excel在统计分析中的应用
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- 梁陈 计
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2 Excel Excel Excel Microsoft Excel Windows Excel Excel Excel5.0 Excel95 Excel97 Excel2000 Excel Excel Excel Excel 400 Excel Excel Excel Excel97 14 Excel 100 3
3 FoxPro Access Clipper Sybase Excel Excel Excel Excel Excel Excel Visual Basic Excel Excel Excel Excel 4
4 Excel Excel Excel Excel Excel 255 Excel Excel97 Excel Excel97 Excel97 0ffice97 window95 Excel windows Excel97 1 CD R0M 0ffice 97 2 Windows SETUP.EXE 3 Office Office Excel Excel Microsoft Excel, 5
5 -1 Excel Excel Excel Excel Excel -1 Excel Excel -1 Excel -1, Microsoft Excel-Book1 Microsoft Excel Excel Book1.xls Excel 6
6 Excel Excel 1 Excel Excel 16 sheet Sheetl A IV 7
7 Excel Excel Sheet1, Sheet2 Excel 3 Excel Excel [Caps Lock CAPS Excel Excel Excel A1 A2 A1 A1 ( 8
8 ) A2 A1 A2 A1 A2 A2 A2 A1 Excel Excel Excel Excel Excel, Excel Excel Excel Excel Tab Excel Excel / / - - true ( ) false ( ) Excel Excel Excel Excel 9
9 Excel 2E+9 Excel Excel A1 B1 A1 B1 C1 C1 =A1+B1 =SUM(a1:b1), C1 A1+B1 C1 A1 B1 Excel, ( ) ( )*( ) ( ) ( )^( ) SUM( CORREL( ) STDEV( ) Excel Excel 1 1 Excel A
10 Excel Excel $ A1 B1 C1 =A1+B1, A1 B1, C2 =A2+B2 F100, =D100+E100 C1 =$A$1+$B$1 C1 =A$1+B$1, F100 =D$1+E$1 $ Excel 11
11 Excel Excel FOXPRO DBF lotus1-2-3 Excel Excel Excel Excel, Excel Excel Excel Excel 12
12 Excel Excel Excel SUM PMT TRUE FALSE #N/A Excel Excel / ( ) 13
13 Excel 95% 10 5% (X-10, X +10 K / k / k,, Excel A1 5 X ( S / n ) (Medium) (Mode), (S) 2 ), (Max-Min), (Min), (Max), n 14
14 50,, Excel Excel Excel Excel Excel 5 Excel 15
15 Excel -3-3 x-y x-z 1 A2:C Excel 5. x-y x-z 1 X x,y 2 X x,z Excel 5 6. X-Y X-Z X X Y Y/Z
16 -4-4 Excel Excel Microsoft Excel 3 Excel 4 17
17
18 / -1 Excel Excel Excel BINOMDIST BINOMDIST BINOMDIST 10 2 Excel Excel 19
19 -8 2-9, B7 F7-9 3 B7 F7 F
20 -10 4 B7 B (X) A7 A13 X 7. X Y : -10 Excel BINOMDIST BINOMDIST TRUE BINOMDIST FALSE CRITBINOM 1 CRITBINOM BINOMDIST P(X<=x) 2 CRITBINOM(trials,probability_s,alpha) Trials Probability_s Alpha 3 : CRITBINOM(6,0.5,0.75) 4 0.5,
21 HYPGEOMDIST 1 HYPGEOMDIST HYPGEOMDIST HYPGEOMDIST 2. HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample,population_s, number_population) Sample_s Number_sample Population_s Number_population HYPGEOMDIST(1,4,8,20)= NEGBINOMDIST 1 NEGBINOMDIST NEGBINOMDIST n 2 : NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s) Number_f: Number_s: Probability_s: NEGBINOMDIST(10,5,0.3)= POISSON: 1 POISSON n 2 POISSON(x,mean,cumulative) 22
22 X Mean Cumulative cumulative TRUE POISSON 0 x 0 1 FALSE x 3 POISSON(2,5,FALSE)= NORMDIST 1 NORMDIST NORMDIST 2. NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative) X Mean Standard_dev Cumulative cumulative TRUE NORMDIST FALSE 3 NORMDIST(6,5,2,0) 5 2 X=6 NORMDIST X=60 NORMSDIST 1 NORMSDIST 2 NORMSDIST(z) Z 3 NORMSDIST(0)=0.5 NORMSINV 1 NORMSINV 2 NORMSINV(probability) 23
23 Probability 3 NORMSINV(0.5)=0 t TDIST: 1 TDIST student t T t 2 TDIST(x,degrees_freedom,tails) X Degrees_freedom Tails tails = 1 TDIST tails = 2 TDIST 3 TDIST(1.96,60,2)= Excel Rand() 0 1 Rand() RAND() B2 =RAND() 2 B2 B11 B1 RANDOM 3. B2 B11 24
24 4. A2 B11 5. RANDOM -12 A2 A Excel RANDBETWEEN(TOP,BOTTOM) RANDBETWEEN(TOP,BOTTOM) TOP BOTTOM 2. RAND() 0 1 Excel Excel Excel AVERAGE STDEV T TINV 25
25 Excel A4:B6,A8:B8 A10:B15 ( CTRL ), , D1:D11,
26 -14 Excel Excel Excel Excel Excel NORMSDIST IF Excel A3:B4,A6:B8 A10:A11,A13:A15 A17:B19, 27
27 C1:C11,
28 Ho 5%, , Excel
29 t- : $B$1:$B$10 2 $D$1:$D$ , ,Df 2 t 30
30 -19 P(T<=t) t t P(T<=t) t t t 5% Excel 1 t- student t- t- t- 2 t- t- 3 z - z - 31
31 X 2 X 2-20 X A3:C4, D6 D7:D11 D E6 E7:E11 E12 32
32 X 2-23 F6 F7:F11 X 2 E12 X 2, X 2 E13 F12 F13, A14 B20 X 2 X 2 = - -1=5-2-1=
33 Excel, Excel Excel Excel
34 B10 =B$7*$F4/$F$7 Excel sum X 2 A15 B15 CHITEST B4:E6 B10:E12 1.3E-07,
35 3. X 2-29 B20 =(B4-B10)^2/B10 X 2 A24 B CHIINV =( -1) *( -1)=(3-1)*(4-1)=6-30 B15 B24 1.3E t
36 : SS DF MS SS DF F F F 1 37
37 -33 F F crit < , P-value %,
38 1 Y X Excel 16 95% anova y r 2 A1 2 X $B$1:$B$12, Y $C$1:$c$12, -35 R 2 F t Y= *X
39 -35-3 x,y,z
40 -36 x,y,z x,y , x,y C1 Z C2 = -AVERAGE( ) C2 Excel C3 C22 2 E1 F1 Lag ac, 41
41 -37 E2 E9 1 8 F2 =SUMPRODUCT(OFFSET(C$2,0,0,20-E2), OFFSET(C3,0,0,20-E2)) /VAR($C$2:$C$21)/19 F2 F3:F Excel Yule-Walker 8 8 Yule-Walker H2:O9-39 H2:O9 Excel 42
42 8 1i 8i H12 I12:I13, J12:J14, 8 MMULT(MINVERSE(OFFSET(H2,0,0,1,1)),OFFSET(F2,0,0,1)) MMULT(MINVERSE(OFFSET(H2,0,0,2,2)),OFFSET(F2,0,0,2)) MMULT(MINVERSE(OFFSET(H2,0,0,3,3)),OFFSET(F2,0,0,3)) MMULT(MINVERSE(OFFSET(H2,0,0,4,4)),OFFSET(F2,0,0,4)) MMULT(MINVERSE(OFFSET(H2,0,0,5,5)),OFFSET(F2,0,0,5)) MMULT(MINVERSE(OFFSET(H2,0,0,6,6)),OFFSET(F2,0,0,6)) MMULT(MINVERSE(OFFSET(H2,0,0,7,7)),OFFSET(F2,0,0,7)) MMULT(MINVERSE(OFFSET(H2,0,0,8,8)),OFFSET(F2,0,0,8)) 1. Excel =MMULT(MINVERSE(OFFSET(H2,0,0,2,2)), OFFSET(F2,0,0,2)) CTRL+SHIFT+ Excel 2. 1 pac 8-39 H12:O19 F12:F
43 k>1 (, ) (-0.438,0.438) K>1 AR(1) C2:C20 D3:D21 D1 Z(-1) -40 AR(1) 44
44 AR(1) -41 ^ Z = *Z(-1), - = ( - ) (T) (S) (I) 45
45 Excel -42 A1 B ( ), C3 =AVERAGE(B2:B5) C4:C11 2. D4 =AVERAGE(C3:C4) D5:D11 3 E4 =B4/E4 E5:E11 4. F4 =AVERAGE(E4,E8) F5:F G4 =F4/AVERAGE($F$4:$F$7) G5:G7 G4:G7 G4:G7 4 G2:G13 6. H2 =B2/F2 H3:H13 H 46
46 7. I B35 B
47 G14:G17 B14 =($B$35+I14*$B$36)*G14 B15:B17 B14:B
48 Excel AVEDEV AVERAGE AVERAGEA BETADIST BETAINV BINOMDIST CHIDIST CHIINV CHITEST TRUE FALSE Beta Beta beta probability = BETADIST(x,...) BETAINV(probability,...) = x beta BINOMDIST BINOMDIST X 2 X 2 X 2 X 2 X 2 probability = CHIDIST(x,?) CHIINV(probability,?)= x CHITEST X 2 X 2 49
49 CONFIDENCE CORREL COUNT COUNTA COVAR CRITBINOM DEVSQ EXPONDIST FDIST FINV array1 array2 COUNT COUNTA CRITBINOM EXPONDIST EXPONDIST F F p = FDIST(x, ) FINV(p, ) = x F F 50
50 FISHER FISHERINV FORECAST FREQUENCY FTEST GAMMADIST GAMMAINV GAMMALN GEOMEAN GROWTH HARMEAN x Fisher Fisher y = FISHER(x) FISHERINV(y) = x x y x y x FREQUENCY FREQUENCY F F 1 2 P = GAMMADIST(x,...) GAMMAINV(p,...) = x (x) GEOMEAN x y GROWTH x y GROWTH x y 51
51 HYPGEOMDIST INTERCEPT KURT LARGE LINEST HYPGEOMDIST HYPGEOMDIST x y y known_x known_y y INTERCEPT 0 k LARGE LOGEST LOGINV LOGNORMDIST MAX MAXA x ln(x) mean standard-dev p=lognormdist(x,...) LOGINV p,... =x x ln(x) mean standard_dev TRUE FALSE MAXA 52
52 MINA MEDIAN MIN MINA MODE TRUE FALSE MEDIAN MODE NEGBINOMDIST probability_s NEGBINOMDIST number_s number_f NORMDIST NORMINV NORMSDIST NORMSINV PEARSON PERCENTILE PERCENTRANK Pearson r K 90 PERCENTRANK 53
53 PERMUT POISSON PROB QUARTILE RANK RSQ SKEW SLOPE SMALL STANDARDIZE STDEV STDEVA upper_limit x _range lower_limit QUARTILE 25% known_y's known_x's Pearson REARSON R y x known_y's known_x's k mean standard-dev mean 54
54 STDEVP STDEVPA STEYX mean TRUE FALSE mean mean y x y TDIST TINV TREND TRIMMEAN TTEST VAR VARA VARP VARPA WEIBULL ZTEST - t T t - t y known_y's known_x's new_x's y TRIMMEAN - t TTEST TRUE FALSE TRUE FALSE z P Z x 55
55 Excel F - F - F- t - t - t - t - t - t- t - t - t - t t - t - t - z - z - 56
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58 [1] [ ]MICHAEL R.MIDDLETON, Excel 1997 [2],,,1997 [3]
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第一章合成.ppt
[email protected] 1. 2. 3. 4. 5. 1. Mathematical Statistics R.V.Hogg ( 1979) 2. Statistics -The Conceptual Approach G. R. Iversen, ed ( - 2000) 3. Mathematical Statistics and Data Analysis J. A. Rice
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二 委 任 出 席 安 全 理 事 会 的 代 表 副 代 表 候 补 代 表 和 代 理 代 表 2010 年 8 月 1 日 至 2011 年 7 月 31 日 期 间 委 任 出 席 安 全 理 事 会 的 代 表 副 代 表 候 补 代 表 和 代 理 代 表 如 下 : * 奥 地 利 海 因 茨 菲 舍 尔 先 生 ( 奥 地 利 联 邦 总 统 ) 米 夏 埃 尔 施 平 德 埃 格
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勤 學 * 卓 越 * 快 樂 成 長 本 校 在 老 師 群 策 群 力 共 同 討 論 下, 型 塑 了 學 校 願 景 : 勤 學 卓 越 快 樂 成 長 ( 一 ) 勤 學 運 用 真 的 力 量 培 養 勤 學, 以 語 文 教 為 基 礎 紮 根 ( 二 ) 卓 越 利 用 美 的 感
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烘 焙 食 品 乙 級 技 術 士 技 能 檢 定 術 科 參 考 資 料 試 題 編 號 :077-900201-3 審 定 日 期 : 年 月 日 修 訂 日 期 :96 年 7 月 1 日 97 年 1 月 30 日 97 年 10 月 27 日 98 年 6 月 20 日 98 年 12 月 17 日 99 年 08 月 20 日 烘 焙 食 品 乙 級 技 術 士 技 能 檢 定 術 科
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十 一 機 率 (Probability).... 分 立 變 值 (discrete variate) 及 連 續 變 值 (continuous variate)..... 連 續 變 質 (Continuous variate)/ 連 續 變 數 (Continuous variable)..... 分 立 變 值 (Discrete variate)/ 間 斷 變 數 (Discrete variable)....
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3888.00 ( 16.00 ) I...1...1...16 ( )...20 ( )...25 ( )...27 ( )...37...49 ()...51 ( )...53 ( )...58...65 ( )...74...80...84...85 ( )...88...91...92 ( )...93... 100... 101... 106... 107 ( )... 115... 118...
16 16442544 好 樂 迪 股 份 有 限 公 北 大 分 公 臺 中 市 大 里 區 中 興 路 2 段 446 之 5 號 1 至 3 及 446 之 7 號 4 17 18331903 茗 園 歌 唱 視 聽 臺 中 市 大 里 區 永 隆 里 永 隆 八 街 178 號 18 397
臺 中 市 合 法 等 8 種 行 清 冊 (104/8/31) 序 號 統 一 編 號 商 名 稱 商 所 在 地 營 項 目 組 織 種 類 1 39846245 2 52500619 青 葉 東 京 三 溫 暖 名 宏 華 宮 企 有 限 公 3 74888713 名 女 三 溫 暖 臺 中 市 中 區 公 園 里 市 府 路 81 號 2 臺 中 市 中 區 光 復 路 145 號 地 下
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民 國 104 年 國 軍 志 願 役 專 業 預 備 軍 官 預 備 士 官 班 考 選 簡 章 目 錄 壹 考 選 對 象 及 資 格 :... 1 貳 考 選 員 額 :... 3 參 報 名 程 序 :... 4 肆 考 試 日 期 及 地 點 :... 7 伍 考 試 科 目 配 分 及 命 題 範 圍 :... 7 陸 測 驗 一 般 規 定 :... 8 柒 成 績 評 定 與 錄 取
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企 业 境 外 所 得 税 收 抵 免 操 作 指 南 目 录 第 一 条 关 于 适 用 范 围 第 二 条 关 于 境 外 所 得 税 额 抵 免 计 算 的 基 本 项 目 第 三 条 关 于 境 外 应 纳 税 所 得 额 的 计 算 第 四 条 关 于 可 予 抵 免 境 外 所 得 税 额 的 确 认 第 五 条 关 于 境 外 所 得 间 接 负 担 税 额 的 计 算 第 六 条 关
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简 介 创 立 于 1984 年 5 月, 植 根 于 闻 名 遐 尔 的 高 等 学 府, 得 古 越 文 化 悠 久 历 史 之 厚 蕴, 承 浙 大 几 代 学 人 求 是 创 新 之 精 神, 通 过 28 年 发 展, 已 成 长 为 一 个 具 有 图 书 期 刊 数 字 电 子 音 像 的 全 方 位 立 体 化 出 版 功 能 的, 集 理 工 农 医 和 人 文 社 科 多 学 科
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箫 目 录 箫 的 历 史 1 箫 - 笛 和 箫 的 区 别 2 箫 - 箫 的 构 造 3 箫 的 制 作 3 箫 - 区 分 箫 孔 4 箫 的 定 调 4 箫 的 演 奏 4 演 奏 姿 势 5 呼 吸 方 法 5 箫 的 口 形 6 指 法 训 练 6 箫 - 保 养 与 维 修 11 经 典 曲 目 12 一 曲 碧 海 潮 生 曲 是 金 庸 小 说 里 黄 药 师 的 标 签 箫 又
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Microsoft Word - TPI-TJB-S-CR4-13-0181-PCC-VC
澳 門 特 別 行 政 區 初 級 法 院 第 四 刑 事 法 庭 合 議 庭 普 通 刑 事 案 第 CR4-13-0181-PCC 號 * 判 決 書 卷 宗 編 號 :CR4-13-0181-PCC 一. 案 件 概 述 ( 一 ) 檢 察 院 控 訴 書 內 容 澳 門 特 別 行 政 區 初 級 法 院 檢 察 院 對 嫌 犯 甲 提 出 控 訴, 嫌 犯 身 份 資 料 如 下 : -
目 录 一 相 关 政 策... 1 河 南 财 经 政 法 大 学 实 验 室 建 设 与 管 理 办 法... 1 河 南 财 经 政 法 大 学 实 验 教 学 管 理 规 定... 4 河 南 财 经 政 法 大 学 政 府 采 购 管 理 办 法... 9 二 规 章 制 度... 15
河 南 财 经 政 法 大 学 公 共 计 算 机 实 验 教 学 中 心 省 级 实 验 教 学 示 范 中 心 申 报 支 撑 材 料 目 录 一 相 关 政 策... 1 河 南 财 经 政 法 大 学 实 验 室 建 设 与 管 理 办 法... 1 河 南 财 经 政 法 大 学 实 验 教 学 管 理 规 定... 4 河 南 财 经 政 法 大 学 政 府 采 购 管 理 办 法...
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( )1. 如 圖 為 某 生 物 細 胞 行 減 數 分 裂 過 程 之 一, 正 常 情 況 下, 分 裂 完 成 後 子 細 胞 染 色 體 為 下 列 何 者? ( )2. 在 細 胞 的 分 裂 過 程 中,50 個 精 母 細 胞 與 50 個 卵 母 細 胞, 經 減 數 分 裂 後, 分 別 產 生 M 個 成 熟 的 精 配 子 細 胞 和 N 個 成 熟 的 卵 配 子 細 胞
Microsoft Word - V c.doc
2006 UNITED NATIONS PUBLICATION Sales No. C.05.V.10 ISBN 92-1-730044-6 1999 1999 12-1 2000 12 2001 7 2004 3 36 2004 6 14 21 2004 6 25 2004 12 2 59/40 () 1 17 (A/55/17) 400-409 iii ........ 1 A.... 1 B....
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第一次段考 二年級社會領域試題 郭玉華 (A)(B) (C)(D)
五 福 二 社 p1 高 雄 市 立 五 福 國 民 中 學 97 學 年 度 第 1 學 期 第 1 次 段 考 二 年 級 社 會 學 習 領 域 試 題 卷 代 號 :30 答 案 卡 塗 寫 注 意 事 項 1. 答 案 卡 劃 記 時, 必 須 用 黑 色 2B 鉛 筆 塗 黑 塗 滿, 但 不 可 超 出 圈 外 2. 年 班 級 座 號 科 目 請 劃 記 正 確 若 劃 記 錯 誤,
一 专 业 名 称 专 业 名 称 : 会 计 二 入 学 要 求 与 基 本 学 制 入 学 要 求 : 初 中 毕 业 生 基 本 学 制 : 三 年 ; 其 中 前 二 年 为 在 校 学 习 时 间, 最 后 一 年 为 企 业 实 习 时 间 层 次 : 中 职 三 培 养 目 标 本 专
安 徽 省 滁 州 市 明 光 职 业 高 级 中 学 会 计 专 业 人 才 培 养 方 案 一 专 业 名 称 专 业 名 称 : 会 计 二 入 学 要 求 与 基 本 学 制 入 学 要 求 : 初 中 毕 业 生 基 本 学 制 : 三 年 ; 其 中 前 二 年 为 在 校 学 习 时 间, 最 后 一 年 为 企 业 实 习 时 间 层 次 : 中 职 三 培 养 目 标 本 专 业
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前言
作 为 新 中 国 最 早 设 立 的 专 业 教 育 出 版 机 构, 高 等 教 育 出 版 社 始 终 坚 持 植 根 教 育 弘 扬 学 术 繁 荣 文 化 服 务 社 会 的 办 社 理 念, 开 拓 创 新, 砥 砺 前 行, 伴 随 着 新 中 国 教 育 事 业 的 不 断 发 展 壮 大, 经 过 60 年 的 奋 斗, 高 教 社 已 经 发 展 成 为 以 出 版 高 等 教
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Name of Government Department
運 輸 署 2014 年 度 專 上 學 生 暑 期 實 習 計 劃 一 般 要 求 申 請 人 必 須 為 (a) 香 港 特 別 行 政 區 永 久 性 居 民 ; 以 及 (b) 於 2013/14 及 2014/15 學 年 在 本 地 或 海 外 專 上 院 校 攻 讀 全 日 制 經 評 審 專 上 課 程 ( 註 : 2014 年 應 屆 畢 業 生 之 申 請 恕 不 考 慮 ) 薪
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历 年 MBA MPAcc 联 考 数 学 真 题 及 答 案 详 解 (009-0) 009 年 月 MBA 联 考 数 学 真 题 及 答 案 详 解 一 问 题 求 解 ( 本 大 题 共 小 题, 每 小 题 分, 共 分 下 列 每 题 给 出 的 五 个 选 项 中, 只 有 一 项 是 符 合 试 题 要 求 的 请 在 答 题 卡... 上 将 所 有 选 项 的 字 母 涂 黑 ).
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2016 年 公 司 债 券 2016 年 跟 踪 信 用 评 级 报 告 温 州 交 投 经 营 状 况 平 稳, 其 提 供 的 全 额 无 条 件 不 可 撤 销 的 连 带 责 任 保 证 担 保 仍 可 提 升 本 期 债 券 的 安 全 性 关 注 : 公 司 主 要 在 建 项 目 资 金 需 求 量 较 大, 面 临 较 大 的 资 金 压 力 截 至 2015 年 末, 公 司
教 學 綱 要 表 1-1 多 媒 體 應 用 科 目 大 要 學 分 數 :2 建 議 開 課 學 期 : 第 九 十 八 學 年 第 二 學 期 本 科 目 教 學 目 標 在 培 養 學 生 影 像 製 作 及 影 像 剪 輯 等 多 媒 體 應 用 之 興 趣 與 能 力, 並 能 在 生
教 學 綱 要 表 1-1 文 書 處 理 科 目 大 要 學 分 數 :2 建 議 開 課 學 期 :98 學 年 第 二 學 期 本 科 目 目 標 : 本 課 程 主 要 在 引 導 學 生 學 會 文 書 處 理 軟 體 的 使 用 在 應 用 方 面 則 要 訓 練 學 生 常 用 的 電 腦 應 用 軟 體, 強 化 學 生 資 料 處 理 的 能 力 表 1-2 文 書 處 理 - 教
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国 家 司 法 考 试 试 题 解 析 汇 编 (2009 2014) 旧 题 新 解 服 务 要 目 : 民 诉 解 释 电 子 修 订 1 立 法 法 电 子 修 订 80 民 诉 解 释 电 子 修 订 民 事 诉 讼 法 与 仲 裁 制 度 一 单 项 选 择 题 1. 居 民 甲 与 金 山 房 地 产 公 司 签 订 了 购 买 商 品 房 一 套 的 合 同, 后 因 甲 未 按 约
目 錄
試 前 卷 言 第 一 二 題 寫 作 能 力 第 四 五 級 示 例 及 二 一 評 及 語 評 語 二 三 第 二 ( 題 因 版 權 問 題, 第 一 級 示 例 從 缺 ) 四 五 二 一 及 評 語 第 三 級 示 例 及 評 語 第 三 題 一 二 第 五 四 級 示 例 二 及 評 語 第 一 二 三 級 示 例 及 評 語 一 目 錄 1 2 7 13 18 23 28 33 38
实 信 用 的 原 则 " 其 中, 诚 实 信 用 原 则 是 指 民 事 主 体 进 行 民 事 活 动 时, 均 应 诚 实, 不 作 假, 不 欺 诈, 不 损 害 他 人 利 益 和 社 会 利 益, 正 当 地 行 使 权 利 和 履 行 义 务 甲 将 平 房 售 与 丙 而 未 告
2012 年 司 法 考 试 模 拟 试 题 及 习 题 详 细 解 析 一 单 项 选 择 题, 每 题 所 给 的 选 项 中 只 有 一 个 正 确 答 案 本 部 分 1-50 题, 每 题 1 分, 共 50 分 1 甲 有 平 房 一 间 某 日, 甲 得 知 乙 将 于 该 平 房 南 建 高 楼 一 栋, 一 旦 高 楼 建 成, 该 平 房 即 无 阳 光 可 见 次 日, 甲 将
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綜合社會保障援助指引
綜 合 社 會 保 障 援 助 指 引 ( 網 上 版 ) 社 會 福 利 署 ( 2016 年 2 月 ) 綜 合 社 會 保 障 援 助 指 引 目 錄 章 節 頁 碼 1. 前 言 1 2. 綜 合 社 會 保 障 援 助 計 劃 的 目 的 2 3. 申 請 資 格 3-6 4. 自 力 更 生 支 援 計 劃 7-8 5. 申 請 程 序 9-10 6. 通 知 申 請 結 果 及 發 放
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