PowerPoint 演示文稿

Size: px

Start display at page:

Download "PowerPoint 演示文稿"

助江
5 years ago
Views:

1 前言 Visual FoxPro 还提供了一个集成化的系统开发环境, 它不仅支持过程式编程技术, 而且在语言方面作了强大的扩充, 支持面向对象可视化编程技术, 拥有功能强大的可视化程序设计工具在目前,Visual FoxPro 是用户收集信息查询数据创建集成数据库系统进行实用系统开发较为理想的软件本课程是以 Visual FoxPro 为主要内容介绍关系数据库系统基础理论, 不仅介绍了 Visual FoxPro 的基本操作 ; 而且介绍面向对象可视化编程应用系统开发的方法步骤

2 第 1 章 - 数据库系统基础知识

3 1.1 数据处理与数据管理技术本节重点 : 什么是信息数据? 信息与数据的区别与联系? 数据管理的三个阶段, 各个阶段的特点? 重点掌握数据库系统阶段

4 1.1.1 信息数据与数据处理 3. 两者关系 : 区别 : 数据与信息在概念上是有区别的信息是有用的数据, 数据是信息的表现形式联系 : 信息是通过数据符号来传播的, 数据如不具有知识性和有用性则不能称其为信息

5 1.1.1 信息数据与数据处理 4. 数据处理 : 所谓数据处理实际上就是利用计算机对各种类型的数据进行处理 5. 数据处理过程 : 原始数据的收集数据的规范化及其编码数据输入数据处理数据输出

6 1.1.2 数据管理技术的发展数据的管理技术的发展大致经历了三个阶段 : 人工管理阶段文件系统阶段以及数据库系统阶段 1. 人工管理阶段 20 世纪 50 年代中期, 计算机主要用于科学计算, 数据完全由人工管理主要特点 : 数据一般不需要长期保存 ; 数据管理没有统一的管理软件 ; 数据不能共享 ; 数据不具有独立性 ( 即不能独立于程序 )

7 1.1.2 数据管理技术的发展 2. 文件系统阶段 20 世纪 50 年代后期到 60 年代中期, 把有关的数据组织成一种文件, 这种文件可以脱离程序而独立存在, 由一个专门的文件管理系统实施统一管理主要特点 : 数据可以以文件形式长期保存 ; 程序与数据之间具有相对的独立性 ; 数据文件组织多样化

8 1.1.2 数据管理技术的发展 3. 数据库系统阶段 20 世纪 60 年代后期, 对所有的数据实行统一规划管理, 形成一个数据中心, 构成一个数据仓库, 数据库中的数据能够满足所有用户的不同要求, 供不同用户共享主要特点 : 采用数据模型表示复杂的数据结构, 实现数据共享 ; 有较高的数据独立性 ; 提供数据安全性完整性等管理与控制功能 ; 统一管理和控制数据

9 1.2 数据库系统的组成本节重点 : 数据库系统的组成? 什么是数据库数据库管理系统数据库系统? 它们之间的关系? 数据库管理系统的基本功能?

10 1.2 数据库系统的组成 1. 数据库系统 (DBS): 是实现有组织地动态地存储大量关联数据, 方便用户访问的计算机软硬件资源组成的具有管理数据库功能的计算机系统 2. 数据库系统组成 : 由数据库 (DB) 数据库管理系统计算机支持系统应用程序和有关人员组成各种应用程序数据库管理系统 (DBMS) 数据库管理员 (DBA) 操作系统数据库 (DB)

11 1.2 数据库系统的组成 3. 数据库 (DataBase 简称 DB) (1) 定义 : 指按一组一定数据库模型组织的长期存放在辅助存储器上的可共享的相关数据的集合 (2) 特点 : 具有最小的冗余度, 即数据尽可能不重复 ; 资源共享性 ; 数据独立性 ; 安全可靠 ; 保密性能好 (3) 组成 : 一是数据 ; 二是元数据 ( 关于数据的数据, 数据的结构类型格式关系完整性约束使用权等 )

12 1.2 数据库系统的组成 4. 数据库管理系统 (DataBase Management System 简称 DBMS) (1) 定义 : 它是对数据库进行管理的系统软件, 是用户与数据库之间的接口它的功能是建立和维护数据库, 接受和完成用户访问数据库的各种请求 (2) 基本功能 : 数据定义数据操纵数据的组成和存取数据库运行管理数据库的维护

13 1.2 数据库系统的组成 5. 应用程序应用程序是面向最终用户的利用数据库系统资源开发的解决管理和决策问题的各种应用软件 6. 用户数据库系统中的用户根据基本的工作职能分为 : 系统分析员数据库设计员程序员 ( 前三个主要在系统开发过程 ) 系统管理员数据库管理员 ( 最高的数据库特权 ) 和最终用户等

14 1.3 数据库系统的模式结构本节重点 : 什么是三级模式结构? 什么是两级映射?

15 1.3 数据库系统的模式结构 1. 三级模式 (1) 外部层 : 面向单个用户, 外部视图, 各用户可看到的数据库 (2) 概念层 : 介于外部层和内部层之间, 概念视图, 是数据库中所有信息的抽象表示数据库管理员所看到的数据库 (3) 内部层 : 最接近物理存储, 内部视图注 : 它们分别对应于数据库模式的外模式模式和内模式

16 1.3 数据库系统的模式结构外部层 ( 单个用户的视图 ) 概念层层 ( 全体用户的公共视图 ) 内部层 ( 存储视图 ) 数据库系统三级模式结构示意图

17 1.3 数据库系统的模式结构 2. 二级映射 (1) 外部层 / 概念层 : 保证数据的逻辑独立性, 即用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的 (2) 概念层 / 内部层 : 保证数据的物理独立性, 即用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中的数据是独立的

18 1.4 数据模型本节重点 : 信息在三个领域中的表示? E-R 模型的基本概念 ( 实体联系属性 ), 以及它们在 E-R 图中的表示图形? 什么是关系模型? 它的组成是什么? 什么是超关键字候选关键字主关键字和外部关键字? 有哪些关系运算? 有哪些完整性约束?

19 1.4.1 数据模型概述 1. 数据模型模型是现实世界特征的模拟和抽象数据模型是用来抽象表示和处理现实世界中的信息和数据数据模型一般要描述三个方面的内容 : 数据的静态特征 ( 数据结构数据联系 ); 数据的动态特征 ( 操作 ); 数据的完整性约束 ( 规则 ) 数据模型主要有 : 层次模型网状模型关系模型和面向对象数据模型

20 1.4.1 数据模型概述 2. 信息的三个领域信息是客观事物属性的反映它来源于客观事物, 然后经过人们加工处理, 再用来控制客观事物它的这一循环经历了三个领域 : 现实世界信息世界数据世界现实世界信息世界数据世界 ( 认识抽象 ) ( 数据表示 ) 事物及联系概念模型数据模型事物实体数据对象性质对象属性记录字段三个领域之间的关系

21 1.4.1 数据模型概述 3. 概念模型概念模型是按用户的观点对数据建模, 对现实世界的第一层抽象, 长期以来, 广泛使用实体联系模型 (E R 模型 )

22 1.4.2 E-R 模型 1. E-R 模型中的基本概念 (1) 实体 : 客观存在的, 可以相互区别的事物 ( 具体对象, 抽象对象 ) (2) 属性 : 实体或联系所具有的特性 (3) 联系 : 实体集之间关系的抽象表示 (1:1 1:m m:n) 一对一 :X 实体集中的每一个实体在 Y 实体集中至多只有一个与之对应, 反之亦然, 则 X 与 Y 就是一对一联系 ( 简称 1:1) 一对多 : X 实体集中的每一个实体在 Y 实体集中有多个实体与之对应, 反之, Y 实体集中的每一个实体在 X 实体集只有一个实体与之对应, 则 X 与 Y 就是一对多联系 ( 简称 1:m) 多对多 : X 实体集中的每一个实体在 Y 实体集中有多个实体与之对应, 反之, Y 实体集中的每一个实体在 X 实体集也有多个实体与之对应, 则 X 与 Y 就是多对多联系 ( 简称 m:n)

23 1.4.2 E-R 模型 2. E-R 图 E-R 图是 E-R 模型的图形表示法, 在 E-R 图中, 矩形框表示实体集, 菱形框表示联系, 椭圆 ( 圆形 ) 框表示属性工号课程号教师 1 1 课程号 1 m 讲授 n 课程名课程

24 1.4.3 关系模型关系模型用二维表表示实体集, 通过外部关键字表示实体间联系, 由三部分组成 : 数据结构数据操作完整性规则数据结构 : 数据库中所有数据及其相互联系都被组织成关系的形式数据操作 : 提供一组完备的关系运算, 以支持对数据库的各种操作完整性规则 : 域完整性实体完整性参照完整性和用户自定义

25 1.4.3 关系模型 1. 关系模型的数据结构在关系模型中, 用二维表来表示实体及实体间的联系, 一个关系就是一张二维表 ( 表 ), 关系的首行称为属性 ( 字段 ), 其他各行称为元组 ( 记录 ), 每个元组表示一个实体学号课程代号成绩备注考试考试补考关系的数据结构也可以用关系模式进行描述关系模式由模式名以及关系的诸属性名组成例 : 成绩 ( 学号, 课程代号, 成绩, 备注 )

26 1.4.3 关系模型 2. 关键字 (1) 超关键字 : 能唯一确定记录的一列或若干列称为超关键字单一关键字合成关键字 (2) 侯选关键字 : 如果一个超关键字去掉其中任何一个字段后不再能唯一确定记录, 则称它为侯选关键字一张二维表中总存在超关键字, 因而也必存在侯选关键字且至少一个 (3) 主关键字 : 主关键字是从二维表的侯选关键字中选出的一个关键字它不能为空注 : 大多数二维表中, 只有一个侯选关键字, 在有些复杂的二维表中有多个侯选关键字 (4) 外部关键字 : 当一张表 A 的主关键字被包含到另一张表 B 中时, A 表的主关键字称为 B 表的外部关键字

27 1.4.3 关系模型 3. 关系运算关系的基本运算有两类 : 传统的集合运算 ( 并差交等 ), 两个关系必须具有相同的关系模式 ; 专门的关系运算 ( 选择投影联接 ) (1) 并 : 设关系 R S,R S,R 中元组加上 S 中元组 (2) 差 :R S,R 中去掉 S 中也有的元组 (3) 交 :R S,R S 中均有的元组 (4) 选择 ( 即限制 ): 在 R 中选择满足给定条件的元组, 水平分解是 R 的一个子集 (5) 投影 : 在 R 中选择出若干个属性组成新的关系, 垂直分解 (6) 联接 : 根据给定的联接条件将两个关系模式拼成一个新的关系联接条件中出现的关系中的公共属性名

28 1.4.3 关系模型 4. 关系的规范化关系是一种规范化了的二维表, 具有如下一些性质 : 属性值不可再分解二维表的记录数随数据的增删而改变, 但它的字段数是相对固定的因此二维表的结构是由字段的个数名称类型长度等要素决定的二维表中的每一列均有唯一的字段名行和列的排列顺序并不重要, 但是即不能有完全相同的两行, 也不能有完全相同的两列行列的顺序可任意交换关系规范化的过程是通过关系中属性的分解和关系模式的分解来实现的关系规范化的条件可以分为几级, 每级称为一个范式, 记作 nnf 实际设计关系模式时, 一般要求满足 3NF

29 学生 _ 课程 _ 成绩信息表学号姓名性别系名课程代号课程名课时数学分成绩李林男信息管理 01 信息管理李林男信息管理 02 VFP 林枫女信息管理 01 信息管理林枫女信息管理 02 VFP 学生表学号姓名性别系名李林男信息管理林枫女信息管理课程表课程代号课程名课时数学分 01 信息管理 4 4 成绩表学号课程代号成绩 VFP 3 3

30 1.4.3 关系模型 5. 关系模型的完整性在关系数据库中, 完整性主要有域完整性实体完整性以及参照完整性等三种类型 (1) 域完整性 : 规定了属性的取值范围对应于字段有效性规则 (2) 实体完整性 : 要求任一元组的主关键字的值不能为空值, 并且规定了元组中多个属性之间必须满足的规则对应于记录有效性规则 (3) 参照完整性 : 表和表之间必须满足的规则对应于表间级规则

31 1.5 关系数据库标准语言 SQL 本节重点 ( 在后续章节中将重点介绍 ): 数据定义命令数据查询命令数据更新命令 SQL 的视图命令

32 1.5 关系数据库标准语言 SQL SQL(Structured Query Language) 结构化查询语言特点 : 关系数据库语言是一种非过程语言是一体化语言功能齐全简单易学使用方便有命令和嵌入程序两种使用方式为主流 DBMS 产品所支持

33 1.5 关系数据库标准语言 SQL 1. SQL 数据定义定义基本表的 SQL 语句表示为 : CREATE TABLE< 表名 > (< 列名 >< 数据类型 >[ 完整性约束条件 ], ) [ ] 表示可含有该子句, 也可为空, 视实际定义要求而定 < 表名 > 是所要定义的基本表名字定义基本表时要指明每个列的类型和长度, 同时还可以定义与该表有关的完整性约束条件这些完整性约束与基本表的定义内容一并被存入系统的数据字典中

34 1.5 关系数据库标准语言 SQL 2. 数据查询数据库查询是数据库的核心操作 SQL 语言提供了 SELECT 语句进行数据库查询 SELECT 查询语句简单的形式为 : SELECT A 1,A 2,,A n ( 指出目标表的列名或列表达式序列 ) FROM R 1,R 2,,R m ( 指出基本表或视图序列 ) [WHERE F] (F 为条件表达式 ) 整个过程 : 将 FROM 子句所指出的基本表或视图进行连接, 从中选取满足 WHILE 子句中条件 F 的行 ( 元组 ), 最后根据 SELECT 子句给出的列名或列表达式将查询结果表输出

35 1.5 关系数据库标准语言 SQL 3. 数据更新 (1) 插入语句 ( INSERT) 它可将一个记录插入到指定的表中语句格式为 : INSERT INTO < 表名 >(< 列名 1>,< 列名 2> ) VALUES(< 表达式 1>,< 表达式 2>, ) 注 :INSERT 语句在插入一个记录时, 将表达式的值按序作为对应列的值此时, 若未指明列名的那些列, 在对应的记录中取空值

36 1.5 关系数据库标准语言 SQL (2) 更新语句 (UPDATE) 修改语句可对指定表中已有数据进行修改语句格式如下 : UPDATE < 表名 > SET < 列名 >=< 表达式 >[,< 列名 >=< 表达式 >] [WHERE < 条件 >] 功能 : 修改指定表中满足 WHERE 子句条件中的记录, 其中 SET 子句给出 < 表达式 > 的值, 用于取代相应列的值, 若省略 WHERE 子句, 则表示要修改表中的所有记录

37 1.5 关系数据库标准语言 SQL (3) 删除语句 ( DELETE ) SQL 删除语句的格式为 : DELETE FROM < 表名 > [WHERE < 条件 >] 该语句的功能是从指定表中删除满足 WHERE 子句条件的记录如果省略 WHERE 子句, 则删除表中所有记录注意 : 仅删除表中记录, 表的定义仍在数据字典中

38 1.5 关系数据库标准语言 SQL 4. SQL 的视图视图是 DBMS 所提供的一种以用户模式观察数据库中数据的重要机制视图可由基本表或其他视图导出视图只是一个虚表 SQL 语言用 CREATE VIEW 语句建立视图, 其一般格式为 : CREATE VIEW < 视图名 > AS <SQL 查询语句 > 视图定义后, 用户就可以象对基本表操作一样对视图进行查询

39 1.6 数据库设计基础本节重点 : 数据库设计的基本步骤? 数据库设计的各个步骤的任务实现的方法设计步骤以及最终的结果?

40 1.6.1 概述数据库设计包括数据库结构特性的设计与数据库行为特征的设计 (1) 数据库结构特性的设计 : 指确定数据库的数据模型, 反映现实世界中的数据与数据之间的联系, 实现数据共享, 体现用户对信息的需求 (2) 数据库行为特征的设计 : 指确定数据库应用的行为和操作, 主要指应用程序的设计, 体现用户对处理的需求由于两种不同的需求, 因此数据库设计方法也有两种 : 面向数据和面向过程 (1) 面向过程的设计方法 : 以处理需求为主, 兼顾信息需求又称过程驱动的设计方法 (2) 面向数据的设计方法 : 以信息需求为主, 兼顾处理需求又称数据驱动的设计方法

41 1.6.1 概述图 1-5 数据库设计步骤

42 1.6.2 系统规划 1. 系统规划的任务对应用单位的环境目标现行系统的状况进行初步调查, 根据单位发展目标和战略对建设新系统的需求做出分析和预测, 同时考虑建设新系统所受的各种约束, 研究实施新系统的必要性和可能性, 给出拟建系统的初步方案和项目开发计划, 并对这些方案和计划分别从管理技术经济和社会等方面进行可行性分析, 写出可行性报告

43 1.6.2 系统规划 2. 系统规划的原则以应用单位的战略目标作为系统规划的出发点, 分析本单位管理的信息需求, 明确信息系统的战略目标和总体结构用户参与摆脱信息系统对组织机构的依从性信息系统结构要有良好的整体性便于实现

44 1.6.3 需求分析 1. 需求分析的任务需求分析是采用系统工程的思想和方法, 把复杂的对象分解成简单的组成部分, 提出这些部分所需数据的基本属性和彼此间的关系需求分析的重点是数据和处理, 通过调研和分析, 应获得用户对数据库的基本要求即 : (1) 信息需求 : 指用户需要从数据库中获得信息的内容和性质, 由此导出数据要求, 即在数据库中所需存储的数据 (2) 处理需求 : 指出用户要求系统完成的处理功能, 处理时间以及处理方式 (3) 安全与完整性的要求

45 1.6.3 需求分析 2. 需求分析的方法在需求分析中经常使用结构化分析方法 ( Strucured Analysis, 简称 SA) SA 方法从最上层的组织机构入手, 采用自顶向下逐层分解的方法分析系统, 并用形式化或半形式化的描述 ( 如数据流程图和数据字典 ) 来表达数据和处理过程的关系 (1) 数据流程图 (Data Flow Diagram, 简称 DFD) 是使用直观的图形符号, 描述系统业务过程信息流和数据要求的工具表达了数据和处理的关系外部实体数据流数据处理数据流数据存储图 1-7 数据流程图的符号表示

46 1.6.3 需求分析 (2) 数据字典 (DD) : 是系统中各类数据定义和描述的集合, 是进行详细的数据分析所获得的主要成果在数据字典中对数据流程图中的数据项数据结构数据流处理逻辑数据存储和外部实体等 6 个方面进行定义外部实体数据流处理逻辑数据存储数据元素数据结构编号和名称编号和名称编号和名称编号和名称编号和名称简述含义说明含义说明含义说明别名含义说明相关数据流组成相关数据流主键和组成含义说明组成平均流量处理相关数据流类型及宽度相关流向处理频率数据量存取频度和方式数据字典是关于数据库中数据的描述, 即元数据, 而不是数据本身数据字典是系统开发的一项重要的基础工作, 它在需求分析阶段建立, 在数据库设计过程中不断修改充实完善数据字典可存储在计算机中, 并可用一个数据字典软件来管理

47 1.6.4 系统设计系统分析阶段要明确系统功能, 其成果是关于新系统的实现目标系统设计阶段要为实现系统目标具体规定数据结构和系统功能系统设计的内容根据系统目标和处理的不同而各不相同一般而言, 它是从新信息系统的目标出发, 有以下环节 : 建立系统的数据模型和功能模型, 确定系统的总体结构 ; 规划系统规模, 确立模块结构并说明它们在整体系统中的作用及相互关系 ; 选择必要的设备, 采用合适的技术规范等, 以保证总体目标的实现

48 1.6.4 系统设计 1. 概念结构设计将需求分析得到的用户需求抽象为概念模型的过程概念结构实质上是独立于任何一种数据模型 ( 如层次网状或关系 ) 的信息结构由于 E-R 模型易于理解易更改且能真实充分反映现实世界事物和事物之间的联系, 满足用户对数据的描述要求, 因此一般用 E-R 模型作为描述概念模型的工具

49 1.6.4 系统设计概念结构设计步骤 : 按分层的局部应用需求, 设计局部概念模式根据具体的单位情况, 在分层的数据流程图中, 选择一个适当层次的数据流程图, 作为设计局部概念模式的依据可用 E-R 图的抽象机制对数据进行分类而确定相应的实体集实体集的属性实体集的主键以及实体集之间的联系局部概念模式集成为全局概念模式当各子系统的局部 E-R 图设计完成后, 必须将所有子系统的局部 E-R 图逐步集成为一个全局系统的 E-R 图即系统的全局概念模式主要工作有两点 : 合并消除冗余

50 1.6.4 系统设计概念结构设计的最终成果有两个方面 : 数据的概念结构说明即一个单位信息系统的全局概念模式系统所用到的所有数据必须清晰地反映在全局 E-R 图和数据字典中系统的功能设计描述要列出相应的系统说明书, 其内容包括新系统功能概图以及反映新系统的数据流程图

51 1.6.4 系统设计 2. 逻辑结构设计从概念模型导出特定的 DBMS 可以处理的数据库的逻辑结构, 包括数据库的模式和外模式设计步骤如下 : E-R 图向关系模式的转换规范化处理数据模式的优化用户模式的设计转化规则规范化优化概念模型 (E-R 图 ) 关系数据模式规范化数据模式用户模式逻辑结构设计的基本步骤

52 1.6.4 系统设计 E-R 图向关系模式的转换这一步要解决的问题是 : 如何将实体集和实体集之间的联系转换为关系模式, 如何确定这些关系模式的属性和主键规范化处理目的是消除异常数据模式的优化根据需要适当地修改调整数据模式用户模式的设计以上得到数据库的全局逻辑模式是对系统整体而言的, 它与需求分析时各个用户所反映的局部应用是有区别的为了体现用户对数据库逻辑模式结构的看法, 必须定义相应的用户模式用户模式实际上是系统全局逻辑模式的一个子集, 一般用定义用户视图的方法来实现

53 1.6.4 系统设计逻辑结构设计中的成果也有两个方面 : 在数据库设计的描述方面, 得到一个单位数据库系统的全局逻辑模式和用户模式 ; 在功能设计描述方面, 采用自顶向下的原则将系统分解为若干功能模块, 并通过模块优化处理, 使这些模块具有良好的结构表达模块结构的工具是系统结构图

54 1.6.4 系统设计 3. 物理结构设计数据库的物理结构设计为给定的数据逻辑模式选取一个最适合应用要求的存储结构和存取路径, 并把它用存储模式确定下来的过程, 就是数据库的物理结构设计反映数据逻辑模式的基本表实际上都对应于计算机的存储文件, 对基本表的访问就是存取这些存储文件这种数据库在物理设备上的存储结构与存取方法称为数据库的物理结构, 它依赖于选定的计算机系统数据库物理结构设计有两个目标 : 提高数据库的性能有效地利用存储空间相对而言, 其中第一个目标较之更为重要, 因为性能仍然是当今数据库系统的薄弱环节

55 1.6.5 系统实施系统实施的任务是实现系统设计阶段提出的数据逻辑结构存储结构和软件结构, 按实施方案完成一个可实际运行的信息系统, 交付用户使用该阶段的主要工作包括三个方面 : 利用 DBMS 提供的数据定义语言对逻辑结构设计和物理结构设计的结果进行定义, 包括数据的描述记录的描述记录间关系的描述以及物理结构的各种描述, 建立实际的数据库结构装入测试数据对应用程序进行测试, 以判断其功能和性能是否能满足设计要求, 并对数据库进行检查和评估装入实际数据, 建立起实际的数据库

56 1.6.5 系统实施测试包括以下三种类型 : (1) 模块测试 : 其任务是分别测试应用系统中的每一个功能模块, 以保证它们符合设计要求 (2) 系统测试 : 从整体的角度验证系统功能的正确性, 确保了系统模块在联调时能协同地完成预定的功能 (3) 验收测试 : 为系统投入实际使用提供最终证明, 该测试要由用户评估

57 1.6.6 系统运行和维护在保证信息系统正常运行的前提下, 为提高系统运行的有效性而对系统的硬件软件和文档所做的修改和完善都称为系统维护系统维护工作的主要任务 : 日常维护监控与分析性能调整扩展与增强

58 1.6.6 系统运行和维护 1. 日常维护数据库的备份与恢复安全维护空间管理并发控制问题解决 2. 监控与分析收集统计数据分析操作 3. 性能调整调整索引调整查询和调整事务 4. 扩展与增强应用程序扩展与增强模式修改 DBMS 版本升级

59 1.7 主流的 DBMS 产品简介本节重点 : 各种 DBMS 产品的比较? Visual FoxPro?

60 1.7 主流的 DBMS 产品简介 Orade 是世界上使用最广泛的大型关系型数据库管理系统之一 DB2(UDB, 通用数据库 ) 能够在各种系统中运行自如, 大型的 DBMS Sybase 多库多设备多用户多线索等特点极大地丰富和增强了数据库功能 MS SQL Server 采用客户 / 服务器体系结构, 支持 Web 技术 Access 单文件型数据库, 提供对数据的完整性和安全性控制的机制, 提供界面友好的可视化开发环境 Visual Foxpro 将在第 2 章中详细介绍

数据库系统概念

数据库系统概念第一章绪论本章内容数据库系统概述数据模型数据库系统结构数据库系统的组成 1-1 数据库系统概述术语数据管理技术的发展数据库系统的特点数据库系统概述术语什么是数据库长期储存在计算机内的有组织的可共享的互相关联的数据的集合是一个持久数据的集合数据库系统概述术语数据库管理系统 DBMS DataBase Management System 系统软件一组用以管理维护