持续交付-高效率和高质量可以兼得-张乐-发布

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2 持续交付 - 高效率和高质量可以兼得 张乐百度 GOPS2016 全球运维大会 上海站

3 自我介绍 张乐 百度工程效率部 资深敏捷教练 架构师 百度内先进软件工程方法和生产力的践行者 布道者 十三年软件行业工作经验 敏捷 精益 项目管理 持续交付 DevOps 百度方法 + 持续交付专题负责人

4 互联网时代对软件交付的诉求 我们处在一个 VUCA 的时代 软件交付面临易变性 不确定性 复杂性 模糊性 专注 极致 口碑 快 用户体验至上 快速迭代 细节决定成败 唯快不破 缺陷 -> 差评 -> 卸载 只有第一, 没有第二 效率 质量 服务故障 -> 百倍赔付

5 业界互联网公司软件交付能力概况 仅涉及一行代码的改动需要花多长时间才能部署上线? 你是以一种可重复且可靠的方式来做这件事的吗? 引用 : Implementing Lean Software Development,Page. 59 公司 周期时间 部署频率 可靠性 客户响应 Amazon 分钟 次 / 天 高 高 Google 分钟 5500 次 / 天 高 高 Netflix 分钟 500 次 / 天 高 高 除此之外, 还有 Facebook Twitter 等国际互联网巨头, 都有非常高的部署频率 数据来源 : The Phoenix Project:A Novel About IT, DevOps, and Helping Your Business Win

6 百度某产品部署频率统计 某产品生产环境部署次数 每工作日部署次数 每月部署次数 一月二月三月四月五月六月 0

7 传统软件交付的困境 进度不可控 package 里版本号脚本修改错误 流程不可靠 环境不稳定 协作不顺畅 缺陷爆发测试阻塞 版本混乱无法回溯 部署复杂经常失败 线上报警紧急回滚 分支过多合并困难 环境公用未知错误 等待上线周期太长 发现故障无法定位

8 传统软件交付过程的问题分析 人员 流程 技术被 墙 阻断,Throw it over the wall 业务开发测试运维 墙墙墙 需求以文档传递, 缺乏沟通 需求描述不清, 且经常变更 测试反馈周期长, 测试占研发比重大 自动化测试程度低, 质量把控不完备 运维排期紧张, 上线需要等待 手工运维繁琐 复杂 易出错 效率低, 存在浪费反馈慢, 质量保证不全故障多, 操作耗时长 传统软件研发和交付过程无法满足业务快速 稳定交付的要求

9 持续交付的解决思路 S S S O D

10 如何实现持续交付?

11 持续交付方法体系

12 业务 从源头改变交付模式 用户故事地图 : 需求全景和发布计划 研发的最大的浪费是构建没有人使用的东西 精益创业 : 更小 更快的迭代流程验证想法 最简可行产品 (MVP) 看板 : 可视化方法管理流动 验证式学习循环

13 业务 看板 功能的生命周期可视化, 管理流动 并且要建立需求到代码的追踪机制 建立需求卡片到代码的关联

14 流程 - 可靠可重复的流水线 通过流水线阶段划分, 平衡测试反馈速度与覆盖度 通过流水线分析瓶颈 识别自动化改造点和协作点

15 交付流水线演进 : 模块级 原始的 低效的流水线 申请版本编译单元测试 撰写单测报告 提测 系统测试 撰写测试报告 发上线单上线审批上线 填写表单 单机编译环境 执行测试脚本编写测试报告文档发邮件或消息 手工准备环境 编写测试报告文档 填写表单 工单流转 手工准备环境 手工执行编译 告知版本号 地址 手工执行部署 编写上线步骤文档 QA RD OP 审批 手工执行部署 手工执行测试 手工冒烟测试 现代化 高效的流水线 主干合并自动触发 自动触发自动触发定时触发一键式操作邮件通知一键式操作一键式操作一键式操作 Offline 代码合入编译单元测试模块测试系统测试提测系统测试发布预上线 Online 小流量 提交到代码库 Code Review 代码规范检查 编译集群 分布式编译加速 自动上传产品库 自动执行测试脚本 自动统计测试覆盖率 自动部署测试环境 自动执行测试脚本 自动部署测试环境 自动执行测试脚本 自动部署测试环境 部署后自动冒烟测试 手工执行测试 非功能和异常测试 设置测试结果状态 设定四位版本 自动上传正式产品库 自动部署环境 部署后自动冒烟测试 执行端到端场景测试 N 套 Online 全流量 自动部署环境 部署后自动冒烟测试

16 交付流水线演进 : 产品级 编码和自测代码合入, 触发编译和测试 Daily 测试集成测试阶段发布阶段 模块一 模块二 模块三 Pre-submit 单元测试模块测试系统测试 开发, 提交 检出代码 代码合入 编译 -> 临时产品库 Pre-submit 单元测试模块测试系统测试 开发, 提交 检出代码 代码合入 编译 -> 临时产品库 Pre-submit 单元测试模块测试系统测试 开发, 提交 检出代码 代码合入 编译 -> 临时产品库 制作镜像 -> 镜像库 制作镜像 -> 镜像库 端到端的集成测试 性能压力稳定性测试 拉出分支 拉出分支 拉出分支 准入测试 编译 -> 制作镜像 -> 镜像库 准入测试 编译 -> 制作镜像 -> 镜像库 准入测试 编译 -> 临时产品库 提测 提测 提测 完整的端到端测试 性能压力稳定性测试 发布四位版本 -> 生产镜像 发布四位版本 -> 生产镜像 发布四位版本 -> 正式产品库 小流量 -> 全流量 小流量 -> 全流量 小流量 -> 全流量 生产监控

17 交付流水线的工具落地 开源方案 :GoCD Spinnaker 自研方案 : 百度 Agile 平台 17

18 配置管理 Feature Branch RD 在自己的分支工作, 隔离其他工作变更 场景 A: 分支开发, 分支发布, 发布后合并主干 场景 B: 分支开发, 分支测试, 主干回归, 主干发布 带来的好处 : 多个 Feature 完全并行开发, 互不影响 可以选择 Feature 进行发布, 不会被其他功能阻塞 存在的问题 : 最终还是要集成, 如果不同分支代码有交互, 合并时大量冲突需要解决 ( 文本冲突 语意冲突 ) 合并冲突时易出错, 发布后容易忘记合并回主干 每个分支建立单独的测试流水线, 浪费资源, 并且其实未实施集成测试

19 配置管理 Trunk Based Development RD 经过充分的本地验证后, 频繁提交代码到主干 场景 A: 主干开发 主干发布 场景 B: 主干开发 分支发布 带来的好处 : 主干持续集成, 在冲突形成的早期发现 主干一直健康, 每次合入后都可安全发布 RB 测试 上线 发布分支 主干 开发 &Local build 主干测试 拉分支 开发 &Local build 开发 &Local build 存在的问题 : 主干上功能开发有先后, 有未完成的功能但又需要发布时, 需要能隐藏未完成部分 为了避免以上情况, 有三种递进的方式 : (1) 功能拆分, 小批量频繁发布 ;(2) 后端先行,UI 或功能入口后发布 ;(3) 功能开关, 配置决定功能

20 配置管理 部署包规范 标准化部署包规范, 提升大规模部署时的自动化程度 全量部署包 GIT/SVN 构建 回溯 提供稳定的控制接口 差异化部署使用配置派生 自定义上线步骤

21 配置管理 配置注入的方式

22 构建管理 提供云编译服务, 标准化编译环境, 提升编译效率 l l 标准化编译配置文件, 代码提交自动编译 集群加速, 提高并发场景吞吐量 Mac Pro 编译集群 Ubuntu 编译集群 CentOS 编译集群 Windows 编译集群其他定制编译集群 l 机器针对编译任务硬件优化 l 模块间依赖采用二进制构建产物 调度策略 l 使用增量编译 l l C++ 模块间使用 distcc 和 ccache 分布式编译 编译结果推送至 制品仓库 管理

23 测试管理 建立分级测试体系, 从多个层次和多个验证角度实现质量防护网 分级 测试模型

24 持续集成 重点在原则的坚持 : 小改动, 逐步构建 每人每天提交代码 在主干上持续集成 至少每天进行集成 使用持续集成工具 自动化构建和测试 分级测试快速反馈 红灯需要立即修复

25 环境管理 Applications Data Applications Data 转为平台运维 Runtime Middleware O/S OP( 软运维 ) Runtime Middleware O/S Virtualization Virtualization PaaS Servers Storage Networking SYS( 硬运维 ) Servers Storage Networking 流程繁杂, 需运维介入手工操作多 跨团队协作, 沟通和协调成本高 运维效率低, 派单周期长 问题多 上线时间降低 ( 小时级别 -> 分钟级别 ) 扩容效率提升 ( 天级别 -> 分钟级别 ) 运维效率提升, 人均运维机器数 ( 百台 -> 千台 )

26 环境管理 - PaaS 平台

27 环境管理 容器集群管理 开源方案 :K8S + Docker 自研方案 : 百度 Matrix 系统 Matrix 作为百度数据中心的容器集群管理系统, 为所有的产品线提供规范的底层架构 资源管理 : 提供虚拟化的容器资源 隔离与混部 : 资源高效 充分利用

28 部署管理 部署管理遵循的原则 部署包全部来自制品仓库 各环境使用相同部署方式 各环境使用相同部署脚本 部署流程编排, 阶梯式晋级 运维人员参与部署过程创建 只有流水线才可变更生产环境, 防止配置漂移 不可变 (Immutable) 服务器 热部署 : 蓝绿部署 金丝雀发布 提交代码 拉分支 自动部署 源码库 代码 配置 脚本 产品 A 测试环境 产品 B 测试环境 产品 C 测试环境 自动化测试 自动化测试 自动化测试 自动部署 自动化编译 主干持续集成 编译集群单元测试模块测试 沙盒测试环境 自动 / 手工测试 自动部署 分支发布 预上线环境 自动化测试 自动化测试 系统测试 自动部署 自动部署 内网生产环境 外网生产环境 自动化测试 候选发布版本 自动化监控 自动化监控

29 部署管理 - 不可变服务器 每台服务器都是不同的 自动化 配置化的环境管理不可变服务器 (Immutable Server)

30 基础架构 持续交付技术栈 Source Code Test Code App Conf Pack Conf h i - obe - QM C P < G O R eh -- bh -- TRxri n i - a M Ki &- &- - A> psa csl t psue tue S DN P t P t nl t NU gcue I D &- - - QMS - - &- - v m D &- - &-

31 应用架构 微服务架构 微服务架构是一种分布式系统解决方案, 推动细粒度服务的使用, 这些服务协同工作, 且每个服务都有自己的 生命周期 微服务架构优点 技术异构性 弹性 扩展性 简化部署 与组织结构匹配 可组合性 优化可替代性微服务架构实践 每个服务独立部署 每个服务独立构建流水线 在隔离的容器中运行服务 消费者驱动的测试 (CDC )

32 应用架构 配置化架构 配置化架构是指可配置的方式构建软件的方法 它是在领域建模的基础上, 以配置表述业务, 以配置组织架构 元素 ( 服务 组件 数据 ), 并对配置进行规范化 自动化的管理 配置化架构解决的问题 静态代码构成的大型系统在编译 重型的测试上都耗费很多时间 系统升级需要重启, 影响对外提供服务, 甚至会影响收入 配置化架构的优点 通过配置, 在较低的变更成本下, 实现快速的调整软件系统

33 组织 团队和协作 在保持本职工作专注的前提下, 鼓励 T 型人才和跨界的文化 DEV 遵从配置管理策略 坚持持续集成习惯 非功能 运维需求 构建监控反馈通道 培养端到端责任文化 构造更贴近生产的环境 透明化工作流程 系统架构 监控模型沟通协作集成基于完整流水线的可视化工作集成 OPS 标准化部署过程 自动化部署脚本 服务能力转换为平台能力 减少对人员和经验的依赖 上线执行者转变为审核者 面向事务转变为面向价值

34 组织 数据度量和改进 1 流水线构建总览 分团队总览 2 数据筛选和下钻, 各团队数据 3 核心数据汇总, 环比变化趋势 4 自动分析和异常报表推送邮件

35 组织 数据度量和改进 从度量中找到问题, 从度量中看到进步 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 构建成功率 100.0%100.0%100.0% 96.5%93.6% 90.9% 89.3%86.4% 85.7% 81.3%80.4% 77.4% 72.6% 69.8%69.6% 58.5% 50.5%50.0% 48.1% 47.4%47.0% 40.7% 30% 20% 10% 4.2% 0%

36 组织 持续交付成熟度模型 环境管理 环境管理 配置管理 配置管理 部署管理 部署管理 持续交付 成熟度模型 构建管理 测试管理 测试管理 持续集成 持续集成

37 持续交付效果案例 编译单元测试模块测试产品测试发布发单上线上线检查 改进之前 持续交付 编译 开发 测试 部署上线全面加速, 整体交付周期明显缩短 各角色可以基于统一的交付流水线紧密协作, 产品交付过程可视化 可控制 每日多次发布能力 故障快速回滚的能力

38 持续交付的价值 快速交付 从需求到交付端到端交付周期缩短 保证质量 效率提升的同时, 保证质量稳定 降低风险 稳定节奏的交付, 增强可预测性

39 Q & A

40 Thanks 高效运维社区 开发运维联盟 荣誉出品 GOPS2016 全球运维大会 上海站

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