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1 数据模型的优化 数据库逻辑设计的结果不是唯一的 得到初步数据模型后, 还应该适当地修改 调整数据模型的结构, 以进一步提高数据库应用系统的性能, 这就是数据模型的优化 关系数据模型的优化通常以规范化理论为指导

2 数据模型的优化 优化数据模型的方法 ⒈ 确定数据依赖 按需求分析阶段所得到的语义, 分别写出每个关系模式内部各属性之间的数据依赖以及不同关系模式属性之间数据依赖 例, 课程关系模式内部存在下列数据依赖 : 课程号 课程名 课程号 学分 课程号 教室号 选修关系模式中存在下列数据依赖 : ( 学号, 课程号 ) 成绩

3 数据模型的优化 学生关系模式中存在下列数据依赖 : 学号 姓名学号 性别学号 出生日期学号 所在系学号 年级学号 班级号学号 平均成绩学号 档案号

4 数据模型的优化 对于各个关系模式之间的数据依赖进行极小化处理, 消除冗余的联系 按照数据依赖的理论对关系模式逐一进行分析, 考查是否存在部分函数依赖 传递函数依赖 多值依赖等, 确定各关系模式分别属于第几范式 按照需求分析阶段得到的各种应用对数据处理的要求, 分析对于这样的应用环境这些模式是否合适, 确定是否要对它们进行合并或分解 ⒉ ⒊ ⒋

5 数据模型的优化 并不是规范化程度越高的关系就越优 当一个应用的查询中经常涉及到两个或多个关系模式的属性时, 系统必须经常地进行联接运算, 而联系运算的代价是相当高的, 可以说关系模型低效的主要原因就是做联接运算引起的, 因此在这种情况下, 第二范式也许是最好的 非 BCNF 的关系模式虽然从理论上分析会存在不同程度的更新异常, 但如果在实际应用中对此关系模式只是查询, 并不执行更新操作, 则就不会产生实际影响 对于一个具体应用来说, 到底规范化进行到什么程度, 需要权衡响应时间和潜在问题两者的利弊才能决定 一般说来, 第三范式就够了

6 数据模型的优化 例 : 在关系模式学生成绩单 ( 学号, 英语, 数学, 语文, 平均成绩 ) 中存在下列函数依赖 : 学号 英语 学号 数学 学号 语文 学号 平均成绩 ( 英语, 数学, 语文 ) 平均成绩

7 数据模型的优化 显然有 : 学号 ( 英语, 数学, 语文 ) 因此该关系模式中存在传递函数依赖, 是 2NF 关系 虽然平均成绩可以由其他属性推算出来, 但如果应用中需要经常查询学生的平均成绩, 为提高效率, 我们仍然可保留该冗余数据, 对关系模式不再做进一步分解

8 数据模型的优化 按照需求分析阶段得到的各种应用对数据处理的要求, 对关系模式进行必要的分解或合并, 以提高数据操作的效率和存储空间的利用率 常用分解方法 水平分解 垂直分解

9 数据模型的优化 水平分解 什么是水平分解 把 ( 基本 ) 关系的元组分为若干子集合, 定义每个子集合为一个子关系, 以提高系统的效率 水平分解的适用范围 满足 80/20 原则 的应用 80/20 原则 : 一个大关系中, 经常被使用的数据只是关系的一部分, 约 20% 把经常使用的数据分解出来, 形成一个子关系, 可以减少查询的数据量 并发事务经常存取不相交的数据 如果关系 R 上具有 n 个事务, 而且多数事务存取的数据不相交, 则 R 可分解为少于或等于 n 个子关系, 使每个事务存取的数据对应一个关系

10 数据模型的优化 垂直分解 什么是垂直分解 把关系模式 R 的属性分解为若干子集合, 形成若干子关系模式 垂直分解的原则 经常在一起使用的属性从 R 中分解出来形成一个子关系模式 垂直分解的优点 可以提高某些事务的效率

11 数据模型的优化 垂直分解的缺点 可能使另一些事务不得不执行连接操作, 从而降低了效率 垂直分解的适用范围 取决于分解后 R 上的所有事务的总效率是否得到了提高 进行垂直分解的方法 简单情况 : 直观分解 复杂情况 : 用第六章中的模式分解算法 垂直分解必须不损失关系模式的语义 ( 保持无损连接性和保持函数依赖 )

12 设计用户子模式 定义数据库模式主要是从系统的时间效率 空间效率 易维护等角度出发 定义用户外模式时应该更注重考虑用户的习惯与方便 包括三个方面 : (1) 使用更符合用户习惯的别名 合并各分 E-R 图曾做了消除命名冲突的工作, 以使数据库系统中同一关系和属性具有唯一的名字 这在设计数据库整体结构时是非常必要的 但对于某些局部应用, 由于改用了不符合用户习惯的属性名, 可能会使他们感到不方便, 因此在设计用户的外模式时可以重新定义某些属性名, 使其与用户习惯一致 当然, 为了应用的规范化, 我们也不应该一味地迁就用户 例 : 负责学籍管理的用户习惯称教师模式的职工号为教师编号 可以定义视图, 在视图中职工号重定义为教师编号

13 设计用户子模式 (2) 针对不同级别的用户定义不同的外模式, 以满足系统对安全性的要求 例 : 教师关系模式中包括职工号 姓名 性别 出生日期 婚姻状况 学历 学位 政治面貌 职称 职务 工资 工龄 教学效果等属性 学籍管理应用只能查询教师的职工号 姓名 性别 职称数据 ; 课程管理应用只能查询教师的职工号 姓名 性别 学历 学位 职称 教学效果数据 ; 教师管理应用则可以查询教师的全部数据

14 设计用户子模式 定义两个外模式 : 教师 _ 学籍管理 ( 职工号, 姓名, 性别, 职称 ) 教师 _ 课程管理 ( 工号, 姓名, 性别, 学历, 学位, 职称, 教学效果 ) 授权学籍管理应用只能访问教师 _ 学籍管理视图 授权课程管理应用只能访问教师 _ 课程管理视图 授权教师管理应用能访问教师表 这样就可以防止用户非法访问本来不允许他们查询的数据, 保证了系统的安全性

15 设计用户子模式 (3) 简化用户对系统的使用 如果某些局部应用中经常要使用某些很复杂的查询, 为了方便用户, 可以将这些复杂查询定义为视图

16 数据库的物理设计 什么是数据库的物理设计 数据库在物理设备上的存储结构与存取方法称为数据库的物理结构, 它依赖于给定的计算机系统 为一个给定的逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构的过程, 就是数据库的物理设计

17 数据库的物理设计 数据库物理设计的步骤 确定数据库的物理结构 对物理结构进行评价, 评价的重点是时间和空间效率 如果评价结果满足原设计要求则可进入到物理实施阶段, 否则, 就需要重新设计或修改物理结构, 有时甚至要返回逻辑设计阶段修改数据模型

18 数据库的物理设计 数据库物理设计 逻辑结构设计 确定数据库的物理结构 评价数据库的物理结构 数据库实施 逻辑模型 物理模型

19 数据库的物理设计的内容和方法 设计物理数据库结构的准备工作 1. 充分了解应用环境, 详细分析要运行的事务, 以获得选择物理数据库设计所需参数 2. 充分了解所用 RDBMS 的内部特征, 特别是系统提供的存取方法和存储结构

20 数据库的物理设计的内容和方法 选择物理数据库设计所需参数 数据库查询事务 查询的关系 查询条件所涉及的属性 连接条件所涉及的属性 查询的投影属性 数据更新事务 被更新的关系 每个关系上的更新操作条件所涉及的属性 修改操作要改变的属性值 每个事务在各关系上运行的频率和性能要求

21 数据库的物理设计 关系数据库物理设计的内容 1. 为关系模式选择存取方法 ( 建立存取路径 ) 2. 设计关系 索引等数据库文件的物理存储结构

22 数据库的实施 数据库实施的工作内容 用 DDL 定义数据库结构 组织数据入库 编制与调试应用程序 数据库试运行

23 一 定义数据库结构 确定了数据库的逻辑结构与物理结构后, 就可以用所选用的 DBMS 提供的数据定义语言 (DDL) 来严格描述数据库结构 例, 对于前面的例子, 可以用 SQL 语句如下定义表结构 : CREATE TABLE 学生 ( 学号 CHAR(8), ); CREATE TABLE 课程 ( );

24 一 定义数据库结构 接下来是在这些基本表上定义视图 : CREATE VIEW... ( ); 如果需要使用聚簇, 在建基本表之前, 应先用 CREATE CLUSTER 语句定义聚簇

25 二 数据装载 数据库结构建立好后, 就可以向数据库中装载数据了 组织数据入库是数据库实施阶段最主要的工作 数据装载方法 人工方法 计算机辅助数据入库

26 三 编制与调试应用程序 数据库应用程序的设计应该与数据设计并行进行 在数据库实施阶段, 当数据库结构建立好后, 就可以开始编制与调试数据库的应用程序 调试应用程序时由于数据入库尚未完成, 可先使用模拟数据

27 四 数据库试运行 应用程序调试完成, 并且已有一小部分数据入库后, 就可以开始数据库的试运行 数据库试运行也称为联合调试, 其主要工作包括 : 1) 功能测试 : 实际运行应用程序, 执行对数据库的各种操作, 测试应用程序的各种功能 2) 性能测试 : 测量系统的性能指标, 分析是否符合设计目标

28 四 数据库试运行 数据库性能指标的测量 数据库物理设计阶段在评价数据库结构估算时间 空间指标时, 作了许多简化和假设, 忽略了许多次要因素, 因此结果必然很粗糙 数据库试运行则是要实际测量系统的各种性能指标 ( 不仅是时间 空间指标 ), 如果结果不符合设计目标, 则需要返回物理设计阶段, 调整物理结构, 修改参数 ; 有时甚至需要返回逻辑设计阶段, 调整逻辑结构

29 四 数据库试运行 数据的分期入库 重新设计物理结构甚至逻辑结构, 会导致数据重新入库 由于数据入库工作量实在太大, 所以可以采用分期输入数据的方法 先输入小批量数据供先期联合调试使用 待试运行基本合格后再输入大批量数据 逐步增加数据量, 逐步完成运行评价

30 四 数据库试运行 数据库的转储和恢复 在数据库试运行阶段, 系统还不稳定, 硬 软件故障随时都可能发生 系统的操作人员对新系统还不熟悉, 误操作也不可避免 因此必须做好数据库的转储和恢复工作, 尽量减少对数据库的破坏

31 数据库运行与维护 数据库试运行结果符合设计目标后, 数据库就可以真正投入运行了 数据库投入运行标着开发任务的基本完成和维护工作的开始 对数据库设计进行评价 调整 修改等维护工作是一个长期的任务, 也是设计工作的继续和提高 应用环境在不断变化 数据库运行过程中物理存储会不断变化

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