12 : MODIS-NDVI 2311,, [1,2],,, [3~9], :,,,, [10],,, Padila GRAMI [11] TM,,, (NormalizedDiferen- tialvegetationindex,ndvi),,,,ndvi [12~17] Moriondo ND

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1 GEOGRAPHICAL RESEARCH Vol.31,No.12 Dec.,2012 MODIS-NDVI 1,2, 2, 2 1, (1., ;2., ) :, NDVI 2000~2010 3~5 MO- DIS~NDVI, 18,, NDVI : , ; NDVI, 12.02% 10.70% 9.27%; NDVI, 11.13% 10.38% 8.37% 9.41%; NDVI, 11.00% 9.32% 9.04% 9.58%;,, 5.65% 5.34% 6.76% 5.47%, NDVI :MODIS-NDVI; ; ; : (2012) ,, 2005, 70 30,,,,,, : ; : : ( ); ( ); (2011B170007); (12B420003); (2010QN18); : (1963-),,, zhaowenliang1169@163.com : (1963-),,, lqzhu@henu.edu.cn

2 12 : MODIS-NDVI 2311,, [1,2],,, [3~9], :,,,, [10],,, Padila GRAMI [11] TM,,, (NormalizedDiferen- tialvegetationindex,ndvi),,,,ndvi [12~17] Moriondo NDVI [18], Balaghi NDVI [19],, NDVI [20] [21] (LAI), LAI Becker- [22] Reshef MODIS/NDVI, SPOT/VEGETATION NDVI,, NDVI [23] NDVI NDVI, NDVI, [24] Ren, [25] MODIS-NDVI, Labus NOAA-NDVI NDVI [26],,,,, NDVI,, NDVI,,

3 , % 26.76%,,,,, ( ), NDVI,,,, 2000~2010 MODIS-NDVI, NDVI, NDVI,,, 2, ~36 22'N '~116 39'E, 580km, 550km, km 2, 1.73%,,, 55.7% 26.6% 17.7%, 2011, 17, (NASA) MODIS MOD13A1, 500m, 16d MOD13A1 2, EOS-HDF, 2000~2010 3~5,, (3~5 ) NDVI, 66 [27], 2000~2010, 3.2, ENVI4.8 NDVI, NDVI,, MVC (Maximum ValueComposite), NDVI, 3 ~5 NDVI NDVI, 25% ~

4 12 : MODIS-NDVI %,NDVI, NDVI [28,29], 0.2~0.8 NDVI,,,, (hm 2 ) 3.3 NDVI,, NDVI,, NDVI, 2000~2010 NDVI,,, ArcGIS9.2 ENVI4.8 (3~5 ) MOD13A1, 2000~2010 (3~5 ) 0.2~0.8 NDVI NDVI, NDVI, (3~5 ) NDVI, NDVI, ENVI ArcGIS SPSS NDVI 2000~ , , , 84.63, 3.26%,, hm 2, hm 2, hm 2, hm 2, 0.704% 2000~2010 3~5 NDVI, 2000~2010 3~5,3 NDVI,4 NDVI,5 NDVI 4.2 NDVI,NDVI,, (3~5 ) NDVI, NDVI 2000~2010 3~5 NDVI ( 1),, NDVI, ( 1)

5 NDVI Fig.1 Scaterplotoflogarithm-transformedNDVIwithwinterwheatyield 1 NDVI Tab.1 Simplelinearregresionmodelbetweenlogarithm-transformedNDVIandwheatyield y x (NDVI ) N R 2 F Sig 3 y= x y = x y= x NDVI,, 2000~2010 3~5 NDVI, ( 2),, NDVI,4 5 NDVI,3~5,3 5 NDVI 2 NDVI Tab.2 Simplelinearregresionmodelbetweencumulativelogarithm-transformedNDVIandwheatyield y x (NDVI ) N R 2 F Sig 3,4 y= 0.870x ,5 y= 0.864x ,5 y= x ,4,5 y= x

6 12 : MODIS-NDVI NDVI Fig.2 Scaterplotofcumulativelogarithm-transformedNDVIwithwinterwheatyield 4.4 NDVI, 3~5 NDVI x 1 x 2 x 3, 3, NDVI,3 4 5 NDVI,3 4 NDVI,3 5 NDVI 3 NDVI Tab.3 Multipleregresionmodelbetweenlogarithm-transformedNDVIandwheatyield y N R 2 F Sig y= x x y= x x y= x x y= x x x :x1 3 NDVI,x2 4 NDVI,x3 5 NDVI,x4,

7 NDVI,,, NDVI x 1 x 2 x 3 x 4, 4,, NDVI Tab.4 Multipleregresionmodelbetweenlogarithm-transformedNDVI,sownareaandwheatyield y N R 2 F Sig y= x x x y= x x x y= x x x y= x x x x , 2000~2010 NDVI, 5, NDVI, 12.02% ~ 5.34% 5, NDVI, 12.02% 10.70% 9.27%, 5,4,3 3 -,,, 3, 4 -,,, 4 NDVI 5 -,,, NDVI,, 5 NDVI, 3 4,, NDVI, NDVI, NDVI,, NDVI,

8 12 : MODIS-NDVI ~5 NDVI,, NDVI NDVI,, NDVI,,, 3~5 NDVI, 94.66% 5 Tab.5 Validationofregresionmodelbetweenlogarithm-transformedNDVIandwheatyield y x (%) 3 y= 0.760x y= 0.927x y= 0.915x y= 0.870x y= 0.864x y= 0.947x y= 0.902x y= x x y= x x y= x x y= x x x WAREA y= x x x WAREA y= x x x WAREA y= x x x WAREA y= x x x x :x NDVI,x1 3 NDVI,x2 4 NDVI,x3 5 NDVI,x4 5 NDVI,,,,,,,, NDVI, NDVI,,,,

9 (1) MODIS-NDVI, NDVI, (3 ~5 )MODIS-NDVI,,, (2), 3,5, 5.34%, y= x x x 4, 3 4 5, 5.47%, y= x x x x 4 NDVI, (3), 2000~2010, 198, NDVI,,,, (4),,, NDVI,,,,, NDVI,, (5) MODIS-NDVI 500m,,,,, NDVI,,,, NDVI,,, : [1],.,2005,19(4):251~254. [2],.,2006,28(3):32~36. [3] Vicente-SerranoS,Cuadrat-PratsJ,RomoA.Earlypredictionofcropproductionusingdroughtindicesatdifer- enttime-scalesandremotesensingdata:applicationintheebrovaley(north-eastspain).internationaljournal ofremotesensing,2006,27(3):511~518. [4] LiuL Y,WangJH,BaoYS,etal.Predictingwinterwheatcondition,grainyieldandproteincontentusing multi-temporalenvisat-asarandlandsattmsateliteimages.internationaljournalofremotesensing,2006, 27(4):737~753. [5],,,. MODIS.,2011,30(11):2067~2075.

10 12 : MODIS-NDVI 2319 [6],,,. /.,2009,28(5): 1297~1306. [7],,,.. :,1999,25(5): 512~523. [8],,.,2011,27(33):18~22. [9],,,..,2009,28(10):2142~2146. [10],,,..,2007,27(6):1076 ~1084. [11] PadilaFL M,MaasSJ,González-Dugo M P,etal.MonitoringregionalwheatyieldinSouthernSpainusingthe GRAMImodelandsateliteimagery.FieldCropsResearch,2012,130(29):145~154. [12] GianquintoG,OrsiniF,FecondiniM,etal.A methodologicalapproachfordefiningspectralindicesforassessing tomatonitrogenstatusandyield.europeanjournalofagronomy,2011,35(3):135~143. [13] MkhabelaM S,BulockP,RajS,etal.CropyieldforecastingontheCanadianPrairiesusing MODISNDVIdata. AgriculturalandForestMeteorology,2011,151(3):385~393. [14] HasegawaK,Matsuyama H,TsuzukiH,etal.Improvingtheestimationofleafareaindexbyusingremotely sensedndviwithbrdfsignatures.remotesensingofenvironment,2010,114(3):514~519. [15] HansenP M,SchjoerringJK.Reflectancemeasurementofcanopybiomassandnitrogenstatusinwheatcropsu- singnormalizeddiferencevegetationindicesandpartialleastsquaresregression.remotesensingofenvironment, 2003,86(4):542~553. [16],,,.., 2010,29(11):2004~2016. [17],,,. NDVI.,2009,28(1):10~18. [18] Moriondo M,MaseliF,BindiM.AsimplemodelofregionalwheatyieldbasedonNDVIdata.EuropeanJournal ofagronomy,2007,26(3):266~274. [19] BalaghiR,TychonB,EerensH,etal.EmpiricalregressionmodelsusingNDVI,rainfalandtemperaturedatafor theearlypredictionofwheatgrainyieldsin Morocco.InternationalJournalofAppliedEarth Observationand Geoinformation,2008,10(4):438~452. [20],,,.,2009,29(5):906 ~909. [21],,,..,2010,21(11): 2883~2888. [22] Becker-ReshefI,VermoteE,Lindeman M,etal.A generalizedregression-based modelforforecasting winter wheatyieldsinkansasandukraineusing MODISdata.RemoteSensingofEnvironment,2010,114(6):1312 ~1323. [23],.,2011,13(6):82~89. [24],,,..,2010,30 (1):96~100. [25] RenJQ,ChenZX,ZhouQ B,etal.Regionalyieldestimationforwinterwheatwith MODIS-NDVIdatainShan- dong,china.internationaljournalofappliedearthobservationandgeoinformation,2008,10(4):403~413. [26] LabusM P,NielsenG A,LawrenceRL,etal.Wheatyieldestimatesusingmulti-temporalNDVIsateliteimage- ry.internationaljournalofremotesensing,2002,23(20):4169~4180. [27]. (2000~2011). :,2001~2012. [28] TsuchiyaK,Kaneko M,SungSJ,etal.ComparisonofimagedataacquiredwithAVHRR,MODIS,ETM+ and ASTERoverHokkaido,Japan.AdvancesinSpaceResearch,2003,32(11):2211~2216. [29] ElvidgeC D,ChenZ.Comparisonofbroad-bandandnarrow-bandredandnear-infraredvegetationindices.Re- motesensingofenvironment,1995,54(1):38~48.

11 Remotesensingestimationforwinterwheat yieldinhenanbasedonthemodis-ndvidata ZHAO Wen-liang 1,2,HEZhen 2,HEJun-ping 2,ZHU Lian-qi 1 (1.ColegeofEnvironmentandPlanning,HenanUniversity,Kaifeng475004,Henan,China; 2.ColegeofEnvironmentandPlanning,ShangqiuNormalUniversity,Shangqiu476000,Henan,China) Abstract:Grainproductionestimateshasanimportantsignificanceinnationalmacro-con- troloffoodproduction.inthispaper,winterwheatyieldestimationmodelsweredevised basedonregionalndviandplantingareaofwinterwheatin Henanprovince.Theannual variationofndviandwheatplantingstatuswereinvestigatedbasedon MODIS-NDVIda- tain March,Apriland Mayfrom2000to2010andwinterwheatyielddatainthisprov- ince,andestimationmodelswasestablishedbasedontheabove-mentioneddata.there- sultsshowedthatwheatproductionhadasignificantgrowthfrom2000to2010inthestud- yregionwhenwheatplantingareakeptstable.throughthestatisticalcalculationander- rorcomparisoninmodels,itisshowedthataveragerelativeerrorswere12.02%,10.70% and9.27%respectivelybasedonlinearmodelsbuiltwithndviofmarch,april,mayand winterwheatproduction.averagerelativeerrorswere11.13%,10.38%,8.37% and9. 41% respectivelybasedonlinearmodelsbuiltwithndviaccumulationandyieldofwinter wheat.averagerelativeerrorswere11.00%,9.32%,9.04% and9.58% respectively basedon multiplelinearprediction modelsbuiltwith NDVIof March,April,Mayand winterwheatproduction.whenwetooktheplantingareaofwinterwheatasanindepend- entvariable,theoveralpredictionaccuracyofwinterwheatproductionwere5.65%,5. 34%,6.76% and5.47% respectively.throughcomparing,theyieldofwinterwheatcan bequicklyandeficientlyestimated withregionalndvi,buttheaccuracyandstability needstobefurtherimproved.itisverydificulttopredictwinterwheatproductionaccu- ratelydueto manyinfluencingfactors,buttheaccuracycanbegradualyimproved with variousmethods. Keywords:MODIS-NDVI;winterwheat;remotesensingestimation;HenanProvince

; ~ ;,,,, 2 :, 7 :1951~ 1958,1959~1966,1967~1972,1973~1980,1981~1998,1999 ~2002,2003~2009,1959~ 1975 ( );1981~ ,2004, Landsat

; ~ ;,,,, 2 :, 7 :1951~ 1958,1959~1966,1967~1972,1973~1980,1981~1998,1999 ~2002,2003~2009,1959~ 1975 ( );1981~ ,2004, Landsat 31 3 20123 GEOGRAPHICAL RESEARCH Vol.31,No.3 Mar.,2012 60 1,2, 3,*, 1, 3 3 3, (1., 541004;2., 516007; 3., 410081) : 1951~2009,, :,60,, 1840km 2 130 10 8 m 3 ;, 1951~2002, 1.2~1.90m, 1.61m 1.39m 1.35m,

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