1118 东南大学学报 ( 自然科学版 ) 第 37 卷时间知识的损失程度失真程度信息量企业的层级数等因素之间的联系, 通过使决策成本最小寻找决策权的最优分配位置 r, 证明了该位置的存在惟一性, 给出了最优分配位置 r 分别随这些因素单调递增与递减的充分条件. 1 知识与决策权匹配理论

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峻杭
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1 第 37 卷第 6 期 2007 年 11 月东南大学学报 ( 自然科学版 ) JOURNAL OF SOUTHEAST UNIVERSITY(NaturalScienceEdition) Vol 37 No 6 Nov.2007 基于知识与决策权匹配的组织最优决策权分配单海燕王文平 ( 东南大学经济管理学院, 南京 ) 摘要 : 从知识与决策权匹配的角度, 研究组织决策权的分配问题. 构造了机会成本知识成本代理成本三类函数, 建立了与知识的传递时间损失程度失真程度信息量等因素之间的联系. 构建了组织决策权最优分配的数学模型, 通过使决策成本最小求得最优分配位置并证明了该位置的存在惟一性, 研究了决策权最优分配位置与知识的损失程度失真程度信息量等之间的单调性问题, 得出最优分配位置取决于三类成本与这些参数之间如何权衡. 关键词 : 组织决策权 ; 决策成本 ; 机会成本 ; 知识成本 ; 代理成本中图分类号 :C931 文献标识码 :A 文章编号 : (2007) Optimaldistributionoforganizationaldecision makingpower basedonmatchingofknowledgeanddecision makingpower ShanHaiyan WangWenping (SchoolofEconomicsandManagement,SoutheastUniversity,Nanjing210096,China) Abstract:Basedonthematchingofknowledgeanddecision makingpower,thedistributionofthe organizationaldecision makingpowerisstudied.theexpresionsofriskcost,informationcostand agencycostareconstructedwhichhavecertainconnectionswiththetimeoftransfering,theextent ofthelosofknowledge,theextentofthedistortionofknowledge,thequantityofinformationand soon.theoptimaldistributionoforganizationaldecision makingpowerisderivedbyminimizingthe decisioncost,andtheexistenceanduniquenesofthatpositionareproved.moreoversuficientcon ditionsforthemonotonicitybetweentheoptimalpositionandsomeparametersaregiven.thatposi tionisdeterminedbythebalanceofthoseparametersandcosts. Keywords:organizationaldecision makingpower;decisioncost;riskcost;knowledgecost;agen cycost 知识经济的迅速增长和市场全球化将给企业的组织结构战略及经营方式带来重大影响 [1]. 知识是现代企业竞争优势的根源 [2], 知识对决策权的配置有很大的影响作用, 知识的分布在一定程度上决定了决策权的分布 [3]. 保证决策正确的有效方法是进行决策权的分解, 采用分权的方式, 由各个生产组织单独决策 [4]. 当知识与决策权不匹配或者知识对于决策权有价值时, 有必要将决策的知识与决策权结合起来, 保证两者结合有 2 种办收稿日期 : 基金项目 : 国家自然科学基金资助项目 ( ) 国家社会科学基金资助项目 (05CYJ004). 作者简介 : 单海燕 (1981 ), 女, 博士生 ; 王文平 ( 联系人 ), 女, 博士, 教授, 博士生导师,wpwang@seu.edu.cn. 法 : 一是将知识传递给有决策权的人 ; 二是把决策权传递给拥有相关知识的人. 这 2 种传递都必须付出成本, 前者需要付出信息传递成本, 后者需要付出代理成本 [5]. 文献 [6] 比较了不同决策权分配形式的特点, 针对一项决策, 建立了基于决策成本的决策权最优分配数学模型以确定决策权的最优分配位置. 分别以 A 1 x -c 1,A 2 x c 2 表示一项决策的信息传递成本和代理成本, 其中 x(x [0,1]) 代表了决策权在组织中所处的位置. 但未赋予参数 c 1,c 2 任何实际意义, 也未建立决策成本与传递路线的长度时间所传递知识的损失度扭曲度及信息量等之间的联系. 本文在文献 [4-6] 的基础上, 进一步定量地研究组织决策权的分配问题. 将组织决策成本分为机会成本知识成本代理成本, 建立与传递

2 1118 东南大学学报 ( 自然科学版 ) 第 37 卷时间知识的损失程度失真程度信息量企业的层级数等因素之间的联系, 通过使决策成本最小寻找决策权的最优分配位置 r, 证明了该位置的存在惟一性, 给出了最优分配位置 r 分别随这些因素单调递增与递减的充分条件. 1 知识与决策权匹配理论企业的决策过程通常是企业在对所能获得的所有信息和知识进行加工的基础上, 对外部环境做出相应反应的过程 [7]. 在企业组织中, 集权与分权是组织决策权分配的 2 种基本形式 [8]. 决策成本通常包括信息传递成本和代理成本. 信息传递成本的大小与传递路线的长度传递渠道和信息量的大小有关. 代理成本则是由委托代理关系导致的, 包括为防止决策者滥用职权的监督成本, 代理人的保证支出以及由于目标偏差所造成的损失 [911]. 本文将决策成本分为机会成本知识成本代理成本 3 类. 由于信息传递需要一定时间, 信息拥有者视信息传递过程为一种损失, 所带来的成本通常称为机会成本, 如传递的滞后会丧失机遇, 从而对组织的目标和绩效造成损失, 以及传递者和接受者耗费的时间和精力可以创造其他财富或做出其他贡献 [12]. 文中知识成本主要指知识在传递中发生扭曲或遗漏而造成的损失, 其大小与知识扭曲度损失度信息量传递路线的长度有关. 如管理层作为吸收者, 由于缺乏相应的知识基础, 对来自员工的知识不能完全正确领会, 或由于缺乏有效的激励机制, 员工不愿意将全部知识共享, 而是保留部分知识等, 都会造成知识扭曲与损失. 知识扭曲度损失度通常与知识的复杂性 ( 隐性显性 ) 相关. 代理成本除了与委托代理链有关, 也与知识的复杂性相关. 显然, 机会成本知识成本随集权和分权程度发生的变化趋势与代理成本是不同的, 如图 1 所示. 图 1 不同分权程度下的决策成本机会成本知识成本及代理成本知识与决策权相匹配理论的实质, 就是谋求组织的代理成本机会成本和知识成本之和最小, 找出组织决策权的最优分配位置. 2 组织决策权最优分配的数学模型本文分析的组织决策权最优分配数学模型是基于假设 :1 决策权分配与知识分布相匹配将导致企业更高的效率 [13] ;2 人的智力和沟通能力是有限的 ( 有限理性 );3 知识 ( 信息 ) 在个人和团队之间传递是需要耗费成本的 ;4 人是损人利己的 ( 经济人假设 );5 层级之间知识 ( 信息 ) 传递所需时间相等. 分别以 F,F 1,F 2,F 3 表示一项决策权的决策成本机会成本知识成本和代理成本 ;n 表示该组织的层级数, 即完全分权时的代理链的长度 ;t 表示知识在相邻 2 层级间传递所需的时间 ;α(0 α 1) 表示知识的损失程度,α=0,1 是 2 种极端情形分别表示所传递的知识未发生任何损失及知识全部损失 ;β(0 β 1) 表示知识的失真程度,β=0, 1 分别表示所传递的知识未发生任何改变及知识完全失真 ;M 表示信息量. 下面通过构造机会成本知识成本和代理成本函数, 求出组织决策权最优分配位置 r. 易见绝对集权时 r=0, 完全分权时 r= n, 在一般情形时,1 r n-1. 令 F 1 =ae μt(n-r) +a 0 (1) F 2 =be M(ρ 1α+ρ 2 β)(n-r) +b 0 (2) F 3 =ce M(σ 1α β)r +c 0 (3) F =F 1 +F 2 +F 3 (4) 在组织决策权的最优分配位置, 决策成本 F 应达到最小, 即 F (r)=0 (5) 机会成本知识成本和代理成本函数均满足图 1 所示曲线的变化特征 ; 在实际操作中, 通常可通过回归分析的方法确定模型中的诸多参数. 定理 1 设 α,β,m,a,b,c,μ,ρ i,σ i (i=1,2) 为上述模型中给定参数, 当 cm(σ 1 α + σ 2 β)e M(σ 1α β)n aμte [μt+m(σ 1α β)]n +bm(ρ 1 α+ ρ 2 β)e Mn[(ρ 1 )β] 时,r=0 为最优分配位置 ; 当 cm(σ 1 α β)e M(σ 1α β)n aμt+bm(ρ 1 α +ρ 2 β) 时,r=n 为最优分配位置 ; 当 aμt+ bm(ρ 1 α + ρ 2 β) < cm(σ 1 α + σ 2 β)e M(σ 1α β)n < aμte [μt+m(σ 1α β)]n +bm(ρ 1 α+ ρ 2 β)e Mn[(ρ 1 )β] 时, 决策权的最优分配位置 r 介于 0 和 n 之间.

3 第 6 期单海燕, 等 : 基于知识与决策权匹配的组织最优决策权分配 1119 证明将式 (1)~(3) 代入式 (5), 化简得 F (r)=-aμte μt(n-r) -bm(ρ 1 α+ρ 2 β)e M(ρ 1α+ρ 2 β)(n-r) + cm(σ 1 α β)e M(σ 1α β)r =0 (6) 对决策成本 F 求二次导数, 可得 F (r) >0, 即,F (r) 严格单调递增, 方程 (5) 的解惟一, 故得到的 r 即为组织决策权最优分配位置且惟一. 若 F (0) 0, 理论上的组织最优决策权位置 r 0, 代入式 (6) 得 cm(σ 1 α β)-aμte μtn -bm(ρ 1 α+ρ 2 β) e Mn(ρ 1α+ρ 2 β) 0 (7) 而实际意义是 r 0, 故当上述参数满足不等式 (7) 时, 决策权最优分配位置为 r=0, 即绝对集权时决策成本最小, 在式 (7) 两边同乘 e M(σ 1α β)n, 即证得定理 1 的第 1 部分. 若 F (n) 0, 理论上的组织最优决策权位置 r n, 代入式 (6) 得 cm(σ 1 α β)e M(σ 1α β)n -aμt- bm(ρ 1 α+ρ 2 β) 0 (8) 而实际意义是 r n, 故当上述参数满足不等式 (8) 时, 决策权最优分配位置为 r=n, 即完全分权时决策成本最小. 定理 1 的第 3 部分类似可证. 这里得到的最优分配位置 r 介于 0 和 n 之间但未必为整数, 在实际操作中当 r 不是整数时, 可以通过比较 F([r]) 与 F([r]+1) 的大小 ([r]+1 n), 最终确定最优分配位置. 即, 当 F([r])>F([r]+1) 时, 最优分配位置为 [r]+1; 当 F([r])<F([r]+1) 时, 最优分配位置为 [r]; 当 F([r])=F([r]+1) 时, 最优分配位置为 [r] 或 [r]+1. 图 2~ 图 4 给出了在一些具体参数下最优分配位置 r 随 α,β,m 变化的趋势. 参数 a,b,c,ρ 1,ρ 2, n,t 分别取 1,2,3,0 03,0 05,20,0 5, 其中, 图 2 曲线 a:σ 1 =0 02,σ 2 =0 08,β=0 1,M =200,μ= 0 004; 图 2 曲线 b:σ 1 =0 06,σ 2 =0 03, 其余与图 2 曲线 a 参数值相同 ; 图 3 曲线 a:σ 1 =0 09,σ 2 = 0 04,α=0 1,M =200,μ=0 004; 图 3 曲线 b:σ 1 =0 01,σ 2 =0 09, 其余与图 3 曲线 a 中参数值相同 ; 图 4 曲线 a:α=0 1,β=0 1,σ 1 =0 03,σ 2 = 0 05,μ=0 004; 图 4 曲线 b:σ 1 =0 01,σ 2 = 0 03, 其余与图 4 曲线 a 参数相同. 图 2~ 图 4 中, 组织决策权的最优分配位置随这些参数变化, 时而递增, 时而递减, 下面的结论将对这种现象做出说明. 定理 2 假设对给定参数得到的组织决策权的最优分配位置 r, 有 F 2 (r) F 1 (r) 及 F 3 (r) 图 2 r 随 α 的变化趋势图 3 r 随 β 的变化趋势图 4 r 随 M 的变化趋势 F 1 (r), 那么当 ρ 1 σ 2 ρ 2 σ 1 且 c(σ 1 α β) b(ρ 1 α+ρ 2 β) 时, 最优分配位置 r 随知识损失程度 α 的增加而递增 ; 当 ρ 2 σ 1 ρ 1 σ 2 且 b(ρ 1 α+ρ 2 β) c(σ 1 α β) 时, 最优分配位置 r 随 α 的增加而递减 ; 当 σ 1 ρ 2 σ 2 ρ 1 且 c(σ 1 α β) b(ρ 1 α+ ρ 2 β) 时, 最优分配位置 r 随知识失真程度 β 的增加而递增 ; 当 σ 2 ρ 1 σ 1 ρ 2 且 b(ρ 1 α+ρ 2 β) c(σ 1 α+ σ 2 β) 时, 最优分配位置 r 随 β 的增加而递减 ; 当 c(σ 1 α β) b(ρ 1 α+ρ 2 β) 时, 最优分配位置 r 随信息量 M 的增加而递增 ; 当 b(ρ 1 α+ρ 2 β) c(σ 1 α β) 时, 最优分配位置 r 随 M 的增加而递减. 对定理做 2 作如下说明 : 由定理 1 知最优分配位置存在 ; 所给假设 F 2 (r) F 1 (r) 及 F 3 (r) F 1 (r) 主要是方便问题的讨论 ( 忽略机会成本 ), 因为这里主要是讨论知识 ( 信息 ) 因素对组织决策权最优分配位置的影响.

4 1120 东南大学学报 ( 自然科学版 ) 第 37 卷证明令 F (r)=f 珘 2 (r)+f 3 (r)=0, 将式 (2),(3) 代入解出 r, 即 r= lnb(ρ 1α+ρ 2 β)-lnc(σ 1 α β) M((ρ 1 )β) + 门间插入的一个部门 ) 市场营销部门 ( 软件销售与服务人员 ) 后勤部门等. 公司认为企业的剩余 (ρ 1 α+ρ 2 β)n 价值主要由知识劳动创造. 通过回归分析的方法确 (9) (ρ 1 )β 定了该公司基于知识与决策权匹配的数学模型, 具对式 (9) 关于 α 求偏导体参数如下 a=2,b=3,c=1,μ=0 02,t=0 5,M r α =(ρ 1 )(lnc(σ 1 α β)-lnb(ρ 1 α+ρ 2 β)) + =60,α=0 6,β=0 4,ρ 1 =0 5,ρ 2 =0 8,σ 1 = (M((ρ 1 )β)) ,σ 2 =0 1,n=16, 这些参数满足定理 1 所给出 nβ(ρ 1 σ 2 -σ 1 ρ 2 ) ((ρ 1 )β) + 的第 3 个条件, 求出决策权的最优分配 r 12, 与 2 实际情形基本相吻合. β(ρ 1 σ 2 -σ 1 ρ 2 ) M((ρ 1 )β)(ρ 1 α+ρ 2 β)(σ 1 α β) 2) 组织决策权的最优分配位置 r 和知识的损易见, 当 ρ 1 σ 2 ρ 2 σ 1 且 c(σ 1 α β) b(ρ 1 α+ 失程度 α 知识的失真程度 β 信息量 M, 并不是简 ρ 2 β) 时, r/ α 0, 即组织最优分配位置 r 随知识单的正相关或负相关. 一般认为信息损失程度 ( 或损失程度 α 的增加而递增, 当 ρ 2 σ 1 ρ 1 σ 2 且 b(ρ 1 α 失真程度 ) 越大, 更应当倾向于采用分权的组织结 +ρ 2 β) c(σ 1 α β) 时, r/ α 0, 即 r 随 α 的构, 但忽视了代理成本跟知识的损失程度 α 知识增加而递减. 的失真程度 β 信息量 M 等之间也存在一定的相关从式 (9) 中可以看出, 当 lnb(ρ 1 α+ρ 2 β) 性, 那么决策权的最优分配位置就要取决于它们之 lnc(σ 1 α β) 时, 即 c(σ 1 α β) b(ρ 1 α+ 间如何权衡, 定理 2 分析了组织决策权的最优分配 ρ 2 β) 时, 组织最优分配位置 r 随信息量 M 的增加而位置与这些因素之间存在怎样的单调关系. 递增, 当 lnb(ρ 1 α+ρ 2 β) lnc(σ 1 α β) 时, 即 3) 若组织决策权的最优分配位置 r 保持不变, b(ρ 1 α+ρ 2 β) c(σ 1 α β) 时, 组织最优分配位传递时间 t 增加将导致机会成本决策成本的增加置 r 随信息量 M 的增加而递减, 定理得证. ( 知识成本和代理成本保持不变 ), 由于决策权的将图 2~ 图 4 对应的参数按照所呈现出的单最优分配位置取决于机会成本知识成本与代理成调性分别代入定理 2 给出的条件, 图 2 曲线 a 图本之间的均衡, 所以最优分配位置应相应地增加, 3 图 4 中的参数均满足所给的不等式关系, 图 2 曲才能使机会成本知识成本相对减少代理成本相线 b 参数虽不满足定理 2 给出的条件但呈现出明对增加, 也就是说当层级之间知识 ( 信息 ) 传递所显的单调递减趋势, 也就是说定理 2 的结论是充分需时间增加时, 那么决策权的最优分配位置应向的但非必要的. 信息源靠近. 4) 组织决策权的最优分配位置 r 随着代理链 3 模型分析 1) 知识型企业最主要的价值来自于知识, 知识成为企业的投资主体, 并且这里知识主要指的是难以编码不可能传播或难以传播的专门知识, 信息传递成本较高, 从而对于知识型企业决策权的分配倾向于将决策权分散到组织的各个层次或个人 ; 传统制造型企业属于劳动密集型, 信息呈现出明显的规范化结构化, 且一般知识居多, 不易扭曲, 从而信息传递成本较低, 这样的企业倾向于采取集权的组织结构, 定理 1 给出了不同参数关系下的组织决策权的最优分配位置. 以南京市江宁区某软件开发与科研公司为例. 该公司主要由管理层 ( 董事长兼任 CEO 总经理助理 COO CTO 2 个业务部门总经理 ) 财务部门研发部门 ( 项目经理系统分析人员软件研发工程师软件测试工程师程序员等组成 ) 生产部门中试部门 ( 为了保证产品质量在研发和生产部 n 的增加而增加. 因为知识成本的大小与传递路线的长度有关, 当代理链增加时, 若最优分配位置保持不变时, 知识成本将增加, 所以最优分配位置应向信息源方向靠近才能使决策成本变化相对较小. 4 结语从定量分析的角度为实践者选择合适的组织结构形式提供了一个理论分析框架. 研究表明, 最优决策权位置与传递时间知识的复杂性信息量等因素相关 ; 按照决策权与知识匹配的观点, 企业采用集权还是分权的组织结构形式, 关键在于知识在企业中的分布状态以及机会成本知识成本与代理成本的均衡问题 ; 在企业组织中, 特别是知识型企业中, 对企业核心能力起关键作用的是专门 ( 隐性 ) 知识, 而转移这类知识的成本往往是非常高

5 第 6 期单海燕, 等 : 基于知识与决策权匹配的组织最优决策权分配 1121 的, 由于转移知识的成本在企业中通常超过代理成本, 因此, 为了保持知识与决策权的匹配, 往往采用的是转移决策权到知识源的方法. 参考文献 (References) [1] 波兰尼迈克尔. 个人知识迈向后批判哲学 [M]. 许泽民译. 贵阳 : 贵州人民出版社,2000: [2] GrantR M.Towardaknowledge basedtheoryofthe firm [J]. StrategicManagementJournal,1996,17 (1): [3] 程德俊, 陶向南. 知识的分布与组织结构的变革 [J]. 南开管理评论,2001,4(3): ChengDejun,TaoXiangnan.Thedistributionofknowl edgeandcentralizedordispersedpowerintheorganiza tion[j].nankaibusinesreview,2001,4(3): (inchinese) [4]HayekFA.Theuseofknowledgeinsociety[J].A mericaneconomicsreview,1945,35(4): [5] JensenM C,MecklingW H.Knowledge,controland organizational structure[c]//contract Economics. Cambridge,MA:BasilBlackwel,1992: [6] 王智慧, 蒋馥, 王意冈. 企业中决策权最优分配的数学模型及其分析 [J]. 管理工程学报,2001,15(2): WangZhihui,JiangFu,WangYigang.Amodelofop timaldecisiondistributioninenterpriseanditsanalysis [J].JournalofIndustrialEngineeringandEngineering Management,2001,15(2):65 66.(inChinese) [7] 周三多. 管理学原理与方法 [M]. 北京 : 高等教育出版社,2005: [8] VagstadS.Centralizedvs.decentralizedprocurement: doesdispersedinformationcalfordecentralizeddeci sion making?[j].internationaljournalofindustrial Organization,2000,18(6): [9]JensonM C,MecklingW H.Theoryofthefirm:man agerialbehavior,agencycostsandownershipstructure [J].JournalofFinancialEconomy,1976,3(4): [10] LelandH E.Agencycosts,riskmanagement,and capitalstructure[j].thejournaloffinance,1998, 53(4): [11] WalanceND,AmaniKB,SinghM.Agencycosts, ownershipstructure,andcorporategovernanceinpre andpost ipo firms[j].corporateownership and Control,2006,3(3): [12] 王军霞, 官建成. 组织知识型决策的影响因素及效果探析 [J]. 科学学研究,2006,24(10): WangJunxia,GuanJiancheng.Explorationoffactors andefectofknowledge baseddecision makinginor ganizations[j].studiesinscienceofscience,2006, 24(10): (inChinese) [13] 陈守明. 现代企业网络 [M]. 上海 : 上海人民出版社, 2002:

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第 35 卷第期西南大学学报 ( 自然科学版 ) 3 年月 Vol.35 No. JouralofSouthwestUiversity (NaturalScieceEditio) Feb. 3 文章编号 :673 9868(3) 69 4 一类积分型 Meyer-KiḡZeler-Bzier 算子的点态逼近赵晓娣, 孙渭滨宁夏大学数学计算机学院, 银川 75 摘要 : 应用一阶 DitziaṉTotik