information

Microsoft Word - CDA LEVEL 2建模分析师经典练习题及详解.docx

Microsoft Word - CDA LEVEL 2建模分析师经典练习题及详解.docx CDA LEVEL 2 建模分析师经典练习题及详解 来源 :CDA 数据分析师大纲解析 一 数据挖掘基础理论 1 (D) Data Mining 的定义, 以下哪个片段是正确的? Data Mining 是 : A. 从现有的小量数据中 B. 只撷取非常明显 C. 之前已知 D. 可能有用的知识 数据挖掘是从现有的大量数据中, 撷取不明显 之前未知 可能有用的知识 2 (A) KDD 是什么意思?

More information

CDA LEVELⅠ考试大纲

CDA LEVELⅠ考试大纲 CDA LEVELⅠ 考试大纲 CERTIFIED DATA ANALYST LEVELⅠEXAMINATION OUTLINE CDA 考试大纲是 CDA 命题组基于 CDA 数据分析师等级认证标准而设定的一套科学 详细 系统的考试纲要 考纲规定并明确了 CDA 数据分析师资格考试的具体范围 内容和知识点, 考生可按照 CDA 考试大纲进行相关知识的复习 CDA LEVELⅠ 第三届考试大纲在上届大纲的基础上做了简要修改,

More information

Microsoft Word - CDA LⅡ大数据分析师考试大纲(第四届).docx

Microsoft Word - CDA LⅡ大数据分析师考试大纲(第四届).docx CDA LEVELⅡ 考试大纲 CERTIFIED DATA ANALYST LEVELⅡEXAMINATION OUTLINE CDA 考试大纲是 CDA 命题组基于 CDA 数据分析师等级认证标准而设定的一套科学 详细 系统的考试纲要 考纲规定并明确了 CDA 数据分析师认证考试的具体范围 内容和知识点, 考生可按照 CDA 考试大纲进行相关知识的复习 CDA 大数据分析师考试大纲 基础理论 (

More information

IBM SPSS Modeler 14.2 建模节点

IBM SPSS Modeler 14.2 建模节点 IBM SPSS Modeler 14.2 建 模 节 点 注 意 : 使 用 本 信 息 以 及 其 支 持 的 产 品 之 前, 请 阅 读 注 意 事 项 第 页 码 下 的 常 规 信 息 本 文 件 包 含 SPSS Inc,IBM Company 的 专 利 信 息 本 文 件 依 照 许 可 证 协 议 提 供 并 受 版 权 法 保 护 本 出 版 物 中 包 含 的 任 何 信 息

More information

Microsoft Word - CDA LⅠ业务数据分析师考试大纲(第四届).doc

Microsoft Word - CDA LⅠ业务数据分析师考试大纲(第四届).doc CDA LEVELⅠ 考试大纲 CERTIFIED DATA ANALYST LEVEL I EXAMINATION OUTLINE CDA 考试大纲是 CDA 命题组基于 CDA 数据分析师等级认证标准而设定的一套科学 详细 系统的考试纲要 考纲规定并明确了 CDA 数据分析师认证考试的具体范围 内容和知识点, 考生可按照 CDA 考试大纲进行相关知识的复习 数据分析概念与统计学基础 ( 占比 30%)

More information

课程设置—国民经济学

课程设置—国民经济学 课程设置 国民经济学 序号 课程类型 课程名称 学期 学分 总学时 授课语言 任课教师 ( 职称 ) 1 科学社会主义理论与实践 秋季学期 2 32 中文 学校统开 2 资本论 选读秋季学期 1.5 28 中文经院统开公共学位 3 经济思想史秋季学期 1.5 28 中文经院统开 4 英语 秋季 春季学期 4 64 英文 学校统开 5 高级宏观经济学 Ⅰ 秋季学期 3 56 中文 经院统开 6 高级计量经济学

More information

教授:

教授: 2013 高 教 社 杯 全 国 大 学 生 数 学 建 模 竞 赛 获 奖 名 单 全 国 大 学 生 数 学 建 模 竞 赛 组 委 会 2013 年 11 月 29 日 本 科 组 高 教 社 杯 获 得 者 : 刘 世 尧 王 钰 聪 李 文 然 ( 厦 门 大 学 ) 专 科 组 高 教 社 杯 获 得 者 : 肖 渝 琳 刘 新 燕 黄 龙 ( 成 都 工 业 学 院 ) 本 科 组 MATLAB

More information

转制科研院所现阶段两大行动主题:战略新规划与顶层变革

转制科研院所现阶段两大行动主题:战略新规划与顶层变革 非 类 趋 向 战 略 : 向 创 新 型 企 业 转 型 的 行 动 框 架 本 文 产 权 归 上 海 复 斯 管 理 咨 询 公 司 所 有, 原 文 作 为 特 稿 发 表 在 2010 年 3 月 企 业 管 理 ( 权 威 专 业 期 刊 ) 华 为 从 技 术 创 业 型 企 业 起 步, 发 展 成 为 有 核 心 技 术 和 大 规 模 工 程 实 施 能 力 的 世 界 级 产

More information

Microsoft Word - CDA L3数据科学家考试大纲(第六届).doc

Microsoft Word - CDA L3数据科学家考试大纲(第六届).doc CDA LEVEL Ⅲ 考试大纲 CERTIFIED DATA ANALYST LEVEL Ⅲ EXAMINATION OUTLINE CDA 考试大纲是 CDA 命题组基于 CDA 数据分析师等级认证标准而设定的一套科学 详细 系统的考试纲要 考纲规定并明确了 CDA 数据分析师认证考试的具体范围 内容和知识点, 考生可按照 CDA 考试大纲进行相关知识的复习 数据治理 ( 占比 35%) a.

More information

Microsoft Word - CDA L2大数据分析师考试大纲(第六届).docx

Microsoft Word - CDA L2大数据分析师考试大纲(第六届).docx CDA LEVEL Ⅱ 大数据分析师考试大纲及解析 CERTIFIED DATA ANALYST LEVELⅡEXAMINATION OUTLINE CDA 考试大纲是 CDA 命题组基于 CDA 数据分析师等级认证标准而设定的一套科学 详细 系统的考试纲要 考纲规定并明确了 CDA 数据分析师资格考试的具体范围 内容和知识点, 考生可按照 CDA 考试大纲进行相关知识的复习 CDA LEVELⅡ

More information

刊 的 表 现 可 圈 可 点 中 国 共 产 党 章 程 党 的 十 八 大 报 告 及 辅 导 材 料 热 爱 伟 大 祖 国, 建 设 美 好 家 园 系 列 连 环 画 等 51 种 书 籍 的 单 品 种 当 年 累 计 印 数 超 过 100 万 册, 较 2011 年 增 加 3 种,

刊 的 表 现 可 圈 可 点 中 国 共 产 党 章 程 党 的 十 八 大 报 告 及 辅 导 材 料 热 爱 伟 大 祖 国, 建 设 美 好 家 园 系 列 连 环 画 等 51 种 书 籍 的 单 品 种 当 年 累 计 印 数 超 过 100 万 册, 较 2011 年 增 加 3 种, 本 报 告 基 于 2012 年 新 闻 出 版 统 计 年 报 数 据 报 告 的 基 础 数 据 采 集 的 时 段 为 2012 年 1 月 1 日 至 2012 年 12 月 31 日, 信 息 采 集 年 度 为 2012 年 本 报 告 所 涉 数 据 的 统 计 范 围 包 括 图 书 出 版 期 刊 出 版 报 纸 出 版 音 像 制 品 出 版 电 子 出 版 物 出 版 印 刷

More information

学 院 现 有 在 职 教 职 工 58 人, 其 中 教 学 科 研 人 员 45 人, 其 中 具 有 正 高 级 职 称 14 人, 副 高 级 职 称 14 人, 中 级 职 称 17 人 ; 行 政 及 图 书 资 料 人 员 13 人 教 师 队 伍 中, 博 士 生 导 师 8 人 硕

学 院 现 有 在 职 教 职 工 58 人, 其 中 教 学 科 研 人 员 45 人, 其 中 具 有 正 高 级 职 称 14 人, 副 高 级 职 称 14 人, 中 级 职 称 17 人 ; 行 政 及 图 书 资 料 人 员 13 人 教 师 队 伍 中, 博 士 生 导 师 8 人 硕 兰 州 大 学 经 济 学 院 2015 学 年 学 位 与 研 究 生 教 育 质 量 报 告 一 学 院 与 学 位 授 与 学 科 专 业 情 况 兰 州 大 学 经 济 学 院 的 历 史 可 追 溯 到 上 世 纪 30 年 代 的 甘 肃 学 院 时 期 1939 年 8 月, 招 收 了 银 行 会 计 专 修 班,1940 年 7 月 设 银 行 会 计 专 修 科,1941 年 6

More information

团 学 要 闻 我 校 召 开 共 青 团 五 届 九 次 全 委 ( 扩 大 ) 会 议 3 月 17 日, 我 校 共 青 团 五 届 九 次 全 委 ( 扩 大 ) 会 议 在 行 政 办 公 楼 五 楼 会 议 室 举 行, 校 团 委 委 员 各 院 ( 系 ) 团 委 书 记 校 学 生

团 学 要 闻 我 校 召 开 共 青 团 五 届 九 次 全 委 ( 扩 大 ) 会 议 3 月 17 日, 我 校 共 青 团 五 届 九 次 全 委 ( 扩 大 ) 会 议 在 行 政 办 公 楼 五 楼 会 议 室 举 行, 校 团 委 委 员 各 院 ( 系 ) 团 委 书 记 校 学 生 共 青 团 工 作 简 报 2011 年 第 1 期 共 青 团 大 连 海 洋 大 学 委 员 会 团 学 要 闻 : 导 读 我 校 召 开 共 青 团 五 届 九 次 全 委 ( 扩 大 ) 会 议 我 校 在 大 连 市 大 学 生 创 新 创 意 作 品 大 赛 中 取 得 佳 绩 校 团 委 召 开 学 生 干 部 思 想 动 态 座 谈 会 校 团 委 组 织 开 展 弘 扬 雷 锋

More information

Cover-3.indd, page Normalize

Cover-3.indd, page Normalize 5 55 75 91 5 6 1 2 3 4 5 7 8 1 2 3 4 5 9 10 1 2 3 4 5 6 7 11 12 1 2 3 13 14 1 2 3 15 16 1 2 17 18 1 2 3 19 20 1 2 21 22 1 2 3 23 24 1 2 3 25 26 1 2 3 4 5 27 28 1 3 2 4 5 6 7 8 9 29 30 31 32 1 2 3 4 33

More information

Part 1 2 3 4 5 6 7 Part 2 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 Part 3 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67

More information

人 間 菩 提 Part 1 人 間 菩 提 Part 2 清 涼 菩 提 正 覺 ------------------ 10 修 行 ------------------ 13 清 心 ------------------ 16 發 願 ------------------ 18 自 重 ----

人 間 菩 提 Part 1 人 間 菩 提 Part 2 清 涼 菩 提 正 覺 ------------------ 10 修 行 ------------------ 13 清 心 ------------------ 16 發 願 ------------------ 18 自 重 ---- 人 間 菩 提 Part 1 人 間 菩 提 Part 2 清 涼 菩 提 正 覺 ------------------ 10 修 行 ------------------ 13 清 心 ------------------ 16 發 願 ------------------ 18 自 重 ------------------- 20 習 氣 ------------------ 22 清 淨 心

More information

Untitiled

Untitiled 地 方 建 设 篇 南 宁 市 一 城 市 规 划 与 建 设 [ 规 划 管 理 ]2007 年 度, 共 召 开 业 务 审 查 会 89 次, 共 组 织 各 种 方 案 评 审 会 466 次 共 办 理 建 设 工 程 审 批 业 务 7088 项, 办 理 新 开 工 面 积 993.6 万 平 方 米 ; 共 核 发 建 设 用 地 规 划 许 可 证 292 份, 审 批 建 设

More information

中艺华海修改1.7.indd

中艺华海修改1.7.indd 13 品 书 闻而思之 而后修 华 海 公 司 高 级 经 营 管 理 干 部 培 训 纪 实 规划发展部 已近年终岁末 寒意阵阵 但中国银行珠 真正达到了增强素质 修德育才的目的 党课培训催人奋进 烈 来自北京 上海 广州 珠海 山东 新 加坡 南通等地的华海公司全体经营管理干 中国共产党是怎么诞生的 如何理解党 部 党员和入党积极分子齐聚一堂 正以只争 章 怎样做一个共产党员 原中国工艺品进出

More information

北 京 蓝 皮 书 公 共 服 务 相 比 而 言, 养 老 医 疗 失 业 等 保 险 都 早 已 经 由 国 务 院 颁 布 了 相 应 的 立 法 条 例, 在 全 国 范 围 内 形 成 了 统 一 的 制 度 党 的 十 八 届 四 中 全 会, 首 次 以 依 法 治 国 为 主 题,

北 京 蓝 皮 书 公 共 服 务 相 比 而 言, 养 老 医 疗 失 业 等 保 险 都 早 已 经 由 国 务 院 颁 布 了 相 应 的 立 法 条 例, 在 全 国 范 围 内 形 成 了 统 一 的 制 度 党 的 十 八 届 四 中 全 会, 首 次 以 依 法 治 国 为 主 题, 北 京 市 生 育 保 险 制 度 的 国 际 比 较 与 借 鉴 11 北 京 市 生 育 保 险 制 度 的 国 际 比 较 与 借 鉴 李 凤 欧 阳 杰 摘 要 : 以 北 京 市 生 育 保 险 制 度 为 研 究 对 象, 从 国 际 比 较 与 借 鉴 的 视 野 和 角 度, 分 析 了 北 京 市 生 育 保 险 制 度 的 现 状, 以 及 与 英 国 德 国 日 本 等 发 达

More information

2006年中央、国家机关公务员录用考试

2006年中央、国家机关公务员录用考试 2006 年 国 家 公 务 员 考 试 行 测 真 题 第 一 部 分 言 语 理 解 与 表 达 ( 共 30 题, 参 考 时 限 30 分 钟 ) 每 道 题 包 含 一 段 文 字 或 一 个 句 子, 后 面 是 一 个 不 完 整 的 陈 述, 要 求 你 从 四 个 选 项 中 选 出 一 个 来 完 成 陈 述 注 意 : 答 案 可 能 是 完 成 对 所 给 文 字 主 要 意

More information

577 13681911 442 1019 1 120 107 155 60 1 4 8 1 4 209 1882 3 8 8 4 1 1987 154 18 1937 1983 1962 1978 1931 1933 1937 1979 1940 1941 1947 1948 1982 1985 1981 1984 6 20 1951 1981 5 IBM

More information

untitled

untitled 1 2,835,000,152.41 2,595,958,921.28 9.21 3,803,706,275.25 3,636,910,789.29 4.59 7,422,162,377.11 6,976,568,723.61 6.39 2,978,399,071.95 2,937,950,953.08 1.38 4.5127 4.4514 1.38 4.2429 4.2437-0.02 106,431,093.07

More information

目录

目录 2014-2015 年 度 研 究 生 教 育 质 量 报 告 二 〇 一 六 年 三 月 目 录 一 研 究 生 教 育 概 况... 1 ( 一 ) 全 面 领 会 农 业 推 广 专 业 学 位 内 涵...2 ( 二 ) 准 确 定 位 培 养 目 标...2 ( 三 ) 科 学 制 定 培 养 方 案...3 二 研 究 生 招 生 及 规 模 情 况... 4 ( 一 ) 积 极 宣

More information

2010/11財政預算建議大綱

2010/11財政預算建議大綱 民 主 黨 財 政 預 算 案 建 議 書 2010/11 年 度 扶 助 弱 勢 社 群 建 立 公 平 社 會 2009 年 12 月 14 日 目 錄 前 言...3 甲 ) 公 共 財 政...4 乙 ) 就 業 經 濟...6 勞 工 政 策...6 支 援 工 商 業...6 經 濟 發 展...7 促 進 旅 遊...8 消 費 者 權 益...9 財 經...9 丙 ) 改 善 民

More information

國內出差旅費報支要點

國內出差旅費報支要點 壹 研 究 計 畫 相 關 辦 法 一 般 規 定 國 內 出 差 旅 費 報 支 要 點 -990225... 1 國 內 出 差 旅 費 報 支 數 額 表 -990225... 3 國 外 出 差 旅 費 報 支 要 點 -1010622... 4 派 赴 國 外 進 修 研 究 實 習 人 員 補 助 項 目 及 數 額 表 -1010912... 8 國 科 會 專 題 研 究 計 畫 專

More information

Microsoft Word - 1HF12序.doc

Microsoft Word - 1HF12序.doc 每 天 早 晨 水 果 日 報 的 頭 條, 總 有 瘋 狂 的 肥 皂 劇 在 現 實 社 會 中 上 演 著, 諸 如 友 寄 隆 輝 毆 打 計 程 車 司 機 案 014 貪 瀆 案 黑 暗 騎 士 掃 射 案 ( 美 國 ) 李 宗 瑞 淫 照 外 洩 案 等, 太 多 太 多 不 可 思 議 的 刑 事 個 案 都 活 生 生 地 搬 上 現 實 世 界 演 出 而 這 也 說 明 了

More information

Microsoft Word - 讀報看科普─人體篇_橫_.doc

Microsoft Word - 讀報看科普─人體篇_橫_.doc 教 學 緣 起 在 引 領 學 生 進 行 讀 報 心 得 分 享 與 批 判 思 考 時, 發 現 學 生 普 遍 對 科 學 知 識 性 文 章 興 趣 缺 缺 ; 再 者, 近 年, 國 小 高 年 級 課 本 選 讀 科 普 文 章, 但 學 生 學 習 往 往 不 得 其 所, 無 法 融 入 課 文 中 因 此, 教 學 者 從 國 語 日 報 中 選 了 一 些 較 貼 近 生 活 的

More information

Microsoft Word - 2B802內文.doc

Microsoft Word - 2B802內文.doc 行 政 法 導 讀 001 行 政 法 導 讀 大 綱 序 言 壹 行 政 法 解 題 思 維 貳 行 政 法 選 擇 題 概 覽 參 行 政 法 常 考 爭 點 一 考 題 趨 勢 二 行 政 法 考 試 上 所 關 心 的 重 點 序 言 一 行 政 法 並 不 難 行 政 法 科 目 考 題 內 容 可 以 說 是 包 羅 萬 象, 考 生 要 能 夠 精 確 掌 握 實 務 上 各 種 領

More information

鍟嗗搧瑙傚療鈥㈤挗鏉

鍟嗗搧瑙傚療鈥㈤挗鏉 年 报 食 用 油 可 期 稳 定 改 善 稳 定 有 余, 油 脂 将 继 续 表 现 库 存 压 力 和 高 价 值 化 价 区 的 对 抗 性 投 资 机 会 更 多 是 油 脂 内 部 结 构 以 及 其 对 粕 类 相 对 强 弱 的 变 动 同 时 有 菜 籽 油 和 棕 榈 油 的 改 善 可 预 期 相 较 于 其 它 大 多 数 商 品 的 表 现, 油 脂 系 在 2015 年

More information

席 远 杨 一 人 了, 正 当 她 开 枪 时 却 发 现 子 弹 没 了 该 死, 只 能 赤 手 空 拳 了 洛 水 云 与 席 远 杨 交 起 手 来, 洛 水 云 出 手 招 招 致 命 想 那 席 远 杨 也 不 是 泛 泛 之 辈, 很 快 掌 握 了 洛 水 云 出 招 路 数 看

席 远 杨 一 人 了, 正 当 她 开 枪 时 却 发 现 子 弹 没 了 该 死, 只 能 赤 手 空 拳 了 洛 水 云 与 席 远 杨 交 起 手 来, 洛 水 云 出 手 招 招 致 命 想 那 席 远 杨 也 不 是 泛 泛 之 辈, 很 快 掌 握 了 洛 水 云 出 招 路 数 看 美 人 洛 水 云 / 作 者 : 慕 橙 子 第 一 卷 第 一 章 : 惨 死 睁 开 双 眼, 洛 水 云 马 上 闭 上, 再 睁 开, 又 闭 上 如 此 反 复 几 次 之 后, 洛 水 云 确 认 自 己 不 是 在 做 梦, 她 是 真 实 的 躺 在 床 上 这 究 竟 是 怎 么 回 事, 她 不 是 死 了 么? 是 谁 救 了 她 么? 如 果 她 被 救, 那 席 远 杨

More information

東區校園中法治教育種子師資教學研習營

東區校園中法治教育種子師資教學研習營 1 錄 錄 2 3 年 律 立 蓮 理 理 行 年 例 理 念 念 力 說 參 念 律 說 老 律 不 律 念 參 參 兩 力 參 兩 4 行 年 蓮 行 兩 見 參 律 行 說 論 兩 行 狀 參 參 蓮 蘭 列 律 年 律 理 律 年 參 行 行 兩 行 行 參 聯 參 聯 行 行 理 來 5 列 利 律 論 例 老 老 狀 老 老 了 利 老 索 老 行 不 老 錄 6 老 尿 例 律 留 量

More information

閱 讀 素 材 V.S 分 組 方 式 的 差 異 化 教 學 工 具 表 班 級 :( ) 閱 讀 素 材 V.S 分 組 方 式 獨 立 閱 讀 夥 伴 閱 讀 ( 同 質 性 ) 夥 伴 閱 讀 ( 異 質 性 ) 友 善 陪 伴 虛 心 受 教 國 語 日 報 新 聞 生 活 文 藝 兒 童

閱 讀 素 材 V.S 分 組 方 式 的 差 異 化 教 學 工 具 表 班 級 :( ) 閱 讀 素 材 V.S 分 組 方 式 獨 立 閱 讀 夥 伴 閱 讀 ( 同 質 性 ) 夥 伴 閱 讀 ( 異 質 性 ) 友 善 陪 伴 虛 心 受 教 國 語 日 報 新 聞 生 活 文 藝 兒 童 差 異 化 教 學 在 老 梅 103 年 12 月 差 異 化 教 學 是 老 師 對 於 學 習 者 需 求 的 回 應, 這 句 話 雖 然 動 人, 但 要 瞭 解 每 個 學 生 不 同 的 需 求 並 予 以 回 應, 則 在 教 學 上 需 要 不 斷 的 嘗 試 觀 察 與 調 整, 老 師 不 僅 需 要 高 度 的 專 業 敏 銳 的 觀 察 十 足 的 創 意 等 等, 更 重

More information

1 产品概述 当今社会已经步入大数据时代, 数据挖掘已经成为各应用领域的重要技术, 高校数据挖掘课程的开设也应运而生, 数据挖掘课程综合了多门学科知识, 该课程既包括各种理论知识, 又离不开相关的实践技术, 整个教学过程是培养和提高学生的创新能力及综合解决问题的能力 以往的教学过程理论性强, 枯燥乏

1 产品概述 当今社会已经步入大数据时代, 数据挖掘已经成为各应用领域的重要技术, 高校数据挖掘课程的开设也应运而生, 数据挖掘课程综合了多门学科知识, 该课程既包括各种理论知识, 又离不开相关的实践技术, 整个教学过程是培养和提高学生的创新能力及综合解决问题的能力 以往的教学过程理论性强, 枯燥乏 顶尖数据挖掘建模平台 (TipDM-TB) 产品说明书 广州泰迪智能科技有限公司版权所有 地址 : 广州市经济技术开发区科学城 232 号网址 : http://www.tipdm.com 邮箱 : services@tipdm.com 热线 : 40068-40020 企业 QQ:40068-40020 邮编 : 510663 电话 : (020)82039399 1 产品概述 当今社会已经步入大数据时代,

More information

K-means

K-means zwp@ustc.edu.cn Office: 1006 Phone: 63600565 http://staff.ustc.edu.cn/~zwp/ http://fisher.stat.ustc.edu.cn 1.1....................... 1 1.2............... 6 1.3.................... 11 1.3.1...............

More information

spss.doc

spss.doc SPSS 8 8.1 K-Means Cluster [ 8-1] 1962 1988 8-1 2 5 31 3 7 20 F2-F3 2 3 F3-F4 3 4 109 8 8-1 2 3 2 3 F2-F3 F3-F4 1962 344 3333 29 9 9.69 1.91 1963 121 1497 27 19 12.37 1.34 1964 187 1813 32 18 9.70 1.06

More information

Manhattan Transfer Manhattan Transfer Manhattan Transfer Manhattan Transfer Manhattan Transfer Manhattan Transfer Manhattan Transfer Manhattan Transfer Manhattan Transfer Manhattan Transfer Manhattan

More information

<32303136303230315FBDC5BFEBC6F2B0A15FC3D6C1BEBAB8B0EDBCAD5FC3E2B0A3BFEB2E706466>

<32303136303230315FBDC5BFEBC6F2B0A15FC3D6C1BEBAB8B0EDBCAD5FC3E2B0A3BFEB2E706466> 1000 900 800 700 600 500 400 300 200 100 0 2010 2011 2012 2013 Research, data and analytics Enterprise risk solution professional services 10,000 9,000 8,000 7,000 6,000 5,000 4,000

More information

,,,,,, :,,, ;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, ( ),,,,,

,,,,,, :,,, ;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, ( ),,,,, :,,,,, 1 ,,,,,, :,,, ;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, ( ),,,,, , : : : :,,, 1., :, :, (, ), :, 2. 1, 2, 3 4,,,,,, 5,,,, 2 ,,,,,,,,,,,, :,,,,, ' ',,,,,,, :' ',,,,,,, :',,,, ',,,,,,,,,,, ' ',,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

More information

Value Chain ~ (E-Business RD / Pre-Sales / Consultant) APS, Advanc

Value Chain ~ (E-Business RD / Pre-Sales / Consultant) APS, Advanc Key @ Value Chain fanchihmin@yahoo.com.tw 1 Key@ValueChain 1994.6 1996.6 2000.6 2000.10 ~ 2004.10 (E- RD / Pre-Sales / Consultant) APS, Advanced Planning & Scheduling CDP, Collaborative Demand Planning

More information

考生编号 政治 政治分 外语 外语分 科目 1 科目 1 分 科目 2 科目 2 分 总分 专业代码 专业名称 专业排名 考试方式 报名号 思想政治理论 缺考 英语一 缺考 数学三 110 金融学综合 缺考 金融硕士 110 全国统考 11018

考生编号 政治 政治分 外语 外语分 科目 1 科目 1 分 科目 2 科目 2 分 总分 专业代码 专业名称 专业排名 考试方式 报名号 思想政治理论 缺考 英语一 缺考 数学三 110 金融学综合 缺考 金融硕士 110 全国统考 11018 100019000010001 思想政治理论 缺考 英语一 缺考 数学三 110 金融学综合 缺考 110 025100 金融硕士 110 全国统考 110189426 100019000010002 思想政治理论 56 英语一 61 数学三 83 金融学综合 55 255 025100 金融硕士 83 全国统考 110189744 100019000010003 思想政治理论 缺考 英语一 缺考

More information

Microsoft PowerPoint - lec20.ppt

Microsoft PowerPoint - lec20.ppt 15.564 信 息 技 术 I 企 业 智 能 运 营 vs 决 策 支 持 系 统 什 么 是 数 据 挖 掘 数 据 挖 掘 技 术 概 要 数 据 挖 掘 过 程 概 要 数 据 仓 库 Web 挖 掘 和 文 本 挖 掘 提 要 2 1 运 营 vs 决 策 支 持 系 统 3 运 营 vs 决 策 支 持 系 统 运 营 支 持 系 统 支 持 日 常 事 务 包 含 当 前 最 新 的

More information

SVM :C C RBF [15-21] SVR (3) C g [15] SVR JRC f(xx i )=exp(-g x-x i 2 )g >0 (3) JRC SVR (PSO) [16] SVM SVR ( [17-19] [20] MSE) PSO SVR [21] S

SVM :C C RBF [15-21] SVR (3) C g [15] SVR JRC f(xx i )=exp(-g x-x i 2 )g >0 (3) JRC SVR (PSO) [16] SVM SVR ( [17-19] [20] MSE) PSO SVR [21] S 37 5 2018 9 GeologicalScienceandTechnologyInformation Vol.37 No.5 Sep. 2018 doi:10.19509/j.cnki.dzkq.2018.0538. [J]. 201837(5):275-280. 1 1 2 2 2 2 (1. 550002;2. ( ) 430074) : (SVR) SVR 3 - (PSO-SVR) BP

More information

Overview of MathWorks

Overview of MathWorks MATLAB 机器学习和深度学习技术 卓金武 MathWorks 中国 steven.zhuo@mathworks.cn 2015 The MathWorks, Inc. 1 内容提要 机器学习 何为机器学习 机器学习的常见问题 MATLAB 机器学习技术 Example 1: 设备测试式维护的实现 Example 2: 量化投资 深度学习 深度学习 Vs. 机器学习 深度学习的技术实现 Example

More information

DAT332

DAT332 议程 数据挖掘简介 Microsoft SQL Server Server 2005数据挖掘概要 2005数据挖掘概要 介绍 利用数据发掘方式使Business 利用数据发掘方式使Business Intelligence BI BI 变得更加智能 用数据挖掘让BI 更智能化 用数据挖掘让BI更智能化 唐朝晖 高级项目经理 SQL Server商务智能 Server商务智能 Microsoft公司

More information

长 安 大 学 硕 士 学 位 论 文 基 于 数 据 仓 库 和 数 据 挖 掘 的 行 为 分 析 研 究 姓 名 : 杨 雅 薇 申 请 学 位 级 别 : 硕 士 专 业 : 计 算 机 软 件 与 理 论 指 导 教 师 : 张 卫 钢 20100530 长安大学硕士学位论文 3 1 3系统架构设计 行为分析数据仓库的应用模型由四部分组成 如图3 3所示

More information

θ 1 = φ n -n 2 2 n AR n φ i = 0 1 = a t - θ θ m a t-m 3 3 m MA m 1. 2 ρ k = R k /R 0 5 Akaike ρ k 1 AIC = n ln δ 2

θ 1 = φ n -n 2 2 n AR n φ i = 0 1 = a t - θ θ m a t-m 3 3 m MA m 1. 2 ρ k = R k /R 0 5 Akaike ρ k 1 AIC = n ln δ 2 35 2 2012 2 GEOMATICS & SPATIAL INFORMATION TECHNOLOGY Vol. 35 No. 2 Feb. 2012 1 2 3 4 1. 450008 2. 450005 3. 450008 4. 572000 20 J 101 20 ARMA TU196 B 1672-5867 2012 02-0213 - 04 Application of Time Series

More information

b. Java 基础 (4%) c. Python 基础 (4%) d. Linux & Ubuntu 基础 (2%) PART 2 Hadoop 理论占比 (15%) a. Hadoop 安装配置及运行机制解析 (3%) b. Hadoop 分布式文件系统 (2%) c. MapReduce 理论

b. Java 基础 (4%) c. Python 基础 (4%) d. Linux & Ubuntu 基础 (2%) PART 2 Hadoop 理论占比 (15%) a. Hadoop 安装配置及运行机制解析 (3%) b. Hadoop 分布式文件系统 (2%) c. MapReduce 理论 CDA LEVELⅡ 大数据分析师考试大纲 一 总则 CERTIFIED DATA ANALYST LEVEL Ⅱ EXAMINATION OUTLINE CDA 数据分析师人才行业标准 是面向全行业数据分析及大数据相关岗位的一套科学化 专业化 正规化 系统化的人才技能准则 经管之家 CDA 数据分析师认证考试是评判 标准化人才 的唯一考核路径 CDA 考试大纲规定并明确了数据分析师认证考试的具体范围

More information

2 概览 SAS 高性能分析产品让企业可以分析大数据, 只需短短几分钟即可产生更准确的洞察 这些高性能分析产品包括 : 统计分析 数据挖掘 文本挖掘 计量经济学 优化除了各个产品中提供的特定功能, 在这五个产品中还提供了核心的公共过程来帮助您准备和汇总数据 单机或分布式模式 在单机模式下, 高性能建

2 概览 SAS 高性能分析产品让企业可以分析大数据, 只需短短几分钟即可产生更准确的洞察 这些高性能分析产品包括 : 统计分析 数据挖掘 文本挖掘 计量经济学 优化除了各个产品中提供的特定功能, 在这五个产品中还提供了核心的公共过程来帮助您准备和汇总数据 单机或分布式模式 在单机模式下, 高性能建 产品说明书 SAS 高性能分析可以做什么? 借助 SAS 高性能分析产品, 您可以基于庞大复杂的数据开发众多模型 这些产品 - 用于统计 数据挖掘 文本挖掘 计量经济学和优化 - 基于高度可扩展的分布式内存处理架构 SAS 高性能分析为什么重要? 您可以快速分析大数据, 挖掘出更准确的洞察, 制定及时的决策 让您您构解决业务难题 验证更多想法并评估复杂的场景, 帮助企业把握新机遇, 降低不确定性 SAS

More information

文章题名不超过20字黑体二号

文章题名不超过20字黑体二号 7th International Conference on Education, Management, Computer and Society (EMCS 2017) Personal Credit Scoring Based on Decision Tree C5.0 Algorithm Shang Gao* and Changbao Wang School of Computer Science

More information

,,, :,,,,,,,,,,,, 20 1 ,, 56,,,,, :,,,,,,, :,,,,,,,,,,,,,,,,,, 2 ,,,,,,,,, 2005 11 3 ( 1 ) ( 57 ) (116 ) (168 ) (223 ) (284 ) 1 : :,,,,,,,,,, 1 [ [,, [, [ [ :,,,, [ [, :,! [ :,, 2 [ [ :,, [ [ [ [ ( ),

More information

PK IBM Warren McCulloch Walter Pits MP 1949 Hebb Hebb Hebb 145

PK IBM Warren McCulloch Walter Pits MP 1949 Hebb Hebb Hebb 145 6 01 06 2006 12 5 PK 20 4 4 800 1000 IBM 1997 1943 Warren McCulloch Walter Pits MP 1949 Hebb Hebb Hebb 145 01 SQL Server 2008 Data Mining 1969 Seymour Papert Marvin Minsky XOR 1982 John Hopfield HNN 1986

More information

(baking powder) 1 ( ) ( ) 1 10g g (two level design, D-optimal) 32 1/2 fraction Two Level Fractional Factorial Design D-Optimal D

(baking powder) 1 ( ) ( ) 1 10g g (two level design, D-optimal) 32 1/2 fraction Two Level Fractional Factorial Design D-Optimal D ( ) 4 1 1 1 145 1 110 1 (baking powder) 1 ( ) ( ) 1 10g 1 1 2.5g 1 1 1 1 60 10 (two level design, D-optimal) 32 1/2 fraction Two Level Fractional Factorial Design D-Optimal Design 1. 60 120 2. 3. 40 10

More information

数字带通 带阻 高通滤波器的设计 把一个归一化原型模拟低通滤波器变换成另一个所需类型的模拟滤波器, 再将其数字化 直接从模拟滤波器通过一定的频率变换关系完成所需类型数字滤波器的设计 先设计低通型的数字滤波器, 再用数字频率变化方法将其转换成所需类型数字滤波器

数字带通 带阻 高通滤波器的设计 把一个归一化原型模拟低通滤波器变换成另一个所需类型的模拟滤波器, 再将其数字化 直接从模拟滤波器通过一定的频率变换关系完成所需类型数字滤波器的设计 先设计低通型的数字滤波器, 再用数字频率变化方法将其转换成所需类型数字滤波器 数字带通 带阻 高通滤波器的设计 把一个归一化原型模拟低通滤波器变换成另一个所需类型的模拟滤波器, 再将其数字化 直接从模拟滤波器通过一定的频率变换关系完成所需类型数字滤波器的设计 先设计低通型的数字滤波器, 再用数字频率变化方法将其转换成所需类型数字滤波器 模拟原型方法 : 模拟低通 - 模拟带通 H ( j) H ( j) 3 3 3 模拟原型方法 : 模拟低通 - 模拟带通 H ( j) 模拟低通

More information

1

1 015 年 ( 第 四 届 ) 全 国 大 学 生 统 计 建 模 大 赛 参 赛 论 文 论 文 名 称 : 打 车 软 件 影 响 下 的 西 安 市 出 租 车 运 营 市 场 研 究 和 统 计 分 析 参 赛 学 校 : 西 安 理 工 大 学 参 赛 队 员 : 刘 二 嫚 余 菲 王 赵 汉 指 导 教 师 : 王 金 霞 肖 燕 婷 提 交 日 期 :015 年 6 月 9 日 1

More information

4.C ( 详细解析见视频课程 绝对值 01 约 21 分 15 秒处 ) 5.E ( 详细解析见视频课程 绝对值 01 约 32 分 05 秒处 ) 6.D ( 详细解析见视频课程 绝对值 02 约 4 分 28 秒处 ) 7.C ( 详细解析见视频课程 绝对值 02 约 14 分 05 秒处 )

4.C ( 详细解析见视频课程 绝对值 01 约 21 分 15 秒处 ) 5.E ( 详细解析见视频课程 绝对值 01 约 32 分 05 秒处 ) 6.D ( 详细解析见视频课程 绝对值 02 约 4 分 28 秒处 ) 7.C ( 详细解析见视频课程 绝对值 02 约 14 分 05 秒处 ) [ 说明 ] 1. 以下所指教材是指朱杰老师的 管理类联考综合能力数学套路化攻略 2. 该文档中所标答案和参见的教材答案, 与视频有冲突的, 以视频答案为准! 基础篇 第 1 章 数 1.2.1 整数例题答案 : 1. A ( 详细解析见教材 P7 例 2) 2. D ( 详细解析见视频课程 数的性质 约 10 分 53 秒处 ) 3. C ( 详细解析见教材 P7 例 3) 4.E ( 详细解析见视频课程

More information

2012年新闻出版产业分析报告

2012年新闻出版产业分析报告 2013 年 新 闻 出 版 产 业 分 析 报 告 ( 正 文 摘 要 ) 中 国 新 闻 出 版 研 究 院 2014 年 7 月 说 明 本 报 告 基 于 2013 年 新 闻 出 版 统 计 年 报 数 据 报 告 的 基 础 数 据 采 集 的 时 段 为 2013 年 1 月 1 日 至 2013 年 12 月 31 日, 信 息 采 集 年 度 为 2013 年 本 报 告 所 涉

More information

东南大学博士学位论文面向蛋白质结构预测的计算生物学技术研究姓名 : 何洁月申请学位级别 : 博士专业 : 计算机应用技术指导教师 : 董逸生 20061001 面向蛋白质结构预测的计算生物学技术研究 作者 : 何洁月

More information

17

17 17 應 用 案 例 式 推 理 建 立 顧 客 關 係 管 理 之 行 銷 決 策 系 統 張 百 棧 * 王 彥 文 劉 鎮 豪 元 智 大 學 工 業 工 程 與 管 理 研 究 所 桃 園 縣 中 壢 市 遠 東 路 135 號 03-463-8800#287 iepchang@saturn.yzu.edu.tw 摘 要 近 年 來, 資 料 庫 行 銷 蓬 勃 發 展, 讓 許 多 企 業

More information

SAS® 高性能分析产品

SAS® 高性能分析产品 产品说明书 SAS 高性能分析可以做什么? 采用 SAS 高性能分析产品, 可基于大量多样化数据开发和处理模型 这些产品 用于 统计 数据挖掘 文本挖掘 计量经济学和优化 可配置在高度可扩展的分布式内存 处理架构中 SAS 高性能分析为什么重要? 通过分析大数据可以获得更加准确的洞察, 及时制定业务决策 您能够解决各种业务难题 验证更多概念并评估复杂的场景, 有助于企业把握新机遇, 减少不确定因素的影响

More information

untitled

untitled SPSS 1-1 1-2 SPSS 1-3 1-4 1-5 1-1 1. (independent variable) 2. (dependent variable) (response) 3. (case) 4. (population) 5. (sample) 6. (data) 7. (level) 8. (covariate) 9. (missing data) 2 SPSS 01 1-2

More information

! " # " " $ % " " # # " $ " # " #! " $ "!" # "# # #! &$! ( % "!!! )$ % " (!!!! *$ ( % " (!!!! +$ % " #! $!, $ $ $ $ $ $ $, $ $ "--. %/ % $ %% " $ "--/

!  #   $ %   # #  $  #  #!  $ ! # # # #! &$! ( % !!! )$ %  (!!!! *$ ( %  (!!!! +$ %  #! $!, $ $ $ $ $ $ $, $ $ --. %/ % $ %%  $ --/ "##$ "% "##& " "##( )$ "##%! ) "##$ * "##( "##$ "##(!!!!!!!!! ! " # " " $ % " " # # " $ " # " #! " $ "!" # "# # #! &$! ( % "!!! )$ % " (!!!! *$ ( % " (!!!! +$ % " #! $!, $ $ $ $ $ $ $, $ $ "--. %/ % $

More information

光绪帝

光绪帝 ... 1... 2... 2... 4... 11... 11... 13... 15... 16... 18... 20... 20... 24... 26... 28... 30... 32... 32... 35... 36... 41... 44... 48... 51... 51... 52 ... 55... 58... 58... 60... 62... 64 1871 8 14 7

More information

概述 Part I: R 对数据的前期处理 R 对数据的前期处理 1 R 对数据库的支持

概述 Part I: R 对数据的前期处理 R 对数据的前期处理 1 R 对数据库的支持 Data Mining With R 刘思喆 China Lottery Online Ltd.co 2008 December 9, 2008 概述 Part I: R 对数据的前期处理 R 对数据的前期处理 1 R 对数据库的支持 概述 Part I: R 对数据的前期处理 R 对数据的前期处理 1 R 对数据库的支持 2 描述性分析与绘图单维变量的展示多维变量的展示 概述 Part I: R

More information

中山大学硕士学位论文随机生存森林在结直肠癌预后分析的应用姓名 : 洪远芳申请学位级别 : 硕士专业 : 应用数学指导教师 : 冯国灿 ; 黎培兴 20100529 随机生存森林在结直肠癌预后分析的应用 作者 : 洪远芳 学位授予单位 : 中山大学 本文读者也读过 (2 条 ) 1. 罗宝章单药信号检测的随机森林算法及联合用药信号检测的两种基线模型

More information

Microsoft Word - 3101.docx

Microsoft Word - 3101.docx 104 年 第 二 次 專 門 職 業 及 技 術 人 員 高 等 考 試 中 醫 師 考 試 分 階 段 考 試 營 養 師 心 理 師 護 理 師 社 會 工 作 師 考 試 104 年 專 門 職 業 及 技 術 人 員 高 等 考 試 法 醫 師 語 言 治 療 師 聽 力 師 牙 體 技 術 師 考 試 試 題 代 號 :3101 頁 次 :8-1 等 別 : 高 等 考 試 類 科 :

More information

湖北省残疾人抽样数据分析报告(简版)

湖北省残疾人抽样数据分析报告(简版) 湖 北 省 残 疾 人 抽 样 数 据 分 析 报 告 ( 简 版 ) 湖 北 省 残 疾 人 联 合 会 监 测 工 作 办 公 室 2013 年 5 月 导 言 根 据 全 国 残 疾 人 状 况 监 测 方 案, 湖 北 省 残 疾 人 监 测 的 目 的 非 常 明 确, 即 通 过 监 测, 及 时 准 确 全 面 地 掌 握 残 疾 人 的 变 化 情 况, 为 相 关 政 策 规 划

More information

<4D F736F F F696E74202D20CAB5CFB0C1F920CAFDD6B5B1E4C1BFD7CAC1CFB5C4CDB3BCC6CDC6B6CF E707074>

<4D F736F F F696E74202D20CAB5CFB0C1F920CAFDD6B5B1E4C1BFD7CAC1CFB5C4CDB3BCC6CDC6B6CF E707074> 卫生统计学实习 何平平 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 Tel: 82801619 实习六 数值变量资料的统计推断 ( 三 ) 第 237~249 页 一 直线回归 (linear regression) ( 一 ) 定义 : 用直线方程表达 X( 自变量,independent variable) 和 Y ( 应变量,dependent variable) 之间的数量关系 Yˆ = a+

More information

框架

框架 1 生 涯 規 劃 小 長 : 梁 翠 儀 老 師 員.. 黃 綺 媚 老 師 詹 浩 佳 老 師 李 為 賢 老 師 監 察 : 黃 麗 芳 副 校 長 ( 學 校 行 政 ) 2 道 慈 佛 社 楊 日 霖 紀 念 學 校 學 生 生 涯 規 劃 計 劃 書 1. 宗 旨.. 協 助 學 生 了 解 本 身 的 能 力 事 業 或 學 術 抱 負 建 構 知 識 培 養 出 正 面 的 工 作

More information

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation 怡安翰威特人力资本效能评估报告 ( 样例 ) 机械设备及工业制造行业 Aon Prepared Hewitt by 内容 财务经营指数 人员配置指数 薪酬福利指数 招聘有效性指数 培训有效性指数 2 财务指数 Prepared by 销售额增长率 机械设备及工业制造行业一类城市 3.% 销售额增长率 2.% 1.%.% 212 实际 213 目标 213 实际 214 目标 平均值 3.% 3.%

More information

2 自 序 小, 印 象 中 只 有 西 醫, 因 為 每 次 生 病 都 是 去 看 西 醫 吃 西 藥 從 大 學, 也 是 陽 明 大 學 物 理 治 療 學 系 畢 業, 就 是 一 般 人 所 說 的 復 健 物 理 治 療 師 這 個 階 段, 所 有 的 治 病 以 及 保 健 觀 念

2 自 序 小, 印 象 中 只 有 西 醫, 因 為 每 次 生 病 都 是 去 看 西 醫 吃 西 藥 從 大 學, 也 是 陽 明 大 學 物 理 治 療 學 系 畢 業, 就 是 一 般 人 所 說 的 復 健 物 理 治 療 師 這 個 階 段, 所 有 的 治 病 以 及 保 健 觀 念 晨 星 出 版 吳 建 隆 著 2 自 序 小, 印 象 中 只 有 西 醫, 因 為 每 次 生 病 都 是 去 看 西 醫 吃 西 藥 從 大 學, 也 是 陽 明 大 學 物 理 治 療 學 系 畢 業, 就 是 一 般 人 所 說 的 復 健 物 理 治 療 師 這 個 階 段, 所 有 的 治 病 以 及 保 健 觀 念, 都 是 現 代 醫 學 的 理 論 退 伍 後, 考 進 台 中

More information

学年第一学期临潼校区第二十周期末考试安排 ( 四 ) 考试时间 课程名称 班级 人数 考试地点 1 月 17 日 10:00-12:00 中级英语写作 Ⅰ 英语 17 级 1 班 29 D 月 17 日 10:00-12:00 英语阅读 Ⅰ 英语 18 级 1 班

学年第一学期临潼校区第二十周期末考试安排 ( 四 ) 考试时间 课程名称 班级 人数 考试地点 1 月 17 日 10:00-12:00 中级英语写作 Ⅰ 英语 17 级 1 班 29 D 月 17 日 10:00-12:00 英语阅读 Ⅰ 英语 18 级 1 班 1 月 17 日 10:00-12:00 中级英语写作 Ⅰ 英语 17 级 1 班 29 D-182 1 月 17 日 10:00-12:00 英语阅读 Ⅰ 英语 18 级 1 班 30 D-184 1 月 17 日 10:00-12:00 综合英语 Ⅲ 汉语国际教育 17 级 1 班 32 D-186 1 月 17 日 10:00-12:00 英语写作 (B) 汉语国际教育 16 级 1 班 38

More information

内部资料 编 号:

内部资料 编 号: 2015 年 新 闻 出 版 产 业 分 析 报 告 ( 摘 要 版 ) 国 家 新 闻 出 版 广 电 总 局 2016 年 8 月 1 说 明 本 报 告 基 于 2015 年 新 闻 出 版 统 计 年 报 数 据 报 告 的 基 础 数 据 采 集 的 时 段 为 2015 年 1 月 1 日 至 2015 年 12 月 31 日, 信 息 采 集 年 度 为 2015 年 本 报 告 所

More information

广州市增城区口口口(部门)2016 年部门预算

广州市增城区口口口(部门)2016 年部门预算 广 州 市 增 城 区 林 业 和 园 林 局 2016 年 部 门 预 算 目 录 第 一 部 分 广 州 市 增 城 区 林 业 和 园 林 局 概 况 一 部 门 主 要 职 能 二 部 门 位 构 成 三 部 门 人 员 构 成 第 二 部 分 2016 年 部 门 预 算 安 排 情 况 说 明 第 三 部 分 2016 年 部 门 预 算 报 表 一 收 支 预 算 总 表 二 收 入

More information

1.15%, 总 资 产 增 长 23.76%, 不 良 贷 款 率 1.43%, 资 产 质 量 总 体 可 控 我 行 整 体 经 营 情 况 可 概 括 为 七 点 : 一 是 净 利 润 实 现 稳 定 增 长 ; 二 是 营 业 收 入 较 快 增 长 ; 三 是 投 入 产 出 效 率

1.15%, 总 资 产 增 长 23.76%, 不 良 贷 款 率 1.43%, 资 产 质 量 总 体 可 控 我 行 整 体 经 营 情 况 可 概 括 为 七 点 : 一 是 净 利 润 实 现 稳 定 增 长 ; 二 是 营 业 收 入 较 快 增 长 ; 三 是 投 入 产 出 效 率 中 信 银 行 2015 年 年 度 业 绩 发 布 会 会 议 纪 要 时 间 : 2016 年 3 月 24 日 上 午 9:00 地 点 : 北 京 市 东 城 区 朝 阳 门 北 大 街 9 号 出 席 : 孙 德 顺 执 行 董 事 常 务 副 行 长, 张 强 副 行 长, 朱 加 麟 副 行 长, 方 合 英 副 行 长, 郭 党 怀 副 行 长, 杨 毓 副 行 长, 乔 维 纪 委

More information

Microsoft Word - CDA LEVELⅡ建模分析师模拟题.docx

Microsoft Word - CDA LEVELⅡ建模分析师模拟题.docx 说明 : 第一 二 三部分为客观题, 上机答题, 考试时间 90 分钟 ; 第四部分为案例操作题, 闭卷, 考试时间 120 分钟 考生自行携带电脑操作 ( 安装好带有数据挖掘功能的软件如 :SQL SPSS MODELER R PYTHON SAS WEKA 等, 进行案例操作分析 案例数据将统一提供 CSV 文件 ) 一 单选题 ( 共 60 题 ) 1 答案(D) 一般情况下, 以下哪些指标不用于分类模型中的模型评价

More information

觀 音 佛 祖 送 給 衣 宸 的 話 005 自 序 007 Part 1 修 行 心 體 驗 一 篇 看 見 佛 祖 012 二 篇 在 家 修 行 039 三 篇 世 界 的 創 造 者 054 四 篇 大 慈 悲 079 五 篇 最 珍 貴 的 禮 物 095 六 篇 自 救 法 力 練 習

觀 音 佛 祖 送 給 衣 宸 的 話 005 自 序 007 Part 1 修 行 心 體 驗 一 篇 看 見 佛 祖 012 二 篇 在 家 修 行 039 三 篇 世 界 的 創 造 者 054 四 篇 大 慈 悲 079 五 篇 最 珍 貴 的 禮 物 095 六 篇 自 救 法 力 練 習 觀 音 佛 祖 送 給 衣 宸 的 話 005 自 序 007 Part 1 修 行 心 體 驗 一 篇 看 見 佛 祖 012 二 篇 在 家 修 行 039 三 篇 世 界 的 創 造 者 054 四 篇 大 慈 悲 079 五 篇 最 珍 貴 的 禮 物 095 六 篇 自 救 法 力 練 習 110 七 篇 以 至 善 心 創 作 133 八 篇 智 慧 善 法 151 九 篇 我 的 修

More information

目录 决策树 Adaptive Boosting (AdaBoost) Gradient Boost Decision Tree (GBDT) TreeBoost XGBoost 总结

目录 决策树 Adaptive Boosting (AdaBoost) Gradient Boost Decision Tree (GBDT) TreeBoost XGBoost 总结 树模型的进化之路 颜发才 facaiyan@gmailcom facaiygithubio 新浪微博算法平台 2017 年 3 月 11 日 目录 决策树 Adaptive Boosting (AdaBoost) Gradient Boost Decision Tree (GBDT) TreeBoost XGBoost 总结 决策树 决策树直观印象进化分支 决策树 直观印象 petal length

More information

V 75

V 75 47 207 47 207 80 1983 32 416 1987 47 2072 47 80 47 207 20 2076 47 2076 207 207 208 207 20 2071 4 747 l 9 1989 1 7 V 75 2072 207 16 loo 100 200 30 32 2072 2073 2073 2072 4 2073 2072 2072 47 4 4 2072 30

More information

帝国CMS下在PHP文件中调用数据库类执行SQL语句实例

帝国CMS下在PHP文件中调用数据库类执行SQL语句实例 帝国 CMS 下在 PHP 文件中调用数据库类执行 SQL 语句实例 这篇文章主要介绍了帝国 CMS 下在 PHP 文件中调用数据库类执行 SQL 语句实例, 本文还详细介绍了帝国 CMS 数据库类中的一些常用方法, 需要的朋友可以参考下 例 1: 连接 MYSQL 数据库例子 (a.php)

More information

考试时间课程名称级人数考试地点 机械工程 17 级卓越 1 30 D-386 机械工程 17 级卓越 2 30 D-386 自动化 17 级 1 30 D-3108 自动化 17 级 2 30 D-3108 电子信息工程 17 级 1 32 C-170 电子信息工程 17 级 2 32 C-242

考试时间课程名称级人数考试地点 机械工程 17 级卓越 1 30 D-386 机械工程 17 级卓越 2 30 D-386 自动化 17 级 1 30 D-3108 自动化 17 级 2 30 D-3108 电子信息工程 17 级 1 32 C-170 电子信息工程 17 级 2 32 C-242 考试时间课程名称级人数考试地点 纺织工程 17 级 1 26 D-282 纺织工程 17 级 2 28 D-282 纺织工程 17 级 3 29 D-284 纺织工程 17 级 4 29 D-284 纺织工程 17 级 5 28 D-286 纺织工程 17 级 6 26 D-286 高分子材料与工程 17 级 1 31 C-142 非织造材料与工程 17 级 1 24 D-2108 纺织工程 17

More information

中国科学技术大学博士学位论文指针逻辑的扩展与应用姓名 : 王志芳申请学位级别 : 博士专业 : 计算机软件与理论指导教师 : 陈意云 20090401 指针逻辑的扩展与应用 作者 : 王志芳 学位授予单位

More information

: ( 1 ) ( 8 ) 1 :, ( 8 ) 2 : ( 67 ) 3 : ( 111 ) ( 152 ) 4 : ( 152 ) 5 :,, ( 223 ) 6 : ( 293 ) 7 : ( 329 ) ( 376 ) 8 : ( 376 ) 9 : ( 392 ) 10 : ( 415 ) 11 : ( 443 ) ( 476 ) 12 : ( 486 ) 1 13 : ( 498 ) 14

More information

Microsoft Word - A201202-493_1329751213.doc

Microsoft Word - A201202-493_1329751213.doc 5 10 15 20 25 BP 神 经 网 络 在 中 国 创 业 板 企 业 成 长 性 预 测 研 究 ** 孙 静 稳, 刘 金 平 ( 中 国 矿 业 大 学 管 理 学 院, 江 苏 徐 州 221116) 摘 要 : 根 据 创 业 板 企 业 的 高 科 技 和 高 成 长 性 特 点, 成 为 金 融 证 券 市 场 热 门 关 注 的 对 象, 其 成 长 性 研 究 是 资 本

More information

1. 2. 3. & 4. 5. 6. 7. A B C A1 A2 B1 B2 2.1 / 2.2 2.3 [ ] 1 2 3 4 5 5 5 , A B C internet 1. 2. 3. 5 20 % % 1 2 3 4 5 3.3 1 2 3 4 A 15% B C D E 199 199 199 199 199 199 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

More information

白皮书

白皮书 WonderDM 豌豆数据挖掘平台 技术白皮书 北京亿信华辰软件有限责任公司 2017 年 11 月 目录 技术白皮书 1. 前言... 1 1.1 关于本白皮书... 1 1.2 数据挖掘技术概述... 1 1.2.1 商业智能简介... 1 1.2.2 数据挖掘应用... 1 1.3 WonderDM 的特性... 2 2. 产品架构... 2 2.1 数据源... 3 2.2 数据准备阶段...

More information