01陈万青

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1 中华预防医学杂志 2018 年 6 月第 52 卷第 6 期 Chin J Prev Med,June 2018, Vol. 52, No 不同血糖代谢状态下老年人血脂与胰岛素抵抗的关系研究 庞邵杰满青青宋爽宋鹏坤柳桢李裕倩何丽赵文华张坚 摘要 目的分析老年人在不同血糖代谢状态下血脂与胰岛素抵抗之间的关系 方法选取 2015 年中国成人慢性病与营养监测中 60 岁及以上人群且完成问卷调查 体格检查 血生化及血清胰岛素检测的调查对象, 最终纳入 名研究对象 根据 2010 年美国糖尿病学会标准, 将研究对象划分为正常血糖 糖尿病前期 新发糖尿病 已诊糖尿病, 采用多因素 logistic 回归模型分析老年人在不同血糖代谢状态下血脂与胰岛素抵抗之间的关系 结果正常血糖 糖尿病前期 新发糖尿病 已诊糖尿病者分别占 50.46%(7 839 名 ) 22.19%(3 448 例 ) 12.46%(1 937 例 ) 和 14.88%(2 311 例 ) 在血糖正常组中, 胰岛素抵抗的发生风险随甘油三酯 非高密度脂蛋白胆固醇 ()/ 及 四分位水平的增加而增加, 其调整 OR (95%CI) 值分别为 1.48(1.35~1.62) 1.23(1.12~ 1.35) 和 1.50(1.36~1.65); 随 四分位水平的增加而降低, 其调整 OR (95%CI) 值为 0.83 (0.76~ 0.90) 在糖尿病前期组中, 胰岛素抵抗的发生风险随甘油三酯和 四分位水平的增加而增加, 其调整 OR(95%CI) 值分别为 1.26(1.14~1.39) 和 1.38(1.24~1.54); 随 四分位水平的增加而降低, 其调整 OR(95%CI) 值为 0.79(0.71~0.87) 在新发糖尿病组, 胰岛素抵抗的发生风险随 四分位水平的增加而增加, 其调整的 OR (95%CI) 值为 1.29(1.12~1.48) 在已诊糖尿病组中, 胰岛素抵抗的发生风险随甘油三酯 及 四分位水平的增加而增加, 其调整的 OR(95%CI) 值分别为 1.28(1.16~1.41) 1.37(1.21~1.55) 和 1.51(1.33~1.72), 而 每增加 1 个四分位水平, 胰岛素抵抗的发生风险下降, 其调整 OR(95%CI) 值为 0.77(0.67~0.87) 结论不同的血糖代谢状态下血脂与胰岛素抵抗之间的关系不同 对于血糖正常及患有糖尿病的老年人需要重点关注 甘油三酯 及 的水平变化, 对于糖尿病前期的老年人则需重点关注 甘油三酯及 水平的变化 关键词 老年人 ; 横断面研究 ; 血脂 ; 胰岛素抵抗基金项目 : 国家卫生计生委国家重大公共卫生服务项目 [ 中国成人慢性病与营养监测 (2015)] 论著 Association of lipid parameters with insulin resistance in different glycemic among the elderly population Pang Shaojie, Man Qingqing, Song Shuang, Song Pengkun, Liu Zhen, Li Yuqian, He Li,Zhao Wenhua, Zhang Jian. National Institute for Nutrition and Health, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing , China Corresponding author: Zhang Jian, zhjian6708@aliyun.com Abstract Objective This study was to analyze the association of lipid parameters with insulin resistance of Chinese elderly population in different glycemic status. Methods Data were from China National Chronic Diseases and Nutrition Survey (2015). A total of participants aged 60 and above who had completed survey questionnaire, physical examination, fasting blood biochemistry and insulin measurements were included in this study. According to the American Diabetes Association (2010) criteria, the participants were divided into normal glucose regulation, pre-diabetes, newly-diagnosed diabetes and previously-diagnosed diabetes. Multivariable logistic regression was preformed to assess the effects of lipid parameters on insulin resistance in different glycemic among the elderly population. Results The proportion of normal glucose regulation, pre-diabetes, newly-diagnosed diabetes and previously-diagnosed diabetes was 50.46% (n=7 839), 22.19% (n=3 448), 12.46% (n=1 937) and 14.88% (n=2 311), respectively. The risk of insulin resistance increased with the elevated per quartile of triglycerides (TG) (OR=1.48, DOI: /cma.j.issn 作者单位 : 北京, 中国疾病预防控制中心营养与健康所 通信作者 : 张坚, zhjian6708@aliyun.com

2 630 中华预防医学杂志 2018 年 6 月第 52 卷第 6 期 Chin J Prev Med,June 2018, Vol. 52, No. 6 95%CI: ), non-high-density lipoprotein cholesterol (Non-HDL)/ (OR=1.23, 95%CI: ) and TG/ (OR=1.50, 95%CI: ) and decreased with the elevated per quartile of (OR=0.83, 95%CI: ) after multivariate adjustment among normal glucose regulation participants. As for pre-diabetes participants, the risk of insulin resistance increased with the elevated per quartile of TG (OR=1.26, 95%CI: ) and TG / (OR=1.38, 95%CI: ) and decreased with the elevated per quartile of (OR=0.79, 95%CI: ). The risk of insulin resistance increased with the elevated per quartiles of TG/ (OR=1.29, 95%CI: ) among newly-diagnosed diabetes. As for previously-diagnosed diabetes, the risk of insulin resistance increased with the elevated per quartile of TG, Non-HDL/ and TG/ with adjusted OR(95%CI) about 1.28 ( ), 1.37( ) and 1.51 ( ) repsectivley and decreased with the elevated per quartile of (OR=0.77, 95%CI: ). Conclusion The relationship between lipid parameters and insulin resistance presented diversely in different glycemic status. The elderly with normal glucose regulation and previously-diagnosed diabetes should pay close attention to the change of TG/, TG, and. As for prediabetes participants, the TG/, TG and level change should be focused. Key words Aged; Cross-sectional studies; Blood lipids; Insulin resistance Fund program: National Health and Family Planning Commission Key Project of Public Health Program: China National Chronic Diseases and Nutrition Survey (2015) 2015 年 中国居民营养与慢性病状况报告 显示, 我国 60~69 和 70 岁及以上年龄组糖尿病的患病率分别高达 18.9% 和 20.5% [1] 糖尿病的患病率仍呈快速增长趋势, 已成为我国严重的公共卫生问 [2] 题 超过 70% 的糖尿病患者伴随有不同类型的 [3-4] 血脂异常, 糖尿病伴随血脂异常是心脑血管疾病 发病和死亡的主要原因 胰岛素在人体血糖平衡调节中发挥着重要作用, 胰岛素抵抗是 2 型糖尿病 [6] 的重要病理特征 胰岛素抵抗或高胰岛素状态下 血脂异常既已普遍存在, 血脂异常则会影响糖尿 [7] 病的病理发展过程 探讨血脂成分及其比值的变化与胰岛素抵抗之间的关系可为糖尿病的发生提 供临床信息 目前有研究表明中老年人群血脂指 标与胰岛素抵抗有密切的关系, 然而该研究并没有考虑不同血糖代谢状况对血脂指标与胰岛素抵抗关系的影响 不同血糖代谢状态下血清胰岛素水平 胰岛素抵抗水平以及血脂具有明显的差 [8-9] 异 本研究基于 2015 年中国成人慢性病与营养监测数据, 探讨不同血糖代谢状态下中国老年人群血脂指标与胰岛素抵抗之间的关系 对象与方法一 对象 2015 年中国成人慢性病与营养监测在中国 31 个省 ( 自治区 直辖市 ) 和新疆生产建设兵团内, 按照城镇化率 ( 高 低 ) 人口数( 高 低 ) 和死亡率 ( 高 低 ) 各分为 8 层, 选取 302 个监测点 第一阶段在每个监测点内, 采用人口规模排序的系统抽样, 抽取 3 个乡镇 ( 街道 团 ) 第二个阶段是在每个抽中的乡镇 ( 街道 团 ) 内, 采用人口规模排序的系统抽样, 抽取 2 个行政村 ( 居委会 连 ) 第三阶段是在抽取的行政村( 居委会 连 ) 内, 以不少于 60 户为规模将居民户划分为若干个村民 / 居民小区, 并采用简单随机抽样的方法抽取 1 个村民 / 居民小组 第四阶段抽样在每个抽中的村民 / 居民小组中, 选取 45 户开展调查 所有调查对象均签署了知情同意书 此次监测经中国疾病预防控制中心伦理审查委员会审批通过 ( 批号 : B) 选取此次监测中 60 岁及以上且完成问卷调查 体格检查 血生化及血清胰岛素检测的人群 排除标准 : 个人编码 家庭编码 性别 年龄等关键变量缺失者 ; 总胆固醇 >12.93 或 <1.50 mmol/l, 甘油三酯 >11.29 或 <0.22 mmol/l,>10.30 或 <0.30 mmol / L,>3.90 或 <0.39 mmol / L, 测定值或 测定值或两项测定值之和大于总胆固醇测定值者 ; 确诊为 1 型糖尿病患者及口服胰岛素者 最终纳入分析的有效样本量为 名 二 调查内容与方法 1. 问卷调查 : 主要包括性别 年龄 婚姻状况 文化程度 吸烟 饮酒 运动 疾病史及家族史等 吸烟者是指每周至少吸 1 支烟, 且过去 30 d 内有吸烟行为者 饮酒者是指过去 12 个月内, 每月饮酒超过 1 次者 锻炼者是指每周参加中 高强度体育 [1,3] 锻炼 1 次及以上, 且每次至少持续 10 min 者 2. 体格测量 : 采用统一测量仪器 标准化方法测量身高 体重和腰围, 身高精确度 0.1 cm, 体重精确度 0.1 kg, 腰围精确度 0.1 cm, 重复测量两次, 取

3 中华预防医学杂志 2018 年 6 月第 52 卷第 6 期 Chin J Prev Med,June 2018, Vol. 52, No [1,3] 平均值作为测量值 3. 相关生化指标检测 :(1) 血样采集与处理 : 采集调查对象空腹 10~14 h 静脉血 8 ml, 放置 30 min 后 1500 g 离心 15 min 分离血清存放于冻存管中, 于 -70 冰箱储存, 低温运输至中国疾病预防控制中心营养与健康所中心实验室统一检测 (2) 测定方法 : 采用日立 7600 型全自动生化仪测定空腹血糖 总胆固醇 采用高效液 [1] 相色谱法检测糖化血红蛋白 采用电化学发光仪 ( 瑞士罗氏公司 Roche E601) 检测空腹血清胰岛素 稳态模型胰岛素抵抗指数 (HOMA-insulin 均符合正态分布, 用 xˉ ± s 表示, 采用单因素方差分析进行多组间比较, 多组间两两比较采用 LSD-t 法 ; 空腹血糖 胰岛素 HOMA-IR 甘油三酯及 均不符合正态分布, 以 P 50(P 25, P 75) 表示, 采用秩和检验进行组间差异比较 多重比较的检验水准 P 值进行 Bonferroni 矫正 采用 χ 2 检验进行不同血糖状态研究对象相关计数资料比较 采用趋势 χ 2 检验比较血脂指标四分位间胰岛素抵抗水平的差异, 采用多因素 logistic 回归分析胰岛素抵抗与不同血脂指标之间的关系 双侧检验, 以 P<0.05 为差异有统计学意义 resistance, HOMA-IR)= 空腹血糖水平 (mmol/l) 空腹胰岛素水平 (µu/ml)/22.5 非高密度脂蛋白胆固醇 ()= 总胆固醇 - 结 果 三 诊断标准已诊糖尿病定义为曾被乡镇卫生院或社区卫生服务中心或以上级别医疗机构医生诊断为糖尿 [10] 病 根据 2010 年美国糖尿病学会标准, 新发糖尿病定义为空腹血糖 7.0 mmol/l 或糖化血红蛋白 6.5% 糖尿病前期定义为 5.6 mmol/l 空腹血糖 < 7.0 mmol/l 或 5.7% 糖化血红蛋白 <6.5% 正常血糖定义为 FPG<5.6 mmol/l 且糖化血红蛋白 < 5.7% 对于正常血糖者, 将 HOMA-IR 水平在 P 90 及以上者定义为胰岛素抵抗 ; 对于糖尿病前期者, 将 HOMA-IR 水平在 P 80 及以上者定义为胰岛素抵抗 ; 对于新发糖尿病和已诊糖尿病者, 将 HOMA-IR 水 [11] 平在 P 25 及以上者定义为胰岛素抵抗 四 质量控制 2015 年中国成人慢性病与营养监测建立了国家 省级和调查点三级质量控制系统, 在调查的前 中 1. 基本情况 : 名老年人的年龄为 (67.90± 6.37) 岁, 其中男性 名 (49.37%), 年龄为 (68.12± 6.43) 岁 ; 女性 名 (50.63%), 年龄为 (67.68±6.34) 岁 正常血糖 糖尿病前期 新发糖尿病 已诊糖尿病者分别占 50.46% 22.19% 12.46% 和 14.88% 胰岛素 HOMA-IR 甘油三酯 总胆固醇 及 水平在新发糖尿病组最高, 在正常血糖组中最低 (P) 水平则在正常血糖组最高, 在已诊糖尿病组最低 (P< 0.001) 详见表 1 2. 胰岛素抵抗在血脂指标四分位的发生率 : 如图 1 所示, 在正常血糖组, 胰岛素抵抗的发生率均随着甘油三酯 总胆固醇 及 水平的升高而升高, 随着 水平的升高而下降, 趋势检验具有统计学意义 (P<0.05) 在糖尿病前期组, 胰岛素 和后期对各个环节实施严格的质量 控制, 包括方案的设计与修订, 统一 购置器械和材料, 统一培训调查员并 全部考核合格, 实验室检测的前 中 后期均进行质控品测定以确保仪器 稳定性, 使用统一的在线数据录入与 管理系统进行数据录入和管理 五 统计学分析 采用统一编制的 中国成人慢 性病与营养监测信息收集与管理平 台 进行数据的录入 采用 SAS 9.4 软件进行统计分析 腰围 BMI 糖 化血红蛋白 总胆固醇 LDL-D 及 Non-HDL / : 非高密度脂蛋白胆固醇图 1 不同血脂水平正常血糖研究对象的胰岛素抵抗发生率

4 632 中华预防医学杂志 2018 年 6 月第 52 卷第 6 期 Chin J Prev Med,June 2018, Vol. 52, No. 6 表 1 不同血糖状态研究对象的相关指标比较 项目 正常血糖 糖尿病前期 新发糖尿病 已诊糖尿病 合计 统计量 P 值 样本量 [n(%)] 7 839(50.46) 3 448(22.19) 1 937(12.46) 2 311(14.88) (100.00) 年龄 ( 岁 ) a 67.80± ± ±6.60 cd 68.02± ± 男 [n(%)] 3 949(50.38) 1 693(49.10) 971(50.13) 1 057(45.74) ce 7 670(49.37) BMI (kg/m 2 ) a 23.78± ±3.77 c 25.12±3.73 c 25.44±3.51 ce 24.51± 腰围 (cm) 82.63± ±10.53 c 87.07±10.54 c 87.96±10.17 cde 84.88± 教育程度 [n(%)] 小学及以下 6 987(89.13) 3 047(88.37) 1 710(88.28) 1 990(86.11) c (88.41) 初中 618(7.88) 292(8.47) 154(7.95) 220(9.52) 1 284(8.27) 高中及以上 234(2.99) 109(3.16) 73(3.77) 101(4.37) 517(3.33) 已婚 [n (%)] 7 027(89.64) 3 068(88.98) 1 703(87.92) 2 077(89.87) (89.31) 吸烟 [n (%)] 1 847(23.56) 718(20.82) c 464(23.95) 378(16.36) cde 3 407(21.93) 饮酒 [n (%)] 1 902(24.26) 901(26.13) 488(25.19) 440(19.04) cde 3 731(24.02) 锻炼 [n (%)] 1 166(14.87) 506(14.67) 261(13.47) 405(17.52) cde 2 338(15.05) 血脂异常 [n (%)] 2 527(32.24) 1 547(44.87) c 953(49.20) cd 1 166(50.45) cd 6 193(39.86) 有糖尿病家族史 [n (%)] 161(2.05) 113(3.28) 48(2.48) 219(9.48) cde 541(3.48) 空腹血糖 (mmol/l) b 5.19(4.83,5.56) 6.34(6.15,6.66) c 7.93(7.25,9.66) cd 7.36(5.96,9.34) cde 5.75(5.12,6.75) 糖化血红蛋白 (%) a 4.92± ±0.69 c 6.61±1.78 cd 6.73±1.81 cde 5.54± 胰岛素 (µiu/ml) b 5.79(3.78,8.77) 8.73(5.47,13.68) c 10.74(6.41,18.92) cd 8.11(5.14,13.13) ce 7.08(4.41,11.41) HOMA-IR b 1.33(0.84,2.06) 2.44(1.52,3.87) c 4.13(2.28,7.55) cd 2.71(1.64,4.74) cde 1.88(1.09,3.31) 甘油三酯 (mmol/l) b 1.19(0.83,1.74) 1.47(1.03,2.16) c 1.60(1.08,2.33) cd 1.49(1.04,2.25) c 1.34(0.92,1.98) 总胆固醇 (mmol/l) a 4.93± ±1.00 c 5.12±1.07 c 4.98±1.12 de 5.00± (mmol/l) a 1.33± ±0.34 c 1.24±0.34 cd 1.19±0.31 cde 1.28± (mmol/l) a 3.07± ±0.89 c 3.25±0.93 c, 3.17±0.94 ce 3.14± (mmol/l) a 3.60± ±0.97 c 3.88±1.03 c 3.79±1.07 ce 3.71± a 2.90± ±1.28 c 3.37±1.38 cd 3.43±1.49 cd 3.11± b 0.91(0.58,1.48) 1.21(0.74,1.95) c 1.33(0.82,2.11) cd 1.30(0.83,2.12) cd 1.07(0.66,1.77) 注 :HOMA-IR: 稳态模型胰岛素抵抗指数 ;: 非高密度脂蛋白胆固醇 计数资料的检验统计量为 χ 2 值, 服从正态分布的计量资料的检验统计量为 F 值, 不服从正态分布的计量资料的检验统计量为 χ 2 值 a xˉ ± s, b P50(P25,P75); c 与血糖正常组相比,P; d 与糖尿病前期组相比,P; e 与新发糖尿病组相比,P 抵抗的发生率随着甘油三酯 及油三酯 及 每增 水平的升高而升高, 随着 加 1 个四分位水平, 胰岛素抵抗的发生风险增加, 水平的升高而下降, 趋势检验具有统计学意义 (P< 其调整 OR(95%CI) 值分别为 1.48 (1.35~1.62) )( 图 2) 在新发糖尿病组, 胰岛素抵抗的发生率随着甘油三酯 Non-HDL / 及 水平的升高而升高, 趋势检验具有统计学意义 (P<0.05)( 图 3) 在已诊糖尿病组, 胰岛素抵抗的发生率均随着甘油三酯 总胆固醇 Non- 及 水平的升高而升高, 随着 水平的升高而下降, 趋势检验具有统计学意义 (P<0.05)( 图 4) 3. 胰岛素抵抗与血脂水平关系的多因素分析 : 在血糖正常组中, 甘 : 非高密度脂蛋白胆固醇图 2 不同血脂水平糖尿病前期研究对象的胰岛素抵抗发生率

5 中华预防医学杂志 2018 年 6 月第 52 卷第 6 期 Chin J Prev Med,June 2018, Vol. 52, No (1.12~1.35) 和 1.50 (1.36~1.65); 而 每增加 1 个四分位水平, 胰岛素抵抗的发生风险下降 17%, 详见表 2 在糖尿病前期组中, 甘油三酯和 每增加 1 个四分位水平, 胰岛素抵抗的发生风险增加, 其调整 OR (95%CI) 值分别为 1.26 (1.14~1.39) 和 1.38 (1.24~1.54), 而随着 四分位水平的增加, 胰岛素抵抗的发生风险降低, 其调整的 OR(95%CI) 值为 0.79 (0.71~0.87) 在新发糖尿病组, 胰岛素抵抗的发生风险随着甘油三酯 / 四分位水平的增加而增加, 其调整的 OR (95%CI) 值为 1.29 (1.12~1.48) 在已诊糖尿病组中, 随着甘油三酯 及 四分位水平的增加, 胰岛素抵抗的发生风险增加, 其调整的 OR(95%CI) 值分别为 1.28 (1.16~1.41) 1.37 (1.21~1.55) 和 1.51 (1.33~1.72), 而 每增加 1 个四分位水平, 胰岛素抵抗的发生风险下降, 其调整 OR (95%CI) 值为 0.77 (0.67~0.87) 详见表 2 讨论本研究中, 新发糖尿病人群胰岛素水平 HOMA-IR 水平及血脂异常的患病率均高于糖尿病 表 2 因素正常血糖甘油三酯总胆固醇 糖尿病前期甘油三酯总胆固醇 新发糖尿病甘油三酯总胆固醇 已诊糖尿病甘油三酯总胆固醇 不同血糖水平下胰岛素抵抗与血脂水平关系的多因素 logistic 回归分析 [OR(95%CI)] a 模型 1 模型 2 模型 3 模型 (1.77~2.06) 1.88 (1.74~2.04) 1.61 (1.48~1.74) 1.48 (1.35~1.62) 1.12 (1.04~1.19) 1.08 (1.01~1.15) 1.06 (0.99~1.14) 1.03 (0.96~1.10) 0.64 (0.59~0.68) 0.62 (0.58~0.67) 0.73 (0.67~0.78) 0.83 (0.76~0.90) 1.25 (1.17~1.34) 1.22 (1.14~1.30) 1.11 (1.04~1.20) 1.05 (0.98~1.13) 1.33 (1.24~1.43) 1.30 (1.21~1.39) 1.18 (1.10~1.27) 1.08 (0.96~1.17) 1.68 (1.56~1.81) 1.67 (1.55~1.79) 1.41 (1.30~1.52) 1.23 (1.12~1.35) 1.94 (1.80~2.10) 1.93 (1.79~2.08) 1.62 (1.49~1.76) 1.50 (1.36~1.65) 1.52 (1.41~1.65) 1.52 (1.40~1.64) 1.37 (1.26~1.49) 1.26 (1.14~1.39) 0.91 (0.85~0.99) 0.98 (0.88~1.07) 1.06 (0.97~1.12) 1.08 (0.95~1.19) 0.66 (0.61~0.71) 0.65 (0.60~0.70) 0.72 (0.67~0.79) 0.79 (0.71~0.87) 0.97 (0.91~1.05) 0.95 (0.88~1.02) 1.05 (0.96~1.13) 1.10 (0.96~1.26) 1.06 (0.98~1.14) 1.03 (0.95~1.11) 0.95 (0.88~1.03) 0.95 (0.88~1.12) 1.36 (1.26~1.47) 1.35 (1.25~1.46) 1.19 (1.10~1.30) 1.02 (0.92~1.13) 1.62 (1.49~1.75) 1.63 (1.50~1.76) 1.45 (1.33~1.58) 1.38 (1.24~1.54) 1.32 (1.21~1.44) 1.28 (1.18~1.40) 1.16 (1.06~1.28) 1.09 (0.97~1.23) 1.07 (0.98~1.17) 1.01 (0.92~1.11) 0.97 (0.88~1.08) 0.94 (0.85~1.05) 0.76 (0.70~0.84) 0.74 (0.67~0.81) 0.83 (0.75~0.92) 0.87 (0.77~1.02) 1.11 (1.01~1.22) 1.06 (0.97~1.17) 0.97 (0.88~1.07) 0.94 (0.85~1.05) 1.20 (1.09~1.32) 1.15 (1.04~1.26) 1.04 (0.94~1.15) 0.99 (0.88~1.11) 1.37 (1.25~1.51) 1.36 (1.23~1.49) 1.18 (1.07~1.31) 1.14 (0.99~1.31) 1.49 (1.36, 1.64) 1.48 (1.34~1.63) 1.30 (1.17~1.44) 1.29 (1.12~1.48) 1.61 (1.48~1.75) 1.56 (1.43~1.69) 1.40 (1.28, 1.53) 1.28 (1.16~1.41) 1.22 (1.12~1.33) 1.14 (1.05~1.25) 1.13 (1.03~1.25) 1.02 (0.92~1.14) 0.66 (0.60~0.72) 0.61 (0.56~0.67) 0.71 (0.64~0.78) 0.77 (0.67~0.87) 1.34 (1.23~1.46) 1.28 (1.18~1.40) 1.24 (1.12~1.36) 1.11 (0.99~1.24) 1.41 (1.29~1.54) 1.35 (1.23~1.47) 1.27 (1.15~1.40) 1.09 (0.98~1.22) 1.72 (1.57~1.88) 1.71 (1.56, 1.88) 1.50 (1.36, 1.65) 1.37 (1.21~1.55) 1.89 (1.72~2.08) 1.87 (1.70~2.05) 1.58 (1.43~1.75) 1.51 (1.33~1.72) 注 :: 非高密度脂蛋白胆固醇 a 每增加 1 个四分位水平所对应的 OR (95%CI) 值 模型 1 无变量调整 ; 模型 2 调整年龄 性别 ; 模型 3 调整年龄 性别 教育程度 婚姻状况 吸烟 饮酒 锻炼 BMI 及腰围 ; 模型 4 调整年龄 性别 教育程度 婚姻状况 吸烟 饮酒 锻炼 BMI 腰围和糖尿病家族史

6 634 中华预防医学杂志 2018 年 6 月第 52 卷第 6 期 Chin J Prev Med,June 2018, Vol. 52, No. 6 : 非高密度脂蛋白胆固醇图 3 不同血脂水平新发糖尿患者的胰岛素抵抗发生率 : 非高密度脂蛋白胆固醇 图 4 不同血脂水平已诊糖尿患者胰岛素抵抗发生率 前期人群, 而在糖尿病前期人群中又高于血糖调节 [9,12] 正常人群 这与以往的研究结果类似 不同糖代谢状态下血脂指标及其比值与胰岛素抵抗之间的关系不尽相同, 这可能是由于不同的血糖代谢影响了机体脂质和胰岛素的代谢状态, 因此在探讨血脂指标与胰岛素的关系时有必要考虑不同的血糖代谢状态 糖尿病患者同时伴随血脂异常会增加了心脑 [13] 血管疾病发病风险 研究发现糖尿病患者的血脂异常知晓率仅为 34%, 治疗量和控制率均低于 20%, 而新发糖尿病患者及糖尿病前期人群血脂异 [3] 常的知晓率 治疗率和控制率则更低 尽早发现并控制血脂异常对于糖尿病发病进程及并发症的 [14-15] 发生有重要的延缓作用 胰岛素抵抗与血清甘 [16] 油三酯 及 水平相关, 甘油三酯 及其比值是评价胰岛素抵抗 [8,17] 及糖尿病发生较好的指标 英国糖尿病队列研究发现糖尿病患者的甘油三酯水平比正常人高出 50%, 与非糖尿病患者相比, 糖尿病患者血清 水平低 10% 左 右 这都表明甘油三酯和 水平及其比值的变化在糖尿病发生发展中的重要作用 美国 Framingham 型糖尿病的风险评估模型及中国台湾模型中均纳入 和甘油三酯作为预测变量, 中国模型中则纳入血脂异常作为预测变 [18] 量 Lin 等对中国人群的研究结果表明, 相对与甘油三酯 总胆固醇 Non-HDL 以及 Non-HDL/HDL 等血脂指标, 与胰岛素抵抗及糖尿病的关系更加密切 本次研究得到类似的结果, 在 4 种血糖代谢状态下, 均与胰岛素抵抗的发生有关 然而不同的是,Lin 等的研究结果发现各项血脂指标均与胰岛素抵抗的发生有关 本研究中, 不同血脂指标及其比值的变化与胰岛素抵抗的发生不尽相同 两项研究的结果不同可能的原因是 :(1) 研究对象的构成不同 :Lin 等的研究对象中有 16.7% 的糖尿病患者, 且研究对象为中老年人, 平均年龄为 55.9 岁 本研究考虑了不同的血糖代谢状况, 研究对象均为 60 岁及以上者 (2) 胰岛素抵抗的定义不同 : Lin 等将整个研究对象 HOMI-IR 水平的上三分位定义为胰岛素抵抗, 本研究对不同糖代谢状态分别进行了胰岛素抵抗的定义 大型临床试验和荟萃分析表明 在心脑血管疾病的发生中具有重要作用, 是药物 ( 如他汀类 ) 降脂的首要目标 然而本次研究发现在不同的血糖代谢状态下, 与胰岛素及 HONA-IR 水平并没有表现出强的关联性 有研究表明尽管糖尿病患者血清 水平正常然而仍具有较高的心脑血管疾病的发病风险 在解析糖尿病患者的 的结构后发现, 小而密的低密度脂蛋白颗粒含量较高, 而小而密的低密度脂蛋白与

7 中华预防医学杂志 2018 年 6 月第 52 卷第 6 期 Chin J Prev Med,June 2018, Vol. 52, No 动脉粥样硬化性心脑血管疾病关系非常密切 [19] 综上所述, 本研究探讨了血糖代谢状态下血脂 与胰岛素抵抗的关系 对于血糖正常及患有糖尿 病的老年人需要重点关注 甘油 三酯 及 的水平变化, 对于 糖尿病前期的老年人则需重点关注甘油三酯 / 甘油三酯及 水平的变化 参考文献 [1] 国家卫生计生委疾病预防控制局. 中国居民营养与慢性病状况报告 [M]. 北京 : 人民卫生出版社, [2] 中国糖尿病防控专家共识 专家组. 中国糖尿病防控专家共识 [J]. 中华预防医学杂志,2017,51(1): DOI: / cma.j.issn [3] Wang T, Xu Y, Xu M, et al. Awareness, treatment and control of cardiometabolic disorders in Chinese adults with diabetes: a national representative population study[j]. Cardiovasc Diabetol, 2015,14:28. DOI: /s [4] Doucet J, Le FJP, Bauduceau B, et al. GERODIAB: Glycaemic control and 5-year morbidity / mortality of type 2 diabetic patients aged 70 years and older: 1. Description of the population at inclusion[j]. Diabetes Metab, 2012, 38(6): DOI: /j.diabet Nelson AJ, Rochelau SK, Nicholls SJ. Managing Dyslipidemia in Type 2 Diabetes[J]. Endocrinol Metab Clin North Am, 2018, 47(1): DOI: /j.ecl [6] Petrie JR, Guzik TJ, Touyz RM. Diabetes, Hypertension, and Cardiovascular Disease: Clinical Insights and Vascular Mechanisms[J]. Can J Cardiol, DOI: / j. cjca [7] Arca M, Pigna G, Favoccia C. Mechanisms of diabetic dyslipidemia: relevance for atherogenesis[j]. Curr Vasc Pharmacol, 2012,10(6): Lin D, Qi Y, Huang C, et al. Associations of lipid parameters with insulin resistance and diabetes: A population-based study [J]. Clin Nutr, 2017, pill: S X(17)31214-X. DOI: /j.clnu [9] Lorenzo C, Wagenknecht LE, Karter AJ, et al. Cross-sectional and longitudinal changes of glucose effectiveness in relation to glucose tolerance: the insulin resistance atherosclerosis study [J]. Diabetes Care, 2011, 34(9): DOI: / dc [10] Diagnosis and classification of diabetes mellitus[j]. Diabetes Care, 2014,37 Suppl 1:S DOI: /dc14-S081. [11] Gayoso-Diz P, Otero-González A, Rodriguez-Alvarez MX, et al. Insulin resistance (HOMA-IR) cut-off values and the metabolic syndrome in a general adult population: effect of gender and age: EPIRCE cross-sectional study[j]. BMC Endocr Disord, 2013,13:47. DOI: / [12] Wang T, Xu Y, Xu M, et al. Awareness, treatment and control of cardiometabolic disorders in Chinese adults with diabetes: a national representative population study[j]. Cardiovasc Diabetol, 2015,14:28. DOI: /s [13] Chait A, Goldberg I. Treatment of Dyslipidemia in Diabetes: Recent Advances and Remaining Questions[J]. Curr Diab Rep, 2017,17(11):112. DOI: /s [14] Ford ES, Li C, Sniderman A. Temporal changes in concentrations of lipids and apolipoprotein B among adults with diagnosed and undiagnosed diabetes, prediabetes, and normoglycemia: findings from the National Health and Nutrition Examination Survey to [J]. Cardiovasc Diabetol, 2013, 12: 26. DOI: / [15] Sacks FM, Hermans MP, Fioretto P, et al. Association between plasma triglycerides and high-density lipoprotein cholesterol and microvascular kidney disease and retinopathy in type 2 diabetes mellitus: a global case-control study in 13 countries [J]. Circulation, 2014, 129(9): DOI: / CIRCULATIONAHA [16] Laws A, Reaven GM. Evidence for an independent relationship between insulin resistance and fasting plasma hdl-cholesterol, triglyceride and insulin concentrations [J]. J Intern Med,1992, 231(1): [17] Baez-Duarte BG, Zamora-Gínez I, González-Duarte R, et al. Triglyceride/high-density lipoprotein cholesterol (TG/) index as a reference criterion of risk for metabolic syndrome (MetS) and low insulin sensitivity in apparently healthy subjects[j]. Gac Med Mex, 2017,153(2): [18] 张红艳, 张明, 石文惠, 等. 2 型糖尿病风险评估模型的研究进展 [J]. 中华预防医学杂志, 2016, 50(9): DOI: /cma.j.issn [19] Nelson AJ, Rochelau SK, Nicholls SJ. Managing Dyslipidemia in Type 2 Diabetes[J]. Endocrinol Metab Clin North Am, 2018, 47(1): DOI: /j.ecl ( 收稿日期 : ) ( 本文编辑 : 吕相征 )

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