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1 第 32 卷第 12 期 No.12Vol.32 JOURNALOFNEIJIANG NORMALUNIVERSITY 113 四川省新型城镇化发展状况及影响因子分析陈慧霖, 黄翠凤, 聂常乐, 艾大宾 * * ( 内江师范学院地理与资源科学学院, 四川内江 ) 摘要 : 通过构建新型城镇化测评指标体系, 采用投影寻踪模型灰色关联度分析方法以及 ARCGIS 技术, 对四川省及其 21 个市州新型城镇化的发展水平空间格局及影响因子进行分析研究. 结果表明, 四川省新型城镇化发展水平总体呈上升趋势, 但区域内部发展不平衡, 表现出东部盆地区市州发展水平高于西部山地高原区市州盆地区中腹心地带市州发展水平又相对高于边缘地带市州的特点 ; 在四川省新型城镇化发展的影响因子中, 体现新型城镇化核心意涵的资源环境公共服务城乡统筹和人口城镇化等方面因素的影响较大, 而传统的土地城镇化相关因素的影响在减弱 ; 最后, 提出了进一步促进四川省新型城镇化发展的对策建议. 关键词 : 四川省 ; 新型城镇化 ; 水平测度 ; 空间格局 ; 投影寻踪模型 DOI: /j.cnki /z 中图分类号 :F291.1 文献标志码 :A 文章编号 : (2017) 党的十八大以来, 针对过去我国城镇化发展中出现的问题, 提出了新型城镇化的战略理念, 并制定了国家新型城镇化规划 ( 年 ) [1], 强调以工业化农业现代化等共同带动城镇发展, 突出城乡统筹发展和城镇化内涵质量的提升. 新型城镇化建设涉及经济发展农村转移人口市民化城镇基本公共服务城乡统筹生态环境建设等多个方面, 是传统的根据城镇人口比重或城镇建成区规模来衡量城镇化发展水平的方法难以涵盖的, 如何对其发展水平进行综合测度, 成为新型城镇化研究的重要内容之一. 一些学者结合自身对新型城镇化内涵的解读, 以某一区域为例, 通过构建综合评价指标体系, 对该地区新型城镇化发展水平进行测度, 具有积极 [2-9] 的理论和实践意义. 四川省作为西部重要省份, 幅员广阔, 人口众多, 经济发展区域差异大, 近年来随着多点多极支撑发展战略和城乡统筹发展战略的大力实施, 各大城市群得到显著发展, 城乡统筹发展也取得较大进展, 从而有力地促进了新型城镇化建设. 本文旨在参考前人相关研究成果的基础上, 构建系统综合的评价指标体系, 对四川省及其各地市两个年份的新型城镇化水平进行测度, 据此分析其发展状况和影响因子, 并提出进一步促进四川省新型城镇化发展的对策建议. 1 指标体系的构建与新型城镇化发展相关的因素具有多样性和复杂性, 本文本着全面性科学性层次性可比性和可获得性等原则, 采用综合指标法对影响新型城镇化的重要指标进行了选取, 构建了包括人口经济土地利用基础设施及公共服务资源环境城乡统筹六个维度共 22 个指标的测评指标体系 ( 见表 1), 能较为全面客观地反映新型城镇化的发展水平. 其中, 人口由乡村向城镇集聚由农业向非农产业转移是城镇化发展的基本特征, 因此在人口维度方面选取了城镇常住人口比重二三产业就业人收稿日期 : 基金项目 : 内江师范学院大学生科研项目 (16NSD-81) 作者简介 : 陈慧霖 (1997-), 女, 四川巴中人, 内江师范学院地理与资源科学学院学生 * 通讯作者 : 艾大宾 (1970-), 男, 重庆渝北区人, 内江师范学院教授, 硕士

2 114 第 32 卷第 12 期口比重两个指标 (X1,X2); 经济维度上, 人均 GDP 在很大程度上与城镇化发展有关, 二三产业发展状况城镇零售商品总额固定资产投资和人均可支配收入则是城镇化发展水平的直接体现 (X3, X4); 城镇建设用地比重和城镇人口人均建成区面积等在一定程度上反映了城镇建设用地规模和开发利用程度 (X8 ~X10 ), 是新型城镇化水平测度的重要因素. 表 1 四川省新型城镇化测评指标体系准则层指标层 X 城镇常住人口比重人口维度三产业就业人口比重 (C1) 人均 GDP 二三产业产值占 GDP 比重经济维度城镇固定资产投资 (C2) 人均社会零售商品总额城镇居民人均可支配收入土地利城市建设用地占总面积比重建成区面积占城区面积比重用维度城镇人口人均建成区面积 (C3) 城镇人均道路面积城镇登记失业人数比重基础设施城镇人均公共服务财政预算支出及公共服务城镇每千人医疗机构床位数维度 (C4) 城镇职工养老保险参加比例城镇每千人中小学教师数城乡居民人均可支配收入比城乡统筹城乡低保支出比维度 (C5) 城乡居民人均消费支出比城镇建成区绿化覆盖率资源环境城镇污水处理率维度 (C6) 城镇生活垃圾处理率 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17 X18 X19 X20 X21 X22 注 : 城乡低保支出比 = 农村低保支出城市低保支出 ; 城乡居民人均消费支出比 = 城市居民人均消费支出农村居民人均消费支出新型城镇化发展要求建立完善城市基础设施和公共服务体系, 因此选取了城镇人均道路面积城镇人均公共服务财政预算支出城镇每千人医疗机构床位数城镇职工养老保险参保比例等指标 (X11,X12). 此外, 实现资源环境的可持续发展推动城乡统筹发展也是新型城镇化的核心目标之一, 因此也选取了相应的评价指标 (X17 ~ X19,X20 ~ X22). 2 资料来源及研究方法 2.1 资料来源根据前述新型城镇化水平测评指标体系中所需的指标数据, 查阅收集四川省及其 21 个市州的相关数据资料, 资料主要来源于四川省统计年鉴 (2011 年 2016 年 ) 四川省统计公报 (2011 年 2016 年 ) 以及相关的政府网站等. 2.2 研究方法投影寻踪模型投影寻踪主要是对高维数据进行处理, 其基本思想是将高维数据投影到低维 (1~3 维 ) 子空间, 通过观察投影图像, 采用投影目标函数衡量投影揭示数据某种结构的可能性大小, 寻找出反映原高维数据的结构或特征的投影, 以达到研究和分析高维数 [10-11] 据的目的. 本文基于格雷码加速遗传算法插值型投影寻踪建模的方法, 用于新型城镇化水平的综合评价, 其步骤如下 : 步骤 1 水平标准, 设各指标值样本建立投影数据. 根据新型城镇化发展 { x * ( i, j) i=1,2,,n;j=1,2,,m,} 其中,x * (i,j) 为第 i 个样本第 j 个指标值,m n 分别为样本容量和指标数目. 对各指标数据进行无量纲化 : 高优指标 X ( i, j ) = ( X * i( j) -Xmin ( j ) )/( Xmax ( j) -Xmin ( j ) ), 低优指标 X ( i, j ) = ( Xmax -X * i( j ) )/( Xmax ( j) -Xmin ( j ) ). 步骤 2 构造投影指标函数. 投影方向一维投 m 影值 Zi ( ) = a( j) X ( i, j ), 其中 a 为长度单位长 j=1 度向量. 投影指标函数可表达为 : Q( a ) =SZDZ, 式中 S 为投影值 Z(i) 的标准差,DZ 为投影值 Z(i) 的局部密度, 即 : Sz = n m DZ = i=1 j=1 n i=1 ( Zi ( ) - F( z) ) 2, n-1 ( R-ci, ( j ) ) ( R-ci, ( j ) ) ; 式中,F(z) 为序列 {Z(i) i=1,2,,n} 的平均值, R 为局部密度的窗口半径,c(i,j) 表示样本之间的距离,ci, ( j ) = Zi ( ) -Z(j). 步骤 3 优化投影指标函数. 最大目标函数

3 2017 年 12 月陈慧霖, 黄翠凤, 聂常乐, 艾大宾 : 四川省新型城镇化发展状况及影响因子分析 115 n Max:Q(a)=SZDZ ; 约束条件 :. a 2 (j)=1. i=1 步骤 4 把由步骤 3 所得的最佳投影方向 a * 带入投影指标函数 ( ) Q a, 计算各样本的投影值. 本文选取四川全省及 21 个市州共 22 个样本点, 计算其投影值作为新型城镇化综合水平值, 据此进行新型城镇化水平综合测度及动态格局变化分析灰色关联度分析此方法的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系的紧密性, 其数值越大, 相对 [12] 应的序列关联度越大, 即影响越大, 反之越小. 本文采用此方法, 以各个指标的最优值为参考序列, 计算各指标对新型城镇化的关联系数, 从而对四川省新型城镇化发展的影响因子进行分析, 主要步骤包括确定分析序列, 对指标进行无量纲化处理, 计算差序列和关联系数等. 3 四川省新型城镇化发展状况分析 3.1 新型城镇化发展水平变动分析通过对四川省及各市州 2010 年和 2015 年原始数据的标准化处理, 运用 DPS 数据处理系统, 优化各指标的最佳投影向量, 得出全省及各市州 2010 年和 2015 年新型城镇化水平投影综合值 ( 见表 2). 表 2 四川省新型城镇化水平投影综合值地区 2010 年排名 2015 年投影值投影值排名全省成都市绵阳市德阳市资阳市广安市自贡市巴中市遂宁市眉山市内江市广元市乐山市雅安市泸州市南充市达州市宜宾市攀枝花市凉山彝族自治州阿坝藏族羌族自州甘孜藏族自治州由表 2 可知, 四川省新型城镇化发展水平呈现出明显的上升趋势, 全省投影值由 2010 年的上升至 2015 年的 , 增长了 , 增幅达 52%; 从各市州来看, 除了达州市略微有所下降外 ( 仅下降了 ), 其余市州 2015 年的投影值较之 2010 年均有较大增长, 显示出新型城镇化发展水平在大幅度提升. 但各市州水平提升的程度和排名位次的变化存在差异. 其中提升最大的是攀枝花市, 其投影值由 2010 年的增长到 2015 年的 , 增幅为 258%, 排名由第 18 名径直上升到第 2 名 ; 泸州市和乐山市排名均上升了 6 个位次 ; 另外自贡南充雅安等排名也有所上升. 增幅较低且排名明显下降的是巴中市和资阳市, 分别下降了 10 个位次和 8 个位次, 此外眉山达州广安等地排名也有较大程度下降. 一些市州排名变化幅度较小, 包括排名靠前的成都德阳, 排名居中的遂宁内江以及排名靠后的宜宾和三州地区等. 3.2 新型城镇化发展空间格局分析为了进一步对四川省新型城镇化发展格局进行分析, 本文将 DPS 数据处理系统得到的投影综合值进行进一步划分, 通过以投影综合值为纵坐标, 综合值数大小序号为横坐标, 对四川省 2010 年 2015 年新型城镇化水平综合测度值进行排序, 得出水平测度综合得分排序图 ( 见图 1 图 2). 图年水平测度综合排序图年水平测度综合排序

116 第 32 卷第 12 期由图 1 图 2 可知, 四川省各市州 2010 年与 2015 年新型城镇化水平测度投影值分布存在几个明显的突变拐点 ( 其反映事物在过程中值的突变, 在一定程度上能避免某些计算结果差异值带来的影响, 同时可以消除专家法和确定等距离阈值法等的 [13] 一些主观性 ), 以这些拐点做为分级阈值对各市州水平测度综合值进行分级统计分析, 以此为依据, 在

4 116 第 32 卷第 12 期由图 1 图 2 可知, 四川省各市州 2010 年与 2015 年新型城镇化水平测度投影值分布存在几个明显的突变拐点 ( 其反映事物在过程中值的突变, 在一定程度上能避免某些计算结果差异值带来的影响, 同时可以消除专家法和确定等距离阈值法等的 [13] 一些主观性 ), 以这些拐点做为分级阈值对各市州水平测度综合值进行分级统计分析, 以此为依据, 在 ARCGIS 技术支持下, 将研究区划分为不同水平类型区, 并绘制出相应的水平测度分级图 ( 见图 3 图 4). 图年四川省新型城镇化水平分级来看, 体现出东部盆地区市州发展水平高于西部山地高原区市州, 盆地区中腹心地带市州发展水平又相对高于边缘地带市州的特点年, 成都德阳绵阳仍然是四川省新型城镇化发展的高水平地区, 自贡由较高水平地区上升为高水平地区, 而攀枝花则直接从低水平地区跨越发展成高水平地区, 原因在于其十二五期间经济发展和基础设施建设得到长足进步,2015 年人均 GDP 人均城镇固定资产投资城镇道路面积及公共服务财政预算支出等指标均跃升为各市州首位, 从而促进了新型城镇化的快速发展. 内江遂宁广安保持着较高水平地区不变 ; 雅安乐山泸州则从较低水平地区上升为较高水平地区, 主要是由于人均 GDP 城镇人均建成区面积人均道路面积城镇污水处理率等指标有较大提升 ; 资阳眉山从较高水平地区下降为较低水平地区, 广元南充宜宾则保持较低水平地区不变 ; 甘孜阿坝凉山三州地区仍为新型城镇化的低水平地区 ; 巴中达州则分别由较高水平地区和较低水平地区下降为低水平地区, 原因是两者 2015 年人均城镇道路面积城市生活垃圾处理率城镇人均建成区面积人均 GDP 等经济基础设施和环境指标与其它地市出现较大差距. 尽管 2015 年有一些市州发展的相对水平较之 2010 年出现了较明显的升降变化, 但新型城镇化发展水平低及较低的市州主要位于川西地区和盆地边缘地区的整体格局未发生根本性变化. 4 四川省新型城镇化发展影响因子分析图年四川省新型城镇化水平分级根据图 3 图 4 分析四川省新型城镇化发展的空间格局, 可知无论是 2010 年还是 2015 年, 四川省新型城镇化发展水平均存在着区域不平衡性. 其中, 2010 年新型城镇化发展的高水平区域集中在盆地内的成都市及其北面与之相连的德阳市和绵阳市, 究其原因, 与这些地区经济发展社会福利和资源环境状况较好有关 ; 较高水平地区位于东南面与之相邻的资阳眉山遂宁内江自贡广安连片区以及巴中市 ; 较低水平地区位于盆地西南边缘的雅安乐山宜宾泸州以及东北部的广元南充和达州 ; 而低水平地区则是位于川西高原山地区的三州一市 ( 甘孜州阿坝州凉山州攀枝花市 ), 这些地区或者经济发展相对滞后 ( 如地处偏僻的三州 ), 或者面临较突出的资源环境问题 ( 如资源型城市攀枝花 ). 总体采用灰色关联度方法, 以四川省各个指标的最优值为参考序列, 以各指标原始数据为比较序列, 对其无量纲化, 利用 DPS 数据处理系统对各指标的关联度进行分析, 以此得出各个指标与四川省新型城镇化发展的关联程度系数 ( 见表 3). 综合表 3 中 2010 年和 2015 年的情况来看, 对新型城镇化发展影响较大的前十位因素主要是 : 城镇污水处理率 (X21) 城镇建成区绿化覆盖率 (X20) 城镇生活垃圾处理率 (X22) 二三产业产值占 GDP 比重 (X4) 城镇每千人中小学教师数 (X16) 城镇固定资产投资 (X5) 城乡居民人均消费支出比 (X19) 城镇职工养老保险参加比例 (X15) 二三产业就业人口比重 (X2) 城镇常住人口比重 (X1). 从中可知, 排在前三位的 X21 X20 和 X22 均属于资源环境维度, 体现出新型城镇化发展中对资源

5 2017 年 12 月陈慧霖, 黄翠凤, 聂常乐, 艾大宾 : 四川省新型城镇化发展状况及影响因子分析 117 环境问题的高度重视, 旨在通过构建资源节约型环境友好型的生产生活方式, 促进城镇发展与资源环境利用和保护的协调 ; 排在第四位的 X4 和第六位的 X5 反映出以二三产业发展为核心的经济城镇化仍然是新型城镇化发展的重要基础, 且城镇固定资产投资是其重要驱动因素. 排在第五位的 X16 和第八位的 X15 属于社会城镇化范畴, 体现出追求教育社保等公共服务的质量提升和均等化是新型城镇化的重要目标 ; 排在第七位的 X19 的关联系数值仍然较大, 且 2015 年与 2010 年相比较,X19 与同属于城乡统筹维度的其它两个指标城乡居民人均可支配收入比 (X17) 和城乡低保支出比 (X18) 的关联系数值均有较大增长, 说明推动城乡统筹发展缩小城乡居民收入水平和生活质量的差异是促进新型城镇化发展的重要因素. 表 3 四川省新型城镇化各指标的关联度维度指标 2010 年关联系数平均值 2015 年关联系数平均值 C1 C2 C3 C4 C5 C6 x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x 二三产业就业人口比重 (X2) 和城镇常住人口比重 (X1) 两个指标尽管排在前十位因素中的最末两位, 但其关联系数值在 2010 和 2015 两个年度均在 0.6 以上, 体现出新型城镇化更加强调以人为本, 重视农村劳动力的就业转移及市民化, 因此人口城镇化的相关因素对新型城镇化发展仍有较大影响. 相比之下, 表 3 中土地利用维度各个指标的关联系数值均较低, 体现出新型城镇化有别于传统的以建成区扩张为主的土地城镇化, 城镇土地利用更加集约高效, 相关因素对新型城镇化发展的影响在弱化. 5 结论与建议 5.1 结论 (1)2015 年同 2010 年相比, 四川全省及各市州新型城镇化发展水平有明显提升, 反映出新型城镇化建设取得了较大成效. (2) 四川省新型城镇化发展水平存在区域不平衡性,2010 年和 2015 年均可划分出不同水平的区域, 总体上东部盆地区市发展水平高于西部山地高原区市州盆地区中腹心地带市州发展水平又相对高于边缘地带市州的特点. (3) 从各个测评指标与新型城镇化发展的关联度来看, 体现核心内涵的资源环境公共服务城乡统筹和人口城镇化等方面的因素对新型城镇化发展的影响较大, 而传统的土地城镇化的相关因素对新型城镇化发展的影响在减弱, 反映出四川省新型城镇化发展的内涵质量在提升. 5.2 进一步促进四川省新型城镇化发展对策建议 (1) 由于四川省新型城镇化发展仍然存在明显的区域不平衡性, 影响了整体水平的提高. 今后要注重区域间城市的协调发展, 充分发挥成都平原大都市圈对周边地区城市发展的辐射带动作用 ; 同时, 要注重大中小城市和小城镇的协调发展, 以此来进一步提升新型城镇化及城乡统筹的水平. (2) 四川省新型城镇化发展的不同水平地区要根据自身情况, 找准下一步发展的方向和侧重点. 高水平地区在保持经济快速增长的同时, 要注重转变经济发展方式, 进一步促进资源环境建设上新台阶 ; 较高水平地区应从人口城镇化和城乡统筹两方面入手, 坚持以人为本, 提升进城农民工市民化水平, 同时加强新农村建设, 进一步促进城乡一体化 ; 较低水平地区要强化经济城镇化与人口城镇化建设, 通过培育立足当地优势资源的产业来促进经济发展, 进而促进人口的城镇化 ; 低水平地区要突出经济建设和基础设施与公共服务建设, 为新型城镇化发展创造良好条件. (3) 资源环境因素对新型城镇化发展的影响至关重要. 因此要将生态文明理念全面融入城市发展, 努力增加城市绿色生态空间, 构建绿色生产方式生

6 118 第 32 卷第 12 期活方式和消费模式 ; 严格控制高耗能高排放行业发展, 提高新能源和可再生能源利用比例 ; 推进城乡环境综合治理常态化, 做到绿色城市发展与市民共建共享, 形成整洁优美文明的城市人居环境. (4) 城乡统筹是新型城镇化发展的核心内涵. 今后要进一步统筹城乡基础设施建设, 加快推进大城市交通运输网络等基础设施向中低水平城市以及农村延伸, 强化城乡基础设施连接 ; 加快形成政府引导覆盖城乡可持续的基本公共服务体系, 推进以中低水平城市为主的城乡基本公共服务均等化 ; 充分发挥工业对农业的支持反哺作用及城市对农村的辐射带动作用, 建立以工促农以城带乡的长效机制, 促进城乡协调发展, 走符合四川实际的形态适宜产城融合城乡一体集约高效的新型城镇化道路. 参考文献 : [1] 国家发改委发展规划司. 国家新型城镇化规划 ( 年 )[M]. 北京 : 人民出版社,2014:1-7. [2] 张宏乔. 新型城镇化水平测度及空间分异分析 : 以河南省为例 [J]. 城市学刊,2015,36(5): [3] 卫言. 四川省新型城镇化水平及指标体系构建研究 [D]. 成都 : 四川师范大学,2012: [4] 刘鸽, 刘复友, 储金龙, 等. 安徽省新型城镇化发展水平测度 [J]. 池州学院学报,2014,28(2): [5] 贾兴梅, 贾伟. 中国新型城镇化协调水平测度及空间差异分析 [J]. 统计与信息论坛,2015,30(7): [6] 许海平, 钟茂初. 海南省新型城镇化水平测度及指标体系构建 [J]. 河北科技大学学报,2016,16(1): [7] 张玲. 山东新型城镇化水平测度及因子分析 [J]. 菏泽学院学报,2016,38(2): [8] 张向东, 李昌明, 高晓秋. 河北省新型城镇化水平测度指标体系及评价 [J]. 中国市场,2013,735(20): [9] 王新越, 宋飏, 宋斐红, 等. 山东省新型城镇化的测度与空间分异研究 [J]. 地理科学,2014,34(9): [10] 邓楚雄, 谢炳庚, 李晓青, 等. 基于投影寻踪法的长株潭城市群地区耕地集约利用评价 [J]. 地理研究,2013, 32(11): [11] 高杨, 黄华梅, 吴志峰. 基于投影寻踪的珠江三角洲景观生态安全评价 [J]. 生态学报,2010,30(21): [12] 谢淑萍, 王波. 吉林省城市化与服务业发展的互动关系分析 [J]. 商业经济,2011,382(9): [13] 谢贤健, 黄晓林, 袁天凤. 汶川地震灾毁耕地灾度评估 [J]. 农业工程学报,2010,26(5): TheInfluencingFactorsAnalysisonDevelopmentSituationsand New-typeUrbanizationinSichuanProvince CHENHuilin,HUANGCuifeng, NIEChangle,AIDabin (SchoolofGeographyandResourcesScience,Neijiangnormaluniversity,Neijiang,Sichuan641199,China) Abstract: Byestablishingtheassessmentindicatorssystemofnewṯypeurbanization,andadoptingthemeansofProjectionPursuitModel,GreyRelationalAnalysisandARCGIStechnology,aresearchintothedevelopmentLevel,spatialpatern andinfluencingfactorsofnewurbanizationisconductedinthe21prefecturesandcitiesundertheadministrationofsichuan.it isfoundthatthenewṯypeurbanizationinsichuantakesanoveralrisingtrend,yettheinternaldevelopmentisratherimbaḻ anced,withtheeasternplainareasenjoyingahigherlevelofurbanizationoverthewesternplateauareas,andthehinterlandaṟ easoftheplainhigherthantheperipheralareas;amongthemanyinfluencingfactors,theresourceenvironment,publicservice, urbaṉruralcoordinationandpopulationurbanization,whicharethoughttoreflectthecoreconnotationofthenewṯypeurbanization,arefoundtoexertamuchstrongerimpact,whilethetraditionalfactorsarefoundtoexertincreasinglyweakinfluencein thisregard;andlastly,comecounteṟmeasuresaresuggestedforfurtherpromotionofthenewṯypeurbanization. Keywords: Sichuanprovince ;newṯypeurbanization;levelmeasure;spatialpatern;projectionpursuitmodel ( 责任编辑 : 李伟男 )

( 未填报志愿 ) 西南医科大学附属医院绵阳市中心医院四川省医学科学院四川省人民医院 5101

( 未填报志愿 ) 西南医科大学附属医院绵阳市中心医院四川省医学科学院四川省人民医院 5101 四川省 2012 级农村订单定向免费医学生参加 2017 年住院医师规范化培训专项招生考试录取名单考生号 5101170078 427 125.50 1 四川大学华西医院 5101170089 436 119.50 2 四川大学华西医院 5101170079 403 119.50 3 绵阳市中心医院 5103170298 481 543 119.00 4 四川大学华西医院 5101170008 473