标题

Size: px

Start display at page:

Download "标题"

烽唯章
5 years ago
Views:

1 第 35 卷第 1 期气象科学 Vol. 35, No 年 2 月 Journal of the Meteorological Sciences Feb., 2015 魏铁鑫, 缪启龙, 段春锋, 等. 近 50 a 东北冷涡暴雨水汽源地分布及其水汽贡献率分析. 气象科学,2015,35(1): WEI Tiexin,MIAO Qilong,DUAN Chunfeng, et al. Water vapor sources distribution of cold eddy rainstorm in northeast China and its contribution analysis in recent fifty years. Journal of the Meteorological Sciences, 2015,35(1): doi: / 2013jms.0080 近 50 a 东北冷涡暴雨水汽源地分布及其水汽贡献率分析 1,2 魏铁鑫 1 缪启龙 1,3 段春锋 4 刘实 (1 南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室, 南京 ; 2 河北省气象灾害防御中心, 石家庄 ; 3 安徽省气候中心, 合肥 ; 4 吉林省气象科学研究所, 长春 ) 摘要用 HYSPLIT v4.9 轨迹追踪模式, 以分辨率为的再分析资料驱动模式, 对东北地区 308 例冷涡暴雨过程中的目标气块, 进行后向轨迹追踪模拟结果显示东北冷涡暴雨主要有 4 个水汽源地,(Ⅰ) 西太平洋及相邻海域 ( 包括鄂霍次克海日本海黄海渤海和东海 ) 水汽贡献率最大, 平均水汽贡献率达 39.8%; 依次是 ( Ⅱ) 孟加拉湾南海海域为 32 1%;( Ⅲ) 欧亚大陆, 尤其是贝加尔湖附近为 20 9%;( Ⅳ) 东北地区的水汽贡献率最小, 仅为 7 2% 欧亚大陆主要输送 700 hpa 高度附近的干冷气团, 而各海域则输送 800 hpa 高度以下的暖湿气团关键词东北冷涡 ; 轨迹追踪 ; 水汽源地分类号 : P461 doi: / 2013jms.0080 文献标识码 : A Water vapor sources distribution of cold eddy rainstorm in northeast China and its contribution analysis in recent fifty years WEI Tiexin 1,2 MIAO Qilong 1 DUAN Chunfeng 1,3 LIU Shi 4 (1 Jiangsu Key Laboratory of Agricultural Meteorology, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing ,China; 2 Hebei Meteorological Disaster Prevention Center, Shijiazhuang ,China; Abstract 3 Anhui Climate Center, Hefei ,China; 4 Jilin Institute of Meteorological Science, Changchun ,China) Driven by the reanalysis data with spatial resolution, the HYSPLIT v4.9 traj ectory tracking mode was used to conduct the tracking simulations in 308 cases of cold eddy rainfall in northeast China. Results showed that water vapor for the northeast China cold eddy rain storm comes from four sources: (a) the Eurasian continent, especially areas near Baikal Lake; (b) Okhotsk Sea, Sea of Japan, the Yellow Sea, Bohai Sea and the western Pacific; (c) sea area from Bengal Bay to the South China Sea; (d) the northeast China. The western Pacific and its nearby sea areas contribute to the largest water vapor, amountuing to 39 8%, including the Okhotsk Sea, Sea of Japan, the Yellow Sea, Bohai Sea and the East China Sea; water vapor contribution rate for the sea area covered from Bengal Bay to the South China Sea is followed with 32 1%; water vapor contribution rate in Eurasia continent and Northeast China are 20 9% and 7 2%, respectively; Eurasia continent mainly transported the dry and cold air mass at 700 hpa, while the other sea areas transported the warm and moist air mass below 800 hpa. Key words Cold eddy in northeast China; Trajectory tracking; Water vapor source 收稿日期 (Received): ; 修改稿日期 (Revised): ; 网络出版日期 (Published on line): 网络出版地址 :http: / / / kcms / doi / / 2013jms.0080.html 基金项目 : 公益性行业 ( 气象 ) 科研专项 (GYHY ); 江苏高校优势学科建设工程 (PAPD) 项目通信作者 (Corresponding author): 缪启龙 (MIAO Qilong).miaoqilong@ 126.com

2 1 期魏铁鑫, 等 : 近 50 a 东北冷涡暴雨水汽源地分布及其水汽贡献率分析 61 引言东北地区暴雨发生于相对干燥的夏季大陆气团, 水汽条件成为其主要制约因素其环流背景水汽源地与华南长江流域均不相同 [1 4] 以往研究多是基于传统的欧拉方法来分析极端降水事件的水汽输送过程, 对其特征做定性表述但是, 欧拉方法主要研究水汽通量垂直高度上的瞬时积分, 无法反应水汽的三维位置变化, 尚且不能妥善解决水汽输送的定量化问题 [5] 国外学者利用拉格朗日方法研究极端降水事件, 不仅可确定水汽团运动路径及其源区, 而且可定量评估水汽源区对降水的贡献 [6 8] [9] [5] 陈斌等和江志红等分别利用基于拉格朗日方法的气流轨迹追踪模式研究暴雨过程中的水汽团运动, 指出与欧拉方法相比, 轨迹追踪模式的优点在于可追踪事先定义的气块集合的运动轨迹通过研究追踪过程中的水汽平衡, 可揭示出水汽的源汇区和描述三维水汽输送轨迹已有研究表明, 基于拉格朗日方法的气流轨迹追踪模式, 研究极端降水过程中的水汽输送问题是可行的, 并有可能得到一些新结论大尺度形势场是大范围暴雨的主要环流背景 [10 11] 而环流背景下的水汽输送正是影响降水强度和规模的重要因素之一因此, 准确定量描述暴雨过程中具体的水汽输送过程, 以及不同地区对暴雨的水汽贡献对研究暴雨产生与演变至关重要针对这些问题, 本文基于年东北地区 200 个气象站的降水资料和同期的冷涡活动日历, 利用 HYSPLIT v4.9 轨迹追踪模式计算暴雨期东北地区上空气团的后向运动轨迹, 并研究气团的运动特征及物理属性变化, 确定水汽源地并定量分析不同水汽源地在暴雨过程中的水汽贡献率, 加深对东北地区冷涡暴雨的水汽源汇结构和水汽输送特征的认识, 以期为东北地区冷涡暴雨预报工作提供参考 1 资料与方法 1.1 资料年东北三省与内蒙古地区共 200 个气象观测站的降水资料 ; 年东北冷涡活动日历, 以上资料均由吉林省气象科学研究所提供年 NCEP / NCAR 全球格点逐日逐月平均再分析资料, 其中逐日资料时间步长为 6 h 再分析资料包括位势高度温度相对湿度纬向风经向风地面气压, 其中地面气压仅为 1 层, 其他资料在垂直高度上分为 17 层, 水平分辨率为 [12] 根据东北冷涡定义以及冷涡暴雨的判定条件 [13], 结合年的冷涡活动日历和同期降水资料筛选得到冷涡暴雨日序列结果表明, 年东北地区冷涡暴雨日数总计 308 d, 多年平均为 6 16 d / a 1 2 欧拉方法计算水汽通量计算单位面积内大气整层水汽输送通量矢量积分 Q 的公式为 [14 15] : Q = 1 g ps p q Vdp = 1 g ps p (u,v)qdp, (1) 式中 V 为气块运动速度矢量,p 为气块所处高度的气压,p s 为地面气压由于 300 hpa 以上的大气中水汽含量很小, 可以忽略, 因此选取 p = 300 hpa 1 3 HYSPLIT v4 9 模式 HYSPLIT v4 9 为美国国家海洋和大气局和澳大利亚气象局联合开发的气流轨迹模式该模式是一种拉格朗日 - 欧拉混合计算模式, 扩散和平流轨迹计算采用拉格朗日方法, 常用来追踪气流所携带的气体或粒子的运动轨迹, 也可以分析降水并实时预报风场形势其运行程序和计算数据可通过美国国家海洋大气管理局 ( NOAA ) 的网站 (http: / / ww arl noaa gov / ready / hysplit4 html) 下载模式采用地形坐标, 水平网格与输入的气象场的规格相同, 垂直方向分为 28 层轨迹模式模拟分析气流路径的思路是假设空气中的粒子随风飘动, 则其移动轨迹为其在时间和空间上位置矢量的积分最终时刻的位置由初始空间位置 (P) 和第一猜测位置 ( P ) 的平均速率计算得到 P (t + t) = P(t) + V(P,t) t, P(t + t) = P(t) + 0 5[V(P,t) + V(P,t + t)] t, (2) 式中,V 是粒子处于某一时间位置的速度矢量, t 为时间步长, 是可变的, 要求 t<0 75U max,u max 为最大风速, 即 t 内气团的移动长度不超过 0 75 格距, 取 t 为 6 h 气象数据在水平坐标保持其原来格式, 而垂直方向被内插到地形追随坐标系统 1 4 气块追踪分析方法及水汽源区的水汽贡献率采用气块追踪分析方法对冷涡暴雨期气团的模

62 气象科学 35 卷拟运动轨迹进行统计分析, 具体步骤为 [9,16] :(1) 利用 HYSPLIT v4 9 模式计算气块的空间位置和物理属性, 每 6 h 输出 1 次 ;(2) 确定气块达到最终位置前某一时刻的位置, 统计 2 2 网格内气块个数和物理属性 ;(3) 分析气块个数及其物理属性的空间分布特征以了解该区域的水汽输送情况 [17]

3 62 气象科学 35 卷拟运动轨迹进行统计分析, 具体步骤为 [9,16] :(1) 利用 HYSPLIT v4 9 模式计算气块的空间位置和物理属性, 每 6 h 输出 1 次 ;(2) 确定气块达到最终位置前某一时刻的位置, 统计 2 2 网格内气块个数和物理属性 ;(3) 分析气块个数及其物理属性的空间分布特征以了解该区域的水汽输送情况 [17] 参考梁卓然等对水汽贡献率的定义, 计算水汽源地对降水的水汽贡献率 Q s = m 1 n 1 q e q e 100%, (4) 其中,Q s 表示水汽源区的水汽贡献率,q e 表示空气块最终位置的比湿,m 表示目标区域所包含气块个数,n 表示气块总数比湿 q e 可根据轨迹模式输出的相关物理量 ( 包括气压温度相对湿度等物理量 ) 计算获得 1 5 后向轨迹追踪方案将空间分辨率为 , 时间步长为 6 h 的 GBL 数据输入轨迹追踪模式, 以东北地区 ( 38 ~ 52 N,115 ~ 135 E) 为目标区域 (14 20 ), 分辨率为 2 2, 水平方向上共计 88 个追踪点垂直方向选取 950 hpa 850 hpa 700 hpa 3 个高度层作为追踪点的初始高度, 以 m 为顶层高度对整个目标空间共计 264 个点上的空气块后向追踪 11 d ( 追踪时间超过 11 d, 模式的分辨率误差明显增大 [14] ) 的 3 维运动轨迹, 每 6 h 输出 1 次气块的 3 维空间位置及其物理属性 ( 如温度高度气压相对湿度 ) 形成水汽汇区 2 2 冷涡暴雨平均水汽输送过程分析对 308 例冷涡暴雨的后向轨迹追踪结果求平均, 得到干湿空气块数量及物理属性的分布图, 如图 2-4 到达东北地区前 1 天 ( 图 2), 由干空气团分布特征可知干空气块数量的最大值区位于东北地区中部, 并以东北地区为中心向外逐渐减小鄂霍次克海和日本海上空的气块高度较高, 处于 900 hpa 以上 ; 黄渤海海域次之, 处于 900 ~ 800 hpa 附近 ; 贝加尔湖至内蒙古地区的气块气压较低, 位于 600 ~ 700 hpa 由湿空气块的分布特征可知 : 湿空气块的最大值区位于东北地区南部, 渤海湾内部, 比湿值由内向外减小, 气块温度由南向北降低前 6 天 ( 图 3), 干空气块向北可追踪至 60 N 附近地区, 向南可追踪至孟加拉湾南海海域, 向东可追踪至鄂霍次克海和西太平洋, 向西可追踪至中亚地区干湿空气块的大值区主要分布于黄渤海海域, 日本海海域, 中国南海海域由干湿气块的气压和温度分布可知海域上空的空气块温度较高 (20 ~ 25 ), 湿度较大, 气压值较高 (800 ~ 900 hpa 之间 ); 而中高纬度内陆地区上空的空气块湿度相对较小, 温度较低 ( 5 ~ 10 ), 气压值较低 ( 750 ~ 800 hpa 之间 ) 前 11 天 ( 图 4), 干空气块向北可追踪至西伯利亚北部, 向南可追踪至印度洋阿拉伯海海域, 向东可追踪至鄂霍次克海和西太平洋, 向西可追踪至伏 2 结果分析 2 1 冷涡暴雨平均水汽输送特征欧拉方法可以直观看出水汽瞬时输送的路径, 通过计算水汽通量散度, 可以分析出水汽在何处辐合辐散分析东北冷涡暴雨个例平均水汽通量及其水汽通量散度 ( 图 1), 可知东北冷涡暴雨期, 主要的水汽汇集地 ( 散度值小于 0) 分布于印度洋孟加拉湾中国南海, 黄渤海海域和中国东北地区东南部, 是水汽的主要源地由水汽通量的矢量分布特征可知冷涡暴雨期, 由亚洲季风输送的水汽, 经孟加拉湾向东输送至南海上空, 并与源于西太平洋热带洋面输送的水汽汇合后向北输送在冷涡涡旋性结构的牵引下与中纬度西风带输送的水汽一同进入东北地区, 并形成气旋式分布, 最终在东北地区东南部图 1 整层水汽通量矢量场 ( kg m -1 s -1 ) 与散度场 ( 单位 :10-3 kg m - 2 s -1 ) ( 箭型矢量为水汽通量, 阴影为水汽通量散度负值区, 即水汽通量汇区 ) Fig.1 The vector field ( kg m -1 s -1 ) and divergence field (unit:10-3 kg m - 2 s -1 ) of the whole moisture flux layer (Arrow vectors mean the water vapor flux; the shadows stand for negative value areas of the water vapor flux divergence, that is, sink zone of water vapor flux)

１期魏铁鑫等近５０ａ东北冷涡暴雨水汽源地分布及其水汽贡献率分析６３尔加河以西与前６天相比干湿空气块的大值区平均水汽贡献率结果表明对东北地区冷涡暴雨由干湿气块的气压和温度分布可知海域上空多为低汽贡献率占总体的３９８其次是孟加拉湾南海增加了贝加尔湖以西区域

水汽贡献率占总体的３２１欧亚大陆的水汽贡献率为２０９东北地区的水汽贡献率最小为７２西太平洋及其相邻海域和孟加拉湾南海海域输送的水汽占总体的７１９是东北冷涡暴雨的主要水汽源地超过５０的冷涡暴雨的主要水汽源地是西太拉湾中国南海海域 Ⅲ 欧亚大陆尤其是贝加平洋及相邻海域

月份最多有７８例是孟加拉湾南海海域这些冷涡暴雨分布从５月至８月主要集中于７８月份７月份最多有４９例冷涡暴雨发生有１６２的冷涡暴雨的主要水汽图２冷涡暴雨期前１天到达东北地区的气团物理属性的平均空间分布ａ为干空气块数量等值线及气块的平均气压阴影单位

Ｃｈｉｎａ１ｄａｙｂｅｆｏｒｅｔｈｅｃｏｌｄｅｄｄｙｈｅａｖｙｒａｉｎａｓｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｄｒｙａｉｒｑｕａｎｔｉｔｙａｎｄｔｈｅａｖｅｒａｇｅｐｒｅｓｓｕｒｅｏｆａｉｒｂｌｏｃｋｓｈａｄｏｗｕｎｉｔｈｐａｂｔｈｅｓｕｍｏｆｗｅｔ

4 １期魏铁鑫等近５０ａ东北冷涡暴雨水汽源地分布及其水汽贡献率分析６３尔加河以西与前６天相比干湿空气块的大值区平均水汽贡献率结果表明对东北地区冷涡暴雨由干湿气块的气压和温度分布可知海域上空多为低汽贡献率占总体的３９８其次是孟加拉湾南海增加了贝加尔湖以西区域其他大值区的分布未变空暖湿空气块而中高纬度内陆地区上空多为高空干冷气块通过对干湿空气块轨迹追踪结果的分析可以发现东北地区冷涡暴雨的水汽源地主要有４个区域图５ Ⅰ 鄂霍次克海日本海黄渤海及西太平洋海域统称为西太平洋及相邻海域 Ⅱ 孟加水汽贡献率最大的区域是西太平洋及相邻海域水海域水汽贡献率占总体的３２１欧亚大陆的水汽贡献率为２０９东北地区的水汽贡献率最小为７２西太平洋及其相邻海域和孟加拉湾南海海域输送的水汽占总体的７１９是东北冷涡暴雨的主要水汽源地超过５０的冷涡暴雨的主要水汽源地是西太拉湾中国南海海域 Ⅲ 欧亚大陆尤其是贝加平洋及相邻海域是冷涡暴雨水汽贡献率最大的区高空干冷气团而各海域则输送低空暖湿气团冷涡暴雨有２７３的冷涡暴雨的主要水汽源地尔湖附近 Ⅳ 东北地区其中欧亚大陆主要输送２３各地水汽贡献率利用３０８例冷涡暴雨平均的水汽轨迹追踪数据根据式４计算冷涡暴雨个例中各水汽源地的域这些冷涡暴雨集中于夏季７月份最多有７８例是孟加拉湾南海海域这些冷涡暴雨分布从５月至８月主要集中于７８月份７月份最多有４９例冷涡暴雨发生有１６２的冷涡暴雨的主要水汽图２冷涡暴雨期前１天到达东北地区的气团物理属性的平均空间分布ａ为干空气块数量等值线及气块的平均气压阴影单位ｈｐａ分布ｂ为湿空气块比湿之和等值线单位ｇｋｇ及气块的平均温度阴影区域单位分布Ｆｉｇ２ＴｈｅａｖｅｒａｇｅｓｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｔｈｅｐｈｙｓｉｃａｌｐｒｏｐｅｒｔｙｏｆａｉｒｂｌｏｃｋａｒｒｉｖｉｎｇｉｎｔｈｅｎｏｒｔｈｅａｓｔＣｈｉｎａ１ｄａｙｂｅｆｏｒｅｔｈｅｃｏｌｄｅｄｄｙｈｅａｖｙｒａｉｎａｓｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｄｒｙａｉｒｑｕａｎｔｉｔｙａｎｄｔｈｅａｖｅｒａｇｅｐｒｅｓｓｕｒｅｏｆａｉｒｂｌｏｃｋｓｈａｄｏｗｕｎｉｔｈｐａｂｔｈｅｓｕｍｏｆｗｅｔａｉｒｈｕｍｉｄｉｔｙｒａｔｉｏｉｓｏｌｉｎｅｕｎｉｔｇｋｇａｎｄｔｈｅａｖｅｒａｇｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｏｆａｉｒｂｌｏｃｋｓｈａｄｏｗｕｎｉｔ图３同图２但为冷涡暴雨期前６ｄＦｉｇ３ＴｈｅｓａｍｅａｓＦｉｇ２ｂｕｔｆｏｒｂｄａｙｓｂｅｆｏｒｅｅｄｄｙｈｅａｖｙｒａｉｎ

气象科学３５卷６４图４同图２但为冷涡暴雨期前１１天Ｆｉｇ４ＴｈｅｓａｍｅａｓＦｉｇ２ｂｕｔｆｏｒ１１ｄａｙｓｂｅｆｏｒｅｃｏｌｄｅｄｄｙｈｅａｖｙｒａｉｎ表１各水汽源地水汽贡献率最大的冷涡暴雨日数及其月分布情况Ｔａｂｌｅ１Ｄａｙｓｏｆｃｏｌｄｅｄｄｙｒａｉｎｓｔｏｒｍｗｉｔｈｔｈｅｌａｒｇｅｓｔｗａｔｅｒ

例冷涡暴雨仅有１３的冷涡暴雨的主要水汽源地是东北地区分别是６月份２例８９月各１例表１以冷涡暴雨个例的累计降水量表征冷涡暴雨强水汽贡献率最大日数ｄ４月５月６月７月８月９月１０月２９４９２４２３８８８２７８４９３１２１５１２１比例５５２５１６２２７３１３表２

5 气象科学３５卷６４图４同图２但为冷涡暴雨期前１１天Ｆｉｇ４ＴｈｅｓａｍｅａｓＦｉｇ２ｂｕｔｆｏｒ１１ｄａｙｓｂｅｆｏｒｅｃｏｌｄｅｄｄｙｈｅａｖｙｒａｉｎ表１各水汽源地水汽贡献率最大的冷涡暴雨日数及其月分布情况Ｔａｂｌｅ１Ｄａｙｓｏｆｃｏｌｄｅｄｄｙｒａｉｎｓｔｏｒｍｗｉｔｈｔｈｅｌａｒｇｅｓｔｗａｔｅｒｖａｐｏｒｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｒａｔｅｉｎｅａｃｈｗａｔｅｒｖａｐｏｒｓｏｕｒｃｅａｎｄｔｈｅｉｒｍｏｎｔｈｌｙｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ源地 Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ 图５水汽源地的划分Ｆｉｇ５Ｔｈｅｄｉｖｉｓｉｏｎｏｆｗａｔｅｒｖａｐｏｒｓｏｕｒｃｅｓ源地是欧亚大陆从４月至１０月这些冷涡暴雨均有发生８９月冷涡暴雨最多均有１２例冷涡暴雨仅有１３的冷涡暴雨的主要水汽源地是东北地区分别是６月份２例８９月各１例表１以冷涡暴雨个例的累计降水量表征冷涡暴雨强水汽贡献率最大日数ｄ４月５月６月７月８月９月１０月２９４９２４２３８８８２７８４９３１２１５１２１比例５５２５１６２２７３１３表２各水汽源地的水汽贡献率与冷涡暴雨强度规模的相关系数Ｔａｂｌｅ２Ｔｈｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｗａｔｅｒｖａｐｏｒｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｒａｔｅｏｆｅａｃｈｗａｔｅｒｖａｐｏｒｓｏｕｒｃｅａｎｄｔｈｅｉｎｔｅｎｓｉｔｙｓｃａｌｅｏｆｔｈｅｃｏｌｄｅｄｄｙｈｅａｖｙｒａｉｎ Ⅰ 冷涡暴雨强度冷涡暴雨规模００７３００８０注表示通过９５置信水平 Ⅱ ０１３７０１１２ Ⅲ ０１５００１４０ Ⅳ ０１１６０１０３度以记录有冷涡暴雨个例发生的站点数表征冷涡１东北地区冷涡暴雨的水汽源地主要有４个暴雨规模分析冷涡暴雨强度规模与各水汽源地次克海日本海黄渤海及西太平洋海域孟加拉湾水汽贡献率的相关性结果如表２所示西太平洋及相邻海域孟加拉湾南海的水汽贡献与冷涡暴区域分别为欧亚大陆尤其是贝加尔湖附近鄂霍至中国南海海域中国东北地区２分析各水汽源地对东北冷涡暴雨的平均水雨的强度规模呈正相关而欧亚大陆和东北地区的汽贡献率发现对东北地区冷涡暴雨水汽贡献率最水汽贡献与冷涡暴雨的强度规模呈负相关大的区域是西太平洋海域包括鄂霍次克海日本３结论利用基于拉格朗日方法的轨迹追踪模型得到研究区域干湿空气块的轨迹追踪结果从而确定东北冷涡暴雨的水汽源地分布和水汽输送过程的变化特征并计算出各水汽源地对冷涡暴雨的水汽贡献率主要结论如下海黄海渤海及中国东海其次是孟加拉湾南海海域欧亚大陆和东北地区的水汽贡献率相对较小其中西太平洋及其相邻海域和孟加拉湾南海海域输送的水汽占总体的７１９是东北冷涡暴雨的主要水汽源地３以西太平洋及相邻海域为主要水汽源地的冷涡暴雨５５２主要集中于７月份以孟加拉

6 1 期魏铁鑫, 等 : 近 50 a 东北冷涡暴雨水汽源地分布及其水汽贡献率分析 65 湾南海海域为主要水汽源地的冷涡暴雨 (27 3%) 从 5 月至 8 月均有发生, 主要集中于 7 8 月份以欧亚大陆为主要水汽源地的冷涡暴雨 (16 2%) 从 4 月至 10 月均有发生, 但 8 9 月最多仅有 1 3% 的冷涡暴雨的主要水汽源地是东北地区, 分布于月参考文献 [1] 王东海, 钟水新, 刘英, 等. 东北暴雨的研究. 地球科学进展, 2007,(6): WANG Donghai, ZHONG Shuixin, LIU Ying, et al. Advances in the study of rainstorm in Northeast China. Advances in Earth Sci ence (in Chinese), 2007,(6): [2] 汪秀清, 陈长胜, 石大明, 等. 东北区夏季多雨年水汽异常输送特征. 气象, 2005, 31(9): WANG Xiuqing, CHEN Changsheng, SHI Daming, et al. Anomaly water vapor transportation of summer flood years in Northeast China. Meteorological Monthly (in Chinese), 2005, 31(9): [3] SUN Li, SHEN Baizhu, GAO Zongting, et al. The impacts of moisture transport of East Asian monsoon on summer precipitation in northeast China. Adv. Atmos. Sci., 2007, 24(4): [4] 申乐琳, 何金海, 周秀骥, 等. 近 50 年来中国夏季降水及水汽输送特征研究. 气象学报, 2010, 68(6): SHEN Lelin, HE Jinhai, ZHOU Xiuji, et al. The regional varia bilities of the summer rainfall in China and its relation with anoma lous moisture transport during the recent 50 years. Acta Meteoro logica Sinica (in Chinese), 2010, 68(6): [5] 江志红, 梁卓然, 刘征宇, 等年淮河流域强降水过程的水汽输送特征分析. 大气科学, 2011,35(2): JIANG Zhihong, LIANG Zhuoran, LIU Zhengyu, et al. A diagnos tic study of water vapor transport and budget during heavy precipi tation over the Huaihe River basin in Chinese Journal of At mospheric Sciences ( in Chinese), 2011,35(2): [ 6] Stohl A, James P. A Lagrangian analysis of the atmospheric branch of the global water cycle. Part 1: Method description, validation, and demonstration for the August 2002 flooding in central Europe. J. Hydrometeor., 2004, 5(4): [7] Bertò A, Buzzi A, Zardi D. Back tracking water vapour contribu ting to a precipitation event over Trentino: a case study. Meteorol. Zeitsch., 2004, 13(3): [8] James P, Stohl A, Spithinger N, et al. Climatological aspects of the extreme European rainfall of August 2002 and a trajectory method for estimating the associated evaporative source regions. Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 2004, 4: [9] 陈斌, 徐祥德, 施晓晖. 拉格朗日方法诊断 2007 年 7 月中国东部系列极端降水的水汽输送路径及其可能蒸发源区. 气象学报, 2011, 69(5): CHEN Bin, XU Xiangde, SHI Xiaohui. Estimating the water vapor transport pathways and associated sources of water vapor for the ex treme rainfall event over east of China in July 2007 using the La grangian method. Acta Meteorologica Sinica ( in Chinese), 2011, 69(5): [10] 兰明才, 张耀存. 东亚副热带急流与东北夏季降水异常的关系. 气象科学, 2011, 31: LAN Mingcai, ZHANG Yaocun. Relationship between the East A sian subtropical westerly jet and summer rainfall anomaly in North east China. Journal of the Meteorological Sciences ( in Chinese), 2011, 31: [11] 梁红, 王元, 郭正强. 夏季东北冷涡与副高鄂海阻高的遥相关关系. 气象科学, 2009, 29(6): LIANG Hong, WANG Yuan, GUO Zhengqiang. The teleconnec tion relationship between the Northeast cold vortex and the subtrop ical high, the Ohotstk high in summer. Scientia Meteorologica Sini ca (in Chinese), 2009, 29(6): [12] 孙力, 郑秀雅, 王琪. 东北冷涡的时空分布特征及其与东亚大型环流系统之间的关系. 应用气象学报, 1994, 5(3): SUN Li, ZHENG Xiuya, WANG Qi. The climatological character istics of Northeast cold vortex in China. Journal of Applied Meteor ology(in Chinese), 1994, 5(3): [13] 孙力, 安刚, 高枞亭, 等年夏季嫩江和松花江流域东北冷涡暴雨的成因分析. 应用气象学报, 2002, 13(2): SUN Li, AN Gang, GAO Zongting, et al. A composite diagnostic study of heavy rain caused by the Northeast cold vortex over Song huajiang Nenjiang river basin in summer of Journal of Applied Meteorological Science (in Chinese), 2002, 13(2): [14] 张雪梅, 江志红, 刘晓东, 等. 东亚地区夏季水汽输送特征. 热带气象学报, 2009, 25(6): ZHANG Xuemei, JIANG Zhihong, LIU Xiaodong, et al. The char acteristics of East Asia vapor transportation in summer. Journal of Tropical Meteorology ( in Chinese), 2009, 25(6): [15] 周长艳, 何金海, 李薇, 等. 夏季东亚地区水汽输送的气候特征. 南京气象学院学报, 2005, 28(1): ZHOU Changyan, HE Jinhai, LI Wei, et al. Climatological char acteristics of water vapor transfer over East Asia in summer. Journal of Nanjing Institute of Meteorology (in Chinese), 2005, 28(1): [16] 任伟. 拉格朗日气块追踪分析法在水汽输送研究中的应用 [ 硕士论文 ]. 南京 : 南京信息工程大学, REN Wei. Analysis on an Application of air parcel tracking analy sis method of Lagrangian in the study of water vapor transport[d]. Nanjing: Nanjing University of Information Science and Technology (in Chinese), [17] 梁卓然, 江志红, 刘征宇, 等. 基于拉格朗日方法的气流轨迹模式在判定南海夏季风爆发时间中的应用分析. 热带气象学报, 2011,27(3): LIANG Zhuoran, JIANG Zhihong, LIU Zhengyu, et al. Analysis on application of an airflow trajectory model based on Lagrangian method in determination of the onset date of the South China Sea summer monsoon. Journal of Tropical Meteorology ( in Chinese), 2011,27(3):

~ a 3 h NCEP ~ 24 3 ~ ~ 8 9 ~ km m ~ 500 m 500 ~ 800 m 800 ~ m a 200

~ a 3 h NCEP ~ 24 3 ~ ~ 8 9 ~ km m ~ 500 m 500 ~ 800 m 800 ~ m a 200 31 1 2013 3 Journal of Arid Meteorology Vol. 31 No. 1 March 2013. J. 2013 31 1 62-69. doi 10. 11755 /j. issn. 1006-7639 2013-01 - 0062 211101 2000 ~ 2010 3 h 2. 5 2. 5 NCEP 2 5 ~ 7 02 11 05 ~ 08 2 ~ 8