?? AGC. AGCB AGCA B wthout AGC A A wth AGC B B A A B B A Tme A B AGCAGC AAGC BAGC AGC AGC AAGC 表 4

鄭天德彭俊寧 台灣電力公司大潭發電廠 AGCEGCAFC AGC AGC Automatc Geerato CotrolEGCEmergecy Geerato CotrolAFCAutomatc Frequecy Cotrol AGC AGC AGC AGC 0%AGCAGC 4

?? AGC. AGCB AGCA B wthout AGC A A wth AGC B B A A B B A Tme A B AGCAGC AAGC BAGC AGC AGC AAGC 表 4

: ma Ҟ Ԅว ໆ B ቷ : : ma Ҟ Ԅว ໆ Ҟ Ԅว ໆ : ma ::: ma ma Ҟ Ԅว ໆ Ҟ Ԅว ໆ B ቷ ቷ:: ज़ ڋ Ԅᡂ ໆ : m B ma Ҟ Ԅว ໆ : ma Ҟ Ԅว ໆ : ma :: : Ҟ Ԅว ໆ : ma Ҟ Ԅว ໆ : ma : m ज़ ڋ Ԅᡂ ໆ : ma Ҟ Ԅว ໆ ቷԄว ໆ : m ज़ ڋ Ԅᡂ ໆ : ma Ҟ Ԅว ໆ : ma Ҟ Ԅว ໆ B: ቷ : B ቷ: m ज़ ڋ Ԅᡂ ໆ : B ቷ ज़ ڋ Ԅᡂ ໆ ज़ ڋ Ԅᡂ ໆ B ቷ :m B : : Bm ቷ ::: m ज़ ڋ Ԅᡂ ໆ B : m ज़ ڋ Ԅᡂ ໆ җԅϸԅ߄ң ٿ ᜪว ᐒಔቷӧόӕፓ : m Ԅᡂ ໆ m : m: ज़ ڋ Ԅᡂ ໆ : m m ज़ ڋ Ԅᡂ ໆ :ज़ ڋ Ԅᡂ ໆ ज़ ڋ Ԅᡂ ໆ җԅϸԅ߄ң ٿ ᜪว ᐒಔቷӧόӕፓࡋኳ җԅϸԅ߄ң ٿ ᜪว ᐒಔቷӧόӕፓࡋኳ ว ᐒಔቷӧόӕፓࡋኳԄΠӚԾԖ ځ Ҟ Ԅ ว ᐒಔቷӧόӕፓࡋኳԄΠӚԾԖ ځ Ҟ Ԅ ق ϐԅ ڀ AGC ф ϐ A ቷЬ ว ᐒಔቷӧόӕፓࡋኳԄΠӚԾԖ ځ Ҟ Ԅ ߄Ң ٿ ᜪว ᐒಔቷӧόӕፓࡋኳԄΠӚԾԖ ځ Ҟ Ԅ җԅϸԅ߄ң ٿ ᜪว ᐒಔቷӧόӕፓࡋኳԄΠӚԾԖ ځ Ҟ Ԅ ಔቷӧόӕፓࡋኳԄΠӚԾԖ ځ Ҟ Ԅ ว ᐒಔቷӧόӕፓࡋኳԄΠӚԾԖ ځ Ҟ Ԅ Ң ٿ ᜪว ᐒಔቷӧόӕፓࡋኳԄΠӚԾԖ ځ Ҟ Ԅ ق ϐԅ ڀ AGC AGC ф ϐ ф ϐ A A ቷЬ ڋ ቷЬ ڋ ߄Ң ٿ ᜪว ᐒಔቷӧόӕፓࡋኳԄΠӚԾԖ ځ Ҟ Ԅ ϷԄ߄Ң ٿ ᜪว ᐒಔቷӧόӕፓࡋኳԄΠӚԾԖ ځ Ҟ Ԅ ق ϐԅ ڀ A AA ቷЬ ڋ Κࠔ ϐһ ԶԄԶ ቷЬ ڋ Κࠔ ϐһ ԶԄԶ ό ڙ AGC ፓࡋф B ቷ ת ᄽග ۓڰٮ ว ໆ ϐ ቷЬ ڋ Κࠔ ϐһ ԶԄԶ AGC ф ϐ A ቷЬ ڋ Κࠔ ϐһ ԶԄԶ ϐԅ ڀ AGC ф ϐ A ቷЬ ڋ Κࠔ ϐһ ԶԄԶ ቷЬ ڋ Κࠔ ϐһ ԶԄԶ A ቷЬ ڋ Κࠔ ϐһ ԶԄԶ ф ϐ A ቷЬ ڋ Κࠔ ϐһ ԶԄԶ ό ڙ AGC ፓࡋф B ቷ ת ᄽග ۓڰٮ ว ໆϐ ف ቷ ת ᄽග ۓڰٮ ว ໆϐ AGC ф ϐ Aф ϐ ቷЬ ڋ Κࠔ ϐһ ԶԄԶ 由 式 及式表示 兩類發 電機組廠 在 不同調 度 ፓࡋф 模式下 各自有 其 目標式 易言 Ԅ ڀ AGC A ቷЬ ڋ Κࠔ ϐһ ԶԄԶ ό ڙ AGC B ת ᄽග ۓڰٮ ว ໆϐ ف ՅǶ ת ᄽග ۓڰٮ ว ໆϐ ف ՅǶ ת ᄽග ۓڰٮ ว ໆϐ ف ՅǶ ࡋф B ቷ ת ᄽග ۓڰٮ ว ໆϐ ف ՅǶ ڙ B ቷ ת ᄽග ۓڰٮ ว ໆϐ ف ՅǶ ۓڰٮ ว ໆϐ ف ՅǶ 之 式具AGC功能之A電廠主要肩負控制電力品質之任務 而式不接受AGC調度. ѳ ኧᆶ ৡ ٿ ໆ ϐཀ ת ᄽග ۓڰٮ ว ໆϐ ف ՅǶ BAGC ቷ ת ᄽග ۓڰٮ ว ໆϐ ف ՅǶ ф B ፓࡋф ቷ ת ᄽග ۓڰٮ ว ໆϐ ف ՅǶ GC ፓࡋф B ቷ ת ᄽග ۓڰٮ ว ໆϐ ف ՅǶ. ѳ ኧᆶ ৡ ٿ ໆ ϐཀ ѳ ኧᆶ ৡ ٿ ໆ ϐཀ. ໆ ϐཀ ໆ ϐཀ 功能B電廠扮演提供固定發電量之角色 ໆ ϐཀ ৡ ٿ ໆ ϐཀ ኧᆶ ৡ ٿ ໆ ϐཀ ϐཀ ऩ ඔ ಔ ӵว ໆ Б ݤ ၮҔ ໆ ϐཀ ໆ ϐཀ ৡ ٿ ໆ ϐཀ ኧᆶ ৡ ٿ ໆ ϐཀ ऩ ඔ ಔ ӵว ໆ Б ݤ ၮҔள ऩ ඔ ಔ ӵว ໆ Б ݤ ၮҔள 一 平均數與標準差兩個統計量指標之意涵 ໆ Б ݤ ၮҔள ஒԖշ ܭ ϯᕷ ᙁЪ ໆ Б ݤ ၮҔள ஒԖշ ܭ ϯᕷ ᙁЪ ԖਏӦև ᆶඓඝ ቻǹჹவ٣ ޣز ǵ ໆ Б ݤ ၮҔள ஒԖշ ܭ ϯᕷ ᙁЪ ಔ ӵว ໆ Б ݤ ၮҔள ஒԖշ ܭ ϯᕷ ᙁЪ ऩ ඔ ಔ ӵว ໆ Б ݤ ၮҔள ஒԖշ ܭ ϯᕷ ᙁЪ Б ݤ ၮҔள ஒԖշ ܭ ϯᕷ ᙁЪ ໆ Б ݤ ၮҔள ஒԖշ ܭ ϯᕷ ᙁЪ ԖਏӦև ᆶඓඝ ቻǹჹவ٣ ޣز ǵ Ҕ ӵว ໆ Б ݤ ၮҔள ஒԖշ ܭ ϯᕷ ᙁЪ ಔ ӵว ໆ Б ݤ ၮҔள ஒԖշ ܭ ϯᕷ ᙁЪ ඔ ಔ ӵว ໆ Б ݤ ၮҔள ஒԖշ ܭ ϯᕷ ᙁЪ ԖਏӦև ᆶඓඝ ቻǹჹவ٣ ޣز ǵ Ҕ ǹჹவ٣ ޣز ǵ Ҕ Ϸ ޣ Զ ق ඓඝ ჹவ٣ ޣز ǵ Ҕ Ϸ ޣ Զ ق ඓඝ ቻࡕ ϩ ǵ Ҕǵ ωԗ ዴБӛ ǹჹவ٣ ޣز ǵ Ҕ Ϸ ޣ Զ ق ඓඝ 若要描述一組資料如發電量資料 方法運用得當 將有助於化繁為簡 且有效地 ඝ ቻǹჹவ٣ ޣز ǵ Ҕ Ϸ ޣ Զ ق ඓඝ Ӧև ᆶඓඝ ቻǹჹவ٣ ޣز ǵ Ҕ Ϸ ޣ Զ ق ඓඝ ٣ ޣز ǵ Ҕ Ϸ ޣ Զ ق ඓඝ ჹவ٣ ޣز ǵ Ҕ Ϸ ޣ Զ ق ඓඝ ቻǹჹவ٣ ޣز ǵ Ҕ Ϸ ޣ Զ ق ඓඝ ቻࡕ ϩ ǵ Ҕǵ ωԗ ዴБӛӢ ඝ ቻǹჹவ٣ ޣز ǵ Ҕ Ϸ ޣ Զ ق ඓඝ ᆶඓඝ ቻǹჹவ٣ ޣز ǵ Ҕ Ϸ ޣ Զ ق ඓඝ ቻࡕ ϩ ǵ Ҕǵ ωԗ ዴБӛӢ ǵ ωԗ ዴБӛӢԜ ඔ ёаᇥ ωԗ ዴБӛӢԜ ඔ ёаᇥ 呈現與掌握資料特徵 對從事研究者 使用者及決策者而言 能夠掌握資料特徵 後續 ϩ ख़ ޑ தҔ ٿ ໆ ځ ᡏ ǵ ωԗ ዴБӛӢԜ ඔ ёаᇥ ϩ ǵ Ҕǵ ωԗ ዴБӛӢԜ ඔ ёаᇥ ቻࡕ ϩ ǵ Ҕǵ ωԗ ዴБӛӢԜ ඔ ёаᇥ ωԗ ዴБӛӢԜ ඔ ёаᇥ ωԗ ዴБӛӢԜ ඔ ёаᇥ ǵ Ҕǵ ωԗ ዴБӛӢԜ ඔ ёаᇥ ϩ ख़ ޑ தҔ ٿ ໆ ځ ᡏѳ ϩ ǵ Ҕǵ ωԗ ዴБӛӢԜ ඔ ёаᇥ ࡕ ϩ ǵ Ҕǵ ωԗ ዴБӛӢԜ ඔ ёаᇥ ϩ ख़ ޑ தҔ ٿ ໆ ځ ᡏѳ 分析 使用 決策才有正確方向 因此資料描述可以說是資料分析重要的第一步 常用 ໆ ځ ᡏѳ ኧа ໆ ځ ᡏѳ ኧа ߄ϐҔа߄Ң ߄ϐҔа߄Ң ϐ ύᖿ ќ ޣ ᡏ ৡа ߄ϐҔа ໆ ځ ᡏѳ ኧа ߄ϐҔа߄Ң தҔ ٿ ໆ ځ ᡏѳ ኧа ߄ϐҔа߄Ң ߄ϐҔа߄Ң ख़ ޑ தҔ ٿ ໆ ځ ᡏѳ ኧа ߄ϐҔа߄Ң ځ ᡏѳ ኧа ߄ϐҔа߄Ң ໆ ځ ᡏѳ ኧа ߄ϐҔа߄Ң Ҕ ٿ ໆ ځ ᡏѳ ኧа ߄ϐҔа߄Ң ϐ ύᖿ ќ ޣ ᡏ ৡа ߄ϐҔа߄Ң தҔ ٿ ໆ ځ ᡏѳ ኧа ޑ தҔ ٿ ໆ ځ ᡏѳ ኧа ߄ϐҔа߄Ң ϐ ύᖿ ќ ޣ ᡏ ৡа ߄ϐҔа߄Ң 表之用以表示資料之集中趨勢 另一者為母體標準 兩個統計量其一為母體平均數以 ৡа ৡа ߄ϐҔа߄Ң ຯᚆѳ ኧϐϩණำ ߄ϐҔа߄Ң ຯᚆѳ ኧϐϩණำ ࡋΞ ځ ၸӚᅿБԄ ڗ ளᚆණኧॶ, ৡа ߄ϐҔа߄Ң ຯᚆѳ ኧϐϩණำ ޣ ᡏ ৡа ߄ϐҔа߄Ң ຯᚆѳ ኧϐϩණำ ߄ϐҔа߄Ң ຯᚆѳ ኧϐϩණำ ύᖿ ќ ޣ ᡏ ৡа ߄ϐҔа߄Ң ຯᚆѳ ኧϐϩණำ а ߄ϐҔа߄Ң ຯᚆѳ ኧϐϩණำ ৡа ߄ϐҔа߄Ң ຯᚆѳ ኧϐϩණำ ᡏ ৡа ࡋΞ ځ ၸӚᅿБԄ ڗ ளᚆණኧॶ,,,,, 表之用以表示資料距離平均數之分散程度 又當其透過各種方式取得離散數值 差以 ߄ϐҔа߄Ң ຯᚆѳ ኧϐϩණำ ޣ ᡏ ৡа ќ ޣ ᡏ ৡа ߄ϐҔа߄Ң ຯᚆѳ ኧϐϩණำ ࡋΞ ځ ၸӚᅿБԄ ڗ ளᚆණኧॶ ᚆණኧॶ ᚆණኧॶ,,,,, ਔ ѳ ኧᆀϐ ኬ,,,ਔ ѳ ኧᆀϐ ኬ ҁѳ ኧа ߄ϐԶ ৡᆀ ኬҁ X ளᚆණኧॶ ਔ ѳ ኧᆀϐ ኬ, ӚᅿБԄ ڗ ளᚆණኧॶ,,,ਔ ѳ ኧᆀϐ ኬ, ਔ ѳ ኧᆀϐ ኬ Ξ ځ ၸӚᅿБԄ ڗ ளᚆණኧॶ,,,ਔ ѳ ኧᆀϐ ኬ ਔ ѳ ኧᆀϐ ኬ ኧॶ 資料,,,,ਔ ѳ ኧᆀϐ ኬ ᚆණኧॶ ਔ ѳ ኧᆀϐ ኬ,,,時 則平均數稱之為樣本平均數以 БԄ ڗ ளᚆණኧॶ ҁѳ ኧа ߄ϐԶ ৡᆀ ኬҁ ৡ X 表之 而標準差稱為樣本 或X ᅿБԄ ڗ ளᚆණኧॶ,, ځ ၸӚᅿБԄ ڗ ளᚆණኧॶ,,, ҁѳ ኧа ߄ϐԶ ৡᆀ ኬҁ ৡ,, ਔ ѳ ኧᆀϐ ኬ ৡᆀ ኬҁ ৡа ৡᆀ ኬҁ ৡа S߄ϐ၀ ٿ ϩ S߄ϐ၀ ٿ ϩ ձ ۓ ကӵΠǺ ৡᆀ ኬҁ ৡа S߄ϐ၀ ٿ ϩ S߄ϐ၀ ٿ ϩ X ߄ϐԶ ৡᆀ ኬҁ ৡа 或S表之 該兩指標分別定義如下 ኧа 標準差以 X ߄ϐԶ ৡᆀ ኬҁ ৡа S߄ϐ၀ ٿ ϩ S߄ϐ၀ ٿ ϩ ৡᆀ ኬҁ ৡа S߄ϐ၀ ٿ ϩ ϐզ ৡᆀ ኬҁ ৡа S߄ϐ၀ ٿ ϩ S߄ϐ၀ ٿ ϩ ߄ϐԶ ৡᆀ ኬҁ ৡа Xᆀ ኬҁ ৡа S߄ϐ၀ ٿ ϩ а ߄ϐԶ ৡᆀ ኬҁ ৡа ձ ۓ ကӵΠǺ X ձ ۓ ကӵΠǺ ကӵΠǺ ΠǺ 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 Ԅ߄Ңኬҁѳ ኧࡕЎύаѳ ኧ߄ϐ Ԅ߄Ңኬҁѳ ኧࡕЎύаѳ ኧ߄ϐ၀ Ԅ߄Ңኬҁѳ ኧࡕЎύаѳ ኧ߄ϐ၀ Ўύаѳ ኧ߄ϐ၀ኧᏢԄջ ᆉ ѳ ኧǹ Ўύаѳ ኧ߄ϐ၀ኧᏢԄջ ᆉ ѳ ኧǹ Ўύаѳ ኧ߄ϐ၀ኧᏢԄջ ᆉ ѳ ኧǹ ԶԄ4ж߄ኬҁ ৡࡕЎύа ৡ߄ϐ ҁѳ ኧࡕЎύаѳ ኧ߄ϐ၀ኧᏢԄջ ᆉ ѳ ኧǹ Ԅ߄Ңኬҁѳ ኧࡕЎύаѳ ኧ߄ϐ၀ኧᏢԄջ ᆉ ѳ ኧǹ ѳ ኧ߄ϐ၀ኧᏢԄջ ᆉ ѳ ኧǹ Ўύаѳ ኧ߄ϐ၀ኧᏢԄջ ᆉ ѳ ኧǹ ኧࡕЎύаѳ ኧ߄ϐ၀ኧᏢԄջ ᆉ ѳ ኧǹ ԶԄ4ж߄ኬҁ ৡࡕЎύа ৡ߄ϐ ځ ж ҁѳ ኧࡕЎύаѳ ኧ߄ϐ၀ኧᏢԄջ ᆉ ѳ ኧǹ ߄Ңኬҁѳ ኧࡕЎύаѳ ኧ߄ϐ၀ኧᏢԄջ ᆉ ѳ ኧǹ 式表示樣本平均數後文中以平均數表之 該數學式即為算術平均數 而式4 ԶԄ4ж߄ኬҁ ৡࡕЎύа ৡ߄ϐ ځ ж ύа ৡ߄ϐ ځ ж߄ӛ ᗺᆶѳ ኧຯᚆ ύа ৡ߄ϐ ځ ж߄ӛ ᗺᆶѳ ኧຯᚆ ύа ৡ߄ϐ ځ ж߄ӛ ᗺᆶѳ ኧຯᚆ ৡѳБ ޑک ѳ ж߄ኬҁᡂ౦ኧvarace: ৡࡕЎύа ৡ߄ϐ ځ ж߄ӛ ᗺᆶѳ ኧຯᚆ ж߄ኬҁ ৡࡕЎύа ৡ߄ϐ ځ ж߄ӛ ᗺᆶѳ ኧຯᚆ ৡ߄ϐ ځ ж߄ӛ ᗺᆶѳ ኧຯᚆ 代表樣本標準差後文中以標準差表之 其代表各資料點與平均數距離或相差平方和 ύа ৡ߄ϐ ځ ж߄ӛ ᗺᆶѳ ኧຯᚆ ৡࡕЎύа ৡ߄ϐ ځ ж߄ӛ ᗺᆶѳ ኧຯᚆ ৡѳБ ޑک ѳ ж߄ኬҁᡂ౦ኧvarace: ৡࡕЎύа ৡ߄ϐ ځ ж߄ӛ ᗺᆶѳ ኧຯᚆ ж߄ኬҁ ৡࡕЎύа ৡ߄ϐ ځ ж߄ӛ ᗺᆶѳ ኧຯᚆ ৡѳБ ޑک ѳ ж߄ኬҁᡂ౦ኧvarace: /// ҁᡂ౦ኧvarace: ҁᡂ౦ኧvarace: Զ Զ ৡ ᡂ౦ኧ໒ਥဦջ ҁᡂ౦ኧvarace: Զ ॶځ Ƕ / ޑ ѳ ж߄ኬҁᡂ౦ኧvarace: Զ / ৡѳБ ޑک ѳ ж߄ኬҁᡂ౦ኧvarace: Զ / ኧvarace: Զ 的平均代表樣本變異數varace 而標準差則為變異數開根 ҁᡂ౦ኧvarace: ж߄ኬҁᡂ౦ኧvarace: Զ / ৡ ᡂ౦ኧ໒ਥဦջ ॶځ Ƕ൩а ॶځ Ƕ൩а / Զ ѳ ж߄ኬҁᡂ౦ኧvarace: / /ৡ ᡂ౦ኧ໒ਥဦջ Զ ѳб ޑک ѳ ж߄ኬҁᡂ౦ኧvarace: Զ ॶځ Ƕ൩а99ԃД5ВѠ ӄ س ॶځ Ƕ൩а99ԃД5ВѠ ӄ س ॶځ Ƕ൩а99ԃД5ВѠ ӄ س ว ໆ ٯ 5ដ ڗ ள Ӆ 96 ॶځ Ƕ൩а99ԃД5ВѠ ӄ س ਥဦջ 號即 ॶځ Ƕ൩а99ԃД5ВѠ ӄ س ᡂ౦ኧ໒ਥဦջ ॶځ Ƕ൩а99ԃД5ВѠ ӄ س ဦջ ౦ኧ໒ਥဦջ ջ ॶځ Ƕ൩а99ԃД5ВѠ ӄ س ॶځ Ƕ൩а99ԃД5ВѠ ӄ س 其值恆為正 就以99年月5日台灣全部系統發電量為例 每5分鐘 ว ໆ ٯ 5ដ ڗ ள Ӆ 96 ջ ջ, ॶځ Ƕ൩а99ԃД5ВѠ ӄ س ॶځ Ƕ൩а99ԃД5ВѠ ӄ س ว ໆ ٯ 5ដ ڗ ள Ӆ 96 Ӆ 96 Ӆ 96 ջ ջ =96ӵკ,,,,,,,,96 96,,, =96ӵკ Ӆ 96 ջ =96ӵკ, ҢǶёаᙖҗ McrosoftMcrosoft Ecel ග ٮ ϣ ڄۓ ኧ 5ដ ڗ ள Ӆ 96,,ҢǶёаᙖҗ =96ӵკ,,,, 96 =96 如圖所示 可以藉由 ໆ ٯ 5ដ ڗ ள Ӆ 96, =96ӵკ,, 取得一筆資料共計96筆即 Ecel Ӆ 96 ջ, ջ, =96ӵკ Ӆ 96 =96ӵკ,,96ջ,ջ ڗ ள Ӆ 96,, =96ӵკ,96ջ 96,, Mcrosoft Ecel ග ٮ ϣ ڄۓ ኧ ᆉѳ Ecel ග ٮ ϣ ڄۓ ኧ ᆉѳ, ដ ڗ ள Ӆ 96 ջ ٯ 5ដ ڗ ள Ӆ 96 ջ 96,, =96ӵკ, 96,,96=96ӵკ ҢǶёаᙖҗ Mcrosoft,,96 l ග ٮ ϣ ڄۓ ኧ ᆉѳ ኧϣ ڄۓ ኧ :AGϷ l ග ٮ ϣ ڄۓ ኧ ᆉѳ ኧϣ ڄۓ ኧ :AGϷ el ග ٮ ϣ ڄۓ ኧ ᆉѳ ኧϣ ڄۓ ኧ :AGϷ ৡ ϣ ڄ ۓ ኧ :STDEA ё ள ѳ ኧ 所提供內定函數計算平均數內定函數為 AG及標準差內定函數為 STDEA 可 crosoft Ecel ග ٮ ϣ ڄۓ ኧ ᆉѳ ኧϣ ڄۓ ኧ :AGϷ ёаᙖҗ Mcrosoft Ecel ග ٮ ϣ ڄۓ ኧ ᆉѳ ኧϣ ڄۓ ኧ :AGϷ ٮ ϣ ڄۓ ኧ ᆉѳ ኧϣ ڄۓ ኧ :AGϷ l ග ٮ ϣ ڄۓ ኧ ᆉѳ ኧϣ ڄۓ ኧ :AGϷ ft Ecel ග ٮ ϣ ڄۓ ኧ ᆉѳ ኧϣ ڄۓ ኧ :AGϷ ৡ ৡϣ ϣ ۓ ڄۓ ڄ ኧ ኧ :STDEA :STDEA ё ёள ளѳ ѳ ኧ ኧ:: crosoft Ecel ග ٮ ϣ ڄۓ ኧ ᆉѳ ኧϣ ڄۓ ኧ :AGϷ ᙖҗ Mcrosoft Ecel ග ٮ ϣ ڄۓ ኧ ᆉѳ ኧϣ ڄۓ ኧ :AGϷ 45.4MW A A ё ё ள ள ѳ ѳ ኧ ኧ ::: Զ Զ 45.4MW A ё ள ѳ ኧ Զ 45.4MW 得 平 均 數 而 標 準 差 而 若 資 料 分 配 為 ৡ: Զऩ ϩଛ தᄊϩଛ 76.87MW ኧள :STDEA ё ள ѳ ኧ :ள Զ ԶԶऩ ϩଛ தᄊϩଛ ѳ Զ45.4MW 45.4MW ৡ ϣ ۓ ڄ ኧ ё : ৡ: 45.4MW ё ѳ :STDEA 45.4MW A :STDEA ё ளኧ ѳ:ё ኧё :ள ѳ 45.4MW ள :STDEA ள ѳ ኧ :ё Զ ኧ :45.4MW 76.87MW Զ ኧ Զ 45.4MW ϣ ۓ ڄ ኧ :STDEA ѳ ኧ :ኧ Զ Զऩ ϩଛ தᄊϩଛ ৡ: 76.87MW ǵ Ϸ ஒ ϩଛ தᄊϩଛ ϩଛ தᄊϩଛ ǵ Ϸ ஒ 常態分配 則 及 將分別含蓋所有資料點為68.6% 99.44%及 ϩଛ தᄊϩଛ ǵ Ϸ ϩձ ᇂ Ԗ ᗺ 68.6%ǵ99.44%Ϸ99.7% Զऩ ϩଛ தᄊϩଛ ǵ W Ϸ ஒ ஒ ǵ Զऩ ϩଛ தᄊϩଛ 76.87MW ஒ தᄊϩଛ ǵ Ϸ ஒ ϩଛ தᄊϩଛ ǵ Ϸ ஒ Զऩ ϩଛ தᄊϩଛ ǵ Ϸ Ϸ ϩձ ᇂ Ԗ ᗺ 68.6%ǵ99.44%Ϸ99.7%ǶӢ ǵ ஒ ஒ Զऩ ϩଛ தᄊϩଛ ǵ ஒ Ϸ W Զऩ ϩଛ தᄊϩଛ 6.87MW Ϸ ϩձ ᇂ Ԗ ᗺ 68.6%ǵ99.44%Ϸ99.7%ǶӢ 99.7% 因此只要掌握此兩個資料特徵 即知道當日發電量集中趨勢及分配程度 %ǵ99.44%ϸ99.7%ƕӣԝѝ ඓඝԜ ٿ ǵ99.44%ϸ99.7%ƕӣԝѝ ඓඝԜ ٿ %ǵ99.44%ϸ99.7%ƕӣԝѝ ඓඝԜ ٿ ቻջ ޕ ၰ Вว ໆ ύᖿ ϷϩଛำࡋǶ ᗺ 68.6%ǵ99.44%Ϸ99.7%ǶӢԜѝ ඓඝԜ ٿ ᇂ Ԗ ᗺ 68.6%ǵ99.44%Ϸ99.7%ǶӢԜѝ ඓඝԜ ٿ 4%Ϸ99.7%ǶӢԜѝ ඓඝԜ ٿ ǵ99.44%ϸ99.7%ƕӣԝѝ ඓඝԜ ٿ 68.6%ǵ99.44%Ϸ99.7%ǶӢԜѝ ඓඝԜ ٿ ቻջ ޕ ၰ Вว ໆ ύᖿ ϷϩଛำࡋǶ ᗺ 68.6%ǵ99.44%Ϸ99.7%ǶӢԜѝ ඓඝԜ ٿ Ԗ ᗺ 68.6%ǵ99.44%Ϸ99.7%ǶӢԜѝ ඓඝԜ ٿ ቻջ ޕ ၰ Вว ໆ ύᖿ ϷϩଛำࡋǶ ϷϩଛำࡋǶ ϷϩଛำࡋǶ ᖿ ϷϩଛำࡋǶ ว ໆ ύᖿ ϷϩଛำࡋǶ ջ ޕ ၰ Вว ໆ ύᖿ ϷϩଛำࡋǶ ϩଛำࡋƕ ϷϩଛำࡋǶ ύᖿ ϷϩଛำࡋǶ ໆ ύᖿ ϷϩଛำࡋǶ ၰ Вว ໆ ύᖿ ϷϩଛำࡋǶ 4

MW 8000 7000 6000 5000 4000 000 000 000 0000 45.4 a 005 '0:5 '0:0 '0:45 '06:5 '07:0 '0:00 ':5 ':0 Tme : 45.4MW : 76.87MW : 7075.65MW : 4.9MW ':45 '5:00 '6:5 '7:0 005 '8:45 '0:00 ':5 ':0 ':45 rsk [9][0] [][] AGC AGC4 t k tk kklag k005 t 5k=4 5.Mcrosoft Ecel,,, 4 5 96 5 tk t t, k k t.ba 44

:0:0 b5:00~6:0 b b MW 8000 7000 6000 5000 4000 000 000 '0:5 '0:0 '0:45 '06:5 '07:0 000 0000 a 005 : 45.4 MW : 76.87MW : 7075.65MW : 4.9MW '0:00 ':5 ':0 ':45 '5:00 '6:5 '7:0 '8:45 '0:00 ':5 Tme ':0 ':45 MW 800 700 600 500 400 00 00 00 0 '0:5 '0:0 b 005 '0:45 '06:5 '07:0 '0:00 ':5 ':45 '5:00 '6:5 '7:0 '8:45 '0:00 ':5 ':0 Tme ':0 ':45 005 NO 時間發電量 MW 標準差 MW 計算式 57.48 NA '00:5 4.9 NA '00:0 77.59 NA 4 '00:45 600..6 5 '0:00 464.4 5.6 6 '0:5 877.5 8.40 7 '0:0 67.9 7.4 8 '0:45 06. 48.94 9 '0:00 84.46 65.8 /4; 4 4 [ ]/ 4 4 4 4 4 4 /4; 5 5 4 [ ]/ 5 5 5 4 5 5 5 /4; 6 6 5 4 [ ]/ 6 6 6 5 6 4 6 6 /4; 7 7 6 5 4 [ ]/ 7 7 7 6 7 5 7 4 7 /4; 8 8 7 6 5 [ ]/ 8 8 8 7 7 6 6 5 5 /4; 9 9 8 7 6 [ ]/ 9 9 9 8 9 7 9 6 9 備註 : NA 表示樣本數不足 4 期不予計算 45

AGC 為展現資料的標準差特徵之實用性, 以兩個例子為例其一為不接受 AGC AGCAGC 調度運轉之機組為例 ; 另一則為接受 AGC 調度運轉之機組為例 而就不接受 #~#4005 AGC 調度運轉之機組, 本文以台中電廠 #~#4 為例, 其均為同型式裝置容量為 5964a5 94b4b# 例, 依據 00 年 月 5 日運轉數據每 5 分鐘取一筆共計 96 筆繪製成圖 4a, #4# 並利用式 5 可計算出發電量每 小時變化量共計 9 筆可繪製成圖 4b, 由圖 4b 可觀察到台中電廠 # 發電變動較了其它 部機大, 次則為台中電廠 #4 變動 較大, 表示可據此指標可提供 # 機組發電量穩定度不佳, 可進一步找出該部機 發電量變動之原因 a4005, 並將該日運轉資料之平均數及標準差彙整於表 b4005 550 6 # # 540 # a4005 b4005 #4 50550 6 # 50 8 # 540 # #4 5050 # 4 # 50050 8 # #4 MW MW 49050 500 490 '0:5 '0:0 '0:5 '0:0 '0:45 '06:5 '07:0 '0:00 ':5 ':0 Tme ':45 '5:00 '6:5 '7:0 '8:45 '0:00 ':5 ':0 ':45 4 #~#4005 圖 4. 台中電廠 #~4 發電量及其變動量時序圖 00 年 月 Tme Tme 5 日 '0:45 '06:5 '07:0 '0:00 ':5 ':0 ':45 '5:00 '6:5 '7:0 '8:45 '0:00 ':5 ':0 # # # #4 ':45 基載運轉表. 台中電廠 #~#4 不接度 AGC 發電量調度運轉 005 年 AGC 月 5 日調度運轉 興達興達大潭台中基載運轉 # 台中 不接度 # 台中 AGC # 調度運轉台中 #4 複循環 AGC 複循環調度運轉 # 興達 # 興達 #5 大潭平均數 MW 56.7 台中 # 54.7 台中 # 58.8 台中 # 57.70 台中 #4 6.4 複循環 7.4 複循環 8.4 # # #5 標準差 MW.90 8.8.0 4.6 0.59.5 8.77 平均數 MW 56.7 54.7 58.8 57.70 6.4 7.4 8.4 6 46 MW MW 0 '0:5 '0:0 '0:45 '06:5 '07:0 '0:00 ':5 ':0 Tme ':45 '5:00 '6:5 '7:0 圖 4. 台中電廠表. 台中電廠 #~4 發電量及其變動量時序圖 #~#4 00 年 00 月 5 年日 月 5 日 '8:45 '0:00 ':5 ':0 平均數標準差 :MW,.90 標準差 : 8.8.0 4.6, 其中 0.59 96.5 8.77 平均數 :, 標準差 :, 其中 96 由表 可知, 因台中電廠屬基載機組, 則依式 期望平均數愈大愈好而變 動量愈小愈好顯見台中 # 最佳而台中 # 較不佳, 並可據此找出發電量波動可能由表 可知, 因台中電廠屬基載機組, 則依式 期望平均數愈大愈好而變原因, 如粉煤機問題或者是飼煤機問題等等 再則接受 AGC 調度運轉之機組, 動量愈小愈好顯見台中 # 最佳而台中 # 較不佳, 並可據此找出發電量波動可能本文以興達複循環 ## #5 及大潭之機組, 於 00 年 月 5 日運轉數據 資料原因, 如粉煤機問題或者是飼煤機問題等等 再則接受 AGC 調度運轉之機組, AGC##5 取樣區間同台中 #~#4 取樣方式, 可以繪出圖 5a b 該三部機組發電量及其 #005#~#4 本文以興達複循環 # #5 及大潭 # 之機組, 於 00 年 月 5 日運轉數據 資料 5ab 取樣區間同台中 #~#4 取樣方式, 可以繪出圖 b 該三部機組發電量及其 4 0 '0:5 '0:0 '0:45 '06:5 '07:0 '0:00 ':5 ':45 '5:00 '6:5 '7:0 '8:45 '0:00 ':5 ':0 ':0 ':45 ':45

##55b#5#AGC #5####5AGC 5b#AGC MW a#,#5#005 50 CC# CC#5 # 40 0 0 0 '0:5 '0:0 '0:45 '06:5 '07:0 0 ':45 '5:00 '6:5 '7:0 '8:45 '0:00 ':5 ':0 '0:00 ':5 ':0 Tme ':45 MW 00 75 50 5 00 75 50 '0:5 '0:0 '0:45 b#,#5# CC# CC#5 # '06:5 '07:0 '0:00 '5:00 '6:5 '7:0 '8:45 '0:00 ':5 ':0 ':45 Tme ':5 ':0 ':45 5 ##5#005 圖 5. 興達複循環 # #5 及大潭 # 發電量及其變動量時序圖 00 年 月 5 日 而就該日興達複循環 # #5 及大潭 # 之機組該 96 筆資料及平均數之標準 ##5#96 差分別彙整於表, 由表 可知, 就興達複循環 # #5 及大潭 # 接受 AGC 調度 ##5#AGC 運轉中, 顯見該日大潭 # 就 AGC 調度運轉而言最為彈性 由表 可知在發電機 #AGC 組以不同模式接受調度運轉時, 將扮演各自角色與任務以供系統需求充裕 穩 定 質優的電力 由以上分析衍生出標準差及平均數兩個統計量可用於管理各部發電機之性 能, 可在目前暨有調度處各廠發電量之資料增設變動量欄位即可掌握全系統 核能 火力 水力 購電 再生及各部機組一小時內發電量變動量, 如附件 增 AGC 加變動量欄位, 換言之, 其可利用統計學之標準差提供評估各發電機組運轉狀況及性能好壞 AGC AGC 二. 評估調度運轉時機組效率 AGC ma AGC 評估電廠效率時常以滿載之效率當成比較水準, 該評估方式較適合不接受 AGC 調度運轉機組, 當接受調度運轉時, 由於發電量隨著系統頻率呈現 AGC 反向改變發電量以控制良好之電力品質, 基本上評估調度運轉指標以 ma 較合適, 然而更重要的是 AGC 調度運轉時, 機組相對於不同發電量之效率 或熱耗率 如何評估以及是否偏離原廠家設計值仍是一個很重要議題 因此, 如何 :0. Kpaa90%4 47

05HH5407KJ/KG60.85KG/ Nm Feld Acceptable TestFAT Mcrosoft Ecel Gas TurbeGTSteam TurbeST o GTST o GTST o 6aGT*+ST o GT*+ST o F=0.066890*+7647.9488498789,R =.0, o 6 F=0.0898764*+5564.054597078, R =0.9995, o 7 FKG/HRKWR 0 067 R=R=0.9995 6 7840074700KW79500 7400KWHH5407KJ6 7UNITQKJ/KWHKW o Q=F*5407=0.066890*+7647.9488498789*5407,o Q=5780.00846*+44576.0594,o 8 o Q=F*5407=0.0898764*+5564.054597078*5407,o Q=5905.748848*+84680707.548,o 9 48

6a896bUNIT- UNIT-89Q/ HR0 HR=5780.00846+44576.0594/,o HR=5905.748848+84680707.548/,o 0 06cUNIT- 0 [][4][5] KJ/KWHHR% 600 00 HR o o 4 η%=60000/[5780.0846+44576.0594/,o η%=60000/[5905.748848+84680707.548/], o 4 46dUNIT_UNIT_. 0.Kpaa90%405HH 5407KJ/KG6.0.85KG/Nm [6][7] HR GCCC # HR GCCC # HRGCCM # C C C C4 C5 C6 G# G# G# G# G# G# 5 HR GCCM# C G# b 0 Kpa C G# Ta 0 0CC G# o C4 G# RHa 0 %C5 G# co mmhg abs C6 G# EOH 49

[8] GT GT ST UNIT UNIT GT UNIT GT UNIT GT HH:54 07 KJ/KG UNIT UNIT KW KW KW KW KW KW KG/H KG/H KJ/H KJ/KWH % GT*+ST o 00%C/C 5500 460500 800 74700 700 70000 04 96 505946 705.67 5. 90%C/C 9500 48500 500 669700 700 648000 9550 88650 4805450550 775.5 50.7 75%C/C 6900 50700 09600 56000 000 540000 5698 77094 47904458 7458.57 48.7 50%C/C 7700 00 5700 78400 8400 60000 888 5654 0645498 8095.8 44.47 GT*+ST o 00%GT 5500 07000 85700 49700 000 47700 04 6408 4769974 7050. 5.06 GT*+ST o 00%GT 5500 5500 8900 7400 9700 7700 04 04 758898 709.95 49.5 5%C/C 8500 8500 66600 9500 050 8050 759 759 495657 7665.94 46.96 :. 0.Kpaa90%405 HH:5407 KJ/KG60.85KG/Nm.C/CCombe Cycle 00000 90000 80000 70000 60000 50000 40000 0000 0000 0000 0 R^= o 00000 00000 00000 400000 500000 600000 700000 800000 R^=0.9995 o 9000 8500 8000 7500 7000 00000 00000 00000 400000 500000 600000 700000 800000 6000000000 5000000000 4000000000 000000000 000000000 000000000 0 00000 00000 00000 400000 500000 600000 700000 800000 55 5 5 49 47 45 4 4 00000 00000 00000 400000 500000 600000 700000 FKG/HKWQKJ/HHR KJ/KWH%% 6 UNIT_ 40

7 7Stage I 7 5 CUerformace Calculato Ut 5C G# GT*+ST o 5C G# 6 HR GCCC # HRGCCM # C C C4 C5 C6 G# G# G# G# G# 6 6 C C5.0008.008.0006.0004.000 0.9998.006.004.00 0.998 0.996 0.9996 95 96 97 98 99 00 0 0 0 0.994 5 0 5 40 45 50 55 60 65 70 75 bc dc4.0.0.008.006.004.00 0.998 0.996 0.994 5 0 5 0 5 0 5 40.004.00.00.0008.0006.0004.000 0.9998 0.9996 0.9994 0.999 0 0 0 0 40 50 60 70 80 90 00 4

c.90.80.70.60.50.40.0.0.0.00 0 0 0 0 40 50 60 70 80 90 00 0 4.5 4.5.5.5 0.5 0 fc6 0 5 0 5 0 5. C G # : 環境大氣壓力 b0 Kpa 之校正因子之函數 C G # 0.000045794586574b0 0.0095560988078 b0+0.50044009978, b0 0. 0.000075998686977 b0.00900866, b0 0.. C G # 0 : 環境大氣進氣溫度 Ta C 之校正因子之函數 0 0.0064408656004Ta0.0954468, Ta0 0 7 C G # =.608840990 Ta0 0.000478447 Ta0.00400669754,0 Ta0 0.0000966848480558Ta0 0.0069490066Ta0.08560905997, Ta0. C G # : 發電量比例之校正因子之函數 C 0.0008 Load % 0.057556 Load%+.085945, o 4 0.00000044 Load % 0.0000094 Load %+0.004409 Load % 0.0947 Load%+.5597068, o 5 0.000000000065986697 Load % 0.000000008007768608 Load % 4 0.0000070657540 Load % 0.0000806059765 Load % +0.0057589849645554 Load % 0.7965647964 Load%.76955748, o G # 6 4. C 4 G # : 環境相對濕度 RH a0 % 之校正因子之函數 C4 =0.00000000RH 0.0000008RH 0.00000906RH G# a0 a0 a0 5. 5 G #.005064 C : 冷凝器背壓力 mmhg abs 之校正因子之函數 co C5 =0.00000000006 0.0000000459776 0.000000466088 5 4 G # co co co 0.000487400 0.0056968686 0.966908540996 6. C 6 G # : 等效運轉時數 EOH 之校正因子之函數 G # co co C6 0.0000569408056EOH 0.00484799 EOH 0.9797965594EOH.55650408078 / 00 7 4

AGC AGC HR GCCM# 76 Bas= GTST0096:06 :00 8a 8b6d KJ/KWH a_unit_ 7600 7500 7400 A C 700 D 700 700 7000 6900 B 6800 6700 500000 550000 600000 650000 700000 750000 800000 KWH KJ/KWH 7600 7500 7400 700 700 700 7000 6900 6800 6700 6600 b_unit_ 500000 550000 600000 650000 700000 750000 800000 KWH 8 圖 8. 毛熱耗率對整部機組發電量之關係曲線 本研究整理 如圖 8a 毛熱耗率對整部機組發電量 未校正前 之關係曲線, 圖 a 中黑色粗線為廠家設計毛熱耗率曲線, 而折線表示實際運轉毛熱耗率曲線, 如在線段 AB 8aa 表示發電量為 568760KW, 其所對映於 B 點為實際毛熱耗率為 697.8KJ/KWH AB 在點 A 毛熱耗率設計值為 788.57KJ/KWH, 顯然在此刻發電量之條件其熱耗率 568760KWB697.8KJ/KWHA 偏差值 :-44.75 為負, 以 AB <0 表之 ; 又若在線段 CD 之發電為 645850KW, 此 788.57KJ/KWH:-44.75 AB <0 CD645850KWC74.99KJ/ 時在點 C 毛熱耗率實際值為 74.99KJ/KWH 而在點 D 毛熱耗率設計值為 7.5KJ/KWH, 此時兩點毛熱耗率偏差值 :7.46KJ/KWH 為正, 以 CD >0 表 KWHD7.5KJ/KWH:7.46KJ/ KWH 之 因此熱耗率偏差可為正或負 CD >0, 而為評估機組運轉一段時間其熱耗率平均是 否偏離設計值, 可採用兩個統計上常用評估預測準確度的指標分別為 MAEMea Average Error, 誤差平均, 及 MEMea ercet Error, 誤差平均百 分比, 其定義如下 : 4 N

MAEMea Average ErrorMEMea ercet Error MAE HR HR HR N N N 00 HR HR ME HR N HR 7 8 // AGCAGC AGC σ $/σsharp-ratocam AGC 0MW AGCAGC AGC GT EOH/ 45 4.6K6 6 AGC CO AGC AGC. AGC 005#5AGC #5 [9] AGC# 9ab 44

MW 600 550 500 450 400 50 00 50 00 50 #,#5,#005 '0:5 '0:0 '0:45 '06:5 '07:0 '0:00 ':5 ':0 UNIT UNIT UNIT5 UNIT5 CC# CC# ':45 '5:00 '6:5 '7:0 '8:45 '0:00 ':5 ':0 ':45 MW 50 40 0 0 0 0 #,#5,#005 '0:5 '0:0 '0:45 '06:5 '07:0 '0:00 ':5 ':0 ':45 '5:00 '6:5 '7:0 '8:45 '0:00 ':5 ':0 CC# 圖 9. 大潭 9 #, #,#5#00/0/05 台中 #5 及民營星彰 # 發電量及其變動量時序圖 ':45 9aAGC#5 AGC## 9bAGC 0 0a 4 #AGC8.77#5 4.6 #.8 4.6#0. 4.60 MW4.5 MW#AGC % 55AGC -0.6%C/C-8.9%C/C 45

: 45.4 MW : 76.87MW : 4.5 MW : 8.77MW : 57.70 MW : 4.5MW : 5.0 MW : 4.6MW : 5.46 MW :.8MW 0 ##5#00/0/05 4 ##5#005 全系統大潭 # 台中 #5 固定低載 星彰 # 固定高載 描述資料特徵 平均數 MW 45.4 4.5 57.70 5.46 5. 集中程度 中位數 MW 4667.0 4.60 58.48 5.44 5.76 集中程度 標準差 MW 76.87 8.77 4.6.8 4.6 分散程度 最大值 MW 7075.65 8.8 57.47 56.09 50. 分散程度 最小值 MW 44.9 04. 5.6 48.94 50.6 分散程度 峰態 -.47 -.59. -0.64 -.7 分配峰度 偏態 -0.7 0. -0.54 0.0 0.7 分配左右尾 46

:, : 96 Sk = Kr =, 4 5 AGC AGC 大潭 # 固定在 AGC 平均數 固定滿載 00% 發電量 MW S/C 50.~5.74 79.47.90 C/C 04.~8.8 4.5 55.5 熱效率 % S/C.7. 4. C/C 4.5 4.5 5.8 HRKJ/KWH S/C 9.0 4.0 0548.70 C/C 80.79 874.00 6947.0 熱效率偏差值 S/C --- -0.7 -.96 C/C --- -0.6-8.9 相對熱效率偏差值 S/C --- -0.5-6.4 C/C --- -0.6-5.74 熱耗率偏差值 S/C --- 56.8 64. C/C --- 9.79 56.47 相對熱耗率偏差值 % S/C --- 0.5 9.5 C/C --- 0.6 6.09 偏差值 = 實際值 標準值 相對偏差值百分比 %= 實際值 標準值 / 標準值 *00 S/C: 單循環 ; C/C: 複循環 47

AGC AGCAGC. rrog, C. & Jwemakya, M. 008. The prce of power: The valuato of power ad weather dervatves, Joural of Bakg & Face,, p50-59.. Eydelad, A. & Gema, H. 999. Fudametals of electrcty dervatves. I:Jameso, R. Ed., Eergy ad Modelg ad the Maagemet of Ucertaty. Rsk opulato, Lodo.. Reyolds, W.C., erks, H.C., Egeerg Thermodyamcs, d Edto. New York: McGraw- Hll, 977. 4. :995. 5. Ker, D.Q., rocess Heat Trasfer, d Edto. New York: McGraw-Hll, 956. 6. MHI, Dah-Tar Combed Cycle power project StageI specfcato of erformace Calculato Ut, 005. 7. MHI, Dah-Tar Combed Cycle power project StageII specfcato of erformace Calculato Ut, 007. 8. Dah-Tar Combed Cycle power project StageI Ut Job Ste Trag Tet,005. 9. Bu, D. W., Modelg rces Compettve Electrcty Markets. West Susse, Eglad:Joh Wely,004. 0. Harrs, C., Electrcty Markets: rcg, Structures ad Ecoomcs, West Susse, Eglad:Joh Wley,006. 48

全系統合計 : 0967.7 MW 核 能 火力 水力 購電 機組 MW 機組 MW 機組 MW 機組 MW 機組 MW 機組 MW 0.8 0.8 47.4 0 5.7 70.7 89.85 9.77 0 0 0 0 8.7 75.94 59.8 0 0 0.4 57.84 0 0 0 0 6.8.48 0 0 5.7 9.8 0 0 99.04 0 9.8 0 0 40.09 76. 5..7 4.97 454. 86.5 6.99.48 4.9 600.4 50.5 54.8 6.7 0 65.08 56.48 50. 40..55 66.6 58.8 5.46 0 56 459.87 6.6 47.77.9 57. 64.6 9.86 8.75 6.8 574.45 4.09 4.78 0 0 574.5 86.8 97.7.7 48.9 88.9 95.8 5.9 498. 96.99 74.4 5.4 風力 5.5 87.6 54.7 5.59 機組 MW 48. 5.76 44.4 5.6.9 476.54 5.5 0. 0.5 59.5 76.94 66.8 再生 48.97 08.74 機組 MW 9.9 0.49 0. 84.0 4.5 84.67 56.0 55.47 0 0.6 0 8.7 0.7 57.4 58.4 50.6 5.9 59.5 508.95 5.7 55.08 59.5 56.7 0 49

全系統合計 : 0967.7 MW 變動量 : : MW : : MW : : MW : : MW : MW MW MW MW MW MW 0.8 # 0.8 # 47.4 # 0 # 5.7 70.7 89.85 # 9.77 # 0 # 0 # 0 0 8.7 # 75.94 # 59.8 # 0 # 0 # 0 #4.4 #4 57.84 0 #4 0 # 0 # 0 G 6.8 #.48 # 0 0 # 5.7 G 9.8 # 0 # 0 99.04 G 0 G 9.8 # 0 # 0 #C 40.09 G 76. G4 5. #4.7 #4 4.97 #C 454. G 86.5 G5 6.99 4.48 #5 4.9 # 600.4 G 50.5 S 54.8 #5 6.7 #6 0 # 65.08 G4 56.48 S 50. 40..55 # 66.6 G5 58.8 S 5.46 # 0 56 # 459.87 G6 6.6 S4 47.77 #.9 # 57. S 64.6 S5 9.86 8.75 # 6.8 # 574.45 S 4.09 S 4.78 # 0 # 0 # 574.5 S 86.8 S 97.7 #.7 # 48.9 S4 88.9 S 95.8 # 5.9 # 498. S5 96.99 G 74.4 # 5.4 : MW : # 5.5 S6 87.6 G 54.7 #4 5.59 MW # 48. G 5.76 G 44.4 #5 5.6.9 # 476.54 G 5.5 #4 0. G 0.5 # 59.5 G4 76.94 # 66.8 : MW : G5 48.97 # 08.74 MW G6 9.9 #4 0.49 0. # 84.0 #5 4.5 # 84.67 #6 56.0 # 55.47 GAS 0 #4 0.6 0 #5 8.7 #6 0.7 # 57.4 # 58.4 # 50.6 #4 5.9 #5 59.5 #6 508.95 #7 5.7 #8 55.08 #9 59.5 #0 56.7 AB 0 40