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1 双一流建设中的数据分析与应用论坛 南京 ESI / InCites 数据分析 在学科服务和管理决策中的探索与实践 范爱红管翠中 清华大学图书馆 2016 年 11 月 9 日

2 1 背景 2 常规应用 3 创新案例 4 建议与思考

3 背景 1 背景 2 常规应用 3 创新案例 4 建议与思考

4 双一流建设对学科服务提出新要求 2015 年 10 月, 国务院印发了 统筹推进世界一流大学和一流学科建设总体方案, 强调要推动一批高水平大学和学科进入世界一流行列或前列 培养一流人才, 产出一流成果, 优化学科结构, 凝练学科发展方向, 突出学科建设重点 目前高校均在启动十三五规划, 开展一流学科建设 如何发挥情报智库作用, 为双一流建设服务是高校图书馆必须关注的问题

5 产出一流成果 绩效评估 图书馆面对的机遇与挑战 定标杆 : 国内外一流大学 / 学科 趋势分析 双一流 人才评估 知己 : 了解本校 / 本学科的科研产出 知彼 : 与 一流 找差距, 定位 学科建设规划 凝练发展方向 培养一流人才 学科评估 人才评估 学科规划 优化学科结构

6 适应 双一流建设 的用户新需求 决策支持信息服务是图书馆知识服务的重要内容, 成为新的学科服务生长点, 也是图书馆融入大学主流核心工作的重要途径 学科馆员需要能力再造, 掌握情报分析技能 从人工检索转为借助分析工具 配备必要的分析工具, 用好分析工具, 充分挖掘数据价值 服资务源决决定定需服求务 传统认识 需求决定服务服务决定资源 新的认识 需求决定存在服务决定成败 初景利教授 工欲善其事, 必先利其器

7 为学校提供多种决策支持服务 上报各种论文统计数据 为学科评估和重点实验室评估提供支持 协助院系人事制度改革 协助院系学科规划 协助人事处的引进人才评估 研制深度学科分析报告 相关咨询 科研院 研究生院 学科办发展规划处 人事处 各院系 校领导 图书馆

8 拓展新的学科服务项目

9 ESI / InCites 及其常规应用 1 背景 2 常规应用 3 创新案例 4 建议与思考

10 认识 ESI / InCites 为何得到学术界认可? 基于 Web of Science 平台的权威数据基于国际公认的文献计量评价体系在全球学术圈进行比较定位反映学术产出的数量和质量反映学科差异与发展趋势 常规应用 查找数据指标, 绘制图表国内外高校的各学科学术产出对比跟踪

11 关于 ESI 近 11 年的 SCI/SSCI 期刊论文数据, 每两月更新 文献类型为 Article Review 22 个学科领域, 论文与学科唯一对应 依据被引频次, 确定研究机构 科学家 高被引论文 国家 / 地区 期刊等在全球的相对排位 同年发表的同学科的论文相互比较, 不区分第几作者 研究机构进入全球前 1% 的学科入围学科数量及各学科的全球排位 论文数 引次 篇均被引 顶级 论文数等 高被引论文 (Highly Cited Papers): 近 10 年发文, 全球前 1% 热点论文 (Hot Papers): 近 2 年发文, 近 2 月全球被引前 0.1% 顶级论文 (Top Papers): 高被引论文 + 热点论文, 去重 ESI 常用的学科评价指标 : 学科基线 (Field Baselines): 各学科论文进入世界前列的百分比与被引频次的对应关系 ESI 指标体系数值查询

12 查看研究机构入围全球前 1% 的学科情况 查看研究机构某学科的全球排位 ESI 指标体系数值查询

13 全球各学科不同年份发表的论文的平均篇均被引次数 应用 : 中信所每年发布中国科技论文统计结果, 其中包括 表现不俗的中国论文, 其定义借用了 ESI 的 Baselines 在每个学科领域内, 按统计年度的论文被引用次数世界均值划一条线, 高于均线的论文为 表现不俗 的论文

14 全球各学科不同年份发表的论文对应全球百分位的被引次数 应用 : 可以用于论文影响力评估或人才评估 如 : 高级职称申请表中, 要求填写代表性论著的论文影响力指标 ( 如 ESI 引用次数排名等 ) 这个 ESI 引用次数排名就可以根据 Field Baselines 来确定全球百分位

15 全球各学科近十年的总论文数 总引次 篇均被引次数 高被引论文数量 世界平均水平 应用 : 如果把全球近 10 年篇均被引次数作为影响力基线, 可由此获得研究机构各学科论文的 相对于全球平均水平的影响力 (InCites 指标 )

16 定期上报 ESI 数据并存档 Hotpaper 统计 ESI 学科论文影响力数据统计

17 关于 InCites 综合性科研评估工具, 用于深度比较分析, 包括 : 研究机构 学科 人员 区域 出版物等 基于 Web of Science 核心合集 7 个引文库, 包括期刊 会议 图书,1980 至今, 每两月更新 提供多种学科分类体系, 按需选择 同年发表的同学科 同文献类型的论文相互比较, 不区分第几作者 研究机构名称和人员姓名进行了一定程度规范 InCites 常用的学科分类 : Web of Science 学科分类 ESI 学科分类 教育部学科分类体系 (12 个一级学科,77 个二级学科 ) GIPP 学科分类 InCites 常用的评价指标 : 基线 ( 同学科 同出版年 同文献类型的全球出版物的平均表现 ) 引文影响力 ( 学科规范化的引文影响力 期刊规范化的引文影响力 ESI 引文影响力排名 ) 平均百分位论文被引百分比 兼具数据查询 检索和处理功能

18 机构联盟 :

19 ESI / InCites 创新应用案例 1 背景 2 常规应用 3 创新案例 4 建议与思考

20 案例 1 基于 ESI 的清华大学学科分析报告 1 背景 2 常规应用 3 创新案例 4 建议与思考

21 ESI 系列分析报告的背景 为了给学校提供管理决策依据,2014 年主动策 划选题,5 人合作完成 基于 ESI 的清华大学学 科分析报告 及其后续报告 对国内外 12 所代表性大学的 ESI 指标进行比较, 重点对清华大学的学科发展现状与趋势进行深 度分析, 成功预测学科入围 ESI 前 1% 的时间 综合运用多种分析手段, 深入挖掘 ESI 数据库的应用价值 申请了馆立科研项目 基于 ESI 的清华大学学科分析实践与研究, 结题答辩评为 优秀 报告呈送给多位校领导及职能部门领导, 得到 广泛好评, 为深入开展学科分析服务与研究打 下了基础

22 1 针对清华大学 ESI 已上榜学科, 从引文数和发文数两个维度进行院系贡献度分析 2 分析清华大学最有希望短期内上榜的学科并预测其上榜时间 3 对清华大学主要院系的发文学科方向进行分析, 揭示交叉学科渗透

23

24 院系发文的学科研究方向 ESI 上榜学科的院系贡献度 由于学科交叉, 某一个学科上榜不意味着这个学科对应院系做出主要贡献

25 ESI 系列报告在校内产生广泛影响, 得到许多积极反馈 材料系 自动化系 数学系等院系领导都表示信息非常全面, 对其掌握本学院相关情况很有帮助

26 运用数学建模, 利用曲线趋势预测法, 成功预测临近入围学科的 ESI 入围时间 药理学与毒理学 于 2014 年 7 月如期上榜

27 经济学与商学于 2015 年 11 月份提前一年入围, 分析可能与入围机构数由 231 家增加到 258 家有关

28 案例 2 助力全国第四轮教育部学科评估 1 背景 2 常规应用 3 创新案例 4 建议与思考

29 2016 年教育部学科评估中发挥关键作用 在全校应对教育部学科评估之际, 图书馆与校学位办对接, 学科馆员突击队全力以赴提供大量专业服务 综合运用 InCites ESI Web of Science 等工具与数据库, 深入挖掘数据价值 针对各学科填报材料的 学术论文质量 部分提供服务, 包括扩展版 ESI 高被引论文 30 篇其他代表性论文, 以及各类咨询 培训 审核 补遗等工作 学科馆员的专业水平和敬业精神, 得到研究生院领导和院系领导 教师的一致称赞

30 2016 年 4 月 22 日 全国第四轮学科评估邀请函 评估正式启动 2016 年 5 月 23 日 扩展版 ESI 高被引论文数据下发至各高校 学科论文认领 2016 年 6 月 20 日 完成数据填报 评估系统关闭 短短两个月时间! 时间紧, 任务急 紧跟不同节点的需求, 研究服务对策

31 全国评估 12 个学科门类 95 个一级学科 清华参评 11 个学科门类 52 个一级学科 医学, 3 艺术学, 3 管理学, 1 理学, 9 工学, 25 作为综合性大学, 清华大学参评了除农学之外的其他所有大类学科 学科服务工作量巨大 人文社科, 11 清华大学参评一级学科分布

32 学科评估的考察内容 师资队伍与资源 人才培养质量 科学研究水平 社会服务与学科声誉 专任教师基本情况 骨干教师与团队情况 支撑平台 课程教学质量 学生国际交流 优秀在校生 授予学位情况 毕业生质量 学术论文质量 已转化或应用的专利 国家级规划教材 科研获奖 科研项目 学科简介 社会服务贡献 图书馆发挥作用

33

34 1. 扩展版 ESI 高被引论文 提前开展高被引论文的模拟对比检索 帮助学位中心进行数据验证, 及时发现问题 对下发的学科评估数据进行匹配标注, 方便各院系挑选 协助各院系查找高被引论文 2. 其他代表性论文 帮助院系梳理并挑选代表性论文, 查询他引次数和影响因子 对交叉学科论文进行整理汇总 3. 其他 图书馆在学科评估中提供的主要服务 全程通过微信 邮件 电话等多种方式从专业的角度答疑解惑, 提供相关咨询和指导 整理常见问题解答供院系参考 ; 举办现场答疑会, 面对面解答咨询 参与各学科简况表的审阅工作 为学校挽回 ESI 论文过百篇

35

36 第四次学科评估文献检索 FAQ 清华大学图书馆编制,2016 年 5 月 1. ESI 学科有哪些? 2. ESI 学科是如何划分的? 3. 什么是论文百分位? 4. 什么是扩展版 ESI 高被引论文? 5. 如何查我们院系的论文? 6. ESI 和 WoS 有什么区别? 7. 如何挑选高水平论文? 8. 学科评估的学科和 ESI 学科有什么区别和联系? 9. 我们学院发表的是哪个学科的论文? 利用学科评估的机会进行信息素养知识普及

37 图书馆举办 学科评估答疑培训会, 学科馆员与院系科研负责人参加, 发放 FAQ

38 案例 3 信息学院十三五学科规划 1 背景 2 常规应用 3 创新案例 4 建议与思考

39 信息学院的 十三五 学科规划任务 进行中 通过国内外对比, 说明高水平论文产出情况 近十年的论文发展趋势与热点 对应学科的 ESI 贡献度 国际合著情况 综合运用 Web of Science InCites ESI 等数据库工具 与信息学院负责人交流, 了解需求, 确定分析报告的思路

40 信息科学技术学院 一级学科 电子工程系 电气工程 计算机科学与技术系 电子科学与技术 自动化系 微电子与纳电子学系 VS 信息与通信工程 控制科学与工程 软件学院 计算机科学与技术 信息技术研究院 软件工程 信息科学与技术国家实验室 网络空间安全

41 其他学科 其他学科 4.84% 数学 2.34% 物理学 6.62% 计算机系 工程技术工程技术 28.33% 28.33% 计算机科学 57.87% 57.87% 计算机系发文的研究方向分布 其他学科其他学科 14.46% 生物与生物化生物与生物化学 4.07% 自动化系 其他学科其他学科 4.19% 计算机科学计算机科学 5.03% 5.03% 材料科学材料科学 7.20% 7.20% 微电子所 物理学 7.51% 计算机科学计算机科学 20.53% 20.53% 工程技术 53.44% 53.44% 物理学 31.49% 物理学 31.49% 工程技术 52.09% 52.09% 自动化系发文的研究方向分布 微电子所发文的研究方向分布

42 总被引频次 ( 次 ) 总被引频次 ( 次 ) SCI 论文数量 / 总被引频次 / 篇均被引 CPCI-S 论文数量 / 总被引频次 / 篇均被引 清华 4500 清华 论文数量 ( 篇 ) MIT 斯坦福伯克利南加州北大上交大浙大 论文数量 ( 篇 ) MIT 斯坦福伯克利南加州北大上交大浙大 注 : 气泡大小代表篇均被引次数, 篇均被引越高气泡越大, 反之气泡越小 国内外 8 所大学 信息与通信工程 学科近十年的 SCI 论文数量 / 总被引频次 / 篇均被引

43 SCI 历年论文数量 SCI 历年论文总被引频次 清华 MIT 斯坦福 清华 MIT 斯坦福 伯克利南加州北大上交大浙大 伯克利南加州北大上交大浙大 SCI 历年论文篇均被引 清华 60 MIT 50 斯坦福 40 伯克利 30 南加州 20 北大 上交大 10 浙大 国内外 8 所大学 信息与通信工程 学科近十年的 SCI 论文数量 / 总被引频次 / 篇均被引年代分布趋势

44 累积比率 累积比率 各校 SCI 论文百分位分布图 百分位 (%) 清华 MIT 斯坦福伯克利南加州北大上交大浙大 各校 SCI 论文影响因子分布图 清华 MIT 斯坦福伯克利南加州北大上交大 浙大 影响因子 国内外 8 所大学 信息与通信工程 学科的 SCI 论文百分位与影响因子分布

45 建议与思考 1 背景 2 常规应用 3 创新案例 4 建议与思考

46 思考 学习使用分析工具一定要把核心概念弄清楚 解决用户的实际问题, 分析方法和分析角度因需求而异 需要量体裁衣, 综合并灵活运用多种数据库与工具软件, 情报分析服务要求学科馆员具备良好的逻辑分析能力和数学基础, 读懂数据中传递的情报 ; 而报告的撰写又需要有良好的文字能力 团队合作至关重要 建议 ESI 每两月更新数据, 只能依靠人工存档, 否则无从查找历史数据 希望提供 ESI 历史数据查询服务 学科分析中通常要区分第一作者单位, 下载数据与处理的工作量很大 希望 WoS InCites ESI 都能提供第一作者单位选项 InCites 的数据源包含 WoS 的七个引文库 但是经常需要只分析其中某个子库的数据 ( 如 SCI CPCI), 却无法实现 希望 InCites 增加子库精炼功能

47 THANKS!

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