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1 第 54 卷第 6 期 Vol. 54,No 年 11 月 DOI: /trxb 土壤学报 ACTA PEDOLOGICA SINICA Nov.,2017 * 黄河三角洲土壤盐渍化与地下水特征关系研究 1 吕真真 2 杨劲松 2 刘广明 2,3 李金彪 2 刘洪强 (1 江西省农业科学院土壤肥料与资源环境研究所, 南昌 ) 李 2 兵 (2 土壤与农业可持续发展国家重点实验室 ( 中国科学院南京土壤研究所 ), 南京 ) (3 南京林业大学林学院, 南京 ) 摘要为研究黄河三角洲表层土壤盐分含量与地下水特征的关系, 对研究区内土壤盐分含量及地下水进行原位监测, 分析土壤盐渍化和地下水特征, 并运用灰色关联分析法对地下水埋深电导率 ph 和主要离子含量的关系进行定量分析结果表明 : 土壤表层盐分含量均值为 3.90~6.31 g kg 1, 表层以下土壤盐分含量均值为 2.54~3.44 g kg 1, 属于中度及以上盐渍化程度 ; 地下水埋深平均值为 1.16~1.71 m, 普遍较浅 ; 地下水阴离子以 Cl 为主, 阳离子以 Na + 为主, 两者分别占阴阳离子总量的比例约为 65 % 关联分析表明, 不同地下水特征指标与土壤表层盐分含量的密切程度不同, 同一特征指标与土壤表层盐分含量的密切程度在不同时期间差异显著, 总体而言, 土壤表层积盐与地下水电导率 Na + Cl 的关系较为密切, 与 ph CO 3 和 HCO 3 之间的关系较弱在防治土壤盐渍化中, 应当加强对地下水电导率 Na + Cl 的控制与管理关键词黄河三角洲 ; 土壤盐渍化 ; 地下水 ; 灰色关联分析中图分类号 S156.4 文献标识码 A 黄河三角洲是由黄河携带大量泥沙在入海口淤积而成的新生陆地, 且每年继续携带大量泥沙入海, 使得黄河三角洲向渤海推进, 为中国最大的河口三角洲且是世界上土地面积自然增长最快的地区之一, 是我国非常重要的后备土地资源 [1] 黄河三角洲受河流和海洋等多种动力作用, 致使该地区地下水埋深较浅, 矿化度较高, 土壤质地以粉砂和细砂为主, 毛管水作用强烈, 地下水盐分易集聚地表, 土壤盐渍化普遍存在, 土壤盐渍化已成为当地生态系统和农业可持续发展最重要的环境问题 [2] 众多学者对不同地区土壤盐分与地下水的关系曾进行了相关研究, 研究方法有通过模型模拟法模拟地下水动态对土壤盐分运移的影响 [35] ; 建立经验模型定量分析地下水埋深及矿化度与土壤盐分含量的关系 [68] ; 对比地下水埋深矿化度与土壤盐分含量在空间上的分布特征, 分析地下水对土壤盐渍化的相应关系 [912] ; 分析土壤盐渍化驱动因素以探讨地下水对土壤盐渍化的影响 [2,1314] ; 通过模拟实验设置不同地下水条件, 研究地下水对土壤盐渍化影响 [1516] 目前关于地下水对土壤盐分的影响研究主要集中于地下水埋深和矿化度与土壤盐分的关系, 且主要是针对某一个时期, 而对于多个时期地下水埋深及其化学特征共同作用下对土壤盐渍化影响需进一步研究黄河三角洲地下水季节性 * 国家重点研发计划项目 (2016YFD ,2016YFC ) 中国科学院科技服务网络计划(STS 计划 ) 项目 (KFJ SWSTS1412) 和江苏省农业科技自主创新资金项目 (CX(15)1005) 资助 Supported by the National Key R & D Projects of China(Nos. 2016YFD ,2016YFC ),the Science and Technology Service Network(STS)Projectof the Chinese Academy of Science and Technology(No. KFJSWSTS1412),the Jiangsu Provincial Agricultural Science and Technology Innovation Fund Project(No. CX(15)1005) 通讯作者 Corresponding author, jsyang@issas.ac.cn 作者简介 : 吕真真 (1987 ), 女, 山东菏泽人, 博士, 助理研究员, 主要从事土壤盐渍化防控管理与盐渍土资源利用方面的研究 lvzhenzhen808@163.com 收稿日期 : ; 收到修改稿日期 : ; 优先数字出版日期 (

2 1378 土壤学报 54 卷动态变化较为剧烈 [17], 且土壤盐渍化季节变化特征显著 [2], 而地下水特征对土壤盐渍化的影响程度是否具有季节变化特征, 此方面的研究鲜有报道本研究采用土壤盐分和地下水原位定点观测数据, 应用灰色关联分析法, 定量分析不同时期土壤盐分与地下水特征的关系, 以期为黄河三角洲水土资源可持续合理利用和土壤盐渍化有效防治提供理论支持 1 材料与方法 1.1 研究区概况研究区域位于黄河三角洲, 依据县界划定距海岸线约 50 km 盐碱土广泛分布的区域为研究区 ( 东经 ~ 和北纬 ~38 09 ), 包括河口区垦利县及东营区全部, 利津县东北部和广饶县北部 ( 图 1) 该区属于北温带半湿润季风型气候, 季风盛行平均气温在 11.7~12.6, 最高气温多出现在 6 7 月份, 低温出现在 1 2 月份年均降水量为 530~630 mm, 降水较集中, 主要在 7 8 月份, 占全年降水量的 70% [18], 蒸发量远大于降雨量, 年蒸降比约为土壤类型主要有潮土, 盐化潮土和滨海盐潮土河积粉砂和潮汐沉积物是地下水的赋存介质沉积物以粉砂细砂黏土亚黏土为主, 沿海地带常见有海相贝壳上部存在巨厚的咸水体, 咸水底界面埋深由小清河沿岸 100 m 过渡到东北沿海大于 400 m 浅层地下水矿化度大于 5 g L 1, 为咸水区研究区域地势沿黄河走向自西南向东北倾斜, 黄河河床不断淤高, 从黄河到海岸地表高程缓慢下降, 黄河以北三角洲向北和东北方向倾斜, 黄河以南三角洲向东南方向倾斜地下水流向与地表高程变化方向一致, 黄河成为天然的地下水分水岭, 以现行黄河河道和刁口流路为界, 分为北东北东南三股主流方向向海排泄 1.2 试验设计为获取土壤盐分含量和地下水特征等资料, 综合考虑水文地质盐渍化现状地势土地利用与人类活动等因素, 在研究区域内布设 4 条监测断面, 共 20 眼地下水位水质监测井 ( 图 1), 并于 2013 年 2 月 5 月 8 月和 11 月进行地下水埋深测量并采集地下水样品及相应位置处土壤样品, 采集深度分别为 0~15 cm 15~40 cm 40~60 cm 60~80 cm 80~100 cm 样品采集的土壤样品带回实验室内自然风干磨碎过 2 mm 筛后备用所有土壤样品均制备 1 5 土水质量比浸提液, 参照土壤农业化学分析方法 [19] 测定土壤及地下水 Ca 2+ Mg 2+ K + Na + CO 3 HCO 3 Cl SO 4 含量和地下水 EC ph, 离子加和法计算土壤盐分含量 1.3 灰色关联分析方法灰色关联度分析的基本思想是根据序列曲线几 Fig. 1 图 1 研究区域及监测点位置图 Location map of the study area and monitoring sites

3 6 期吕真真等 : 黄河三角洲土壤盐渍化与地下水特征关系研究 1379 何形状的相似程度来判断其联系是否紧密计算步骤如下 : (1) 灰色绝对关联度 : 设反映系统行为特征的参考序列为 X 0 =[X 0 (1), X 0 (2),,X 0 (n)], 影响系统行为的比较序列为 X i =[X i (1),X i (2),,X i (n)], (I=1,2,,m), 求序列 X 0 和 X i 的始点零化像 X 0 i, 公式为 :X 0 i=(x i (1)x i (1), x i (2)x i (1),,x i (n)x i (1))=(x 0 i(1), x 0 i(2),,x 0 i(n)) 求 S 0, S i, S i S 0, 计算公式为 : (1) (2) (3) 最后求 X 0 和 X i 的绝对关联度 ε 0i,(i=1,2,, m) 公式为 : (4) (2) 灰色相对关联度 : 首先求 X 0 和 X i 的初值像 ( 每个序列各分量分别除以其对应的第一分量 )X 0 和 X i (5) 然后对 X i 进行初值零化像 X 0 i, 计算 S 0, S i, S i S 0, 最后计算 X 0 与 X i 相对关联度, 记为 r 0i (6) (3) 灰色综合关联度 : 在计算出绝对关联度和相对关联度的基础上, 可计算得出 X 0 与 X i 的灰色综合关联度, 记为 ρ 0i : ρ 0i =θε 0i +(1θ)r 0i θ [0,1] (7) 1.4 数据分析方法采用 SPSS19.0 软件进行土壤盐分含量和地下水特征的统计分析, 采用 Excel 进行数据标准化处理, 灰色综合关联度的计算采用 GM 软件 2 结果与讨论 2.1 不同深度土层土壤盐渍化特征对不同时段下不同深度土层土壤盐分含量进行描述性分析 ( 表 1) 研究区 2 月 5 月 8 月和 11 月表层 (0~15 cm) 土壤盐分含量均值在 3.90~6.31 g kg 1, 按照滨海盐碱化分级标准 [20], 平均处于中重度盐渍化土及盐土程度, 其中 5 月份最高,2 月份次之,8 月和 11 月份相对较小 ; 表层以下土层土壤盐分含量均值均大于 2 g kg 1, 属于中度及以上程度盐渍化各月份表层土壤盐分含量平均值均高于其他土层, 研究区土壤盐分呈现表聚特征, 以 2 月和 5 月份尤为突出不同土层深度土壤盐分含量的变异程度不同, 表层 (0~15 cm) 变异最大, 随土层深度的加深, 变异系数 CV 值呈现下降趋势, 说明了水平方向上土壤盐分含量的变异随深度的增加而逐渐变弱 ;4 个月份 0~15 cm 土层均属于强变异程度对不同土层土壤盐分含量进行非参数相关分析, 分析结果见表 2 不同土层土壤盐分含量间存在极显著相关性, 说明各土层土壤盐分含量密切关联, 可能与他们具有相同的母质有关表层 (0~15 cm) 与亚表层 (15~40 cm) 的相关性最高, 底层 (80~100 cm) 次之 15~40 cm 和 40~60 cm 两个土层, 随土层深度加深, 相邻两个土层土壤盐分含量之间的相关性最大, 随土层间隔的增大而减小 2.2 不同时段地下水特征对不同时段地下水各指标进行描述性统计分析 ( 表 3) 由表 3 可见, 地下水电导率极差为 0.98~42.3 ms cm 1, 波动范围较大, 变异系数在 81.9 %~97.9 %, 属于中等变异性地下水 ph 在 6.72~8.32 范围, 属于中性至弱碱性, 变异系数均小于 0.10, 呈现弱变异性, 研究区内地下水酸碱度相对稳定由各时间段地下水埋深平均值可知, 研究区地下水埋深普遍较浅, 平均值变化范围为 1.16~1.71 m, 以 8 月份最浅, 地下水埋深均呈现中等变异性地下水阳离子中,Na + 平均浓度最高, 平均在

4 1380 土壤学报 54 卷表 1 不同深度土层土壤盐分含量统计分析 Table 1 Statistics of soil salt content relative to soil depth 时间土层最小值最大值均值标准差变异系数 Time Soil layer(cm) Min Max Mean SD CV(%) 2 月 February 0~ ~ ~ ~ ~ 月 May 0~ ~ ~ ~ ~ 月 August 0~ ~ ~ ~ ~ 月 November 0~ ~ ~ ~ ~ 表 2 不同深度土层土壤盐分含量间的相关性 Table 2 Correlation of soil salt contents in different soil layers(n= 80) 0~15 cm 15~40 cm 40~60 cm 60~80 cm 80~100 cm 0~15 cm 1 15~40 cm 0.847** 1 40~60 cm 0.746** 0.947** 1 60~80 cm 0.740** 0.915** 0.973** 1 80~100 cm 0.815** 0.911** 0.931** 0.946** ~3 015 mg L 1, 约占阳离子总量比例为 65 %, 11 月份地下水 Na + 浓度最高,5 月份最低, 除 5 月呈现强变异性以外, 其他时间段均呈现中等变异性 ; K + 的变异系数均大于 1.00, 呈现强变异性,Ca 2+ 和 Mg 2+ 属于中等变异程度, 二者变异性随时间变化规律相同, 但 Mg 2+ 较 Ca 2+ 变异性强地下水阴离子以 Cl 为主, 占阴离子总量的比例约为 65 %, 其次为 SO 4, 约占阴离子总量的 15 %,CO 3 浓度最低, 大部分地下水样品均未能监测出 ;Cl 变异系数为 0.95~1.19, 除 2 月呈现中等变异性以外, 其他时间段均呈现强变异性,HCO 3 和 SO 4 的变异系数分别为 0.22~0.48 和 0.57~0.93, 均呈现中等变异

5 6 期吕真真等 : 黄河三角洲土壤盐渍化与地下水特征关系研究 1381 时间 Time 2 月 February 5 月 May 8 月 August 11 月 November 表 3 地下水特征描述性统计 Table 3 Statistics of groundwater characteristics 统计量 Statistics 电导率 ph EC(mS cm 1 ) 主要离子含量 Content of main ions(mg L 1 ) 地下水埋深 Ca 2+ Mg 2+ K + Na + CO 3 HCO 3 Cl SO 4 Groundwater tables(m) 最小值 Min 最大值 Max 均值 Mean 标准差 SD 变异系数 CV(%) 最小值 Min 最大值 Max 均值 Mean 标准差 SD 变异系数 CV(%) 最小值 Min 最大值 Max 均值 Mean 标准差 SD 变异系数 CV(%) 最小值 Min 最大值 Max 均值 Mean 标准差 SD 变异系数 CV(%)

6 1382 土壤学报 54 卷性,SO 4 较 HCO 3 变异性强 2.3 土壤表层盐分含量与地下水特征综合关联度变化由于地理现象与问题的复杂性, 以及人们认识水平的限制, 许多因素之间的关系是灰色的, 很难分清哪些因素是主导因素和非主导因素, 相关系数在比较精确地度量其相关程度的客观大小方面存在局限性, 而灰色关联分析, 为解决这类问题提供了一种行之有效的方法本文选择各时间段监测的地下水埋深电导率 ph CO 3 HCO 3 Cl SO 4 K + Na + Ca 2+ Mg 2+ 浓度 11 个指标为比较序列, 土壤表层盐分含量为参考序列进行灰色关联分析, 分析地下水各因素对土壤表层盐分含量的影响程度由于系统中各因素的量纲不相同, 在进行关联分析之前需对原始数据进行消除量纲处理, 转换为可比较的数据, 本文采用标准化变换的方法, 即原始数据减平均值后除标准差, 获得标准化序列盐随水来, 盐随水去, 在蒸发强烈的条件下, 地下水中的盐分随毛管水上升至地表, 水分蒸发后盐分滞留在土壤中, 因此地下水特征显著影响土壤表层土壤盐分含量不同时期土壤表层盐分含量与各地下水特征的关联情况见表 4 2 月, 土壤表层盐分含量与地下水特征指标的综合关联度排序为 : 地下水埋深 > K + >Na + >Cl >EC>Mg 2+ > SO 4 >Ca 2+ > HCO 3 >ph> CO 3 ;5 月排序为 :Na + > EC> 地下水埋深 > Mg 2+ >Cl > SO 4 > HCO 3 > K + > Ca 2+ > ph> CO 3 ;8 月排序为 :Na + > K + > SO 4 >Cl > Ca 2+ > Mg 2+ > EC> ph> 地下水埋深 > CO 3 > HCO 3 ;11 月排序为 :Na + >Cl > Mg 2+ > EC> K + > 地下水埋深 > SO 4 >Ca 2+ > HCO 3 > ph > CO 3 表 4 不同时段土壤表层盐分含量与地下水特征间的综合关联度 Table 4 时间 Time Temporal variation of comprehensive correlativity between surface soil salt content and groundwater characteristics 电导率 EC ph Ca 2+ Mg 2+ K + Na + CO 3 HCO 3 Cl SO 4 地下水埋深 Groundwater tables 2 月 February 月 May 月 August 月 November 详细分析土壤表层盐分含量与地下水埋深电导率 ph CO 3 HCO 3 Cl SO 4 K + Na + Ca 2+ Mg 2+ 的综合关联度可见, 各地下水特征指标在同一时期综合关联度不同, 且同一特征指标在不同时期也有较大变化, 说明各地下水特征指标与土壤表层盐分含量的密切程度不同, 同一特征指标与土壤表层盐分含量的密切程度随时间推移而变化如地下水埋深在 2 月的综合关联度最大,5 月第 4, 至 8 月则排位倒数第 3 位,11 月排位第 6, 由此可知, 地下水埋深与土壤表层盐分含量的关系密切程度在 2 月和 5 月较 8 月和 11 月高, 分析原因可能为, 地下水埋深的主要影响因素包括大气降水蒸发地表水体补充人类开采利用等, 是土壤发生盐渍化的一个决定性条件,2 月至 5 月期间, 降水较少而蒸发量较大, 地表水分蒸发强烈, 地下水中的盐分随毛管水上升, 能否积聚在土壤表层, 地下水埋深是决定性因素, 故突显了地下水埋深对表层土壤盐分含量的影响程度, 而 8 月是降水较集中的时期, 地下水得到补充, 地下水埋深普遍较浅, 受降雨影响表层土壤盐分被淋洗, 致使土壤表层盐分含量与地下水埋深的关系被弱化 ; 地下水电导率与土壤表层盐分含量的综合关联度在 5 月份最高, 关联度为 0.94, 原因可能是地下水电导率表征地下水盐分含量, 在地下水埋深相同的情况下, 地下水盐分含量越高, 地下水向土壤中补给的盐分越多, 土壤积盐越重, 而 5 月份是春灌后, 黄河三角洲入海口地区, 地下水埋深普遍较浅, 地下径流不畅, 在大水漫灌后地下水位抬升, 加之蒸发强烈, 地下水中的盐分随毛管水上升更易积聚地表, 故地下水电导率高低显著影响土壤表层盐分含量地下水阴离子中,Cl 与土壤盐分含量的关系密切程度最高, 其次为 SO 4,CO 3 和 HCO 3 与土壤

7 6 期吕真真等 : 黄河三角洲土壤盐渍化与地下水特征关系研究 1383 盐分含量的关系较弱 ; 地下水阳离子中 K + 和 Na + 对土壤盐分含量的贡献一般较 Ca 2+ 和 Mg 2+ 大, 造成地下水各离子含量与表层土壤盐分含量关联度不同的原因可能为, 盐分在土体中上下运动以氯化物最为活跃, 硫酸盐次之, 碳酸盐较稳定, 且在黄河入海流路变迁和海水入侵两大关键因素的驱动下, 通过混合蒸发浓缩溶滤阳离子交替吸附作用及人类干扰长期作用下, 该地区地下水化学成分以 Cl 和 Na + 为主控离子 [21], 故 Cl 和 Na + 与土壤表层盐分含量的相关性较强 ;ph 的关联度排序较为靠后, 说明与土壤表层盐分含量的关系密切程度较弱, 因研究区地下水 ph 随时间推移较为稳定, 且空间变异性弱, 对表层土壤盐分含量未构成影响总体而言, 土壤表层盐分含量与 EC Na + Cl 关系较为密切, 与 ph CO 3 和 HCO 3 之间的关系较弱, 由此可见, 在防治土壤盐渍化中, 应当加强对地下水电导率 Na + Cl 的控制与管理, 加强管理并采取措施防止海水侵染进一步加剧 3 结论研究区土壤盐渍化现象较为严重, 盐分表聚现象显著,1 m 土体平均处于中度及以上盐渍化程度 ; 地下水埋深普遍较浅, 且 5 月和 8 月浅于 2 月和 11 月 ; 地下水阳离子以 Na + 为主, 阴离子以 Cl 为主 ; 各地下水特征指标与土壤表层盐分含量的密切程度不同, 同一特征指标与土壤表层盐分含量的密切程度随时间推移而变化, 总体而言, 地下水电导率 Na + Cl 及显著影响土壤表层盐分积聚, ph CO 3 和 HCO 3 对土壤表层积盐的影响程度相对较小参考文献 [1] 许学工. 黄河三角洲地域结构综合开发与可持续发展. 北京 : 海洋出版社,1998 Xu X G. Regional structure,comprehensive exploitation and sustainable development of the Yellow River Delta (In Chinese). Beijing:Ocean Press,1998 [2] 范晓梅, 刘高焕, 唐志鹏, 等. 黄河三角洲土壤盐渍化影响因素分析. 水土保持学报,2010,24(1): Fan X M,Liu G H,Tang Z P,et al. Analysis on main contributors influencing soil salinization of Yellow River Delta(In Chinese). Journal of Soil and Water Conservation,2010,24(1): [3] 徐力刚, 杨劲松, 张奇. 冬小麦种植条件下土壤水盐运移特征的数值模拟与预报. 土壤学报,2005,42 (6): Xu L G,Yang J S,Zhang Q. Numerical simulation and forecasting of soil water and salt regime under winter wheat crop plantation(in Chinese). Acta Pedologica Sinica,2005,42(6): [4] Xie T,Liu X,Sun T. The effects of groundwater table and flood irrigation strategies on soil water and salt dynamics and reed water use in the Yellow River Delta,China. Ecological Modelling,2011,222(2): [5] Xu X,Huang G H,Sun C,et al. Assessing the effects of water table depth on water use,soil salinity and wheat yield:searching for a target depth for irrigated areas in the upper Yellow River basin. Agricultural Water Management,2013,125(7):46 60 [6] 孙建, 乔英, 朱珠, 等. 地下水动态及与土壤盐渍化的关系以新疆兵团二二四团场为例. 湖北农业科学, 2012,51(9): ,1780 Sun J,Qiao Y,Zhu Z,et al. The groundwater dynamic changes and its effect on secondary salinization of soil A case of regiment 224 in Xinjiang production and construction corps(in Chinese). Hubei Agricultural Sciences,2012,51(9): ,1780 [7] 李彬, 史海滨, 闫建文, 等. 节水改造后盐渍化灌区区域地下水埋深与土壤水盐的关系. 水土保持学报, 2014,28(1): Li B,Shi H B,Yan J W,et al. Relation between groundwater depth and soil water and salt after water saving reform in salinization irrigation district(in Chinese). Journal of Soil and Water Conservation, 2014,28(1): [8] 陈永宝, 胡顺军, 罗毅, 等. 新疆喀什地下水浅埋区弃荒地表层土壤积盐与地下水的关系. 土壤学报, 2014,51(1):75 81 Chen Y B,Hu S J,Luo Y,et al. Relationship between salt accumulation in topsoil of deserted land and groundwater in areas with shallow groundwater table in Kashi,Xinjiang(In Chinese). Acta Pedologica Sinica,2014,51(1):75 81 [9] 管孝艳, 王少丽, 高占义, 等. 盐渍化灌区土壤盐分的时空变异特征及其与地下水埋深的关系. 生态学报 2012,32(4): Guan X Y,Wang S L,Gao Z Y,et al. Spatiotemporal variability of soil salinity and its relationship with the depth to groundwater in salinization irrigation district (In Chinese). Acta Ecologica Sinica,2012,32 (4):

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9 6 期吕真真等 : 黄河三角洲土壤盐渍化与地下水特征关系研究 1385 Relationship between Soil Salinization and Groundwater Characteristics in the Yellow River Delta LÜ Zhenzhen 1 YANG Jingsong 2 LIU Guangming 2 LI Jinbiao 2,3 LIU Hongqiang 2 LI Bing 2 (1 Institute of Soil Fertilizer and Resource Environment,Jiangxi Academy of Agricultural Sciences,Nanchang ,China) (2 State Key Laboratory of Soil and Sustainable Agriculture,Institute of Soil Science,Chinese Academy of Sciences,Nanjing ,China) (3 College of Forestry,Nanjing Forestry University,Nanjing ,China) Abstract Objective Soil salinization is one of the most important environmental problems that restrict the ecological system and the sustainable development of agriculture in the Yellow River delta. Composed mainly of silt and fine sand the soil is stronger in capillary water action,turning groundwater into the main factor affecting migration,accumulation and release of salt in soil body. To study relationships between soil salinity and groundwater will sure be of important theoretical value and practical significance to amelioration of the saline alkali soil and control of secondary salinization of the soil in the Yellow River Delta. Method In order to study the relationship between salt accumulation in topsoil and groundwater characteristics and to monitor insitu variation of soil salt content and groundwater table in the Yellow River Delta,four sections were laid out and a total of 20 wells set up by taking into full consideration factors like hydrogeological features,soil salinization status,topography,land use and human activities. Groundwater tables in the wells were measured,and water samples from the wells and topsoil(0~15 cm)samples in the locations of the wells were collected in February,May,August and November,2013 for analysis of salt content and characteristics of the groundwater. Groundwater tables were measured,and samples of the groundwater and topsoil(0~15 cm)were collected from the wells and the fields near the wells,separately, in February,May,August,and November 2013,for analysis of soil salt content and characteristics of the groundwater. Grey correlation analysis of the obtained data was performed to quantitatively analyze relationships of groundwater table with EC,pH,and ion content(ca 2+,Mg 2+,K +,Na +,CO 3,HCO 3, Cl and SO 4 )of the water relative to season. Result Results show that soil salt varied in the range of 3.90~6.31 g kg 1 in content,in the topsoils and of 2.54~3.44 g kg 1 in the subsoil both belonging to the category of medium or higher in salinization degree;groundwater tables were all rather high,fluctuating in the range of 1.16~1.71 m;and the anion in the groundwater was dominated with Cl,while the cation with Na +,accounting in total for 65% of the total of ions. Correlation analysis shows that the relationships of the groundwater characteristics with salt content in the topsoil varied from index characteristics and with time as well. On the whole,salt accumulation in the surface soil was closely related to EC,Na + and Cl in the groundwater,but not so to ph,co 3 and HCO 3. Conclusion To control and manage soil salinization in the Yellow River Delta,it is essential to intensify control of EC,Na + and Cl in the groundwater of the region. Key words Yellow River Delta;Soil salinization;groundwater;grey correlation analysis ( 责任编辑 : 卢萍 )

% GIS / / Fig. 1 Characteristics of flood disaster variation in suburbs of Shang

% GIS / / Fig. 1 Characteristics of flood disaster variation in suburbs of Shang 20 6 2011 12 JOURNAL OF NATURAL DISASTERS Vol. 20 No. 6 Dec. 2011 1004-4574 2011 06-0094 - 05 200062 1949-1990 1949 1977 0. 8 0. 03345 0. 01243 30 100 P426. 616 A Risk analysis of flood disaster in Shanghai