Excel 27 的圖表類型 直條圖 橫條圖 折線圖 圓形圖 區域圖 XY 散佈圖 其它 股票圖 曲面圖 環圈圖 泡泡圖 雷達圖 環圈圖 (Doughnut Chart) 類似圓形圖, 環圈圖也會顯示部分與整體的關係 ; 但是, 環圈圖可以包含多個資料數列 環圈圖不易閱讀 可能需要改用堆疊直條圖或堆疊橫條圖 1 2 泡泡圖 (Bubble Chart) 為散佈圖的變化, 在泡泡圖中, 資料點被泡泡取代, 資料的其他維度, 是由泡泡大小來顯示 和散佈圖一樣, 泡泡圖不使用類別座標軸 - 水平軸和垂直軸皆是數值座標軸 除了在散佈圖中繪製的 x 值和 y 值外, 泡泡圖繪製 x 值 y 值和 z ( 大小 ) 值 泡泡圖 (Bubble Chart) 14 圓圈大小表灌漿量 12 1 輪進數 (1.2m) 8 6 4 2 3 4 1 2 3 4 5 6 時間 ( 施工天數 ) 雷達圖 (Radar Chart) 雷達圖可以比較多個資料數列的加總值 雷達圖 (Radar Chart) 剎車 A 車 5 B 車 4 3 A 車 B 車 剎車 5 3 安全性 5 3 加速性 1 3 最高速度 3 5 操控性 2 2 操控性 2 1 安全性 5 6 最高速度 加速性 1
副類型圖表 副類型圖表 堆疊 (stacked) 藉由比較不同類別中每個值佔整體的比重百分比, 顯示個別項目與項目總和的關係 當有多個資料數列且想要強調總和時, 可以使用堆疊 1% 堆疊 (1% stacked) 比較不同類別中每個值佔總和的比重百分比 想要強調每個資料數列佔整體的比重 ( 尤其是每個類別的總和都相同時 ) 時, 可以使用 1% 堆疊 7 8 民國 72 93 年的新生兒死亡人數折線圖 民國 72 93 年的新生兒死亡人數堆疊區域圖 9 1 民國 72 93 年的新生兒死亡人數 1% 堆疊區域圖 日 食物 交通 星期 1 2 2 星期 2 35 3 星期 3 1 3 星期 4 2 45 星期 5 17 2 星期 6 24 3 11 2
4 35 3 25 2 15 1 5 45 4 35 3 25 2 15 1 35 3 25 2 15 1 5 5 交通食物 4 35 3 25 2 15 1 5 45 4 35 3 25 2 15 1 35 3 25 2 15 1 5 5 交通食物 4 35 3 25 2 15 1 5 45 4 35 3 25 2 15 1 35 3 25 2 15 1 5 5 交通食物 Summary 直條圖 比較 看趨勢 橫條圖 比較 折線圖 相等 ( 時間 ) 間隔內資料的趨勢 圓形圖 每個項目佔項目總和的比例 區域圖 一段時間的趨勢總計值 並顯示部分與整體的關係 XY 散佈圖 數值之間的關聯性 股票圖 可看出整體隨時間的變化, 並顯示每日內的資料特徵 曲面圖 兩組資料間的最佳組合 環圈圖 泡泡圖 顯示多個數列之部份與整體的關係 較 XY 散佈圖多一個維度顯示資料 雷達圖 比較多個資料數列的加總值 14 內容大綱 資料表查詢與統計 Excel 資料查詢與整理 自動篩選 統計函數 迴歸函數 矩陣運算 15 16 工作表函數資料表查詢與統計函數 (1/2) 資料表查詢與統計 資料表查詢 ( 大海撈針 ) Hlookup( 針, 大海陣列, 輸出值之行數, 是否要近似 ) Vlookup( 針, 大海陣列, 輸出值之列數, 是否要近似 ) 以大海陣列之第一行進行搜尋的動作 找到時, 輸出所指定列數之值 最後一個參數 ( 是否要近似 ) 為 TRUE( 內定 ) 或 FALSE 當為 TRUE 時, 若所欲尋之針沒有完全的符合, 它會傳回該針應在位置的值 ; 為 FALSE 時則傳回 #N/A 注意! 注意! 以上三函數必需應用於排序過之資料 17 18 3
工作表函數資料表查詢與統計函數 (2/2) 進階資料表統計與查詢 Dget(): 取得符合條件之記錄中指定欄位內的資料 Dcount(): 計算符合條件之記錄中指定欄位內有多少筆含數字資料 Dcounta(): 計算符合條件之記錄中指定欄位內有多少筆為非空白 Daverage(): 計算符合條件之記錄中指定欄位之平均 Dmax(), Dmin(): 計算符合條件之記錄中指定欄位之最大與最小 Dsum(): 計算符合條件之記錄中指定欄位之總和 Dproduct() : 計算符合條件之記錄中指定欄位之乘積 所需參數皆為 (database, 輸出或運算欄位, 條件範圍 ) Database: 資料庫, 每一列視為一筆資料 輸出或運算欄位 : 進行輸出或計算時所使用之欄位 條件範圍 : 用來選取資料庫內的資料 範例 請下載 :http://14.118.15.174/courses/vs/lab2.xls 1. =VLOOKUP(" 劉中復 ", A1:D2, 2,FALSE) 2. =VLOOKUP(" 劉中欣 ", A1:D2,3,FALSE) 3a.=DCOUNT(A1:D2,2,H9:I1) 3b.=DCOUNTA(A1:D2, 1, H9:I1) 4. =DGET(A1:D2, " 身高 ", H15:H16) 5a.=DCOUNT(A1:D2,,H2:J21) 5b.=DSUM($A$1:$D$2," 零用錢 ", $H$2:$J$21) 5c.=DAVERAGE($A$1:$D$2," 零用錢 ", $H$2:$J$21) 5d.=DMAX($A$1:$D$2," 零用錢 ", $H$2:$J$21) 5e.=DMIN($A$1:$D$2," 零用錢 ", $H$2:$J$21) 19 2 練習 : 資料表查詢與統計 請下載 http://14.118.15.174/courses/vs/lab2.xls 1. 請找出劉中峵的身高 2. 請找出身高 > 125 且 <=13 的人數 3. 請找出身高為 1 的人數 4. 請找出身高 1 體重 >3 且零用錢超過 1 之 : 4a. 人數 4b. 零用錢總和 4c. 最高零用錢數 4d. 體重最重者 4e. 身高最低者 自動篩選與樞鈕分析表 22 自動篩選 請下載 http://14.118.15.174/courses/vs/taiwan.xls 自動篩選可快速在大量資料中根據使用者設定的條件找出符合所設定條件的資料 先將欲篩選的資料選取起來 透過選單選資料 篩選 自動篩選 在選取的範圍內每個欄位上會出現一個過濾器 之後即可透過這些過濾器進行篩選的動作 可將篩選過的資料複製並貼至其它工作表 或進行繪圖的動作 樞鈕分析表 (Pivot Table) 樞鈕分析表是一個 Excel 裡相當好用的功能, 用來快速對大量資料作整理 摘要 分析 探索與呈現摘要資料 將多筆資料整理成容易閱讀的表格 示範 將臺灣之公告地價資料依各縣市 各年度整理成表格 ( 如下頁 ) 分區整理 ( 配合 VLookup) 23 24 4
Sum of 面積 ( 公頃 ) 年度縣市別 84 87 9 93 96 99 Grand Total 南投縣 144814.5277 1715.23 32818.5 33585.9952 338129.5223 396619.352 178272.648 嘉義市 586.6459 5766.5186 5779.96 5783.1882 5786.6782 5786.675 3479.6659 嘉義縣 156248.73 152417.499 16478.47 16591.9531 169979.6885 186767.991 986483.2228 基隆市 13124.39 13186.66 1366.53 1327.2324 1331.24 1332.3647 78468.211 宜蘭縣 65462.836 66512.7387 168521.66 168651.9234 18259.4678 211281.1316 86689.19 屏東縣 167362.119 168793.181 184194.27 2598.2377 25287.5548 25189.3818 1182544.564 彰化縣 1326.9981 1693.6164 11129.7 1144.6997 1158.4425 11795.5424 66858.3691 新竹市 9964.82 1134.68 115.3278 123.855 1245.41 5698.6374 新竹縣 116379.97 116549.5193 116898.99 124616.2653 474444.6636 桃園縣 92437 13989.69 1474.9262 116883.5827 11731.7383 534686.9372 澎湖縣 1139.45959 1153.25179 11769.7 11936.686 1227.7766 1229.9726 7837.22918 臺中市 1525.1892 1538.9681 1517.77 15112.8423 15188.3984 1582.4371 91455.651 臺中縣 9774.4944 9865.3791 16781.66 167388.4318 167915.4959 192427.582 89582.5194 臺北市 2571.2676 25887.23647 2663.42 25921.28218 2596.66647 25968.61194 15552.4847 臺北縣 151449.21 15149.42 168492.25 175153.1148 195441.961 196145.32 13773.986 臺南市 17432.99 17444.62 1743.18 17427.3433 17451.816 17448.337 1468.2719 臺南縣 169248.87 174764.24 17491.9691 182176.567 193523.7698 894614.6329 臺東縣 112666.519 116682.8889 263736.78 265768.134 274623.772 346895.2732 138373.237 花蓮縣 17467 1943 35134.79 368323.752 375153.949 442523.9582 1785.764 苗栗縣 9982.7913 14266.9444 149336.33 153141.2872 153975.3842 17344.5339 83327.271 連江縣 218.59485 324.82 2491.395 286.23 2973.2766 8814.196885 金門縣 181.8717 13289.883 13813.44 14313.9396 14782.89 14766.4243 81767.6476 雲林縣 122897 123364.6545 12734.26 127653.7751 13534.3348 13812.716 762296.726 高雄市 16784.8971 16775.545 175 1717.4448 1796.8628 17176.6135 11856.3227 高雄縣 25 189.9817 1897.8965 23185.56 23422.382 21941.6683 262147.3312 196758.476 Grand Total 1549819.478 186995.866 285235.55 295589.19 35445.593 346348.776 15736267.28 26 統計函數 將大量的資料以少數的特徵加以敍述 統計函數 總和 最大與最小值 :sum(), max(), min() 平均與標準差 :average(), stdev() 計算個數 :count(), countif() 計算頻率 :frequency() 統計函數之使用 請於 A1:A1 輸入 1 1 的數字, 並將此範圍命名為 Q 於 C1:C7 分別輸入 =sum(q) =max(q) =min(q) =average(q) =stdev(q) =count(q) =countif(q,">4") 27 28 統計函數之使用 延續前一範例 於 E1:E3 分別輸入 1, 4, 7 選取 F1:F4 輸入 =frequency(q,e1:e3) CTRL-SHIFT-ENTER 線性迴歸 E1:E3 稱為 bin ( 簍子 ),F1:F4 則為指定資料 (Q =A1:A1) 被放置入不同簍子內的數量 frequency() 可用來快速地將大量資料分門別類, 以繪製長條圖 29 3 5
線性迴歸 slope(): 斜率 intercept(): 截距 rsq(): R 2 ( 用來告訴我們迴歸出來的品質 ) forecast(): 預測某一指定 x 上的 y 值 示範 請於 A1:A5 分別輸入 1, 2, 3, 4, 5 請於 B1:B5 分別輸入 2.4, 3.1, 4.2, 5.5, 6.1 於 C1 輸入 : =SLOPE(B1:B5,A1:A5) 於 C2 輸入 : =INTERCEPT(B1:B5,A1:A5) 於 C3 輸入 : =RSQ(B1:B5,A1:A5) 於 C4 輸入 : =FORECAST(,B1:B5,A1:A5) 比較 : 趨勢線 趨勢線 為 迴歸分析 (Regression) 後所得到之數學方程式所繪製出來之直線或曲線 線性 : y=ax+b 對數 (Logarithmic): y = aln(x) + b 多項式 (2 6 次 ): y = ax 6 +bx 5 +cx 4 +dx 3 +ex 2 +fx+g 乘冪 (Power): y = ax b 指數 (Exponential): y = aexp(bx) 移動平均 (Moving Average) 31 32 Example: Step-1 請根據右表繪製 x-y 散佈圖 Example: Step-2 請將繪製完成的圖加上趨勢線, 並於圖上顯示公式與 R 2 33 34 Example: Step-3 請以所介紹之函數計算線性迴歸之斜率 (slope) 截距 (intercept) R 2 (rsq) 並預測 (forecast) 當 x 為 1 時 y 的值為何 課程回顧 電腦輔助資料視覺化及呈現於營建工程上之應用 35 36 6
課程回顧 簡報技巧 演員 4C & 1D Al Gore 不願面對的真相 簡報內容 劇本 7 個策略 簡報內容 PowerPoint 投影片常犯的錯誤 Life after death by PowerPoint 利用多媒體增強簡報內容 ( 但是?) 課程回顧 多媒體內容的製作 Google Earth + Cam Studio BIM Revit, NavisWorks SketchUp Movie Maker Excel 圖表的製作與資料的整理 37 38 課程回顧 BIM: Building Information Modeling 建築 ( 與公共設施 ) 的設計潮流 透過建築資訊模型串連工程之生命週期間的資訊傳遞 規劃階段 設計概念的呈現 設計階段 檢討設計合理性, 減少未來施工時的衝突 材料數量的計算 施工階段 營建管理 進度掌控 維護營運階段 設施管理 Autodesk Revit 3D 建模 三維建築資訊模型 (Building information model): 幾何形狀 ( 元素 ) 不同元素的屬性 ( 牆 門 尺寸 ) 不同元素之間的關係 ( 門連在牆上 牆頂到樓板 ) BIM Building Information Modeling 工程之生命週期 : 規劃 設計 施工 營運 拆除 3D 模型在生命週期各階段所扮演的角色? 39 4 NavisWorks 施工模擬 Schedule simulation 定義工作事項 (task) 與事項相關之元素 (element) 起迄時間 呈現方式 (constructive, destructive, temporary, permanent) 衝突檢查 (interference) 用來確不同的設計 ( 電管 水管 風管 結構 ) 等不會互相衝突 Google SketchUp 用來初步設計與進行概念呈現 尺寸可以畫得很精密 可以使用 3D Warehouse 取得現成零件 由於 SketchUp 繪製的物件為網格 (mesh) 之表面模型, 故不能進行材料計算 (Pro 版好像有實體, 可以算體積 ) 41 42 7
p.s. 記得上網填課程評量 下星期各組成果之展示 每組 12 15 分鐘影片撥放 + 旁白! 期末考 筆試 + 上機 筆試以選擇填空為主 上機 Revit, SketchUp, Excel 操作 祝各科期末考好運 43 8