SPSS 10.0 統計分析簡要 描述統計 台北科大曾淑惠 91.10.03 一 描述統計 ( 一 ) 集中趨勢量數 1. 分析 / 描述統計 / 次數分配表 2. 將變數選入 變數 中, 按 統計量 3. 選 集中趨勢 下之 平均數 中位數 眾數., 並按 繼續 ( 二 ) 離勢量數 1. 分析 / 描述統計 / 次數分配表 2. 將變數選入 變數 中, 按 統計量 3. 選 百分位數值 下之 四分差, 分散情形 下的 標準差 變異數 及 範圍 (ps. 代表全距 ), 並按 繼續 或 1. 分析 / 描述統計 / 描述性統計量 2. 將變數選入 變數 中, 按 選項 3. 選擇適當的統計量項目, 並按 繼續 ( 三 ) 相對地位量數 1. 百分等級 (1) 轉換 / 等級觀察值 (2) 將變數選入 變數 中, 按 等級類型 (3) 選 小數點的等級以百分比表示, 並按 繼續 (4) 按 確定 2. 百分位數 (1) 分析 / 描述統計 / 次數分配表 (2) 將變數選入 變數 中, 按 統計量 (3) 選 百分位數 下之 百分位數值, 填入欲求百分位數的數值, 並按 繼續 (4) 按 確定 3. 各類標準分數 1
(1) z 分數! 分析 / 描述統計 / 描述性統計量! 將變數選入 變數 中, 勾選 將標準化的數值存成變數, 按 選項! 勾選所需要的統計量項目後按 繼續 (2) 其他標準分數 ( 例 T 分數 ) (5) 轉換 / 等級觀察值! 將變數選入 變數 中, 按 等級類型 勾選 常態分數, 按 繼續! 轉換 / 計算! 在 目標變數 中輸入將產生的新變數名稱! 在 數值運算式 中輸入公式, 如 50+10* 變數名 ( 變數需為 z 分數 ) ( 四 ) 偏態 1. 分析 / 描述統計 / 描述性統計量 2. 將變數選入 變數 中, 按 選項 3. 勾選 分配 下之 偏態 後按 繼續 -0.5<= 偏態 <=0.5 ---- 常態分配偏態 <-0.5 ---- 左篇態偏態 >0.5 ---- 右偏態 SPSS 10.0 統計分析簡要 --- 測驗試題分析 ( 二分變項 ) 二 信度分析 2 台北科大曾淑惠 91.10.03 ( 庫李信度 :The result of K-R reliability value is the same as Cronbach α value.) ( 一 ) 操作步驟 1. 分析 / 量尺法 / 信度分析 2. 將欲分析之題項選入 項目 欄中 3. 在 模式 中若選 Alpha 表內部一致性 α 係數 ; 選 Split-half 表折半信度
4. 按 統計量, 勾選 描述統計量對象 下的 項目, 量尺法, 刪除項目之後的量尺摘要 ; 摘要 下的 平均數, 變異數, 共變異數, 相關 ; 及 ANOVA 摘要表下的 Cochran 卡方, 按 繼續 5. 按 確定 ( 二 ) 資料判別 1. 內部一致性 : 相關係數愈高, 內部一致性愈高 2. 該題與分量表總分的相關係數太低, 可考慮刪除 3. 刪除該題後的量表 α 係數如果突然變得太大, 表示刪除該題後可提高量表 α 係數 ( 三 ) 問題解決 ( 重測信度 ) ( 一 ) 操作步驟 6. 分析 / 相關 / 雙變數 7. 將欲分析之兩變項選入 變數 欄中 8. 選 相關係數 下的 Pearson; 顯著性檢定 下的 雙尾檢定, 勾選 相關性顯著訊號 9. 按 確定 ( 二 ) 資料判別 1. 相關性 : 相關係數愈高, 相關性愈高 2. 信度值判別 : 積差相關結果達.05 顯著水準, 相關係數旁以一個 * 表示 ; 積差相關結果達.01 顯著水準, 相關係數旁以兩個 * 表示 三 效度分析 (φ 相關 ) ( 一 ) 操作步驟 1. 轉換 / 重新編碼 / 成不同變數 2. 將欲轉換的變數選入 變數 中, 在 輸出之新變數 中指定新變數名稱後按 變更 3. 按 舊值與新值, 一一界定舊變數轉換條件 新變數值, 按 新增 4. 按 繼續, 確定 5. 分析 / 描述性統計 / 交叉表 6. 將新變數選入 列 欄, 欲分析的試題全部選入 直欄 欄 7. 按 統計量, 勾選 卡方統計量 及 名義的 下面 Phi 及 Cramer's V 選項後按 繼續 8. 按 確定 ( 二 ) 資料判別 3
1. 卡方值達顯著水準 ----" 題項答對與否 " 與 " 通過測驗與否 " 有顯著相關 2.φ 值為正且愈高為高度正相關, φ 值為負且愈高為高度負相關 ( 三 ) 問題解決 四 項目分析 ( 難度 鑑別度 ) ( 一 ) 分高分組及低分組 1. 轉換 / 等級觀察值 2. 將總分欄變數選入 變數 中, 按 等級類型 3. 勾選 自訂 n 個等分, 在方格中填入 '3', 按 繼續 ( 編碼 1 代表低分組, 編碼 3 代表高分組 ) ( 二 ) 分別計算高分組與低分組學生答對每題之百分比 1. 資料 / 選擇觀察值 2. 勾選 如果滿足設定條件, 按 若 (I) 設定運算條件( 如 ntile=3), 按 繼續 3. 按 確定 ( 計算所得為過濾條件者之統計值 ) ( 三 ) 試題難度計算 P=(Ph+Pl)/2 ( 四 ) 試題鑑別度計算 D=Ph-Pl (**** Ph 為高分組答對百分比, Pl 為低分組答對百分比 ****) SPSS 10.0 統計分析簡要 推論統計 五 母數推論統計方法 4 台北科大曾淑惠 91.10.30 ( 一 ) 平均數差異性檢定 1. 單一樣本 t 檢定! 分析 / 比較平均數法 / 單一樣本 t 檢定! 將變數選入 檢定變數, 並在 檢定值 中輸入期望值! 輸入信賴水準 值後按 繼續
**** 適用於單一等距或比率變數的差異性檢定 **** 基本假定 (1) 樣本是隨機抽樣而來 (2) 每個觀察值相互獨立 (3) 母群呈常態分配 2. 兩平均數的差異性檢定 ( 獨立樣本 )! 分析 / 比較平均數法 / 獨立樣本 t 檢定! 將欲考驗的變數選入 檢定變數, 欲分組的變數選入 分組變數 中! 按 定義組別 定義分組變數後按 繼續! 按 選項 決定信賴區間後按 繼續 **** 樣本是經由隨機抽樣而來 **** 每一觀察值是相互獨立的 **** 母群必需呈常態分配 3. 兩平均數的差異性檢定 ( 相依樣本 )! 分析 / 比較平均數法 / 成對樣本 t 檢定! 將兩相依的變數選入 目前的選擇 的 變數 1 及 變數 2! 按 將兩變數選入 配對變數! 按 選項 決定信賴區間後按 繼續 ( 二 ) 變異數分析 1. 獨立樣本單因子變異數分析! 分析 / 比較平均數法 / 單因子變異數分析! 將自變數選入 因子, 依變數選入 依變數清單! 按 比對 可選事前比較, 按 Post Hoc 檢定 可選事後比較, 後按 繼續 2. 相依樣本單因子變異數分析! 分析 / 一般線性模式 / 重複量數! 在 受試者內因子的名稱 中輸入欲界定受試者內因子的名稱 ( 任意命名 ), 在 水準個數 欄輸入欲考驗的組數 (n), 後按 新增! 按 定義 將 n 組變數名稱選入 受試者內變數! 按 選項 將 因子與因子的交互作用 中的 factor1 選入 顯示平均數 中, 勾選 比較主效應, 勾選 顯示 中的必要選項後按 繼續 5
3. 獨立樣本二因子變異數分析! 分析 / 一般線性模式 / 單變量! 將兩自變項選入 固定因子, 依變項選入 依變數! 按 選項, 勾選 同質性檢定 進行 Levine 變異數同質性檢定, 勾選 描述統計 顯示描述性統計量數, 後按 繼續! 按 Post Hoc 檢定, 將兩自變數選入 Post Hoc 檢定 欄, 勾選一種事前或事後比較方式後按 繼續 4. 相依樣本二因子變異數分析! 分析 / 一般線性模式 / 重複量數! 在 受試者內因子的名稱 中輸入受試者內二因子的名稱 ( 任意命名 ), 在 水準個數 欄輸入欲考驗的組數, 並按 新增! 按 定義 將各組變數名稱選入 受試者內變數! 按 Post Hoc 檢定 設定多重比較, 後按 繼續! 按 選項 勾選 效果項大小估計值 參數估計值 及 SSCP 矩陣 後按 繼續 5. 單因子多變項變異數分析! 分析 / 一般線性模式 / 多變量! 將一自變項選入 固定因子, 多個依變項選入 依變數! 在 模式 中選 完全因子設計! 按 選項, 在 顯示平均數 選入自變項, 勾選 敘述統計 效果項大小估計值 觀察的檢定能力 SSCP 矩陣 殘差 SSCP 矩陣 缺適性檢定, 後按 繼續! 按 Post Hoc 檢定, 將自變數選入 Post Hoc 檢定 欄, 勾選一種事前或事後比較後按 繼續 ( 三 ) 迴歸與相關 1. 線性迴歸! 分析 / 迴歸方法 / 線性! 將預測變數選入 依變數, 效標變數選入 自變數 2. ψ 相關 ---- 適於兩變數均為二分變數! 分析 / 描述性統計 / 交叉表! 在 列 及 直行 欄中分別選入變數 6
! 按 統計量, 勾選 卡方 及 Phi and Craners V 後按 繼續 3. 點二系列相關 ---- 適於一變數為二分變數, 另一變數為等距或比例變數! 分析 / 相關 / 雙變數! 將兩變數選入 變數, 勾選 相關係數 之 Pearson 相關係數! 顯著性檢定中勾選 單尾檢定 或 雙尾檢定 Pearson correlation>0.5 且 sig<.05( 當信賴水準為.95 時 ), 表兩變數具顯著正相關 4. 列聯相關 ---- 適於兩變數均為類別變數! 分析 / 描述性統計 / 交叉表! 在 列 及 直行 欄中分別選入變數! 按 統計量, 勾選 卡方 及 列聯系數 後按 繼續 5. 積差相關! 分析 / 相關 / 雙變數! 將兩變數選入 變數, 勾選 相關係數 之 Pearson 相關係數! 顯著性檢定中勾選 單尾檢定 或 雙尾檢定 Pearson correlation>0.5 且 sig<.05( 當信賴水準為.95 時 ), 表兩變數具顯著正相關 6. 等級相關 ---- 適於兩變數均為次序變數 ( 例 :2 個評分者, 評 n 件作品 )! 分析 / 相關 / 雙變數! 將兩變數選入 變數 中, 樣本數 >10 時勾選 相關係數 之 Spearman 等級相關, 樣本數 <10 時勾選 相關係數 之 Kendell 等級相關! 顯著性檢定中勾選 單尾檢定 或 雙尾檢定 7. 肯德爾和諧係數 ----( 例 :n 個人評 m 個作品 )! 分析 / 無母數檢定 /K 個相關樣本! 將所有變數選入 檢定變數, 並在 檢定類型 中勾選 Kendell s W 8. 複相關 ( 多元迴歸 )! 分析 / 迴歸方法 / 線性! 將預測變數選入 依變數, 效標變數選入 自變數 7
9. 淨相關 ( 偏相關 )! 分析 / 相關 / 偏相關! 將要計算相關值的兩變數選入 變數, 欲控制的變數選入 控制的變數 中, 指定 單尾檢定 或 雙尾檢定! 按 選項, 勾選 平均數與標準差 及 零階相關, 後按 繼續 六 無母數推論統計 ( 一 ) 百分比檢定 1. 分析 / 無母數檢定 / 二項式 2. 將欲檢定的變數選入 檢定變數清單 中 3. 在 檢定比例 內輸入預設的檢定百分比值 (0-1) **** 資料為二項分配的類別變數 **** 適於單一樣本 **** 用於檢定觀察值與預期值的接近狀況 ( 二 ) 卡方適合度檢定 1. 分析 / 無母數檢定 / 卡方分配 2. 將欲檢定的變數選入 檢定變數清單 中 3. 按 選項 選取 描述統計, 後按 繼續 **** 資料為多項分配的類別變數 **** 適於單一樣本 **** 用於檢定觀察值與預期值的接近狀況 **** 基本假定 (1) 每個觀察值相互獨立 (2) 必須符合常態分配 (3) 必需包函所有類別 ( 三 ) 卡方獨立性檢定 ( 百分比同質性檢定 ) 1. 分析 / 描述性統計 / 交叉表 2. 分別選入列變數及欄變數 3. 按 統計量, 勾選 卡方統計量 列聯係數 Phi and Cramer s V Lambda, 後按 繼續 **** 資料為類別變數 8
**** 適於獨立樣本 **** 用於檢定兩樣本的接近狀況 ( 四 )K-S 適合度檢定 1. 分析 / 無母數檢定 / 單一樣本 K-S 統計 2. 將欲檢定的變數選入 檢定變數清單 中 3. 在 檢定分配貝中 中勾選 均勻分配 ( 表每個填答的選項機率都相等 ) 或 常態分配 ( 表母群呈常態分配 ) 或 poisson 機率分配 ( 表母群呈指數分配 ) 5. 按 確定 **** 資料為次序變數 **** 適於單一樣本 **** 用於檢定觀察值與預期值的接近狀況 **** 樣本必須是隨機抽樣而來 ( 五 )McMemar 改變顯著性檢驗 1. 分析 / 無母數檢定 /2 個相關樣本 2. 將配對的兩變數選入 欲檢定配對變數的清單 中 3. 勾選 檢定類型 中的 McNemar **** 資料為類別變數 **** 適於相依樣本 ( 重複量數 ) **** 用於前後兩次測量值的接近狀況 ( 六 ) 曼 - 惠特尼 U 檢定 1. 分析 / 無母數檢定 / 二個獨立樣本 2. 將依變數選入 檢定變數清單, 要分兩組的自變數選入 分組變數 3. 按 定義組別 定義兩不同組別的代號, 後按 繼續 4. 在 檢定類型 中選 Mamm-Whitney U 統計量 ( 用於檢定兩樣本的接近狀況 ) 或 Wald-Wolfowitz 連檢定 ( 檢定事件是否隨機產生, 與 run 檢定功能相同 ) 或 Kolmogorov-Smirnov Z 檢定 ( 檢定兩變數的差異狀況 ) 5. 按 確定 **** 資料為次序變數 **** 適於獨立樣本 ( 七 ) 魏可遜配對組符號等級檢定 1. 分析 / 無母數檢定 / 二個相依樣本 2. 將配對的兩變數選入 欲檢定之配對變數的清單 中 3. 勾選 檢定類型 中的 Wilcoxon 檢定 9
**** 資料為次序變數 **** 適於相依樣本 ( 重複量數 ) **** 用於檢定反應正負方向與大小的變項間之差異情形 ( 八 ) 兩獨立樣本中數檢定 1. Statistics/Nonparametric Test/K Independent Samples 2. 將依變數選入 Test Variables List, 要分兩組的自變數選入 Grouping Variable, 在 Test Type 中勾選 Median 3. 按 Define Range 定義不同組別的最小及最大代號值, 後按 continue 4. 按 ok **** 資料為次序變數 **** 適於兩個獨立樣本 **** 用於檢定兩獨立樣本是否來自中數相等的母群 ( 九 ) 克 - 瓦單因子等級變異數檢定 1. Statistics/Nonparametric Test/K Independent Samples 2. 將依變數選入 Test Variables List, 要分兩組的自變數選入 Grouping Variable, 在 Test Type 中勾選 Kruskal-Wallis H 3. 按 Define Range 定義不同組別的最小及最大代號值, 後按 continue 4. 按 ok **** 資料為次序變數 **** 適於三個以上獨立樣本 **** 用於檢定各組間平均數是否相等 10