新一代 InCites 平台 : 全方位科研绩效分析平台助力科研管理与决策 张志辉博士汤森路透知识产权与科技 2016-6-3
大纲 科研评价方法 JCR 用于期刊分析与评价 用 ESI 进行学科分析与评价 InCites 进行全方位科研表现分析 汤森路透的专业分析服务 2
同行评议与定量分析 同行评议 科学计量学分析 质量评价主观性代价高实时性差不能知己知彼 影响力, 近似质量客观性代价低方便历时比较对标分析 理想情况 : 互为补充 3
新一代 InCites 平台的组成 4
JCR (Journal Citation Reports) 综合性的期刊分析和评价工具 图书馆 出版商 学者 规划和管理期刊馆藏 评估期刊的市场竞争力 遴选适当的期刊投稿 文献计量学研究人员 科研工具 5
JCR 的常用功能 查看被 SCIE 和 SSCI 收录的期刊 入选期刊的遴选 : 专业的选刊专家, 选刊标准高, 选刊流程严格 JCR 中最常用的指标 : 影响因子 分区 百分位数 6
JCR 的界面 7
查看一本期刊的详细信息 8
9
排名 分区和百分位数 跨学科比较指标 : 百分位数 (Percentile) 如果一本期刊影响因子的百分位数为 90%, 则该期刊的影 响因子超过了同学科 90% 的期刊 10
丰富的筛选条件 11
JCR 和 Web of Science 的紧密连接 12
ESI (Essential Science Indicators) 核心功能 (1): 评价机构和学科的综合影响力 ( 总被引频次 ) ESI 前 1%: 在某学科, 一所机构近十年的总被引频次进入全球机构的前 1%, 则称该机构的这个学科为 ESI 前 1% 学科 核心功能 (2): 查看高水平论文 ( 高被引论文和热点论文 ) 和研究前沿 (Research Fronts) 13
ESI 的数据源 论文 : 近十年被 SCIE 和 SSCI 收录的文献类型为 Article 和 Review 的论文 被引频次来自被 SCIE,SSCI 和 A&HCI 收录的论文 14
时间范围和更新频率 滚动的时间窗口, 覆盖近十年的数据 最近一次更新前是 2005 年 1 月 -2015 年 12 月,2016 年 5 月 27 日更新后为 2006 年 1 月 -2016 年 2 月 每两个月更新一次 ( 奇数月中下旬更新 ) 15
ESI 中的学科分类 22 个学科 农业科学 生物学与生物化学 化学 临床医学 计算机科学 经济学与商学 工程 环境与生态 地球科学 免疫学 材料科学 数学 微生物学 分子生物学与遗传学 神经科学与行为学 药理学与毒理学 物理学 动植物学 精神病学与心理学 社会科学 空间科学 多学科 每种被收录的期刊仅属于一个 ESI 学科 Nature, Science, PNAS 等多学科期刊中的论文会按论文重新划分学科, 无法重新划分学科的论文归为 多学科 16
ESI 的应用 学科进入 ESI 全球前 1% 已成为高校学科综合实力评 价的重要标准 教育部学科评估 教育部 财政部 高等学校创新能力提升计划 江苏省优势学科建设工程 广东省高水平大学建设 安徽省高水平大学建设计划 浙江省一流学科建设计划 17
复旦大学的应用 2014 年, 复旦大学图书馆推出学校第一份理工医领 域的学科分析报告 复旦大学 ESI 全景分析 图书馆联合信息办创建了 ESI 监控平台, 平台上有国 内 C9 高校和国外对标高校长达 10 年的 ESI 数据, 以 及复旦大学理工医学科长达 30 年的 ESI 数据 图书馆副馆长王乐 : 希望能为院系发展, 尤其是 科研管理和学科建设提供帮助 18
上海交通大学 ESI 取得新突破 19
中国大陆 ESI 前 1% 学科数最多的高校 高校 ESI 学科数 北京大学 20 浙江大学 18 中山大学 18 复旦大学 17 上海交通大学 17 清华大学 16 南京大学 16 山东大学 15 武汉大学 14 华中科技大学 13 北京师范大学 13 20
福建省高校进入 ESI 的情况 高校 ESI 前 1% 学科数 厦门大学 9 福州大学 3 华侨大学 2 福建农林大学 1 福建医科大学 1 21
ESI 界面 筛选区 图示区 结果区
如何查找某机构被引频次进入前 1% 的 ESI 学科
厦门大学目前已经进入 ESI 的学科 截至 2016 年 5 月 27 日, 厦门大学已经有 9 个学科进入全球排名前 1% 24
如何查找已进入全球前 1% 的学科的被引频次排名? 25
化学学科被引频次排名 26
定位某机构的排名
学科被引频次的排名和排名位置 相对位置 :( 学科机构数 学科排名 )/ 学科机构数, 90% 表示超过了学科中 90% 的机构 厦门大学 ESI 前 1% 学科排名 相对位置 化学 98/1141 91.4% 工程 407/1258 67.6% 28
通过 ESI 篇均被引, 诊断学科水平 : 以化学学科为例 高校 论文数 被引频次 篇均被引频次 复旦大学 6807 124367 18.27 北京大学 7846 131493 16.76 中国科技大学 7240 118606 16.38 清华大学 9211 150061 16.29 南开大学 7430 116892 15.73 南京大学 8867 136104 15.35 厦门大学 4956 73969 14.93 浙江大学 12213 157472 12.89 吉林大学 10223 108369 10.60 加州大学伯克利分校 6070 215040 35.43 29
学科阈值 : 进入 ESI 全球前 1% 的门槛值 30
分析 ESI 学科的潜力 从 InCites 中检索一所高校某学科近十年的实际被引 频次 ENGINEERING CHEMISTRY MATHEMATICS 将学科实际被引频次与 ESI 学科阈值进行比较 MATERIALS SCIENCE BIOLOGY & BIOCHEMISTRY PHYSICS ENVIRONMENT/ECOLOGY PHARMACOLOGY & TOXICOLOGY COMPUTER SCIENCE CLINICAL MEDICINE GEOSCIENCES ESI Field Gap An Example 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 31
ESI 高水平论文 (Top Papers) 高水平论文包括高被引论文 (Highly Cited Papers) 和热点论文 (Hot Papers) 高被引论文 : 过去近十年发表的论文中 (SCIE 和 SSCI 论文 ) 被引频次位于同出版年 同学科前 1% 的 论文 热点论文 : 最近两年发表的论文在最近两个月的被 引频次位于同学科前 0.1% 的论文 通过高被引论文和热点论文发现高度受关注的研究 问题 / 主题 32
厦门大学各学科的高被引论文 33
下载高被引论文 34
ESI 与 Web of Science 的紧密连接 35
ESI 研究前沿 (Research Fronts) 研究前沿的本质 : 利用论文的共被引关系生成的高 被引论文的聚类 36
共被引 (co-citation) 分析的原理 当论文 A 和论文 B 同时被论文 P 引用, A 和 B 很可能具有研究主题方面的相关性 ; A 和 B 被共同引用的次数越高,A 和 B 研究主题的相关性就越高 ; A B P 当一组论文的共被引频率较高时, 即 形成了一组论文的聚类, 聚类中的 文献就形成了一个特定的研究主题 ; A B C Henry Small: 共被引分析的创始人 共被引论文的聚类揭示了论文的一种自组织结构 37
研究前沿的意义 揭示科学研究的结构 研究前沿 揭示了不同研究者在探究相关的科学 问题时会产生一定的关联, 即便这些研究人员的背 景不同或来自不同的学科领域 研究前沿 的分析提供了一个独特的视角去洞悉 科学研究是如何开展的 共被引论文聚类的思想提供了一种全新的视角来探 索科学的自组织结构 揭示了相关方向高度受关注的研究主题, 揭示了研 究的热点, 并一定程度上预测了未来的研究趋势 38
论文相关度的测量 : 共被引 (Co-citation) 与文献耦合 (Bibliographic Coupling) A B P A B P Co-citation: 文献被共同引用 Bibliographic Coupling: 文献共同引用了相同的文献 区别 : 动态 vs. 静态 39
研究前沿的构建过程 算法的角度 1. 以高被引论文为起点 2. 计算共被引论文对 (co-cited pairs) 3. 用 single-link 聚类算法聚类 40
Single link clustering D ( c, c ) min D ( x, x ) 1 2 1 2 x c, x c 1 1 2 2 41
共被引论文聚类 如果共被引论文对 (A, B) 中的一篇文献和 (C, D) 中的一篇文献有共被引关系, 则 (A, B) 和 (C, D) 将组成更大的聚类 42
ESI 中研究前沿的表示形式 从组成研究前沿的核心论文的题目中提取的关键词 43
2015 研究前沿 报告 基于 ESI 数据库中的 10839 多个研究前沿, 遴选出了 100 个热点前沿和 49 个新兴前沿, 涉及自然科学和社会科学的 10 个大学科领域 下载地址 :http://ip-science.thomsonreuters.com.cn/press/press20151030/ 44
InCites 简介 综合性的科研绩效分析工具 权威的数据来源 :Web of Science (WOS) 核心合集 SCIE, SSCI, A&HCI,CPCI-S, CPCI-SSH, BKCI-S, BKCI- SSH 时间范围 :1980 年至今 丰富的 成熟的 科学合理的指标 基本覆盖了科研表现的各个方面 与时俱进 与学界的研究进展同步 友好 易用 45
InCites 中预置多种学科分类方法 Web of Science (250+) ESI (22) 中国 :SCADA ( 人才培养和学位授予学科目录 ) 英国 :RAE & REF OECD:Frascati 意大利 :ANVUR 澳大利亚 :ERA 巴西 :FAPESP GIPP 46
InCites 中的分析粒度 单篇论文 学者 学科 机构 : 全球进行过变体归并的主要科研机构 国家 / 地区 期刊 与 Web of Science 结合使用 : 院系 研究所 实验室 47
强大的筛选功能 48
丰富 多元 成熟的指标 论文产出和引文影响力 规范化指标高水平论文合作指标 Web of Science 论文数 百分位数 被引次数排名前 1% 的论文百分比 国际合作论文所占百分比 被引频次 篇均被引 被引论文所占百分比 h 指数 学科规范化引文影响力 期刊规范化引文影响力 高被引论文百分比 热点论文百分比 被引次数排名前 10% 的论文百分比 高被引论文数 国际合作论文量 横向合作论文百分比 标准化指标 常用指标手册
被引频次指标的误用 不同学科 不同发表时间 不同文献类型的论文的 被引频次不可比 50
学科规范化的引文影响力 Category Normalized Citation Impact (CNCI) 标准化思路 : 与同行论文 ( 同学科 同出版年 同文献类型论 文 ) 进行比较, 相对于同行论文的相对被引表现 论文 A 发表时间 2005 2005 全球同行论文 文献类型 Article Article CNCI>1, 被引表现高于全球平均水平 ;CNCI<1, 低于全球平 均水平 所属学科经济学经济学 被引频次 15 12.14( 篇均被引频次 ) CNCI 15 /12.14 1.24 论文集和 ( 如一所大学 ) 的 CNCI 值等于所有论文 CNCI 值的平均值
CNCI 的特点 平均值, 独立于规模, 与论文数无关 直观理解 : 论文的平均 质量 测量论文被引表现的最成熟的指标之一 52
高影响力论文的比例 被引频次排名前 10% 的论文百分比 定义 : 论文集合 ( 如一个学科或一所高校的论文 ) 中被引频次位于同学科 同出版年 同文献类型论文中前 10% 的论文的百分比 被引频次排名前 1% 的论文百分比 53
InCites 中另一个重要的标准化指标 百分位数 (Percentile) 一篇论文的被引频次在同学科 同出版年 同文献 类型论文中的相对位置 计算方法 : 同学科 同出版年 同文献类型论文按 被引频次从高到低排序, 一篇论文的百分位数等于 其排名除以论文总数 直观意义 : 如果一篇论文的百分位数为 3%, 则表示 其被引频次位于同行论文中的前 3% 论文集合的百分位数 : 论文百分位数的平均值 54
InCites 的主界面 55
InCites 的分析界面 56
丰富的可视化工具 57
同一机构内的学科分析 : 福州大学 2010-2014 年的学科表现 58
设置筛选条件 59
福州大学的学科表现 60
切换到 Web of Science 学科进行分析 61
增删指标 62
ESI 学科潜力分析 数据时间窗口 :2005-2015 文献类型 :Article, Review 63
福州大学学科潜力 数学物理计算机科学农业科学环境与生态生物学与生物化学地球科学临床医学药理学与毒理学社会科学 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 64
机构对标分析 65
筛选条件 66
211 高校 ESI 化学学科的比较 67
引文分布的偏斜性 : 少数高被引论文提升整体论文的平均被引表现 publications 68
深入分析论文的表现 69
下载论文信息 70
灵活利用基准值 71
全球基准值和所有结果基准值 72
锁定结果 73
锁定结果基准值 74
锁定结果基准值 75
分析机构的合作情况 76
合作论文最多的机构 77
合作关系图 78
国际合作 79
化学学科合作最多的国际机构 80
学者分析 81
福州大学 ESI 化学学科学者的表现 82
学者归并 83
锁定结果并求基准值 84
分析一院系 / 研究所 / 实验室的科研表现 1. 结合使用 Web of Science 和 InCites 2. 在 Web of Science 中检索某院系论文导入 InCites 3. 在 InCites 中分析院系论文的表现 85
福州大学材料科学与工程学院发表的论文 论文地址中既包含 fuzhou univ 也包含 material 86
将材料科学与工程学院的论文导入到 InCites 中 87
将数据集保存为 Fuzhou Univ Material 88
材料科学与工程学院论文的学科表现 89
汤森路透的专业信息服务 期刊分析 通过分析期刊的被引表现分析期刊的竞争力 分析期刊被 SCIE 或 SSCI 收录的潜力 机构的科研表现分析 学科表现 学者表现 论文的发表期刊 科研合作等 与同行的对标分析 学科表现分析 学科的 SWOT 分析 学科进入 ESI 前 1% 的潜力分析 特定研究主题的分析 可持续发展 先进制造 生物技术 90
Q & A 91
谢谢! 张志辉 汤森路透知识产权与科技 zhihui.zhang@thomsonreuters.com